출판 : 2025 년 3 월 7 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 7 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
ULM과 Augsburg의 인공 지능 조언 : 조언 또는 프로그래밍이 원하십니까? Xpert.Digital은 당신의 파트너입니다! - 이미지 : Xpert.Digital
중간 규모의 비즈니스 혁신의 열쇠로서 인공 지능
AI 조언이 회사 성공의 결정적인 요소 인 이유
최근 몇 년 동안 인공 지능은 비전적인 미래 기술에서 모든 규모의 회사를위한 필수 도구로 발전했습니다. 특히 ULM 및 Augsburg 경제 센터에서는 AI 솔루션의 유능한 조언과 전문가 구현에 대한 요구가 커지고 있습니다. 이 기사는이 지역의 AI 조언의 가능성, 관련 응용 분야의 AI 조언의 가능성을 포괄적으로 밝히고 디지털 변환에 적합한 파트너를 선택할 때 방향을 제공합니다.
적합:
지역 기업의 핵심 기술로서 AI의 중요성
인공 지능은 전 세계 시장에서 경쟁력을위한 결정적인 요소로 빠른 속도로 발전합니다. 강력한 중산층과 혁신적인 기술 회사가 특징 인 ULM과 Augsburg 지역에서는이 기술의 혁신적인 힘에 대한 인식이 커지고 있습니다. AI는 인간 지능을 모방하고 최적화하는 것을 목표로하는 모든 이론과 기술로 구성되며, 이는 지속적인 학습 과정에 특별한 초점을 맞추고 있습니다.
AI 기술의 강점은 주로 데이터 처리 및 분석에서 실시간으로 속도, 변화하는 조건에 적응하는 유연성, 데이터 증가에 대한 확장 성 및 반복되는 작업의 자동화에 대한 유연성에 있습니다. 이로 인해 효율성을 높이고 시장 위치를 향상시키려는 회사에게는 귀중한 도구가됩니다.
그러나 AI는 만병 통치약이 아니라 특정 프로세스를보다 효율적으로 만들고 회사 결정을 지원하는 도구라는 것을 이해하는 것이 중요합니다. AI가 프로세스를 최적화하고 인간의 창의성과 결정을 보완하기위한 확장 된 워크 벤치 역할을하는 방법에 중점을 두어야합니다.
Ulm과 Augsburg에서 성장하는 AI 생태계
ULM-Augsburg 지역은 점점 AI 혁신 및 응용 프로그램의 중심지가되고 있습니다. Applied Sciences Augsburg 및 AI 생산 네트워크 및 수많은 전문 컨설팅 회사 및 대행사를 통해이 지역은 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하려는 회사에 대한 다양한 전문 지식과 지원을 제공합니다.
이 지역에서 AI의 중요성이 커지고있는 예는 AIC 컨벤션이며, 2025 년 6 월 3 일 Augsburg의 IHK Schwaben이 개최 할 예정입니다. 이 행사는 인공 지능에 대한 지식의 교환 및 확장을위한 플랫폼을 제공합니다. 이러한 사건은 AI의 잠재력에 대한 인식을 높이고 연구와 비즈니스 사이의 지식 전달을 촉진하는 데 도움이됩니다.
2025 년 12 월 3 일에 IHK ULM이 제공 할 "회계 또는 Hype 또는 도움말? 이 이벤트는 회계, 가능한 용도, 응용 프로그램 예제 및 구현의 과제 및 위험에 대한 AI의 기본 사항에 대한 지식을 전달합니다.
전문 AI 조언 : 단순한 기술 이상
인공 지능 분야의 조언에는 기술적 측면 이상의 것이 포함됩니다. 포괄적 인 AI 조언은 현재 비즈니스 프로세스 분석과 AI가 상당한 개선 및 높은 부가 가치를 제공 할 수있는 영역의 식별으로 시작됩니다.
AI 조언의 가장 중요한 작업 중 하나는 AI 사용을위한 아이디어 또는 프로젝트의 적합성을 확인하고 AI 기술을 구현하여 개발할 수있는 잠재력을 결정하는 것입니다. 이 분석 단계 이후, 회사의 특정 AI 요구 사항에 대한 자세한 개념이 생성되며, 이는 종종 변화에 유연하게 반응하고 피드백을 개발 프로세스에 지속적으로 통합하기 위해 민첩한 방법을 기반으로합니다.
개발 된 AI 솔루션을 기존 시스템 및 프로세스에 통합하는 것은 AI 조언의 또 다른 중요한 측면을 나타냅니다. 새로운 기술은 기존 IT 인프라에 원활하게 통합됩니다.
적합:
ULM 및 Augsburg의 회사를위한 AI 신청 영역
AI의 가능한 사용은 다양하며 거의 모든 기업 영역에서 부가 가치를 창출 할 수 있습니다. ULM 및 Augsburg 지역에서는 일부 특정 응용 분야가 이미 관련이있는 것으로 판명되었습니다.
영업 및 마케팅 분야의 AI
판매는 특히 AI의 가능성으로부터 혜택을받습니다. 이 기술은 영업 팀이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 반복 프로세스를 자동화하며 고객과의 커뮤니케이션을 새로운 차원으로 올리도록 지원합니다.
예를 들어, AI 시스템은 대량의 고객 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 잘 알려진 결정을 지원할 수 있습니다. 이를 통해보다 정확한 고객 접근 방식, 영업 기회 식별 및 고객 행동에 대한 더 나은 예측이 가능합니다. 이러한 기술 가능성에도 불구하고 판매의 인적 요소는 필수 불가결 한 상태로 남아 있습니다. 최적의 솔루션은 AI의 강점과 인간 영업 전문가의 기술과 공감의 조합에 있습니다.
AI의 세계에 들어가는 것은 복잡 할 필요가 없습니다. 예를 들어 기존 CRM 시스템에서 AI 기능을 사용하거나 고객 커뮤니케이션을위한 챗봇을 구현하는 것과 같은 작은 단계부터 시작하는 경우가 많습니다.
회계 및 금융 분야의 AI
회계 분야에서 KI는 효율성을 높일 수있는 새로운 기회를 열어줍니다. 회계 프로세스의 자동화, 문서의 자동 감지, 단순화 된 방식으로 따옴표 및 예약 및 자동 결제 실행은 가능한 몇 가지 용도 일뿐입니다.
또한 KI는 품질 관리를 개선하고 실시간으로 제어 및보고뿐만 아니라 예측 불이행 및 사기 예방에 사용될 수 있습니다. 재무 예측 및 분석의 최적화는 또한 잠재적 인 응용 분야 중 하나입니다.
그러나 데이터 품질, 데이터 통합, 데이터 보호 및 데이터 보안 및 윤리적 및 법적 측면에 대한 질문을 포함하여 AII를 구현할 때는 다양한 과제가 관찰되어야합니다.
문서 인식 및 처리의 AI
많은 회사에 즉각적인 부가 가치를 제공하는 AI의 특정 응용 프로그램은 문서 인식입니다. 이것은 AI 기술을 사용하여 스캔 된 문서 나 이미지에서 텍스트 및 정보를 자동으로 추출하고 처리합니다. 광학 문자 인식 (OCR) 및 딥 러닝의 도움으로 송장, 계약 또는 필기 메모와 같은 문서를 효율적으로 디지털화하고 관리 할 수 있습니다.
이 기술은 회사가 효율성을 높이고 수동 데이터 입력을 최소화하여 시간 절약 및 회피를 초래합니다.
AI의 관리 컨설팅의 전환
인공 지능은 조언하는 회사뿐만 아니라 컨설팅 산업 자체를 변경하면 컨설턴트가 서비스를 개선하고보다 효율적으로 작업하며 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
연구에 따르면 컨설턴트가 AI를 사용하여 달성 할 수있는 생산성 향상이 나타납니다. Sloan, Wharton School 및 Warwick Business School과 함께 Harvard Business School과 같은 유명한 대학의 과학자들의 조사에 따르면 일반 컨설턴트 활동에서 AI를 평균적으로 사용하면 작업 횟수가 10 % 이상, 속도가 25 %, 품질이 40 % 증가한 것으로 나타났습니다.
컨설턴트의 경우 AI는 뛰어난 경력 기회와 매력적인 급여 관점을 열어 줄뿐만 아니라 실질적인 차이를 만들 수 있습니다. 점점 더 디지털 세계에서 회사의 성공과 성장을위한 선구자 역할을 할 수 있습니다.
회사의 AI를위한 구현 전략
회사에서 AI 솔루션을 성공적으로 구현하려면 잘 생각 된 전략과 구조화 된 접근 방식이 필요합니다. 중요한 전제 조건은 회사, 데이터 및 원하는 기업 목표와 관련된 기업 목표와 영향을받는 전문 부서의 긴밀한 통합으로 AI 전략의 개발입니다.
이 전략의 일부는 회사 프로세스에서 약점 및 최적화 잠재력을 식별하고 일상적인 프로세스 자동화를위한 가능성을 탐지하는 것입니다. 이를 바탕으로 Tailor-Made AI 기반 솔루션을 회사에서 개발하고 구현할 수 있습니다.
올바른 AI 기술을 선택할 때는 기존 시스템과의 호환성, 확장 성, 사용자 친화 성 및 비용을 포함하여 다양한 기준을 준수해야합니다. 지원 및 교육의 가용성도 중요한 역할을합니다.
이 지역의 이벤트 및 추가 교육 기회
ULM-Augsburg 지역은 AI를 확장하려는 회사 및 전문가에게 다양한 행사와 추가 교육 기회를 제공합니다.
한 가지 예는 2025 년 3 월 13 일 ULM에서 개최되는 "Thinking Re -Shinking : AI"입니다. 이 행사는 회사의 회사에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지, EU의 새로운 EU 규정을 관찰 할 수있는 방법에 대한 실질적인 통찰력을 제공합니다.
의제에는 "EU에 따라 회사의 AI 사용", "승계 : 가족 비즈니스 전략"및 "지능적으로 데이터 사용 : 자동화 및 AI"와 같은 주제에 대한 강의가 포함됩니다. 이 행사는 네트워킹 기회뿐만 아니라 질문과 답변으로 최종 라운드로 마무리됩니다.
또 다른 예는 이미 언급 된 세미나 "회계에서 KI- 과대 광고 또는 도움?"입니다. 2025 년 12 월 3 일에 열리는 IHK ULM은 회계에서 AI의 응용 프로그램에 대한 통찰력을 제공합니다.
이러한 행사에 참여하면 지식을 확장 할 수있는 기회를 제공 할뿐만 아니라 귀중한 연락처를 구축하고 다른 회사와의 경험을 교환 할 수 있습니다.
Xpert.Digital과 같은 전문 파트너의 역할
복잡한 인공 지능 세계에서 Xpert.Digital과 같은 유능한 파트너가 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 전문가는 특히 B2B 회사 및 중소기업을위한 인공 지능 및 기계 학습에 대한 도움말과 정보를 제공합니다.
AI 대행사 나 AI 전문가가 하나 없다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 인공 지능은 학제간에 높은 학위이며 AI 기술의 개발 및 사용은 수많은 전문 분야를 터치하고 통합합니다.
Xpert.Digital은 디지털화, 기계 공학, 물류/내성 및 태양 광에 중점을 둔 산업의 허브로 자리 매김합니다. 360 ° 비즈니스 개발 솔루션을 통해이 회사는 새로운 비즈니스에서 애프터 판매에 이르기까지 고객을 지원하고 시장 인텔리전스, 기호, 마케팅 자동화, 콘텐츠 개발, PR, 메일 캠페인, 개인화 된 소셜 미디어 및 리드 자녀와 같은 다양한 디지털 도구를 제공합니다.
AI 사용의 법적 및 윤리적 측면
회사에서 AI 솔루션을 구현할 때는 법적, 윤리적 측면도 고려해야합니다. 여기에는 데이터 보호, 데이터 보안, AI 결정의 투명성 및 AI 기반 결정에 대한 책임이 포함됩니다.
이러한 맥락에서, 회사에서 AI의 사용을 규제하는 EU의 새로운 AI 규정은 특히 이러한 맥락에서 관련이 있습니다. 이 규정을 준수하는 것은 AI 솔루션의 구현에서 중요한 측면이며 초기 단계의 계획에 포함되어야합니다.
AI 알고리즘의 공정성, 교육 데이터의 왜곡 (바이어스)을 다루는 것과 같은 윤리적 질문 및 작업에 미치는 영향은 AI 솔루션을 구현할 때 고려해야 할 중요한 측면입니다.
ULM-Augsburg 지역에서 AI의 미래 전망
Ulm-Augsburg 지역의 인공 지능의 미래는 유망 해 보입니다. 강력한 대학 환경, 혁신적인 회사 및 AI의 주제에 대한 점점 더 많은 이벤트 및 네트워크를 통해이 지역은 AI 기술의 추가 개발 및 적용을위한 좋은 조건을 제공합니다.
특히이 지역에서 강력하게 대표되는 중산층에서는 AI를 사용하여 경쟁력을 높이기위한 상당한 잠재력이 여전히 있습니다. 낮은 임계 컨설팅 및 지원 제안을 제공하면 이러한 잠재력을 열 수 있습니다.
AI 기술의 개발 및 적용 분야에서 대학, 연구 기관 및 회사 간의 협력은 또한이 지역의 혁신 및 새로운 비즈니스 모델을위한 기회를 제공합니다.
경쟁력의 열쇠로 AI
인공 지능은 더 이상 미래의 비전 일뿐 만 아니라, 많은 분야에서 이미 일상 생활을 변화시키는 현실입니다. 잠재력은 엄청납니다. 효율성 증가에서 고객에 대한 더 나은 이해, 야심 찬 기업 목표 달성에 이르기까지.
ULM-AUGSBURG 지역의 회사의 경우 AI를 사용하면 경쟁력을 높이고 미래의 위치에 대한 위치를 제공합니다. Xpert.Digital과 같은 유능한 파트너의 지원과 지역 네트워크 및 이벤트 사용으로 중소 기업도 AI의 잠재력을 열 수 있습니다.
그러나 AI 솔루션의 구현에서, 비즈니스 프로세스를 분석 할 때 시작하고 AI 솔루션을 기존 시스템에 통합 할 때까지 맞춤형 AI 전략의 개발로 확장되는 구조화 된 접근 방식이 중요합니다. 법적, 윤리적 측면도 고려해야합니다.
궁극적으로 성공의 열쇠는 AI의 강점을 인간 직원의 기술과 전문 지식과 지능적으로 조합하는 데 있습니다. AI는 교체품으로 이해되어서는 안됩니다. 보충 및 지원으로 사람들이 더 나은 결과를 달성하고 가치 조달 활동에 집중할 수있는 도구로 이해해야합니다.
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콘라드 울펜슈타인
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