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Microsoft와 Google은 Scale AI에서 Metas Billions까지 은퇴합니다.

Microsoft와 Google은 Scale AI에서 Metas Billions까지 은퇴합니다.

Microsoft 및 Google은 Scale AI에서 Metas까지 수십억 개의 투자 이미지에 대한 은퇴 : Xpert.Digital

Meta는 143 억 달러에 Scale AI를 잡습니다 - 가장 어린 억만 장자는 Zuckerberg로 변경됩니다.

메타스 전략적 인수는 AI 산업을 흔들었다

메타 플랫폼은 143 억 달러의 화려한 투자로 스케일 AI의 49 %를 인수하여 회사를 290 억 달러로 평가했습니다. 이 거래는 2014 WhatsApp 인수 이후 190 억 달러에 메타 역사상 두 번째로 큰 개별 투자입니다.

이번 계약의 일환으로 AI 설립자이자 CEO Alexandr Wang (28)은 메타를 변경하여 새로운“Superintelligence”부서를 이끌었습니다. 세계에서 가장 젊은 수십억 명의 억만 장자로 여겨지는 왕은 오픈 나이, 구글 및 인류에 대한 AI 레이스를 따라 잡기 위해 메타를 도와 주려고합니다.

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Google은 유리한 파트너십을 종료합니다

내부자에 따르면, 지금까지 Scale AI의 가장 큰 고객 인 Google은 협력에서 완전한 출구를 계획하고 있습니다. 검색 엔진 대기업은 원래 Google의 AI 모델 Gemini 개발에 필수적인 인간이 주석을 달고있는 교육 데이터에 대해 올해 규모 AI를 지불 할 계획이었습니다.

이미 이번 주에 Google은 데이터 라벨링 작업의 상당 부분을 아웃소싱하기 위해 Scale AI의 여러 경쟁 업체와 대화를 나누었습니다. 작년 Google은 Scale AIS 서비스에 약 1 억 5 천만 달러를 소비했습니다.

Microsoft 및 기타 기술 거인이 이어집니다

Microsoft는 Google 외에도 Scale AI와의 작업을 철회합니다. Elon Musks Xai는 또한 나가기를 원하지만 Openai는 몇 달 전 규모에 대한 의존도를 줄이기 시작했지만 회사는 많은 공급 업체 중 하나로서 규모로 계속 작업하는 것을 강조했지만.

기술 거인의 결정은 독점 데이터와 연구 전략이 직접 경쟁자에게 공개 될 수 있다는 두려움에 근거합니다. Scale AI와의 계약을 통해 고객은 종종 스케일 직원이 데이터 식별 서비스를 제공하는 민감한 정보 및 제품의 프로토 타입을 전달합니다.

경쟁 업체는 불확실성의 혜택을받습니다

업계의 불확실성은 AIS 경쟁 업체에 혜택을줍니다. 레이블 박스 CEO 마누 샤르마 (Manu Sharma)는 로이터에게 자신의 회사가 연말까지 고객들에 의해“아마도 수백만 개의 새로운 소득”을 창출 할 것이라고 말했다.

스케일 경쟁 업체 인 Turing의 CEO 인 Jonathan Siddharth는 다음과 같이 말했습니다 :“메타 규모의 거래는 전환점을 나타냅니다. 주요 AI Laboratories는 중립이 더 이상 선택적이지 않지만 필수 불가결임을 인식하고 있습니다. Handshake 및 Mercor와 같은 다른 경쟁자들은 고객 문의가 크게 증가했다고보고합니다.

압력에 따른 AIS 비즈니스 모델

2016 년에 설립 된 Scale AI는 데이터 광고 분야에서 중요한 플레이어로 자리 매김했으며 2024 년에 약 8 억 8 천만 달러의 매출을 창출했습니다. 올해 보고서에 따르면이 회사는 20 억 달러 이상의 매출이 예상됩니다.

이 회사는 광범위한 직원 네트워크를 운영하고 있으며, 그 중 많은 프리랜서가 전문 데이터 식별을 수행합니다. 인간이 주석을는이 데이터의 품질은 Chatt와 같은 고급 AI 모델의 개발에 결정적인 것으로 간주됩니다.

스케일의 미래 AI 불확실한

고객 손실에도 불구하고 규모의 AI 대변인은 회사의 비즈니스가 강력하고 고객 데이터를 보호하기 위해 최선을 다하고 있다고 강조합니다. 이전의 최고 전략 책임자 인 Jason Droege는 Wang이 Meta로 전환 한 후 CEO 직책을 일시적으로 인수했습니다.

개발은 AI 산업에서 동맹이 얼마나 빨리 전환 될 수 있는지, 점점 경쟁이 치열 해지는 시장에서 기술적 인 포기를 위해 점점 더 어려움을 겪고있는 기업들에게는 중립과 데이터 보호가 얼마나 비판적으로 진행되었는지를 보여줍니다.

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