인공 지능을 통한 SEO 환경의 기본 변화 – 세 가지 충격적인 변화

AI의 SEO 변환 : 이제 마케팅 담당자가 알아야 할 사항

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 검색 엔진 최적화(SEO) 분야에 근본적인 혁신을 가져왔습니다. 한때 미래지향적인 기술로 치부되었던 AI가 이제는 현대 SEO 전략의 필수 요소로 자리 잡았습니다. AI는 더 이상 단순한 유행이 아니라 업계의 가장 큰 변화를 이끄는 원동력입니다. Google의 자가 학습 알고리즘부터 ChatGPT와 같은 챗봇에 이르기까지 – AI는 검색 엔진이 콘텐츠를 이해하고 평가하고 사용자에게 제공하는 방식에 영향을 미치고 있습니다. 기업과 SEO 관리자에게 이는 기존 전략을 수정해야 하고, 새로운 성공 지표가 주목을 받고 있으며, AI 기반 검색 결과 최적화가 새로운 과제로 떠오르고 있음을 의미합니다.

이 기사에서 우리는 SEO 풍경이 AI에 의해 어떻게 바뀌 었는지에 대해 밝혔다. 우리는 클래식 SEO 방법을 더 발전시키는 방법을 보여줍니다. 새로운 메트릭 및 측정 (예 : Stay 및 AI Answers의 품질)이 점점 더 중요 해지고 AI 기반 검색 엔진이 순위 전략에서 어떤 역할을하는지 보여줍니다. 또한 AI의 맥락에서 컨텐츠 전략, 사용자 경험 (UX) 및 기술 SEO와 같은 인접한 측면을 고려합니다. 실습의 구체적인 예와 사례 연구는 변화를 실질적으로 만들고 AI 시대에 성공적으로 자신을 설정하는 방법을 보여줍니다.

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전통적인 SEO 방법의 적응

오랫동안 특정 전통적인 SEO 기법들이 이 분야를 지배해 왔습니다. 텍스트 내 키워드 배치를 꼼꼼하게 하고, 최대한 많은 백링크를 확보하고, 각 페이지의 메타 태그를 최적화하는 방식이었습니다. 하지만 검색 알고리즘에 AI가 도입되면서 이러한 규칙은 바뀌었습니다. 검색 엔진은 사용자의 진정한 관심사를 파악하는 데 점점 더 능숙해지고 있으며, SEO 전략 또한 – 맞춰 변화해야 합니다.

키워드에서 컨텍스트까지

예전에는 중요한 키워드마다 별도의 페이지를 만들고 가능한 한 자주 반복하는 것이 일반적이었습니다. 오늘날 랭크브레인(RankBrain)과 BERT와 같은 AI 지원 시스템 덕분에 구글은 검색어가 저장된 키워드와 정확히 일치하지 않더라도 사용자가 실제로 무엇을 찾고 있는지 훨씬 더 잘 이해하고 있습니다. 결과적으로, 텍스트의 관련성과 맥락이 단순한 키워드 밀도보다 더 중요합니다. 웹사이트 운영자는 콘텐츠의 주제를 포괄적으로 다루고 사용자 중심적이어야 합니다. 즉, 개별 검색어를 따로따로 고려하는 대신, 검색 의도 – 검색어의 필요성이나 문제점에 초점을 맞춰야 합니다 – 예를 들어, "건강한 식생활"이라는 주제에 대한 가이드를 작성하는 사람은 키워드를 몇 번만 포함하는 것이 아니라 모든 관련 질문과 하위 주제(예: 영양소, 레시피, 다이어트 팁 등)를 포함해야 합니다. AI 기반 알고리즘은 이러한 전체적인 콘텐츠가 사용자 검색어를 더 잘 충족하기 때문에 이러한 콘텐츠를 선호합니다.

백 링크의 수량 이전의 품질

백링크 – 다른 웹사이트의 링크 – 는 여전히 중요한 순위 요소이지만, AI는 이러한 사고방식의 전환을 가져왔습니다. 과거에는 일부 검색 엔진이 질보다 양에 집중하여 링크 팜이나 구매 링크를 통해 순위를 높이려 했습니다. 그러나 AI의 지원을 받는 최신 검색 엔진 알고리즘은 부자연스러운 링크 패턴을 인식하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 수백 개의 무작위 링크 대신, 관련성 있고 신뢰할 수 있는 링크가 이제 훨씬 더 중요한 가치를 지닙니다. 인정받는 업계 웹사이트의 단일 링크는 의심스러운 출처의 링크 열 개보다 더 가치가 있을 수 있습니다. AI는 Google을 비롯한 검색 엔진이 링크의 맥락 – 예: 주변 텍스트가 주제와 관련이 있는지 여부 – 을 해석하고 페이지의 권위를 현실적으로 평가하도록 지원합니다. 따라서 성공적인 SEO 전략은 양질의 링크 구축(예: 홍보, 게스트 게시글, 파트너십)과 업계 내 브랜드 인지도 구축에 중점을 둡니다. 웹사이트가 많은 고품질 기사에 언급되면 기존 순위가 상승할 뿐만 아니라 AI 시스템에서 신뢰할 수 있는 정보 출처로 인식될 가능성도 높아집니다.

사용자 중심 온 페이지 최적화

AI는 검색 엔진이 사람처럼 콘텐츠를 읽을 수 있도록 합니다. 즉 – 흰색 텍스트에 키워드를 숨기거나 과도하게 최적화된 메타 – 를 사용하는 것과 같은 과거의 수법은 더 이상 효과가 없으며 오히려 불이익을 받을 수 있습니다. 대신, AI의 영향으로 온페이지 최적화(ON-PAGE Optimization)가 좋은 편집 관행에 더욱 가까워지고 있습니다. 명확한 제목 구조, 읽기 쉬운 카피, 논리적인 구성, 그리고 독자에게 더 큰 가치를 제공하는 것이 핵심입니다. 주제를 포괄적으로 다루는 유창한 텍스트는 AI 지원 분석에서 부주의한 키워드 나열보다 더 높은 평가를 받습니다. AI의 모토는 "기계가 아닌 사람을 위해 글을 쓰자 – 입니다. 기계가 인간처럼 콘텐츠를 평가하는 법을 배웠기 때문입니다.

구조화 된 데이터에 대한 새로운 역할

최근 몇 년간 AI가 주도하는 발전 중 하나 – 구조화된 데이터(스키마 마크업)의 사용 증가입니다. 마크업을 통해 콘텐츠(리뷰, 레시피, FAQ – )를 검색 엔진에 명시적으로 마크업할 수 있습니다. AI 알고리즘은 이러한 추가 정보를 사용하여 리치 스니펫으로 검색 결과를 강화하거나 답변 상자(직접 답변 필드)에 콘텐츠를 제공합니다. SEO 실무에서 이는 다음과 같은 의미를 지닙니다. 메타 설명을 유지하는 것과 같은 기존 방식은 검색 엔진에 맥락을 제공하기 위해 스키마 데이터 최적화로 보완됩니다. 예를 들어, 제품에 대한 자주 묻는 질문(FAQ) 페이지는 FAQ 마크업으로 마크업할 수 있으며 – 이를 통해 Google이 해당 페이지의 일부를 고급 검색 요소 또는 음성 지원 응답으로 사용할 가능성이 높아집니다. 이러한 유형의 답변 최적화(답변 엔진 최적화라고도 함)를 실행하는 사람들은 고전적인 "블루 링크" 사고방식을 넘어 사용자에게 즉시 답변을 제공하는 것을 목표로 하는 AI 기반 검색에 적응합니다.

요약하면 : 전통적인 SEO 방법은 여전히 ​​중요하지만보다 지능적으로 구현되어야합니다. 키워드 연구는 여전히 관련이 있지만 용어는 더 자연스럽고 맥락에서 사용됩니다. 백 링크는 맹목적으로 수집되지 않지만 특히 사용자 및 알고리즘의 눈에 페이지의 권한을 높이기 위해 설정됩니다. 온 페이지 SEO는 더 이상 HTML 태그를 채우는 것을 의미 할뿐만 아니라 무엇보다도 최상의 콘텐츠를 제공하는 것을 의미합니다. 기술 트릭과 구조화 된 데이터는 AI 시스템에 대한 콘텐츠를 이해하고 찾을 수 있도록 도와줍니다. SEO는 클래식 마케팅 품질과 기술 노하우 및 AI에 대한 이해를 결합한 징계로 바꾸고 있습니다.

새로운 지표와 성공 측정

검색 환경의 변화와 함께 SEO 성공 측정 방식도 변화하고 있습니다. 과거에는 사람들이 주로 검색 순위(키워드 X에 대한 Google 검색 결과 1위)와 검색 엔진을 통해 유입되는 방문자 수를 살펴보았습니다. 이러한 지표는 여전히 중요하지만, AI는 사용자가 페이지에서 소비하는 시간이나 AI가 생성한 답변 스니펫의 품질 – 같은 새로운 지표를 부각시켰습니다.

클릭률 만 대신 아직 시간

핵심적인 예는 소위 '드웰 타임(dwell time)'입니다. 이는 사용자가 검색 결과를 클릭한 후 페이지에 머문 후 검색 결과 목록으로 다시 돌아오기 전까지 걸리는 시간을 나타냅니다. 더 긴 드웰 타임은 콘텐츠가 유용하고 매력적이라는 지표로 간주됩니다 – , 방문자가 콘텐츠를 읽거나, 동영상을 시청하거나, 웹사이트를 더 깊이 탐색하고 있다는 것을 의미합니다. 과거에는 클릭률(CTR) – 검색자가 결과를 클릭하는 횟수에 주로 초점을 맞췄습니다. 하지만 사용자가 사이트를 바로 이탈한다면 높은 클릭률도 큰 의미가 없습니다. 따라서 AI 기반 검색 엔진 로직은 드웰 타임, 스크롤 깊이, 페이지 상호작용과 같은 사용자 신호에 더욱 집중합니다. 웹사이트 운영자에게 이는 단순히 사용자를 페이지로 유인하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 사용자를 페이지에 머물게 하고 만족시켜야 합니다. 성공적인 페이지는 사용자의 질문에 포괄적으로 답하고, 나아가 탐색을 계속하도록 유도할 수도 있습니다. 예를 들어, 블로그 게시물은 인포그래픽, 동영상 또는 추가 링크를 통해 페이지 이용 시간을 눈에 띄게 증가시킬 수 있으며 – 이는 순위에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

"제로 클릭"검색의 도전

동시에, 우리는 제로클릭 검색, 즉 사용자가 클릭할 필요조차 없는 검색어의 추세를 관찰하고 있습니다.Google 및 Co.가 결과 페이지에 답변을 직접 표시하기 때문입니다.AI가 생성한 답변과 향상된 스니펫 덕분에 이러한 제로클릭 검색의 비율이 크게 증가했습니다 – 최근 연구에 따르면 모든 검색어의 절반 이상이 이제 결과를 클릭하지 않고 끝납니다.이는 SEO 성공을 평가하는 데 새로운 과제를 제시합니다.표면적으로 클릭 수가 적으면 1위에 올랐더라도 트래픽이 줄어듭니다.여기에는 새로운 사고방식이 필요합니다.회사는 클릭 없이도 콘텐츠가 검색 결과에 얼마나 자주 표시되는지 점점 더 살펴보고 있습니다.예를 들어, 자체 사이트의 정의가 답변 상자에 표시되면 브랜드는 웹사이트 방문 없이 사용자에게 도달하지만 가시성과 권위가 높아집니다.이러한 노출(시각적 접촉)은 KPI로서 점점 더 중요해지고 있습니다. Google Search Console과 다른 도구들은 이미 추천 스니펫이나 비디오 미리보기와 같은 기능의 노출을 표시하기 시작하여 콘텐츠가 얼마나 자주 표시되는지 확인할 수 있습니다. SEO 방문자의 실제 전환은 나중에 발생할 수도 있습니다. 사용자는 유용한 정보를 보낸 사람을 기억하고 나중에 사이트를 바로 방문하거나 브랜드를 신뢰할 수 있습니다.

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AI 응답의 평가

검색 엔진에 AI가 생성한 답변이 추가되면서 또 다른 측면, 즉 답변의 품질이 추가됩니다. Google과 Bing은 AI 기능이 제공하는 정보가 정확하고 유용한지 확인하고자 합니다. 이를 위해 Bing 채팅의 좋아요/싫어요 버튼이나 Google 검색 생성 경험(SGE) 랩의 피드백을 통해 적극적으로 – 을 구합니다. 콘텐츠 제공업체와 SEO 담당자에게 이는 다음과 같은 의미를 지닙니다. 콘텐츠는 AI가 쉽게 정확하게 해석할 수 있도록 작성되어야 합니다. 사실은 정확해야 하며, 진술은 정확하게 구성되어야 합니다. 자신의 콘텐츠가 AI 스니펫에 나타났지만 잘못 표현되거나 왜곡된 형태로 표현된다면 오히려 역효과를 낳을 수 있습니다. 따라서 정확성과 명확성은 성공 요인으로서 점점 더 중요해지고 있습니다. AI 답변의 "품질"은 간접적으로만 측정할 수 있지만, 몇 가지 지표가 있습니다. 사용자가 AI 답변을 받은 후에도 여전히 다른 여러 결과를 클릭하거나 질문을 수정한다면 답변은 만족스럽지 않았을 가능성이 높습니다. 반대로, 검색 결과로 이탈률이 낮거나 긍정적인 피드백을 받았다면 콘텐츠가 목적을 달성했음을 나타냅니다. 사이트 운영자는 이러한 AI 내부 지표를 직접 볼 수는 없지만 그 영향은 체감할 수 있습니다. 만족한 사용자는 불평이 적고, 반송이 적으며, 웹사이트와 상호 작용(예: 댓글이나 콘텐츠 공유)할 수도 있습니다.

결론적으로 SEO 성공 측정은 여전히 데이터 중심이지만, 수치는 변화하고 있습니다. 사용자 행동이나 만족도와 같은 소프트한 요소가 점점 더 중요해지고 있습니다. 설득력 있는 콘텐츠는 더 긴 체류 시간과 긍정적인 피드백으로 보상받습니다 – 그리고 요즘에는 순위가 사실상 불가분의 관계에 있습니다. AI가 첫 번째 답변을 제공할 수 있는 세상에서, 우리는 우리의 정보가 그 답변의 일부인지, 그리고 궁극적으로 사용자를 설득하는지 여부로도 성공을 측정해야 합니다.

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자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

AI 검색 엔진의 역할과 순위 전략에 미치는 영향

AI는 검색 알고리즘의 배경으로 자리 잡았을 뿐만 아니라 검색 엔진의 모습 자체도 변화시켰습니다. Bing의 챗봇이나 Google의 실험적인 AI 검색 – – AI가 사용자 인터페이스에 통합되면서 기존의 순위 전략은 완전히 뒤바뀌고 있습니다.

AI 지원 뷰 파인더 경험

한 예로 Microsoft Bing은 2023년 초에 검색 엔진에 AI 언어 모델(GPT-4 기반)을 통합했습니다. 사용자는 검색을 채팅으로 구성하고 참고 자료를 – 다양한 소스에서 수집된 대화형 답변을 받을 수 있습니다. Google은 그 직후 이를 따랐고 그 이후로 검색 생성 경험(SGE)으로 유사한 개념을 테스트해 왔습니다. AI가 생성한 개요가 검색 결과 페이지 상단에 나타나 사용자의 질문에 직접 답하고 그 뒤에 기존 링크가 나옵니다. 이러한 AI 검색 결과는 특히 간단한 정보 쿼리의 경우 유기적 링크의 가시성이 낮다는 것을 의미합니다. AI 답변이 이미 중요한 모든 것을 제공하면 많은 사용자는 전혀 스크롤하지 않습니다. 미국에서 실시된 초기 연구에서는 극적인 효과가 나타났습니다. 테스트 시장에 Google의 AI 개요를 도입한 후 일부 웹사이트는 트래픽이 20% 감소했고, 다른 웹사이트는 업계 및 검색 유형에 따라 – 60%까지 감소했습니다. 특히 정보 검색(예: "X는 무엇입니까?" 또는 "Y는 어떻게 작동합니까?")의 경우 답변이 이미 제공되기 때문에 개별 결과에 대한 클릭률이 크게 감소합니다.

KI 시대의 새로운 순위 전략

SEO는 AI 답변이 1페이지의 '선점'을 차지할 수 있다는 사실에 어떻게 대응할까요? 첫째, 기존 방식대로 높은 순위를 유지하는 것이 중요합니다 – 흥미롭게도 AI 시스템은 이미 높은 품질로 간주되는 페이지를 선호합니다. Google은 주로 1페이지에 있거나 많은 사람들이 링크하고 언급한 콘텐츠를 기반으로 AI 답변을 구축합니다. 따라서 높은 유기적 순위는 AI 알고리즘이 고려하는 기준이 됩니다. 둘째, 스니펫 최적화라는 개념이 더욱 중요해지고 있습니다. 콘텐츠는 짧은 발췌 형태로 제공되어야 합니다. 구체적으로 말하면, AI가 쉽게 추출하여 사용자에게 제시할 수 있도록 텍스트에 명확한 정의, 요약 또는 단계별 지침을 포함하는 것을 의미합니다. 핵심 메시지를 숨기는 긴 텍스트보다 처음에 질문에 간결하게 답변하는 텍스트가 AI 개요에서 인용될 가능성이 더 높습니다. 일부 전문가는 이를 "답변 엔진 최적화"라고 부릅니다 – 링크 목록의 일부가 아니라 답변의 일부가 되도록 최적화하는 것입니다.

개인화 및 직접 답변

AI 검색 엔진은 앞으로보다 개인화 된 답변을 제공 할 수 있습니다. 위치, 검색 기록 또는 선호도와 같은 컨텍스트 요소가 이미 결과로 흘러 나옵니다. AI는 예를 들어 일반 목록 만 표시하는 대신 "좋은 식당"을 찾을 때이 정보를 사용하여 이름을 지정할 수 있습니다. 순위 전략의 경우, 이는 하나의 절대 배치가 덜 일반적이라는 것을 의미합니다. 오히려, 당신은 다른 맥락과 관련이 있어야합니다.

브랜드 인지도와 신뢰는 그 어느 때보 다 중요합니다

흥미롭게도, 강력한 브랜드는 AI 트렌드로부터 이익을 얻을 수도 있습니다. AI 시스템은 잘못된 정보를 제공하지 않도록 주의하기 때문에, 이미 확립되고 신뢰할 수 있는 출처에 의존하는 것을 선호합니다. 유명 브랜드, 수많은 백링크, 또는 언급 – 을 통해 이미 특정 권위를 가진 – 는 알고리즘에 의해 선택되어 답변에 언급될 가능성이 더 높습니다. 이는 눈덩이 효과로 이어집니다. 규모가 크고 신뢰할 수 있는 사이트는 더 많은 가시성을 얻는 반면, 알려지지 않은 사이트는 잠재적 출처 풀에 포함되기조차 더 어려워집니다. 따라서 AI 시대에 현명한 전략은 자신의 온라인 평판을 적극적으로 구축하는 것입니다. 홍보 활동, 콘텐츠 마케팅, 소셜 미디어는 웹사이트 이름을 더 널리 알리고, 결과적으로 해당 웹사이트가 노출될 때 클릭 가능성을 높여 SEO에 간접적으로 도움이 될 수 있습니다. 의심스러운 경우, 사용자는 알려지지 않은 도메인보다 잘 알려진 도메인을 사용하는 경향이 있으며 – 이는 오프라인과 온라인 모두에 적용됩니다. 이러한 신뢰도는 AI 비서가 선호하는 출처에도 영향을 미칠 수 있습니다. (AI 모델은 평판이 좋은 출처에서 더 자주 제공되는 콘텐츠를 학습하는 경우가 많기 때문입니다.)

요약하자면, AI 검색 엔진 시대는 SEO에게 두 가지 사고방식을 요구합니다. 첫째, 전통적인 최적화를 소홀히 하지 마십시오 – 좋은 콘텐츠, 깔끔한 기술, 그리고 강력한 백링크는 여전히 성공의 핵심입니다. 둘째, 정보가 어떻게 표현되는지에 대해 적극적으로 노력해야 합니다. 단순히 1위부터 10위까지 순위를 매기는 것이 아니라, 적절한 시기에 적절한 답변을 제공하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 타겟 고객과 그들의 질문에 대한 깊은 이해와 함께 알고리즘이 최적의 답변으로 인식할 수 있도록 콘텐츠를 구성하는 능력이 필요합니다.

AI 시대의 콘텐츠 전략

고품질 콘텐츠는 항상 SEO의 핵심이었으며 – AI가 등장해도 이는 변하지 않습니다. 오히려 정반대입니다. AI 덕분에 검색 엔진이 좋은 콘텐츠와 나쁜 콘텐츠를 구분하는 능력이 점점 더 향상됨에 따라, 오늘날 최고의 콘텐츠 전략은 특히 중요합니다. 하지만 새로운 질문들이 제기됩니다. 콘텐츠 제작에 AI 도구를 어떻게 활용할 것인가? 기계가 텍스트를 생성할 수 있는 시대에 EEAT(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)는 무엇을 의미 – ? 그리고 AI 모델이 결국 기존 콘텐츠를 리믹스하는 데 그칠 때 어떻게 창의력을 유지할 수 있을까?

기초로서의 eeat와 신뢰

구글은 수년간 품질 가이드라인에서 전문성, 권위, 신뢰성의 중요성을 강조해 왔으며 – 최근에는 "경험"(개인적인 경험)이라는 요소로 이를 보완했습니다. 이러한 원칙은 AI 시대에 더욱 중요해지고 있습니다. 알고리즘은 스스로 텍스트를 수집할 때 신뢰할 수 있는 출처를 선호합니다. 콘텐츠 측면에서 이는 모든 기사가 최대한 정확하게 조사되고, 기술적으로 타당하며, 최신 정보를 제공해야 함을 의미합니다. 증거가 없는 주장이나 피상적이고 평범한 텍스트는 설득력이 떨어집니다. 대신, 독창적인 연구, 전문가 인터뷰, 실제 경험 보고서 – – 실질적인 부가 가치를 제공하는 콘텐츠가 더욱 빛을 발합니다. 쉽게 얻을 수 없는 고유한 정보는 콘텐츠를 차별화합니다. 이러한 콘텐츠는 사람들에게 가치 있을 뿐만 아니라, AI 모델에서도 쉽게 채택되는데, 이는 다른 콘텐츠와 차별화되기 때문입니다. 따라서 전략적으로 고려해야 할 사항은, 귀하를 주요 출처로 만드는 데이터와 인사이트를 구체적으로 생성하는 것입니다(예: 업계 설문 조사 및 분석 결과를 자사 웹사이트에 게시). 그러면 많은 사람이 이를 참조하게 되면 그 권위는 엄청나게 높아지고 – 해당 주제를 면밀히 조사하는 AI라면 이 출처를 고려할 가능성이 높습니다.

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AI는 컨텐츠 생성을 지원했습니다

많은 SEO 팀이 이제 AI 도구를 사용하여 텍스트 초안 작성, 개요 작성, 아이디어 도출 등 콘텐츠를 더욱 효율적 – 제작합니다. 언어 모델은 버튼 클릭 한 번으로 초안을 제공하고, 편집자가 이를 다듬을 수 있도록 합니다. 품질 보증이 제대로 되어 있다면 이는 오히려 장점이 될 수 있습니다. 하지만 위험은 AI가 생성한 텍스트를 검토 없이 게시하려는 유혹에 있습니다. 예를 들어, 기술 포털 CNET은 수백 개의 금융 기사를 – 가 작성하도록 하는 실험을 진행했지만, 수많은 콘텐츠 오류와 표절이 발견되면서 결국 철회해야 했습니다. 여기서 얻은 교훈은 AI가 콘텐츠 제작 속도를 높일 수는 있지만, 인간의 비판적 판단과 창의성을 대체할 수는 없다는 것입니다. AI 시대의 효과적인 콘텐츠 전략은 균형을 맞추는 것입니다. AI를 유일한 작성자가 아닌 도구로 활용하는 것입니다. 실제로 이는 일상적인 작업(메타 설명 제안, 제품 텍스트의 문법 다듬기, 텍스트 변형 테스트)에는 AI를 활용하고, 의견 기사, 복잡한 분석, 또는 명확한 브랜드 – 가 필요한 중요한 – 는 계속해서 인간이 큐레이션하는 것을 의미합니다.

구조와 형식을 다각화하십시오

AI 검색 결과는 종종 정보를 압축된 형태로 제공합니다. 따라서 콘텐츠를 다양한 방식으로 제시하는 것이 더욱 중요합니다. 길고 연속적인 텍스트만으로는 충분하지 않습니다. 신중하게 고안된 콘텐츠 전략은 명확한 구조를 기반으로 합니다. 부제목이 있는 섹션, 목록, 표, 강조된 인용문, 또는 정의를 포함합니다. 이를 통해 콘텐츠의 일부를 다양한 맥락 – 특집 스니펫, 음성 비서, AI 채팅 등)에서 추출할 가능성이 높아집니다. 다양한 형식도 함께 사용할 수 있습니다. 기사의 첫머리에는 요약(스니펫에 적합)이 있고, 그 뒤에는 자세한 설명(더 자세히 알고 싶어 하는 사용자를 위한)이 있으며, 마지막에는 FAQ(특정 질문과 답변) 섹션이 있을 수 있습니다. 이러한 모듈성 덕분에 콘텐츠는 더 쉽게 분해하고 재구성할 수 있어 "AI 친화적"입니다.

"me-too"대신 고유 한 콘텐츠

AI가 수많은 기존 텍스트의 패턴을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 세상에서 창의성은 점점 더 중요해지고 있습니다. 콘텐츠 전략은 수없이 논의되지 않았던 주제를 찾거나 익숙한 주제를 새로운 관점에서 제시하는 것을 의미합니다. 모든 경쟁사가 동일한 AI 관련 텍스트를 게시한다면 (모두가 동일한 도구를 사용한다면 발생할 수 있는 일이지만), 누구도 진정으로 눈에 띄지 못할 것입니다. 개성, 깊이, 또는 특정 USP(독창적 판매 포인트)를 갖춘 콘텐츠는 눈에 띄며 – 이것이 바로 검색 엔진이 홍보하고자 하는 것입니다. 구글이 최근 업데이트에서 "빈약한 콘텐츠"(빈약하고 의미 없는 콘텐츠)와 모방 콘텐츠를 점점 더 단속하고 있는 것은 우연이 아닙니다. 따라서 콘텐츠 전략은 AI가 제공할 수 없는 진정한 독창성, 감성적 호소력, 경험적 통찰력, 그리고 때로는 명확한 의견까지 제공하는 것을 목표로 해야 합니다. 이렇게 하면 사용자에게 흥미를 유지하고, 궁극적으로 검색 엔진과의 연관성을 장기적으로 유지할 수 있습니다.

사용자 경험 (UX) 및 기술 SEO 초점

알고리즘이 인간의 행동을 모방하는 시대에, 좋은 SEO와 좋은 사용자 경험(UX)의 경계는 점점 모호해지고 있습니다. 사용자에게 긍정적인 경험을 제공하는 것은 대개 검색 엔진에서도 좋은 평가를 받습니다. 간단하지만 중요한 진리 – . AI는 사용자 신호를 더욱 정확하게 평가하고 기술적 측면을 더욱 지능적으로 분석할 수 있게 되면서 이러한 추세를 더욱 강화하고 있습니다.

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페이지 성능 및 핵심 웹 생명

Google은 로딩 시간, 상호작용성, 시각적 안정성(Core Web Vitals)과 같은 지표를 UX에 직접적인 영향을 미치는 순위 요소로 도입하고 있습니다. 예를 들어 AI 기반 분석은 페이지가 느리게 로드되거나 레이아웃이 불안정할 경우 사용자가 페이지를 이탈할 가능성이 더 높다는 것을 인식합니다. 따라서 웹사이트를 기술적으로 간결하고 빠르게 유지하는 것이 필수적입니다. UX 측면에서 이는 이미지 최적화, 캐싱 사용, 그리고 깔끔한 코드 작성을 의미합니다. SEO 측면에서도 이제 정확히 같은 의미를 갖습니다. 페이지가 2초 안에 로드되고 사용하기 편리하다면 방문자는 만족 – 검색 엔진은 이를 긍정적으로 평가합니다. 모바일 친화성이나 HTTPS 암호화와 같은 기술적인 SEO 기본 사항은 오랫동안 필수 조건이었습니다. 미래에는 AI가 웹사이트가 "사용하기 쉬운지" 여부를 인식하도록 모델을 학습시킴으로써 접근성이나 페이지 탐색의 명확성과 같은 더 많은 요소를 고려할 수도 있습니다. 이러한 세부 사항을 측정하기 어려워 보이더라도 간과해서는 안 됩니다.

사용자 관리 및 헌신

최고의 UX란 사용자가 원하는 것을 직관적으로 찾고, 더 나아가 다른 콘텐츠에 관심이 있어 더 오래 머물도록 하는 것을 의미합니다. 여기서 내부 링크가 중요한 역할을 합니다. 추천 상자("관심 있으실 만한 다른 콘텐츠")나 텍스트 내 적절한 위치에 배치된 링크를 통해 다른 기사로 이동하면 방문자가 페이지를 의미 있게 탐색할 수 있습니다. SEO 관점에서는 페이지 구조를 개선하고 웹사이트 내 순위를 분산시킵니다. AI 관점에서는 사용자가 사이트를 바로 이탈하지 않을 가능성을 높여주는데 – 앞서 언급했듯이 이는 긍정적인 신호입니다. 더 나아가, 논리적 구조는 알고리즘이 콘텐츠를 분류하는 데에도 도움이 됩니다. 예를 들어, 웹사이트가 필라 페이지 방식(주요 기사와 주제와 관련된 여러 하위 기사를 연결하는 방식)을 따르는 경우, Google은 이러한 맥락을 인식하고 해당 주제에 대한 전문성을 나타내는 신호로 해석합니다. AI 기반 크롤러는 이러한 콘텐츠 연결을 점점 더 잘 이해하여 웹사이트의 의미 네트워크를 구축합니다. 명확한 구조를 갖춘 훌륭한 UX는 AI가 제공하는 콘텐츠의 범위와 깊이를 이해하는 데 도움을 줍니다.

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구조화 된 데이터 및 스 니펫

구조화된 데이터 활용은 이미 논의된 바 있습니다. UX 관점에서 볼 때, 구조화된 데이터는 검색 시 사용자에게 사전 정보(예: 별점, 레시피 시간, 확장 가능한 FAQ)를 제공한다는 장점이 있습니다. 이는 콘텐츠에 진정한 관심을 가진 적격 방문자 – 유치합니다. 기술적인 SEO 관점에서 볼 때, 구조화된 데이터는 풍부한 결과를 얻기 위한 필수 요소입니다. AI 시스템은 마크업을 사용하여 콘텐츠를 정확하게 추출합니다. 예를 들어, 잘 마크된 FAQ 페이지는 사용자가 클릭하지 않고도 관련 질문에 대한 답변을 바로 확장하여 보여줍니다. 역설적으로, 이는 사용자가 더 빨리 답변을 받을 수 있기 때문에 UX를 향상시키고 동시에 트래픽을 줄일 수 있습니다 – 이는 제로 클릭 효과의 또 다른 예입니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 기능을 활용하여 관련성 있는 출처로 인식되는 것은 장기적으로 가치가 있습니다. 사용자는 특히 출처가 신뢰할 수 있는 경우 답변의 출처를 알아차립니다.

AI 크롤러에 대한 기술적 접근성

자주 간과되는 측면: AI 시스템은 실제로 콘텐츠에 어떻게 접근할까요? 기존 검색 엔진은 정기적으로 웹을 크롤링하고 페이지를 색인합니다. 반면 AI 챗봇은 필요에 따라 실시간으로 정보를 검색합니다 – 예를 들어 Bing의 채팅 모드는 쿼리가 제출되면 라이브 웹페이지를 검색합니다. 마찬가지로 중요한 점은 검색에 사용되려면 과도한 쿠키 배너나 로그인 장벽으로 인해 콘텐츠에 접근할 수 없어야 한다는 것입니다. 어느 정도 자유롭게 접근할 수 있는 콘텐츠는 권장하지 않습니다. 그렇지 않으면 더 개방적으로 운영되는 경쟁 업체에 대한 가시성을 잃게 됩니다.

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새 채널의 UX

AI는 사용자가 콘텐츠를 소비하는 채널도 확장하고 있습니다. 음성 지원이나 챗봇 인터페이스가 그 예입니다 – 인터페이스는 기존 웹사이트 방문 방식에서 벗어나 사용자 경험을 변화시킵니다. 일부 기업은 웹사이트에 자체 AI 챗봇을 도입하여 페이지 콘텐츠를 검색하고 방문자의 질문에 직접 답변하는 방식으로 이러한 변화에 대응하고 있습니다. 이는 직접적인 순위 상승 요인은 아니지만, 웹사이트 내 경험을 개선하고 방문자의 페이지 체류 시간을 늘려줍니다. 사용자가 Google 검색을 다시 하지 않고도 채팅 인터페이스를 통해 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있다면 이탈률도 감소합니다. 이러한 UX 혁신은 SEO와 UX가 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지를 보여줍니다. 성공적인 웹사이트는 사용자가 클릭 후에도 최적화된 경험을 제공하며, 이는 SEO 성과 향상으로 이어집니다.

AI 시대에는 기술적인 SEO와 UX를 함께 고려하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 기술적으로 완벽한 웹사이트는 훌륭한 콘텐츠가 빛을 발할 수 있는 토대를 마련합니다. 빠른 로딩 시간, 명확한 구조, 유용한 기능 – 사용자 경험 또한 적절 – 모든 방문자는 검색 엔진에 긍정적인 신호를 보냅니다. 그리고 이러한 신호를 평가하는 AI는 "다른 사용자들도 그곳으로 보낼 가치가 있다"는 결론을 내릴 것입니다.

구체적인 사례 및 사례 연구

변화를 실질적으로 만들기 위해, 우리는 KI가 SEO 세계에 이미 어떤 영향을 미치는지 보여주는 몇 가지 실제 사례를 살펴 봅니다.

AI 답변을 통해 트래픽이 감소합니다

한 주요 정보 웹사이트는 2023년에 특정 조언 기사의 트래픽이 크게 감소한 것을 발견했습니다. 분석 결과, 이러한 질문 중 다수에 대해 Google은 이제 AI가 생성한 핵심 내용을 요약한 단락을 결과 페이지에 직접 표시했습니다. 따라서 사용자는 기사를 클릭하지 않고도 필요한 정보를 얻을 수 있었습니다. 최고조에 달했을 때는 이러한 키워드의 트래픽이 50% 이상 감소했습니다. 이러한 경험은 업계 관찰 결과와 일치합니다. AI 개요가 표시되면 클릭률이 급격히 떨어집니다. 웹사이트는 짧은 스니펫으로 전달할 수 있는 것을 넘어서는 추가 세부 정보, 그래픽 및 추가 정보를 통해 콘텐츠를 더욱 – 으로 만들었습니다. 이는 사용자가 클릭할 이유(즉, 전체 내용을 얻기 위해)를 갖게 됨을 의미했습니다. 전략은 효과가 있었습니다. 방문자 수는 이전보다 감소했지만 클릭한 사람들의 체류 시간과 상호 작용은 크게 증가했습니다. 양보다 질이 모토였으며 – AI 시대에 자주 권장되는 접근 방식입니다.

CNET에서의 AI 컨텐츠 실험

2022년부터 기술 포털 CNET은 과감한 조치를 취해 AI가 수백 개의 기사를 작성하도록 하여 방대한 양의 SEO 콘텐츠를 생산하고자 했습니다. 처음에는 이러한 텍스트가 눈에 띄지 않았고, 때로는 기계가 작성했다는 사실이 공개되기 전까지 높은 순위를 차지하기도 했습니다. 자세히 살펴보니 재무 사례의 계산 오류부터 다른 출처에서 과도하게 차용한 문구까지 수많은 오류가 드러났습니다. CNET의 평판은 손상되었고, Google은 이러한 콘텐츠 중 일부를 신뢰할 수 없는 것으로 분류했습니다. 이 사례 연구는 AI가 콘텐츠를 빠르게 제공할 수 있지만, 인간의 품질 관리 없이는 SEO 균형이 – 로 작용할 가능성이 높음을 보여줍니다. CNET은 실험을 중단하고 문제가 된 기사를 수정했습니다. 여기서 얻은 교훈은 자동화에는 한계가 있으며, 궁극적으로 양보다 질이 중요하다는 것 – .

이 사례들을 강조하십시오

SEO 풍경은 살아 있고 흥미 진진합니다. 때때로 AI의 효과는 미묘하고 점차적으로 (예 : 변경된 사용자 행동과 같은) 갑작스럽고 명백합니다 (새로운 기능을 통한 교통 강도). 어쨌든, 유연하게 반응하고 실험에서 배우고 AI의 기회와 위험을 인식하는 사람들.

KI 및 SEO : 성공의 열쇠로서 사용자 지향

AI가 가져온 SEO 환경의 근본적인 변화는 한 가지 핵심 원칙으로 요약할 수 있습니다. SEO는 점점 더 실제 사용자 경험에 집중되고 있습니다. 인공지능은 검색 엔진이 사용자의 의도와 행동을 더 잘 이해하도록 돕습니다 – 바로 이것이 웹사이트 운영자가 사용자에게 최상의 서비스를 제공하는 데 집중해야 하는 이유입니다. 기존의 SEO 기법은 그 효과를 잃고 있는 반면, 고품질 콘텐츠와 긍정적인 사용자 신호는 오히려 더 큰 보상을 받고 있습니다.

SEO 실무자에게 이는 한편으로는 핵심을 놓치지 않는다는 것을 의미합니다. 좋은 콘텐츠, 깔끔한 기술, 그리고 면밀히 고안된 링크 프로필이 핵심입니다. 다른 한편으로는 새로운 아이디어에 열린 자세를 유지하는 것이 중요합니다 – 예를 들어, 음성 비서와 AI 봇에서도 사용할 수 있도록 콘텐츠를 구성하거나, 클릭 수뿐만 아니라 답변을 조용히 읽고 있는 사용자의 만족도를 통해 성공을 측정하는 것이 좋습니다.

AI 개발은 빠르게 진행되고 있으며 앞으로도 계속될 것입니다. 한 가지 확실한 것은 SEO가 사라지지는 않겠지만, 변화하고 있다는 것입니다. 데이터 분석, 일상적인 작업 자동화, 콘텐츠 개선 – AI를 도구로 활용하는 방법 – 적극적으로 배우는 사람들은 앞서 나갈 수 있을 것입니다. AI와의 대화를 이해하는 것 또한 중요합니다. 웹사이트는 어떤 신호를 보내고, 알고리즘은 어떻게 "사고"하며, 인간의 창의성과 기계의 논리 사이의 경계는 어디에 있을까요?

결국 사용자 중심, 신뢰성, 그리고 지속적인 최적화와 같은 미덕은 오늘날 그 어느 때보다 더 큰 성과를 거두게 될 것 – . 검색 엔진이 아무리 AI 기반이 강하더라도, 그 목표는 인간 검색자에게 최상의 답변을 제공하는 것입니다. 모든 변화에도 불구하고, 이러한 답변을 제공할 수 있는 사람들은 온라인에서 가시성과 성공을 거둘 수 있는 엄청난 기회를 계속해서 얻게 될 것입니다.

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