2D 매트릭스 코드: 바코드에서 GS1 DataMatrix 코드로 전환하는 방법 - 예 Aldi

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게시 날짜: 2024년 12월 10일 / 업데이트 날짜: 2024년 12월 10일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

2D 매트릭스 코드: 바코드에서 GS1 DataMatrix 코드로 전환하는 방법 - 예 Aldi - 매트릭스 코드 기호 이미지: Xpert.Digital

🔐💻 소매업의 디지털화 및 자동화: GS1 DataMatrix 코드로 가는 길

🌐 거의 모든 산업 분야에서 디지털화와 자동화가 발전하고 있으며, 소매업도 예외는 아닙니다. 이 분야에서 가장 중요한 발전 중 하나는 기존의 1차원 바코드(EAN/UPC)에서 GS1 DataMatrix 코드와 같은 2차원(2D) 바코드로의 전환입니다. 이러한 전환은 2027년 말까지 전 세계 모든 POS 시스템이 2D 코드를 읽고 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 GS1의 글로벌 Sunrise 2027 이니셔티브에 의해 추진됩니다. Aldi와 같은 회사는 이미 이러한 변화 과정의 한가운데에 있으며 미래의 요구 사항을 충족하기 위해 혁신적인 솔루션에 의존하고 있습니다.

🖋️ GS1 DataMatrix 코드로 전환하는 이유는 무엇입니까?

GS1 DataMatrix 코드는 기존 바코드에 비해 많은 장점을 제공합니다. 이는 기술적으로 더욱 발전했을 뿐만 아니라 전체 공급망과 소매업의 프로세스를 보다 효율적으로 설계할 수 있게 해줍니다. 한눈에 보는 가장 중요한 장점:

더 높은 정보 밀도

기존 바코드와 달리 GS1 DataMatrix는 GTIN(국제 무역 품목 번호)뿐만 아니라 만료일, 배치 번호, 일련번호와 같은 추가 정보도 저장할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 추적성과 품질 관리가 가능해졌습니다.

공간 절약

코드의 컴팩트한 구조로 인해 포장과 같은 작은 영역에 적용하거나 레이저 조각 등을 통해 제품에 직접 적용할 수 있습니다.

내결함성

통합된 오류 수정 덕분에 코드가 손상되더라도 판독 가능한 상태로 유지됩니다.

360° 스캔 가능성

GS1 DataMatrix 코드는 어느 방향에서나 스캔할 수 있어 계산대와 물류 프로세스의 효율성이 크게 향상됩니다.

웹 연결

GS1 디지털 링크를 사용하면 제품을 자세한 제품 정보나 리콜 세부정보와 같은 온라인 리소스에 연결할 수 있습니다.

이러한 특성으로 인해 GS1 DataMatrix 코드는 소매업 디지털화의 핵심 빌딩 블록이 되었습니다.

적합:

🚀 성공적인 전환을 위한 단계

GS1 DataMatrix 코드를 도입하려면 기술적, 조직적, 커뮤니케이션 문제를 극복하기 위한 체계적인 접근 방식이 필요합니다. 필수 단계는 다음과 같습니다.

🔍 1. 분석 및 계획

첫 번째 단계는 새로운 코드를 채택하기에 적합한 제품을 식별하는 것입니다. 기업은 공급망 파트너와 긴밀히 협력하여 명확한 전환 일정을 수립해야 합니다. 철저한 분석은 잠재적인 장애물을 조기에 식별하고 이를 극복하기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다.

⚙️ 2. 기술적인 준비

GS1 DataMatrix 코드를 도입하려면 새로운 기술에 대한 투자가 필요합니다.

인쇄 시스템은 2D 코드를 정확하게 적용할 수 있어야 합니다.
이에 따라 스캐너와 금전등록기 시스템도 업그레이드되어야 합니다.
표준화된 데이터 식별자(애플리케이션 식별자)를 사용하면 코드의 추가 정보를 안전하게 암호화할 수 있습니다.

🔬 3. 파일럿 프로젝트 수행

실제 조건에서 새 코드의 구현을 테스트하려면 파일럿 프로젝트가 필수적입니다. 기업은 먼저 선택한 제품이나 제품 그룹에 GS1 DataMatrix 코드를 할당하고 해당 기능을 확인할 수 있습니다. 이러한 테스트의 과제와 솔루션은 향후 더 많은 제품을 출시하기 위한 귀중한 기반이 됩니다.

Aldi는 이미 이러한 기술을 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, QR 코드 또는 ATC(ALDI 투명성 코드)와 같은 유사한 2D 코드가 냉동 피자 또는 기타 제품에 부착됩니다. 이 코드를 통해 고객은 제품의 원산지와 공급망에 대한 정보에 액세스할 수 있습니다. 이는 투명성과 지속 가능성을 높이기 위한 중요한 단계입니다.

🔗 4. 기존 프로세스에 통합

새로운 코드를 기존 비즈니스 프로세스에 통합하는 것은 성공을 위한 중요한 요소입니다.

직원들은 새로운 기술을 사용하는 방법에 대한 교육을 받아야 합니다.
IT 시스템은 GS1 DataMatrix 코드의 추가 데이터를 처리할 수 있도록 조정되어야 합니다.
새로운 가능성을 최대한 활용하려면 공급망의 프로세스를 최적화해야 합니다.

🗣️ 5. 거래 파트너와의 커뮤니케이션

원활한 전환을 위해서는 거래 파트너와의 긴밀한 협력이 필요합니다.

파트너에게 계획된 변경 사항을 알려야 합니다.
해당 시스템도 호환되는지 확인해야 합니다.
합동 훈련과 테스트 실행은 초기 단계에서 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

📦 6. 전환 기간 동안 이중 라벨링

전환 기간 동안 기존 EAN/UPC 바코드와 새로운 GS1 DataMatrix 코드를 제품에 동시에 적용해야 할 수도 있습니다. 이를 통해 이전 시스템과의 호환성이 보장되고 점진적인 전환이 더 쉬워집니다.

🎯 구현 과제

GS1 DataMatrix 코드로 전환하면 다음과 같은 과제도 발생합니다.

기술에 투자

기업은 새로운 프린터, 스캐너, IT 시스템에 투자해야 합니다. 이러한 비용은 특히 소규모 회사의 경우 장애물이 될 수 있습니다.

공급망에 따른 조정

불일치를 방지하려면 제조업체, 공급업체 및 소매업체 간의 긴밀한 조정이 필요합니다.

직원 교육

직원들은 오류를 최소화하고 효율성을 높이기 위해 새로운 기술을 사용하도록 교육을 받아야 합니다.

이러한 어려움에도 불구하고 장점은 단점보다 훨씬 큽니다. GS1 DataMatrix 코드는 계산대와 공급망 전체에서 더 높은 데이터 밀도, 더 나은 추적성 및 향상된 효율성을 제공합니다.

🌟 예시 Aldi: 디지털화의 선구자

Aldi는 기업이 신기술 도입으로 어떤 이점을 얻을 수 있는지에 대한 예를 보여줍니다. ALDI 투명성 코드(ATC)를 통해 회사는 이미 고객에게 생산 위치나 지속 가능성 측면과 같은 제품에 대한 자세한 정보에 액세스할 수 있는 기회를 제공하고 있습니다. 이러한 투명성은 더 많은 정보에 대한 소비자의 증가하는 요구를 충족할 뿐만 아니라 브랜드에 대한 신뢰도 높여줍니다.

또한 Aldi는 2D 코드를 사용하여 계산대 효율성을 높였습니다. 360° 스캐닝으로 계산대 속도를 높여 대기 시간을 줄이고 고객 서비스를 개선했습니다. 동시에, 코드의 높은 정보 밀도는 창고 관리 및 추적성과 같은 내부 프로세스를 용이하게 합니다.