AI 모델 Openeurollm : 유럽의 AI 비밀 무기 공개-Chatgpt와 Deepseek에 대한 흥미로운 답변

20개 주요 기관이 하나로 뭉쳐 언어 장벽을 허물고자 하는가? OpenEuroLLM, 인공지능에 진정한 다국어 능력을 부여하다 – 판도를 바꿀 것인가?

OpenEuroLLM은 ChatGPT 및 DeepSeek과 같은 세계 최고 수준의 AI 언어 모델에 대한 유럽의 대응으로 시작된 흥미로운 프로젝트입니다. 이 야심찬 프로젝트는 유럽의 20개 주요 연구 기관, 기업 및 고성능 컴퓨팅 센터의 전문성을 결합하여 강력할 뿐만 아니라 투명하고 다국어를 지원하며 유럽의 문화 및 규제 특수성에 적합한 언어 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

OpenEuroLLM의 개방형 접근 방식

이 프로젝트는 처음부터 독점적이고 불투명한 AI 시스템에 대한 대안을 만드는 것을 최우선 목표로 삼았습니다. ChatGPT나 DeepSeek 같은 모델은 대개 독점 데이터와 폐쇄적인 개발 프로세스에 의존하는 반면, OpenEuroLLM은 처음부터 개방적인 접근 방식을 추구해 왔습니다. 개발자들은 "투명성과 개방성은 이 프로젝트의 핵심 가치"라며, 학습 데이터와 알고리즘부터 평가 방법까지 개발의 모든 측면을 공개적으로 접근 가능하게 하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 이러한 철학은 연구자와 개발자들이 개발에 적극적으로 참여할 수 있도록 할 뿐만 아니라 기술에 대한 사용자 신뢰를 강화합니다.

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다언어주의는 핵심적인 특징이다.

OpenEuroLLM의 또 다른 핵심 특징은 다언어주의에 대한 일관된 집중입니다. 언어적, 문화적 다양성으로 특징지어지는 유럽에서, 이 프로젝트는 EU의 24개 공식 언어는 물론 후보국의 추가 언어까지 지원하는 것을 목표로 합니다. 아랍어, 중국어, 힌디어, 일본어, 한국어, 러시아어, 터키어를 포함하여 총 35개 언어를 지원할 예정입니다. 이러한 광범위한 언어 지원은 언어 장벽을 줄이고 유럽 단일 시장을 더욱 통합하는 데 중요한 단계입니다. 특히 언어 처리 품질에 중점을 두어, 자연어 처리에서 종종 소외되는 비표준 언어조차도 영어와 같은 널리 사용되는 언어와 동등한 수준으로 처리되도록 보장합니다.

ChatGPT 및 DeepSeek과의 비교: 지속 가능한 접근성

ChatGPT 및 DeepSeek와 비교했을 때, OpenEuroLLM은 여러 측면에서 근본적인 차이를 보입니다. ChatGPT는 유료 모델을 기반으로 하는 경우가 많고 DeepSeek는 현재 무료 접근 단계에 있는 반면, OpenEuroLLM은 장기적으로 지속 가능하고 개방적인 접근성을 보장하는 것을 목표로 합니다. 이러한 비용 구조는 유럽 기업, 공공 기관, 그리고 궁극적으로 모든 관심 있는 사용자가 값비싼 독점 솔루션에 의존하지 않고도 최첨단 AI 기술에 접근할 수 있도록 보장하기 위한 것입니다.

투명한 교육 방식

OpenEuroLLM의 학습 방식은 다른 모델들과도 상당히 다릅니다. ChatGPT는 인간 피드백을 활용한 강화 학습(RLHF) 형태로 광범위한 인간 피드백을 사용하는 반면, DeepSeek는 최소한의 인간 감독에 의존합니다. OpenEuroLLM은 투명하고 협력적인 개발 모델을 기반으로 합니다. LAION, Open-sci, OpenML과 같은 오픈 소스 커뮤니티와의 협력은 이 프로젝트의 핵심입니다. 이러한 긴밀한 협력은 기술 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 윤리적, 문화적 측면을 개발 과정에 통합하는 것을 목표로 합니다.

문화적 적응과 언어적 다양성

문화적 적응이라는 독특한 측면은 OpenEuroLLM의 또 다른 핵심 기둥입니다. 전 세계 언어 모델이 개별 문화와 언어의 미묘한 뉘앙스를 간과하는 경우가 많은 현 상황에서, 이 프로젝트는 문화적 적합성을 보장하는 데 특별한 중점을 둡니다. 이는 언어적 특징뿐만 아니라 문화적 맥락과 특성까지 콘텐츠 처리 및 해석에 반영한다는 것을 의미합니다. "다언어주의, 언어적 평등, 언어적 투명성"은 유럽의 언어적 다양성을 보존하는 동시에 고품질 AI 기술에 대한 접근성을 민주화하는 데 기여하는 핵심 원칙입니다.

자원이 부족한 언어와 그들이 직면한 과제

OpenEuroLLM은 사용 빈도가 낮은 언어에 대해 충분하고 질 높은 학습 데이터를 수집하는 것이 어려운 과제임을 인식하고 이를 기회로 삼고 있습니다. 본 프로젝트는 자원이 부족한 언어의 요구에 맞춰 특별히 설계된 데이터 코퍼스를 구축하고 유지하는 데 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 목표는 체코어처럼 형태론적 구조가 복잡한 언어에서도 널리 사용되는 언어와 동일한 수준의 품질 기준을 달성하는 모델을 만드는 것입니다. 이러한 야심은 본 프로젝트가 기술적으로뿐만 아니라 문화적, 언어적으로도 획기적이라는 점을 강조합니다.

유럽 ​​규정을 기반으로

유럽 ​​규정은 OpenEuroLLM 개발에 핵심적인 역할을 합니다. 많은 국제 프로젝트와 달리, 이 모델은 엄격하면서도 혁신적인 유럽 규제 체계 내에서 개발되고 있습니다. 특히, 인공지능 사용에 대한 유럽 전역의 윤리적 기준과 지침을 제시하는 인공지능법(AI Act)이 프로젝트의 모든 단계에서 고려됩니다. 이는 OpenEuroLLM이 기술적으로 앞설 뿐만 아니라 윤리적, 법적으로도 타당함을 보장합니다. 유럽의 가치와 규정을 준수함으로써 신뢰를 구축하고 다양한 응용 분야에서 모델이 책임감 있게 사용되도록 합니다.

인공지능 기술의 민주화

인공지능 기술의 민주화는 이 프로젝트의 또 다른 핵심 원칙입니다. 오픈 소스 방식을 통해 인공지능의 막대한 잠재력을 소수의 대기업에만 국한시키지 않고 모든 사람이 활용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 유럽 기업, 공공 기관, 연구 기관 모두 개발된 도구와 기술의 혜택을 동등하게 누릴 수 있습니다. 이러한 폭넓은 접근성은 유럽의 경쟁력을 강화하고 대륙의 디지털 주권을 증진합니다.

유럽 ​​내 구조화된 협력

이처럼 대규모 프로젝트의 조직 및 조정에는 참여 파트너 간의 긴밀한 협력이 필수적입니다. OpenEuroLLM은 프라하 카렐대학교의 얀 하지치(Jan Hajič) 교수가 이끌고 있으며, AMD Silo AI의 피터 사를린(Peter Sarlin)이 공동 리더를 맡고 있습니다. 유럽의 20개 주요 기관이 참여하는 것은 이 프로젝트의 범유럽적 성격을 강조하며, 유럽의 인공지능 개발이 협력적인 노력의 결과임을 보여줍니다. 참여 기관에는 프라하 카렐대학교, 튀빙겐 엘리스 연구소, 프라운호퍼 IAIS, 율리히 연구센터와 같은 저명한 연구 센터들이 포함됩니다. 또한, 알레프 알파(Aleph Alpha)와 AMD Silo AI와 같은 주요 기업, 그리고 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터와 같은 유럽 고성능 컴퓨팅 센터(EuroHPC 센터)들도 프로젝트 구현에 중요한 기여를 하고 있습니다.

학제 간 협력 및 자문

이 협력 프로젝트는 체계적이고 학제적인 방식으로 진행됩니다. 대학과 연구 기관은 과학적 기반과 혁신에 집중하고, 기업은 실질적인 구현과 시장 출시에 필요한 전문 지식을 제공합니다. 필요한 컴퓨팅 성능은 최첨단 인프라를 갖춘 전문 EuroHPC 센터에서 제공합니다. 또한, 이 프로젝트는 HuggingFace의 Thomas Wolf와 EleutherAI 및 Vector Institute에서 활동하는 Colin Raffel과 같은 국제적으로 저명한 전문가들이 포함된 오픈 전략 파트너십 위원회의 지원을 받습니다. 이러한 전략적 지침은 OpenEuroLLM이 기술 발전의 최전선에 있도록 보장합니다.

유럽 ​​위원회의 자금 지원

유럽연합 집행위원회가 디지털 유럽 프로그램을 통해 이 프로젝트에 자금을 지원하는 것은 유럽의 디지털 미래에 있어 OpenEuroLLM의 중요성을 강조합니다. 초기 자금 5,600만 유로와 참여 파트너들의 추가 기여 전망을 고려할 때, 이 프로젝트는 기술적 측면뿐 아니라 경제적, 전략적 측면에서도 유럽 인공지능(AI) 생태계에 핵심적인 역할을 할 것이 분명합니다. 이러한 재정 지원을 통해 개발자들은 장기적인 연구 개발 프로젝트를 추진하고, 혁신적인 접근 방식을 시험하며, 윤리적 및 규제적 기준을 일관되게 준수할 수 있습니다.

개방형 과학 및 개방형 데이터 촉진

OpenEuroLLM의 또 다른 흥미로운 측면은 개방형 과학과 개방형 데이터를 장려하는 데 중점을 둔다는 점입니다. 모든 문서, 소스 코드 및 학습 방법을 공개적으로 제공함으로써 누구나 지식에 자유롭게 접근하고 활용할 수 있는 생태계가 조성됩니다. 이러한 투명성은 과학적 발전을 촉진할 뿐만 아니라 더 넓은 커뮤니티의 피드백을 통해 모델을 지속적으로 개선할 수 있도록 합니다. 과학자, 개발자 및 기업은 모델의 추가 개발에 직접 기여하고 새로운 활용 사례를 테스트할 수 있습니다. 이는 기술 혁신과 사회적 요구가 열린 대화 속에서 만나는 역동적인 플랫폼을 만들어냅니다.

유럽의 문화적 정체성을 보존하기

OpenEuroLLM은 순수한 기술적 발전 그 이상으로 유럽의 문화적 정체성을 보존하는 데 중점을 두고 있습니다. 대형 기술 기업들이 표준화된 솔루션을 제공하는 세계화된 세상에서, 이 프로젝트는 지역적 특성과 문화적 다양성을 의식적으로 강조합니다. 언어 및 문화적 지식을 모델에 통합함으로써 콘텐츠를 언어적으로 정확할 뿐만 아니라 문화적 감수성까지 고려하여 처리할 수 있습니다. 이를 통해 문학 작품, 역사 문서, 지역 방언 등을 필요한 깊이와 정확성을 가지고 해석할 수 있습니다. 개발자들은 프로젝트의 문화적 초점을 강조하며 "유럽의 다양성은 우리의 강점입니다"라고 거듭 강조합니다.

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언어 처리의 어려움

복잡한 형태론적 구조를 가진 언어를 처리하고 통합하는 데 따르는 어려움은 결코 과소평가되어서는 안 됩니다. 예를 들어 체코어, 핀란드어, 헝가리어와 같은 언어는 단어 형태를 분석하고 처리하는 데 특히 어려움을 겪습니다. 하지만 OpenEuroLLM은 이러한 어려움을 자연어 처리 분야에서 혁신적인 접근 방식을 개발하는 동기로 삼고 있습니다. 최첨단 알고리즘을 활용하고 각 언어학 분야 전문가들과 긴밀히 협력함으로써, 국제적으로 널리 사용되는 언어들과 동등한 수준의 성능을 이러한 언어들에 대해서도 달성하는 것을 목표로 합니다. 이러한 언어적 형평성에 대한 노력은 기술에 대한 신뢰를 강화할 뿐만 아니라 유럽 내 문화 통합과 문화 간 교류를 증진하는 데에도 기여합니다.

장기적인 관점과 산업별 적용 사례

OpenEuroLLM은 장기적인 전망이 매우 밝습니다. 텍스트 처리 및 대화 시스템에 직접 적용되는 것 외에도, 이 프로젝트는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 특수 모델 개발을 목표로 합니다. 예를 들어, 이 모델은 의료 연구, 법률 자문 또는 교육 분야에서 사용될 수 있습니다. 각 분야는 특정한 적응과 해당 전문 용어 및 전문 용어에 대한 깊은 이해를 필요로 합니다. OpenEuroLLM의 개방형 아키텍처는 다양한 분야의 전문가들이 직접 개발에 참여하고 각자의 산업 분야의 요구에 맞게 모델을 조정할 수 있도록 합니다. 이러한 학제 간 협력은 경직된 독점 시스템에 비해 상당한 이점을 제공합니다.

중소기업(SMEs) 지원

또 다른 흥미로운 응용 분야는 유럽의 중소기업(SME) 지원입니다. 이러한 기업들은 종종 값비싼 독점 AI 솔루션에 투자할 자원이 부족합니다. OpenEuroLLM은 외부 서비스 제공업체에 의존하지 않고 최첨단 AI 기술을 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 중소기업의 경쟁력을 강화할 뿐만 아니라 혁신의 민주화를 촉진하고 핵심 기술에 대한 접근성을 용이하게 함으로써 유럽 경제 전체를 강화하는 데 기여합니다.

고성능 컴퓨팅 센터의 역할

이러한 맥락에서 고성능 컴퓨팅 센터, 특히 유로HPC 센터의 역할은 결코 과소평가되어서는 안 됩니다. 이 센터들은 대규모 데이터 세트의 효율적인 처리와 복잡한 알고리즘의 실시간 실행을 가능하게 하는 필수적인 인프라를 제공합니다. 이러한 기술 지원 없이는 OpenEuroLLM의 야심찬 목표는 사실상 달성 불가능할 것입니다. 연구 기관과 컴퓨팅 센터 간의 긴밀한 협력은 개발이 항상 최첨단 기술을 활용하고 변화하는 요구 사항에 유연하게 적응할 수 있도록 보장합니다.

개발における 윤리와 투명성

OpenEuroLLM은 윤리적 문제와 인공지능의 책임 있는 사용 측면에서도 선구적인 역할을 수행합니다. 인공지능을 둘러싼 공론장에서 데이터 보호, 알고리즘 공정성, 편향 방지 등의 주제가 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 본 프로젝트는 모든 과정이 투명하고 추적 가능하도록 처음부터 메커니즘을 통합했습니다. 모든 데이터 소스, 학습 방법, 평가 지표에 대한 공개 문서를 통해 독립적인 전문가들이 모델을 지속적으로 검토하고 불일치를 조기에 발견할 수 있도록 합니다. 프로젝트 책임자들은 "윤리와 투명성은 선택 사항이 아니라 우리 작업의 초석"이라고 거듭 강조합니다. 이러한 입장은 인공지능 시스템에 대한 대중의 신뢰를 강화하고 기술의 책임 있는 사용을 위한 길을 열어주는 데 크게 기여합니다.

지역사회 참여

이 프로젝트의 핵심 성공 요인은 커뮤니티의 적극적인 참여입니다. 과학자, 개발자, 기업가, 그리고 관심 있는 시민들은 OpenEuroLLM의 발전에 적극적으로 참여할 기회를 갖습니다. 정기적인 워크숍, 온라인 포럼, 컨퍼런스는 활발한 의견 교환을 촉진하여 기술 발전을 지속적으로 검토하고 개선하는 데 도움을 줍니다. 이러한 참여적 접근 방식은 혁신을 촉진할 뿐만 아니라 점점 더 디지털화되는 세상에서 개방형 연구와 협력적 개발의 중요성에 대한 인식을 강화합니다.

유럽 ​​인공지능 개발을 위한 협력

유럽 ​​여러 기관 간의 협력은 주권적이고 독립적인 AI 개발의 길이 개별 국가의 노력에만 있는 것이 아니라 공동의 노력과 지식 및 자원 교환에 있음을 인상적으로 보여줍니다. OpenEuroLLM은 협력과 공동 책임이 어떻게 유럽 대륙 전체의 발전을 이끌어내는 프로젝트를 만들어낼 수 있는지 보여주는 대표적인 사례입니다. 과학적 전문 지식, 산업 노하우, 기술 인프라를 결합함으로써 단순한 텍스트 처리를 넘어 디지털 전환에 새로운 기준을 제시하는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다.

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OpenEuroLLM의 비전과 부가가치

전반적으로 OpenEuroLLM은 단순한 AI 프로젝트를 훨씬 뛰어넘는 의미를 지닙니다. 이는 유럽의 디지털 주권을 강화하고, 문화적·언어적 다양성을 보존하며, 동시에 최첨단 기술을 모든 사람이 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 선구적인 사업입니다. 개방성, 투명성, 학제 간 협력, 그리고 다양한 사회의 요구에 대한 깊은 이해를 바탕으로 OpenEuroLLM은 유럽 인공지능의 미래를 지속 가능하게 만들어갈 선구적인 프로젝트로 자리매김하고 있습니다.

사회적, 문화적 과제의 통합

OpenEuroLLM의 성공은 기술적 구현뿐만 아니라 사회적, 윤리적, 문화적 과제를 개발 과정에 통합하는 능력에도 달려 있습니다. 기술 발전이 가속화되는 시대에는 그에 따른 사회적, 문화적 측면을 고려하는 것이 필수적입니다. OpenEuroLLM에서 실천되고 있는 기술과 사회의 긴밀한 협력은 다른 프로젝트의 본보기가 될 수 있는 미래지향적인 모델입니다. 이는 발전과 전통이 성공적으로 조화를 이룰 수 있음을 보여줍니다.

OpenEuroLLM은 유럽 AI의 미래 모델입니다.

OpenEuroLLM은 여러 면에서 새로운 지평을 여는 프로젝트입니다. 이는 유럽의 특수한 요구와 가치를 충족하는 개방적이고 투명하며 윤리적으로 책임 있는 AI 개발을 향한 중요한 발걸음을 의미합니다. 다국어 지원, 문화적 감수성, 개방적인 협력, 그리고 규정 준수에 중점을 둔 이 프로젝트는 기술 개발에 새로운 기준을 제시할 뿐만 아니라, 문화 간 대화와 민주적 참여를 통해 디지털 미래를 만들어가는 데 기여합니다. 연구, 산업, 그리고 공공 부문 간의 긴밀한 협력은 유럽의 협력이 혁신과 발전을 위한 강력한 토대를 제공한다는 것을 보여줍니다. 이러한 토대를 통해 우리는 함께 도전 과제를 해결하고, 순수 기술적 영역을 넘어선 기회를 포착할 수 있습니다.

유럽 ​​AI 분야의 새로운 시대를 상징하는 것

이러한 의미에서 OpenEuroLLM은 유럽 AI 환경의 새로운 시대를 상징합니다. 개방성, 다양성, 그리고 공동의 책임이 핵심 원칙이 되어 디지털 주권이 확보된 미래를 향한 길을 열어주는 시대입니다.

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• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

유럽에서 강력하고 투명한 인공지능을 구현하기 위한 논리적 추론 능력이 향상된 개방형 언어 모델

유럽 ​​최고의 AI 기업과 연구 기관들이 전례 없는 협력을 통해 차세대 오픈 소스 언어 모델 개발을 위한 OpenEuroLLM 프로젝트에 . 프라운호퍼 지능형 분석 및 정보 시스템 연구소(IAIS) 또한 이 컨소시엄에 참여하고 있습니다.

유럽의 20개 주요 연구기관, 기업 및 유로HPC 고성능 컴퓨팅 센터가 상업, 산업, 과학 및 공공 분야에 적용 가능한 강력하고 다국어를 지원하는 대규모 언어 모델들을 개발할 예정입니다. 투명하고 규정을 준수하는 오픈 소스 모델과 모델 개발을 위한 공개 데이터셋은 고품질 AI 기술에 대한 접근성을 민주화할 것입니다. 이는 유럽 기업의 글로벌 시장 경쟁력 강화와 공공기관의 효율적인 공공 서비스 제공 능력 향상에 기여할 것입니다.

이전에도 유사한 프로젝트들이 있었지만, 미국의 OpenAI, Meta 등이나 중국의 DeepSeek, 알리바바의 Qwen 등 경쟁 업체들과 어깨를 나란히 할 수 없었던 프로젝트들이었습니다. 이번 프로젝트의 차별점은 학계, 스타트업, 오픈소스 커뮤니티의 최고 인재들이 한데 모였다는 점입니다. 또한 유럽 최대 규모의 슈퍼컴퓨터와 관련 인프라는 물론, 이를 운영하는 데 필요한 전문 지식까지 갖춘 주요 EuroHPC 센터(JSC, BSC, CINECA, CSC)와의 연계도 매우 특별합니다.

OpenEuroLLM 프로젝트는 유럽의 경쟁력, 연구 역량 및 디지털 주권을 강화해야 하는 시급한 필요성에 부합합니다. 이 프로젝트는 유럽 인공지능(AI) 제품 개발 및 최적화에 필요한 진입 장벽을 낮추는 데 필요한 기술 인프라의 탁월한 사례입니다. 투명성, 개방성, 그리고 공동체 참여라는 유럽 기술 생태계에서 널리 인정받는 가치를 기반으로 합니다. 개발된 모델들은 최고의 기술적 우수성과 유럽적 가치를 결합하기 위해 견고한 유럽 규제 체계 내에서 추진됩니다.

LAION, Open-sci, OpenML과 같은 오픈 소스 및 오픈 사이언스 커뮤니티, 그리고 Thomas Wolf(HuggingFace), Ce Zhang(Together AI), Colin Raffel(EleutherAI, Vector Institute), Alice Oh(KAIST), Melanie Mitchell(Santa Fe Institute) 등 세계적으로 인정받는 전문가들로 구성된 오픈 전략 파트너십 위원회와의 협력을 통해 OpenEuroLLM은 모델, 소프트웨어, 데이터 및 평가 도구가 완전히 개방적으로 접근 가능하고 특정 산업 및 공공 사용 사례에 맞게 조정될 수 있도록 보장합니다. 이러한 강력한 다국어 모델은 언어적, 문화적 다양성을 보존하여 유럽 기업들이 AI 시대에 고품질 제품과 서비스를 개발할 수 있도록 지원합니다.

유럽연합(EU)의 STEP(유럽 전략 기술 플랫폼) 인증을 받은 이 프로젝트는 기존 유럽 프로젝트와 파트너들의 경험 및 노하우를 기반으로 하며, 여기에는 대규모 고품질 데이터 저장소와 이미 개발된 시범 LLM(Learning Leadership Model)이 포함됩니다. 컨소시엄은 2025년 2월 1일부터 사업을 시작할 예정이며, 유럽연합 집행위원회의 디지털 유럽 프로그램(Digital Europe Programme)에 따라 2천만 유로 이상의 자금을 지원받습니다.

독일에서는 튀빙겐 엘리스 연구소, 율리히 연구 센터, 튀빙겐 AI 센터(튀빙겐 대학교), 알레프 알파, 스타트업 엘라마인드, 프라운호퍼 IAIS가 이 프로젝트에 참여하고 있습니다.

전체 컨소시엄에는 다음이 포함됩니다.

대학교 및 연구기관

• 카렐대학교(형식 및 응용언어학 연구소), 체코 (책임 연구원)
• 프랑스 언어 기술 연합(ALT-EDIC)
• 아인트호벤 공과대학교, 네덜란드
• 독일 튀빙겐 소재 엘리스 연구소
• 프라운호퍼 IAIS, 독일
• 린드홀멘 과학공원(AI 스웨덴), 스웨덴
• 핀란드 헬싱키 대학교
• 노르웨이 오슬로 대학교
• 핀란드 투르쿠 대학교
• 독일 튀빙겐 대학교 (튀빙겐 인공지능 센터)
• 율리히 연구센터(FZJ), 독일

회사들

• Silo GenAI(AMD Silo AI), 핀란드(공동대표)
• 알레프 알파 리서치, 독일
• 엘라민드, 독일
• LightOn, 프랑스
• Prompsit 언어 엔지니어링, 스페인

유로HPC 센터

• 스페인 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터
• Cineca Interuniversity Consortium, 이탈리아
• CSC – 핀란드 과학 정보 센터
• 독일 율리히 슈퍼컴퓨팅 센터(JSC)
• SURF, 네덜란드

튀빙겐 엘리스 연구소 소개

튀빙겐 엘리스 연구소는 인공지능 분야에서 탁월한 기초 연구를 수행하기 위해 가장 창의적인 인재들을 한데 모으는 것을 목표로 합니다. 세계 최초의 엘리스 연구소인 이곳은 최첨단 연구 시설과 최적의 연구 환경을 제공하는 전문가 및 연구 중심 기관으로 성장하고 있습니다. 튀빙겐 엘리스 연구소는 유럽 전역에 걸쳐 머신러닝 분야 연구 네트워크를 구축하는 유럽 학습 및 지능형 시스템 연구소(ELLIS) 네트워크에서 탄생했습니다.

튀빙겐 AI 센터 소개

튀빙겐 AI 센터는 튀빙겐 대학교와 막스 플랑크 지능형 시스템 연구소(MPI-IS)가 협력하여 설립한 연구 기관입니다. 연구진은 사회와 경제에 도움이 되는 견고한 학습 시스템 개발을 목표로 합니다. 튀빙겐 AI 센터에는 20개의 연구 그룹에 250명의 과학자가 소속되어 있으며, 유럽의 다른 연구진들과 협력하여 "유럽산 AI"라는 사회적으로 가치 있는 기술을 개발하고 있습니다. 튀빙겐 AI 센터는 엘리스 연구소(ELLIS Institute Tübingen) 및 사이버 밸리(Cyber ​​Valley)와 긴밀히 협력하고 있으며, 바덴뷔르템베르크 주 연구부와 연방 교육연구부의 지원을 받고 있습니다.

엘라마인드 소개

엘라민드 GmbH는 브레멘에 본사를 둔 AI 스타트업으로, 최첨단 AI 모델 및 애플리케이션 개발을 전문으로 합니다. 엘라민드는 현재 B2B 애플리케이션에 특화된 혁신적인 AI 평가 및 최적화 플랫폼을 개발 중입니다. 고객으로는 DAX 상장 기업, 독일 최대 건강 보험 회사 중 하나, 그리고 독일 연방 정부 등이 있습니다. 엘라민드는 오픈 소스 AI 커뮤니티에서 시작되었으며, 창립자와 직원들은 독일어권 애플리케이션을 위한 가장 인기 있는 오픈 소스 AI 모델들을 개발 및 공개해 왔습니다.

프라운호퍼 IAIS 소개

유럽 ​​최대 규모의 응용 연구 기관인 프라운호퍼 지능형 분석 및 정보 시스템 연구소(IAIS)는 독일 장크트 아우구스틴/본에 본부를 두고 드레스덴에 지부를 두고 있으며, 독일과 유럽에서 인공지능(AI), 머신러닝, 빅데이터 분야를 선도하는 연구 기관 중 하나입니다. 약 380명의 연구원들이 기업들의 제품, 서비스, 프로세스 최적화는 물론 새로운 디지털 비즈니스 모델 개발을 지원하고 있습니다.

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