키워드를 잊어 버리십시오! 이것이 B2B SEO가 Google Gemini-Eat의 시대에 작동하는 방식입니다 : The Secret for Top 순위

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출판 : 2025 년 4 월 5 일 / 업데이트에서 : 2025 년 4 월 5 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

키워드를 잊어 버리십시오! 이것이 B2B SEO가 Google Gemini 시대에 작동하는 방식입니다.

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AI가있는 회사가 SEO 전략을 재정의하는 방법

검색 엔진 최적화의 미래 : 인공 지능 (AI)이 게임의 규칙을 다시 작성하는 방법 (2025 이상)

SEO (Search Engine Optimization)의 세계가 변경되고 있습니다. 어제 여전히 진행된 일은 내일 구식 일 수 있습니다. 이 빠른 변화의 동인은 인공 지능 (AI)이며 Google과 같은 검색 엔진의 알고리즘뿐만 아니라 사용자 행동 및 인터넷에서 정보를 찾고 소비하는 방식에도 혁명을 일으킨다. 2025 년 이후에 성공하기 위해 회사와 SEO 전문가는 게임의 새로운 규칙을 이해하고 그에 따라 전략을 적용해야합니다.

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AI 혁명에 대한 Google의 답변 : 품질 및 사용자 오리엔테이션은 트럼프 카드입니다.

Google은 컨텐츠가 사람이나 AI에 의해 생성되었는지 여부에 관계없이 품질과 사용자 오리엔테이션이 최고 우선 순위로 남아 있음을 분명히 알렸다. 주요 목적이 불공평 한 조작에서 검색 순위를 조작하는 것으로 구성되지 않는 한 AI를 포함한 자동화를 사용하는 것은 일반적으로 허용됩니다. Google은 스팸 가이드 라인을 위반하는 콘텐츠를 견딜 수 없습니다.

Google의 순위 시스템은 EEAT의 기준 (경험, 전문 지식, 권위있는 형평성, 신뢰성)의 기준을 보여주는 독창적 인 고품질 컨텐츠를 보상하도록 설계되었습니다. 그러나 스팸으로 분류되거나 오해의 소지가있는 낮은 품질의 내용은 좋은 성능을 얻지 못할 것입니다.

Google에는 AI 생성 텍스트 라벨이 필요하지 않지만 출판 전에 인간 편집자의 검토를 권장합니다. 초점은 사용자에게 추가 가치와 원래 정보를 제공하는 "People-First"컨텐츠를 만드는 데 중점을 두어야합니다. 키워드 스터핑을 피해야하며 대신 자연의 가독성에주의를 기울여야합니다.

Eat : AI 시대의 신뢰와 신뢰를위한 기초

EEAT의 기준은 AI 생성 컨텐츠의 맥락에서 중요한 역할을합니다. EEAT는 컨텐츠의 품질과 신뢰성을 평가하기위한 Google의 프레임 워크입니다. 순수한 AI 생성 콘텐츠는 종종 실제 경험이 부족하며 인간의 감독없이 전문 지식, 권위 및 신뢰를 보여주는 데 어려움이있을 수 있습니다.

경험

실제 응용 프로그램, 사례 연구 및 개인 일화의 프레젠테이션. AI 생성 콘텐츠는 개인적인 경험이 없기 때문에 종종이 작업을 수행 할 수 없습니다.

전문 지식 (전문 지식)

저자의 자격을 나타내는 징후, 신뢰할 수있는 출처에 대한 혐의의 토대 및 자신의 연구의 이행. AI는 정보를 수집 할 수 있지만 공식적인 자격이나 전문 교육은 없습니다.

권위(권위)

시청 된 웹 사이트의 강력한 백 링크 프로필 및 긍정적 인 평판의 확립. AI만으로는 명성이나 인정을 구축 할 수 없습니다.

신뢰성

정확성, 투명성, 명확한 소스 및 안전한 웹 사이트 (HTTP) 보장. AI는 잘못되거나 편향된 정보를 생성 할 수 있습니다.

AI 컨텐츠가 EEAT 표준을 충족시키기 위해서는 인간 처리 및 사실이 필수적입니다. 독창성과 기존 콘텐츠의 단순한 재 작성을 넘어서는 고유 한 부가가치의 제공은 Google에게 매우 중요합니다. Google은 이미 온라인으로 제공되는 정보에 고유 한 통찰력과 현명한 추가 기능을 제공하는 독창적 인 콘텐츠를 보상합니다. AI는 브레인 스토밍 및 디자인 생성에 사용될 수 있지만 독창적 인 생각과 인간의 음표를 추가하는 것이 필수적입니다. 콘텐츠는 경쟁 격차를 메우고 사용자의 요구를 포괄적으로 해결해야합니다. 이미 존재하는 정보를 간단히 되돌리거나 요약해야합니다.

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Google 검색 알고리즘의 추가 개발 : AI 개요 및 Google Gemini

"AI 개요"및 "Google Gemini"는 검색 결과의 표현을 변경하는 중요한 AI 기반 기능입니다.

AI 개요

이 기능은 검색 결과의 시작 부분에 AI 생성 요약을 제공하고 다양한 소스의 정보를 요약합니다. 목표는 빠르고 포괄적 인 답변을 제공하는 것입니다. 요약에는 사용 된 소스에 대한 링크가 포함되어 있으며 스 니펫, 짧은 기사, 목록 및 링크 카드와 같은 다양한 형식으로 표시 될 수 있습니다. AI 개요는 특히 정보 쿼리에 대한 유기 검색 결과의 클릭 스루 스루 비율 (CTR)에 영향을 미치지 만 개요에 인용 된 웹 사이트에 새로운 기회도 제공합니다. AI 개요에 대한 최적화에는 사용자 질문에 직접 답변하고 명확한 구조 및 스키마 마크 업을 사용하며 주제별 권한을 구축하는 고품질 컨텐츠 생성이 포함됩니다.

Google Gemini

이 고급 AI 모델은 Google의 검색 기술에 통합되어 있습니다. 멀티 모드 기술이 있으며 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 처리하고 생성 할 수 있습니다. Gemini는 검색 의도를 더 잘 이해하고보다 직접적인 답변을 제공하는 것을 목표로하며, 이는 클릭이없는 결과를 더욱 증가시킬 수 있습니다. Gemini의 SEO는 대화 문구를 목표로하고, 콘텐츠의 가독성을 향상시키고, EEAT를 입증하며, 스키마 마크를 사용하는 지속적인 SEO 관행이 필요합니다. Omnichannel-Seo 전략의 필요성을 강조하고 순수한 키워드 이상의 사용자 생성을 이해하는 데 중점을 둡니다.

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전통적인 SEO 전략의 변화하는 환경

AI는 확립 된 SEO 전술에 영향을 미치며 이러한 변화에 대한 SEO 전문가의 의견은 다양합니다. AI는 키워드 내용에서 추가 가치를 제공하고 물론 답변에 대한 답변을 제공하는 사용자 지향 컨텐츠의 최적화로 전환하고 있습니다. 생성 엔진 최적화 (GEO) 및 AI 지원 검색에 대한 최적화가 점점 더 중요 해지고 있습니다. AI-OverViews는 SERP 순위를 지배 할 것으로 예상되며, 이로 인해 컨텐츠 제조업체는 자재를 구조화하여 AI가 쉽게 추출하고 표시 할 수 있습니다.

많은 SEO 전문가들은 키워드 연구 및 메타 태그 최적화와 같은 반복 작업의 자동화에서 AI의 주요 장점을 봅니다. AI 도구는 키워드 연구, 컨텐츠 제작, 기술 감사 및 경쟁 분석에 도움을 줄 수 있으며 SEO를보다 효율적이고 정확하게 만들 수 있습니다. 그러나 인간의 전문 지식은 창의성, 전략 및 청중과의 관계에 필수적입니다. AI는 인간의 노력을 대체하지 않고 개선을위한 도구입니다. EEAT를 보여주는 고품질의 권위있는 콘텐츠에 대한 집중은 AI 시대에 그 어느 때보 다 중요합니다.

일부 전문가들은 AI-OVERVIEWS와“답장 기계”의 부상으로 인해 전통적인 검색에서 유기 트래픽이 감소 할 것으로 예측합니다. SEO의 정의는 "검색 엔진 최적화"에서 "모든 곳에서 검색 엔진 최적화"로 전환 할 수 있으며, 이는 대상 그룹이 켜져있는 다양한 플랫폼에 대한 존재의 필요성을 강조합니다.

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지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

기업의 디지털 존재가 성공을 결정하는 시대에, 이러한 존재를 진정성 있고 개별적이며 광범위한 것으로 만드는 방법이 과제입니다. Xpert.Digital은 산업 허브, 블로그 및 브랜드 홍보대사 간의 교차점으로 자리매김하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 커뮤니케이션과 판매 채널의 장점을 단일 플랫폼에 결합하여 18개 언어로 출판이 가능합니다. 파트너 포털과의 협력, Google 뉴스에 기사 게시 가능성, 약 8,000명의 언론인과 독자가 포함된 언론 배포 목록을 통해 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화합니다. 이는 외부 영업&마케팅(SMarketing)에 있어 필수적인 요소입니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

B2B SEO 및 AI : 더 나은 콘텐츠 및 더 높은 순위를위한 전략

AI 시대에 대한 SEO 전략의 적응

AI 시대에 성공하기 위해서는 회사가 SEO 전략을 조정해야합니다. 무엇보다도 여기에는 다음과 같은 영역이 포함됩니다.

기술적인 SEO

웹 사이트가 기술적으로 완벽한 상태이며 AI 기반 시스템뿐만 아니라 기존 검색 엔진에 쉽게 크롤링 할 수 있도록하는 것이 중요합니다. 측면 속도와 모바일 응답 성의 최적화는 사용자 경험과 순위에 필수적입니다. 구조화 된 데이터 및 스키마 마크 업의 구현은 KI가 컨텐츠 컨텍스트를 이해하고 풍부한 결과 및 AI 개요에 나타날 가능성을 향상시키는 데 도움이됩니다. 명확한 사이드 아키텍처 및 내비게이션은 사용자와 AI 크롤러 모두에게 중요합니다. AI 도구는 결함이있는 링크 및 느린 측면 속도와 같은 문제를 식별하여 기술 SEO 감사를 도울 수 있습니다.

로컬 SEO

Google이 검색 결과에 점점 더 구체적으로 변하기 때문에 하이퍼 로컬 타겟팅이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 지역 사회와 지역 언급에 대한 헌신은 전통적인 백 링크보다 더 많은 무게를 가질 수 있습니다. AI는 현지 회사의 사용자 생성 콘텐츠를 대체 할 수 없습니다. 개인 등급은 여전히 필요합니다. 상세하고 품질이 높은 고객 리뷰는 Pure Star 리뷰보다 중요하며 Google의 AI는 추천 결과의 리뷰에서 발췌를 표시 할 수도 있습니다. 시각 및 고객 커뮤니케이션을 포함한 정확하고 완전한 정보를 갖춘 GBP (Google Company 프로필)의 최적화는 AI 권장 사항에 중요합니다. Speech -Search 최적화 자연어 및 대화 키워드가 지역 검색 쿼리에 점점 더 중요 해지고 있습니다. AI 지원 검색 엔진은보다 풍부한 로컬 검색 결과를 달성하기 위해 소셜 미디어 플랫폼에서 컨텐츠를 표시하기 시작할 수 있습니다.

B2B SEO

B2B 회사는 AI 기술을 사용하여 순위를 개선하고 컨텐츠 생성을 최적화해야합니다. 초점은 사용자 시스템을 정확하게 해결하는 고품질, 유익한 및 전문가 기반 컨텐츠를 만드는 데 중점을 두어야합니다. AI는 컨텐츠 격차 및 트렌드 주제를 식별하여 B2B 회사가 대상적이고 귀중한 리소스를 만들 수 있도록 도와줍니다. 사고 리더십 콘텐츠, 사례 연구 및 고객 참조를 통한 신뢰 구조는 중요합니다. SEO는 키워드에서 영향력으로 이동하며 AI가 언급 한 브랜드는 사용자가 AI 소스를 신뢰하기 때문에 이길 수 있습니다. 구매자가 구매하려는 사람을 다루는 중간 및 하단 깔때기 컨텐츠에 집중하는 것이 중요합니다. B2B-SEO 전략은 개인화 된 경험과 고객 행동 분석을 위해 AI의 사용을 향상시킬 수 있습니다.

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AI 기반 검색에서 멀티미디어 컨텐츠 (사진 및 비디오)의 역할

AI 기반 검색 결과 및 SEO 전략의 맥락에서 시각적 및 비디오 컨텐츠가 점점 더 중요 해지고 있습니다. AI는 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 검색에 대한 정보를 이해하기 때문에 멀티 모달 검색이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 고품질 및 상세한 메타 데이터를 가진 이미지의 최적화가 중요합니다. 비디오 콘텐츠는 매우 매력적이며 체류 기간을 높이고 더 많은 백 링크와 소셜 공유를 유치 할 수 있습니다. 비디오 제목, 설명, 태그 및 관련 키워드와의 전사를 최적화하는 것은 비디오 SEO에 필수적입니다. AI는 요약, 자막 생성 및 비주얼 개선을 포함하여 비디오 컨텐츠의 생성 및 최적화를 도울 수 있습니다. 시각적 검색 기능은 기업이 오래된 텍스트, 캡션 및 파일 이름 규칙으로 이미지를 최적화하도록 장려하고 장려합니다. AI 개요에는 사진 및 비디오가 포함 된 시각적 답변이 포함될 수 있습니다.

AI를 통한 검색 결과의 개인화 및 SEO에 미치는 영향

AI 기반 개인화는 SEO 전략에 영향을 미치며 회사는이를 사용하여 가시성을 높일 수 있습니다. AI 알고리즘 사용자 이력, 위치, 관심사 및 행동에 따라 검색 결과를 개인화합니다. 이는 사용자가 동일한 검색 쿼리에 대해 다른 검색 결과를 볼 수 있음을 의미합니다. SEO는 특정 대상 그룹을 다루고 검색 의도를 충족시키는 컨텐츠를 작성하는 데 집중해야합니다. 사용자 데이터 및 AI 도구를 사용하면 과다 개인화 된 경험을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 개인화는 종종 사용자의 위치를 기반으로하기 때문에 로컬 검색의 최적화는 중요합니다. 강력한 백 링크 프로파일을 설정하고 원활한 사용자 경험을 보장하는 것은 개인화 된 SEO에게 중요한 요소로 남아 있습니다. 개인화 된 검색은 고객 충성도를 향상시키고 흡수 및 교차 판매 기회를 제공 할 수 있습니다.

성공 사례 : AI 혁명을 마스터하는 회사

회사와 SEO 대행사는 AI 시대에 성공할 수 있도록 전략을 적용합니다. 콘텐츠 생성, 키워드 연구 및 SEO 최적화에 AI를 사용하는 회사의 수많은 사례가 있습니다. 사례 연구에 따르면 AI 기반 SEO 전략의 유기 트래픽, 판매 및 순위가 향상되었습니다. SEO 대행사는 연구, 데이터 분석, 컨텐츠 아이디어 찾기 및 워크 플로 효율성과 같은 작업에 AI를 사용하여 고객의 성공을 향상시킵니다. 회사는 전략을 사용하여 AI 개요 및 기타 AI 기반 검색 기능을 최적화합니다. 또한 사용자 경험을 향상시키고 개인화 된 지원을 제공하기 위해 AI 챗봇 및 가상 어시스턴트를 사용하는 예도 있습니다.

내일의 SEO 풍경

인공 지능의 통합은 검색 엔진 최적화를 근본적으로 그리고 지속적으로 변화시킵니다. 회사와 SEO 전문가는이 새로운 시대에 성공하기 위해 전략을 조정해야합니다. 초점은 전통적이고 종종 조작적인 전술에서 컨텐츠의 품질, 사용자의 의도 및 EEAT 기준에 중점을 둔 전체적인 접근 방식으로 이동합니다.

AI 개요 및 Google Gemini와 같은 AI 지원 검색 기능을 도입하려면 컨텐츠 생성 및 최적화에 대한 재고가 필요합니다. 멀티 모달 컨텐츠와 검색 결과의 개인화가 더욱 중요 해지고 있습니다. AI는 자동으로 반복적 인 작업을 제공하고 귀중한 통찰력을 제공하지만 인간의 전문 지식을 대체 할 수없는 강력한 도구입니다.

미래의 성공적인 SEO 전략은 전통적인 SEO 지식과 AI 도구의 지능형 사용의 조합이 될 것입니다. 점점 지배적 인 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 사용자를위한 특별한 부가 가치 제공에 대한 지속적인 학습, 실험 및 무조건 초점이 중요합니다.

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AI를 위협이 아니라 기회로 이해하십시오

SEO의 AI 혁명은 위협이 아니라 기회입니다. 새로운 기술을 이해하고 그에 따라 전략을 조정하는 회사는 가시성을 높이고 더 많은 트래픽을 생성하며 궁극적으로 비즈니스 성공을 향상시킬 수 있습니다. 핵심은 AI를 자신의 기술을 향상시키고 실제 부가가치를 제공하는 고품질의 사용자 지향적 컨텐츠의 생성에 집중하는 도구로 사용하는 것입니다. SEO 환경은 그 어느 때보 다 역동적이며, 기꺼이 적응하고 배우려고한다면 앞으로도 계속 성공할 것입니다.