출판 : 2025 년 2 월 15 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 15 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Ki '유럽에서 만들어진'오픈 유로 LLM : AI 주권 및 언어 다양성 -xpert.digital로가는 유럽의 길
Euro LLM 개방 : 유럽의 디지털 주권을 향한 발걸음
다국어 AI 혁명 : 오픈 소스를 통한 오픈 유로 LLM 유럽 강도 주권
Open Euro LLM 이니셔티브는 인공 지능 분야 (AI)에서 유럽의 전환점을 나타냅니다. 2025 년 2 월 1 일에 시작된이 야심 찬 프로젝트는 대륙이 글로벌 AI 경쟁에서 주도적 인 역할을 수행 할 수있는 소스 개방, 다국어 대형 언어 모델 (LLM)을 개발한다는 목표를 추구합니다. Open Euro LLM은 단순한 기술 프로젝트 이상입니다. 유럽의 디지털 주권을 강화하고 유럽의 가치와 대륙의 독특한 문화 및 언어 환경을 반영하는 AI 개발을 장려하는 것은 전략적 명령입니다.
적합:
유럽 AI 독립성에 대한 비전
AI가 점점 더 비즈니스, 사회 및 정치의 필수 요소가되고있는 세계 에서이 주요 기술에 대한 통제는 매우 중요합니다. 지금까지 비 유럽 행위자들은 특히 LLM의 영역에서 Advanced AI 영역을 지배했습니다. 챗봇, 음성 번역, 텍스트 생성 등과 같은 수많은 응용 프로그램의 기초를 형성하는이 모델은 디지털 세계의 중요한 인프라 빌딩 블록이되었습니다. 그러나 비 유럽 LLM에 대한 의존성은 상당한 위험을 초래합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
개인 정보 보호 문제
많은 LLM에는 대규모 데이터 레코드로 교육을받으며 종종 개인적이고 민감한 정보도 포함되어 있습니다. 이 데이터가 유럽 이외의 지역에서 처리되고 저장되면 GDPR과 같은 유럽 데이터 보호법 준수와 관련하여 우려가 발생합니다.
알고리즘 편견 및 문화적 관련성
다른 문화에서 주로 개발 된 LLM은 유럽의 가치와 일치하지 않는 통합 의도하지 않은 통합을 반영 할 수 있습니다. 또한 유럽의 언어 적, 문화적 다양성을 적절하게 고려할 수는 없습니다.
기술 의존성과 혁신 상실
다른 지역의 LLM을 독점적으로 사용하면 유럽 AI 연구 개발을 약화시키고 혁신적인 솔루션의 출현을 방해 할 수 있습니다.
경제 단점
독점 LLM에 대한 라이센스 요금 및 사용 요금은 상당한 비용을 유발하고 유럽 기업의 경쟁력에 영향을 줄 수 있습니다.
Open Euro LLM은 분명하고 용감한 접근 방식으로 이러한 과제를 만난다.
유럽에서 자체 소스 -오픈 LLM의 개발. 이 프로젝트는 AI 시대의 기술 주권과 독립을위한 유럽의 노력의 표현입니다. 그것은 유럽의 가치를 기반으로 자신의 AI 인프라를 구축하고 대륙의 특정 요구와 강점에 중점을 둡니다.
컨소시엄 : 최고의 유럽 군의 동맹
Open Euro LLM 이니셔티브는 유럽 협력의 인상적인 예입니다. 연구, 산업 및 고성능 계산의 20 개 주요 기관의 컨소시엄이 모여이 야심 찬 프로젝트를 실현했습니다. 컨소시엄은 컴퓨터 언어학 및 언어 기술 전문가 인 프라하의 유명한 Karls University가 Jan Hajič가 이끄는 것입니다. AI 분야에서 광범위한 경험을 가진 핀란드 AMD Silo AI의 Peter Sarlin은 공동 관리자 역할을합니다. 이 이중 리더십은 학문적 우수성과 산업 혁신적인 강점을 결합하고 과학적 돌파구를 달성하고 실용적이고 사용하는 솔루션을 개발하기위한 프로젝트의 주장을 강조합니다.
적합:
컨소시엄의 구성은 유럽 AI 환경의 다양성과 강도를 반영합니다.
학업 파트너
컨소시엄에는 AI 및 컴퓨터 언어학 분야에서 유럽에서 가장 유명한 연구 기관이 포함되어 있습니다. 여기에는 기계 학습의 최고 연구를위한 유럽 네트워크 허브 인 Ellis Institute Tübingen과 응용 프로그램 지향 AI 연구로 유명한 Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems IA가 포함됩니다. 튜빙겐 대학교 (Tübingen), 헬싱키, 오슬로 및 투르쿠 (Turku)와 같은 유명한 대학도 음성 모델링, 딥 러닝 및 다국어 처리 분야에 대한 전문 지식을 제공합니다. 학업 참여는 LLM의 과학적으로 건전한 발전을 보장하고 연구와 산업 간의 지식과 기술 이전을 촉진합니다.
AI 중심 회사
학업 파트너 외에도 혁신적인 회사는 AI 기술을 전문으로하는 컨소시엄의 일부입니다. 생성 AI 모델의 개발에 중점을 둔 독일 회사 인 Alph Alpha는 LLM 영역에 대한 전문 지식을 제공합니다. Silo Genai, Ellamind, Lighton 및 PrompSit Language Engineering은 AI 응용 프로그램, 언어 처리 및 맞춤형 AI 솔루션 분야에서 특정 기술을 제공하는 다른 중요한 회사 파트너입니다. 회사의 참여는 개발 된 LLM의 시장 관련성을 보장하고 연구 결과의 상업화를 촉진합니다.
Eurohpc 센터
강력한 LLM의 개발을위한 중요한 요소는 고성능 컴퓨터에 대한 액세스입니다. 이곳은 EuroHPC 센터가 진행되는 곳입니다. 바르셀로나 슈퍼 컴퓨팅 센터 (BSC), 이탈리아의 Cineca Interversity Consortium, CSC -IT 핀란드의 과학 센터 및 네덜란드 서핑은 LLMS 교육에 필요한 컴퓨팅 인프라를 제공합니다. 이 센터에는 유럽에서 가장 강력한 슈퍼 컴퓨터가 있으며 컨소시엄이 세계적 수준의 모델을 개발할 수 있습니다. EuroHPC 센터의 통합은 유럽 첨단 기술 인프라에 대한 프로젝트의 전략적 중요성을 강조합니다.
Open Euro LLM의 핵심 기능 : 다국어, 개방성 및 규제 적합성
Open Euro LLM은 유럽 및 전 세계의 다른 AI 프로젝트와 구별되는 여러 핵심 특성을 특징으로합니다.
포괄적 인 다국어주의
Open Euro LLM의 중심적인 독특한 판매 지점은 다국어에 대한 일관된 오리엔테이션입니다. 이 모델은 독일, 영어, 프랑스어, 스페인어 및 이탈리아어와 같은 대형 유럽 언어를 지배 할뿐만 아니라 유럽과 세계의 다른 중요한 언어뿐만 아니라 유럽 연합의 24 개 공식 언어를 모두 지원해야합니다. . 이 포괄적 인 다국어주의는 다양한 유럽에 매우 중요하며 AI 기술은 모국어에 관계없이 모든 시민과 회사에 접근 할 수 있도록합니다. 다국어 LLM 개발의 과제는 엄청납니다. 언어 적 뉘앙스와 문화적 차이를 고려하기 위해 다양한 언어로 많은 훈련 데이터를 요구할뿐만 아니라 정교한 기술도 필요합니다. Open Euro LLM은 이러한 도전을 받아들이고 유럽의 언어 적 다양성을 실제로 반영하고 존중하는 LLM을 개발하기위한 혁신적인 방법에 의존합니다. 여기에는 많은 유럽 언어의 특징 인 방언 및 지역 변형의 고려도 포함됩니다. 다양한 언어로 콘텐츠를 전달하고 이해하는 능력은 크로스 보더 협력, 문화 교류 및 모든 유럽인의 정보 접근을위한 새로운 기회를 열어줍니다.
진정한 개방성과 투명성
Open Euro LLM은 프로젝트의 모든 측면에서 실제 개방성을 추구합니다. 이것은 훈련 된 모델을 오픈 소스로 제공하는 것 이상으로갑니다. 여기서 개방성은 다음을 의미합니다.
열린 무게
모델의 중심을 나타내는 LLM의 훈련 된 무게는 대중에게 공개됩니다. 이를 통해 연구원, 개발자 및 회사는 모델을 자유롭게 사용, 적응 및 발전시킬 수 있습니다.
공개 데이터 레코드
모델을 훈련시키는 데이터 레코드도 가능한 한 공개적으로 액세스 할 수 있어야합니다. 이것은 연구의 재현성을 촉진하고 커뮤니티가 데이터베이스를 확인하고 개선 할 수 있도록합니다. 법적 또는 윤리적 이유로 데이터 레코드의 완전한 공개가 불가능한 경우, 데이터의 유형 및 원점에 대한 투명성이 생성됩니다.
열린 교육 방법
LLM을 개발하는 데 사용되는 교육 방법 및 알고리즘은 문서화되고 자세히 공개됩니다. 이를 통해 과학계는 새로운 교육 접근법을 확인, 개선 및 개발할 수 있습니다.
열린 평가 지표
LLM의 성능을 평가하는 방법은 투명하고 표준화됩니다. 이를 통해 모델에 대한 객관적이고 비슷한 평가를 보장하고 최고의 솔루션에 대한 경쟁을 촉진합니다.
이 포괄적 인 개방성은 다른 많은 LLM 프로젝트에 주요 차이점이며, 종종 독점 기술과 폐쇄 개발 접근법에 의존합니다. Open Euro LLM은 오픈 소스 커뮤니티의 힘을 믿으며 개방성은 혁신, 협력 및 신뢰를 촉진합니다. 오픈 소스로서 프로젝트의 모든 필수 구성 요소를 제공하면 LLM의 광범위한 참여와 추가 개발을 가능하게하고 유럽 사회의 장기적인 기술이 혜택을받을 수 있습니다. 이것은 유럽의 투명성, 참여 및 공통의 이익의 가치에 따른 것입니다.
일관된 규제 적합성
Open Euro LLM은 처음부터 유럽 규정, 특히 EU KI Act (AI Act)에 따라 개발 될 예정이며, 향후 몇 년 동안 발효 될 것으로 예상됩니다. AI 법률은 혁신을 촉진하고 동시에 위험을 최소화하고 윤리적 원칙을 유지하는 AI 시스템에 대한 법적 프레임 워크를 만드는 것을 목표로합니다. Open Euro LLM은 이러한 원칙을 진지하게 받아들이고 전체 개발 프로세스에 통합합니다. 무엇보다도 이것은 다음을 의미합니다.
데이터 보호 및 개인정보 보호
LLM은 GDPR 및 기타 관련 데이터 보호법을 엄격하게 준수하여 개발되었습니다. 기술은 사용자의 개인 정보를 보호하고 개인 데이터에 대한 무단 액세스를 방지하는 데 사용됩니다.
알고리즘 공정성과 편견 회피
컨소시엄은 LLM의 알고리즘 편견을 최소화하고 공정하고 공정한 결과를 보장하는 데 큰 중요성을 부여합니다. 이를 위해서는 신중한 데이터 큐 레이션, 바이어스 인식 및 알고리즘 감소 및 모델의 지속적인 모니터링 및 평가가 필요합니다.
투명성과 설명 가능성
Open Euro LLM은 LLM의 결정 및 결과의 투명성과 설명을 위해 노력합니다. 이는 AI 시스템이 특정 결론을 내리는 방법을 이해하는 것이 중요한 민감한 적용 영역에서 특히 중요합니다. 기술은 딥 러닝 모델의 "블랙 박스"를 열고 이해할 수 있도록 연구되고 있습니다.
강력하고 신뢰성
개발 된 LLM은 강력하고 신뢰할 수 있어야하며 어려운 조건과 예기치 않은 입력의 경우 올바르게 작동해야합니다. 이를 위해서는 모델의 품질과 안정성을 보장하기 위해 광범위한 테스트 및 검증 절차가 필요합니다.
유럽 가치와 규정에 대한 일관된 방향은 오픈 유로 LLM의 유럽 접근법의 필수 부분입니다. 강력하고 혁신적 일뿐 만 아니라 윤리적으로 정당화되고 사회적으로 책임이 있으며 유럽 원칙에 따라 AI 기술을 개발하는 것입니다. 이것은 기술에 대한 자신감을 불러 일으키고 사회에서 수용을 촉진합니다.
성과와 경쟁력
개방성, 다국어주의 및 규제 적합성에 중점을두고 있음에도 불구하고 Open Euro LLM은 다양한 벤치 마크에서 세계의 주요 모델을 따라 잡을 수있는 강력한 LLM을 개발한다고 주장합니다. 컨소시엄은 최신 딥 러닝 기술, 혁신적인 교육 방법 및 강력한 EuroHPC 인프라의 사용을 위해이 목표를 달성하는 데 의존합니다. LLMS 영역의 경쟁이 강하기 때문에 막대는 높습니다. 그러나 Open Euro LLM은 유럽의 전문 지식과 자원의 번들링이 순수한 성과뿐만 아니라 다국어주의, 문화적 관련성 및 윤리적 측면과 관련하여 표준을 설정하는 모델을 개발할 수 있다고 확신합니다. Open Euro LLM의 경쟁력은 벤치 마크뿐만 아니라 유럽 기업, 공공 기관 및 시민의 특정 요구를 충족시키는 능력에 대해서도 측정됩니다. 유럽에서 실제로 관련이 있고 유용한 AI 솔루션을 만들고 유럽 경제와 사회를 발전시키는 것입니다.
목표와 효과 : 민주화, 경쟁력 및 사회적 혜택
Open Euro LLM의 목표는 야심적이고 광범위합니다. 그들은 4 가지 핵심 영역으로 요약 될 수 있습니다.
고품질 AI 기술에 대한 접근 민주화
Open Euro LLM은 LLM을 오픈 소스로 제공하고 공개 사용 및 기술 개발을 촉진함으로써 고품질 AI 기술에 대한 접근을 민주화하기를 원합니다. 이것은 대기업뿐만 아니라 중소기업, 신생 기업, 연구 기관, 공공 행정부 및 개별 시민들에게 최신 AI에 대한 접근을 제공해야합니다. 이 민주화 된 접근은 혁신에 영감을주고 새로운 비즈니스 모델을 가능하게하며 디지털 격차를 줄일 수 있습니다. Open Euro LLM은 독점적 인 LLM을 감당할 수없는 소규모 회사 및 조직을 위해 AI 기술을 제품 및 서비스에 통합하는 매력적인 대안을 제공합니다. LLM의 공개 가용성은 또한 교육 및 연구 분야가 AI 역량을 전달하고 AI 기반 연구를 촉진 할 수있는 새로운 기회를 열어줍니다.
유럽 기업의 글로벌 경쟁력 강화
Open Euro LLM은 유럽 기업의 글로벌 경쟁력을 강화하기위한 것입니다. 유럽 기업은 강력하고 다국어 및 규제 준수 LLM을 제공함으로써 자체 AI 솔루션을 개발하고 국제 경쟁에서 더 나은 위치를 차지할 수 있습니다. 이는 특히 다국어주의와 문화적 민감도가 관광, 미디어, 교육, 문화 및 공공 서비스와 같은 중요한 역할을하는 산업에 적용됩니다. Open Euro LLM은 유럽 기업들에게 유럽 시장의 특정 요구에 맞는 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 동시에 유럽 가치와 규정을 존중함으로써 유럽 기업들에게 결정적인 경쟁 우위를 제공 할 수 있습니다. 이는 새로운 일자리 창출에 기여하고 생산성을 높이고 유럽 경제 전체를 강화하는 데 기여할 수 있습니다.
고급 AI 기술로 공공 서비스 개선
Open Euro LLM은 유럽의 공공 서비스를 근본적으로 개선 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. LLM은 다양한 응용 분야에서 공공 행정을보다 효율적이고 민사와 친밀하고 접근하기 위해 공공 행정부를 사용할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
시민의 의사 소통 및 서비스
AI 기반 챗봇과 가상 어시스턴트는 다른 언어로 시민 문의에 답변하고 정보를 제공하며 복잡한 당국을 통해 내비게이션에 도움을 줄 수 있습니다.
번역 및 다국어 커뮤니케이션
LLM은 당국과 시민 간의 다국어 커뮤니케이션을 촉진하고 모든 언어 그룹의 공공 서비스에 대한 접근성을 향상시킬 수 있습니다.
관리 작업의 자동화
LLM은 반복적이고 시간이 소요되는 관리 작업 (예 : 문서 작성 및 데이터 분석을 자동화 할 수 있습니다.
개인화 된 서비스
AI 기반 시스템은 시민의 개별 요구에 대한 공공 서비스를 더 잘 줄이고 개인화 된 제안을 제공 할 수 있습니다.
공개 유로 LLM을 사용함으로써 공공 행정부는 효율성을 높이고 비용을 줄이며 서비스 품질을 향상 시키며 시민 만족도를 높일 수 있습니다. 또한이 기술은 언어 나 배경에 관계없이 모든 시민의 포함과 참여를 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.
KI : Open Euro LLM의 오픈 소스 혁신 홍보는 AI 분야의 오픈 소스 혁신에 대한 명확한 약속입니다. 이 프로젝트는 LLMS 및 모든 관련 리소스를 오픈 소스로 제공함으로써 유럽 AI 기술과 관련하여 활기차고 역동적 인 오픈 소스 커뮤니티를 만들고자합니다. 이 커뮤니티는 LLM의 추가 개발에 기여하고, 새로운 응용 프로그램을 개발하고, 피드백을 제공하며, 기술 전체를 개선 할 수 있습니다. 오픈 소스 혁신은 AI 기술의 개발을 가속화하고 다양한 솔루션을 늘리며 AI 개발에 광범위한 참여를 가능하게 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. Open Euro LLM은 유럽 에서이 오픈 소스 운동의 촉매제로 간주되며 유럽 AI를위한 강력하고 지속 가능한 생태계를 만드는 데 도움이됩니다.
도전과 전망 : 잠재력을 가진 용감한 단계
오픈 유로 LLM은 의심 할 여지없이 유럽에 야심 찬 중요한 프로젝트입니다. 그러나 마스터해야 할 도전도 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
예산 문제
예산이 5,600 만 유로의 예산으로, Open Euro LLM은 전 세계의 다른 주요 AI 이니셔티브에 비해 다소 겸손합니다. 이 예산이 미국이나 중국의 기술 거인 모델을 따라 잡을 수있는 실제로 경쟁력있는 LLM을 개발하기에 충분한 지에 대해 논의되며, 이는 종종 더 큰 자원을 가지고 있습니다. 따라서 컨소시엄은 가용 수단을 효율적이고 전략적으로 처리하고 비용을 최적화하고 동시에 고품질을 제공하기위한 혁신적인 접근 방식을 찾아야합니다. 가능한 전략은 기존 오픈 소스 리소스, 교육 프로세스의 자동화 및 컨소시엄 내에서 긴밀한 협력을 사용하여 시너지 효과를 사용하고 중복 작업을 피할 수 있습니다. 프로젝트의 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 공공 및 민간 출처의 추가 자금 조달이 필요할 수 있습니다.
협력 문제
20 개 기관의 컨소시엄을 조정하고 효과적인 협력을 설득하는 것은 복잡한 작업입니다. 비평가들은 그러한 대규모 국가 -피니언스 컨소시엄이 빠르고 효율적으로 결과를 달성하기 위해 필요한 민첩성, 책임 및 리더십이 부족할 수 있다고 주장합니다. 컨소시엄은 명확한 거버넌스 구조를 확립하고 효과적인 커뮤니케이션 채널을 생성하고 갈등 해결 및 의사 결정을위한 메커니즘을 구현하는 것이 중요합니다. 그러나 Jan Hajič와 Peter Sarlin의 경영진과 관련된 기관의 전문 지식은 유망하며 컨소시엄이 이러한 과제를 습득 할 수 있음을 나타냅니다. 프로젝트의 성공은 파트너가 다양한 강점과 기술을 묶고 정의 된 목표에 대해 함께 일할 수있는 능력에 달려 있습니다.
데이터 가용성
LLM의 개발에는 엄청난 양의 교육 데이터가 필요합니다. 문제는 성능 및 다국어주의 측면에서 상업적 모델과 경쟁 할 수있는 LLMS를 훈련시키기에 충분한 규모로 개방적이고 고품질 데이터 레코드를 충분히 사용할 수 있는지 여부입니다. 많은 대형 데이터 레코드가 저작권에 의해 보호되거나 다른 이유로 공개적으로 액세스 할 수 없기 때문에 실제로 오픈 모델이 오픈 데이터를 기반으로 할 수 있는지에 대한 의문이 있습니다. 컨소시엄은이 문제를 해결하기 위해 창의적인 솔루션을 찾아야합니다. 가능한 접근 방식은 Wikipedia, OpenStreetMap 및 공개 책과 같은 공개적으로 액세스 할 수있는 데이터 소스, 데이터 진공 및 합성 기술 개발뿐만 아니라 관련 데이터 레코드에 대한 액세스를 받기 위해 데이터 제공 업체와의 협력을 사용하는 것입니다. 데이터 수집 및 처리 및 처리에서 데이터 보호 규정 및 윤리적 원칙 준수는 매우 중요합니다.
기술 주권 : 유럽을위한 오픈 유로 LLM의 잠재력
이러한 도전에도 불구하고 Open Euro LLM은 AI 독립성과 기술 주권을 향한 유럽에서 용감하고 중요한 단계입니다. 개방성, 다국어 및 규제 적합성에 대한 일관된 초점으로 인해이 프로젝트는 다른 지역의 모델과 다른 AI 개발에 대한 독특한 유럽 접근 방식을 만들 계획입니다. Open Euro LLM의 성공은이 중요한 기술 분야에서 글로벌 AI 환경을 지속적으로 형성하고 유럽의 위치를 강화할 수 있습니다. 기술적 진보뿐만 아니라 사회적 혜택과 유럽 가치에도 초점을 맞추는 잠재력이 큰 프로젝트입니다. 앞으로 몇 년 동안 Open Euro LLM이 야심 찬 목표를 달성 할 수 있는지 여부와 유럽에서 AI의 미래를 어떻게 형성 할 것인지를 보여줄 것입니다. 그러나 한 가지 확실한 점은 이니셔티브가 이미 중요한 신호를 보냈으며 유럽 AI 전략의 필요와 잠재력을 명확하게 만들었습니다.
적합:
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✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.
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콘라드 울펜슈타인
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
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나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.