ai 혁명 과거? 독일이 미국과 중국과의 관계를 잃어 버리겠다고 위협하는 이유

인공 지능의 도전

인공 지능 (AI)이 점점 더 우리의 일상 생활, 경제 및 사회를 형성하는 세계에서 독일은 결정적인 과정에 직면하고 있습니다. 연방 공화국이 다음 큰 AI 혁신을 위해 준비되어 있는지에 대한 질문은 불행히도 명확한“아니오”로 답변해야합니다. 수많은 이니셔티브와 전략 논문에도 불구하고, 일관된 구현이 부족하고 국가의 디지털 미래에 대한 포괄적 인 비전이 있습니다. 다른 국가들은 AI 인프라에 대규모 투자하고 혁신적인 생태계를 구축하지만 독일은 연결을 잃을 것을 위협합니다.

이 도전의 차원은 과대 평가 될 수 없습니다. 지능을 이용할 수 있고, 이전에 상상할 수없는 정도로, 경제 및 직장 세계의 기초는 근본적으로 변화하고있다. 이러한 변화에는 기술 조정이 필요할뿐만 아니라 교육, 연구, 기업 문화 및 국가 통제에 대한 완전히 재고하는 것도 필요합니다.

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현 상태 : 국제 AI 경쟁에서 독일의 지위

독일은 2018 년부터 국가 AI 전략을 보유하고 있으며, 이후 몇 년 동안 여러 차례 업데이트되었습니다. 2025 년까지 총 50 억 유로의 총액으로 독일은 AI의 연구, 개발 및 적용에서 강화되어야합니다. 이 전략은 12 개의 행동 분야로 구성되며“독일에서 만든 KI”를 국제 상표로 확립하는 것을 목표로합니다. 유럽 ​​전역의“유럽에서 제작 된 AI”로서 학교에 다니는 접근 방식 인 책임감 있고 공통된 좋은 지향적 개발에 특히 중요합니다.

그러나 현실은 다르게 보입니다. 국제 비교에서 독일은 지속적으로 떨어집니다. 미국은 2023 년 AI 신생 기업과 중국이 180 억 달러에 약 548 억 달러를 투자했지만 독일의 미래 지향적 지역으로 22 억 달러만이 흘러 갔다. 이 불일치는 근본적인 문제를 반영합니다. 독일과 유럽은 미국과 중국에 대한 AI 연구에서 초기에 주도적 인 역할을 잃었습니다.

독일 기업의 클레임과 현실 사이의 격차는 특히 놀랍습니다. 현재의 연구에 따르면 독일 기업의 77 %가 명확한 AI 전략을 가지고 있지만 AI 애플리케이션을 실제로 프로세스에 통합하는 데 필요한 기술 인프라를 가지고 있습니다. 더욱 심각한 : 40 %만이 야심 찬 계획을 이행하기에 충분한 전문가가 있습니다.

AI의 변형력 : 그녀가 모든 것을 바꾸는 이유

AI의 중요성은 점진적인 개선을 훨씬 뛰어 넘습니다. 인터넷이나 스마트 폰의 도입과 비슷한 근본적인 변화를 나타냅니다. 오늘날 AI 시스템은 이전에 사람들을 위해 예약 된 작업을 수행 할 수 있습니다. 텍스트를 생성하고 이미지를 만들고, 프로그램 소프트웨어를 만들고, 점점 더 복잡한 결정을 내릴 수 있습니다.

AI의 혁명가는 확장 성과 사본에 있습니다. 개인에게 묶인 인간 지능과 달리 AI는 원하는대로 재생산되고 확장 될 수 있습니다. 한 번 훈련 된 KI 시스템은 이론적으로 품질 상실없이 무제한으로 사용할 수 있습니다. 이 속성은 지수 효과로 이어집니다. AI가 특정 작업을 지배 하자마자이 능력은 전 세계적으로 즉시 이용할 수 있습니다.

경제적 영향은 엄청납니다. 연구에 따르면 AI는 2030 년까지 Global Gross National Product에 최대 14%를 기여할 수 있으며, 이는 약 15.7 조 달러의 추가 가치에 해당합니다. 독일의 경우 전문가들은 산업에서 AI를 사용하여 최대 11.3%의 추가 경제 성장 가능성을 예측합니다. 이 수치는 다음을 설명합니다. AI는 미래의 선택적 주제가 아니라 경제적 필요성입니다.

노동 시장의 변화 : AI 혁명의 이중 유사성

노동 시장에 대한 AI의 영향은 심오하고 모호합니다. 한편으로, 기존 직무 프로파일의 대규모 격변의 위험이 있습니다. 전 세계적으로 최대 3 억 개의 전체 시간 일자리가 AI의 영향을받을 수 있습니다. 독일에서는 2030 년까지 최대 3 백만 건의 직무 변경이 예상됩니다. 관리 사무실 활동, 고객 서비스, 판매 및 생산이 특히 위험에 처해 있습니다.

이전 가정과는 반대로 자동화의 물결은 주로 자격이 적지 않고 점점 더 자격을 갖춘“지식 근로자”를 충족시키지 못합니다. 회계사, 수학자, 프로그래머, 통역사, 작가 및 언론인과 같은 전문 그룹은 AI가 이전 작업의 적어도 일부를 취하기를 기대해야합니다. Chatgpt 및 유사한 시스템은 이미 인간보다 훨씬 빠르게 회계하는 작업의 절반 이상을 수행 할 수 있습니다.

반면에, 새로운 고용 기회는 AI에 의해 만들어집니다. BIBB (Federal Institute for 직업 훈련 연구소)의 연구에 따르면, 독일에서 AI의 매우 제한된 사용은 이미 2016 년과 2018 년 사이에 약 48,000 개의 새로운 일자리를 창출했습니다. 특히 IT 또는 정보 처리와 같은 기술 관련 서비스 분야에서 개별 회사는 고용이 10 % 이상 증가함에 따라 고용을 기대합니다.

도전은이 변화 과정을 사회적으로 호환시키는 것입니다. 평생 학습과 지속적인 교육은 직원들에게 중심 요구 사항이됩니다. 기술적, 사회적 감정적 기술에 대한 수요는 크게 증가하는 반면 반복적 인 활동은 중요성을 잃게됩니다.

인프라 및 투자 : 독일의 Achilles Heel

독일 AI 전략에서 가장 큰 약점 중 하나는 부적절한 인프라입니다. 현재 Deloitte 연구에 따르면, 독일은 경제 경쟁력과 국가 주권을 확보하기 위해 AI 인프라 및 데이터 센터를 대폭 확장해야합니다. 2030 년까지 1.4GW의 용량 격차를 마감하고 AI 응용 프로그램의 증가하는 요구를 충족시키기 위해 최대 600 억 유로를 투자해야했습니다.

AI 애플리케이션을위한 강력한 데이터 센터의 용량은 현재 1.6GW에서 4.8GW에서 2030 년까지 독일에서 3 배가되어야합니다. 그러나 0.7 GW 만 건설 중이며 추가로 1.3GW가 개발되고 있습니다. 글로벌 데이터 센터 용량에서 독일의 비율은 2015 년 이후 약 3 분의 1이 감소했습니다.

현대 AI 시스템에는 엄청난 컴퓨팅 용량이 필요하기 때문에이 인프라 격차가 특히 문제가됩니다. 강력한 AI 모델의 개발 및 운영에는 고성능 계산기와 특수 하드웨어가 필요합니다. 적절한 투자없이 독일은 자체 AI 솔루션 개발에 뒤쳐져 외국 기술 공급 업체에 의존 할 것을 위협합니다.

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중소기업과 AI : 사용되지 않은 기회

AI 기술로 독일 중산층의 낮은 침투는 특히 걱정입니다. 독일 경제의 중추를 형성하는 중소 규모의 회사 (SME)는 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하기가 어렵습니다. 대기업은 AI에 점점 더 많은 투자를하고 있지만, 중형 회사는 종종 노하우, 재무 자원 및 전략적 지향이 부족합니다.

AI는 효율성과 혁신의 증가에 대한 막대한 잠재력을 제공하기 때문에 이러한 꺼리는 치명적입니다. 작업 프로세스를 자동화함으로써 회사는 운영 용량을보다 효율적으로 사용할 수 있으며 동시에 확장 성을 달성 할 수 있습니다. AI는 효율적인 자원 관리, 시장 요구 사항 및 비용 효율적인 성장에 대한 빠른 반응을 가능하게합니다.

KI는 특히 숙련 된 노동자 부족시기에 중요한 역할을 할 수 있습니다. AI를 다양한 산업 및 작업 영역에 통합하면 독일의 숙련 된 근로자의 부족을 완화하는 데 큰 기여를 할 수 있습니다. AI를 빠르게 구현하지 않는 회사는 필수 경쟁 우위를 잃을 위험이 있습니다.

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• 이 AI 플랫폼은 조달 관리, 비즈니스 개발 및 인텔리전스의 3 가지 결정적인 비즈니스 영역을 결합합니다.

교육 및 역량 : AI 미래의 열쇠

독일의 AI 미래의 핵심 요소는 훈련과 추가 교육입니다. 대표 설문 조사에 따르면 독일 직원의 약 60 %가 이미 직장에서 AI 기술을 사용하고 있습니다. 그러나 사용은 개인적이고 전문적인 요인의 영향을 미칩니다. 직원의 거의 80 %가 대학, 석사 또는 기술자 학위 KI를 사용하지만 교육 자격이없는 직원의 경우 3 분의 1 미만입니다.

이 교육 격차는 기존의 사회적 불평등을 강화하겠다고 위협합니다. 이에 대응하기 위해 AI 역량은 인구에 고정되어야합니다. "Ki B³"공동 프로젝트와 같은 이니셔티브는 AI 역량을 전문 교육 및 추가 교육에 통합하는 것을 목표로합니다. 인공 지능 주제를 직업 훈련에 가져 오기 위해 추가 자격 및 DQR 수준 5 및 6에 대한 3 가지 새로운 교육 자격이 개발되었습니다.

AI 전략의 일환으로 연방 교육부 연구부는 인공 지능을위한 중심 학습 플랫폼으로서“AI 캠퍼스”를 장려합니다. 과학 및 비즈니스의 40 명 이상의 파트너는 인공 지능을 이해하기 위해 새로운 혁신적인 온라인 과정을 지속적으로 개발하고 있으며, 이는 무료로 관심이있는 모든 사람이 이용할 수 있습니다.

그러나 이러한 조치는 충분하지 않습니다. 독일은 초등학교에서 직업 훈련에 이르기까지 AI 기술을 제공하는 포괄적 인 교육 공격이 필요합니다. 이것은 인구가 KI 시대의 요구 사항에 대비할 수 있도록하는 유일한 방법입니다.

윤리 및 규제 : 독일의 차별화 가능성

독일과 유럽이 잠재적으로 리더십 역할을 수행 할 수있는 영역은 AI의 윤리 및 규제 프레임 워크입니다. AI 법 (AI Act)을 통해 유럽 연합 2024는 인공 지능을 규제하기위한 세계 최초의 포괄적 인 법을 채택했습니다. 데이터 보호 분야의 GDPR과 비교할 수있는 이정표입니다.

AI Act는 위험 기반 접근 방식을 추구하고 개인, 사회 또는 기본 권리에 대한 위험에 따라 AI 시스템을 구별합니다. 인간의 존엄성 또는 EU 값을 위반하는 금지 된 AI 시스템은 금지됩니다. 의학, 인적 자원 또는 신용 가치 테스트와 같은 민감한 영역의 고상한 KI 시스템은 위험 평가, 문서화, 투명성 및 인간 감독과 관련된 엄격한 요구 사항이 적용됩니다.

이 규제 개척 역할은 윤리적 원칙을 혁신을위한 자금과 결합하는 데 성공하면 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 독일 AI 전략은“AI 시스템의 책임 있고 일반적인 선량 지향 개발 및 적용은 필수적인 역할을해야하므로 '유럽에서 제작 된 AI'의 상표가되어야한다 "고 독일 AI 전략은 말했다.

그러나 과도한 규제가 혁신을 억제하는 위험이 있습니다. 독일과 유럽은 기술 진보를 방해하지 않고 윤리적 표준을 보장하는 중간 근거를 찾아야합니다.

새로운 연합 계약 2025 : 희망의 희미한가?

2025 년 연합 협정에서 새로운 연방 정부는 인공 지능을 혁신과 경제 정책의 중심에 가져 왔습니다. 독일은 대상 인프라 투자, 혁신 친화적 규제 및 국가, 비즈니스 및 과학 간의 긴밀한 협력을 통해 달성 될 야심 찬 목표 인“AI Nation”으로 올라와야합니다.

구체적으로, "대규모 투자"연합은 디지털 인프라와 AI 역량의 확장에 대한 계획입니다. 중심 측정에는 연구 기관 및 대학을위한 최소 10 만 건의 그래픽 프로세서와 AI REALLabores 설립이 포함 된 국가 AI 기가 파크 론의 설립이 포함되며, 이는 실제 조건 하에서 혁신적인 AI 응용 프로그램을 테스트 할 수 있습니다.

이러한 계획이 실제로 구현 될지 여부와 효과를 위해 희망을 남겼습니다. 지난 몇 년간의 경험은 상당한 격차가 종종 의도에 대한 정치적 선언과 구체적인 구현 사이의 길을 제공한다고 가르칩니다.

행동 권장 사항 : 독일이 지금해야 할 일

글로벌 AI 경쟁을 따라 잡고 AI 혁명의 기회를 이용하기 위해 독일은 결정해야합니다. 다음 조치는 시급히 필요합니다.

1. AI 인프라에 대한 대규모 투자

독일은 AI 데이터 센터의 용량을 크게 확장하고 고성능 컴퓨터에 투자해야합니다. 2030 년까지 1.4GW의 예측 용량 간격은 폐쇄되어야합니다.

2. 중간 규모의 비즈니스에서 AI의 홍보

중소 규모의 회사는 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하는 데 특정 지원이 필요합니다. 자금 지원 프로그램, 자문 서비스 및 연구 기관과의 협력은 중형 회사의 AI 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. AI 역량에 대한 교육 공격

AI 기술은 학교에서 추가 직업 훈련에 이르기까지 가르쳐야합니다. 디지털 교육 플랫폼, 실제 교육 프로그램 및 평생 학습은 KI 시대의 요구 사항을 위해 인구를 준비하는 데 중요합니다.

4. 과학과 경제 사이의 이전 강화

독일에는 우수한 연구 기관이 있지만 경제 관행으로의 이전은 개선되어야합니다. 협력 플랫폼, 공동 연구 프로젝트 및 생산에 대한 인센티브는 혁신적인 강점을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 균형 잡힌 규정

독일은 혁신을 억제하지 않고 윤리적 표준을 보장하는 규제 프레임 워크를 위해 일해야합니다. “유럽에서 만든 AI”는 신뢰할 수 있고 인간 중심의 AI를 나타내는 품질 기능이 될 수 있습니다.

6. 국제 협력

글로벌 AI 경쟁에서 독일은 강도 국가, 유럽 및 국제적으로 번들을 묶는 경우에만 존재할 수 있습니다. 주요 AI 국가와의 협력 및 유럽 이니셔티브 강화가 필수적입니다.

고통 대신 미래를 설계하십시오

AI 혁명은 독일이 있거나 없으면 올 것이다. 중요한 질문은 독일이 이러한 변화를 적극적으로 설계하거나 수동적으로 고통을 겪고 있는지 여부입니다. 이전의 노력은 글로벌 AI 경쟁에서 생존하기에 충분하지 않습니다. 확실한 기초와 야심 찬 전략 논문에도 불구하고 일관된 구현과 충분한 투자가 부족합니다.

도전은 거대하지만 기회도 엄청납니다. AI는 생산성 향상, 새로운 비즈니스 모델을 가능하게하며 건강 관리에서 기후 보호에 이르기까지 사회적 문제를 해결할 수 있습니다. 독일의 경우 점점 더 형성된 세상에서 번영과 경쟁력을 확보하는 것 이상의 일입니다.

성공의 열쇠는 기술, 경제, 교육 정책 및 윤리적 측면을 통합하는 전체적인 접근 방식에 있습니다. 독일은 세계 지도자의 세계 정상에 참여할 용기를 높이고 이러한 혁신을 새로운 부가 가치로 옮기려고해야합니다. 이것이 사회의 이익을 위해 AI의 변형력을 사용하고“독일에서 만든 Ki”를 성공 모델로 만드는 유일한 방법입니다.

시간이 밀고 있습니다. 다른 국가들은 AI 기술에 수백억 달러를 투자하고 관리 위치를 확장합니다. 독일은 이제 남겨 두지 않도록 행동해야합니다. 다음 산업 혁명은 이미 시작되었습니다. 독일이 주도적 인 역할을하는지 시청자가되는 것은 우리에게 달려 있습니다.

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