중소기업 및 중소기업용: 숙련된 인력 부족과 비용 압박에 대처하기 위한 Ulm의 저렴한 자동화 및 로봇 솔루션

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게시 날짜: 2024년 6월 10일 / 업데이트 날짜: 2024년 6월 11일 - 작성자: Konrad Wolfenstein

숙련된 노동력이 부족하다? 비용 압박? 디지털화? 로봇 공학을 통한 자동화가 솔루션을 제공합니다 – 이미지: Xpert.Digital

🔧 자동화 가능성 활용: 중소기업을 위한 Ulm의 영리한 로봇 솔루션

🤖✨ 많은 중소기업은 여전히 다양한 작업 단계에서 수동 워크플로에 의존하고 있습니다. 그러나 직관적이고 저렴한 로봇 공학은 이제 이러한 영역에서 상당한 자동화 잠재력을 가능하게 하며 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다. Ulm의 혁신적인 로봇 솔루션 플랫폼은 이를 위한 최적의 기반을 제공합니다.

1. 🗂️ 기획

모든 성공적인 로봇공학 적용의 기초는 신중한 계획입니다. 여기에서 로봇 공학 애플리케이션을 위한 디지털 플래너인 계획 도구가 사용됩니다. 이 도구를 사용하면 기업은 아이디어를 3D로 시각화 및 시뮬레이션하고 개념의 경제적 실행 가능성을 평가할 수 있습니다. 디지털 계획 도구는 첫 번째 초안부터 로봇 솔루션의 세부 개발 및 계획까지 사용자를 지원합니다. 사전 제작된 패턴 덕분에 광범위한 사전 지식이 필요하지 않고도 개별 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 생성할 수 있습니다.

2. 🛠️ 함께 모아보세요

계획을 세운 후 다음 단계는 필수 구성 요소를 모으는 것입니다. 전문 소싱 포털은 각 특정 애플리케이션에 적합한 구성 요소를 찾는 데 도움이 됩니다. 몇 번의 클릭만으로 기업은 종종 혼란스러운 로봇 공학 및 자동화 기술 시장에서 어려움을 겪지 않고도 맞춤형 제안을 받을 수 있습니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 조달 프로세스의 복잡성을 크게 줄여줍니다.

3. 🚀 시작하고 시작하세요

다음 이정표는 로봇공학 애플리케이션의 실제 시운전입니다. 여기에서 애플리케이션을 설정하고 실행할 수 있게 해주는 범용 및 제조업체 간 도구인 빌더가 사용됩니다. 빌더의 핵심은 특별한 전문 지식이 없는 사용자도 쉽게 사용할 수 있는 로우코드 개발 환경입니다. 이를 통해 기존 프로그래밍이 필요하지 않으며 PowerPoint에서 프레젠테이션을 만드는 것처럼 직관적이고 쉽게 로봇을 시운전할 수 있습니다.

🧰 적용 분야

현대 로봇 공학의 응용 분야는 기계 공급부터 자재 취급, 자재 취급, 팔레타이징 및 분배까지 다양합니다. 다른 중요한 적용 분야로는 재료 제거, 조립, 모바일 로봇을 이용한 운송 및 품질 검사가 있습니다. 이러한 광범위한 용도는 로봇공학이 다양한 분야에서 발전할 수 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다.

🏭 산업

로봇은 다양한 산업 분야에서 중요한 변화를 가져옵니다. 산업 제조, 자동차 산업 및 공급 산업에서 정확하고 효율적인 생산 프로세스를 가능하게 합니다. 또한 계약 제조, 금속 및 플라스틱 가공, 전자 제품 제조에도 없어서는 안 될 요소가 되었습니다. 특히 반도체 산업과 태양광발전 분야에서는 생산 공정을 최적화하고 품질을 보장하기 위해 로봇 공학에 점점 더 의존하고 있습니다. 의료 기술 및 제약 생산 분야에서 로봇은 멸균되고 정밀한 작업을 보장하는 반면, 포장 산업 및 항공우주 기술에서는 매우 복잡하고 전문적인 작업을 수행합니다. 생명공학, 로봇공학, 물류 분야의 기업들도 로봇공학의 다양한 응용 가능성으로부터 큰 이익을 얻습니다.

🏗️💵📚 기회와 과제

로봇 공학의 도입은 의심할 여지 없이 많은 이점을 가져옵니다. 생산성이 눈에 띄게 증가하는 것 외에도 기업은 작업 흐름을 보다 효율적으로 만들고 육체 노동에 대한 의존도를 줄여 비용을 절감할 수도 있습니다. 동시에 로봇은 사람에게 위험하거나 해로울 수 있는 극한 조건에서 작업 단계를 수행할 수 있는 기회를 제공합니다.

그러나 모든 잠재력에도 불구하고 극복해야 할 과제도 있습니다. 로봇공학을 기존 시스템에 통합하려면 특정 초기 투자와 작업 프로세스 조정이 필요합니다. 또한, 직원들은 새로운 기술을 사용할 수 있도록 그에 따른 교육을 받아야 합니다. 이는 특히 중소기업의 경우 장애물이 될 수 있습니다. 그러나 현대 로봇 플랫폼의 직관적이고 사용자 친화적인 디자인은 로봇 공학을 훨씬 쉽게 시작할 수 있다는 점에서 상당한 이점을 제공합니다.

💡 지속적인 개발

로봇공학과 자동화 기술의 지속적인 발전은 흥미로운 미래를 약속합니다. 추세는 점점 더 지능적이고 자율적인 시스템을 지향하고 있으며, 이는 인공 지능과 기계 학습을 통해 더욱 향상됩니다. 이러한 시스템은 경험을 통해 학습하고 지속적으로 자체적으로 최적화할 수 있어 훨씬 더 효율적이고 정확한 워크플로가 가능합니다.

또한, 사람과 로봇(소위 코봇) 간의 협업은 새로운 가능성을 열어줍니다. 코봇은 인간 동료와 함께 일하고 동료를 대체하는 대신 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 협력을 통해 효율성과 생산성이 크게 향상되는 동시에 직원의 안전과 복지도 향상될 수 있습니다.

🌐 로봇공학을 통한 자동화

로봇 공학을 통한 자동화는 많은 기업이 숙련된 인력 부족, 비용 압박 및 디지털화 문제를 성공적으로 해결할 수 있는 유망한 솔루션입니다. 올바른 계획, 대상에 맞는 구성 요소 선택 및 사용자 친화적인 시운전을 통해 기업은 로봇 공학의 잠재력을 최대한 활용하고 지속적으로 경쟁력을 높일 수 있습니다. 로봇 공학이 사용될 수 있는 다양한 적용 분야와 광범위한 산업은 이 기술이 단지 지나가는 추세가 아니라 미래의 산업 생산, 의료 기술, 물류 및 기타 여러 분야에서 영구적인 위치를 차지한다는 것을 인상적으로 보여줍니다. 이 기술에 초기에 투자하고 이에 따라 직원을 교육하는 기업은 장기적으로 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다.

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🔄🛠️ 코봇(협동 로봇) 🤖 및 자율 이동 로봇(AMR)

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내부 물류와 같은 유연한 모듈형 물류: 유연한 모듈형 컨베이어 시스템 - 코봇(협동 로봇) 및 자율 이동 로봇(AMR) - 이미지: Xpert.Digital

모듈형 컨베이어 시스템, 협동 로봇(Cobot) 및 자율 이동 로봇(AMR)을 사용하면 내부물류의 유연성이 크게 향상됩니다. 이러한 기술은 전통적인 창고 및 생산 환경을 변화시키고 기업이 프로세스를 보다 효율적이고 경제적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

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간단하고 효율적: 간단한 명령에 응답하는 로봇 – 이미지: Xpert.Digital

🤖✨ 직관적인 로봇공학이란 인간과 로봇 사이의 상호 작용을 최대한 간단하고 자연스럽게 만드는 것을 목표로 하는 기술과 제어 시스템을 말합니다. 목표는 사람들이 광범위한 기술 교육이나 전문 지식 없이도 로봇을 작동하고 상호 작용할 수 있도록 하는 것입니다. 다음은 직관적인 로봇공학과 관련된 몇 가지 핵심 개념과 기술입니다.

🗣️ 자연스러운 사용자 인터페이스(NUI)

여기에는 음성, 몸짓, 터치 등을 통해 자연스러운 방식으로 사용자와 상호 작용하는 인터페이스가 포함됩니다. 한 가지 예로 사용자가 인간과 대화하는 것처럼 로봇에 명령을 내릴 수 있는 음성 제어 시스템이 있습니다.

🧠 인공지능(AI)과 머신러닝

AI를 사용하면 로봇은 주변 환경을 더 잘 이해하고 변화에 대응할 수 있습니다. 그들은 경험을 통해 배우고 지속적으로 성과를 개선하여 그들과 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.

📸 시각 인식 및 센서

첨단 카메라와 센서를 통해 로봇은 주변 환경을 실시간으로 모니터링하고 대응할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 환경을 탐색하고 사람들과 더욱 안전하고 효과적으로 협업할 수 있습니다.

🖐️ 햅틱 피드백

이 기술을 통해 사용자는 실제 물체를 만지는 것과 유사한 로봇으로부터 촉각 피드백을 받을 수 있습니다. 이는 원격 조작이나 로봇 팔의 원격 제어와 같은 분야에서 특히 유용할 수 있습니다.

🖥️ 사용자 친화적인 프로그래밍 환경

로봇 프로그래밍 및 구성에 대한 장애물을 낮추기 위해 기술 지식이 없는 사람도 로봇을 프로그래밍하고 사용자 정의할 수 있는 그래픽 프로그래밍 인터페이스 또는 노코드/로우코드 플랫폼이 있습니다.

🤝 협동로봇(코봇)

이 로봇은 사람들과 안전하고 조화롭게 작업하도록 특별히 설계되었습니다. 일반적으로 더 작고 사용하기 쉬우며 광범위한 보안 기능을 갖추고 있습니다.

Intuitive Robotics는 더 넓은 범위의 사용자가 로봇 공학에 접근할 수 있도록 하고 산업 자동화부터 개인 서비스 로봇까지 다양한 응용 분야에서 로봇을 사용하는 것을 목표로 합니다.

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🎯🏭 독일의 'SME'와 'SME'의 정의 및 구별

🌟 "SME"(중소기업)와 "Mittelstand"라는 용어는 종종 같은 의미로 사용되지만, 특히 독일에서는 의미와 사용법에 약간의 차이가 있습니다.

✨ 중소기업(중소기업)

SME는 직원 수, 매출, 총 자산 등 양적 기준을 기반으로 하는 공식적인 분류입니다. 정확한 정의는 국가와 상황에 따라 다를 수 있습니다.

EU에서는 SME를 일반적으로 다음과 같이 정의합니다.

중소기업

최대 50명의 직원과 연간 매출액 또는 연간 대차대조표 총계가 최대 1천만 유로입니다.

중견기업

최대 250명의 직원과 최대 5천만 유로의 연간 매출 또는 최대 4천3백만 유로의 연간 대차대조표.

🌍 중산층

"중산층"이라는 용어는 사회 경제적 개념에 가깝고 덜 엄격하게 정의됩니다.

전통적으로 중견 기업에는 전통적 의미의 규모에 관계없이 강력한 지역적 뿌리를 갖고 있는 가족 경영 기업이 포함됩니다.

중견 기업은 종종 장기적인 지향성, 소유자 측의 높은 수준의 개인적 책임, 직원 및 위치에 대한 강한 유대감과 같은 특정 질적 특성과 관련이 있습니다.