Oto-Strategic AI에서의 인공 지능 ONE.O에서 OGGPT와 함께 사용하여 경쟁 우위
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출판 : 2025 년 3 월 19 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 19 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
오토 그룹 KI가 전자 상거래를 전략적으로 변형시키는 방법 (읽기 시간 : 16 분 / 광고 없음 / 없음)
오토의 AI : 섬 솔루션 대신 전략-전자 상거래의 전환에 대한 포괄적 인 모습
소매의 역동적 인 세계, 특히 전자 상거래에서 인공 지능 (AI)은 혁신과 경쟁력을위한 원동력으로 발전했습니다. AI의 가능성은 다양하며 고객 경험의 개인화에서부터 공급망 및 물류 프로세스 최적화, 고객 서비스 및 제품 개발의 혁명에 이르기까지 다양합니다. 이 기술을 전략적으로 사용하는 회사는 시장에서 결정적인 이점을 보장 할 수 있습니다.
1949 년으로 거슬러 올라가는 전통적이고 전 세계적으로 운영되는 상업 및 서비스 회사 인 오토 그룹 (Otto Group)은 초기 단계에서 AI의 변형력을 인정했습니다. 2023/24 회계 연도에 30 개 이상의 중요한 기업 그룹이 연장되는 인상적인 스토리와 약 100 억 유로의 온라인 회전율로 Otto Group은 전 세계에서 가장 큰 온라인 소매 업체 중 하나입니다. 이 확립 된 위치와 글로벌 범위를 고려하여, 인공 지능 분야에서 OTTO 그룹의 전략적 재배치는 전체 산업에 특히 관심이 있습니다. 특히 설립 된 회사의 경우 새로운 기술의 소개 및 통합은 종종 젊고 민첩한 신생 기업보다 더 큰 도전입니다. 따라서 OTTO 그룹의 전략적 단계는 AI의 잠재력에 대한 회사의 깊은 확신 과이 잠재력을 완전히 활용하는 결정을 강조합니다.
적합:
이 기사는 포괄적 인 Atto Group AI 전략을 분석하고 특히 잠재적으로 절연되고 선택적 AI 이니셔티브에서 통합, 일관성 및 전략적 프레임 워크로 결정적인 전환을 밝힙니다. 회사 자체의 AI 플랫폼 "OGGPT"및 중앙 기술 제공 업체 "ONE.O"와 같은 중앙 요소에 의해 지원되는이 전략적 접근 방식은 다양한 비즈니스 영역에서의 효율성이 크게 증가 할뿐만 아니라 개인화 및 그룹 전체의 혁신 속도의 가속화를 통해 고객 경험이 크게 향상 될 것을 약속합니다. 또한이 보고서는이 전략적 재정렬과 관련된 OTTO 그룹 내의 내부 변환과 AI 기술을 구현하고 사용할 때 고려해야 할 중요한 윤리적 고려 사항을 조사 할 것입니다.
섬 솔루션에서 전략적 방향에 이르기까지 : 일관된 AI 접근법의 필요성
오토 그룹과 같은 대규모 복잡한 조직에서는 인공 지능 분야의 첫 단계가 종종 분산되어 있다는 것은 자주 관찰 가능한 현상입니다. 다른 비즈니스 영역과 부서는 특정 문제를 해결하거나 프로세스를 최적화하기 위해 개별 AI 도구 및 응용 프로그램을 테스트하고 구현하는 것을 독립적으로 시작합니다. 이 초기 실험 단계는 귀중한 지식과 초기 성공을 제공 할 수 있습니다. 그러나 고립 된 이니셔티브와 "섬 솔루션"을 기반으로하는 이러한 접근 방식은 상당한 단점과 비 효율성을 가지고 있으며, 이는 장기적으로 회사의 경쟁력과 혁신적인 강점에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.
분리 된 AI 솔루션의 주요 문제 중 하나는 데이터 사일로의 개발입니다. 다른 팀이 서로 독립적으로 AI 도구를 개발하고 사용하는 경우 종종 다른 데이터 레코드와 형식을 사용합니다. 이로 인해 회사 전반의 데이터 통합이 어렵고 귀중한 지식과 시너지 효과가 비즈니스 영역에서 사용되는 것을 방지합니다. 또한 회사의 다른 부분에있는 다른 팀이 서로를 알거나 배우지 않고 유사한 AI 도구로 유사한 문제를 해결하려고하면 이중 작업과 자원 낭비가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 불필요한 비용이 발생할뿐만 아니라 회사 전체의 혁신 잠재력을 제한합니다.
Island Solutions의 또 다른 단점은 일관되지 않은 고객 경험의 위험입니다. 고객이 모든 연락처에서 원활하고 개인화 된 브랜드 경험을 기대할 때, 고립 된 AI 응용 프로그램은 고객 여정에서 휴식과 불일치로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 영역의 고객 서비스 챗봇이 다른 비즈니스 영역의 채팅 봇과 다르게 작동하거나 덜 지능적이라면, 이로 인해 고객의 좌절과 부정적인 인상이 발생할 수 있습니다.
또한, 단열 된 AI 솔루션은 종종 보안 및 윤리적 표준을 준수하기위한 과제입니다. AI 응용 프로그램이 개발되고 중심적으로 사용되면 데이터 보호, 데이터 보안 및 책임있는 AI 사용을위한 균일 한 균일 한 지침을 구현하고 모니터링하기가 어렵습니다. 이는 법적 위험을 숨길 수있을뿐만 아니라 회사와 AI 기술에 대한 고객의 신뢰를 손상시킵니다.
Otto Group은 초기 단계에서 격리 된 AI 솔루션의 이러한 잠재적 단점을 인식했으며, 따라서 "전략을 이끄는 섬 솔루션"아래에있는 전략적 접근법을 의도적으로 선택했습니다. 이 전략적 재정렬은 다양한 AI 도구의 통제되지 않고 임시와 같은 사용에서 일관된 그룹 전체 AI 전략으로 명확하게 벗어나는 것이 중심 원칙과 열을 기반으로하며 AI의 잠재력을 회사 전체에 최적으로 사용할 수있게합니다. 이 전략적 접근 방식을 통해 OTTO Group은 언급 된 고립 된 솔루션의 단점을 극복하고, 시너지 효과를 사용하고, 비용을 줄이며, 일관된 고객 경험을 창출하고 윤리적 표준을 보장 할 수 있습니다.
적합:
Otto Group의 AI 전략의 열 : 고객 오리엔테이션, 혁신, 책임 및 통합
ATO 그룹의 ATO 이니셔티브는 전략적 방향의 기초를 형성하는 몇 가지 중심 원칙과 기둥에 의해 수행되며 AI의 사용이 회사, 고객 및 직원의 최대 부가 가치를 창출하도록합니다.
AI 전략의 기본 기둥은 일관된 "고객 우선"접근 방식입니다. AI는 Otto Group의 혁신 전략의 중심지에 있으며 미래의 성장과 경쟁력을위한 원동력으로 여겨지지만 회사의 주요 목표는 여전히 "커스텀 앤 모트"회사로 남아 있습니다. 이는 Otto Group KI가 그 자체로 목적을 고려하지 않고 고객의 요구를 더 잘 이해하고 충족시키는 도구로서 더 잘 고려한다는 것을 의미합니다. AI의 사용은 항상 고객 경험을 향상시키고, 개인화 된 제안 및 서비스를 만들고, OTTO 브랜드와 가능한 한 즐겁고 효율적으로 상호 작용하는 데 도움이되어야합니다. 이 고객 지향적 접근 방식은 AI 응용 프로그램의 선택 및 구현을 이끌고 고객의 요구와 문제에 직접 응답하고 눈에 띄는 부가 가치를 창출하도록합니다. 기술을 위해 AI를 사용하는 것이 아니라 책임감 있고 고객과 직원의 최대 이익을 위해 사용하는 것입니다.
Otto Group의 ATO 전략의 또 다른 필수 부분은 혁신과 지속적인 개선에 대한 명확한 헌신입니다. 이 회사는 AI를 제품 개발 및 마케팅에서 물류 및 고객 서비스, 내부 프로세스 및 프로세스에 이르기까지 모든 비즈니스 분야의 혁신을위한 중앙 엔진으로보고 있습니다. 수많은 혁신 프로젝트와 KI가 경쟁력있는 이점을 달성하고 새로운 비즈니스 영역을 개방하기 위해 AI를 적극적으로 사용하려는 OTTO 그룹의 강력한 헌신을 설명하기 위해 KI가 첨부 된 전략적 중요성. 이 혁신의 노력은 새로운 AI 기술을 실험하고, 평가하고, 회사의 핵심 프로세스에 성공적으로 통합하려는 의지를 나타냅니다. OTTO Group은 AI가 끊임없이 발전하는 분야이며 장기적으로 성공하기 위해서는 지속적인 혁신과 적응이 필요하다는 것을 알고 있습니다. 따라서 회사는 AI 분야의 연구 개발에 투자하고 있으며 그룹 전체에서 실험 및 학습 문화를 장려합니다.
OTTO Group의 ATO 전략에서 세 번째로 중요한 측면은 "책임있는 AI"와 윤리적 고려 사항에 대한 약속입니다. 이 회사는 AI 기술의 잠재적 인 윤리적 영향을 알고 있으며 책임 있고 신뢰할 수있는 사용을위한 지침과 원칙을 적극적으로 개발했습니다. 여기에는 회사의 모든 AI 이니셔티브에 대한 가이드 역할을하는 "책임있는 AI 가이드"의 개발이 포함되며 윤리적 측면이 처음부터 고려되도록합니다. 오토 그룹은 투명성, 공정성, 데이터 보호 및 AI 시스템의 개발 및 사용에 대한 차별 회피에 큰 중요성을 부여합니다. 책임있는 AI에 대한 이러한 초점은 법적 요구 사항을 준수하고 준수하는 문제 일뿐 만 아니라 기업가 적 책임의 표현과 고객, 직원 및 사회 간의 장기 신뢰를 구축하려는 노력이기도합니다. AI 기술과 그것을 사용하는 회사에 대한 신뢰가 매우 중요 할 때, Otto 그룹은 윤리적이고 책임감있는 AI 사용 분야의 선구자로 자리 매김합니다.
결국, OTTO 그룹의 전체 비즈니스 전략에 AI를 깊이 통합하는 것은 전략적 접근의 네 번째 기둥입니다. AI는 별도의 이니셔티브 또는 고립 된 프로젝트 일뿐 만 아니라 중요한 기업 전략의 필수 요소이며 특히 성과, 혁신 및 지속 가능성 분야에서 회사의 핵심 목적지와 밀접한 관련이 있습니다. 이 통합은 AI 투자 및 이니셔티브가 Otto Group의 더 넓은 전략적 목표와 일치하고 일반적인 비즈니스 성공에 측정 가능한 기여를하도록합니다. 모든 관련 비즈니스 영역과 기능에서 AI를 단면 기술로 구현함으로써 Otto Group은 잠재력을 최대한 발휘하고 인공 지능 시대에 회사의 포괄적 인 변화를 촉진 할 수 있습니다. 이 전략적 통합은 OTO 그룹과 AI를 선택적으로 또는 반응 적으로 만 사용하는 회사와 구별되며이를 전자 상거래 및 그 밖의 주요 행위자로 장기적으로 자리 매김 할 수 있습니다.
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OGGPT : 미래의 임펄스 제공 업체로서의 혁신적인 AI 보조원
OGGPT : AI 지식의 AI 변환 및 민주화를위한 내부 엔진
Otto Group AI 전략의 중심 요소와 전략적 구현의 인상적인 예는 회사 소유의 생성 AI 보조원 인 "OGGPT"의 개발 및 소개입니다. OGGT는 단순한 AI 도구 이상입니다. AI 지식의 민주화에 대한 전략적 투자이며 회사 전체 내에서 사용됩니다. Otto Group은 기술 전문 지식이나 부서에 관계없이 모든 직원에게 사용자 친화적이고 강력한 AI 플랫폼을 제공함으로써 실험, 혁신 및 AI 시대에 대한 적극적인 참여 문화를 홍보합니다.
2023 년 9 월 말, Otto Group은 OpenAI의 ChatGPT 기술과 Microsoft : OGGPT의 Azure OpenAI 서비스를 기반으로하는 자체 내부, 안전 및 데이터 보호 호환 챗봇을 시작했습니다. 이는 직원의 내부 정보와 AI 보조원을 전문적으로 사용하는 데 방해가되지 않는다는 것을 의미합니다.
OGGPT는 직원들이 일상 업무를보다 효율적으로 수행하고보다 창의적으로 일하며 새로운 기회를 발견하는 데 도움이되는 광범위한 기능을 제공합니다. 가장 중요한 기능에는 텍스트 및 이미지 생성, 문서와의 상호 작용 및 내부 지식 데이터베이스 액세스가 포함됩니다. 텍스트 생성 기능을 통해 직원은 마케팅 자료, 제품 설명, 이메일 또는 내부 커뮤니케이션 등 다양한 목적으로 텍스트를 빠르고 쉽게 만들 수 있습니다. 이미지 생성 기능은 시각적 커뮤니케이션과 매력적인 컨텐츠 생성을위한 새로운 기회를 열어줍니다. 문서 상호 작용 기능을 통해 직원은 문서를 업로드하고 자연어로 질문을 할 수 있으며, 이는 정보 및 지식 관리에 대한 액세스를 크게 단순화합니다. 내부 지식 데이터베이스에 대한 액세스를 통해 직원은 오랫동안 검색하지 않고도 관련 회사 지침, 모범 사례 및 기타 중요한 정보에 빠르고 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
OGGPT는 OTTO 그룹 내에서 새로운 작업 방식을 홍보하는 데 중요한 역할을합니다. 이를 통해 많은 직원들이 인공 지능 세계에 대한 낮은 임계 값을 찾을 수 있으며 작업에 대한이 기술의 잠재력을 발견 할 수 있습니다. OGGPT는 AI가 덜 위협적이고 접근성이 뛰어나게함으로써 회사 전체의 가능성에 대한 광범위한 수용과 연구를 촉진합니다. 조직 학습의 촉매제 역할을하며 AI에 대한 초기 저항 또는 우려를 줄이는 데 도움이됩니다. 직원의 긍정적 인 반응과 직원 생산성, 시간 절약 및 직무 만족도에 긍정적 인 영향을 나타내는 내부 설문 조사 결과는 OGGPT와 같은 전략적 내부 AI 플랫폼의 가치를 뒷받침합니다.
OGGPT는 사용자의 피드백과 회사의 변화하는 요구에 따라 지속적으로 개발되고 개선되었습니다. 프롬프트 및 CustomGPT의 일부를위한 시장과 같은 새로운 기능은 플랫폼의 가능성을 확장하고 직원 간의 협력과 지식 교환을 촉진합니다. 프롬프트 마켓 플레이스를 통해 직원들은 효과적인 프롬프트 템플릿 및 재사용을 공유 할 수 있으므로 텍스트 및 이미지 생성의 효율성이 높아집니다. CustomGPTS를 통해 사용자는 자신의 개별 요구 및 작업에 맞는 특정 목적으로 맞춤형 AI 비서를 만들 수 있습니다. 이러한 지속적인 추가 개발 및 반복적 인 접근 방식은 OGGPT가 회사의 변화하는 요구 사항에 관련성을 유지하고 적응할 수 있도록합니다. 따라서 OGGPT는 도구 일뿐 만 아니라 OTTO 그룹의 ATO 변환을 적극적으로 주도하고 직원이 인공 지능의 잠재력을 최대한 활용할 수있는 활발한 생태계입니다.
적합:
비즈니스 영역에서의 전략적 AI 구현 : 신청 사례 및 구체적인 사례
Otto Group은 그룹 수준뿐만 아니라 다양한 비즈니스 단위 및 기능에서 AI 전략을 구체적으로 전략적으로 구현했습니다. 이로 인해 각 영역의 특정 요구와 과제에 맞게 조정 된 다양한 콘크리트 AI 응용 프로그램으로 이어지고 비즈니스 성공에 측정 가능한 기여를합니다. 다음 개요는 다양한 OTTO 그룹 비즈니스 영역에서 선택한 예제를 사용한 전략 AI 구현을 보여줍니다.
제조
품질이 높고 내구성이 높은 제품으로 유명한 전통적인 소매 업체 제조업체는 AI를 사용하여 상점의 자문 기술을 디지털화하고 온라인으로 제공합니다. AI 기반의 "쇼핑 고문"을 통해 고객은 자연어로 제품에 대한 질문을하고 유능하고 개인화 된 답변을 즉시받을 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 AI가 인간 판매자의 전문 지식을 모방하는 개인화되고 유익한 상호 작용을 가능하게하여 AI가 고객 경험을 향상시키고 고객 충성도를 강화할 수있는 방법을 보여줍니다. AI를 고객 여정에 직접 통합하면 프리미엄 부문의 고객 충성도 및 만족도 향상에 대한 전략적 초점이 강조됩니다.
WITT 그룹
Target Group 50+의 패션 전문가 인 WITT 그룹은 생성 AI를 사용하여 검색 엔진, 특히 틈새 대상 그룹 및 특정 제품 범주의 더 나은 가시성을 위해 제품 설명을 최적화합니다. WITT 그룹은 검색 엔진에서 최적화 된 텍스트를 자동으로 생성함으로써 온라인 입지를 개선하고 유기농 트래픽을 늘리며 더 많은 잠재 고객을 달성 할 수 있습니다. 이 애플리케이션은 마케팅 및 판매 최적화를위한 AI의 전략적 사용, 제품 찾기 가능성 개선 및 온라인 소매의 특정 고객 부문의 달성을 강조합니다.
BONPRIX
패션 딜러 Bonprix는 패션 디자인 및 제품 개발 분야의 생성 AI 모델을 실험합니다. AI 기반 3D 도구를 사용하여 디지털 의류 이미지를 생성하고 테스트하여 설계 프로세스를 가속화하고 제품 개발 시간을 단축합니다. 또한 패션 디자인에서 AI를 사용하는 것은 새로운 디자인 아이디어를 생성하고 창의적인 프로세스를 지원하기 위해 연구됩니다. 이 응용 프로그램은 창의적 프로세스 및 제품 개발에서 AI의 사용을 보여 주며, 이로 인해 효율성이 높아지고 시장 발사 시간이 빠르며 잠재적으로보다 혁신적인 제품 설계로 이어질 수 있습니다.
물류 센터
Otto Group의 최첨단 완화 센터에서 AI 기반 피킹 로봇은 물류의 효율성과 자동화를 증가시키는 데 사용됩니다. 이 로봇은 AI 알고리즘을 사용하여 제품을 독립적으로 인식, 잡고 픽업하여 고양의 속도와 정확도를 높이고 인사 비용을 줄일 수 있습니다. 물류에서 AI 로봇을 사용하는 것은 운영 효율성을 최적화하고 전자 상거래의 증가하는 요구 사항을 충족시키고 물류 산업에서 숙련 된 근로자의 부족에 대응하기위한 전략적 단계입니다.
오토 플랫폼
중앙 전자 상거래 플랫폼 OTTO는 다양한 AI 응용 프로그램을 사용하여 다양한 영역에서 고객 경험을 향상시킵니다. 여기에는 고객이 개별 선호도 및 행동 데이터를 기반으로 제품을 더 빠르고 쉽고 개인화 된 사용자 경험을 찾을 수있는 지능형 검색 기능, 제품 품질 및 고객 만족도를 향상시키기위한 고객 리뷰 분석 및 자연어로 고객 문의에 답변 할 수있는 파일럿 테스트의 AI 보조원이 포함됩니다. Central E-Commerce 플랫폼에 AI를 포괄적으로 통합하는 것은 제품 검색에서 고객 지원에 이르기까지 고객 여정의 다양한 측면을 최적화하고보다 매력적이고 효율적이며 개인화 된 쇼핑 경험을 목표로합니다.
내부 프로세스 (OGGPT)
내부 AI 플랫폼 OGGPT는 다양한 부서와 기능에서 직원의 효율성과 생산성을 높이기 위해 사용됩니다. 내부 애플리케이션의 예로는 자동화 된 이메일 답변, 마케팅 컨텐츠 작성, AI 기반 레지 필트를 통한 소프트웨어 개발 지원 및 자동화 반복 작업이 있습니다. 이 예는 다양한 조직 기능의 효율성을 높이고 직원들이 자신의 작업을보다 효과적이고 생산적으로 만들 수 있도록 전략적 내부 AI 도구의 광범위한 적용 가능성을 보여줍니다.
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중앙 집중식 부대 : AI 전략의 드라이버로서 Otto Group One.O
AI 역량을 강화하고 자동차 상위 AI 전략을 홍보하기위한 OTTO 그룹의 또 다른 전략적 단계는 그룹 내 기술 및 전략 조언을위한 새로운 중앙 서비스 제공 업체 인 Otto Group One의 기초입니다. One.o는 노하우와 OST의 자원 (Otto Group Solution Provider), Otto Group IT 및 Digital & Consulting Area의 자원을 병합하여 만들어졌습니다. 중앙 단위 에서이 전문 지식과 용량의 묶음은 AI 전문 지식의 중앙 집중화를위한 명확한 전략적 단계를 세우고 전체 OTTO 그룹에서보다 일관적이고 효과적인 AI 전략을 촉진합니다.
ONE.O의 주요 작업은 전체 디지털 가치 사슬을 따라 경제적이고 신뢰할 수 있으며 혁신적인 엔드 투 엔드 서비스를 개발하고 제공하는 것입니다. 이 회사는 오토 그룹의 장기 경쟁력을 강화하고 AI 연령을 통해 모든 그룹 회사와 성공적으로 동반 해야하는 명백한 의무가 있습니다. ONE.O는 그룹의 모든 AI 이니셔티브에 대한 중심 접촉 및 인 에이 블러 역할을하며 AI 솔루션의 전략적 구현에서 다양한 비즈니스 영역을 지원합니다.
ONE.O는 OGGPT와 같은 Central AI 플랫폼의 개발 및 제공에 책임이있을뿐만 아니라 개별 비즈니스 영역의 특정 AI 프로젝트에도 적극적으로 참여하고 있습니다. 이에 대한 구체적인 예는 제조업체에 대한 AI 기반의 "쇼핑 고문"이며, One.o와의 긴밀한 협력으로 개발 및 구현되었습니다. 특정 프로젝트에 대한 이러한 실질적인 참여는 하나가 전략적 자문 기능을 인식 할뿐만 아니라 개별 비즈니스 영역에서 AI 전략의 구현에 직접적인 기여를합니다.
One.O의 관리는 이전에 OSP를 성공적으로 관리 한 숙련 된 관리자와 함께 있습니다. 관리 수준의 이러한 연속성은 원활한 전환과 기존 노하우를 사용하여 새로운 중앙 집중식 AI 전략을 제어합니다. 경험이 풍부한 관리 수준은 이러한 중대한 조직 변화와 그룹 전체 AI 혁신의 통제를 성공적으로 구현하는 데 중요합니다. 따라서 O는 OTTO 그룹의 중요한 AI 전략을 이행하는 데 중심적인 역할을하며 그룹 전체의 AI 변환을위한 원동력 역할을합니다.
균일 한 AI 전략의 장점 : 효율성, 일관성 및 혁신
균일하고 그룹 전체 전략을 기반으로 한 ATO 그룹의 AI에 대한 전략적 접근법은 비즈니스의 다양한 측면에 긍정적 인 영향을 미치는 고립 된 섬 솔루션에 비해 다양한 중요한 이점을 제공합니다.
가장 중요한 장점 중 하나는 다양한 비즈니스 영역에서 개선 된 데이터 통합 및 사용입니다. 균일 한 AI 전략을 통해 다양한 비즈니스 영역 간의 데이터 교환 및 데이터 통합을 용이하게하는 중앙 데이터 플랫폼 및 구조를 생성 할 수 있습니다. 이는 고객 행동, 시장 동향 및 비즈니스 프로세스에 대한보다 포괄적 인 지식으로 이어지며, 이는 더 많은 결정을 내릴 수있는 기초가되고 AI 모델의 개선 된 교육을 제공합니다. Data Silos의 분해는 회사 전체에 혜택을주고 부가가치가 증가 할 수있는보다 강력하고 정확한 AI 모델을 개발할 수 있습니다.
또 다른 중요한 장점은 이중 작업을 줄이고 리소스 할당을 최적화하는 것입니다. AI 솔루션의 중앙 집중식 개발 및 제공은 유사한 기술 및 응용 프로그램에 대한 중복 투자로 피할 수 있습니다. 전략적 접근 방식은 기술, 전문 지식 및 인프라 측면에서 스케일 효과를 가능하게합니다. 오토 그룹은 자원을보다 효율적으로 사용하고 시너지 효과를 중앙 집중화하고 사용하여 AI 이니셔티브를 더 많은 비용 효과로 만들 수 있습니다.
균일 한 AI 전략은 또한 OTTO 그룹 내의 모든 연락처 및 브랜드에서보다 일관되고 개인화 된 고객 경험에 기여합니다. Kohesive AI 접근 방식은 균일 한 브랜드 경험을 만들 수 있으며 OTTO 그룹의 단위에 관계없이 고객이 일관되고 관련성있는 상호 작용을받을 수 있도록합니다. 이는 브랜드 충성도를 강화하고 일반적인 고객 만족도를 향상 시키며 긍정적 인 브랜드 인식에 기여합니다. 고객은 포괄적 인 데이터베이스 및 균일 한 AI 모델을 기반으로 개인화 된 제안 및 서비스를 활용합니다.
또한 중앙 집중식 AI 전략은 회사 내에서 협력과 지식 교환을 장려합니다. 중앙 집중식 AI 팀과 OGGPT와 같은 중앙 AI 플랫폼은 다양한 비즈니스 영역과 직원 간 모범 사례, 경험 및 혁신의 커뮤니케이션 및 교환을 용이하게합니다. 지식과 전문 지식을 번들로 공유 할 수 있기 때문에 혁신적인 AI 솔루션의 개발과 제공이 더 빠릅니다. 협업 환경
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