출판 : 2025 년 4 월 28 일 / 업데이트 : 2025 년 4 월 28 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Microsoft Bing Search Engine의 기능 : 크롤링 및 AI 한 눈에 - 현재 16.71% 시장 점유율, 경향 상승 - 이미지 : Xpert.Digital
시장 점유율 및 AI 사용 : Bing이 Google에 대한 방법입니다.
16.71% 데스크탑 시장 컨텐츠 : Google의 대안으로 Bing
Microsoft의 Bing Search Engine은 2009 년 데스크탑 지역에서 Google 대안으로 성장하는 대안으로 자리 매김했으며 독일에서 16.71 %의 시장 점유율에 도달했습니다. 최근 몇 년 동안 Microsoft Bing은 광범위한 AI 통합을 통해 많은 개발을 해왔습니다. 이 기사는 크롤링 프로세스 및 AI 사용에 중점을 둔 Bing의 기술 기본 및 기능에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다.
전체 시장 (모든 장치)에서 Bing의 비율은 상당히 낮고 약 4-5 %입니다.
자세한 내용은 여기를 참조하세요.
빙 검색 엔진의 기본 기능
다른 검색 엔진과 마찬가지로 Bing은 3 개의 핵심 단계를 통해 웹 컨텐츠를 처리하고 크롤링, 인덱싱 및 순위와 관련 검색 결과를 제공합니다. 이러한 프로세스는 검색 엔진의 기초를 형성하며 검색 결과의 품질에 중요합니다.
Bing의 역사는 이전 검색 엔진 MSN 및 Live Search로 돌아가서 원하는 성공을 달성하지 못했습니다. 이전 야후 직원의 지원으로 Microsoft는 마침내 새로운 검색 엔진으로 Bing을 개발했습니다. Bing의 중요한 장점은 Microsoft Ecosystem 및 파트너십에 통합하는 것입니다. Amazon의 Alexa는 Bing을 사용하고 내비게이션 시스템에서 BMW 및 Nissan과 같은 자동차 제조업체를 사용합니다.
빙보트 : 크롤링 과정의 핵심
Bingbot으로 알려진 Bing Search Engine의 크롤러는 웹 사이트를 발견, 검색 및 캡처 할 책임이 있습니다. 이 자동화 된 봇은 인터넷을 지속적으로 검색하고 빙 지수에 HTML 문서 및 웹 사이트를 기록합니다.
Bingbot의 기능은 트리 구조로 명확하게 제시 될 수 있습니다. 봇은 웹 사이트의 루트 디렉토리 (루트)로 시작하여 다양한 지점 (페이지, 좌측, 기사)을 통해 위로 작동합니다. 그는 자신의 길에 찾은 모든 링크와 내용을 저장합니다. Bingbot은 매일 약 700 억 개의 URL을 발견했는데, 그는 이전에 본 적이없는 인상적인 성능입니다.
크롤링 프로세스는 다양한 신호를 평가하는 특수 크롤링 관리자에 의해 제어됩니다.
- 연결 오류
- 다운로드 시간
- 내용 크기
- 상태 코드
- 더 많은 기술 매개 변수
각 웹 사이트는 소위 "크롤링 예산"을 수신하며, 이는 성능을 손상시키지 않고 웹 사이트를 얼마나 집중적으로 검색 할 수 있는지를 나타냅니다. 이 예산은 다른 수준의 하위 도메인, 도메인, 서버 및 IP 주소로 정의됩니다.
인덱싱 및 순위 알고리즘
크롤링 후 수집 된 데이터는 Bing 지수에 포함되며 관련성과 품질에 따라 주문됩니다. 후속 순위 단계는 검색 결과에 어떤 웹 사이트가 나타나는지를 결정합니다.
순위의 핵심으로서 기계 학습
Bing의 핵심 순위 알고리즘의 약 90% 이상이 기계 학습을 기반으로한다는 점에 주목할 만하다. 순위의 주요 알고리즘은 Lambdamart-A Lambdarank의 부스트 트리 버전이며, 이는 순위를 기반으로합니다. 이 알고리즘 패밀리는 매우 성공적인 것으로 입증되었습니다. Lambdamart Rankers의 앙상블이 Yahoo! 도전을받는 법을 배우고 있습니다.
웹 사이트 평가를 위해 Bing은 다음과 같은 몇 가지 요소를 고려합니다.
- 관련성 : 키워드 밀도, 메타 태그 및 컨텐츠 구조
- 품질 : 이중 콘텐츠에 대한 콘텐츠 깊이, 국소 성 및 시험
- 사용자 경험 : 로딩 속도, 모바일 응답자 및 직관적 인 탐색
- 권위와 신뢰 : 신뢰할 수있는 웹 사이트의 백 링크
적합:
빙의 혁명 AI 임무
최근 몇 년 동안 Microsoft는 인공 지능을 통합하여 검색 기술에 혁명을 일으켰습니다. AI 기능으로 Bing의 재 설계는 검색 엔진 개발에서 상당한 진전을 나타냅니다.
Prometheus : Bing과 Gpt의 연결
Openaai에 10 억 달러가 넘는 미국 달러에 대한 상당한 투자 후 Microsoft는 Bing에 GPT 모델을 사용합니다. 이 통합의 핵심은 "Prometheus"라는 독점적 인 기술로, 포괄적 인 빙 지수와 Openaai의 가장 진보 된 GPT 모델의 창의적인 기술과 결합합니다.
Prometheus는 다음 기능을 활성화합니다.
- 쿼리 해석 : 복잡한, 음성 문의를 효율적인 검색 형식으로 전환
- 빙 지수 사용 : 실시간 현재 정보에 대한 액세스
- 빙 순위 통합 : 답변에 대한 관련 내용 결정
- 빙 답변의 직접 표시 : 날씨, 스포츠 결과, 뉴스 및 광고
- 소스 정보 : chatgpt의 표준 동작과 대조적으로 인용 및 소스에 대한 링크 제공 -
AI 기반 빙 채팅 (Copilot)
Microsoft는 새로운 AI 함수를 "웹의 사본"으로 설명합니다. Bing Chat은 링크로 검색 쿼리에서만 응답하는 대신 해당 소스와 함께 자연스러운 일상 언어로 반응합니다. 예를 들어, AI는 레시피 웹 사이트에 대한 링크를 표시하는 대신 직접 레시피를 제공 할 수 있습니다.
대화 능력은 특히 주목할 만하다.
- 사용자는 간단한 질문으로 시작하여 점차적으로 개선 할 수 있습니다.
- 채팅 기록은 언제든지 이전 문의에 액세스 할 수 있습니다.
- Bing Chat은 피드백에 반응하고 그에 따라 답변을 적용 할 수 있습니다.
검색 엔진을보다 유익하게 만드는 다이어그램, 그래픽 및 비디오가 포함 된 시각적 답변 옵션도 있습니다.
적합:
Bing and Openaai : 인터넷 검색의 흥미로운 변화- 내일의 검색 엔진?
Microsoft Bing Search Engine은 간단한 Google 경쟁 업체에서 혁신적인 AI 기반 플랫폼으로 개발되었습니다. Bingbot의 크롤링 프로세스는 웹을 지속적으로 검색하고 인덱싱 컨텐츠를 검색하여 검색 엔진의 중추를 형성합니다. 특히 Lambdamart 알고리즘 감지 관련 검색 결과를 통해 순위를 매기기위한 기계 학습 사용.
그러나 Bing은 Prometheus 기술을 통해 Openais GPT 모델의 혁신적인 통합을 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 전통적인 검색 엔진 기술과 현대 AI의 조합은 인터넷에서 정보 검색을위한 새로운 기회를 열어주고 검색 엔진과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
Google은 검색 엔진 시장을 계속 지배하고 있지만 Microsoft는 혁신적인 대안으로 Bing과 점점 더 자리 잡고 있으며, 특히 AI 지원 검색 분야에서 새로운 표준을 설정합니다.
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