아마존과 AES는 AI 로봇 맥시모를 이용해 태양광 패널 설치를 절반으로 단축하고 숙련공 부족 문제를 해결합니다

🌞🚀 아마존은 혁신적인 AI 로봇 맥시모(Maximo)를 활용하여 태양광 발전소를 건설하고 있으며, 이를 통해 건설 시간과 비용을 크게 절감하고 있습니다. 재생 에너지 기업인 AES가 개발 및 운영하는 이 로봇은 첨단 기술을 사용하여 태양광 패널 설치 속도를 높이고 효율성을 극대화합니다. 이는 아마존과 같은 기업 및 재생 에너지 개발업체들이 AI 기술을 활용하여 지속 가능한 에너지 생산 확대를 추진하는 대표적인 사례입니다.

⚡🔋 4년 전, 저는 아마존의 재생 에너지 투자가 자선 행위가 아니라 미래 시장 점유율 확보와 장기적인 비용 절감을 위한 전략적 노력이라고 썼습니다. 탄소 중립과 재생 에너지에 대한 이러한 전략적 투자는 경제적 관점과 환경적 관점 모두에서 전적으로 정당합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 2020: 태양광 발전을 통한 CO2 중립 달성 – 아마존 물류에서 배우는 교훈

🤖🔧 맥시모 로봇은 태양광 발전소 건설을 더욱 효율적이고 경제적으로 만들기 위해 개발되었습니다. AI 기반 컴퓨터 비전을 비롯한 최첨단 기술을 활용하여 맥시모는 태양광 패널을 정밀하고 자율적으로 설치할 수 있습니다. 실시간으로 최적의 위치를 ​​계산하고 그에 맞춰 패널을 배치하는 능력 덕분에 건설 시간과 관련 비용을 최대 50%까지 절감할 수 있습니다.

🌿🏗️ 루이지애나주 오크리지 태양광 발전소에서 놀라운 Maximo 설치 사례가 있었습니다. 아마존의 투자 및 파트너십 지원을 받은 이 프로젝트는 극한 환경에서도 Maximo의 성능을 입증했습니다. 고온에도 불구하고 Maximo는 대규모 태양광 패널을 효율적으로 설치할 수 있었습니다. 또한 Maximo는 캘리포니아주 컨 카운티의 벨필드 시설 건설에도 참여할 예정입니다. 이 태양광 발전 및 에너지 저장 프로젝트는 미국 내 동종 최대 규모로 평가받고 있습니다.

👷‍♂️📉 Maximo의 리프팅 작업 자동화는 직원들의 육체적으로 힘든 작업을 줄여줄 뿐만 아니라, 미국 태양광 산업의 시급한 문제인 숙련 노동력 부족에도 대응합니다. 아마존에 따르면, 숙련 노동자에 대한 수요는 10년 안에 급격히 증가할 것으로 예상되며, 이미 많은 태양광 기업들이 자격을 갖춘 인력 확보에 어려움을 겪고 있습니다. Maximo를 활용하면 기업들은 이러한 인력 부족 문제를 해결하고 프로젝트 효율성을 높일 수 있습니다.

🌐💡 인공지능(AI)과 로봇 기술이 재생에너지 발전소 건설에 점차 통합되고 있는 것은 업계에 있어 중요한 진전입니다. 막시모(Maximo)는 혁신적인 기술이 현재의 과제를 해결하는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 인상적으로 보여줍니다. 태양광 산업에서 AI를 활용하는 것은 건설 프로젝트 가속화 및 비용 절감과 같은 단기적인 이점뿐만 아니라 장기적인 에너지 공급의 안정성과 지속가능성에도 기여합니다.

🚀🔮 인공지능 기술이 태양 에너지 산업에 미치는 영향은 앞으로 더욱 커질 것으로 예상됩니다. Maximo와 같은 기술 혁신은 곧 업계 표준이 될 수 있습니다. 이러한 자동화 및 효율성 향상은 에너지 전환을 더욱 신속하고 비용 효율적으로 구현할 수 있도록 해줄 것입니다. 이는 환경적인 측면뿐만 아니라 경제적인 측면에서도 매우 중요합니다.

🌲🏢 아마존의 재생 에너지 투자와 인공지능(AI) 활용은 업계 전반의 추세를 반영합니다. 점점 더 많은 기업들이 지속 가능한 투자가 환경뿐 아니라 사업에도 도움이 된다는 사실을 인식하고 있습니다. 첨단 기술을 비즈니스 프로세스에 통합함으로써 시장 경쟁력을 강화하는 동시에 사회에 긍정적인 기여를 할 수 있습니다.

🌍🔋 아마존을 비롯한 업계 선두 기업들의 비전은 명확합니다. 혁신적인 기술로 뒷받침되는 지속 가능한 에너지 생산이 미래에도 안전하고 환경 친화적인 세상을 만드는 열쇠라는 것입니다.

📉 인공지능(AI)의 활용과 도입은 여러 산업 분야에서 급격히 증가하고 있으며, 태양광 산업도 예외는 아닙니다. 이 분야의 최신 혁신은 AES Corporation(NYSE: AES)의 AI 기반 로봇인 Maximo입니다. Maximo는 태양광 패널 설치의 속도, 효율성, 안전성을 혁신적으로 향상시키고 있습니다. Maximo는 건설팀과 협력하여 재생 에너지에 대한 증가하는 수요를 충족하는 획기적인 자동화 보조 도구입니다.

📊 예보

국제에너지기구(IEA)에 따르면 연간 태양광 발전 설비 설치량은 2035년까지 세 배로 증가할 것으로 예상되며, 이에 따라 관련 인력도 거의 두 배로 늘어나야 합니다. 막시모는 태양광 패널 설치에 소요되는 시간과 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 완료 속도를 높이고 재생에너지를 전력망에 더 빠르게 통합하여 고객에게 전기를 공급하는 데 걸리는 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

📢 AES 성명서

"막시모는 태양광 패널 설치에 있어 시장 최초로 그 효과가 입증된 로봇입니다."라고 AES의 사장 겸 CEO인 안드레스 글루스키는 설명했습니다. "인공지능과 데이터 센터의 성장으로 인해 수요가 전례 없이 급증하고 있는 상황에서, 막시모와 같은 혁신 기술은 프로젝트를 더욱 신속하고 효율적으로 완료하는 데 필수적입니다."

🔧 특징 및 장점

Maximo는 모듈 설치 및 고정에 필요한 고강도 작업을 대신 수행함으로써 태양광 발전 시스템 통합의 안전성과 확장성을 크게 향상시킵니다. 이는 프로젝트 기간 단축은 물론, 최첨단 기술을 활용한 새로운 일자리 창출과 더불어 기존 인력의 고용 기회 확대에도 기여합니다. 또한, Maximo 도입은 태양광 설치 분야의 일자리 증가를 촉진하는 동시에 숙련된 작업자들이 AI 기술을 습득하고 새로운 기술을 접할 수 있는 기회를 제공합니다.

📈 현재 및 향후 프로젝트

현재까지 Maximo는 약 10메가와트(MW)의 태양광 발전 설비를 설치했으며, 2025년까지 총 100MW에 도달할 것으로 예상됩니다. AES는 향후 3년 동안 Maximo를 활용하여 최대 5기가와트(GW) 규모의 태양광 프로젝트 수주 잔고 및 프로젝트 개발을 지원할 계획입니다. Maximo는 아마존과 계약을 맺은 미국 최대 규모의 태양광 발전 및 에너지 저장 프로젝트인 캘리포니아주 컨 카운티의 2GW 벨필드 프로젝트에도 사용되고 있습니다. 아마존 운영 시설에 에너지를 공급하는 루이지애나주의 오크리지 태양광 프로젝트 또한 Maximo 개발의 중요한 이정표이며, Maximo의 첫 번째 대규모 적용 사례입니다.

🌍 지속가능성 관점

“사회의 에너지 수요가 증가함에 따라 새로운 태양광 및 풍력 발전 프로젝트에 대한 수요도 늘어나고 있습니다. 더 빠른 규모 확장을 위해서는 혁신이 필요합니다.”라고 AWS의 지속가능성 담당 이사인 크리스 워커는 말했습니다. “탄소 없는 에너지 미래를 향해 나아가기 위해 AI 기술 활용을 우선시하는 AES와 같은 재생 에너지 개발업체들과 협력하게 되어 기쁩니다.”

🚀 기술적 특징

Maximo의 AI 기반 기능은 다음과 같습니다

AI 기반 컴퓨터 비전

태양광 패널의 정확한 위치를 확보하고 설치 정확도를 향상시킵니다.

지속적인 학습

최적의 성능을 달성하고 효율성 향상을 촉진하도록 적응합니다.

이미지 재구성

이 시스템은 독자적인 생성형 AI 파이프라인을 통해 빛 반사나 유사한 조명 조건으로 인해 가려진 이미지를 실제와 같은 이미지로 복원합니다.

📊 산업 통계

"현재 미국 태양광 산업은 시간당 약 15,000개의 모듈을 설치하고 있으며, 이는 100만 파운드(약 450kg)에 달하는 무게입니다."라고 AES의 최고 제품 책임자(CPO)인 크리스 셸턴은 설명했습니다. "미래에는 이러한 설치 속도가 2035년까지 시간당 50,000개로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 기하급수적인 성장에 대응하여, 우리는 Maximo를 확장하고 지속적으로 진화하는 로봇들을 배치하여 우리 팀이 더욱 빠르고 경쟁력 있는 가격으로 설치할 수 있도록 지원하고 있습니다."

🔄 미래 확장성

맥시모는 다양한 기후 및 조명 조건에서 작동할 수 있으며 미국 내 여러 프로젝트 현장에서 테스트를 거쳤습니다. 벨필드 프로젝트 현장에서의 맥시모 설치는 8월에 시작될 예정입니다.

🌐 미래 비전

Maximo는 청정에너지에 대한 증가하는 수요를 충족하는 데 유망한 솔루션을 제공합니다. AI 기반 설치 프로세스 자동화는 프로젝트를 더욱 빠르고 비용 효율적으로, 그리고 안전하게 완료할 수 있도록 보장합니다. 이는 새로운 일자리 창출은 물론, 미래 에너지 산업을 이끌어갈 기술의 학습과 적용을 촉진합니다.

🌱 지속가능성과 혁신

AES의 지속가능성과 기술 혁신에 대한 헌신은 기업이 최첨단 기술을 통합하여 효율성과 확장성을 향상시킬 뿐만 아니라 기후 변화 대응에도 기여할 수 있는 방법을 보여주는 대표적인 사례입니다. 맥시모가 높은 수요가 요구되는 프로젝트를 단기간 내에 완료할 수 있는 능력은 지속가능한 에너지 미래를 향한 중요한 발걸음입니다.

🚀 맥시모는 아마존 웹 서비스(AWS)가 개발한 최신 기술을 활용하여 태양광 패널 설치 속도를 높이는 혁신적인 로봇입니다. 업계 최초의 AI 기반 로봇인 맥시모는 더욱 빠르고 효율적인 태양광 발전소 건설을 지원합니다. 에너지 기업 AES가 개발 및 운영하는 맥시모는 태양광 패널 설치 시간과 비용을 최대 50%까지 절감할 수 있습니다. 이는 프로젝트 기간 단축, 새로운 일자리 창출, 고온 환경에서 건설팀의 업무 부담 경감에 기여합니다. 맥시모는 아마존과 재생 에너지 개발업체들이 AI 솔루션을 활용하여 대규모로 기후 변화에 대응하는 대표적인 사례이기도 합니다.

막시모의 첫 번째 주요 임무는 아마존의 지원으로 루이지애나주 오크리지 태양광 발전소에서 수행되었습니다. 그는 극심한 고온 속에서도 태양광 패널 설치 작업을 성공적으로 마쳤습니다. 현재 막시모는 아마존의 지원을 받아 캘리포니아주 컨 카운티에서 진행되는 또 다른 프로젝트인 벨필드 시설 건설에 참여하고 있으며, 이 시설은 미국 최대 규모의 태양광 발전 및 에너지 저장 복합 시설이 될 예정입니다.

🌍 기후 변화 대응에 있어 AI 솔루션의 중요성

아마존의 최고 지속가능성 책임자인 카라 허스트는 “AI는 지속가능한 솔루션을 개발하고 기후 변화에 대규모로 대응하는 데 이미 큰 도움이 되는 중요한 도구입니다.”라고 말했습니다. “사회의 에너지 수요가 증가함에 따라 새로운 태양광 및 풍력 발전 프로젝트에 대한 수요도 늘어나고 있으며, 우리는 새로운 재생에너지를 전력망에 공급하고 이러한 노력을 가속화할 수 있는 혁신적인 기술을 우선시하는 AES와 같은 에너지 개발업체와 협력하게 되어 기쁩니다.”

AES의 Maximo 설립자인 아사미 데이세 유미는 다음과 같이 설명했습니다. “청정에너지에 대한 수요는 계속해서 증가하고 있으며, AES는 혁신을 통해 고객의 이러한 요구를 충족할 수 있다고 믿습니다. Maximo는 태양광 패널 설치 시간을 절반으로, 비용을 절반으로 줄여 작업 효율을 극대화합니다. 또한 최첨단 기술을 활용하여 가장 까다로운 환경에서도 가장 빠르고 정확한 설치를 보장합니다. Maximo를 통해 태양광 프로젝트의 납기 속도를 획기적으로 향상시키고 세계의 증가하는 에너지 수요를 충족하는 데 기여할 것입니다.”

🤖 AI 기반의 첨단 기술

Maximo는 작업을 수행하기 위해 컴퓨터 비전 및 데이터 분석과 같은 AI 기능을 활용하여 정확한 모듈 배치를 보장하고 실시간 정보 시스템을 통해 의사 결정을 내립니다. AES에서 진행된 로봇 개발 과정에는 AWS RoboMaker를 비롯한 다양한 AWS 도구가 사용되었습니다. AWS RoboMaker는 로봇 개발자가 시뮬레이션을 실행, 확장 및 자동화할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 시뮬레이션 서비스입니다.

맥시모는 무거운 물건을 들어 올리는 작업을 자동화할 뿐만 아니라, 거의 모든 날씨나 조명 조건에서 작동할 수 있다는 장점이 있습니다. 이는 극한의 온도 변화를 겪는 사막 지역에 위치한 벨필드 프로젝트에 특히 유용합니다. 맥시모는 올해 말 현장에 도착하면 작업팀과 협력하여 수백 개의 무거운 태양광 패널을 제자리에 옮길 예정입니다. AES에 따르면, 맥시모를 사용하면 작업자들이 사막의 뜨거운 열기 속에서 보내는 시간을 줄이고 재생 에너지 생산 속도를 높일 수 있습니다. 또한, 더 많은 사람들이 맥시모를 활용할 수 있게 되어 장기적으로 인력 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 미국 태양광 산업 종사자 수요는 10년 안에 두 배로 증가할 것으로 예상되지만, 태양광 기업의 90%가 자격을 갖춘 인력을 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 보고하고 있습니다.

벨필드 프로젝트는 최대 1GW 규모의 태양광 발전소와 최대 1GW 규모의 배터리 저장 시설을 포함합니다. 이 배터리는 낮 동안 생산된 잉여 태양 에너지를 저장했다가 밤이나 전력 수요가 높은 시간대에 방출하여 매일 더 오랜 시간 동안 안정적인 탄소 배출 없는 에너지 공급을 보장합니다. 벨필드 프로젝트는 연간 캘리포니아 주 46만 7천 가구에 전력을 공급할 수 있을 만큼 충분한 에너지를 생산할 수 있습니다.

맥시모는 아마존과 AES가 기후 변화에 대응하기 위해 재생 에너지 프로젝트와 AI 솔루션을 활용하는 유일한 사례가 아닙니다. 아마존의 지원을 받아 AES가 설계, 운영 및 관리하는 또 다른 태양광 발전 및 에너지 저장 시설인 발디 메사에서는 AWS 기반의 머신 러닝 모델이 에너지 저장 배터리가 언제, 어떻게 전력망으로 에너지를 공급해야 하는지 예측하는 데 도움을 줍니다.

🌞 재생에너지 분야에서 아마존과 AES의 역할

아마존은 야심찬 기후 목표와 재생 에너지에 대한 헌신으로 잘 알려져 있습니다. AES와 같은 기업과의 파트너십은 이러한 목표 달성에 있어 기술 혁신의 중요성을 보여줍니다. 맥시모는 태양광 산업이 직면한 현재의 과제를 해결하기 위해 첨단 기술을 구현한 대표적인 사례입니다.

카라 허스트가 지적했듯이, 에너지 수요는 앞으로도 계속 증가할 것이며, 아마존과 같은 기업들은 재생 에너지 프로젝트뿐만 아니라 이러한 프로젝트를 더욱 효율적이고 효과적으로 만드는 기술에도 투자하는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 인공지능(AI)과 자동화에 투자하는 것은 프로젝트 기간을 단축하고 비용을 절감할 뿐만 아니라 지속 가능한 미래를 만드는 데에도 기여합니다.

🚧 혁신적인 역량과 AI 기술의 결합

Maximo는 태양광 기술 및 재생 에너지 분야의 발전을 보여주는 대표적인 사례입니다. 혁신적인 역량과 AI 기술을 결합하여 설치 과정 가속화, 작업량 감소, 숙련된 인력 부족 해소 등 태양광 산업이 직면한 여러 과제에 대한 해결책을 제시합니다.

아마존과 AES의 지속적인 파트너십은 재생 에너지 및 지속 가능한 기술 발전을 촉진하기 위한 것으로, 대형 기술 기업과 에너지 개발업체 간의 협력이 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 이러한 협력은 야심찬 글로벌 기후 목표를 달성하고 지속 가능한 에너지 미래를 구축하는 데 필수적입니다.

맥시모는 단순한 로봇 그 이상입니다. 맥시모는 태양광 산업의 미래 방향을 상징합니다. 더 빠르고, 더 비용 효율적이며, 더 정밀한 설치를 통해 궁극적으로 기후 보호 목표 달성과 증가하는 에너지 수요 충족에 기여할 것입니다. 세계가 친환경 에너지 솔루션을 모색하는 가운데, 맥시모는 혁신과 진보의 선두에 서 있습니다.

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