게시 : 2025 년 2 월 28 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 28 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
NEW & PUBLISHED : AI Model GPT-4.5 By Openaai (ChatGpt) Ki-Image의 신뢰성에 새로운 표준을 설정합니다 : Xpert.Digital
획기적인 단계 또는 중간 단계? AI에 대한 GPT-4.5의 중요성
GPT-4.5 분석 : 강점, 약점 및 견해
빠른 기술 발전과 혁신에 대한 막을 수없는 충동이 특징 인 인공 지능 (AI)은 변화의 최전선에서 논란의 여지가 없습니다. 가장 매혹적인 언어 모델 중 하나이며 동시에 AI의 가장 혁신적인 특성은 최근 몇 년 동안 거의 폭발적인 발전을 경험했습니다. 그들은 기본적인 텍스트 생성기에서 인간과 같은 대화를 수행하고 복잡한 문제를 해결하고 창의적인 콘텐츠를 만들고 몇 년 전인 방식으로 정보에 대한 액세스를 혁신 할 수있는 고도로 개발 된 시스템에 이르기까지 꽃을 피었습니다. 이 개발을 주도 할 때 GPT-3, GPT-4 및 현재 GPT-4.5와 같은 획기적인 음성 모델을 갖춘 회사 인 Openai는 가능한 한계를 재정의합니다.
GPT-4.5의 출판으로 Openaai는 AI 세계에서 느낌표를 다시 설정했습니다. 어제 대중의“연구 미리보기”로 제시된 이 최신 언어 모델은 또 다른 점진적인 진전뿐만 아니라 AI 시스템 개발의 잠재적 인 전환점이기도합니다. GPT-4.5는 OpenAI에 의한 이전의 "스케일링 접근법"의 일관된 추가 개발을 나타냅니다. 여기서 실적은 주로 모델과 교육의 데이터 양을 확대함으로써 증가했습니다. 동시에, 다가오는 GPT-5는 더 많은 모델 기반 사고 과정과 재발 기술의 더 깊은 통합으로 패러다임 전환으로 표시됩니다. GPT-4.5는 인터페이스에 있습니다. IT는 시대의 하이라이트이며 동시에 새로운 AI 개발 시대의 선구자입니다.
이 분석은 GPT-4.5의 포괄적 인 검사에 전념합니다. 우리는이 모델의 기술적 기본 사항과 아키텍처를 조사하고 기술과 사용자 경험의 개선 사항을 자세히 살펴보고 환각의 상당한 감소와 결론 증가를 강조하고 제공 전략 및 사용자의 가용성을 분석합니다. 또한, 특히 컴퓨팅 비용, 장기적인 지속 가능성 및이 기술의 윤리적 영향과 관련하여 이러한 강력한 언어 모델의 개발 및 사용과 관련된 도전과 질문을 비판적으로 살펴볼 것입니다. 이 분석의 목적은 GPT-4.5에 대한 깊은 이해를 전달하고 현재 AI 개발의 맥락에서 중요성을 분류하고 음성 모델 기술의 미래에 대한 전망을 제공하는 것입니다. 우리와 함께 GPT-4.5의 매혹적인 세계로 뛰어 들어이 놀라운 AI 시스템의 잠재력과 도전을 발견하십시오.
적합:
Openais GPT-4.5 : 가장 진보 된 음성 모델의 심오한 분석
GPT-4.5를 통해 Openaai는 인공 지능 (AI) 개발에 새로운 이정표를 설정했습니다. 2025 년 2 월 27 일에“연구 미리보기”로 대중에게 제시된이 음성 모델은 순수한 스케일링 및 데이터에 대한 Openaai의 이전 접근법의 정점을 나타냅니다. 그러나 회사는 다음 GPT-5를 목표로하는 패러다임이보다 모델 기반 사고 방식으로 전환되기 때문에 전환점을 동시에 표시합니다. 코드 이름 "Orion"으로 내부적으로 알려진 GPT-4.5는 특히 대화의 자연, 지식의 폭 넓은 및 환각의 상당한 감소에서 전임자를 초과합니다. GPT-4O와 같은 128,000 개의 토큰의 동일한 광범위한 컨텍스트 창을 유지하므로 복잡하고 긴 상호 작용을 일관성있게 만들 수 있습니다. 그러나 이러한 인상적인 진전에도 불구하고 GPT-4.5는 컴퓨팅 비용이 상당히 높아져 API 서비스에 대한 장기 경제 및 접근성에 대한 합법적 인 의문을 제기합니다.
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기술 아키텍처 및 기본
GPT-4.5 극복 할 수없는 학습 영역에서 가장 야심 찬 시도와 순수한 스케일링은 지금까지 구현됩니다. 회사 자체는이를 잠재적으로 "세계에서 가장 큰 모델"이라고 설명하지만 매개 변수 수 또는 세부 아키텍처에 대한 구체적인 세부 사항을 밝히지 않습니다. 이 기밀성은 경쟁력있는 이점을 유지하고 자신의 연구를 모방으로부터 보호하기 위해 빠르게 움직이는 AI 연구 세계에서 일반적입니다. 실제 응답 생성 전에 정보를 분석하고 구조화하기 위해보다 고급 추론 기술을 사용하는 "O 시리즈"(O1 및 O3-MINI 등)의 모델과 달리 GPT-4.5는 대형 언어 모델의 전통적인 접근 방식에 충실합니다. 대답은 명백한 사고 과정없이 직접 생성되었으며, 모델의 대규모 스케일링과 "클래식 사전 훈련 스케일링"이라는 접근 방식을 훈련 한 엄청난 양의 데이터에 의해 주로 성능이 향상됩니다.
GPT-4.5의 개발은 혁신적인 모니터링 기술과 입증 된 방법을 결합한 복잡한 프로세스였습니다. GPT-4O와 유사하게, 여기에는 인간 피드백 (RLHF)의 감독 된 미세 조정 (SFT) 및 강화 학습이 여기에 사용되었습니다. SFT는 특정 작업이나 스타일에서 최적화하기 위해 사전 훈련 된 모델을 특정 데이터 레코드로 추가로 교육하는 절차를 나타냅니다. 반면에 RLHF는 인간의 피드백을 사용하여 도움, 무해함 및 진실성과 같이 원하는 방향으로 모델을 조종합니다. 이러한 기술의 조합을 통해 OpenAI는 이전 모델에 비해 산술 효율의 현저한 10 배 증가를 달성 할 수있었습니다. 이러한 효율성 증가는 이러한 거대한 모델의 막대한 훈련 비용과 에너지 소비를 제어하고 미래, 더 큰 모델의 개발을 가능하게하는 데 중요합니다.
그러나 인상적인 기술에도 불구하고 OpenAi GPT-4.5가 "프론티어 모델"으로 분류되지 않는다는 것을 강조하는 것이 중요합니다. 이 이름은 AI 연구에서 운영 및 개척 진도의 절대 성능 제한에서 운영되는 모델을 회사에 보유합니다. 흥미롭게도 Openaai는 심지어 추론 기반 기술을 기반으로하는 O3 모델이 특정 성능 지표에서 GPT-4.5를 초과 할 수 있음을 인정합니다. 이것은 OpenAI가 GPT-5를 위해 노력하는 패러다임 전환과 순수한 스케일링만으로 언어 모델의 모든 도전에 대한 궁극적 인 해결책을 나타내지 않는다는 실현을 강조합니다.
GPT-4.5의 컨텍스트 창은 128,000 개의 토큰을 갖는 GPT-4O의 컨텍스트 창과 동일합니다. 이 엄청나게 큰 컨텍스트 창은 현대적인 음성 모델의 주요 강점 중 하나이며 광범위한 입력을 처리하고 매우 길고 복잡한 상호 작용에서도 주제 연결을 유지할 수 있습니다. 이러한 컨텍스트 창을 사용하면 GPT-4.5가 광범위한 문서를 쉽게 탐색하고 상세하고 복잡한 대화를 쉽게 탐색하며 사전 정보 나 지침에 대한 참조를 잃지 않고 정교한 프로그래밍 작업을 관리 할 수 있습니다. 이 능력은 법적 또는 의학적 조언, 복잡한 데이터 분석 또는 광범위한 기술 문서의 생성과 같은 상황에 대한 정밀도와 이해가 결정적인 시나리오에서 특히 가치가 있습니다. 일반적인 성능을 높이는 동시에이 관대 한 맥락 용량을 유지하면 기존 모델의 강점을 유지하려는 OpenAi의 약속을 보여주고 동시에 다른 영역에서 상당한 개선을 달성합니다. Openaai는 순수한 성능에 중요성을 부여 할뿐만 아니라 모델의 유용성과 다양성에도 중요합니다.
훈련 방법론과 다양성에 중점을 둡니다
GPT-4.5의 훈련은 전임자보다 훨씬 더 다양한 모델을 만드는 주요 목표를 추구했습니다. GPT-3 및 GPT-4를 포함한 초기 세대의 음성 모델은 이미 인상적인 기술을 특징으로했지만 종종 과학 및 기술 분야에 더 중점을 두었습니다. 그들은 복잡한 데이터의 처리, 코드 생성 및 사실적인 질문에 대답하는 데 빛을 비췄지만 감성 지능, 직관적 인 의사 소통 및 미묘한 인간 의도에 대한 이해와 같은 분야에서 개선 가능성을 보여주었습니다.
이러한 격차를 해소하기 위해 GPT-4.5의 OpenAI는 이러한 "부드러운"역량 영역에서 모델을 강화하기 위해 특별히 준비된 혁신적인 교육 방법에 의존합니다. 목표는 GPT-4.5를 가르치고, 인간 의도를 더 잘 예상하고, 대화 뉘앙스를보다 정확하게 인식하고, 사용자에게 더 자연스럽고 직관적이며 인간적인 느낌으로 의사 소통하는 것입니다. 초기 단계에서 GPT-4.5에 액세스 한 테스트 사용자는 모델을“따뜻하고 직관적”이라고 설명하며 특히 공감 조언을 제공하거나 좌절하거나 어려운 순간을 지원하거나 단순히주의 깊게 듣는 개선 된 능력을 강조합니다. 이 새로운 기술은 순수한 사실 정보 처리를 넘어서서 심리적 조언, 코칭, 대인 관계 및 엔터테인먼트 분야에서도 사용 가능한 음성 모델에 대한 다양한 새로운 응용 분야를 열어줍니다.
향상된 기술과 사용자 경험의 최적화
GPT-4.5의 실질적인 개선은 특히 사용자와의 품질 및 유형에서 명확하게 나타납니다. 초기 테스트 결과에 따르면 GPT-4.5와의 대화는 훨씬 더 자연스럽고 액체 및 인간을 느낍니다. 이러한 진보는 세 가지 필수 요소에 기인 할 수 있습니다. 이는 상당히 넓고 깊은 지식 기초, 사용자 의도를 기록하고 해석하는 능력 향상 및 현저하게 향상된 감성 지능으로 인한 것입니다. 이 세 가지 기둥은 공동으로 그 어느 때보 다 직관적이고 반응 가능하며 전반적인 인간 커뮤니케이션 역학에 더 가깝게 발생하는 사용자 경험을 만드는 데 도움이됩니다.
GPT-4.5의 확장 된 지식 재단을 통해 모델은 더 넓은 범위의 정보에 액세스하고 해당 답변에 통합 할 수 있습니다. 이것은 복잡한 질문과 문의에 대한보다 잘 알려져 있고 정확하며 포괄적 인 답변으로 이어집니다. 사용자 의도를 기록하는 능력이 향상된다는 것은 GPT-4.5가 사용자의 미묘한 정보, 암시 적 소원 및 무언의 요구를 더 잘 인식하고 고려할 수 있음을 의미합니다. 이로 인해보다 관련성이 높고 표적화되고 만족스러운 상호 작용이 발생합니다. 마지막으로, 감정 지능이 증가하면 GPT-4.5는 사용자 입력의 감정을 인식하고, 적절하게 반응하고, 그 대답에서 특정 "감정 색상"을 보여 주지만 감상적이거나 비전문가로 표류하지 않습니다. 공감과 정서적 이해를위한이 능력은 GPT-4.5와의 상호 작용을 더 인간적이고 더 즐겁게 만듭니다.
이 모델은 창의적인 작업의 특수 강점, 다양한 텍스트 형식을 작성하는 포괄적 인 지원, 다양한 언어로 프로그래밍 및 일상적인 문제에 대한 솔루션을 보여줍니다. 이미 GPT-4.5를 테스트 한 사용자는 창의성의 인상적인 증가와 모델의 크게 세련된 미학적 느낌에 대해보고했습니다. 이로 인해 GPT-4.5는 특히 창의적 사고, 아이디어에 대한 혁신적인 아이디어 또는 예술적 판단, 예를 들어시, 스크립트 또는 음악 텍스트, 마케팅 캠페인의 디자인 또는 신제품 개념 개발과 같은 예술적 판단이 필요한 작업에 특히 가치가 있습니다. 이미 확립 된 기술적 역량과 함께이 확장 된 창의적인 능력은 GPT-4.5가 창의적인 전문가 그룹과 기술 전문가 모두에게 큰 도움이 될 수있는 매우 다양한 도구입니다. 그것은 분석적 정밀도를 예술적 영감과 병합하므로 인간-기계 협력의 완전히 새로운 가능성을 열어줍니다.
환각 감소 및 결론의 개선
GPT-4.5에 대한 가장 중요하고 중요한 개선 중 하나는 AI 연구에서 "환각"으로 알려진 잘못된 또는 발명 된 정보를 생성하는 경향의 감소와 초기 언어 모델의 일반적인 문제였습니다. 환각의 이러한 감소는 특히 지식 기반 작업 및 중요한 응용 분야에서 모델의 신뢰성과 신뢰성을 크게 증가시켜 사실의 절대적 정확성과 충실도가 매우 중요합니다. 향상된 정확도는 확장적이고 신중한 선별 교육 데이터 세트, 패턴 인식을위한 알고리즘 향상 및 다양한 정보 소스간에보다 복잡하고 미묘한 연결을 생성하고 검증하는 기능을 포함하여 다양한 요인의 조합으로 인한 결과입니다.
GPT-4.5의 개선 된 결론은 복잡한 문제 해결 시나리오로 확대됩니다. 이 모델은 이제 더 큰 정밀하고 논리적 인 Stringz와 기본 관계에 대한 더 깊은 이해로 복잡한 도전에 대처할 수 있습니다. GPT-4.5는 소위 "체인의 체인"방법 (GPT-5에 도입 될 것으로 예상되는 기술과 모델이 명시 적으로 명시 적으로 명시 적으로 명시 적으로 이해할 수있게 함)에서 아직 사용하지 않은 OpenAAI의 마지막 모델이지만 여전히 논리적 처리 및 문제 해결 기술이 크게 향상되었습니다. 더 복잡한 인수 체인을 이해하고, 가설을 세우고, 다른 솔루션을 평가하고, 잘 알려진 결정을 내릴 수 있습니다. 이로 인해 GPT-4.5는 연구, 전략 계획, 의사 결정 및 복잡한 프로젝트 관리와 같은 영역에서 까다로운 작업을위한 더욱 강력한 도구입니다.
사용자를위한 제공 및 가용성
Openaai는 새로운 모델의 거대한 산술 요구 사항을 관리하고 동시에 기존 인프라에 원활한 통합을 보장하기 위해 GPT-4.5를 도입하기위한 비틀 거리는 조항 전략을 선택했습니다. 월 200 달러의 기부금을 지불하는 Chatgpt Pro 가입자로 시작했습니다. 프리미엄 서비스에 대한 더 높은 수준의 의지를 보여주는이 사용자 그룹은 광범위한 대중을위한 최초의 시험 그룹입니다. 다음 몇 주 동안 OpenAI는 점차 플러스 및 팀 사용자에 대한 액세스를 점차적으로 확장 할 계획이며, 기업 고객 및 교육 기관이 이어집니다. 이 점진적인 조항을 통해 OpenAI는 실제 이용 약관에 따라 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 다양한 사용자 그룹의 귀중한 피드백을 수집하고 모델을 더 많은 청중에게 액세스하기 전에 초기 단계에서 문제 또는 병목 현상을 식별하고 해결할 수 있습니다.
GPT-4.5는 웹 브라우저, 모바일 앱 및 데스크탑 응용 프로그램을 포함하여 잘 알려진 모델 선택 메뉴를 통해 모든 일반적인 플랫폼에서 액세스 할 수 있습니다. 초기 출판 당시 모델은 이미 모델이 인터넷에서 현재 정보를 호출하고 답변에 통합 할 수있는 실시간 검색 기능, 분석 및 처리를위한 이미지 및 파일의 업로드, 글쓰기 및 프로그래밍 작업에 특별히 최적화되고 직관적 인 작업 환경을 제공하는 다양한 기능을 지원했습니다. 고급 언어 모드, 비디오 기능 및 협업 애플리케이션을위한 화면 릴리스를 포함하여 "O Series"의 다른 모델에서 이미 사용할 수있는 일부 멀티 모드 기능은 GPT-4.5를 제공하는 첫 번째 단계에서 아직 지원되지 않았습니다. 그러나 이러한 기능은 기술 요구 사항과 인프라가 원활한 통합을 위해 생성되는 즉시 모델의 업데이트 및 반복에 제출된다고 가정 할 수 있습니다.
AI 개발을 기억하십시오 : 혁신과 경제 사이의 개방
GPT-4.5는 의심 할 여지없이 Openaai의 언어 모델 기술에서 상당한 진전을 나타내며 점점 더 강력하고 다재다능한 AI 시스템을위한 회사의 지속적인 노력을 강조합니다. 인상적인 기술 성과와 부인할 수없는 성과 증가에도 불구하고 GPT-4.5의 개발은 장기 지속 가능성과 경제에 대한 중요한 의문을 제기합니다. 이러한 거대한 모델의 교육 및 운영과 관련된 엄청난 컴퓨팅 비용은 OpenAI 및 전체 AI 산업에 대한 점점 더 많은 비용으로 이러한 비용으로 인해 이러한 최고 기술의 접근성을 제한하고 AI 애플리케이션의 개발을 더욱 비싸게 할 수 있습니다.
이러한 불확실성은 Openaai 및 기타 주요 AI 회사가 개발 전략을 다각화해야하며 순수한 스케일링 외에도 다양한 가격 성능 요구 사항 및 응용 프로그램을 운영하기 위해 대체 접근법을 추구 할 수 있음을 나타냅니다. 예를 들어, OpenAI가 GPT-5와 함께 노력함에 따라 특정 책임 분야에 대한보다 전문적이고 효율적인 모델의 개발 또는 모델 기반 사고 분야의 연구 증가가 포함될 수 있습니다. 음성 모델 기술의 미래는 아마도 경제 및 지속 가능성뿐만 아니라 최대 성능을 목표로하는 다양한 접근 방식의 상호 작용에 의해 형성 될 것입니다. GPT-4.5는 이전 스케일링 접근법의 한계를 보여주고 동시에 인공 지능 세계에서 새롭고 혁신적인 방향을 향한 중요한 전환 지점을 표시합니다. 앞으로 몇 년 동안이 발전이 어떻게 진행될 것인지, 사회, 비즈니스 및 과학에 어떤 새로운 기회와 도전이 일어날지를 보여줄 것입니다.
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