마이크로소프트 빙 검색 엔진 작동 방식: 크롤링 및 AI 개요 – 현재 시장 점유율 16.71%, 상승세 지속 – 이미지: Xpert.Digital
시장 점유율 및 AI 도입 현황: 빙과 구글의 비교
데스크톱 시장 점유율 16.71%: 구글의 대안으로 떠오른 빙
2009년 출시 이후 마이크로소프트의 빙(Bing) 검색 엔진은 데스크톱 시장에서 구글의 강력한 대안으로 자리매김하며 독일에서 16.71%의 시장 점유율을 달성했습니다. 최근 몇 년 동안 마이크로소프트는 인공지능(AI)을 광범위하게 통합하여 빙을 크게 개선했습니다. 이 글에서는 빙의 기술적 기반과 기능, 특히 크롤링 프로세스와 AI 활용에 대해 자세히 살펴봅니다.
전체 시장(모든 기기 포함)에서 빙의 점유율은 약 4~5%로 훨씬 낮습니다.
자세한 내용은 여기를 참조하세요.
빙 검색 엔진의 기본 작동 방식
다른 검색 엔진과 마찬가지로 Bing은 웹 콘텐츠를 처리하고 사용자에게 관련성 높은 검색 결과를 제공하기 위해 크롤링, 색인 생성, 순위 지정이라는 세 가지 핵심 단계를 거칩니다. 이러한 과정은 검색 엔진의 기반을 형성하며 검색 결과의 품질에 매우 중요합니다.
빙의 역사는 초기 검색 엔진인 MSN과 라이브 서치로 거슬러 올라가지만, 이들은 기대했던 성공을 거두지 못했습니다. 마이크로소프트는 야후 출신 직원들의 지원을 받아 결국 빙을 새로운 검색 엔진으로 개발했습니다. 빙의 핵심적인 장점은 마이크로소프트 생태계 및 파트너십과의 통합에 있습니다. 아마존의 알렉사 음성 비서가 빙을 사용하고 있으며, BMW와 닛산 같은 자동차 제조업체들도 자사의 내비게이션 시스템에 빙을 활용하고 있습니다.
빙봇: 크롤링 프로세스의 핵심
빙 검색 엔진 크롤러(빙봇이라고도 함)는 웹사이트를 발견하고 검색하고 색인을 생성하는 역할을 합니다. 이 자동화된 봇은 인터넷을 지속적으로 스캔하여 HTML 문서와 웹 페이지를 빙 색인에 추가합니다.
빙봇의 기능은 트리 구조로 시각화할 수 있습니다. 봇은 웹사이트의 루트 디렉토리(루트)에서 시작하여 다양한 가지(페이지, 링크, 기사)를 거쳐 위쪽으로 탐색합니다. 그 과정에서 발견한 모든 링크와 콘텐츠를 저장합니다. 빙봇은 매일 약 700억 개의 새로운 URL을 발견하는데, 이는 실로 놀라운 성과입니다.
크롤링 과정은 다양한 신호를 평가하는 특수 크롤링 관리자에 의해 제어됩니다.
- 연결 오류
- 다운로드 시간
- 콘텐츠 크기
- 상태 코드
- 기타 기술적 매개변수
각 웹사이트에는 소위 "크롤링 예산"이 할당되는데, 이는 웹사이트 성능에 영향을 주지 않고 크롤링할 수 있는 최대 강도를 지정합니다. 이 예산은 서브도메인, 도메인, 서버 및 IP 주소 등 다양한 수준에서 정의됩니다.
인덱싱 및 랭킹 알고리즘
크롤링 후 수집된 데이터는 빙 색인에 추가되고 관련성과 품질에 따라 정렬됩니다. 이후 순위 결정 단계에서 검색 결과에 어떤 웹사이트가 어떤 순서로 표시될지 결정됩니다.
머신러닝이 순위 결정의 핵심입니다.
빙의 핵심 순위 알고리즘의 약 90% 이상이 머신 러닝 기반이라는 점은 주목할 만합니다. 주요 순위 알고리즘은 LambdaMART인데, 이는 LambdaRank의 부스팅 트리 버전이며, LambdaRank는 다시 RankNet을 기반으로 합니다. 이 알고리즘 계열은 매우 성공적인 것으로 입증되었으며, LambdaMART 순위 앙상블은 2010년 Yahoo! Learning To Rank Challenge에서 우승했습니다.
Bing은 웹사이트를 평가할 때 여러 요소를 고려합니다.
- 관련성: 키워드 밀도, 메타 태그 및 콘텐츠 구조
- 품질: 콘텐츠의 깊이, 최신성, 중복 콘텐츠 확인
- 사용자 경험: 로딩 속도, 모바일 반응성 및 직관적인 탐색
- 권위와 신뢰: 신뢰할 수 있는 웹사이트의 백링크
적합:
빙에서 인공지능의 혁신적인 활용
최근 몇 년 동안 마이크로소프트는 인공지능을 통합하여 검색 기술에 혁명을 일으켰습니다. AI 기능을 탑재한 빙(Bing)의 변화는 검색 엔진 진화에 있어 중요한 진전을 의미합니다.
프로메테우스: 빙과 GPT의 연결
마이크로소프트는 오픈아이얼에 10억 달러 이상을 투자한 후, 오픈아이얼의 GPT 모델을 빙(Bing)에 활용하고 있습니다. 이 통합의 핵심은 빙의 방대한 인덱스와 오픈아이얼의 최첨단 GPT 모델이 가진 창의적인 기능을 결합한 자체 기술인 "프로메테우스(Prometheus)"입니다.
Prometheus는 다음과 같은 기능을 제공합니다.
- 질의 해석: 복잡한 구두 질의를 효율적인 검색 형식으로 변환합니다.
- Bing 색인을 활용하여 실시간으로 최신 정보에 액세스하세요.
- 빙 랭킹 통합: 답변에 대한 관련 콘텐츠 결정
- 빙 검색 결과 바로 표시: 날씨, 스포츠 경기 결과, 뉴스 및 광고.
- 참고자료: 출처 인용 및 링크 제공 - ChatGPT의 기본 동작과 대조적입니다.
AI 기반 빙챗(Copilot)
마이크로소프트는 이 새로운 AI 기능을 "웹의 보조 조종사"라고 부릅니다. 빙 챗은 단순히 검색 쿼리에 링크를 제공하는 대신, 자연스럽고 일상적인 언어로 적절한 출처를 인용하며 응답합니다. 예를 들어, 레시피 웹사이트 링크만 보여주는 대신 레시피를 직접 제공할 수 있습니다.
대화에 참여할 수 있는 능력은 특히 주목할 만합니다.
- 사용자는 간단한 질문으로 시작하여 점차 구체화할 수 있습니다.
- 채팅 기록을 통해 언제든지 이전 요청 내용을 확인할 수 있습니다.
- 빙챗은 피드백에 응답하고 그에 따라 응답을 조정할 수 있습니다.
또한 도표, 그래픽 및 비디오와 같은 시각적인 답변 옵션이 있어 검색 엔진이 더욱 유익한 정보를 제공하도록 돕습니다.
적합:
빙과 오픈AI: 인터넷 검색의 흥미진진한 변화 – 미래의 검색 엔진은?
마이크로소프트의 빙 검색 엔진은 단순한 구글 경쟁자를 넘어 혁신적인 AI 기반 플랫폼으로 진화했습니다. 빙봇의 크롤링 프로세스는 웹을 지속적으로 스캔하고 콘텐츠를 색인화하는 검색 엔진의 핵심 역할을 합니다. 특히 람다마트(LambdaMART) 알고리즘을 비롯한 머신러닝 기반 순위 지정 기술은 관련성 높은 검색 결과를 보장합니다.
하지만 프로메테우스 기술을 통해 오픈AI의 GPT 모델을 혁신적으로 통합하면서 빙은 새로운 차원으로 도약했습니다. 전통적인 검색 엔진 기술과 최신 AI의 결합은 인터넷 정보 검색에 새로운 가능성을 열어주며, 우리가 검색 엔진과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
구글이 검색 엔진 시장을 계속 장악하고 있는 가운데, 마이크로소프트는 빙을 통해 혁신적인 대안으로서의 입지를 강화하고 있으며, 특히 인공지능 기반 검색 분야에서 새로운 기준을 제시하고 있습니다.
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