개방형 인공지능 vs. 폐쇄형 인공지능 – 글로벌 AI 지정학의 전환점: 중국의 오픈소스 vs. 미국의 패권 다툼

미국의 패권 시대는 끝났는가? 중국의 오픈소스 전략이 실리콘밸리의 독점을 무너뜨릴 것이다

배타성의 종말: 개방형 AI 모델의 부상이 세계 질서를 어떻게 재편하고 있는가

2025년은 인공지능 세계에 역사적인 전환점이 될 것입니다. 오랫동안 폐쇄적이고 고가의 시스템을 중시하는 실리콘 밸리는 기술 발전의 중심지로 여겨져 왔습니다. 하지만 이러한 패권은 무너지고 있습니다. 미국의 무역 제재와 효율성 압박에 힘입어 중국 개발자들이 조용히 혁명을 일으켰고, 이제 그 혁명은 전 세계 시장에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 바로 "개방형 지능" 시대입니다.

딥시크(DeepSeek)나 큐웬(Qwen) 같은 모델들을 통해 중국 기술 기업들은 더 이상 단순한 컴퓨팅 파워에만 집중하는 것이 아니라, 비용 효율성을 획기적으로 높이고 보급을 확대하는 데 주력하고 있습니다. 오픈아이언(OpenAI)의 대표 모델과 같은 성능을 내면서도 운영 비용은 훨씬 저렴하다면 경제 지형은 극적으로 바뀔 수 있습니다. 이는 역설적인 현상입니다. 중국의 성장을 늦추기 위해 시행되었던 제재가 오히려 민주화의 물결을 일으켜 베를린의 소규모 스타트업부터 벵갈루루의 개발팀에 이르기까지 누구나 인공지능에 접근할 수 있게 된 것입니다.

하지만 이러한 변화가 기회만 가져다주는 것은 아닙니다. 가격은 하락하고 혁신은 증가하는 반면, 단점도 커지고 있습니다. 투명성 부족, 검열 위험, 지정학적 불확실성 등이 새로운 개방형 슈퍼모델에 수반됩니다. 이 글에서는 미국과 중국 간의 힘의 균형이 어떻게 변화하고 있는지, 메타(Meta)가 갑자기 수혜자가 된 이유는 무엇인지, 그리고 이러한 새로운 현실이 유럽 경제와 데이터 보안에 어떤 의미를 갖는지 심층적으로 분석합니다.

적합:

• DeepSeek V3.2: GPT-5 및 Gemini-3 수준의 경쟁 제품이며, 자체 시스템에 로컬로 배포 가능합니다! 기가비트 AI 데이터 센터의 종말?

인공지능의 민주화는 권력 관계를 재정의하고 있다

현재 전 세계 인공지능(AI) 환경에서 근본적인 변화가 일어나고 있으며, 이는 단순한 기술적 지표를 넘어 경제적, 전략적, 지정학적으로 심대한 영향을 미치고 있습니다. 현대 AI 역사상 처음으로 중국 개발자들이 오픈소스 모델 다운로드 수에서 미국 경쟁자들을 앞질렀습니다. 이는 단순한 통계적 변화가 아니라, 인공지능 개발, 보급, 상용화 방식의 근본적인 재편을 보여주는 징후입니다. 독점적이고 고성능의 폐쇄형 소스 시스템을 장악해 온 미국의 오랜 AI 패권은 이제 개방적이고 확장 가능하며 비용 효율적인 모델이라는 새로운 논리에 의해 도전받고 있습니다.

실증적 데이터는 명확합니다. 허깅페이스(Hugging Face) 플랫폼의 다운로드 통계를 분석한 보고서 "개방형 지능 경제(Economies of Open Intelligence)"에 따르면, 2025년 인기 신규 모델 다운로드의 44% 이상이 중국에서 발생했습니다. 한때 시장을 독점했던 미국 개발사들은 지속적으로 시장 점유율을 잃고 있습니다. 알리바바의 Qwen과 DeepSeek 모델 제품군은 폭발적인 성장을 기록하며, 과거 시장을 지배했던 Meta와 Google 같은 미국 경쟁사들을 제치고 있습니다. 이 두 중국 모델 제품군만으로도 전체 다운로드의 14%를 차지합니다. 비교하자면, 2024년에도 시장을 장악했던 Meta의 Llama 모델은 같은 기간 5억 건의 다운로드를 기록하는 데 그쳤지만, 알리바바의 Qwen 제품군은 7억 5천만 건 이상의 다운로드를 달성했습니다.

미국의 제재에 대한 대응으로서의 전략적 개방성

하지만 이러한 변화는 단순히 기술적 우월성 때문이 아니라, 중국 기술 기업들의 의도적인 전략적 재편의 결과입니다. 오픈AI나 구글 같은 미국의 거대 기업들이 최첨단 AI 기술을 값비싼 유료 서비스와 폐쇄형 API 뒤에 숨겨두는 동안, 중국은 정반대의 전략을 추구해 왔습니다. 20개가 넘는 중국 기업과 대학들이 오픈 소스 모델을 공개하며, 공식적인 지시는 아니더라도 조직적인 메시지를 세계 시장에 전달하고 있습니다. 이러한 개방 전략은 순수한 이타주의가 아니라, 미국이 중국 기술 기업에 부과한 수출 제한과 기술 제재에 대한 계산된 대응입니다. 미국의 AI 확산 프레임워크에 따라 중국은 첨단 AI 칩의 사용이 차단되어, 중국 개발자들은 더 저렴한 하드웨어와 효율적인 알고리즘을 사용해야만 합니다.

역설적이게도 이러한 기술적 한계는 장기적으로 미국 AI 산업에 더 큰 손실을 초래할 수 있는 혁신, 즉 AI 기술의 대중화를 가져왔습니다. 중국 기업들은 자사 모델을 공개적으로 제공함으로써 전 세계의 소규모 팀, 스타트업, 연구 기관의 AI 기술 진입 장벽을 획기적으로 낮추고 있습니다. 이는 AI 개발이 더 이상 수십억 달러의 예산을 가진 소수의 대기업만의 전유물이 아님을 의미합니다. 필요에 의해 탄생한 이러한 전략적 선택은 미국의 폐쇄적인 AI 철학에 맞서는 가장 강력한 무기가 되고 있습니다.

무력 대신 효율성: 새로운 아키텍처의 경제적 우월성

이러한 변화의 경제적 핵심은 중국 모델의 획기적인 비용 효율성에 있습니다. 예를 들어, DeepSeek-R1은 OpenAI-o1과 동등하거나 그 이상의 기술적 성능을 달성하면서도 운영 비용은 약 5%에 불과합니다. 비용 지표는 구체적으로 다음과 같습니다. DeepSeek은 백만 개의 출력 토큰당 2.19달러를 청구하는 반면, OpenAI-o1은 백만 개의 토큰당 60달러를 청구합니다. 이는 미미한 차이가 아니라, 유사하거나 더 나은 출력 품질을 유지하면서 비용을 약 30배 절감하는 것입니다. 이러한 비용 구조는 근본적인 방법론적 혁신에 기반합니다. OpenAI는 지도 학습 기반의 미세 조정, 보상 모델링, PPO 최적화의 3단계 프로세스를 사용하는 반면, DeepSeek은 상위 단계의 지도 학습 없이 순수 강화 학습을 사용합니다. 이 모델은 시행착오를 통해 학습하고, 스스로 오류를 수정하며, 값비싼 인간의 개입 없이 알고리즘 실험을 통해 복잡한 문제를 해결합니다.

훈련 예산은 경제적 격차를 극명하게 보여줍니다. DeepSeek은 R1 훈련에 약 1,200만 달러를 투자했습니다. 반면 OpenAI는 현재 훈련 및 추론에 연간 약 70억 달러를 지출하고 있으며, 개별 훈련 실행에 수억 달러가 소요되는 것으로 알려져 있습니다. 월스트리트 저널 보도에 따르면 OpenAI는 GPT-5의 6개월 훈련 주기에 약 5억 달러를 책정하고 있습니다. 이러한 수치는 비용 효율성 향상뿐만 아니라 기술적 논리의 근본적인 변화를 보여줍니다. 중국 개발자들은 모델 성능을 결정하는 요소가 크기와 컴퓨팅 성능만이 아니라는 사실을 발견했습니다. 지능적인 아키텍처, 효율적인 훈련 방법, 최적화된 하드웨어 활용을 통해 막대한 비용 절감을 이룰 수 있는 것입니다.

이러한 기술 혁신은 AI의 경제적 접근성에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어 Albaba의 Qwen 장기 모델은 가격이 97% 인하되어 OpenAI의 가격 경쟁력에 미치지 못하는 수백만 명의 개발자, 스타트업, 기업가들이 이용할 수 있게 되었습니다. 동시에 중국 기업들은 더욱 빈번한 업데이트와 빠른 버전 주기를 통해 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다. 일반적으로 각 모델 업데이트는 사용자 기반과 채택률 증가로 이어집니다. 중국 업체들은 새로운 버전을 훨씬 더 자주 출시하기 때문에, 업데이트 빈도는 낮지만 성능과 기능 면에서 큰 폭의 도약을 하는 미국 업체들보다 사용자 기반이 더 빠르게 성장합니다.

실리콘 밸리의 해답: 인프라 지배력과 메타의 오픈소스 혁신 사이에서

독점 체제에서 분산된 시장으로의 전환을 단순한 다윗과 골리앗의 대결 구도로 이해해서는 안 됩니다. 오히려 이는 서로 다른 경제 논리가 공존하는 현상입니다. 미국은 구조적 우위를 유지하고 있습니다. 약 50만 명의 AI 전문가를 보유한 미국 산업계는 세계 최대 규모의 인재 풀을 자랑합니다. 벤처 캐피털과 연구 개발에 대한 투자는 연간 약 5,020억 달러에 달합니다. 미국의 데이터 센터 용량은 45기가와트로 세계 최고 수준입니다. 이러한 인프라 우위 덕분에 미국 기업들은 고도로 전문화된 여러 응용 분야에서 오픈 소스 모델보다 뛰어난 성능을 보이는 가장 강력한 클로즈드 소스 모델을 계속해서 개발할 수 있습니다. OpenAI 모델은 신뢰성과 일관성으로 높은 평가를 받고 있으며, Meta-Llama는 탄탄한 커뮤니티를 구축했고, Google Gemini는 독자적인 확장성을 갖춘 멀티모달 기능을 제공합니다.

한편, 미국의 주요 기술 기업 중 하나인 메타(Meta)는 미국의 폐쇄형 소스 모델에서 가장 크게 벗어나고 있습니다. 마크 저커버그의 리더십 아래 메타는 공격적인 오픈 소스 프로그램을 시작하며, 지금까지 가장 강력한 오픈 소스 모델인 라마 4(Llama 4)를 공개했습니다. 4천억 개의 파라미터를 보유한 라마 4는 오픈AI와 구글의 직접적인 경쟁자로 자리매김하고 있지만, 근본적인 차이점은 바로 무료로 제공된다는 점입니다. 메타의 이러한 결정은 기존 전략을 의식적으로 뒤집는 것이며, 오랜 역사를 자랑하는 기술 대기업조차 AI 시장의 미래는 개방성에 있다는 것을 인식했음을 보여줍니다. 가트너의 예측 또한 이러한 추세를 뒷받침합니다. 오픈 소스 언어 모델은 2027년까지 기업 시장의 약 50%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 현재의 두 배에 달하는 수치입니다.

'Managed AI'(인공지능)로 디지털 혁신의 새로운 차원을 열다 - 플랫폼 및 B2B 솔루션 | Xpert Consulting - 이미지: Xpert.Digital

여기에서는 귀하의 회사가 맞춤형 AI 솔루션을 빠르고 안전하게, 그리고 높은 진입 장벽 없이 구현할 수 있는 방법을 알아보실 수 있습니다.

관리형 AI 플랫폼은 인공지능을 위한 만능, 안심 패키지입니다. 복잡한 기술, 값비싼 인프라, 그리고 긴 개발 프로세스 대신, 전문 파트너를 통해 고객의 니즈에 맞춘 턴키 솔루션을 며칠 안에 제공해 드립니다.

한눈에 보는 주요 이점:

⚡ 빠른 구현: 몇 달이 아닌 단 며칠 만에 아이디어부터 실제 운영까지, 즉각적인 가치를 창출하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

🔒 최고의 데이터 보안: 귀하의 민감한 데이터는 귀하에게 안전하게 보관됩니다. 당사는 제3자와 데이터를 공유하지 않고 안전하고 규정을 준수하는 처리를 보장합니다.

💸 재정적 위험 없음: 결과에 대해서만 비용을 지불합니다. 하드웨어, 소프트웨어 또는 인력에 대한 높은 초기 투자가 전혀 필요하지 않습니다.

🎯 핵심 사업에 집중하세요. 가장 잘하는 일에 집중하세요. AI 솔루션의 모든 기술 구현, 운영 및 유지 관리를 저희가 책임집니다.

📈 미래 지향적이며 확장 가능합니다. AI는 고객과 함께 성장합니다. 지속적인 최적화와 확장성을 보장하며, 새로운 요구 사항에 맞춰 모델을 유연하게 조정합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 관리형 AI 솔루션 - 산업 AI 서비스: 서비스, 산업 및 기계 엔지니어링 부문의 경쟁력을 위한 핵심

중소기업을 위한 새로운 기회와 유럽 데이터 주권

오픈소스 AI 모델의 부상은 중소기업(SME)에 즉각적인 영향을 미치고 있습니다. 기업가와 개발자들은 이제 독점 API에 수백만 달러를 투자하지 않고도 AI 기능을 제품에 통합할 수 있게 되었습니다. 유럽, 아시아 또는 기타 지역에서 설립된 스타트업들은 처음으로 대기업들과 진정한 기술적 동등성을 확보하게 되었습니다. 예를 들어, 오픈소스 모델을 개발하고 최근 60억 유로의 기업 가치로 대규모 투자 유치를 완료한 프랑스 기업 Mistral AI는 이러한 새로운 환경의 직접적인 수혜자입니다. 마찬가지로, 유럽 데이터 주권에 중점을 둔 독일 스타트업 Aleph Alpha는 처음부터 개발하는 대신 강력한 오픈소스 기반을 활용할 수 있게 되었습니다.

동시에 오픈소스 모델은 데이터 개인정보 보호 및 보안에 민감한 조직에 필수적인 새로운 배포 옵션을 제공합니다. 기업은 데이터를 OpenAI, Google 또는 중국 서버로 전송하는 대신 자체 하드웨어에서 모델을 로컬로 실행할 수 있습니다. 이는 기술적인 가능성일 뿐만 아니라 경제적, 규제적 필요성이기도 합니다. 2025년 8월, 유럽연합은 일반 목적 AI 모델에 대한 AI 규정을 시행하여 광범위한 투명성 요건을 명시했습니다. 대규모 언어 모델 제공업체는 모델 작동 방식, 학습에 사용된 데이터, 위험 관리 방식 등을 자세히 공개해야 합니다. 오픈소스 모델에는 일부 예외 조항이 적용되어 유럽 및 전 세계 개발자들이 폐쇄형 시스템에 비해 규제 측면에서 유리한 위치를 차지할 수 있습니다.

적합:

• 새로운 소식! DeepSeek OCR, 중국의 조용한 승리: 오픈소스 AI가 미국의 칩 시장 지배력을 어떻게 약화시키는가

투명성의 역설과 지정학적 안보 위험

하지만 이러한 오픈 소스 모델의 품질과 투명성은 우려스러운 수준으로 하락하고 있습니다. 2022년에는 인기 모델의 약 80%가 학습에 사용된 데이터를 공개했지만, 2025년에는 이 수치가 39%로 떨어질 것으로 예상됩니다. 실제로 등장하고 있는 것은 완전한 투명성을 갖춘 진정한 오픈 소스가 아니라, 다운로드는 무료이지만 내부 작동 방식과 학습 데이터의 출처를 추적할 수 없는 새로운 유형의 '준오픈 소스' 모델입니다. 이는 투명성 없는 민주화이자, 이해 없는 접근성을 의미합니다. 많은 사람들이 AI 시스템을 사용하고 통합할 수 있게 해주지만, 동시에 이러한 시스템의 진정한 출처와 편향성에 대한 새로운 불확실성을 야기합니다.

이러한 투명성 부족은 특히 중국 모델의 경우 심각한 문제로 대두됩니다. 중국 개발자들이 적극적으로 모델을 배포하고 있지만, 이러한 모델들은 국가 검열 지침의 영향을 받으며 운영됩니다. 딥시크(DeepSeek)를 비롯한 중국 AI 시스템들은 대만이나 톈안먼 사건과 같은 민감한 주제에 대한 질의에 대해 정보를 은폐하거나 왜곡하는 것으로 알려져 있습니다. 이는 우연이 아니라, 모든 기술 기업이 국가 감독 하에 운영되는 중국 통제 체계의 단면을 보여주는 것입니다. 이러한 통제 체계는 미묘하지만 중요한 안보적 함의를 지닙니다. 서구권의 오픈소스 모델은 적어도 이론적으로는 연구 커뮤니티의 검토를 받을 수 있지만, 중국 모델은 투명성 없이 불투명한 정치적 통제 메커니즘의 영향을 받습니다.

두 번째 보안 문제는 데이터 프라이버시 및 정부 감시와 관련이 있습니다. DeepSeek은 사용자가 데이터 저장을 거부할 수 있는 옵션을 제공하지 않고 중국 서버에 사용자 데이터를 저장합니다. 이는 중국 정부가 해당 데이터에 접근할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 또한 DeepSeek 구현체는 정치적으로 민감한 질문에 대해 보안에 취약한 코드를 발행하는 경향이 있다는 보고도 있습니다. 이는 프라이버시 문제뿐만 아니라 중요 기반 시설이나 정부 기관에서 사용되는 시스템의 보안 및 신뢰성에 대한 의문을 제기합니다. 독일 연방 정부와 유럽 기관들이 민감한 환경에 중국산 AI 시스템을 도입하는 것에 대해 신중한 태도를 보이는 것은 당연합니다.

역설적이게도, 이러한 지정학적 긴장은 오랫동안 미중 AI 경쟁에서 수동적인 관찰자였던 유럽이 독립적인 역할을 수행할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 유럽은 전통적으로 다른 나라들이 혁신하는 동안 규제만 하고, 미국이 규모를 확장하는 동안 혁신만 하는 실수를 저질렀습니다. 이러한 역사적 패턴으로 인해 인터넷과 같은 유럽의 발명품들이 미국 기업에 독점당하는 결과를 초래했습니다. 그러나 EU의 AI 규제는 다른 길을 열어줄 수 있습니다. 단순히 사후 규제에 그치는 것이 아니라, 유럽은 투명성, 데이터 주권, 그리고 현지 처리에 선제적으로 집중할 수 있습니다. 이는 규제 명확성을 확보할 뿐만 아니라, 신뢰, 보안, 그리고 규정 준수에 특화된 유럽 개발자들에게 경쟁력 있는 환경을 조성할 것입니다.

하지만 지정학적 현실은 여전히 ​​복잡합니다. 미국은 가장 강력한 시스템에서 여전히 절대적인 주도권을 쥐고 있지만, 그 영향력은 점차 OpenAI를 통해서가 아니라 Meta와 어느 정도는 Anthropic을 통해 확대되고 있습니다. 중국은 기술적으로 미국을 추월하려는 것이 아니라, 기술 경쟁을 더욱 비용 효율적이고 민주적으로 만드는 방향으로 나아가고 있습니다. 이는 수백만 명의 주체들에게는 게임의 규칙을 바꾸지만, 무제한 예산을 가진 조직에게는 반드시 적용되는 것은 아닙니다. 그러나 장기적으로는 모든 주체가 손쉽게 이용 가능하고 비용 효율적인 AI 기술을 활용할 수 있는 미래가 전 세계적인 기회와 위험의 재분배를 가져올 것입니다.

비즈니스 모델의 파괴와 실제 사용량 수치

이러한 변화가 가져오는 경제적 파급 효과는 매우 큽니다. 기업들에게 있어 이는 독점적인 AI 기술에 기반한 기존 비즈니스 모델이 압박을 받고 있음을 의미합니다. 최근 연구에 따르면 설문 조사에 참여한 기업의 85%가 생성형 AI를 비즈니스 모델 혁신의 중요한 기회로 보고 있습니다. 동시에 약 5분의 1은 기존 비즈니스 모델에 상당한 파괴적 영향을 미칠 위험이 있다고 경고했습니다. 고성능 AI 시스템이 모든 사람에게 보급된다면 소프트웨어 개발, 디자인, 콘텐츠 제작, 그리고 전통적인 컨설팅과 같은 분야는 대대적인 변화를 겪을 수 있습니다.

이는 노동 시장 역학에도 적용됩니다. AI 시스템이 더 이상 값비싼 독점 기술에 국한되지 않고 모든 개발자가 접근할 수 있게 된다면, 현재 전문적인 지식이 필요한 작업들이 대규모로 자동화될 수 있습니다. 예를 들어, 웹 디자인 에이전시는 AI 지원을 잘 받는 소규모 팀으로 대체될 수 있습니다. 서비스 센터, 프로그래머, 디자인 사무실, 관리 부서는 강력한 오픈 소스 모델의 등장으로 근본적으로 변화할 수 있습니다. 하지만 이는 고전적인 의미의 자동화가 아니라 가치 창출의 재분배입니다. 막대한 예산을 가진 대기업이 AI 서비스를 제공하는 대신, 중소기업도 동일한 서비스를 제공할 수 있게 되는 것입니다.

실제 사용량 지표는 이러한 근본적인 변화를 뒷받침합니다. 다운로드 횟수가 아닌 사용자들이 실제로 생성하는 AI 결과물의 양, 즉 토큰 생성량을 고려하면 상황은 더욱 명확해집니다. 2024년 말 기준으로 중국 모델은 전 세계 토큰 생성량의 약 1.2%만을 차지했습니다. 그러나 2025년에는 불과 몇 주 만에 이 비중이 거의 30%까지 급증했으며, 연평균 약 13%를 기록했습니다. 이는 다운로드 수치가 보여주는 것보다 훨씬 더 극적인 변화입니다. DeepSeek만 해도 2024년 11월부터 2025년 11월까지 약 14조 3700억 개의 토큰을 생성했는데, 이는 Qwen의 5조 5900억 개보다 훨씬 많은 양이며, 두 모델의 총 토큰 생성량을 합친 것보다도 많습니다.

다시 말해, 이는 단순히 가용성이나 관심도의 변화가 아니라 실질적인 사용 방식의 변화입니다. 이미 수백만 명의 사람들과 조직들이 일상 업무, 소프트웨어 개발, 연구 및 콘텐츠 제작에 중국의 오픈 소스 모델을 적극적으로 활용하고 있습니다.

결론적으로, 2025년의 현실은 3년 전과는 근본적으로 다른 AI 환경을 보여주고 있다고 할 수 있습니다. 미국이 주도하는 폐쇄형 소스 중심의 아키텍처에서 다극화된 오픈 소스 중심의 환경으로의 전환은 더 이상 예측이나 가능성이 아니라 현실이 되었습니다. 중국 개발자들이 기술적으로 미국을 완전히 추월한 것은 아니지만, 비용 효율성, 접근성, 속도를 우선시하는 새로운 경제적 논리를 구축했습니다. 이 경쟁은 절대적인 기술적 우위로 승부가 결정되는 것이 아니라 시장 논리에 따라 결정될 것입니다. 즉, 모든 벤치마크에서 0.1%포인트 더 높은 성능을 보이는 시스템과는 상관없이, 저렴하고, 쉽게 이용 가능하며, 정기적으로 업데이트되는 모델을 제공하는 기업이 더 큰 시장 점유율을 확보할 것입니다.

2025년은 인공지능(AI)의 독점 시대에서 AI 확산 시대로의 전환을 알리는 해입니다. 이는 경제, 거버넌스, 안보, 그리고 세계 권력 역학에 중대한 영향을 미치며, 정치, 경제, 과학 분야의 전략적 고려 사항을 근본적으로 재정립해야 할 필요성을 제기합니다. 고성능 AI 시스템의 무료 또는 저렴한 이용 가능성 자체는 문제가 아니지만, 이는 새로운 책임을 수반합니다. 즉, AI 시스템의 출처, 학습 데이터, 그리고 잠재적 편향성에 대한 투명성이 필수적이 되어야 합니다. 동시에 이는 독일과 유럽연합과 같은 국가들이 단순히 규제 기관의 역할을 넘어 글로벌 AI 시장에서 독립적인 주체로 활동할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다.

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!

Konrad Wolfenstein

나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.

문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발 / 마케팅 / 홍보 / 무역 박람회

Xpert.Digital의 포괄적인 서비스 패키지에서 5가지 전문 지식을 활용해 보세요 | R&D, XR, PR 및 디지털 가시성 최적화 - 이미지: Xpert.Digital

Xpert.Digital은 다양한 산업에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 이를 통해 우리는 귀하의 특정 시장 부문의 요구 사항과 과제에 정확하게 맞춰진 맞춤형 전략을 개발할 수 있습니다. 지속적으로 시장 동향을 분석하고 업계 발전을 따라가면서 우리는 통찰력을 가지고 행동하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 경험과 지식의 결합을 통해 우리는 부가가치를 창출하고 고객에게 결정적인 경쟁 우위를 제공합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 월 €500부터 시작하는 하나의 패키지로 Xpert.Digital의 5배 전문 지식을 활용하세요