태양광 모듈 설치를 위한 AI 로봇 Maximo를 갖춘 Amazon과 AES - 태양광 발전 시설을 절반의 시간으로 단축하고 숙련된 인력 부족에 대응

🌞🚀 Amazon은 태양광 발전 단지를 건설할 때 혁신적인 AI 로봇 Maximo를 활용하여 건설 시간과 비용을 크게 절감합니다. 신재생 에너지 기업인 AES가 개발하고 운영하는 이 로봇은 첨단 기술을 사용하여 태양광 패널 설치 속도를 높이고 효율성을 높입니다. 이는 Amazon과 같은 기업과 재생 에너지 개발자가 AI 기술을 활용하여 지속 가능하게 생산되는 에너지의 확장을 촉진하는 방법을 보여주는 대표적인 예입니다.

⚡🔋 4년 전 저는 아마존의 재생 에너지에 대한 투자가 자선 행위가 아니라 미래 시장 점유율을 확보하고 장기적인 비용을 절감하기 위한 전략적 계획이라고 썼습니다. 탄소 중립과 재생 에너지에 대한 이러한 전략적 투자는 경제적, 생태학적 관점에서 완전히 합법적입니다.

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🤖🔧 Maximo 로봇은 태양열 발전소를 보다 효율적이고 비용 효과적으로 건설할 수 있도록 설계되었습니다. Maximo는 AI 기반 컴퓨터 비전을 포함한 최첨단 기술을 활용하여 태양광 패널을 정확하고 독립적으로 배치할 수 있습니다. 실시간으로 최적의 배치를 계산하고 이에 따라 태양광 모듈을 배치하는 기능을 통해 건설 시간과 관련 비용을 최대 50%까지 크게 줄일 수 있습니다.

🏗️ 루이지애나의 Oak Ridge Solar Farm에서 주목할만한 Maximo 배포가 이루어졌습니다. Amazon의 투자와 파트너십으로 지원되는 이 프로젝트는 극한 조건에서 Maximo의 성능을 입증했습니다. 높은 온도에도 불구하고 Maximo는 많은 수의 태양광 모듈을 효율적으로 설치할 수 있었습니다. Maximo는 또한 캘리포니아주 Kern 카운티의 Bellefield 시설 건설에도 참여할 예정입니다. 이 태양광+저장 프로젝트는 미국에서 가장 큰 규모의 프로젝트로 여겨집니다.

👷‍♂️📉 Maximo의 리프팅 작업 자동화는 직원의 육체적으로 힘든 작업을 덜어줄 뿐만 아니라 또 다른 시급한 문제인 미국 태양광 산업의 숙련된 인력 부족 문제도 해결합니다. Amazon에 따르면, 숙련된 인력에 대한 수요는 10년 이내에 급격히 증가할 것이며, 많은 태양광 기업은 이미 자격을 갖춘 직원을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. Maximo를 사용함으로써 기업은 이러한 적자를 보완하고 프로젝트의 효율성을 높일 수 있습니다.

🌐💡 재생 가능 에너지 플랜트 건설에 AI와 로봇 공학의 통합이 증가하는 것은 업계에서 상당한 발전을 의미합니다. Maximo는 혁신적인 기술이 현재의 과제를 해결하는 데 어떻게 기여할 수 있는지 인상적으로 보여줍니다. 태양광 산업에서 AI의 활용은 건설 프로젝트 가속화, 비용 절감 등 단기적인 이점을 제공할 뿐만 아니라 장기적으로 에너지 공급의 안정성과 지속가능성에도 기여합니다.

🚀🔮 태양광 에너지 산업에 대한 AI 기술의 영향력은 앞으로 더욱 커질 수 있습니다. Maximo와 같은 기술 혁신은 곧 업계 표준이 될 수 있습니다. 관련 자동화와 향상된 효율성을 통해 에너지 전환을 더욱 빠르고 비용 효과적으로 수행할 수 있습니다. 이는 생태학적 관점뿐만 아니라 경제적 관점에서도 매우 중요합니다.

🌲🏢 재생 가능 에너지와 AI 사용에 대한 Amazon의 노력은 업계의 광범위한 추세를 반영합니다. 점점 더 많은 기업들이 지속 가능한 투자가 환경에 좋을 뿐만 아니라 비즈니스에도 좋다는 것을 깨닫고 있습니다. 첨단 기술을 비즈니스 프로세스에 통합하면 시장 입지를 강화하는 동시에 사회에 긍정적인 기여를 할 수 있습니다.

🌍🔋 Amazon과 기타 업계 개척자들의 비전은 분명합니다. 혁신적인 기술로 지원되는 지속 가능한 에너지 생산은 지속 가능하고 환경 친화적인 세상의 핵심입니다.

📉 인공 지능의 사용 및 구현은 많은 산업 분야에서 급격한 증가를 보였으며 태양광 부문도 예외는 아닙니다. 이 분야의 최신 혁신은 태양광 시스템 설치의 속도, 효율성 및 안전성을 혁신하고 있는 AES Corporation(NYSE: AES)의 AI 기반 로봇인 Maximo입니다. Maximo는 건설 팀과 협력하여 증가하는 재생 가능 에너지 수요를 충족하는 획기적이고 자동화된 도우미입니다.

📊 예측

국제에너지기구(IEA)에 따르면, 연간 태양광 설치는 2035년까지 3배로 증가하고 인력도 거의 2배로 증가해야 할 것으로 예상됩니다. Maximo는 절반의 시간과 비용으로 태양광 패널을 설치할 수 있습니다. 이는 프로젝트를 더 빠르게 완료할 수 있고 재생 에너지를 그리드에 더 빠르게 통합할 수 있음을 의미합니다. 이를 통해 고객이 전기를 사용할 수 있을 때까지의 시간이 크게 단축됩니다.

📢 AES의 성명서

AES의 사장 겸 CEO인 Andrés Gluski는 “Maximo는 시장에서 최초로 입증된 성공적인 태양광 설치 로봇입니다. “우리는 AI와 데이터 센터의 부상으로 인해 전례 없는 수요 급증에 직면해 있습니다. 따라서 Maximo와 같은 혁신은 우리 프로젝트를 더 빠르고 효율적으로 온라인으로 전환하는 데 필수적입니다.”

🔧 기능 및 이점

Maximo는 모듈 배치 및 부착의 무거운 작업을 수행함으로써 태양광 통합의 보안과 확장성을 크게 향상시킵니다. 이는 프로젝트 일정을 가속화할 뿐만 아니라 새로운 최첨단 일자리를 창출하고 새로운 인력 부문에 대한 기회를 열어줍니다. Maximo를 사용하면 태양광 시스템 설치 분야에서 더 많은 일자리가 창출되는 동시에 전문가에게 AI 기술을 개발하고 새로운 기술에 익숙해질 수 있는 기회가 제공된다는 의미이기도 합니다.

📈 현재 및 미래 프로젝트

현재까지 Maximo는 거의 10MW에 달하는 태양 에너지를 설치했으며 2025년까지 총 100MW에 도달할 것으로 예상됩니다. AES는 Maximo를 사용하여 향후 3년 동안 최대 5GW의 태양광 백로그와 프로젝트를 구축할 계획입니다. Maximo는 또한 Amazon과 계약을 맺은 미국 최대 규모의 태양광+저장 프로젝트인 캘리포니아주 Kern 카운티의 2GW Bellefield 프로젝트에도 사용되고 있습니다. Amazon 운영에 전력을 공급하기 위한 루이지애나의 Oak Ridge 태양광 프로젝트는 최초의 대규모 배포인 Maximo의 개발에 있어서 중요한 이정표였습니다.

🌍 지속 가능성의 관점

“사회의 에너지 수요가 증가함에 따라 새로운 태양광 및 풍력 프로젝트에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 더 빠르게 확장하려면 혁신이 필요합니다.”라고 AWS의 지속 가능성 담당 이사인 Chris Walker는 말했습니다. “우리는 탄소 없는 에너지 미래를 향해 나아가기 위해 AI 기술 사용을 우선시하는 AES와 같은 재생 에너지 개발자들과 협력하기를 기대합니다.”

🚀 기술적 특징

Maximo의 AI 기반 기능은 다음과 같습니다.

AI 기반 컴퓨터 비전

태양광 패널의 정확한 배치를 보장하고 설치 정확도를 향상시킵니다.

지속적인 학습

최적의 성능을 달성하고 효율성 개선을 촉진하도록 조정합니다.

이미지 재구성

독점적인 생성 AI 파이프라인을 통해 눈부심이나 유사한 조명 조건으로 인해 가려진 충실한 이미지를 생성합니다.

📊 산업 통계

AES의 최고 제품 책임자인 Chris Shelton은 “현재 미국 태양광 산업은 시간당 약 15,000개의 패널을 설치하는데, 이는 백만 파운드에 해당합니다.”라고 말했습니다. “향후 이 설치율은 2035년까지 시간당 50,000개 모듈로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 기하급수적인 성장에 대응하여 우리는 Maximo를 확장하고 지속적으로 진화하는 로봇군을 배치하여 우리 팀이 더 빠르고 경쟁력 있게 설치할 수 있도록 지원하고 있습니다.”

🔄 향후 확장

Maximo는 다양한 기후 및 조명 조건에서 작동할 수 있으며 미국의 다양한 프로젝트에서 현장 테스트를 거쳤습니다. Bellefield 프로젝트에 대한 그의 배치는 8월에 시작될 예정입니다.

🌐 미래 비전

Maximo는 증가하는 청정 에너지 수요를 충족하기 위해 유망한 지원을 제공합니다. 설치 프로세스의 AI 기반 자동화를 통해 프로젝트가 더 빠르고 비용 효율적으로 완료될 뿐만 아니라 더 안전해집니다. 이는 새로운 일자리 기회를 열어줄 뿐만 아니라 에너지 산업의 미래를 형성할 기술의 학습과 적용을 촉진합니다.

🌱 지속 가능성과 혁신

지속 가능성과 기술 혁신에 대한 AES의 노력은 기업이 어떻게 최첨단 기술을 통합함으로써 효율성과 확장성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 기후 변화에 대처하는 데 도움을 줄 수 있는지를 보여주는 지속적인 프로세스입니다. 더 짧은 시간 내에 수요가 많은 프로젝트를 제공하는 Maximo의 능력은 지속 가능한 에너지 미래를 향한 중요한 단계를 나타냅니다.

🚀 Maximo는 Amazon Web Services(AWS)에서 개발한 최신 기술을 사용하여 태양광 패널 설치 속도를 높이는 혁신적인 로봇입니다. 최초의 AI 제어 로봇인 이 로봇은 태양열 발전소를 더 빠르고 스마트하게 건설하는 데 도움을 줍니다. 에너지 기업 AES가 개발하고 운영하는 Maximo는 태양광 패널 설치 시간과 비용을 최대 50%까지 줄일 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 일정을 단축하고 새로운 작업 기회를 창출하며 고온에서 건설 팀에 대한 노출을 줄이는 데 도움이 됩니다. Maximo는 또한 Amazon과 재생 에너지 개발자가 대규모 기후 변화에 대처하기 위해 AI 솔루션을 사용하는 방법을 보여주는 중요한 예이기도 합니다.

Maximo의 첫 번째 주요 배치는 Amazon이 가능하게 한 프로젝트인 루이지애나의 Oak Ridge Solar Farm에서 이루어졌습니다. 그곳에서 그는 극도로 높은 기온에도 불구하고 태양광 패널을 성공적으로 설치했습니다. 현재 Maximo는 캘리포니아주 컨 카운티에서 Amazon이 지원하는 또 다른 프로젝트인 Bellefield 시설 건설에 참여할 예정이며, 이는 미국 최대의 태양광+저장 프로젝트를 대표합니다.

🌍 기후 변화에 맞서 싸우는 AI 솔루션의 중요성

Amazon의 최고 지속 가능성 책임자인 Kara Hurst는 “AI는 이미 지속 가능한 솔루션을 개발하고 기후 변화에 대규모로 대처하는 데 도움을 주고 있는 중요한 도구입니다. "사회의 에너지 수요가 증가함에 따라 새로운 태양열 및 풍력 프로젝트에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 우리는 새로운 재생 가능 에너지를 그리드에 도입하고 이러한 노력을 가속화할 수 있는 혁신적인 기술에 우선순위를 두는 AES와 같은 에너지 개발자와 협력하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."

AES의 Maximo 설립자인 Deise Yumi Asami는 다음과 같이 말했습니다. “청정 에너지에 대한 수요는 계속 증가하고 있으며 AES에서는 혁신이 고객의 이러한 요구를 충족하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다. Maximo는 절반의 시간과 절반의 비용으로 태양광 패널 설치를 가능하게 하여 노동력을 증폭시킵니다. 가장 까다로운 환경에서도 가장 빠르고 정확한 설치를 보장하기 위해 가장 진보된 기술을 활용합니다. Maximo를 통해 우리는 태양광 프로젝트의 납품 속도를 변화시키고 세계적으로 증가하는 에너지 수요를 충족하는 데 도움을 줄 것입니다.”

🤖 AI로 구동되는 첨단 기술

작업을 수행하기 위해 Maximo는 컴퓨터 비전 및 데이터 분석과 같은 AI 기능을 사용하여 모듈 및 실시간 정보 시스템의 정확한 배치를 보장하여 의사 결정을 내립니다. AES의 로봇 개발 프로세스에는 로봇 개발자가 시뮬레이션을 실행, 확장 및 자동화할 수 있는 클라우드 기반 시뮬레이션 서비스인 AWS RoboMaker를 비롯한 다양한 AWS 도구가 사용되었습니다.

무거운 물건을 들어올리는 작업을 자동화하는 것 외에도 Maximo는 거의 모든 날씨나 조명 조건에서도 작동할 수 있습니다. 이는 극한 온도의 모래 사막 지역에 위치한 Bellefield 프로젝트에 특히 유용합니다. Maximo가 올해 후반에 도착하면 팀과 협력하여 수백 개의 무거운 태양광 패널을 제자리로 옮길 것입니다. AES에 따르면 Maximo를 사용한다는 것은 작업자가 사막의 열기 속에서 보내는 시간을 줄이고 재생 가능 에너지를 더 빠르게 전달한다는 것을 의미합니다. 또한, 그와 함께 일할 수 있는 사람의 폭도 넓어지고, 장기적으로는 인력난 해소에도 도움이 될 것으로 기대된다. 미국 태양광 근로자에 ​​대한 수요는 10년 이내에 두 배로 늘어날 것입니다. 그러나 태양광 기업의 90%는 자격을 갖춘 직원을 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 보고합니다.

Bellefield 프로젝트에는 최대 1GW의 배터리 저장 용량을 갖춘 1GW 태양광 발전소가 포함됩니다. 배터리는 낮 동안 생성된 잉여 태양 에너지를 저장했다가 밤이나 전력망 사용량이 많을 때 이를 방출하여 하루 중 더 많은 시간 동안 탄소 없는 에너지를 안정적으로 공급할 수 있습니다. Bellefield는 매년 캘리포니아 467,000가구에 전력을 공급할 만큼 충분한 에너지를 생산할 수 있습니다.

Maximo는 Amazon과 AES가 재생 에너지 프로젝트와 AI 솔루션을 사용하여 기후 변화를 해결하는 방법을 보여주는 유일한 예는 아닙니다. AES가 개발, 운영 및 관리하는 또 다른 Amazon 지원 태양광+저장 농장인 Baldy Mesa에서는 AWS에서 제공하는 기계 학습 모델을 사용하여 저장 배터리가 언제 어떻게 에너지를 그리드에 반환해야 하는지 예측하는 데 도움을 줍니다.

🌞 재생에너지 부문에서 Amazon과 AES의 역할

아마존은 야심찬 기후 목표와 재생 에너지에 대한 헌신으로 유명합니다. AES와 같은 회사와의 파트너십은 이러한 목표를 달성하는 데 있어 기술 혁신의 중요성을 강조합니다. Maximo는 태양광 산업의 현재 과제를 해결하기 위해 첨단 기술을 구현한 대표적인 사례입니다.

Kara Hurst가 지적했듯이 에너지 수요는 앞으로도 계속 증가할 것이며 Amazon과 같은 기업은 재생 에너지 프로젝트뿐만 아니라 해당 프로젝트를 보다 효율적이고 효과적으로 만드는 기술에도 투자하는 것이 중요합니다. AI와 자동화에 투자하면 프로젝트 일정을 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 지속 가능한 미래를 만드는 데에도 도움이 됩니다.

🚧 혁신적 강점과 AI 기술의 결합

Maximo는 태양광 기술 및 재생 에너지 분야의 발전을 보여줍니다. 혁신과 AI 기술을 결합함으로써 설치 프로세스 가속화부터 작업량 감소, 기술 부족 완화에 이르기까지 태양광 산업의 현재 과제에 대한 솔루션을 제공합니다.

재생 가능 에너지와 지속 가능한 기술을 장려하기 위한 Amazon과 AES 간의 지속적인 파트너십은 주요 기술 회사와 에너지 개발자 간의 협력의 중요성을 보여줍니다. 이러한 협력은 야심찬 글로벌 기후 목표를 달성하고 지속 가능한 에너지 미래를 형성하는 데 매우 중요합니다.

Maximo는 단순한 로봇 그 이상입니다. 이는 태양광 산업의 미래 경로, 즉 기후 보호 목표를 달성하고 증가하는 에너지 수요를 충족시키는 데 궁극적으로 기여하는 더 빠르고, 더 비용 효율적이며 정확한 설치를 상징합니다. 전 세계가 친환경 에너지 솔루션을 추구함에 따라 Maximo는 혁신과 진보의 등대로서 선두에 서 있습니다.

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