SEO 용 AI o -ai 기반 SEO 도구 및 생성 엔진 최적화 (GEO) : 포괄적 인 개발, 기술 및 실제 사례 🚀

출판 : 2025 년 3 월 7 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 7 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

SEOI 기반 SEO 도구 및 생성 엔진 최적화 (GEO)를위한 AI : 포괄적 인 개발, 기술 및 실제 예-이미지 : Xpert.Digital

SEO 새로 생각 : AI 제어 세상에서의 콘텐츠 최적화

검색 엔진 최적화의 변환으로서의 인공 지능

우리는 인공 지능 (AI)이 점점 더 많은 삶의 영역을 침투하는 디지털 혁명의 한가운데에 있습니다. SEO (Search Engine Optimization)도 예외는 아닙니다. AI는 더 이상 미래의 개념이 아니라 현대 SEO 전략의 필수 부분이되었습니다. 이 변형은 너무 심오하여 웹에서 컨텐츠를 만들고 최적화하고 최적화하는 방식을 근본적으로 변경합니다.

최신 AI 기반 SEO 도구 가이 개발의 원동력입니다. 이를 통해 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하고 데이터에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 완전히 새로운 컨텐츠 형식을 열 수 있습니다. 동시에, GEO (Generative Engine Optimization) SEO에서 새로운 패러다임이 생성됩니다. GEO는 전통적인 검색 순위에 대한 컨텐츠를 최적화 할뿐만 아니라 점점 지능적이고 AI 제어 검색 환경에도 중점을 둡니다. 여기에는 챗봇, 음성 어시스턴트 및 Google의 생성 검색이 포함되며 웹 사이트 링크 대신 사용자에게 직접 답변을 제공합니다.

이 기사에서는 이러한 흥미로운 발전을 다룰 것입니다. 우리는 AI 기반 SEO 도구 분야의 최신 기술을 밝히고, 장점과 단점을 조사하고, 구체적인 실제 사례 및 사례 연구를 사용하여 실제 세계에서 어떻게 사용되는지 보여줍니다. 또한 GEO (Generative Engine Optimization)의 새로운 분야에 전념 하고이 새로운 검색 시대에 컨텐츠를 최적화하는 방법을 보여줄 것입니다. 우리의 목표는 이러한 변형 기술에 대한 포괄적 인 이해를 전달하고 끊임없이 변화하는 SEO 세계에서 성공하기 위해 도구를 제공하는 것입니다.

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생성 엔진 최적화 (GEO) : AI 시대의 검색 엔진 최적화의 SEO 변환

AI 기반 SEO 도구 : 신기술 및 응용 프로그램 예에 대한 깊은 통찰력

인공 지능을 SEO 도구에 통합하면 최근 몇 년 동안 놀라운 가속이 발생했습니다. 공상 과학 소설 이후의 일은 오늘날 현실입니다. 키워드 연구, 컨텐츠 작성, 기술 SEO 분석 및 링크 구조와 같은 복잡한 작업을 지원할 수있는 AI 시스템. 이 개발은 AI의 두 가지 주요 영역 인 NLP (Natural Language Processing)와 LLM (Lange Language Models)의 진보와 밀접한 관련이 있습니다.

자연어 처리 (NLP) : 인간 언어 이해

NLP는 AI의 하위 영역으로, 컴퓨터 대출에 중점을 둡니다. SEO의 맥락에서, 이는 AI 도구가 검색 쿼리의 뉘앙스를 기록하고, 텍스트의 의미 론적 의미를 분석하고 키워드의 의도를 이해할 수 있음을 의미합니다. 과거에 SEO는 텍스트의 순수한 키워드 빈도를 기반으로했습니다. 최신 NLP 기반 도구는 컨텐츠의 맥락, 동의어 및 주제 관련성을 고려하여 훨씬 뛰어납니다.

대형 언어 모델 (LLMS) : 언어 생성의 힘

GPT-3, GPT-4 및 유사한 모델과 같은 대형 언어 모델 (LLM)은 많은 양의 텍스트 데이터에 대해 훈련 된이 모델이 인상적인 품질로 인간과 같은 텍스트를 생성 할 수 있습니다. SEO의 경우, 이것은 특히 콘텐츠 생성 영역에서 완전히 새로운 가능성을 열어줍니다. LLM은 블로그 기사를 만들고, 제품 설명을 작성하고, 소셜 미디어 게시물을 생성하며, 심지어 복잡한 텍스트를 의미 적으로 최적화 할 수 있습니다.

실제로 AI SEO 도구의 콘크리트 응용

전문가들은 종종 검색 엔진 최적화 측정을 개선하기 위해 Chatt와 같은 AI 사용으로 "SEO의 AI"를 정의합니다. 응용 프로그램의 범위는 엄청납니다.

구조화 된 데이터 생성 (Schema-Markups)

구조화 된 데이터는 검색 엔진이 웹 사이트의 내용을 더 잘 이해하고 검색 결과에서 풍부한 스 니펫으로 제시하는 데 도움이됩니다. AI 도구는 스키마 마크 업 코드를 자동으로 생성하여 프로세스를 단순화하고 가속화 할 수 있습니다.

제목 태그 및 메타 설명 작성

이러한 요소는 검색 결과의 클릭률에 중요합니다. AI는 사용자가 클릭하도록 자극하는 설득력 있고 키워드 최적화 된 제목 태그 및 메타 설명을 만들 수 있습니다.

키워드 연구 및 아이디어를 찾을 수 있습니다

AI 도구는 엄청난 양의 데이터를 분석하여 관련 키워드를 식별하고 장거리 키워드를 찾고 키워드 클러스터를 양식 할 수 있습니다. 수동 연구가 간과 될 수있는 새로운 키워드 아이디어를 생성 할 수도 있습니다.

콘텐츠 최적화

AI는 텍스트를 분석하고 키워드, 가독성, 색조 및 시맨틱 관련성 측면에서 개선을위한 제안을 제공 할 수 있습니다. 또한 컨텐츠 격차를 식별하고 콘텐츠가 포괄적이며 그룹 지향적인지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기술 SEO 분석

AI 도구는 로딩 시간, 링크 결함, 크롤링 오류 및 모바일 최적화와 같은 기술 SEO 문제가 웹 사이트를 확인할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기위한 권장 사항을 제시 할 수도 있습니다.

경쟁 분석

AI는 키워드 순위, 백 링크 프로필 및 컨텐츠 전략을 밝히는 경쟁 업체의 온라인 전략을 분석하여 자신의 SEO 전략에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

콘텐츠의 개인화

AI를 사용하면 사용자 데이터 및 선호도에 따라 콘텐츠를 개인화 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고 각 개별 사용자의 컨텐츠의 관련성을 높일 수 있습니다.

주요 AI 기반 SEO 도구의 예

많은 설립 된 SEO 스위트가 이미 AI 기능을 플랫폼에 통합했습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

서퍼 SEO

이 도구는 최상위 순위의 번개 빠른 분석으로 유명합니다. Surfer SEO는 KI를 사용하여 어떤 주제와 키워드가 최고 순위로 처리되는 컨텐츠 브리핑을 만듭니다. 컨텐츠 제조업체를 작성하여 포괄적이고 경쟁적인 기사를 작성하는 데 도움이됩니다.

semrush

Semrush는 키워드 연구 도구, 컨텐츠 최적화 도구 및 다양한 SEO 작업을 지원하는 채팅 어시스턴트를 포함하여 다양한 AI 기반 도구를 제공하는 포괄적 인 SEO 제품군입니다.

ahrefs

SEO 지역의 또 다른 업계 리더 인 Ahrefs는 AI를 도구에 통합합니다. AHREFS는 AI 기반 키워드 도구, 콘텐츠 아이디어 생성기 및 경쟁 분석을위한 기능을 제공합니다.

jasper.ai, frase, seo.ai

이 도구는 AI 지원 컨텐츠 작성을 전문으로합니다. LLM을 사용하여 블로그 기사 디자인, 소셜 미디어 게시물 및 기타 텍스트 형식을 몇 분 안에 생성합니다. 또한 텍스트의 의미 론적 최적화를위한 기능을 제공합니다.

chatgpt 및 유사한 챗봇

Chatgpt 및 유사한 챗봇은 SEO 작업에 직접 사용할 수 있습니다. 키워드 연구를 도와주고, 컨텐츠 아이디어를 생성하고, 텍스트를 최적화하며, 구조화 된 데이터에 대한 코드를 만들 수 있습니다.

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사례 연구 : AI Content의 0에서 1 백만 명까지 인과 관계 및 성장

재무 계획 플랫폼은 AI 생성 컨텐츠의 잠재력에 대한 인상적인 예입니다. AI 생성 컨텐츠를 사용함으로써 인과 관계는 1 년 이내에 매달 1 백만 명으로 증가 할 수있었습니다. 설립자는 바이 워드 서비스를 통해 GPT 3 모델을 사용하여 짧은 시간 내에 5,000 개의 Seo-Optimized 페이지를 만듭니다. 이 페이지에는 용어집, FAQ 및 기사가“X와 Y의 차이점은 무엇입니까?”형식의 기사가 포함되었습니다. 이 예제는 AI의 막대한 스케일링 전위를 보여줍니다. 하루에 수백 개의 기사를 제작하는 것은 단순히 불가능했을 것입니다.

그러나 빠른 등반은 또한 어두운면을 가졌다. 인과 관계는 이제 최소한으로 줄었다. 이는 AI 컨텐츠에 의한 빠른 성장이 반드시 지속 가능한 성공을 의미하지는 않습니다. 감소의 가능한 이유는 Google 측의 알고리즘 조정, 품질 문제 또는 자동화 된 콘텐츠에 대한 강한 의존성이었습니다. 이 사례 연구는 기회를 강조 할뿐만 아니라 AI 기반 컨텐츠 생산의 위험을 강조합니다.

AI 기반 SEO 도구의 장점 : 효율성, 지식 및 확장 성

AI 기반 SEO 도구는 온라인 마케팅 담당자 및 SEO 팀에게 다양한 이점을 제공합니다.

시간 절약 및 효율성 증가

AI 도구는 많은 시간이 걸리는 단조롭고 반복적 인 작업을 자동화합니다. 자동 데이터 분석, 패턴 인식 및 텍스트 생성으로 인해 귀중한 근무 시간을 절약하고 SEO 전문가가보다 전략적이고 창의적인 작업을 집중시킬 수 있습니다.

새로운 아이디어와 결과

AI 도구는 인간보다 많은 양의 데이터를 더 빠르고 효율적으로 분석 할 수 있습니다. 수동으로 간과 될 수있는 패턴과 관계를 인식하여 새로운 아이디어와 지식으로 이어질 수 있습니다.

개선 된 데이터 분석 및 전략적 결정

AI 기반 데이터 분석은 키워드 데이터, 경쟁 분석 및 기타 중요한 SEO 메트릭의 평가를 가속화합니다. 이를 통해 기업은보다 전략적으로 전략적 결정을 내리고 SEO 전략을보다 효과적으로 조정할 수 있습니다.

콘텐츠 및 사용자 경험의 개인화

AI는 대규모로 컨텐츠를 개인화 할 수있게합니다. 사용자의 개별 요구와 관심사에 맞게 사용자 경험을 향상시키고 약정 비율을 높일 수 있습니다.

컨텐츠 생산의 확장 성

AI 도구를 사용하면 짧은 시간에 대량의 콘텐츠를 생산할 수 있습니다. 이것은 특히 빠르게 성장하거나 대규모 콘텐츠 프로젝트를 구현 해야하는 회사에 특히 유용합니다.

콘텐츠 격차의 커버

AI 도구는 콘텐츠 격차, 즉 웹 사이트에서 아직 충분히 다루지 않은 주제 영역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 격차를 마감함으로써 웹 사이트의 주제별 권한이 강화되고 검색 엔진의 가시성을 향상시킬 수 있습니다.

AI SEO 도구의 도전과 한계 : 품질, 제어 및 윤리

수많은 장점에도 불구하고 AI 지원 SEO 도구를 사용할 때도 도전과 한계도 있습니다.

품질 관리 및 후 처리

AI 생성 텍스트가 항상 완벽하지는 않습니다. 오류를 포함하거나 내용 측면에서 무의미하거나 원하는 사운드에 부딪치지 않을 수 있습니다. 따라서 AI 생성 컨텐츠의 신중한 검사 및 후 처리가 필수적입니다. 품질 보증은 인간 SEO 전문가에게 중요한 작업으로 남아 있습니다.

검색 엔진으로부터의 처벌 위험

Google은 지침을 완화하고 콘텐츠의 품질과 이점이 결정적이라는 것을 강조하지만 약어 순위 순위에만 목표로하는 콘텐츠는 위험에 처해 있습니다. Google 업데이트 또는 수동 측정의 대규모 위험 처벌로 열등한 AI 생성 콘텐츠를 게시하는 웹 사이트. 빠른 성장 후 침입을 경험 한 인과 관계 앱의 예는 이러한 위험을 보여줍니다.

브랜드 음성의 딜라 밴스

AI 생성 컨텐츠가 신중하게 점검 및 조정되지 않으면 브랜드 투표에 물을 뿌릴 위험이 있으며 콘텐츠는 일반적이고 상호 교환 가능한 효과가 있습니다. AI 생성 컨텐츠가 회사의 브랜드 아이덴티티와 회사의 커뮤니케이션 목표와 일치하는지 확인하는 것이 중요합니다.

프리미엄 -AI 도구 비용

많은 강력한 AI SEO 도구는 청구 가능하며 특히 소규모 회사 나 개인에게 재정적 부담이 될 수 있습니다. AI 도구의 비용과 이점을 신중하게 평가하고 각 요구와 예산에 맞는 도구를 찾는 것이 중요합니다.

최적의 사용을위한 노하우

AI SEO 도구를 효과적으로 사용하려면 일정량의 노하우와 경험이 필요합니다. 사용자는 도구의 작동 방식, 올바른 프롬프트를 공식화하는 방법 및 결과를 해석하고 구현하는 방법을 이해해야합니다. 교육 및 추가 교육은 AI SEO 도구를 다루는 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

윤리적 질문과 저작권

AI 생성 텍스트와 그림의 사용은 특히 저작권 및 AI 생성 콘텐츠의 라벨링 의무와 관련하여 윤리적 질문을 제기합니다. 이러한 질문을 다루고 AI의 사용이 윤리적이고 법적으로 책임이 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

AI SEO 도구의 현명한 사용을위한 실용적인 팁

AI SEO 도구를 워크 플로에 성공적으로 통합하려면 다음 팁을 고려하는 것이 좋습니다.

대체품이 아니라 도우미로서 AI

AI 도구를 완전한 대체품이 아닌 휴먼 SEO 전문가를 지원하는 것으로 간주하십시오. AI는 반복적 인 작업을 자동화하고 귀중한 지식을 제공 할 수 있지만 전략 계획, 창의적인 아이디어 개발 및 품질 관리는 인간의 작업으로 남아 있습니다.

최소 viamle 컨텐츠 전략

AI를 사용하여 대량의 콘텐츠를 만들고 처음에는 대략 테스트 된 텍스트 만 게시합니다. 잠재적 인 컨텐츠 순위가 표시 된 다음 수동으로 최적화하십시오. 따라서 트래픽을 생성하지 않는 AI 텍스트로는 시간 낭비를 피합니다.

키워드 연구 및 클러스터링 AI

키워드 연구 및 클러스터링에 AI 도구를 사용하십시오. 키워드 통찰력과 같은 도구는 검색 의도를 위해 수천 개의 검색어를 자동으로 그룹화하여 콘텐츠 계획을 상당히 촉진 할 수 있습니다.

인간 감시 및 품질 관리

전체 프로세스가 인간 전문가가 모니터링하는지 확인하십시오. 편집자, 데이터 분석가 및 전략가는 AI 도구의 결과를 확인하고 SEO 전략의 전반적인 맥락에서 검증 및 분류해야합니다.

지속적인 훈련 및 적응

AI와 SEO의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 새로운 기술, 도구 및 모범 사례를 최신 상태로 유지하십시오. 다양한 AI 도구를 실험하고 최신 개발에 지속적으로 전략을 조정하십시오.

생성 엔진 최적화 (GEO) : AI 대조 검색을위한 최적화

AI 도구는 SEO 전문가의 작업 방법을 변경하지만 검색 엔진 생태계 자체는 Google 및 Bing 실험과 같은 검색 엔진이 웹 사이트에 대한 링크를 표시하는 대신 검색 쿼리에 대한 직접적인 답변을 제공합니다. GEO (Generative Engine Optimization)가 여기에서 수행됩니다.

GEO는 SEO의 새로운 접근 방식으로, 이러한 AI 생성 답변에 눈에 띄게 배치되는 방식으로 컨텐츠를 최적화하는 것을 목표로합니다. GEO는 더 이상 전통적인 순위에 관한 것이 아니라 (검색 결과에 1-10을 차지), 자신의 웹 사이트가 AI 시스템의 응답 텍스트에서 소스 또는 참조로 언급된다는 사실에 관한 것입니다. 이를 위해서는 SEO 전략과 새로운 최적화 기술에 대한 재고가 필요합니다.

생성 검색의 새로운 환경 : 예와 기술

Google Search Generative Experience (SGE) 및 Microsoft의 Bing Chat (현재 Copilot)은 우리가 찾고있는 방식을 찾아서 정보를 찾는 방식을 혁신하는 생성 검색 엔진의 예입니다. 검색 쿼리 "계란을 끓이는 방법"의 경우 Googles SGE는 그림과 함께 AI 생성 단계별 지침을 직접 나타냅니다. 이러한 생성 검색 결과는 웹 사이트를 클릭하지 않고도 사용자를 제공합니다.

이 새로운 검색 엔진은 기존 검색 알고리즘을 고급 AI 모델과 결합합니다. Google의 SGE는 큰 음성 모델을 사용하여 기존 검색의 상위 결과에서 간결한 응답 판매를 공식화합니다. Microsoft의 Bing Chat은 GPT-4 기술을 기반으로하며 비슷한 접근 방식을 따릅니다. 이 너무 많은 답변 엔진은 의미 적으로 검색 쿼리를 분석하고 컨텍스트 -Rich 답변을 제공하며, 여기에는 종종 텍스트에 여러 소스가 포함되어 있습니다.

기술적으로, 이들 시스템은 종종 검색 증진 생성 접근법 (RAG)을 기반으로합니다. AI는 처음에 고전적인 검색 알고리즘을 통해 관련 컨텐츠를 검색 한 다음 생성 모델로 공식화 된 답변을 "혼합"합니다. 소스는 일반적으로 제공되므로 사용자는 원본 웹 사이트를 방문 할 수 있습니다.

지리적 전략 및 모범 사례 : AI 답변에 대한 콘텐츠를 최적화하는 방법

SEO 전문가의 경우,이 개발은 순위만으로는 더 이상 가시성을 보장하기에 충분하지 않다는 것을 의미합니다. 예를 들어, AI가 5 개의 다른 소스를 요약 한 경우, 기존 검색 결과에서 5 또는 10 순위가 매겨진 페이지를 AI 답변 상자에 인용 할 수도 있습니다.

따라서 GEO는 전형적인 SEO 원칙 (관련성, 키워드, 구조)과 새로운 요구 사항을 결합합니다. 내용은 AI가 선호하기 위해 매우 명확하고 정확하며 신뢰할 수 있어야합니다. 초기 연구 및 지침은 콘텐츠 호환 콘텐츠를 만드는 방법에 대한 증거를 제공합니다.

Princeton University의 과학자들은 10,000 개의 검색 쿼리를 가진 연구에서 다양한 최적화 전술을 테스트했습니다. 그들의 결과는 특히 다음 조치가 생성 검색 엔진에서 선택할 수있는 기회를 증가 시킨다는 것을 보여줍니다.

소스를 삽입하고 링크하십시오

신뢰할 수있는 참조로 중요한 진술을하십시오. 링크 연구, 과학 기사, 공식 통계 또는 기타 권위있는 출처. 연구에 따르면 이것은 생성 검색 결과의 가시성을 30-40%증가시킬 수 있습니다. AI 시스템은 소위 "환각"(허위 또는 발명 된 진술)을 피하기 위해 뒷받침 할 수있는 콘텐츠를 선호합니다.

전문가 인용문을 사용하십시오

전문가의 진술을 통합하거나 컨텐츠에 직접 따옴표를 통합하십시오. 이러한 스 니펫은 텍스트에 더 깊이와 권위를 부여하며 AI 답변에 쉽게 통합 될 수 있습니다. 관련 주제에 대한 전문가 의견을 얻고 컨텐츠에 통합 할 수있는 방법을 찾으십시오.

통계 및 숫자를 설치하십시오

연구 결과, 설문 조사 또는 통계와 같은 정량적 데이터를 사용하여 텍스트의 신뢰성을 높이십시오. AI 답변은 사용자에게 부가 가치를 제공하기 위해 구체적인 사실을 제시하는 것을 좋아합니다. 귀하의 진술을 뒷받침 할 수있는 관련 통계 및 숫자에 대한 연구.

간단하고 명확한 언어를 사용하십시오

복잡한 사실을 이해할 수있는 방식으로 설명하고 핵심 메시지를 요점으로 가져옵니다. 불필요한 문구 나 길고 중첩 된 문장을 피하십시오. AI 시스템은 내용을 쉽게 "요약"하고 간결한 답변으로 변환해야합니다. 명확한 구조와 쉽게 이해하는 언어에주의하십시오.

깨끗한 구조 및 서식

컨텐츠를 명확하게 구조화하기 위해 하위 헤딩, 목록 (총알 포인트, 번호가 매겨진 목록) 및 테이블을 사용하십시오. 따라서 관련 섹션을 추출하여 답변으로 통합하기 위해 AI 시스템을보다 쉽게 추출 할 수 있습니다. 구조화 된 컨텐츠는 사용자와 AI 시스템 모두에 대해 쉽게 다루기가 더 쉽습니다.

기술 최적화 및 스키마 마크 업

AI 시스템에서 읽고 해석 할 수있는 FAQ, Howto 명령어 및 기타 성분에 스키마 마크 업을 사용하십시오. Schema-Markups는 검색 엔진이 웹 사이트의 내용을 더 잘 이해하고 풍부한 스 니펫 및 AI 답변으로 제시하는 데 도움이됩니다.

GEO의 장점 : 경쟁 우위, 도달 범위 및 브랜드 권한

초기 단계에서 지리 전략에 의존하는 사람은 결정적인 경쟁력을 확보 할 수 있습니다. 많은 웹 사이트가 여전히 클래식 SEO 기술에 집중하고 있기 때문에 Geo는 AI 답변에서 얼리 어답터로 자신의 브랜드를 정박 할 수있는 기회를 제공합니다.

GEO의 장점은 다양합니다.

증가 범위와 가시성

GEO는 사용자가 검색 결과에서 기존의 "파란색 링크"를 달성 할뿐만 아니라 챗봇, 음성 어시스턴트 및 기타 AI 기반 인터페이스에서도 달성 할 수 있습니다. 이는 콘텐츠의 범위를 크게 증가시키고 새로운 사용자 그룹을 열 수 있습니다.

브랜드 권위와 신뢰 강화

AI가 내용을 인용하고 소스로 사용하면 신뢰성과 전문 지식을 제안합니다. AI 답변의 존재는 브랜드 권한과 브랜드 사용자의 신뢰를 강화할 수 있습니다.

새로운 방문자 소스 개발

회사는 GEO를 통해 새로운 방문객 소스를 열 것이라고보고합니다. Chatgpt 또는 Bing이 컨텐츠를 참조하면 간접 트래픽 및 브랜드 인지도가 증가합니다. 따라서 GEO는 기존 SEO 전략을 미래 방지하고 새로운 트래픽 채널을 열 수 있습니다.

생성 검색의 도전과 위험 : 클릭 및 측정 가능성이 없습니다

생성 검색의 단점은 제로 클릭 효과입니다. Google & Co.가 검색 결과에서 직접 답변하면 클릭률이 실제 웹 사이트로 떨어지는 경향이 있습니다. 분석에 따르면 Chatt 및 Perplexity와 같은 AI 도구에서 "제로 클릭 문의"수가 증가합니다. 사용자는 "파란색 링크"를 클릭하지 않고도 즉시 필요한 정보를받습니다.

이로 인해 웹 사이트의 트래픽 손실이 눈에 띄게 손실 될 수 있습니다. 시뮬레이션에 따르면 일부 웹 사이트는 Google의 SGE를 통해 유기 트래픽의 최대 44-75%를 잃을 수 있습니다. 따라서 GEO는 클릭하지 않고 가시성을 만드는 딜레마에 직면하고 있습니다.

가능한 클릭 효과를 다루는 가능한 방법과 전략 :

지오를 브랜딩 채널로보십시오

직접 클릭이 실패하더라도 KI 답변의 언급은 사용자를 기억하고 브랜드 인지도를 높이기 위해 브랜드를 고정시키기 위해 가치가있을 수 있습니다. GEO를 AI 답변의 존재를 주로 다루는 새로운 브랜딩 채널로 간주하십시오.

클릭에 대한 인센티브를 만듭니다

AI가 답변을 제공하더라도 컨텐츠는 사용자의 호기심을 깨우고 자세한 내용이나 추가 정보를 얻기 위해 원본 웹 사이트를 방문하도록 자극해야합니다. AI 응답 이상의 부가 가치를 제공합니다.

"풍부한 답변"및 상세한 출처에 집중하십시오

Google과 Bing은 일반적으로 소스를 명확하게 보여주고 사용자에게 "소스 표시"를 클릭하여 원본 웹 사이트를 방문 할 수있는 기회를 제공합니다. 고품질 소스로 선택할 수 있도록 콘텐츠를 최적화하고 사용자가 소스를 확인하도록 자극하십시오.

GEO의 또 다른 도전은 성공의 측정 성입니다. 순위 위치 또는 클릭 숫자와 같은 고전적인 SEO 메트릭은 생성 검색에서 덜 의미가 있습니다. 대신, AI 답변과 소위 가시성 점수에 인상이 중점을 둡니다. SEO 플랫폼은 AI 결과에 도메인이 얼마나 자주 언급되는지를 측정하기 위해 새로운 주요 수치를 개발합니다. 그러나이 분야는 여전히 개발 중이며 지금까지 명확한 표준이 누락되었습니다. 따라서 GEO는 여전히 실험적인 징계입니다.

이러한 도전에도 불구하고, 고전적인 SEO 원칙이 높은 품질의 사용자 지향적 인 콘텐츠-AI 시대의 중심에 대한 광범위한 합의가 있습니다. Google은 순위를위한 결정적인 요소로서 EEAT (경험, 전문 지식, 권위 성, 신뢰)의 중요성을 계속 강조하고 있습니다. AI 기반 검색은 사용자 동작을 변경하지만 신뢰할 수 있고 관련성 있고 사용자 중심의 콘텐츠를 계속 보상합니다. 따라서 GEO는 전통적인 SEO와의 급진적 인 휴식이 아니라 새로운 검색 형식에 대한 SEO베이스의 추가 개발입니다.

기회로서의 AI- 그러나 신중하고 사용하는 전략

AI 기반 SEO 도구와 생성 엔진 최적화는 온라인 마케팅 담당자 및 회사에 엄청난 기회를 제공합니다. 그들은 효율성 증가, 새로운 지식, 향상된 사용자 경험 및 새로운 가시성 채널 개발을 가능하게합니다. 실제로, 이미 실질적인 이점이 있습니다. 일상적인 작업이 자동화되고 컨텐츠 제작이 확장되고 새로운 검색 형식이 개발됩니다. 빠르게 성장하는 AI 컨텐츠 페이지와 AI 어시스턴트에 브랜드를 성공적으로 배치하는 회사에 대한 성공 사례는 이러한 기술의 잠재력을 보여줍니다.

동시에 도전과 위험을 무시하지 않는 것이 중요합니다. 품질 보증, 전략 계획 및 인내는 그 어느 때보 다 중요합니다. AI는 강력한 가속기이지만 자동 조종 장치는 아닙니다. 인간의 통제가 없으면 실수, 검색 엔진의 처벌 또는 신뢰 상실을 사용자에게 위협 할 수 있습니다.

SEO는 AI에 의해 불필요하지 않지만 근본적으로 변형됩니다. 온라인 마케팅 담당자는 새로운 AI 도구를 반복적 인 작업을 장악하고 귀중한 통찰력을 제공하는 "초강력"으로 이해해야합니다. 그러나 인간의 전문 지식을 무시하고 윤리적 측면을 고려하지 않고 결과를 비판적으로 조사하는 것이 중요합니다.

지리 영역에서도 기계가 전달하더라도 입증 된 컨텐츠 원칙을 유지하고 주로 인간을위한 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다. 이 균형과 지속적으로 열차를 찾는 사람은 AI 검색 시대에 눈에 띄고 관련성이 있으며 성공할 수 있습니다. 개발은 여전히 시작에 있으며, 경향을 신중하게 추구하고 자신의 경험을 실험하고 얻는 것이 좋습니다. SEO는 클래식 중독 사이트 또는 챗봇에서 온라인 마케팅 성공의 중심 구성 요소로 계속 유지 될 것입니다. 그러나 우리가 SEO를 운영하는 방식은 AI에 의해 근본적으로 변할 것입니다. 이 변화를 적극적으로 형성하고 AI가 제공하는 기회를 최적으로 사용하는 것은 우리에게 달려 있습니다.

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