Outflier를 사용하면 단 몇 시간 만에 태양광 발전소를 검사할 수 있습니다. 이 스타트업이 검사 비용을 80% 절감하는 방법

게시일: 2025년 9월 12일 / 업데이트일: 2025년 9월 12일 – 저자: Konrad Wolfenstein

80% 더 빠른 속도: 기업용 AI 플랫폼이 글로벌 부동산 회사의 프로세스를 혁신하는 방법 – 이미지: Outflier

태양광 유지관리의 미래가 여기 있습니다. 자체 학습 AI가 모든 결함을 감지하는 방법

숨겨진 오류, 막대한 손실: 스마트 드론이 태양계 성능을 유지하는 방법

태양 에너지가 에너지 전환에서 핵심적인 역할을 하는 이 시점에서 태양광 시스템의 효율적인 유지 관리는 경제적 타당성과 수명을 위해 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 기존의 수동 검사는 느리고 비용이 많이 들며 오류가 발생하기 쉽습니다. 바로 이러한 문제를 해결하기 위해 프랑스 스타트업 아웃플라이어(Outflier)가 등장했습니다. 아웃플라이어는 완전 자동화된 AI 기반 드론 솔루션으로 업계에 혁신을 일으키고 있습니다. 2021년 파리에서 설립된 아웃플라이어는 자율 드론 비행과 "아웃보드(Outboard)"라는 독창적인 소프트웨어 제품군을 결합하여 그 어느 때보다 빠르고, 저렴하고, 정밀하게 태양광 시스템을 검사합니다.

이 기술의 핵심은 기존 시스템과 달리 사전 정의된 오류 데이터베이스가 필요 없는 자가 학습 및 상황 기반 인공지능입니다. 각 태양계에 적응하여 열점과 초목으로 인한 그늘, 구조적 손상 등 광범위한 이상 징후를 안정적으로 감지합니다. 그 결과는 놀랍습니다. 검사 비용은 최대 80%까지 절감되고 효율성은 대폭 향상됩니다. 수작업으로 며칠씩 걸리는 작업도 Outflier 시스템에서는 단 몇 시간 만에 완료됩니다. 따라서 Outflier는 기술적 혁신을 제공할 뿐만 아니라 운영자가 시스템 수율을 극대화하고 전체 수명 주기에 걸쳐 사전 예방적 유지 관리를 보장할 수 있는 중요한 도구를 제공합니다.

AI 지원 드론 최적화 – 태양광 유지관리의 미래

아웃플라이어(Outflier)는 2021년 파리에 설립된 프랑스 스타트업으로, 태양광 시스템용 드론 기반 자동 검사 솔루션을 전문으로 합니다. 아웃플라이어는 "아웃보드(Outboard)" 소프트웨어 제품군을 통해 데이터 수집부터 유지보수까지 태양광 시스템 검사를 위한 포괄적인 턴키 솔루션을 제공합니다. 아웃플라이어 앱의 특별한 장점은 뛰어난 사용자 친화성으로, 전문 기술 지식이 없는 사용자도 쉽고 직관적으로 사용할 수 있다는 것입니다.

Outflier 플랫폼의 핵심 기능

: 자동화된 검사 계획 및 실행 – 이미지: Outflier

: 포괄적인 데이터 분석 및 시각화 - 이미지: Outflier

자동화된 검사 계획 및 실행

최적의 경로 적용을 위한 자동 비행 계획
규정 요구 사항을 준수하기 위한 비행 허가 관리
수동 조종 없이 완전 자동 드론 비행

AI 기반 이상 탐지

Outflier는 비지도 인공지능(Unsupervised AI)을 활용하며, 이를 통해 다음과 같은 고유한 판매 포인트를 제공합니다.

적응형 학습 기술: 시스템은 각 검사 지점에 맞게 특별히 학습하고 적응합니다.
데이터베이스가 필요 없는 기능: 기존 시스템과 달리 AI는 미리 정의된 결함 데이터베이스를 필요로 하지 않습니다.
범용 호환성: 모든 유형의 태양열 시스템 및 패널 유형과 호환됩니다.

포괄적인 데이터 분석 및 시각화

전체 시설의 사실적인 3D 모델링
산업 표준에 따른 열화상 분석
레이아웃 계획 및 규제 평가
이상 현상의 공간적, 시간적 위치 파악

태양광 산업의 독특한 장점

기술적 우월성

상황적 AI 기술

아웃플라이어는 기존 데이터 기반 시스템과 달리 적응형 생성 AI를 활용하여 이상 징후를 탐지합니다. 이 기술은 열적 이상 징후와 시각적 이상 징후를 모두 감지하고 자동으로 분류합니다.

포괄적인 결함 감지

이 시스템은 다양한 문제를 식별할 수 있습니다.

성능에 영향을 미치는 금속 물체
태양 전지 사이의 식물 성장
결함이 있는 태양 전지로 인한 핫스팟
오염 및 음영
구조적 손상

경제적 이점

획기적인 비용 절감: 연구에 따르면 AI 기반 항공 검사는 태양광 결함 탐지 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다. 기존의 수동 검사는 몇 달이 걸릴 수 있지만, 드론 검사는 며칠이면 충분합니다.
효율성 향상: 드론 검사는 시간당 최대 2km²까지 가능하며, 단 몇 시간 만에 대규모 태양광 발전소를 완벽하게 조사할 수 있습니다. 6~8MW 규모의 태양광 발전소를 수동으로 검사하는 데는 기존에는 며칠이 소요되었지만, Outflier 기술을 사용하면 3~4시간 만에 완료할 수 있습니다.

외과 적 장점

협업 플랫폼: 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 팀과 전문가 간의 원활한 협업을 지원하고 상세 보고서를 제공합니다. 모든 검사 지점과 보고서를 중앙에서 관리하고 확인할 수 있습니다.
수명주기 관리: 이 시스템은 유틸리티 규모 시스템부터 농업용 태양광 및 옥상 시스템에 이르기까지 태양광 시스템의 전체 수명주기 동안 발전소 운영자를 지원합니다.
선제적 유지 관리: 시간이 지남에 따라 시스템 품질을 지속적으로 모니터링함으로써 운영자는 심각한 손상이 발생하기 전에 예방적 유지 관리 조치를 시작할 수 있습니다.

시장 지위와 경쟁 우위

Outflier는 성장하는 시장에서 입지를 굳건히 하고 있습니다. 전 세계 태양광 시장은 2023년 2,536억 9,000만 달러에서 2032년 4,363억 6,000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이에 따라 효율적인 검사 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

경쟁사와의 차별화: 기존 검사 업체들이 정적 데이터베이스나 수동 평가에 의존하는 반면, Outflier는 다양한 자산 유형에 자동으로 적응하는 자가 학습 AI 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 새로운 프로젝트 구성에 필요한 노력을 크게 줄일 수 있습니다.
업계의 인정: 이 회사는 Intersolar Europe, Key Energy 등 주요 산업 박람회에 정기적으로 참가하여 시장 인정이 확대되고 있음을 보여줍니다.

태양광 유지관리의 미래가 여기 있습니다. 자체 학습 AI가 모든 결함을 감지하는 방법

아웃플라이어(Outflier)는 드론 기술과 상황 기반 AI를 결합하여 태양광 검사에 혁신을 일으키고 있습니다. 이 솔루션은 업계에 상당한 비용 및 시간 절감 효과를 제공하는 동시에 결함 탐지 정확도를 향상시킵니다. 특히, 사전 정의된 데이터베이스가 필요 없고 다양한 시스템 유형에 적응할 수 있는 적응형 AI 기술은 태양광 검사의 확장성과 비용 효율성을 크게 향상시키는 중요한 기술적 진보를 보여줍니다.