엔비디아 CEO 젠슨 황은 중국이 AI 경쟁에서 거의 승리할 수 있었던 두 가지 간단한 이유(에너지와 규제)를 밝혔습니다.

AI 역설: 서구가 최고의 기술을 보유하고 있음에도 불구하고 뒤처지는 이유

글로벌 AI 경쟁의 핵심 요소인 에너지와 규제: 기술 권력 투쟁의 과소평가된 차원

엔비디아 CEO 젠슨 황이 중국이 인공지능 경쟁에서 승리할 것이라는 도발적인 주장을 내놓으며 서구 사회에 큰 파장을 일으켰습니다. 하지만 이러한 주장의 이면에는 칩의 단순한 성능을 훨씬 뛰어넘는 불편한 진실이 숨겨져 있습니다. AI 주도권을 향한 세계적 경쟁은 알고리즘과 컴퓨팅 파워만으로 결정되는 것이 아니라, 근본적으로 과소평가되어 온 두 가지 물리적 요소, 즉 에너지 가용성과 정부 규제의 효과성에 의해 좌우될 것입니다. 서구 사회가 기술적 우월성에 대한 환상에 빠져 있는 동안, 중국은 진정한 병목 현상을 인지하고 전략적으로 무자비하게 행동하고 있습니다.

첫 번째 차원은 AI의 끝없는 에너지 고갈입니다. 데이터 센터의 전력 소비량은 2030년까지 두 배로 증가할 것으로 예상되는데, 이는 일본의 연간 전력 소비량과 맞먹는 증가량입니다. 미국은 부족한 전력망으로 기술 발전이 저해되는 반면, 중국은 무자비하지만 효과적인 전략을 추진하고 있습니다. 막대한 전력 보조금, 수십 개의 신규 원자력 및 석탄 화력 발전소 건설, 그리고 전례 없는 재생에너지 확대가 그 예입니다.

두 번째 차원은 규제의 역설입니다. 미국은 연방 차원에서 규제 완화를 강조하지만, 주 차원에서는 상충되는 법률들이 뒤섞인 혼란스러운 얽힘으로 인해 급속한 발전이 가로막힙니다. 반면 중국은 중앙집권적 시스템을 활용하여 혁신을 체계적으로 추진하고 기업에 계획의 확실성을 제공하는 명확하고 전략적인 프레임워크를 구축합니다.

이 분석은 중국의 실용적이고 국가 주도적인 접근 방식, 즉 대규모 인프라 투자와 전략적 산업 정책의 결합이 어떻게 결정적인 경쟁 우위를 창출하는지 보여줍니다. 서구가 완벽한 규제에 대한 논쟁에 휩싸여 있는 동안, 중국은 현장에서 사실을 만들어내고 있습니다. 따라서 AI의 미래를 향한 경쟁은 최고의 알고리즘을 향한 단거리 달리기라기보다는 가장 견고한 인프라를 향한 마라톤에 가깝습니다. 서구는 게임의 진정한 규칙을 이해하기도 전에 이 경쟁에서 패배할 위험이 있습니다.

이와 관련하여:

• 데이터 센터: 독일에 데이터 센터 조직을 위한 의장이 필요한 이유

진실 뒤에 숨은 도발: 미국이 AI 경쟁이 제대로 시작되기도 전에 이미 경쟁에서 뒤처지고 있는 이유.

칩 설계업체 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 중국이 인공지능 경쟁에서 승리할 것이라고 선언했고, 이는 서구 언론의 주요 뉴스가 되었습니다. 그러나 이 도발적인 발언 뒤에는 서구 기술계가 듣기 꺼리는 근본적인 통찰이 숨어 있습니다. 바로 AI 경쟁은 칩 설계나 소프트웨어 정교함이 아니라, 그 중요성이 체계적으로 과소평가되고 있는 두 가지 평범하지만 중요한 경제적 요인에 의해 결정될 것이라는 것입니다. 바로 가용 에너지 인프라와 그 확장을 위한 규제 유연성입니다. 황 CEO는 서구 사회를 마비시키는 일종의 냉소주의에 대해 언급하는 반면, 중국은 실용적으로 행동합니다.

트럼프 행정부 하의 미국은 규제 완화에 전념하고 규제로 혁신이 억제되어서는 안 된다는 점을 인식하고 있지만, 동시에 방정식의 두 번째 부분, 즉 AI 시스템이 작동할 수 있도록 하는 물리적 인프라를 제공하는 데는 실패하고 있습니다. 이는 추상적인 기술적 문제가 아니라, 글로벌 AI 경쟁의 성패를 좌우할 냉혹한 경제적 현실입니다.

적합:

• 엔비디아의 전략적 비상 전화 – 1조 달러 규모의 전화: OpenAI의 미래에 대한 엔비디아의 베팅

• 미국의 AI 인프라 위기: 과장된 기대가 구조적 현실과 맞닿을 때

AI 경쟁의 에너지 차원: 전기가 새로운 석유인 이유

에너지 문제의 중요성을 이해하려면 먼저 AI 시스템에 필요한 엄청난 양의 전력을 고려해야 합니다. 국제에너지기구(IEA)의 예측에 따르면, 전 세계 데이터 센터의 전력 소비량은 2030년까지 두 배 이상 증가하여 2024년 약 415테라와트시에서 약 945테라와트시로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 현재 일본의 연간 총 전력 소비량과 거의 맞먹는 수준입니다. 이러한 기하급수적인 증가는 거의 전적으로 AI 애플리케이션에 의해 주도됩니다. AI에 최적화된 최신 데이터 센터 하나는 평균적으로 약 10만 가구가 소비하는 전력량과 맞먹는 전력을 소비합니다. 현재 건설 중인 이러한 시설 중 가장 큰 규모의 시설은 그 20배에 달하는 전력을 소비할 수 있습니다.

현재 추산에 따르면 미국은 전 세계 전력 소비 증가분의 거의 절반을 차지할 것으로 예상되며, 이는 미국 기술 기업들이 에너지 공급에 절대적으로 의존하고 있음을 보여줍니다. 중국은 약 170%에 달하는 더욱 높은 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 신규 전력 생산 능력 확충의 시급성을 시사합니다. 유럽은 약 70%의 성장률로 뒤처져 있습니다.

핵심적인 경제 문제는 바로 여기에 있습니다. 미국은 현대화된 에너지 인프라를 갖추고 있지만, AI 산업의 예상되는 전력 수요를 충족할 만큼 규모가 크지 않습니다. 트럼프 행정부는 데이터 센터와 발전소의 허가 절차를 신속히 처리하기 위해 AI 액션 플랜을 통해 전례 없는 규제 완화 의제를 추진하고 있지만, 미국은 이러한 시설을 실제로 확장하지 못하고 있습니다. 에너지부 장관은 AI 인프라가 궁극적으로 전기 요금을 낮출 것이라고 발표했지만, 이는 중기적인 희망일 뿐, 현실은 그렇지 않습니다.

반면 중국은 완전히 다른 전략을 추진했습니다. 중국은 에너지 보조금을 대폭 증액하여 대규모 데이터센터의 전기 요금을 최대 50%까지 절감했습니다. 이러한 투자는 무작위적이거나 단기적인 것이 아닙니다. 국내 AI 산업을 보호하고 육성하기 위한 체계적인 산업 정책의 일환입니다. 엔비디아 CEO 황창규는 미국 정부에 인프라가 이미 구축되어 있어 에너지 비용이 사실상 무료일 수 있다고 주장해야 하는 반면, 중국은 이에 발맞춰 막대한 국가 자원을 투입하여 실제로 비용을 절감하고 있습니다.

이 에너지 보조금의 경제적 의미는 엄청납니다. 전기 요금을 50%까지 절감할 수 있는 데이터 센터는 수익성을 높이거나 에너지 비용이 높은 국가의 경쟁사보다 약 절반 가격으로 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 국가가 경쟁 조건을 조작하는 전형적인 사례로, 국제 무역 정책에서는 대개 덤핑 혐의로 대응합니다. 그러나 AI 분야에서는 이것이 합법적인 국가 안보 정책으로 간주됩니다.

중국의 AI 데이터 센터 에너지 전략은 다면적입니다. 중국은 대규모 신규 석탄 화력 발전소를 건설하고 있는데, 이는 생태적으로는 문제가 있지만 에너지 정책 측면에서는 실용적입니다. 동시에 중국은 24개가 넘는 신규 원자력 발전소에 투자하고 풍력, 수력, 태양광 에너지 확대를 위해 전례 없는 노력을 기울이고 있습니다. 차이점은 속도와 집중력에 있습니다. 미국에서는 원자력 발전소 확장에 대한 모호한 계획이 떠돌고 있고 현실적으로 지연되고 있는 반면, 중국은 구체적인 계획을 수립하고 있습니다.

적합:

• 독일의 AI 딜레마: 전력선이 디지털 미래의 병목이 될 때

규제의 역설: 왜 규칙이 적다고 해서 자동으로 경쟁력이 높아지지 않는가

트럼프 행정부는 전례 없는 규모의 규제 완화 의제를 시행했습니다. AI 행동 계획은 AI 개발을 저해하는 장애물을 제거하기 위한 90개 이상의 조치로 구성되어 있습니다. 정부 부처는 AI 발전을 저해할 수 있는 규칙을 파악하고 개정하도록 지시받았습니다. 연방거래위원회는 반독점법을 기업 친화적인 방식으로 해석해야 합니다. 데이터 센터 및 에너지 발전에 대한 허가 절차도 신속히 진행되어야 합니다. 이 모든 것은 이론적으로는 매우 타당하며, 순수하게 자유 시장 관점에서 볼 때 매우 타당합니다.

하지만 황 교수는 이러한 규제 완화만으로는 충분하지 않다고 주장합니다. 그 이유는 미국의 규제 패치워크 문제라고 할 수 있는 현상 때문입니다. 워싱턴 주 정부가 규제 완화를 강조하는 반면, 각 주는 이미 자체적인 AI 관련 법률을 제정했습니다. 캘리포니아, 콜로라도, 유타, 텍사스는 구체적인 AI 관련 규정을 통과시켰고, 약 15개 주가 유사한 규제를 검토 중입니다. 또한, AI에 간접적으로 영향을 미치는 수많은 데이터 보호 및 데이터 보안 관련 법률이 존재합니다. 황 교수는 이러한 연방 시스템에서 발생할 수 있는 약 50개의 새로운 규제에 대해 언급하며, 혁신을 저해하는 이러한 규제의 미궁에 대해 경고합니다.

이는 문헌에서 규제 파편화로 알려진 경제 현상의 전형적인 예입니다. 전국적으로 사업을 운영하는 기업들은 지역 규제의 파편화에 맞서 싸워야 하며, 이는 규정 준수 비용, 지연, 그리고 궁극적으로 경쟁 우위로 이어집니다. 중국은 중앙집권적 권한 체계 덕분에 이러한 문제에 직면하지 않습니다. 지역적 차이도 존재하지만, 이러한 차이는 통일된 국가 전략으로 통합되어 있습니다. AI 산업은 자신의 위치와 해야 할 일을 잘 알고 있습니다.

역설은 이렇습니다. 황은 서구 사회가 규제로 인해 어려움을 겪는 이유는 바로 규제가 단편적이고 모순적이며 끊임없이 재해석되기 때문이라고 주장합니다. 통일된 유럽 규제 시스템은 비록 제한적일지라도 명확성을 제공할 수 있습니다. 반면 미국 시스템은 두 세계의 최악의 모습을 모두 보여줍니다. 규제는 존재하지만 지역적으로 단편화되어 있고 비효율적이며 불필요하게 비용이 많이 듭니다.

따라서 미국은 사실상 숨겨진 규제 문제인 규제 완화 문제를 안고 있습니다. 이는 근본적인 질문을 제기합니다. 미국을 가로막는 것은 과연 규제일까요, 아니면 규제의 잘못된 시행일까요?

중국식 접근 방식: 중앙 계획과 전략적 실용주의의 만남

미국이 각 주에 분산된 노력을 기울이는 반면, 중국은 통합적이고 중앙집권적인 접근 방식을 추구하고 있습니다. 중국은 AI가 단순한 기술적 문제가 아니라 경제적, 지정학적 문제임을 인지하고 있습니다. 따라서 대규모 투자 체계가 구축되었습니다. 뱅크 오브 아메리카(Bank of America)의 추산에 따르면, 중국은 2025년까지 AI 투자를 최대 7천억 위안(약 980억 달러)까지 늘릴 계획입니다. 이는 전년 대비 약 48% 증가한 수치입니다. 이처럼 전례 없는 수준의 투자는 중국 정치 시스템이 AI를 전략적 우선순위로 여기고 있음을 보여줍니다.

이러한 투자는 결코 무질서하게 분배된 것이 아닙니다. 명확한 전략을 따릅니다. 중국은 2025년에 발표한 AI+ 행동 계획에서 3단계를 제시했습니다. 2027년까지 AI 기술은 과학, 산업, 소비, 사회 전반의 번영, 행정, ​​그리고 글로벌 협력의 6대 핵심 분야에 통합될 것입니다. 이는 혁신적인 스타트업 생태계의 수사가 아니라, AI를 포괄적인 산업 정책의 도구로 활용하는 중앙집권적 초강대국의 언어입니다.

공공 부문은 직접적이고 상당한 투자를 하고 있습니다. 2025년에 설립될 AI 산업 국부펀드는 600억 6천만 위안(약 72억 유로) 규모이며, 13년 만기입니다. 국유 은행과 금융 기관들이 참여하고 있습니다. 이 국가 기금 외에도 AI 클러스터를 위한 다른 전문 기금들이 있습니다. 약 27억 유로 규모의 상하이 파이오니어 AI 펀드, 약 12억 유로 규모의 선전 AI 및 로봇 펀드, 그리고 베이징에 위치한 8개의 지역 산업 펀드가 있으며, 각 펀드 규모는 최소 12억 유로입니다.

이것이 바로 중국의 AI 공세를 위한 제도적 틀입니다. 중국은 이러한 과제에 대해 결코 환상을 품지 않습니다. 중국의 AI 칩 공급 부족은 2025년까지 100억 달러를 초과할 것으로 추산됩니다. 화웨이의 Ascend 910B와 같은 국내산 대안 칩은 대규모 언어 모델 학습 성능 면에서 여전히 뒤처져 있습니다. 중국 AI 데이터 센터의 가동률은 20%에서 30% 사이로, 상당한 용량이 미사용 상태로 남아 수익성이 위협받고 있습니다. 이는 중국이 전략적으로 대규모 투자를 통해 해결해야 할 문제이며, 서방은 각 프로젝트의 수익성을 평가해야 합니다.

국내 칩 산업의 경제적 영향력

중국 에너지 보조금의 핵심 이유 중 하나는 국내 반도체 산업을 집중 육성하기 위한 것입니다. 이는 엔비디아와 화웨이, 캠브리콘 등 중국 반도체 제조업체 간의 상호 작용을 고려하지 않고는 이해할 수 없습니다.

미국은 엔비디아의 가장 강력한 칩에 대한 중국 수출을 엄격히 금지했습니다. 이는 고전적인 기술 금지 조치로, 역사적으로 각국이 자체 솔루션을 개발하도록 강요하기 때문에 효과가 없는 경우가 많았습니다. 황 총리는 정부에 이 금지 조치가 역효과를 낳을 것이라고 경고했습니다. 수출 금지 조치는 중국과 같은 국가들이 대안 솔루션에 투자하도록 강요합니다.

캠브리콘(Cambricon)은 여기서 특히 흥미로운 사례입니다. 주요 고객사인 화웨이가 하이실리콘(HiSilicon)을 통해 자체 AI 칩을 개발하기로 결정하면서 캠브리콘은 파산 위기에 처했습니다. 캠브리콘 매출의 98%가 하룻밤 사이에 사라졌습니다. 하지만 중국 시장에서 엔비디아가 사실상 사라진 새로운 상황에서 캠브리콘은 중국 AI 산업의 스타로 떠올랐습니다.

2020년부터 2024년까지 화웨이는 총 56억 위안(약 7억 8천만 유로)을 연구개발에 투자했습니다. 투자액은 약 7억 8천만 유로에 달합니다. 특히 소프트웨어 개발에 집중했는데, 특히 엔비디아 GPU에서 학습된 모델을 캠브리코의 시위안 칩에서 실행할 수 있도록 하는 인터페이스 개발에 집중했습니다. 이러한 소프트웨어 호환성은 소프트웨어 문제로 기존 시스템에 통합하기 어려운 화웨이 어센드 시리즈에 비해 중요한 장점으로 여겨집니다.

2025년 상반기 캠브리콘은 10억 위안(약 1억 4천만 달러)의 이익을 달성했습니다. 시가총액은 몇 주 만에 두 배로 증가하여 약 5,800억 위안에 달했습니다. 골드만삭스 애널리스트들은 캠브리콘의 매출이 2026년까지 138억 위안으로 증가하고, 시장 점유율은 현재 약 3%에서 2028년에는 11%로 성장할 것으로 예상합니다. 이는 화웨이의 경쟁사를 만드는 데 큰 관심을 가진 알리바바, 텐센트, 바이두와 같은 중국 주요 기업들의 직접적인 지원에 힘입은 것입니다.

에너지 보조금은 이러한 발전에 직접적인 경제적 효과를 미칩니다. 중국산 AI 칩을 사용하는 데이터 센터의 전기 요금이 50% 인하되면 이러한 칩의 사용은 경제적으로 더욱 매력적이 됩니다. 이는 산출물보다는 투입물에 대한 보조금을 통해 산업을 촉진하는 전형적인 사례입니다.

'Managed AI'(인공지능)로 디지털 혁신의 새로운 차원을 열다 - 플랫폼 및 B2B 솔루션 | Xpert Consulting - 이미지: Xpert.Digital

여기에서는 귀하의 회사가 맞춤형 AI 솔루션을 빠르고 안전하게, 그리고 높은 진입 장벽 없이 구현할 수 있는 방법을 알아보실 수 있습니다.

관리형 AI 플랫폼은 인공지능을 위한 만능, 안심 패키지입니다. 복잡한 기술, 값비싼 인프라, 그리고 긴 개발 프로세스 대신, 전문 파트너를 통해 고객의 니즈에 맞춘 턴키 솔루션을 며칠 안에 제공해 드립니다.

한눈에 보는 주요 이점:

⚡ 빠른 구현: 몇 달이 아닌 단 며칠 만에 아이디어부터 실제 운영까지, 즉각적인 가치를 창출하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.

🔒 최고의 데이터 보안: 귀하의 민감한 데이터는 귀하에게 안전하게 보관됩니다. 당사는 제3자와 데이터를 공유하지 않고 안전하고 규정을 준수하는 처리를 보장합니다.

💸 재정적 위험 없음: 결과에 대해서만 비용을 지불합니다. 하드웨어, 소프트웨어 또는 인력에 대한 높은 초기 투자가 전혀 필요하지 않습니다.

🎯 핵심 사업에 집중하세요. 가장 잘하는 일에 집중하세요. AI 솔루션의 모든 기술 구현, 운영 및 유지 관리를 저희가 책임집니다.

📈 미래 지향적이며 확장 가능합니다. AI는 고객과 함께 성장합니다. 지속적인 최적화와 확장성을 보장하며, 새로운 요구 사항에 맞춰 모델을 유연하게 조정합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 관리형 AI 솔루션 - 산업 AI 서비스: 서비스, 산업 및 기계 엔지니어링 부문의 경쟁력을 위한 핵심

효율성 혁명: DeepSeek과 중국 AI 스타트업이 기술 패러다임을 바꾸는 이유

중국의 AI 역량을 둘러싼 서구 사회의 혼란은 대부분 DeepSeek이라는 회사의 눈부신 등장에서 비롯됩니다. 항저우에 본사를 둔 이 회사는 2025년 오픈소스 AI 모델인 V3와 R1로 세계적인 주목을 받았습니다. DeepSeek의 혁신적 요소는 모델의 품질이 아니라, 개발 과정에서의 놀라운 비용 효율성이었습니다.

DeepSeek은 고급 언어 모델인 DeepSeek-V3를 단돈 560만 달러에 개발했다고 주장했습니다. 이는 AI 개발 비용에 대한 서구의 인식을 근본적으로 뒤엎는 것이어서 전 세계 기술 및 투자 시장에 큰 충격을 안겼습니다. OpenAI를 비롯한 서구 기업들은 이와 유사한 모델에 수십억 달러를 투자해 왔습니다. 하지만 중국 스타트업은 그보다 훨씬 적은 비용으로 이와 유사한 모델을 개발하는 것처럼 보였습니다.

현실은 훨씬 더 복잡합니다. Semianalysis 전문가들은 DeepSeek의 GPU 장비 하드웨어 비용만 약 16억 달러에 이를 것으로 추정합니다. 여기에 약 9억 4,400만 달러의 운영 비용이 추가됩니다. 이 수치는 공식적으로 발표된 560만 달러와 극명한 대조를 이룹니다. 따라서 이는 최종 모델의 직접적인 학습 비용만 보고되고 전체 인프라, 연구 개발 비용은 무시되는 전형적인 오해의 소지가 있는 정보 사례입니다.

동시에, DeepSeek이 이처럼 막대한 인프라 비용을 조달할 수 있었다는 사실은 그 배후에 있는 재정 자원을 증명합니다. 민간 ​​스타트업은 주요 자금원의 지원 없이는 이러한 투자를 할 수 없습니다. 중국 국가 또는 정부 산하 투자자들과의 긴밀한 관계는 종종 추측성으로 논의되지만, 명확하게 기록된 바는 없습니다.

정확한 자금 조달 구조와 관계없이, 기술적 결과는 확실합니다. DeepSeek은 지능형 아키텍처와 알고리즘이 AI 학습의 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 입증했습니다. DeepSeek은 Mixture of Experts Architecture라는 기법과 맥락에서 관련 있는 부분만 처리하는 Sparse Attention 기법을 함께 사용했습니다. 이를 통해 뛰어난 성능과 현저히 낮은 에너지 소비를 가진 모델을 구현할 수 있었습니다.

이러한 효율성 혁명의 경제적 영향은 상당합니다. DeepSeek은 이후 API 가격을 50~75% 인하하여 서구 업체에 대한 압박을 대폭 가중시켰습니다. AI 서비스를 이용하려는 기업은 이제 값비싼 서구 모델 중 하나를 선택하거나 더 저렴한 중국 모델을 선택할 수 있습니다. 이는 전형적인 경제 메커니즘입니다. 경쟁사가 효율성을 통해 가격을 낮추면 서구 업체의 시장 점유율이 침식되고 이익률이 압축됩니다.

이는 에너지 비용과 기술 효율성 간의 상호 작용을 명확하게 보여줍니다. 중국은 더 저렴한 에너지를 실험하고 더 빠르게 반복할 수 있습니다. 비효율적인 모델은 서구보다 중국에서 비용이 더 저렴합니다. 이는 더 빠른 학습 주기와 더 빠른 혁신을 가능하게 합니다. DeepSeek은 수백 건의 시도를 통해 탄생했으며, 누적 비용은 서구에서는 경제적으로 감당하기 어려울 정도이지만, 중국에서는 저렴한 에너지의 지원을 받고 있습니다.

적합:

• DeepSeek V3.1 – OpenAI 및 Co에 대한 경보: 중국 오픈소스 AI는 기존 공급업체에 새로운 과제를 제기합니다.

서구의 기술적 환상: 엔비디아 칩의 우수성이 허구인 이유

황은 최신 미국 AI 모델이 중국 경쟁사들보다 크게 앞서 있지 않다고 주장합니다. 이는 서구의 기술적 우월성에 대한 자신감을 약화시키는 불편한 진실입니다. 서구는 엔비디아 칩과 서구 AI 모델이 단순히 더 우수하고, 더 발전되었으며, 더 우아하다고 믿는 데 익숙해져 있습니다. 트럼프 자신도 새로운 블랙웰 칩이 지구상의 다른 어떤 칩보다 10년 앞서 있다고 주장합니다.

이는 과장된 표현으로, 성능과 시장 포화 상태를 혼동한 결과일 수 있습니다. 블랙웰 칩은 분명 인상적이지만, 10년이나 앞서 있는 것은 아닙니다. 서구의 기술적 우위는 크게 두 가지 요인에서 비롯됩니다. 첫째, 서구 기업들이 우위를 점하고 있는 독점적인 데이터셋, 둘째, 하드웨어 및 소프트웨어 최적화 분야에서 수십 년간 축적된 경험입니다.

하지만 중국 기업들은 두 분야 모두에서 빠르게 따라잡았습니다. DeepSeek의 모델은 서구 경쟁사들보다 뒤떨어지지는 않지만, 특정 영역에서는 우월합니다. 화웨이의 Ascend 칩은 엔비디아만큼 발전하지는 않았지만, 여러 실용적인 애플리케이션을 처리할 만큼 충분히 우수합니다. 서구의 완벽주의, 즉 최상의 솔루션만이 충분하다는 생각은 "충분히 좋다"는 것을 받아들이는 중국의 실용적이고 만족스러운 접근 방식에 비해 경제적으로 불리합니다.

이는 과도한 최적화의 함정이라고 할 수 있는 것의 한 예이기도 합니다. 서구는 칩과 모델을 완벽하게 최적화하는데, 이는 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 반면 중국은 솔루션이 완벽하지 않더라도 더 빠르고 반복적으로 개발하여 시장 침투율을 높입니다. 사용 가능한 불완전한 칩이 완벽하지 않은 완벽한 칩보다 낫습니다.

중국의 규제 전략: 샌드박스를 활용한 중앙 계획

중국은 중앙 통제와 지역 실험 사이의 흥미로운 절충안을 모색하고 있습니다. 중국은 규제 샌드박스 역할을 하는 20개 이상의 국가 AI 혁신 시범 구역을 설립했습니다. 이 구역들은 기업들이 어느 정도 규제의 자유를 누리며 AI 기술을 시험할 수 있는 곳입니다. 중앙 프레임워크 내에서 혁신을 가능하게 하는 현명한 메커니즘입니다.

이는 각 국가가 자체 규칙을 만들기 위해 경쟁하여 파편화를 초래하는 미국의 시스템과 극명한 대조를 이룹니다. 중국에도 파편화가 존재하지만, 이는 통합된 국가 AI 전략 프레임워크 내에서 조직됩니다. 이를 통해 각 국가가 자체 규칙을 재편할 필요 없이 국가 차원에서 더 빠른 반복 작업이 가능합니다.

동시에 중국은 AI 콘텐츠와 그 활용에 대한 명확한 규제 전략을 가지고 있습니다. 중국 정부는 콘텐츠에 대한 통제권을 유지하므로 온라인에서 제공되는 AI 모델은 모니터링되고 중국 표준을 준수해야 합니다. 이는 서구 자유주의자들에게는 터무니없는 일이지만, 기업들이 자신들의 개발 방향을 정확히 파악할 수 있다는 경제적 이점도 있습니다. 규제 불확실성이 없습니다.

동시에 중국은 특히 개발도상국을 대상으로 오픈소스 AI 모델을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 이는 서구의 AI 독점을 깨고 신흥 경제국을 중국 기술 영역으로 끌어들이려는 지정학적 전략입니다. DeepSeek의 모델이 아프리카, 남미, 동남아시아에 널리 보급된다면, 이 지역들은 OpenAI나 다른 서구 AI 제공업체가 아닌 중국에 의존하게 될 것입니다.

문화적 억제로서의 서구의 낙관주의

황은 자신이 서구의 냉소주의라고 부르는 것에 대해 이야기합니다. 이는 기술 경쟁에 대한 놀랍도록 통찰력 있는 문화적 진단입니다. 그가 말하고자 하는 것은 서구 사회가 사고방식에 문제가 있다는 것입니다. 서구 사회는 규제가 혁신을 저해하고, 주요 문제들이 충분히 빨리 해결되지 않으며, 정부가 무능하다고 끊임없이 주장합니다. 이는 행동 없이 끊임없이 불평만 하는 것입니다.

반면 중국은 큰 문제는 빠르게 해결할 수 있다고 주장하면서 건설에 나섭니다. 미국은 원자력 발전소가 필요하다고 하면서 아마 하나를 건설할 겁니다. 중국은 원자력 발전소 24개가 필요하다고 하면서 또 24개를 건설합니다. 이는 근본적으로 기술의 문제가 아니라 문화적 신념과 제도적 역량의 문제입니다.

황이 주장하는 낙관론은 순진한 것이 아닙니다. 이는 정치적 의지만 있다면 주요 인프라 문제도 해결할 수 있다는 이해에 기반한 낙관론입니다. 역사적으로 미국은 이러한 낙관론을 가지고 있었습니다. 철도, 전기화, 고속도로, 우주 프로그램, 인터넷 등 이 모든 것은 막대한 공공 투자와 규제 완화를 통해 가능했습니다. 그러나 현 시대에 서구의 낙관론은 고갈된 듯합니다.

에너지 정책 차원: 에너지 전환과 AI가 경쟁하는 이유

더 깊은 의문이 여기에 숨겨져 있습니다. AI 데이터 센터의 막대한 에너지 수요는 친환경 에너지 전환과 맞물려 있습니다. 정부와 기업들은 2050년 또는 2045년까지 탄소 배출 제로를 달성하겠다는 목표를 세웠습니다. 이를 위해서는 재생 에너지와 원자력 발전에 대한 막대한 투자가 필요합니다. 동시에, 그들은 전례 없는 규모의 AI 인프라 구축을 원하고 있습니다.

중국은 우선순위를 정하면 이 두 목표가 상충될 필요가 없다는 것을 깨달았습니다. 한편으로는 생태적으로 문제가 되는 석탄 화력 발전을 확대하고 있지만, 다른 한편으로는 재생 에너지와 원자력 발전에 막대한 자원을 집중하고 있습니다. 중국의 에너지 믹스는 이상주의적이지 않고 실용적입니다.

반면 서구는 순수 친환경적인 방식으로 에너지 전환과 경제 성장을 결합하려 했고, 이는 일종의 마비로 이어졌습니다. 그들은 원자력 발전을 원하지만 발전소를 짓는 데 수십 년이 걸립니다. 재생 에너지를 원하지만 가변적입니다. AI 데이터 센터를 원하지만 기후 위기 해결도 원합니다. 중국에서는 이러한 갈등이 도덕적 고려를 통해 해결되지 않고 실용적으로 받아들여집니다.

마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 최근 팟캐스트에서 마이크로소프트가 전력 공급 인프라 부족으로 수백만 개의 AI 칩을 창고에 방치하고 있다고 설명했습니다. 이는 발전과는 정반대입니다. 자본은 있지만 물리적 인프라가 부족한 상황입니다. 이는 인프라 정책의 전형적인 실패입니다.

황의 호소는 경각심을 일깨우는 계기가 되었습니다. 경제적 의미

따라서 중국이 AI 경쟁에서 승리할 것이라는 황 교수의 발언은 비관적인 예측이 아니라 경제적 합리성에 호소하는 것입니다. 그는 중국이 기술적으로 우월하거나 더 혁신적이라고 말하는 것이 아닙니다. 그는 중국이 AI가 기능하기 위한 기반 시설을 구축하고 있는 반면, 서구는 그 길을 막고 있다고 주장합니다.

이는 AI 기업의 수익성에 즉각적인 영향을 미칩니다. 50% 저렴한 전기 요금으로 전기를 공급받는 중국 데이터 센터는 수익성이 더 높거나 더 저렴하게 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 서구 AI 제공업체에 가격 압박을 가합니다. OpenAI가 학습 횟수당 100달러에 AI 모델을 제공하는 반면, 중국 기업이 동일한 서비스를 50달러에 제공한다면 누가 이길까요?

경제적인 답은 간단합니다. 가격이 저렴한 기업이 시장을 장악하게 될 것입니다. 특히 신흥 경제국처럼 가격이 중요한 시장이나, 더 큰 모델을 학습시키는 등 무한한 컴퓨팅 파워가 필요한 시장에서는 더욱 그렇습니다.

동시에 서구 기업들에게 심리적인 영향도 미칩니다. 중국 경쟁업체들이 더 빠르고 저렴하다면, 투자자들은 서구 AI 스타트업의 수익성에 대해 더욱 회의적인 태도를 갖게 됩니다. 이는 신용 경색으로 이어져 혁신을 저해할 수 있습니다. 이는 일종의 자기실현적 예언입니다. 서구 경쟁력에 대한 비관적인 전망은 투자 여건 악화로 이어지고, 이는 결국 경쟁력을 약화시킵니다.

지정학적 차원: AI의 힘

이러한 모든 경제적 요인 이면에는 더 깊은 지정학적 현실이 자리 잡고 있습니다. AI는 더 이상 과학적 업적이나 경제적 혁신이 아닌, 권력의 도구로 여겨지고 있습니다. AI를 선도하는 국가는 경제적 이점뿐만 아니라 군사적, 정치적 이점도 가지고 있습니다.

트럼프 행정부는 이 점을 잘 알고 있습니다. 그래서 엔비디아 칩에 대한 중국 수출을 엄격히 제한하는 것입니다. 최첨단 칩을 수출하지 않겠다는 발표도 마찬가지입니다. 트럼프 대통령은 최첨단 기술을 미국 밖에서는 구할 수 없다고 말합니다. 이는 지정학 초기 단계에서 석유나 기타 필수 원자재에 대한 금수 조치와 유사한 일종의 디지털 금수 조치입니다.

중국의 답은 실용적입니다. 서구 기술이 없다면, 우리는 스스로 개발하는 것입니다. 이는 국제 경제의 전형적인 패턴입니다. 기술에 소외된 국가들은 스스로 기술 개발에 막대한 자원을 투자합니다. 소련은 로켓 기술과 원자력으로 이를 실천했고, 중국은 반도체와 AI로 이를 실천했습니다.

서구의 통제에 대한 환상

여기에 중요한 아이러니가 숨겨져 있습니다. 미국은 수출 제한을 통해 중국을 통제할 수 있다고 생각합니다. 하지만 실제로는 이는 중국이 자율 솔루션을 더 빨리 개발하는 결과를 초래할 뿐입니다. DeepSeek은 이러한 제한의 일부 결과입니다. 엔비디아 칩이 무료로 제공된다면 중국 기업들은 자체 아키텍처를 개발할 유인이 줄어들었을 것입니다.

황 전 총리는 미국 정부에 다음과 같이 거듭 강조했습니다. 엔비디아가 지배적인 개방형 시장이 중국이 자체 솔루션을 개발하는 파편화된 시장보다 미국에 더 유리하다는 것입니다. 이는 다른 나라를 지배하려는 시도가 의도치 않은 결과를 초래하는 부메랑 효과의 전형적인 사례입니다.

동시에 미국 정부에는 경제적 합리성이라는 요소도 작용합니다. 블랙리스트와 수출 금수 조치는 중국을 통제하기 위한 것이 아니라, 미국이 주도하는 세계 질서를 공고히 하기 위한 것입니다. 이는 패권의 문제입니다. 미국은 AI 분야에서 선두 주자가 되기를 원할 뿐만 아니라, 다른 모든 국가들이 최고의 AI 칩에 의존하게 만들고 싶어 합니다.

하지만 이는 미국이 이러한 요구 사항을 충족할 충분한 역량을 갖추고 있다는 전제 하에 가능합니다. 엔비디아는 전 세계 수요를 충족할 만큼 충분한 칩을 생산할 수 없습니다. 하물며 미국은 전 세계에 AI를 공급할 에너지 인프라를 갖추고 있지 않습니다. 반대로 미국이 다른 나라들이 최고의 AI에 접근하는 것을 막는다면, 다른 나라들은 대안을 찾아야 할 것입니다.

경제적 결과: 누가 AI를 지배하게 될까?

시장조사기관 CCID 컨설팅의 추산에 따르면, 중국 AI 시장은 2035년까지 1조 7,300억 위안(약 2,000조 원) 규모로 성장하여 전 세계 AI 시장의 약 30.6%를 차지할 것으로 예상됩니다. 2024년 중국이 전 세계 AI 시장의 약 15~20%를 점유했던 점을 고려하면, 이는 엄청난 시장 점유율입니다.

물론 미국은 여전히 ​​거대한 AI 시장으로 남을 것입니다. 하지만 중국이 앞서 언급한 전략을 계속한다면 미국의 상대적 점유율은 줄어들 것입니다. 이것이 황 교수의 발언에 담긴 경제적 논리입니다. 중국이 기술적으로 우위를 점하게 될 것이라는 것이 아닙니다. 중국이 인프라와 에너지 보조금을 통해 AI 가격을 낮춰 시장을 장악할 것이라는 것입니다.

서구의 논쟁에서 종종 간과되는 한 가지 요점은 지배력이 한 국가가 항상 최고의 기술을 보유하고 있다는 것을 의미하지 않는다는 것입니다. 지배력은 한 국가가 시장을 지배한다는 것을 의미합니다. IBM은 1980년대에 최고의 컴퓨터 기술을 보유했지만, 컴팩과 같은 더 빠르고 저렴한 경쟁사, 그리고 나중에는 아시아 제조업체에게 PC 시장을 빼앗겼습니다.

AI와의 비교는 의미가 있습니다. 서구가 더 나은 모델을 가지고 있을지도 모릅니다. 하지만 중국의 AI가 더 저렴하고, 빠르고, 충분히 좋다면 시장은 중국으로 몰릴 것입니다. 이는 기술적 우월성의 문제가 아니라 경제적 효율성의 문제입니다.

분석에 따르면 미국은 규제 완화 의제를 추진하면서도 규제 완화만으로는 충분하지 않다는 사실을 간과하고 있습니다. 규제 완화가 효과를 발휘할 수 있는 물리적 인프라도 제공해야 합니다. 중국은 규제가 아니라 에너지가 병목 현상임을 인지하고 전기 요금을 대대적으로 보조하고 있습니다. 이는 가격 인하와 혁신 가속화로 이어지는 경제적 이점을 창출합니다. 기술적 우위가 자동적으로 시장 지배력으로 이어진다는 서구의 믿음은 가격과 가용성이 이론적 성능보다 더 중요한 경제적 현실에 의해 반박되는 환상에 불과합니다. 따라서 황의 예측은 비관적인 것이 아니라 합리적입니다.

사업 개발, 영업 및 마케팅 분야에서의 글로벌 산업 및 비즈니스 전문성 - 이미지: Xpert.Digital

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 엑스퍼트 비즈니스 허브

통찰력과 전문성을 갖춘 주제 허브:

• 글로벌 및 지역 경제, 혁신 및 산업별 동향에 대한 지식 플랫폼
• 우리의 관심 분야에서 분석, 충동 및 배경 정보 수집
• 비즈니스 및 기술 분야의 최신 동향에 대한 전문 지식과 정보를 제공하는 공간입니다.
• 시장, 디지털화 및 산업 혁신에 대해 배우고자 하는 기업을 위한 주제 허브

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!

Konrad Wolfenstein

나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.

문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발 / 마케팅 / 홍보 / 무역 박람회

Xpert.Digital의 포괄적인 서비스 패키지에서 5가지 전문 지식을 활용해 보세요 | R&D, XR, PR 및 디지털 가시성 최적화 - 이미지: Xpert.Digital

Xpert.Digital은 다양한 산업에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 이를 통해 우리는 귀하의 특정 시장 부문의 요구 사항과 과제에 정확하게 맞춰진 맞춤형 전략을 개발할 수 있습니다. 지속적으로 시장 동향을 분석하고 업계 발전을 따라가면서 우리는 통찰력을 가지고 행동하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 경험과 지식의 결합을 통해 우리는 부가가치를 창출하고 고객에게 결정적인 경쟁 우위를 제공합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 월 €500부터 시작하는 하나의 패키지로 Xpert.Digital의 5배 전문 지식을 활용하세요