Microsoft의 생성 Xbox Ki-Modell Muse : "World and Human Action Model"(WHAM)-게임 개발의 미래

콘라드 울펜슈타인

2일 전

Microsoft의 흥미 진진한 AI 모델 Muse : "세계와 인간 행동 모델"(WHAM)을 사용한 게임 개발의 미래

Microsoft의 흥미 진진한 AI 모델 Muse : "세계 및 인간 액션 모델"(WHAM)-이미지를 사용한 게임 개발의 미래 : Xpert.Digital

게임 개발의 디지털 혁신 : Microsoft 's Muse가 업계를 변화시키는 방법

게임의 인공 지능 : Microsoft는 Muse에게 Wham을 선물합니다

게임 산업은 변화하고 있으며 인공 지능은 점점 더 중요한 역할을합니다. Microsoft는 최신 세대의 생성 AI 모델 인 Muse를 통해 게임 개발 방식을 근본적으로 바꿀 수있는 유망한 도구를 제시했습니다. Muse는 소위 "World and Human Action Model"(WHAM)을 기반으로하며 유명한 개발자 Studio Ninja Theory와 공동으로 개발되었습니다.

뮤즈는 무엇이며 왜 독특한가요?

Muse는 3D 게임 세계, 게임 물리학 및 플레이어 상호 작용에 대한 깊은 이해를 가지고 있기 때문에 흥미로운 혁신입니다. 특정 작업을 수행하는 기존의 AI 모델과 달리 Muse는 게임에서 복잡한 관계를 기록하고이를 기반으로 새로운 게임 컨텐츠를 생성하도록 교육을 받았습니다.

Muse의 주요 기능은 다음과 같습니다.

현실적인 게임 세계 만들기 : Muse는 플레이어 액션에 논리적으로 반응하는 입력이 적은 수의 적은 입력을 기반으로 완전하고 역동적 인 환경을 생성 할 수 있습니다.
개선 된 게임 물리학 : 충돌, 움직임 및 객체 역학에 대한 심오한 분석 덕분에 Muse는 자연스럽게 행동하는 게임 물리학을 보장합니다.
지능형 NPC 상호 작용 생성 : 모델은 플레이어 연락처를 기반으로 신뢰할 수있는 결정을 내리는 AI 제어 문자를 생성 할 수 있습니다.
자동화 된 게임 플레이 최적화 : Muse는 게임 경험을 최적화하기 위해 게임 메커니즘을 실시간으로 조정하고 향상시킬 수 있습니다.
적응 형 밸런싱 : 사용자의 재생 스타일에 따라이 모델은 무기, 상대 및 도전의 균형을 조정할 수 있습니다.

이 모델은 Ninja Theory에 의해 멀티 플레이어 게임 블리딩 엣지로 훈련을 받았으며, 이는 이미 광범위한 게임 상황과 역학에 액세스 할 수 있음을 의미합니다.

게임 개발에서 뮤즈의 운영

Muse의 잠재적 인 응용 프로그램은 멀리서 회복되며 게임 업계의 많은 프로세스를 혁신 할 수 있습니다.

1.보다 효율적인 게임 개발

비디오 게임의 개발은 종종 길고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. Muse는 개발자가 디자인, NPC 및 환경에 대한 제안을 자동으로 생성하여 게임 메커니즘 및 레벨 디자인을 더 빠르게 설계 할 수 있도록 도와줍니다. 결과적으로 개발자는 시간이 소요되는 기술 구현을 다루는 대신 미세 조정 및 창의적인 디자인에 집중할 수 있습니다.

2. 프로토 타이핑 및 빠른 테스트

Xbox Game Studios는 현재 초기 프로토 타입 개발에서 Muse를 사용하는 방법을 조사하고 있습니다. Muse는 몇 달 동안 첫 번째 게임 구조를 작업하는 대신 며칠 내에 기능하는 게임 메커니즘을 만들 수 있으며 개발자가 더 세련됩니다.

3. 자동 게임 조정을 통한 플레이어 축산

많은 개발자의 중심 문제는 장기적인 플레이어 충성도입니다. Muse는 사용자의 재생 스타일을 기반으로 개인화 된 문제를 생성하여 게임을 동적으로 적응시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 상대방이 끊임없는 도전을 제공하기 위해 상대방이 실시간으로 더 지능적이거나 요구되는 것을 의미 할 수 있습니다.

4. 최신 플랫폼을위한 오래된 게임의 자동 최적화

게임 역사의 많은 고전은 상당한 노력으로 현대 플랫폼에서만 묘사 될 수 있습니다. Muse는 코드를 자동으로 업데이트하고 게임 메커니즘을 조정하고 그래픽 개선을 제안함으로써 오래된 게임을 새로운 환경으로 전송하는 데 도움이 될 수 있습니다.

창의성을 대체하지 않고 지원을위한 도구

Microsoft는 Muse가 인간 개발자를 대체하기위한 것이 아니라 보충 도구 역할을한다고 강조합니다. 스토리 텔링, 캐릭터 디자인 및 대기 디자인과 같은 창의적인 프로세스는 사람들의 손에 남아 있습니다. Muse는 기술 및 기계적 측면만을 지원하여보다 빠르고 효율적으로 구현합니다.

Microsoft 자신의 말에 따르면, "Muse는 인간의 상상력을 대체하는 것이 아니라 혁신의 가속기입니다."

비판적인 목소리와 도전

유망한 옵션에도 불구하고 개발자 커뮤니티의 중요한 목소리도 있습니다.

윤리 및 직업 손실 : 일부 업계 전문가들은 Muse가 점점 더 많은 작업이 자동화되고 있기 때문에 Muse가 장기적으로 게임 개발에 일자리를 위험에 빠뜨릴 수 있다고 우려합니다.
품질 관리 : Muse는 콘텐츠를 더 빨리 생성하는 데 도움이 될 수 있지만, 이러한 자동 생성 된 요소가 인간 게임 요소와 세부 사항에 대한 품질과 관심을 가지고 있는지 의문이 제기됩니다.
기술 한도 : Muse의 엄청난 잠재력에도 불구하고 기술은 여전히 초기 단계에 있습니다. 예측할 수없는 실수 또는 전적으로 기계공이 아닌 것은 게임 산업에서 수용에 영향을 줄 수 있습니다.

게임에서 뮤즈와 생성 AI의 미래

Azure AI Foundry에 대한 Muse를 다른 개발자와 연구원들에게 액세스 할 수있게하려는 Microsoft의 결정에 따르면 회사는 AI의 잠재력에 큰 희망을 갖고 있음을 보여줍니다. 이러한 개방성은 개발을 계속 촉진하고 점점 더 많은 스튜디오 근육이나 유사한 기술로 이어질 수 있습니다.

뮤즈의 미래는 자동화와 창의적 자유 사이의 균형을 보호하는 데 얼마나 잘 성공하는지에 달려 있습니다. Microsoft가 Muse가 개발자에게 귀중한 동반자임을 성공적으로 입증하면이 모델은 게임 개발의 새로운 시대를 예고 할 수 있습니다.

다음 몇 년 동안 생성 AI가 실제로 게임을 만드는 방식에 혁명을 일으킬 수있는 정도를 보여줄 것입니다. 그러나 Muse는 Microsoft를 게임 산업의 미래를위한 흥미로운 기반을 마련했습니다.

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인공 지능을 통한 게임 개발 개발 : Microsoft 's'Muse '

게임 세계의 패러다임 전환 : 생성 AI 초점

혁신과 창의성이 성공의 초석을 형성하는 빠르게 움직이는 비디오 게임 개발 세계에서 패러다임 전환이 떠오르고 있습니다. 인공 지능 (AI)은 더 이상 미래의 개념이거나 자동화 반복 작업을위한 도구가 아닙니다. 그녀는 창의적인 파트너가되어 잠재력, 방식, 게임이 어떻게 설계되고, 개발되고, 경험되고, 근본적으로 변화 될 수있는 공동 디자이너에게 창조적 인 파트너가됩니다. Microsoft는 게임 개발을 위해 특별히 설계된 생성 AI 모델 인 "Muse"의 발표를 통해이 방향으로 중요한 단계를 밟았습니다.

유명한 저널 "Nature"에 Microsoft의 "World and Human Action Models"에 의한 어제 출판은 전환점을 나타냅니다. 기존 기술의 점진적인 개선이 아니라 기본적인 새로운 접근법입니다. 내부적으로 Microsoft에서 "Muse"라고 불리는 "World and Human Action Model"(WHAM)은 또 다른 AI 도구 이상입니다. 게임 그래픽을 생성하거나 제어 조치를 설계하거나 동시에 둘 다 생성 할 수있는 포괄적 인 시스템입니다. 창의적인 콘텐츠를 생성하는이 능력은 완전히 새로운 지평을 열어주고 개발 과정을보다 창의적으로 만들기 위해 가속화, 민주화 및 무엇보다도 약속합니다.

Muse의 개발은 Microsoft Research Game Intelligence 팀과 Tai X (Teach X)와 Xbox Game Studios의 스튜디오 인 Ninja Theory의 숙련 된 게임 개발자 간의 긴밀한 협력의 결과입니다. 과학적 연구와 실용적인 게임 개발 전문 지식을 결합한이 학제 간 협력은 Muse의 성공을위한 결정적인 요소입니다. 그것은 AI 기술이 상아 연구 타워에 남아 있지 않도록 보장하지만 게임 개발 산업의 요구와 과제에 직접 맞춤화됩니다.

Muse Initiative의 놀라운 측면은 Microsoft가 모델 가중치와 샘플 데이터를 오픈 소스로 제공하기로 결정하는 것입니다. 동시에, 실행 가능한 프로그램 인 "Wham 시위대"가 출판됩니다. 이 데모는 개발자가 WHAM 모델과 직접 상호 작용하고 모델의 다양한 측면을 제어 할 수있는 직관적 인 인터페이스 역할을합니다. 오픈 소스 간행물과 시연 제의 제공을 통해 Microsoft는 AI 연구에서 개방성과 협력을위한 강력한 신호를 설정합니다. 전세계 개발자들은 Muse를 실험하고, 더 발전시키고, 자체 혁신적인 응용 프로그램을 만들도록 초대되었습니다. Azure AI Foundry의 실험 환경은 이러한 탐색에 이상적인 프레임 워크를 제공합니다.

Chatgpt에서 영감 : AI 연구의 패러다임 전환과 게임 세계에 미치는 영향

뮤즈에 대한 영감과 게임 개발에서 생성 AI에 대한 Microsoft의 초점이 증가한 것은 Chatgpt의 획기적인 성공에 기인 할 수 있습니다. 2022 년 12 월 Openaai의 Chatgpt 출판은 전체 AI 환경에 혁명을 일으켰으며 큰 음성 모델, 복잡하고 창의적인 작업의 잠재력에 대처하기 위해 인상적인 방식으로 시연했습니다. 이 이벤트는 생성 AI가 비디오 게임 산업에서 혁신적인 역할을 할 수 있다는 확신에서 촉매제처럼 보였고 Microsoft를 강화했습니다.

Microsoft는 Chatt가 성공한 것과 동일한 원칙을 게임 개발에도 사용할 수 있다는 점에서 일찍 인식했습니다. 이 아이디어는 미리 정해진 작업을 수행 할뿐만 아니라 창의적인 결정을 내리고 새롭고 혁신적인 게임 컨텐츠를 생성 할 수있는 AI 모델을 개발하는 것이 었습니다. 연구 프로젝트의 목표는 야심적이었습니다. 현대 AI 모델이 어떻게 비디오 게임을 개발하고 경험할 수있는 방법을 변화시키고 경험하는 방법을 탐구합니다. Muse는이 비전의 결과이며 AI를 도구 로서도 확립하겠다는 주장을 구체화 할뿐만 아니라 게임 개발에서 창의적인 프로세스의 필수 요소로 구성됩니다.

게임 데이터의 중요성 : 독특한 연구 기준으로서 출혈 엣지

뮤즈 개발의 중요한 요소는 광범위하고 고품질의 게임 데이터에 대한 액세스였습니다. Microsoft는 특히 2020 년에 출시 된 4-Against-4 멀티 플레이어 게임 "Bleeding Edge"와 관련하여 닌자 이론과 긴밀히 협력 해 왔습니다. 이 협력으로 Microsoft는 Muse의 교육 및 검증에 필수적인 고유 한 데이터 기반을 만들 수있었습니다.

게임 데이터의 녹음 및 사용은 항상 엄격한 윤리 지침 및 규정 준수 표준에 따라 수행되었습니다. 데이터 보호 및 플레이어의 개인 정보 보호가 최우선 과제였습니다. Ninja Theory의 기술 담당 이사 인 Gavin Costello는 이러한 협력의 중요성과 지식의 가치를 강조했습니다.“Microsoft Research가 Bleeding Edge 데이터를 사용하여 AI에서 첫 번째 통합에서 새로운 AI 기술을 연구하는 방법을 보는 것은 매우 흥미로 웠습니다. 인간 플레이어와 비슷한 AI 요원의 개발. 이 진술은 협업이 데이터 수집에 국한된 것뿐만 아니라 연구와 게임 개발 간의 지속적인 지식과 전문 지식 교환을 포함했다는 것을 강조합니다.

"Bleeding Edge"의 데이터는 광범위한 게임 상황, 플레이어 캠페인 및 상호 작용이 포함되어 있기 때문에 Muse 교육에 이상적인 기초를 제공했습니다. "Bleeding Edge"와 같은 멀티 플레이어 게임은 자연스럽게 AI 모델 교육에 귀중한 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 데이터에는 게임의 시각적 측면뿐만 아니라 플레이어 움직임, 결정, 전략 및 게임 세계와의 동적 상호 작용에 대한 자세한 정보도 포함됩니다. 데이터의 다양성과 복잡성으로 인해 비디오 게임의 역학에 대한 깊은 이해를 개발하고 현실적이고 창의적인 게임 컨텐츠를 생성 할 수있었습니다.

확장 성 및 기술 진보 : V100에서 H100 GPU

뮤즈 프로젝트의 필수 이정표는 훈련 과정의 성공적인 스케일링이었습니다. Muse와 같은 복잡한 AI 모델의 교육에는 엄청난 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 프로젝트가 시작될 때 V100 클러스터 환경에서 모델 교육이 최대 100 개의 그래픽 프로세서 (GPU)에서 효과적으로 확장 될 수 있음을 시연했습니다. 이 성공은 데이터와 모델 복잡성이 커지는 경우에도 훈련이 효율적으로 수행 될 수 있음을 보여 주었기 때문에 중요했습니다.

이러한 결과에 기초하여, 대규모 훈련 실행에서 H100 GPU의 사용으로의 전환이 수행되었다. H100 GPU는 최신 고성능 GPU를 나타내며 전임자보다 훨씬 높은 컴퓨팅 전력을 제공합니다. H100 GPU를 사용하면 Muse를 더 큰 규모로 훈련시키고 기술을 더욱 향상시킬 수있었습니다. 이 기술적 진보는 Muse에서 달성 한 인상적인 결과의 핵심 요소였습니다.

중요한 순간은 게임 지능 팀의 Tim Pearce의 발표였습니다. 그는 다양한 교육 단계에서 Muse 모델의 학습 곡선을 시연했습니다. 시각화 된 결과는 Muse가 이러한 패턴을 사용하여 교육 과정에서 새로운 게임 컨텐츠를 생성하는 방법을 인식하고 배운 방법을 분명히 보여주었습니다. 많은 양의 데이터에서 추상 패턴을 추출하고 창의적인 목적으로 사용하는이 기능은 고급 생성 AI 모델의 번호판이며 AI 기반 게임 개발을위한 Muse의 혁신적인 잠재력을 강조합니다.

학제 간 협력과 창조적 인 마음의 통합

기술적 발전 외에도 학제 간 협력은 뮤즈 프로젝트에서 중심적인 역할을했습니다. 처음부터 Muse의 개발은 AI 연구원, 게임 개발자 및 창조적 인 사람들의 일반적인 사업으로 설계되었습니다. 이 접근법은 AI 기술이 기술적으로 성숙 할뿐만 아니라 창의적인 게임 개발 산업의 요구와 요구 사항을 충족 시키도록하기위한 것입니다.

이 프로젝트의 중요한 초점은 체계적인 평가와 실질적인 기술 적용이었습니다. 선형 특성 추출, 온라인 기반 평가 방법 및 "완전한 꿈"이라는 용어 하에서 첫 번째 시각 및 행동 생성에 대한 연구 외에도 박물관이 실제 창의적 프로세스에서 효과적으로 사용될 수있는 방법에 중점을 두었습니다. 이러한 맥락에서 "Full Dreaming"은 AI가 개발자가 수행 한 명시 적 요구 사항이나 제한없이 완전히 자율적 인 게임 컨텐츠를 생성하는 접근법을 나타냅니다. 이 접근법은 AI의 전체적인 창의적 잠재력을 활용하고 예상치 못한 혁신적인 게임 아이디어를 생성하는 것을 목표로합니다.

Cecily Morrison과 Linda Wen 및 Martin Grayson과 같은 숙련 된 게임 디자이너의 지시에 따라 배치 가능한 AI 경험 팀과 긴밀한 협력을 통해 창의적인 응용 프로그램을위한 생성 AI의 잠재력을 체계적으로 조사했습니다. Tachable AI Experiences 팀은 AI 시스템의 사용자 친화적 인 디자인 분야에서 전문 지식을 가져 왔으며, 게임 디자이너는 게임 개념 및 개발 분야에서 수년간의 경험을 가져 왔습니다. 이 협력으로 인해 Muse는 강력한 AI 모델뿐만 아니라 창조적 인 사람들이 접근 가능하고 직관적 인 도구로도 개발할 수있었습니다.

WHAM 데모 : 게임 개발의 미래의 대화식 창

실제 시험 및 학제 간 협력의 결과는 WHAM 시위자의 개발을 초래했습니다. 이 데모는 개발자가 KI 모델 뮤즈와 직접 상호 작용하고 실제로 기술을 경험할 수있는 대화식 사용자 인터페이스입니다. WHAM 시위대는 창조적 인 사람들을위한 일종의 "놀이터"역할을하며, 뮤즈를 실험하고 다양한 매개 변수를 조정하며 생성 된 게임 컨텐츠를 실시간으로 시각화 할 수 있습니다.

시위자의 도움으로 Muse의 세 가지 중앙 등급 특징은 체계적으로 결정되고 검증되었습니다 : 일관성, 다양성 및 지속성. 이 세 가지 특성은 게임 개발에서 Muse의 실제 적용 가능성과 창의적 가치에 중요합니다.

일관성

이러한 맥락에서, 일관성은 현실적이고 신뢰할 수있는 박물관 시퀀스가 생성됨을 의미합니다. 일관성의 중요한 예는 캐릭터가 벽을 걷거나 다른 육체적으로 불가능한 행동을하는 것을 막는 Muse의 능력입니다. 이러한 일관성은 생성 된 게임 세계와 게임 프로세스가 신뢰할 수 있고 몰입 형처럼 보이도록 도와줍니다. 게임 개발자와 플레이어가 AI 생성 컨텐츠를 수락하는 데 중요한 요소입니다.

다양성

다양성은 Muse가 동일하거나 유사한 입력을 통해 다양한 게임 프로세스 및 게임 컨텐츠를 생성하는 능력을 말합니다. 단일 입력은 게임 플레이, 레벨 디자인, 캐릭터 상호 작용 및 기타 측면에서 다른 다양한 게임 시나리오로 이어질 수 있습니다. 이 다양성은 게임 개발에서 창의적인 탐구와 사형화에 귀중합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 수동 프로토 타입을 만들지 않고도 다양한 게임 아이디어를 빠르고 쉽게 생성하고 평가할 수 있습니다.

고집

지속성은 뮤즈가 게임 플레이 나 게임 세계의 변화를 지속적으로 통합 할 수있는 능력을 설명합니다. 예를 들어, 새로운 캐릭터가 기존 장면에 추가되거나 게임 플레이 규칙이 변경되면 Muse는 다음 게임 컨텐츠를 생성 할 때 이러한 변경 사항을 고려합니다. 이 지속성은 AI 생성 게임 세계와 게임 플레이스가 시간이 지남에 따라 변경되거나 확장 되더라도 일관되고 이해할 수 있도록하는 데 중요합니다. 이를 통해 개발자는 게임 아이디어에서 반복적으로 작업하고 AI가 생성 한 컨텐츠를 지속적으로 개선하고 조정할 수 있습니다.

특히 추가 H100 GPU 리소스 및 개선 된 이미지 생성기를 사용하여 Muse의 지속적인 최적화로 인해 모델의 성능이 더욱 증가했습니다. 그 동안 게임의 7 장의 카드가 모두 "Bleeding Edge"카드가 Muse에 통합되어 일반적인 게임 세계의 다양성과 범위를 크게 확장했습니다. 2 분짜리 게임 플레이 시퀀스를 보여주는 인상적인 비디오는 Muse가 생성 한 컨텐츠의 다양성, 현실과의 근접성 및 창의적 품질을 인상적으로 보여줍니다. 이 비디오는 게임 개발을위한 Muse의 변형 가능성에 대한 확신을 갖습니다.

Outlook and the Openbour Publication : 게임 개발자 커뮤니티에 대한 선물

이 학제 간 연구의 결과는 유명한 저널 "Nature"에 출판되었을뿐만 아니라 일반 대중에게도 접근 할 수있게되었습니다. 과학적 간행물 외에도, Muse, WHAM 시위대이자 커뮤니티의 샘플 데이터를 제공합니다. 이 오픈 소스 간행물은 전 세계 개발자들의 추가 개발과 뮤즈의 사용을 촉진하기위한 중요한 단계입니다.

Musoft의 Muse와 WHAM 시위대 오픈 소스를 출판하기로 한 결정은 AI 연구에서 개방성과 혁신에 대한 회사의 약속을 강조합니다. Microsoft는 커뮤니티에 이러한 기술을 제공함으로써 게임 개발에서 생성 AI의 광범위한 수용 및 사용을 촉진하고 새로운 창의적 혁신을 시작하기를 희망합니다. 오픈 소스 간행물을 통해 개발자는 Muse가 특정 요구에 적응하고, 자체 확장 및 수정을 개발하고 기술을 자신의 프로젝트에 통합 할 수 있습니다.

Muse와 함께 이루어진 진전은 미래의 비디오 게임 및 AI 기반 게임 경험을위한 새로운 관점을 열어줍니다. Xbox의 혁신적인 프로젝트는 이미 Muse의 기술을 기반으로하고 게임 개발에서 생성 AI의 잠재력을 탐구하는 테스트를 받고 있습니다. 이러한 프로젝트는 자동 생성 레벨 디자인 및 게임 세계에서 역동적이고 개인화 된 플레이어 경험을 만드는 것까지 다양합니다.

게임 개발의 새로운 장 : 창의적인 파트너로서 AI

Muse에 대한 Microsoft의 연구는 기술 발전이 어떻게 게임 개발에서 혁신적인 혁신으로 이어질 수 있는지를 보여줍니다. Muse는 단순한 기술 도구 이상입니다. 그것은 게임 개발자가 자신의 비전을 더 빠르고 효율적이며 혁신적으로 구현할 수 있도록 도와주는 공동 디자이너 인 Creative Processes의 촉매제입니다. Muse의 개발은 AI가 자동화를위한 도구 일뿐 만 아니라 창의적인 창조적 인 프로세스의 필수 요소로 사용되는 게임 개발의 새로운 장의 시작을 나타냅니다.

게임 개발에서 생성 AI의 잠재력은 엄청나고 자동 생성 게임 컨텐츠를 훨씬 뛰어 넘습니다. Muse와 같은 AI 모델은 소규모 스튜디오와 인디 개발자가 고급 기술에 대한 액세스를 제공함으로써 게임 개발 프로세스를 민주화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축 할 수 있으며 동시에 업계의 창의적 다양성과 혁신을 촉진 할 수 있습니다.

또한 생성 AI는 플레이어의 선호도와 행동에 실시간으로 적응하는 개인화되고 역동적 인 플레이어 경험을 제공 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 난이도, 스토리 텔링 및 게임 플레이 또는 플레이어의 결정과 행동에 따라 지속적으로 발전하는 게임 세계에서 플레이어에게 역동적으로 적응하는 게임을 상상해보십시오. Muse와 유사한 AI 모델은 이러한 유형의 혁신적인 게임 경험을위한 길을 열었고 게임 개발의 미래를 지속적으로 형성 할 것을 약속합니다.

KI는 게임 개발의 인간의 창의성과 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 인간의 창의성을 보완하고 강화하는 도구로 여겨 져야한다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. AI와 인간의 창의성이 창의적인 파트너 역할을 할 때 AI와 인간의 창의력이 손에 든 것이 가장 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. Muse는이 방향의 유망한 단계이며 AI가 게임 개발에 혁명을 일으키고 새로운 창의적 가능성의 새로운 시대를 헤럴드하는 방법에 대한 인상적인 예입니다.

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