몰입 형 엔지니어링, 공동 협력 및 메타버스와 관련된 것

산업 메타버스의 몰입 형 엔지니어링 및 협력 협력 : 변형 적 공생

산업 생산의 세계는 몰입 형 엔지니어링의 융합, 고급 협력 방법 및 메타 버스의 새로운 기술에 의해 주도되는 산업 4.0 및 산업 메타 버전을 가진 완전히 새로운 유형의 제품 개발입니다. 메타는 일반적으로 엔터테인먼트 및 소셜 미디어와 관련하여 여전히 경제적 관련성을 위해 어려움을 겪고 있지만, 이미 실제 경제 운전자 인 산업 메타버스 역할을하는 특정 영역이 등장합니다. 이 개발은 제품이 설계, 개발, 제조, 제조 및 서비스하는 방식의 패러다임 전환 이상을 약속합니다.

이 보고서는이 혁신의 다층 측면을 밝히고 몰입 형 엔지니어링의 통합 및 산업 메타버스의 공동 작업의 통합으로 인한 기술, 조직 및 경제적 영향을 분석합니다. 우리는이 개발이 가져 오는 기회와 도전에 대한 포괄적 인 그림을 이끌어 내기 위해 현재의 연구 이니셔티브와 개척 산업 프로젝트의 발견에 의존합니다.

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메타버스의 몰입 형 엔지니어링의 기술 기반

산업 메타버스는 완전히 새로운 차원의 제품 개발 및 생산을 조합 할 수있는 여러 주요 기술을 기반으로합니다. 이 기술 혁명의 중심에는 몰입 형 엔지니어링이 있는데,이 엔지니어는 엔지니어와 디자이너가 가상의 대화식 환경에 몰입하고 마치 마치 마치 마치 디지털 모델 및 시뮬레이션과 상호 작용할 수 있습니다.

인프라 기반으로 네트워크 XR 생태계

산업 메타 서버의 실현을위한 기본 전제 조건은 강력하고 네트워크로 된 XR 생태계입니다 (XR은 확장 현실, 가상 현실을위한 우산 용어, 증강 현실 및 혼합 현실)을 나타냅니다. 전통적인 가상 현실 안경은 이미 많은 영역에서 확립되었지만 종종 산업 응용 분야의 요구에 도달합니다. 이곳은 프로그레시브 XR 인프라의 개발이 시작되는 곳으로 간단한 헤드 마운트 디스플레이를 뛰어 넘습니다.

Fraunhofer IAO 인스턴스와 같은 이니셔티브는 미래로가는 길을 보여줍니다. 복잡한 시스템을 기반으로 부문 간 하드웨어 및 소프트웨어 인프라가 여기에서 만들어집니다. VR 안경, 고해상도 프로젝터, 강력한 실시간 그래픽 아키텍처 및 정확한 추적 시스템 대신 수행됩니다. 이러한 네트워크 XR 실험실은 다양한 위치에서 동일한 가상 프로토 타입과 동시에 실시간으로 팀을 상호 작용할 수 있도록합니다.

이 개발의 주요 예는 가상 엔지니어링 센터에서 사용되는 것과 같은 소위 동굴 환경 (동굴 자동 가상 환경)입니다. 이러한 방에서는 밝은 4K 투영이 사용하여 몰입 형 360 ° 표현을 만들어 사용자가 가상 ​​세계에 완전히 몰입 할 수 있습니다. 정확한 추적은 사용자의 움직임을 포착하고 가상 환경과 직관적 인 상호 작용을 가능하게하며, 이는 기존의 VR 안경의 가능성을 훨씬 뛰어 넘습니다.

이러한 네트워크 XR 생태계의 장점은 매우 복잡한 가상 환경을 제시하는 능력에 있으며 동시에 분산 팀 간의 협력을 가능하게합니다. 엔지니어와 디자이너는 실제로 다른 위치에 있어도 물리적 프로토 타입으로 함께 일하는 것처럼 느낄 수 있습니다. 팀은 효과적인 아이디어를 교환하고 솔루션을 함께 개발할 수 있기 때문에 개발 프로세스를 가속화 할뿐만 아니라 창의성과 혁신을 촉진합니다.

CAD/PLM 시스템 및 XR 인터페이스의 혼성화

산업 메타 버전에서 몰입 형 엔지니어링의 또 다른 중요한 성공 요인은 가상 작업 환경에서 기존 엔지니어링 도구 및 시스템을 완벽하게 통합하는 것입니다. 특히 XR 인터페이스에서 CAD (컴퓨터 보조 설계) 및 PLM 시스템 (제품 수명주기 관리)의 양방향 연결이 매우 중요합니다.

CAD 시스템은 현대 제품 개발의 핵심입니다. 3D 모델은 구성 요소, 어셈블리 및 완전한 제품에 의해 제작됩니다. 반면에 PLM Systems는 첫 번째 아이디어에서 개발 및 생산, 유지 보수 및 폐기에 이르기까지 전체 제품 수명주기를 관리하는 역할을합니다. 이러한 시스템을 산업 메타 구절에 통합하면 가상 프로토 타입이 CAD 데이터에서 직접 생성되어 PLM 시스템의 정보에 실시간으로 연결할 수 있습니다.

이 개발의 예는 Sony와 공동으로 개발 된 NX 몰입 형 Siemens 디자이너입니다. 이 솔루션은 CAD 시스템 NX의 파라 메트릭 3D 모델 데이터를 소니 혼합 현실 안경으로 원활하게 전송하는 방법을 보여줍니다. 이것에 대한 특별한 점은 양방향 통신입니다. 가상 환경에서 수행되는 설계 변경은 실시간으로 PLM 시스템에 다시 동기화됩니다.

이 소위 "폐쇄 루프"접근 방식은 미디어 브레이크를 제거하고 다른 시스템간에 데이터를 수동으로 전송할 필요가 없습니다. 또한 가상 환경에서 컨텍스트에 민감한 도구 팔레트를 제공 할 수 있습니다. 이는 XR 환경에서 사용자가 사용할 수있는 도구와 기능이 현재 엔지니어링 작업에 동적으로 적응 함을 의미합니다. 예를 들어, 어셈블리 계획 또는 유지 보수 시뮬레이션보다 설계 테스트를 위해 다른 도구가 필요합니다.

따라서 CAD/PLM 시스템 및 XR 인터페이스의 혼성화는 산업 메타를 엔지니어링 워크 플로의 필수 부분으로 만드는 데 중요한 단계입니다. 엔지니어와 디자이너는 몰입감 있고 협력적인 환경에서 일반적인 도구와 프로세스를 계속 사용할 수 있으며 동시에 XR 기술의 장점으로부터 이익을 얻을 수 있습니다.

물리적으로 정확한 시뮬레이션 환경

메타버스에서 몰입 형 엔지니어링의 또 다른 중요한 측면은 가상 환경에서 물리적으로 정확한 시뮬레이션을 수행하는 옵션입니다. 광선 추적 엔진 및 물리 시뮬레이션과 같은 영역에서 진행되면 재료 특성, 흐름 거동, 기계적 응력 및 기타 여러 물리적 현상을 실시간으로 높은 정확도로 제시 할 수 있습니다.

광선 추적 엔진은 가상 환경에서 빛과 그림자를 현실적으로 표현할 수 있도록합니다. 이것은 시각적 침수뿐만 아니라 표면 품질, 반사 및 채색과 같은 설계 측면의 평가에도 중요합니다. 반면 물리 시뮬레이션은 가상 객체의 동작을 다른 조건에서 검사 할 수있게합니다. 예를 들어, 성분에 대한 힘과 하중의 영향을 시뮬레이션 할 수 있거나 액체 및 가스의 흐름 거동은 복잡한 시스템에서 분석 될 수 있습니다.

Holo-Lights의 AR3S 시스템은 이러한 물리적으로 정확한 시뮬레이션이 증강 현실에서 어떻게 사용될 수 있는지의 예입니다. 여기서 기계적 응력 및 변형 계산 방법 인 FEA (Finite Element Analyzes)의 결과는 물리적 프로토 타입에 대한 홀로그램 오버레이로 직접 배치됩니다. 이를 통해 엔지니어는 실제 객체의 맥락에서 시뮬레이션 결과를 직접 시각화하고 평가할 수 있습니다.

Nvidia Omniverse는이 개발을 발전시키는 또 다른 플랫폼입니다. Omniverse를 사용하면 기존 CPU 기반 시스템보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 GPU 가속 다중 시뮬레이션을 가능하게합니다. 이것은 제품 개발에서 반복주기의 상당한 가속을 초래합니다. 엔지니어는 다양한 설계 변형을 더 빠르게 시뮬레이션하고 비교할 수 있으며, 이는 최적화 된 제품과 개발 시간이 짧아집니다. 이러한 기술의 사용은 최대 40%감소 될 수 있다고보고되었습니다.

따라서 산업 메타 버버의 물리적으로 정확한 시뮬레이션은 제품 개발을보다 효율적이고 높은 품질로 만들 수있는 막대한 잠재력을 제공합니다. 그들은 물리적 프로토 타입을 구축하기 전에 사실상 제품을 테스트하고 최적화 할 수 있도록합니다. 이것은 시간과 비용을 절약 할뿐만 아니라 재료 소비를 줄이고보다 지속 가능한 제품 개발에 기여합니다.

산업 메타버스의 공동 작업 모델

산업 메타버스는 기술 플랫폼 일뿐 만 아니라 새로운 형태의 협력을위한 촉매제이기도합니다. 메타 버스의 몰입 형 및 대화식 가능성은 물리적 위치에 관계없이 팀의 협력에 대한 완전히 새로운 관점을 열어줍니다.

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복합 상호 작용 패러다임

최신 XR 시스템은 다중 모드 상호 작용 패러다임에 의존하여 가상 환경의 직관적이고 자연적인 작동을 가능하게합니다. 클래식 키보드 및 마우스 입력 대신 음성 제어, 제스처 인식 및 햅틱 피드백을 포함한 다양한 입력 방법이 결합됩니다.

음성 제어를 통해 사용자는 단순히 말하면 명령을 발행하고 가상 환경과 상호 작용할 수 있습니다. 제스처 인식은 손과 신체 움직임을 기록하고 가상 세계에서 행동으로 전환합니다. 햅틱 피드백은 예를 들어 컨트롤러 또는 특수 장갑의 진동 엔진에 의해 촉각 감각을 전달합니다. 이는 침수를 증가시키고 가상 객체와보다 정확하고 자연스러운 상호 작용을 가능하게합니다.

Siemens와 Sony 간의 파트너십은 산업 응용 분야에서 이러한 복합 상호 작용 패러다임의 통합을 보여줍니다. 예를 들어 XR 솔루션에서 6thof 컨트롤러 (6도 자유도)가 사용되므로 가상 어셈블리의 정확한 조작을 가능하게합니다. 6 번째는 컨트롤러가 6 도의 자유도 (앞/뒤로, 왼쪽/오른쪽, 하이/다운 및 세 축 모두에서 비틀림으로 이동할 수 있음을 의미합니다. 이것은 가상 환경에서 매우 직관적이고 정확한 제어를 허용합니다.

또한 시선 추적 시스템이 통합되어 시야 방향과 사용자의 초점을 포착합니다. 예를 들어 디자인 팀의주의 분포를 분석하기 위해 다양한 응용 분야에서 시선 추적을 사용할 수 있습니다. 눈 데이터를 평가함으로써 가상 프로토 타입의 어떤 영역이 특히 강렬하게 볼 수 있고 설계 문제 또는 최적화 잠재력이있을 수 있는지 결정할 수 있습니다.

최신 XR 시스템의 다중 분류는 신규 사용자의 교육 기간을 줄이고 기술 수용을 증가시키는 데 큰 기여를합니다. 고전적인 VR 인터페이스에 비해 훈련 기간을 평균 60% 단축 할 수 있다고보고되었습니다. 이것은 다른 배경과 사전 지식을 가진 다양한 직원이 종종 시스템과 함께 작동하는 산업 환경에서 특히 중요합니다.

AI 기반 아바타의 비동기 협력

산업 메타버스의 협업 작업 모델 분야에서 또 다른 흥미로운 발전은 비동기 협력을 지원하기 위해 인공 지능 (AI)을 사용하는 것입니다. 비동기 협력은 팀원이 프로젝트에서 동시에 일할 필요가 없음을 의미합니다. 이는 전 세계적으로 분산 된 팀과 시간 영역 및 다른 근무 시간을 통해 수행되는 프로젝트와 관련이 있습니다.

AI 기반 아바타는 여기서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그들은 실제 사람들이 없을 때 가상 환경에서 행동 할 수있는 팀원의 디지털 표현입니다. 이 아바타는 예를 들어, 기록 결정을 기록하고, 작업을 추구하고, 역사적 상호 작용 데이터를 기반으로 행동에 대한 권장 사항을 생성 할 수 있습니다.

산업 소프트웨어 제공 업체 인 Aveva는 그러한 아바타의 개발에 대한 집중적으로 연구합니다. 그녀의 연구에 따르면 Ki-Avatars는 대륙간 개발 프로젝트에서 일관성을 크게 높일 수 있습니다. 일관성 증가는 최대 35%까지 달성 될 수 있다고보고되었습니다. Ki-Avatars는 예를 들어 정보 및 결정을 표준화 된 형태로 문서화하고 위치 나 시간대에 관계없이 모든 팀 구성원이 액세스 할 수 있도록 문화적, 시간적 장벽을 연결할 수 있기 때문입니다.

Ki-Avatars는 또한 지식 상실을 피하고 프로젝트의 연속성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 팀원이 휴가를 떠나거나 휴가를 떠나는 경우, 그의 Ki-Avatar는 계속해서 작업을 수행하고 중요한 정보와 결정이 손실되지 않도록 할 수 있습니다.

AI 아바타는 인간 직원을 대체하기위한 것이 아니라는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 오히려 협업의 효율성과 효과를 향상시키는 지원 도구 역할을하고 팀이 복잡하고 분산 된 환경에서 성공적으로 협력 할 수 있어야합니다.

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컨텍스트 -적응 지식 데이터베이스

산업 메타버스에서 협업 작업 모델의 또 다른 중요한 측면은 컨텍스트 -적응 형 지식 데이터베이스의 통합입니다. 복잡한 엔지니어링 프로젝트에는 CAD 모델, 자료 데이터 시트, 표준, 지침, 이전 프로젝트 정보 등을 포함하여 엄청난 양의 정보 및 데이터가 있습니다. 과제는 적절한 시간과 올바른 상황에 관련된 직원들 에게이 정보를 이용할 수 있도록하는 것입니다.

통합 지식 그래프는 여기에서 솔루션을 제공 할 수 있습니다. 지식 그래프는 매듭과 가장자리의 형태로 정보를 제시하는 시맨틱 네트워크입니다. 산업 메타 구절의 맥락에서, 지식 그래프는 예를 들어 CAD 모델을 표준, 자료 데이터 시트 및 과거 프로젝트 정보와 연결할 수 있습니다.

IT 서비스 회사 인 DXC Technology는 메타 반대 환경을 사용 하여이 데이터 컨텍스트에 민감한 홀로그램 오버레이로 표시됩니다. 엔지니어가 가상 환경에서 특정 구성 요소를 살펴보면 자재 사양, 제조 지침 또는 이전 테스트 결과와 같은 지식 그래프의 관련 정보가 자동으로 표시됩니다.

이러한 상황에 맞는 지식 데이터베이스를 사용하면 설계 검토의 오류율을 최대 28%줄일 수 있습니다. 엔지니어가 관련 정보에 더 빠르고 쉽게 액세스 할 수 있으므로 점점 더 잘 알려진 결정을 내릴 수 있기 때문입니다.

또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 가상 환경에서 사용자 상호 작용을 분석하고 관련 정보를 사전에 제안 할 수 있습니다. 예를 들어, 엔지니어가 종종 특정 표준 또는 재료 데이터를 검색하는 경우 시스템은이 정보를 자동으로 포 그라운드에 넣거나 사용자가 검색하기 전에 사전에 표시 할 수 있습니다.

컨텍스트 -산업 메타 버버의 지식 데이터베이스는 정보의 홍수를 관리하고 엔지니어와 디자이너가보다 효율적이고 오류가없는 경우 언제든지 필요한 정보에 액세스 할 수 있도록 도와줍니다.

경제적 영향과 시장 개발

산업 메타 버스에서 몰입 형 엔지니어링 및 협업 작업의 통합은 기술적으로 흥미 진진 할뿐만 아니라 상당한 경제적 이점을 약속합니다. 이 분야의 시장 개발은 역동적이며 유망한 성장 전망이 떠오르고 있습니다.

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시장 연구 및 혁신 : 왜 메타 버스가 산업을 변화 시키는가

ABI Research와 같은 시장 연구 회사는 산업 메타 버전 시장의 인상적인 성장을 예측합니다. 2034 년까지 평균 연간 성장률 (CAGR)이 32.05%로 가정됩니다. 회사의 초점은 명확하고 단기적인 투자 수익률 (ROI)을 통해 슬림 한 구현에 점점 더 중점을두고 있습니다.

Deloitte의 연구에 따르면 산업 메타 버버에서 세 가지 주요 투자 전략 클러스터를 식별합니다.

디지털 트윈

회사의 약 45%가 디지털 쌍둥이에 대한 투자를 우선시합니다. 디지털 쌍둥이는 물리적 물체, 프로세스 또는 시스템의 가상 표현입니다. 그들은 회사가 가상 세계에서 실제 프로세스를 시뮬레이션, 분석 및 최적화 할 수 있도록합니다.

AI 기반 협업 도구

회사의 약 30%가 AI 기반 협업 도구에 의존합니다. 이러한 도구는 팀의 협력을 향상시키고 지식 관리를 지원하며 의사 결정 프로세스를 최적화하기위한 것입니다.

자신의 XR 생태계

회사의 약 25%가 자체 XR 생태계를 개발합니다. 여기에는 메타 버전의 몰입 형 엔지니어링 및 협업 애플리케이션을위한 자체 하드 및 소프트웨어 인프라 구축이 포함됩니다.

Siemens와 Sony 간의 파트너십은 전략적 제휴가 산업 메타의 개발 비용을 줄일 수있는 방법의 예입니다. 기술 공유 및 노하우의 일반적인 사용을 통해 회사는 자원을 번들로 묶고 혁신을 더 빨리 이끌 수 있습니다. 이러한 파트너십은 개발 비용을 최대 40%줄일 수 있다고보고되었습니다.

투자 수익 (ROI) 분석

산업 메타의 몰입 형 엔지니어링 및 협업 기술에 대한 투자는 다양한 방식으로 회사에 돈을 지불합니다. 수많은 연구와 산업 프로젝트는 이러한 기술의 긍정적 인 ROI를 보여줍니다.

중요한 장점은 가상 프로토 타이핑을 통해 물리적 프로토 타입과 테스트주기를 줄이는 것입니다. 시뮬레이션 및 가상 모델을 사용하면 물리적 프로토 타입을 구축하기 전에 제품을 광범위하게 테스트하고 최적화 할 수 있습니다. 가상 프로토 타이핑은 물리적 테스트주기 수를 평균 62%줄일 수 있다고보고되었습니다. 이것은 재료 비용뿐만 아니라 귀중한 개발 시간을 절약합니다.

가상 환경에서 동시 다 분야 검토는 또한 제품 개발의 가속도에 기여합니다. 다양한 전문 분야의 팀이 가상 프로토 타입을 동시에 검사하고 논의 할 수있는 가능성으로 인해 조정 프로세스가 더 효율적이며 결정이 더 빨리 결정됩니다. 이러한 동시 검토는 시장 투자 시간을 최대 35%단축 할 수 있다고보고되었습니다.

플라스틱 제품 제조업체 인 Igus의 "Iguversum"은 가상화 된 자동화 테스트를 통해 절약 잠재력을 보여줍니다. Igus는 가상 환경을 사용하여 자동화 시스템을 계획, 테스트 및 최적화합니다. IGU는 IGU 검증을 사용하여 연간 € 780,000의 연간 절약을 달성하고 동시에 여행 비용을 89%감소시키는 것으로보고되었습니다.

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압축기 시스템 제조업체 인 Burckhardt 압축은 증강 현실 (AR)을 사용하여 시스템을 유지합니다. AR 기반 유지 보수 지침 및 원격 지원은보다 효율적이고 효과적으로 수행 할 수 있습니다. Burckhardt 압축은 AR 기반 유지 보수에 의해 43% 더 높은 시스템 가용성을 달성하는 것으로보고되었습니다.

이 예는 다양한 응용 분야 및 산업 분야의 산업 메타 버버의 몰입 형 엔지니어링 및 협업 기술의 ROI가 중요하다는 것을 보여줍니다. 장점은 비용 절감 및 시간 절감에서 품질 개선 및 시스템 가용성 증가에 이르기까지 다양합니다.

새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬

산업 지표의 개발은 기존 비즈니스 모델의 효율성 증가와 비용 절감을 초래할뿐만 아니라 완전히 새로운 비즈니스 모델과 가치 사슬을 열어줍니다.

이에 대한 예는 고급 시뮬레이션 리소스에 대한 유료 액세스를 제공하는 메타버스-서비스 플랫폼입니다. 특히 중소 규모의 회사 (SME)의 경우 비싼 시뮬레이션 소프트웨어 및 하드웨어에 대한 액세스가 주요 장애물이 될 수 있습니다. 메타 버스 서비스 플랫폼을 통해 이러한 회사는 예비 투자를하지 않고도 필요에 따라 시뮬레이션 리소스를 사용할 수 있으며 저렴한 가격으로 저렴합니다.

Holo-Light의 "XR Now"는 그러한 플랫폼의 예입니다. XR은 이제 XR 애플리케이션을위한 슈퍼 컴퓨팅 리소스에 대한 유료 액세스를 제공합니다. 기업은 GPU 시간당 0.12 유로에만 슈퍼 컴퓨팅 리소스의 사용을받을 수 있다고보고되었습니다. 이 규모는 중간 규모의 회사의 파괴적인 잠재력을 보유하고 있으며, 소규모 회사는 복잡한 시뮬레이션을 수행하고 몰입 형 엔지니어링의 장점으로부터 이익을 얻을 수 있기 때문입니다.

동시에 XR 통합을위한 전문 컨설팅 서비스는 기존 PLM 프로세스에 개발됩니다. 회사에서 몰입 형 엔지니어링 및 메타 반대 기술을 도입하려면 종종 프로세스, 구조 및 기술에 중대한 변화가 필요합니다. 컨설팅 회사는 회사가 이러한 변화를 성공적으로 설계하는 데 도움이됩니다. 이러한 컨설팅 서비스 시장은 2026 년까지 124 억 유로에이를 것으로 예상됩니다.

산업 메타버스의 개발은 회사가 제품과 프로세스를 개선 할 수있는 새로운 기회를 창출 할뿐만 아니라 새로운 회사를위한 혁신적인 서비스 및 비즈니스 모델을 개발할 수 있습니다.

공동 작업의 미래 : OpenXRT와 블록 체인이 산업 메타 구절을 형성하는 방법

산업 메타의 잠재력에도 불구하고, 기업이 구현할 때 고려해야 할 도전과 중요한 성공 요인도 있습니다.

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상호 운용성 및 표준화

가장 큰 과제 중 하나는 XR 형식 및 CAD 시스템의 이질성입니다. 다양한 파일 형식, 추적 프로토콜 및 물리 엔진이 있으며, 종종 서로 호환되지 않습니다. 이로 인해 다양한 시스템과 플랫폼 간의 데이터를 교환하고 협력하기가 어렵습니다.

이 도전에 대처하기 위해 표준화 이니셔티브가 매우 중요합니다. 예를 들어 Fraunhofer IAO는 파일 형식, 추적 프로토콜 및 물리 엔진을 표준화하는 "OpenXRT"표준에서 작업하고 있습니다. 목표는 산업 맥락에서 XR 기술에 대한 개방적이고 상호 운용 가능한 표준을 만드는 것입니다.

OpenXRT 표준으로 첫 번째 테스트는 유망한 결과를 보여줍니다. 데이터 변환 시간은 최대 70%감소 할 수있는 반면 모델 정확도는 92%향상됩니다. 이러한 표준은 다양한 XR 시스템과 엔지니어링 도구 간의 데이터 교환을 크게 단순화하고 개발 프로세스의 효율성을 높일 것입니다.

분산 환경의 데이터 보안

또 다른 중요한 측면은 분산 환경의 데이터 보안입니다. 산업 메타에서 민감한 건설 데이터 및 생산 정보는 종종 다양한 위치 및 파트너간에 교환됩니다. 따라서이 데이터가 무단 액세스 및 조작으로부터 보호되도록하는 것이 중요합니다.

Siemens의 "산업 데이터 공간"과 같은 블록 체인 기반 솔루션은 여기에서 유망한 접근 방식을 제공합니다. 산업 데이터 공간은 회사 간의 안전하고 자신감있는 데이터 교환을 가능하게합니다. 블록 체인 기술 및 제로 지식 방지를 사용하면 개인 정보 보호가 동시에 보존되는 동안 공인 당사자가 민감한 데이터를보고 사용할 수 있습니다.

암호화 된 데이터 진드기는 Central PLM 시스템을 완전히 노출시키지 않으면 서 외부 파트너에게 임시 액세스 권한을 수여 할 수있게합니다. 이는 제한된 기간 동안 특정 데이터에만 액세스 할 필요가있는 공급 업체 및 서비스 제공 업체와의 협력에 특히 중요합니다.

따라서 데이터 보안 및 데이터 보호는 회사에서 수락 및 산업 메타 구절의 사용을위한 핵심 성공 요인입니다. 이러한 새로운 기술에서 회사의 신뢰를 얻고 민감한 데이터를 보호하기 위해서는 강력한 보안 개념과 기술이 필수적입니다.

자격 개발 및 변경 관리

몰입 형 엔지니어링 및 메타 반대 기술의 도입에는 기술 조정뿐만 아니라 포괄적 인 자격 개발 및 효과적인 변화 관리가 필요합니다. 직원들은 새로운 기술을 다루는 훈련을 받아야하며 변화된 작업 방법에 대비해야합니다.

DXC Technology는 산업 메타 서버의 요구에 특별히 조정 된 200 시간의 자격 프로그램에 대해보고합니다. 이 프로그램은 XR 시스템 및 시뮬레이션 소프트웨어를 다루는 기술 기술과 가상 팀에서 일하는 데 필수적인 협업 소프트 기술을 모두 전달합니다.

이 자격 프로그램에서는 참가자의 동기 부여와 헌신을 높이기 위해 게임 화 요소가 사용됩니다. 게임 화는 자격 프로그램의 최종 비율을 크게 증가시키는 것으로보고되었습니다. 최종 비율이 약 67%인 전통적인 교육과 비교할 때 게임 화 요소가있는 VR 기반 자격 프로그램은 최대 89%의 최종 속도를 달성합니다.

동시에, 산업 메타의 도입과 함께 문화적 변화를 제도화하는 것이 중요합니다. MLC (Manufacturing Leadership Council)의 연구에 따르면 제조 회사의 68%가 문화적 변화를 적극적으로 형성하고 새로운 기술의 통합을 촉진하기 위해 전용 메타 부서를 설립하고 있습니다.

따라서 자격 개발 및 변화 관리는 산업 메타의 성공적인 구현을위한 중요한 성공 요인입니다. 회사는 직원의 교육 및 추가 교육에 투자하고 혁신에 대한 개방성과 새로운 업무 방식을 지원하는 기업 문화를 홍보해야합니다.

산업 메타 버스의 양자 컴퓨팅 : 미래의 시뮬레이션

산업 메타의 개발은 여전히 ​​처음에 있으며, 이미 흥미 진진한 미래의 전망과 이러한 기술의 잠재력을 더욱 높일 수있는 연구에 중점을두고 있습니다.

Neuroca 적응 형 XR 시스템

유망한 연구 영역은 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI)를 기반으로하는 신경 맵핑 XR 시스템입니다. BCI는 인간 뇌와 컴퓨터 사이의 직접적인 의사 소통을 가능하게합니다. 산업 메타 구절의 맥락에서 BCI는인지 신호를 설계 프로세스에 직접 통합하고 가상 환경과의 상호 작용을 훨씬 직관적이고 효율적으로 만드는 데 사용될 수 있습니다.

Fraunhofer IAO의 첫 번째 프로토 타입은 이미 Neurocadaptive XR 시스템의 가능성을 보여주고 있습니다. 이 시스템은 가상 회의에서 응력 수준을 식별하고 주변 밝기를 자동으로 조정하기 위해 EEG 데이터 (ElectroencePhalogram)를 읽습니다. 목표는 가상 환경에서 작업 조건을 최적화하고 사용자의인지 스트레스를 줄이는 것입니다.

소니는 무의식적 인 설계 선호도를 기록하고 생성 AI 시스템의 입력으로 사용하는 fMRI 기반 시스템 (기능적 자기 공명 영상)을 실험했습니다. 이러한 선호도를 기반으로 생성 AI는 설계 제안을 자동으로 생성하고 설계 프로세스를 가속화하고 향상시킬 수 있습니다.

Neurodaptive XR 시스템은 가상 환경과의 상호 작용을 근본적으로 변화시키고 새로운 형태의 인간 컴퓨터 상호 작용을 가능하게 할 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 기술을 시장 성숙도로 가져오고 뇌 데이터 사용과 관련하여 윤리적 질문을 명확하게하기 위해서는 많은 연구가 필요합니다.

실시간 시뮬레이션을위한 양자 컴퓨팅

또 다른 유망한 미래의 관점은 산업 메타에서 실시간 시뮬레이션에 양자 컴퓨팅을 사용하는 것입니다. 양자 컴퓨터는 양자 역학의 원칙을 사용하여 클래식 컴퓨터보다 특정 컴퓨팅 작업을 훨씬 빠르게 해결합니다.

Quanta Simulator와 XR 시각화의 조합은 복잡한 흐름 분석 또는 재료 시뮬레이션의 계산을 몇 주에서 분으로 줄일 수 있습니다. 이는 제품 개발의 반복주기를 다시 상당히 가속화하고 가상 테스트 및 최적화의 가능성을 확장합니다.

ETH 취리히의 연구 프로젝트는 물질 피로의 양자 예측에서 첫 번째 성공을 보여줍니다. 이러한 시뮬레이션의 결과는 홀로그램 손상 카드로 시각화 될 수 있으며 산업 메타 버스에서 수명 및 신뢰성을 위해 부품을 테스트하는 데 사용될 수 있습니다.

Quantum Computing은 산업 메타 버전에서 시뮬레이션 기술을 혁신하고 완전히 새로운 응용 분야를 개방 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 양자 컴퓨팅은 여전히 ​​초기 개발 단계에 있으며이 기술이 산업 응용 분야에서 사용되기까지 시간이 걸릴 것입니다.

가상 공장에 의한 지속 가능성 잠재력

산업 메타버스는 또한 상당한 지속 가능성 잠재력을 제공합니다. 디지털 쌍둥이는 설계 단계에서 에너지 -최적화 된 생산 시스템 계획을 가능하게합니다. 다양한 생산 시나리오와 에너지 흐름을 시뮬레이션함으로써 회사는 공장의 에너지 소비를 최적화하고 보호 할 수 있습니다.

배터리 셀 제조업체 인 Freyr는 GigaFactory 시뮬레이션을 사용하여 생산 시설의 에너지 소비를 줄입니다. Freyr는 가상 밸런싱 생산 라인으로 에너지 소비를 23% 줄일 수 있다고보고되었습니다.

산업 메타 버스의 AI 지원 물류 시뮬레이션은 공급망의 지속 가능성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 운송 경로 및 창고를 최적화함으로써 회사는 공급망에서 CO2 배출량을 줄일 수 있습니다. AI 기반 물류 시뮬레이션은 공급망의 CO2 배출량을 평균 18%줄일 수 있다고보고되었습니다.

산업 지표의 가상 공장을 통해 물리적 자원을 소비하지 않고 생산 공정을 계획, 시뮬레이션 및 최적화 할 수 있습니다. 이는보다 지속 가능한 생산에 기여하며 환경 균형을 향상시키기위한 노력으로 기업을 지원합니다.

합성 및 행동 권장 사항

분석에 따르면 산업 메타 버스의 몰입 형 엔지니어링은 미래의 비전이 아니라 경쟁력있는 혁신을위한 운영 레버임을 보여줍니다. 이 개발을 전략적으로 다루는 회사는 상당한 장점을 달성하고 새로운 엔지니어링 시대의 책임자에 위치 할 수 있습니다.

의사 결정 -회사의 제조업체의 경우 다음과 같은 조치 권장 사항이 발생합니다.

점진적인 구현 전략을 추구합니다

빠른 ROI를 약속하는 명확하게 정의 된 사용 사례로 시작하십시오. 가상 디자인 리뷰 또는 AR 기반 유지 보수는 초기 경험을 얻고 회사의 수용을 촉진하기위한 좋은 진입 점입니다.

학제 간 역량 센터를 설립하십시오

기계 공학 및인지 과학에서 전문가를 모으는 팀을 만듭니다. 이 팀은 회사의 특정 요구에 맞는 사용자 중심의 XR 솔루션을 개발할 수 있습니다.

우선 순위 공개 생태계

API 인터페이스를 통한 유연성과 적응성을 보장하는 개방형 표준 및 모듈 식 아키텍처에 배치하십시오. 이를 통해 새로운 기술 세대를 빠르게 통합 할 수 있으며 공급 업체 잠금 효과를 피합니다.

AI 협업을위한 윤리 지침을 구현합니다

협업 환경에서 AI 사용을위한 명확한 지침을 개발하십시오. 알고리즘 결정 -결정 프로세스 및 인간 통제 사례의 투명성은 신뢰를 창출하고 윤리적 위험을 최소화하는 데 필수적입니다.

협력적이고 몰입감 있고 혁신적입니다

산업 메타의 개발은 흉내 기술이 고립 된 도구로 이해할 수없는 정도가 아니라 네트워크가있는 가치 체인의 필수 부분으로 크게 의존 할 것입니다. 전략적으로 이러한 변화를 해결하고 행동 권장 사항을 고려한 회사는 산업 메타 구절의 잠재력을 최대한 활용하고 결정적인 경쟁 우위를 확보 할 수 있습니다. 엔지니어링의 미래는 시작되었으며 몰입감 있고 협력 적이며 혁신적입니다.

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