출판 : 2025 년 1 월 29 일 / 업데이트 : 2025 년 1 월 29 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
AI 업데이트 : 가용성 및 O3 및 O3-MINI 액세스
현재 O3 및 O3-MINI는 아직 일반 대중에게 제공되지 않습니다. 그러나 OpenAI는 특정 그룹에 대한 제한된 액세스를 설정했습니다.
1. 보안 연구원
Openaai는 "공공 안전 테스트"프로그램을 시작했으며, 선택된 보안 전문가는 잠재적 인 약점 및 보안 위험에 대한 모델을 테스트하기 위해 O3-MINI에 액세스 할 수 있습니다. 관심있는 연구원들은 2025 년 1 월 10 일 까지이 사전 접근을 신청할 수있었습니다.
2. 내부 테스트
OpenAI는 현재 모델의 안전성과 신뢰성을 보장하기 위해 자체 내부 테스트를 수행하고 있습니다.
공개 소개 시간표
공개 소개 계획 일정은 다음과 같이 보입니다.
- O3-MINI : 2025 년 1 월 말에 예상되는 출판물. OpenAI의 CEO 인 Sam Altman은 2025 년 1 월 17 일 API와 Chatt에서 약 2 주 안에 O3-MINI가 제공 될 것이라고 확인했습니다.
- O3 : 전체 O3 모델은 일반 대중을 위해 O3-MINI 직후에 출시해야합니다. 정확한 날짜는 아직 언급되지 않았지만 아마도 2025 년 2 월 또는 3 월에있을 것입니다.
또한 O3-MINI는 OpenAI에서 무료 버전으로 ChatGpt에 통합되어야합니다.
API 및 Chatt를 통해 계획된 액세스
O3 및 O3-Mini를 사용할 수있게되면 API 및 ChatGpt를 통해 액세스 할 수 있습니다. OpenAI는 동시에 두 액세스 옵션을 모두 시작할 계획이며, 이는 사용자의 피드백에 대한 반응을 나타냅니다.
보안 및 점진적인 소개
OpenAI는 안전에 큰 중요성을 부여 하므로이 단계를 선택했습니다. Openaai의 CEO 인 Sam Altman은 심지어 새로운 "추론"모델을 발표하기 전에 그러한 모델의 위험을 모니터링하고 최소화하기 위해 주 테스트 프레임의 도입을 선호 할 것이라고 밝혔다.
적합:
O3 및 O3 미니의 강점을 발견하십시오
O3 및 O3 분은 모두 다른 영역의 복잡한 작업에 특히 적합합니다.
과학과 수학
- O3는 복잡한 수학적 및 과학적 문제 솔루션의 뛰어난 성능을 특징으로합니다.
- 미국 초대 수학 시험 (AIME)에서 96.7%의 정확도를 달성했으며, 이는 이전 모델에 비해 크게 개선되었습니다.
프로그래밍 및 소프트웨어 개발
- 두 모델 모두 프로그래밍 분야에서 인상적인 기술을 보여줍니다.
- O3는 SWE-Bench 검증에서 최대 71.7%의 정확도를 달성했으며, 이는 이전 모델에 비해 크게 개선되었습니다.
- 모델은 오류 감지 및 코드 최적화에 도움이 될 수 있습니다.
데이터 분석 및 연구
- O3 및 O3-MINI는 큰 데이터 레코드를 빠르고 정확하게 평가할 수 있습니다.
- 그들은 과학 데이터의 분석에 적합하며 의학적 진단을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공 일반 정보 (AGI)
- O3는 ARC-AGI 벤치 마크에서 87.5%의 정확도를 달성했으며, 이는 일반 인공 지능의 방향의 진전을 나타냅니다.
효율성과 유연성
- O3-MINI는 사용자가 특정 요구 사항에 성능과 효율성을 조정할 수있는 3 가지 속도 레벨 (낮음, 중간, 높음)을 제공합니다.
- 자동 고객 서비스 또는 챗봇과 같은 우수한 가격 성능 비율이 필요한 응용 프로그램에 특히 적합합니다.
교육 및지도
- 이 모델은 가상 교사 또는 교수 조교, 특히 복잡한 수학적 및 과학적 주제에 사용될 수 있습니다.
기업 응용 프로그램
- 자동화 된 보고서에서 데이터 중심 결정에 이르기까지 회사는 이러한 모델을 사용하여 프로세스의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
전반적으로 O3 및 O3-MINI는 복잡한 사고, 문제 해결 및 데이터 처리가 필요한 영역에서 인상적인 기술을 보여 주며, 이로 인해 O3은 효율적이고 비용이 많이 드는 비용이 많이 드는 작업 및 O3 MINI를위한 효율적이고 저렴한 솔루션에 최적화됩니다.
O3 Mini는 소기업 및 신생 기업에게 몇 가지 장점을 제공합니다.
비용 효율성
- 정식 버전 O3보다 훨씬 저렴하므로 예산이 한정된 회사에 매력적입니다.
- 3 개의 속도 레벨 (낮음, 중간, 높은)은 성능 및 비용 요구 사항을 유연하게 적응시킬 수 있습니다.
- 최저 수준조차도 컴퓨팅 리소스가 적어 운영 비용이 낮아집니다.
성능
- 평균 속도 수준은 이미 이전 모델 O1의 성능을 초과합니다.
- 더 큰 모델의 전체 컴퓨팅 능력이 필요하지 않고 복잡한 작업을위한 AI 기술을 감독했습니다.
다재
- 자동화 된 고객 서비스, 챗봇, 전자 상거래 권장 사항 및 프로세스 자동화와 같은 다양한 애플리케이션 영역에 적합합니다.
- 기능 통화 및 구조화 된 비용에 대한 API를 지원하여 기존 시스템에 통합을 용이하게합니다.
확장성
- 상당한 재정 자원을 주장하지 않고 기업 요구 사항이 커지는 데 유연하게 적응할 수 있습니다.
- 신생 기업과 소기업을 통해 고품질 AI 솔루션을 사용하고 대기업과 경쟁 할 수 있습니다.
효율성 향상
- 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 사용될 수 있으며, 이는 생산성을 향상시킵니다.
- 많은 리소스 노력없이 데이터 유도 결정 및 개선 된 분석을 가능하게합니다.
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