AI 모델 Openeurollm : 유럽의 AI 비밀 무기 공개-Chatgpt와 Deepseek에 대한 흥미로운 답변
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게시 : 2025 년 2 월 14 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 14 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
차트 경쟁 이상 : Openeeurollm은 투명성 및 유럽 가치에 의존합니다.
20 개의 최고 기관 결합 : 언어 장벽 Adé? Openeeurollm은 실제로 AI 다국어를 만들어 냈습니다 - Gamuchanger?
Openeeurollm은 Chatgpt 및 DeepSeek와 같은 세계 최고의 AI 언어 모델에 대한 유럽의 답변으로 시작된 흥미로운 프로젝트입니다. 이 야심 찬 프로젝트는 유럽의 20 개 리더 리서치 기관, 회사 및 고성능 데이터 센터의 전문 지식을 결합하여 유럽의 문화 및 규제 특성에 효율적이고 다국어 및 조정 된 음성 모델을 개발합니다.
Openeurollm의 열린 접근
이미 프로젝트가 시작될 때, 독점적 인 불투명 한 AI 시스템에 대한 대안을 만드는 데 중점을 두었습니다. Chatgpt 및 DeepSeek와 같은 모델은 종종 독점 데이터 및 폐쇄 개발 프로세스를 기반으로하지만 Openeeurollm은 처음부터 열린 접근 방식을 따릅니다. "투명성과 개방성은 프로젝트 기반의 중심 가치입니다."교육 데이터 및 알고리즘에서 평가 방법에 이르기까지 개발의 모든 측면을 공개적으로 액세스 할 수 있도록 개발하는 개발자. 이 철학은 연구원과 개발자가 추가 개발에 적극적으로 기여할 수있을뿐만 아니라 기술 분야의 사용자의 신뢰를 강화할 수 있습니다.
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중심 기능으로서의 다국어
Openeurollm의 또 다른 중심 특징은 다국어에 대한 일관된 방향입니다. 언어 및 문화적 다양성이 특징 인 유럽 에서이 프로젝트는 후보 국가의 24 개 공식 EU 언어 및 기타 언어를 모두 지원하는 데 의존합니다. 아랍어, 중국어, 힌디어, 일본어, 한국, 러시아어 및 터키와 같은 언어를 포함하여 총 35 개 언어가 다루어집니다. 이 광범위하게 만들어진 언어 지원은 언어 장벽을 줄이고 유럽 내부 시장을 더욱 통합하는 중요한 단계입니다. 언어 처리의 품질에 특히 중점을 두므로 자연어 처리에서 종종 소홀히하는 덜 광범위한 언어가 영어와 같은 광범위한 언어에 해당하는 수준에서 처리됩니다.
Chatgpt 및 Deepseek과의 비교 : 지속 가능한 접근성
Chatgpt 및 Deepseek와 비교할 때 Openeeurollm은 여러 측면에서 근본적으로 다릅니다. Chatgpt는 종종 유료 모델을 기반으로하며 DeepSeek은 무료 액세스 단계에 있지만 Openeeurollm은 장기적으로 지속 가능하고 개방적인 접근성을 보장하는 목표를 추구합니다. 이 비용 구조는 유럽 기업, 공공 조직 및 궁극적으로 모든 관심있는 사용자가 고가의 독점 솔루션에 의존하지 않고 최신 AI 기술에 액세스 할 수 있도록하기위한 것입니다.
투명한 훈련 접근법
Openeurollm의 훈련 접근 방식은 다른 모델에서도 크게 눈에 띄는 것입니다. Chatgpt는 인간 피드백 (RLHF)과 함께 강화 학습의 형태로 광범위한 인간 피드백을 사용하고 있으며 DeepSeek은 최소한의 인간 감독에 의존하지만 Openeeurollm은 투명하고 협력적인 개발 모델을 기반으로합니다. Laion, Open-Sci 및 OpenML과 같은 오픈 소스 커뮤니티와의 협력은 프로젝트의 중심에 있습니다. 이 긴밀한 협력은 기술 혁신을 장려 할뿐만 아니라 윤리적, 문화적 측면을 개발해야합니다.
문화적 적응과 언어 적 다양성
문화적 적응의 특이성은 Openeeurollm의 또 다른 중요한 기둥입니다. 글로벌 음성 모델이 종종 개별 문화와 언어의 훌륭한 뉘앙스를 거의 고려하지 않을 때,이 프로젝트는 문화적 적절성을 보장하는 데 특히 중요합니다. 이것은 언어 적 특성뿐만 아니라 문화적 맥락과 특성도 내용의 처리와 해석으로 흐르기도한다는 것을 의미합니다. "다국어, 언어의 평등 및 음성 투명성"은 유럽의 언어 적 다양성을 보존하는 데 도움이되고 동시에 고품질 AI 기술에 대한 접근을 민주화하는 데 도움이되는 중심 원칙입니다.
자원의 무기와 그들의 도전
덜 일반적인 언어에 대해 충분히 높은 품질의 교육 데이터를 수집하는 데 어려움은 Openeeurollm과 기회에 의해 인식됩니다. 이 프로젝트는 Data Corpora의 구성 및 유지 관리에 상당한 자원을 투자하고 있으며, 이는 저급 자원의 요구에 따라 특별히 조정됩니다. 목표는 광범위한 언어와 같은 체코와 같은 복잡한 형태 학적 구조를 가진 언어에 대해 동일한 품질 표준에 도달하는 모델을 만드는 것입니다. 이 야망은 프로젝트의 주장이 기술적으로뿐만 아니라 문화적으로나 언어 적으로 미래 지향적이라는 주장을 강조합니다.
유럽 규제
유럽 규제는 Openeeurollm의 개발에 중심적인 역할을합니다. 많은 국제 프로젝트와 달리,이 모델은 엄격하고 혁신적인 유럽 규제 프레임 워크 내에서 개발됩니다. 특히, 유럽 전역의 윤리적 표준과 인공 지능 사용에 대한 지침을 지정하는 SO -CALLED AI ACT는 프로젝트의 모든 단계에서 고려됩니다. 이를 통해 Openeurollm은 기술적으로 주도적으로 주도 할뿐만 아니라 윤리적으로 그리고 법적으로 보장되도록 보장합니다. 유럽의 가치 및 규정 준수는 신뢰를 창출하고 다른 응용 분야에서 모델이 책임감있게 사용되도록합니다.
AI 기술의 민주화
AI Technologies의 민주화는이 프로젝트의 또 다른 leitmotif입니다. 오픈 소스 접근 방식으로 인해 AI의 막대한 잠재력은 일부 대기업에게 예약되어야 할뿐만 아니라 모든 사람이 접근 할 수 있어야합니다. 유럽 기업, 공공 기관 및 연구 기관은 개발 된 도구와 기술로부터 동등하게 혜택을받습니다. 이것은 광범위하게 창조 된 접근성이 유럽의 경쟁력을 장려하고 대륙의 디지털 주권을 강화시킵니다.
유럽 내 구조화 된 협력
이러한 광범위한 프로젝트의 조직과 조정은 관련 파트너들 사이의 긴밀한 협력이 필요합니다. Openeeurollm은 프라하에있는 Karls University의 Jan Hajič가 이끄는 반면 AMD Silo AI의 Peter Sarlin은 공동 관리자로 활동합니다. 20 개의 주요 유럽 기관의 참여는이 프로젝트의 팬 -유럽 특성을 강조하고 유럽에서 AI의 발전이 일반적인 사업임을 보여줍니다. 이 기관에는 Karls University Prague, Ellis Institute Tübingen, Fraunhofer IAIS 및 Jülich Research Center와 같은 유명한 연구 기관이 포함됩니다. 마찬가지로, Alph Alpha 및 AMD Silo AI와 같은 중요한 회사뿐만 아니라 Barcelona Supercomputing Center와 같은 EuroHPC 센터 (EuroHPC Centers)는 프로젝트 구현에 크게 기여합니다.
학제 간 협업 및 조언
협력은 구조화되고 학제 간 방식으로 이루어집니다. 대학 및 연구 기관은 과학 기초와 혁신에 중점을두고 회사는 실질적인 구현 및 시장 출시에 대한 전문 지식을 제공합니다. 필요한 컴퓨팅 능력은 최신 인프라가 장착 된 전문 유로 HPC 센터에서 제공합니다. 또한이 프로젝트는 공개 전략적 파트너십위원회의 지원을 받고 있으며, 전문가들은 Eleutherai와 Vector Institute에서 알려진 Thomas Wolf von Huggingface와 Colin Raffel과 같은 전 세계적으로 인정 된 전문가들이 자문입니다. 이 전략적 조언은 Openeeurollm이 항상 시간의 맥박에 머무르고 최신 기술 개발을 기반으로합니다.
유럽위원회의 자금
디지털 유럽 프로그램의 일환으로 유럽위원회의 프로젝트 홍보는 유럽의 디지털 미래에 대한 Openeeurollm의 중요성을 강조합니다. 5 천 6 백만 유로의 초기 금융과 관련 파트너들의 추가 자금의 전망으로 인해이 프로젝트는 유럽 AI 환경에서 기술적으로뿐만 아니라 경제적, 전략적으로도 중요한 역할을한다는 것이 분명해집니다. 재무 지원을 통해 개발자는 장기적인 연구 개발 프로젝트를 추구하고 혁신적인 접근 방식을 테스트하며 항상 윤리 및 규제 표준을 유지할 수 있습니다.
공개 과학 및 공개 데이터의 홍보
Openeeurollm의 또 다른 흥미로운 측면은 개방형 과학 및 개방형 데이터를 홍보하는 데 중점을 둡니다. 모든 다큐멘터리, 소스 코드 및 교육 방법을 공개함으로써, 지식이 자유롭게 접근 할 수 있고 관심있는 모든 사람에게 사용될 수있는 생태계가 만들어집니다. 이러한 투명성은 과학적 진보를 선호 할뿐만 아니라 광범위한 커뮤니티의 피드백을 통해 모델의 지속적인 개선을 가능하게합니다. 따라서 과학자, 개발자 및 회사는 추가 개발에 직접 흐르고 새로운 응용 프로그램을 테스트 할 수 있습니다. 이것은 기술 혁신과 사회적 요구가 열린 대화에서 만나는 역동적 인 플랫폼을 만듭니다.
유럽의 문화적 정체성 보존
순전히 기술적 인 발전 외에도 유럽의 문화적 정체성을 유지하는 것은 Openeeurollm의 핵심 관심사입니다. 대규모 기술 그룹이 종종 표준화 된 솔루션을 제공하는 점점 세계화 된 세계 에서이 프로젝트는 의도적으로 지역 특성과 문화적 다양성에 의존합니다. 언어와 문화 지식을 모델에 통합하면 콘텐츠가 컨텐츠를 언어 적으로 올바르게 처리 할뿐만 아니라 문화적으로 민감하게 처리 할 수 있습니다. 이것은 예를 들어 문학적 텍스트, 역사적 문서 또는 지역 방언이 필요한 깊이와 정확성으로 해석 될 수 있음을 의미합니다. "유럽의 다양성은 우리의 힘입니다."개발자들이 프로젝트의 문화적 지향을 강조 할 때 계속해서 강조합니다.
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언어 처리의 도전
언어의 복잡한 형태 학적 구조와의 처리 및 통합과 관련된 과제는 과소 평가되어서는 안됩니다. 예를 들어, 체코, 핀란드 또는 헝가리어와 같은 언어는 단어 형식을 분석하고 처리 할 때 특별한 문제가 있습니다. 그러나 Openeeurollm은 이러한 과제를 자연 언어 처리에서 혁신적인 접근 방식을 개발하기위한 인센티브로 취합니다. 최신 알고리즘을 사용하고 각 언어학 전문가와의 집중적 인 협력을 통해 목표는 국제 언어와 마찬가지로 이러한 언어에 동등한 성능을 달성하는 것입니다. 언어 정의에 대한 이러한 헌신은 기술에 대한 신뢰를 강화할뿐만 아니라 유럽 내 문화적 통합과 문화 간 교류를 장려합니다.
장기 관점 및 산업 특이 적 응용
Openeurollm의 장기적인 관점은 멀리 있습니다. 워드 프로세싱 및 대화 상자 시스템에서 직접 사용하는 것 외에도 다양한 산업에서 사용하기위한 전문 모델도 개발됩니다. 예를 들어,이 모델은 의료 연구, 법률 자문 또는 교육 작업에 사용될 수 있습니다. 이러한 각 영역에는 각 기술 언어 및 용어에 대한 특정 조정과 깊은 이해가 필요합니다. Openeurollm의 개방형 아키텍처로 인해 다른 분야의 전문가들은 추가 개발에 참여하고 모델을 산업의 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 이 학제 간은 강력한 독점 시스템보다 큰 이점입니다.
중소 규모 회사 (SME)에 대한 지원
또 다른 흥미로운 응용 분야는 유럽에서 중소 규모의 회사 (SME)의 지원입니다. 이 회사들은 종종 고가의 독점 AI 솔루션에 투자 할 자원이 부족합니다. Openeeurollm은 외부 서비스 제공 업체에 의존하지 않고 최신 AI 기술을 사용할 수있는 기회를 제공합니다. 이는 중소기업의 경쟁력을 장려 할뿐만 아니라 혁신을 민주화하고 주요 기술에 대한 접근성을 높여 유럽 경제 전체를 강화시킵니다.
고성능 계산 센터의 역할
고성능 데이터 센터, 특히 EUROHPC 센터의 역할은 이러한 맥락에서 과소 평가해서는 안됩니다. 이 센터는 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 복잡한 알고리즘을 실시간으로 수행 할 수있는 필요한 인프라를 제공합니다. 이 기술 지원이 없다면 Openeeurollm의 야심 찬 목표는 거의 도달하지 못할 것입니다. 연구 기관과 데이터 센터 간의 긴밀한 협력은 개발이 항상 최신 기술을 기반으로하며 변화하는 요구 사항에 유연하게 적응할 수 있도록합니다.
개발의 윤리 및 투명성
Openeeurollm은 또한 윤리적 질문과 AI의 책임있는 사용과 관련하여 선구적인 역할을합니다. 인공 지능에 대한 대중의 토론에서 데이터 보호, 알고리즘 공정성 및 편견을 피하는 것과 같은 주제가 점점 더 중요 해지고 있습니다. 따라서이 프로젝트는 처음부터 메커니즘을 통합하여 모든 프로세스가 투명하고 이해할 수 있도록합니다. 사용 된 모든 데이터 소스, 교육 방법 및 평가 지표의 공개 문서를 통해 독립 전문가는 모델을 지속적으로 검토하고 초기 단계에서 불일치를 식별 할 수 있습니다. "윤리와 투명성은 추가 옵션이 아니라 우리의 작업의 기본 기둥"이라고 프로젝트 관리자를 반복해서 강조합니다. 이러한 태도는 AI 시스템에 대한 대중의 신뢰를 강화하고 책임있는 기술 처리를위한 길을 열어주는 데 큰 도움이됩니다.
커뮤니티의 통합
프로젝트의 중심 성공 요인은 또한 커뮤니티의 집중적 인 통합입니다. 과학자, 개발자, 기업가 및 관심있는 시민은 Openeurollm의 추가 개발에 적극적으로 참여할 수있는 기회를 갖습니다. 정기 워크숍, 온라인 포럼 및 컨퍼런스는 기술 발전에 지속적으로 질문하고 개선하는 데 기여하는 활발한 교환을 만듭니다. 이 참여 적 접근은 혁신을 촉진 할뿐만 아니라 점점 더 디지털화 된 세계에서 개방형 연구와 협업 개발의 중요성에 대한 인식을 높입니다.
유럽 AI 개발을위한 협력
다양한 유럽 기관 간의 협력은 주권과 독립적 인 AI 개발의 길이 국가적 솔로 목적으로 이어지는 것이 아니라 공동 노력과 지식과 자원의 교환을 통해 인상적으로 보여줍니다. Openeeurollm은 프로젝트가 전체 대륙을 촉진하는 협력과 공유 책임으로 인해 어떻게 발생할 수 있는지에 대한 살아있는 예입니다. 과학적 전문 지식, 산업 노하우 및 기술 인프라의 번들로 인해 단순한 단어 처리를 넘어서서 디지털 혁신의 새로운 표준을 설정하는 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다.
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Openeeurollm의 비전 및 부가 가치
전반적으로 Openeeurollm은 또 다른 AI 프로젝트 그 이상이라고 말할 수 있습니다. 유럽의 디지털 주권을 강화하고, 문화 및 언어 적 다양성을 유지하며, 동시에 모든 사람이 이용할 수있는 최신 기술에 접근 할 수있는 비전의 사업입니다. 개방성, 투명성, 학제 간 협력 및 다양한 사회의 요구에 대한 깊은 이해를 통해 Openeurollm은 유럽의 인공 지능의 미래를 지속적으로 형성 할 수있는 선구적인 프로젝트가됩니다.
사회적, 문화적 도전의 통합
Openeeurollm의 성공은 기술 구현뿐만 아니라 사회적, 윤리적, 문화적 문제를 개발 과정에 통합하는 능력에도 달려 있습니다. 기술 발전이 더 빨리 진행될 때, 관련된 사회적, 문화적 측면도 고려해야합니다. Openeurollm에서 실시되는 기술과 사회 간의 긴밀한 협력은 추가 프로젝트의 모델 역할을 할 수있는 미래 지향적 모델을 나타냅니다. 이것은 진보와 전통이 양쪽을 연결하는 데 밀접한 관련이 있음을 보여줍니다.
유럽 AI의 미래 모델로서 Openeeurollm
Openeeurollm은 여러 가지 방법으로 새로운 근거를 취하는 프로젝트입니다. 유럽의 특정 요구 사항과 가치를 충족하는 개방적이고 투명하며 윤리적으로 책임있는 AI 개발 방향의 중요한 단계를 나타냅니다. 다국어, 문화 민감성, 공개 협력 및 규제 적합성에 중점을 둔이 프로젝트는 기술 개발의 새로운 표준을 설정할뿐만 아니라 디지털 미래에 대한 문화 간 대화와 민주적 참여를 장려합니다. 연구, 산업 및 공공 부문 간의 긴밀한 협력에 따르면 유럽 협력은 혁신과 진보를위한 강력한 토대를 형성한다는 것을 보여줍니다.
유럽 AI 풍경의 새로운 시대의 상징
이런 의미에서, Openeurollm은 유럽 AI 환경에서 새로운 시대의 상징입니다.
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유럽은 "Openeeurollm"프로젝트에서 강점을 묶습니다
유럽에서 강력하고 투명한 인공 지능에 대한 논리적 사고가 향상된 개방형 음성 모델
유럽의 주요 AI 회사 및 연구 기관은 전례없는 협력에서 논리적 사고를 크게 개선하여 차세대 오픈 소스 언어 모델을 개발하기 위해 강점과 전문 지식을 묶습니다 : Openeurollm 프로젝트 . Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems IAIS 도 컨소시엄의 일부입니다.
20 개의 주요 유럽 연구 기관, 회사 및 EuroHPC 고성능 데이터 센터는 상업, 산업, 과학 및 공공 응용 프로그램을위한 강력하고 다국어 대형 언어 모델을 개발할 것입니다. 고품질 AI 기술에 대한 생성 액세스를위한 공개 데이터 세트와 함께 이러한 투명하고 준수하는 오픈 소스 모델을 민주화합니다. 그들은 글로벌 시장에서 유럽 기업의 경쟁력과 공공 기관이 효과적인 공공 서비스를 제공 할 수있는 능력을 강화합니다.
이미 많은 프로젝트가 있었지만 미국 (Openai, Meta & Co.) 또는 중국 (DeepSeek, Alibabas Qwen & Co.)과의 경쟁을 따라갈 수 없었지만 이번에는 최고의 헤드가 새로운 것입니다. 과학, 신생 기업 및 오픈 소스 장면에서 함께 모입니다. 대형 EUROHPC 센터 (JSC, BSC, Cineca, CSC)의 연결은 해당 인프라와 필요한 전문 지식을 갖춘 유럽에서 가장 큰 슈퍼 컴퓨터를 모두 고유합니다.
Openeurollm 프로젝트는 유럽의 경쟁력, 연구 기술 및 디지털 주권을 강화 해야하는 긴급한 필요성과 일치합니다. 유럽 AI 제품의 개발 및 최적화를위한 입력 장애물을 줄이는 데 필요한 기술 인프라의 뛰어난 예입니다. 이 프로젝트는 유럽 기술 생태계에서 광범위하게 인식되는 지역 사회 가치에 대한 투명성, 개방성 및 참여에 의존합니다. 이 모델은 최고의 기술 우수성을 유럽 가치와 결합하기 위해 강력한 유럽 규제 프레임 워크 내에서 개발되었습니다.
Laion, Open-Sci 및 OpenML과 같은 오픈 소스 및 오픈 과학 커뮤니티 및 기타 전세계 공인 전문가와 공동 작업 : Thomas Wolf (Huggingf (Eleutherai, Vector Institute), Alice Oh (Kaist) 및 Melanie Mitchell (Santa Fe Institute)은 모델, 소프트웨어, 데이터 및 평가가 완전히 개방되어 있으며 특정 산업 및 공공 사용에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 강력한 다국어 모델은 언어 적 및 문화적 다양성을 모두 보존하고 유럽 기업은 AI 시대에 고품질 제품과 서비스를 개발할 수 있도록합니다.
EU 스텝 씰 (유럽 플랫폼을위한 전략 기술)을 수상한이 프로젝트는 초기 유럽 프로젝트뿐만 아니라 파트너의 경험과 노하우를 기반으로 고품질 데이터와 이미 개발 된 파일럿의 큰 저장소입니다. LLMS. 컨소시엄은 2025 년 2 월 1 일에 작업을 수행하며 유럽위원회가 2 천만 유로로 디지털 유럽 프로그램의 일환으로 자금을 지원합니다.
독일에서는 엘리스 연구소 튜빙 겐, 웰리히 연구 센터, 튜빙 겐 AI 센터 (터 빙겐 대학교), 알프 알파, 스타트 업 엘라 멘트 및 프라운 호퍼 IAI가 참여합니다.
전체 컨소시엄에는 포함됩니다
대학 및 연구 기관
- Charles University (공식 및 응용 언어학 연구소), 체코시아 (코디네이터)
- 언어 기술 동맹국 (Alt-Edic), 프랑스
- 아인트호벤 기술 대학교, 네덜란드
- 엘리스 인스티튜트 투 빙겐, 독일
- Fraunhofer Iais, 독일
- Lindholmen Science Park (AI 스웨덴), 스웨덴
- 핀란드 헬싱키 대학교
- 노르웨이 오슬로 대학교
- 핀란드 투르쿠 대학교
- 튜빙 겐 대학교 (Tübingen AI Center), 독일
- 리서치 센터 Juelich (FZJ), 독일
회사
- Silo Genai (AMD Silo AI), 핀란드 (공동 리드)
- 알파 알파 연구, 독일
- 엘라민, 독일
- 라이트 턴, 프랑스
- 프롬프트 언어 공학, 스페인
Eurohpc 센터
- 바르셀로나 슈퍼 컴퓨팅 센터, 스페인
- Cineca Interiversity Consortium, Italy
- CSC- 핀란드 과학 센터
- Juelich Supercomputing Center (JSC), 독일
- 서핑, 네덜란드
Ellis Institute Tübingen 정보
Ellis Institute Tübingen은 인공 지능 분야에서 훌륭한 기본 연구를 수행하기 위해 가장 창의적인 마음을 모으기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 세계 최초의 Ellis Institute는 전문가 및 연구를위한 인정받는 센터로 개발되어 있으며, 이는 주정부를 제공 할 수 있으며 연구 구현을위한 매우 좋은 조건을 제공 할 수 있습니다. 이 연구소는 엘리스 네트워크, 유럽 학습 및 지능형 시스템 (ELLIS)의 엘리스 네트워크 (Ellis Network)에서 나왔는데, 이는 기계 학습 분야의 유럽 전역의 연구를위한 유럽 전역 네트워크를 구축합니다.
Tübingen AI 센터 정보
Tübingen AI Center는 Max Planck Intelligent Systems (MPI-IS)와 협력하여 Tübingen 대학의 연구 기관입니다. 연구원의 목표는 사회와 경제의 이익을 위해 강력한 학습 시스템을 홍보하는 것입니다. Tübingen AI Center는 20 개의 연구 그룹에서 250 명의 과학자를 요약합니다. 유럽의 다른 연구자들과 함께 그들은 "유럽에서 만든 AI"로서 사회적으로 귀중한 기술에 기여합니다. Tübingen AI Center는 Ellis Institute Tübingen 및 Cyber Valley와 긴밀히 협력합니다. Baden-Württemberg 연구부와 연방 교육 연구부가 자금을 지원합니다.
Ellamind에 대해
Ellamind Gmbh는 Bremen의 위치를 가진 KI 스타트 업으로 최신 AI 모델 및 응용 프로그램 개발을 전문으로합니다. Ellamind는 현재 B2B 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 혁신적인 AI 평가 및 최적화 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 회사의 고객에는 예를 들어 DAX 그룹, 독일 최대의 건강 보험 회사 중 하나 및 연방 정부가 포함됩니다. Ellamind의 기원은 오픈 소스 KI 커뮤니티에 위치하고 있으며 창립자와 직원은 독일어 응용 프로그램을위한 가장 인기있는 오픈 AI 모델을 개발하고 게시했습니다.
Fraunhofer IAIS에 대해
유럽에서 가장 큰 응용 프로그램 중심 연구 조직의 일환으로 Sankt Augustin/Bonn에 본사를 둔 Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems 및 Dresden의 위치는 인공 지능 분야의 주요 과학 연구소 중 하나입니다. AI), 독일과 유럽의 기계 학습 및 빅 데이터. 약 380 명의 직원이 제품, 서비스 및 프로세스 최적화뿐만 아니라 새로운 디지털 비즈니스 모델 개발에 회사를 지원합니다.
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✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼
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