AI: 해답은 중국이 체계적으로 제공할 수 없는 부분에 대해 일관된 입장을 취하는 데 있습니다

지정학적 경제력으로서의 AI: 중국, 추격과 혁신 리더십 사이에서 고심

딥시크(DeepSeek)를 비롯한 기업들: 중국의 급속한 AI 혁신 뒤에 숨겨진 비밀 전략

인공지능은 21세기의 경제 및 지정학적 세계 질서를 바꾸고 있으며, 이러한 격변의 중심에는 현재 중국이 있습니다. 서방 국가들이 여전히 규제와 하드웨어 부족 문제를 논의하는 동안, 베이징은 막대한 투자와 정부의 의지, 그리고 혁신적인 효율성을 바탕으로 전례 없는 AI 산업화를 추진하고 있습니다. DeepSeek과 같은 모델은 중국 시장이 단순히 따라잡는 것을 넘어, 훈련 비용을 획기적으로 절감함으로써 판도를 바꾸고 있음을 인상적으로 보여줍니다. 이는 유럽 기업들에게 혁신에 대한 엄청난 압력을 가하고 있습니다. 중국 시장에서 살아남으려면 비용과 속도를 기반으로 한 치열한 경쟁에 직면해야 합니다. 하지만 이러한 위협 속에는 예상치 못한 전략적 기회가 숨어 있습니다. 데이터 보안, 투명성, 그리고 규정 준수에 대한 요구가 증가함에 따라 서방 표준이 가장 가치 있는 차별화 요소가 될 수 있다는 것입니다. 다음 분석에서는 유럽의 규제 취약성이 어떻게 결정적인 경쟁 우위로 작용할 수 있는지, 그리고 기업들이 이러한 전략적 균형을 어떻게 유지할 수 있는지 살펴봅니다.

알고리즘을 지배하는 자가 미래를 지배하게 되며, 유럽은 이를 예의주시하고 있다

인공지능은 더 이상 단순한 기술이 아니라 21세기 지정학적 경쟁의 핵심 전장이 되었습니다. 이러한 변화가 그 어느 곳보다 극적이고 빠르게, 그리고 광범위한 경제적 파급 효과를 가져오며 진행되고 있습니다. 중국에서 사업을 운영하거나 중국 고객에게 서비스를 제공하는 유럽 기업들에게 이는 두 가지 과제를 제시합니다. 한편으로는, 급격히 발전한 중국 경쟁사들로 특징지어지는 급변하는 경쟁 환경에 대응해야 합니다. 다른 한편으로는, 이러한 변화가 우수한 품질의 서구 AI 솔루션을 중국 시장에 도입하는 기업들에게 구조적인 기회를 제공하기도 합니다.

중국의 AI 산업화는 단순한 투자 붐을 넘어섰다

중국의 인공지능(AI) 산업 확장 규모는 실로 엄청납니다. 중국의 핵심 AI 산업은 2025년까지 1조 2천억 위안(미화 약 1,720억 달러) 이상의 생산 가치를 달성할 것으로 예상됩니다. 중국 산업정보부에 따르면 AI 분야에서 활발하게 활동하는 기업은 6,000개가 넘습니다. 중국 시장 조사기관의 예측에 따르면 AI 산업 시장 규모는 2035년까지 1조 7,300억 위안으로 성장하여 세계 시장의 30.6%를 차지할 것으로 전망됩니다.

이러한 수치 이면에는 전례 없는 규모의 국가 주도 노력이 숨어 있습니다. 2024년 베이징은 국내 반도체 산업 강화를 위해 475억 달러 규모의 투자 패키지를 발표했습니다. 600억 위안 규모의 국가 인공지능(AI) 투자 펀드가 설립되어 운영을 시작했습니다. 중국의 컴퓨팅 성능은 2025년에 1,590 EFLOPS에 도달할 것으로 예상됩니다. 알리바바는 향후 3년간 클라우드 및 AI 인프라에 약 520억 달러를 투자할 계획이며, 바이트댄스는 2025년까지 1,500억 위안 이상의 투자를 책정했습니다. 텐센트는 2024년 AI 투자액을 107억 달러로 늘렸습니다.

미국의 거대 기술 기업들과 비교하면 중국은 여전히 ​​뒤처져 있습니다. 알파벳, 아마존, 메타, 마이크로소프트는 2024년 상반기에만 총 1,060억 달러를 투자했습니다. 하지만 중국을 점점 더 돋보이게 하는 것은 투자 규모뿐 아니라 효율성입니다. 2025년 1월에 출시된 딥시크의 R1 모델은 서방의 반도체 수출 제한 압력 속에서 중국 기업들이 어떻게 독자적인 혁신 효율성을 개발해냈는지 보여주는 대표적인 사례입니다. 이 모델은 약 600만 달러의 비용으로 학습되었는데, 오픈AI의 GPT-4 학습 비용은 1억 달러 이상이었다고 알려져 있습니다. 시장 반응은 즉각적이었습니다. 엔비디아의 시가총액은 단 하루 만에 5,890억 달러나 폭락했는데, 이는 미국 증시 역사상 최대 규모의 하루 낙폭이었습니다.

연구실에서 공장까지 – 산업 생산성 향상 도구로서의 AI

중국의 인공지능(AI) 개발이 이전의 기술 혁신 물결과 차별화되는 점은 산업 전반에 걸친 빠른 침투 속도입니다. 중국에서 인공지능이 제조 공정에 통합되는 것은 더 이상 기업 차원의 시범 사업이 아니라 국가 주도의 혁신 전략입니다. 중국 산업정보부는 산업 인터넷과 AI의 심층 통합을 위한 실행 계획을 수립하여 2028년까지 최소 5만 개 기업에 새로운 산업 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2027년까지 주요 산업 분야에서 지능형 최종 사용자 기기와 AI 에이전트의 보급률은 70%를 넘어설 것으로 예상되며, 2030년에는 90% 이상에 도달할 것으로 전망됩니다.

이 전략의 가시적인 성과는 이미 인상적입니다. 대표적인 대량 생산 공장에서는 제조 비용이 58% 절감되고, 생산 효율이 50% 향상되었으며, 납기가 33% 단축되었습니다. 광저우에 위치한 프록터앤갬블(P&G) 황푸 공장에서는 AI와 디지털 트윈 시스템 통합을 통해 재고를 30% 줄이고 물류 비용을 15% 절감하는 동시에 3년 동안 99%의 정시 납품률을 달성했습니다. 쑤저우의 한 섬유 공장은 AI 기반 공정 모니터링을 통해 주문 응답 시간을 40% 단축할 수 있었습니다.

2025년 말까지 연매출 2천만 위안 이상 제조업체의 30% 이상이 AI 기술을 도입할 것으로 예상됩니다. 2024년에는 중국이 전 세계에 새로 설치된 산업용 로봇의 절반 이상을 차지했는데, 이는 일본, 미국, 한국을 합친 것보다 많은 수치입니다. 선도적인 공장에서는 지능형 산업용 AI 에이전트가 전체 적용 시나리오의 70% 이상을 커버하며, 다양한 용도에 맞는 6,000개 이상의 모델이 개발되었습니다. 이러한 수치는 먼 미래의 이야기가 아니라 이미 진행 중인 산업 혁명을 보여주는 것입니다.

국가 의지의 이면에 있는 전략적 논리

중국이 인공지능(AI) 역량 확장에 얼마나 적극적인지 이해하려면 이러한 야망의 전략적 깊이를 파악해야 합니다. 2017년에 채택된 베이징의 차세대 AI 개발 계획은 2020년까지 서방과의 동등성 확보, 2025년까지 획기적인 발전, 그리고 2030년까지 세계적 리더십 달성이라는 명확한 목표를 설정했습니다. 이러한 목표는 체계적으로 추진되고 있습니다. 2025년 8월, 중국은 제15차 5개년 계획(2026~2030)을 아우르는 AI 플러스 구상을 발표했는데, 이 구상은 빅데이터 및 양자 기술과 더불어 AI를 이른바 "지능형 경제"의 핵심 동력으로 보고 있습니다.

2025년 7월 상하이에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스에서 리창 중국 총리는 중국의 지정학적 의제를 명확히 밝혔습니다. 중국은 오픈소스 인공지능 분야에서 세계적인 리더십을 확보하고 개발도상국과 기술을 공유할 준비가 되어 있다는 것입니다. 동시에 그는 제한된 칩 공급으로 인한 병목 현상을 비판하며 서방 하드웨어에 대한 의존이 전략적 약점임을 인식하고 있음을 시사했습니다. 이에 따라 중국은 자국 반도체 산업 발전을 체계적으로 추진하고 있습니다. SMIC와 화홍 반도체 같은 기업들은 엔비디아 칩의 대안을 개발하고 있으며, 화웨이는 이미 SMIC에서 제조한 인공지능 칩을 선보였습니다.

허깅페이스(Hugging Face)와 같은 플랫폼에서 오픈소스로 공개되는 중국산 모델들은 서구 솔루션보다 최대 50% 저렴한 가격으로 제공됩니다. MIT 연구에 따르면, 현재 중국산 오픈소스 모델들은 다운로드 수 측면에서 미국 기술보다 더 인기가 높습니다. 문샷 AI(Moonshot AI)의 키미 K2.5(Kimi K2.5) 모델은 일부 벤치마크에서 앤스로픽(Anthropic)의 클로드 오푸스(Claude Opus) 모델과 거의 동등한 성능을 보이면서도 가격은 7분의 1 수준인 것으로 알려져 있습니다. 이러한 비용 우위는 단기적인 현상이 아니라, 미국의 수출 제한 압력에 대응하여 체계적으로 추진된 효율성 전략의 결과입니다.

외국 기업에 대한 혁신 압력 - 단순한 비용 경쟁 그 이상

중국에서 사업을 운영하는 유럽 기업들에게 이러한 변화는 근본적인 도전 과제를 제시합니다. AI 전문가이자 독일 기술·엔지니어링 기업(German Technology & Engineering Corporation)의 CEO인 칼하인츠 쥐얼은 중국 경영진의 심리적 현실을 다음과 같이 정확하게 묘사합니다. 최고 경영진의 상당수는 AI가 사업에 근본적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 많은 경영진은 자동화와 인공지능에 대규모 투자를 하지 않으면 몇 년 안에 시장에서 사라질지도 모른다는 두려움을 가지고 있습니다. 중국 경영진을 움직이는 것은 AI를 사용하는 것에 대한 두려움이 아니라, AI를 사용하지 않는 것에 대한 두려움입니다.

이러한 우려는 측정 가능한 행동 변화로 이어집니다. 액센추어 연구에 따르면, 설문 조사에 참여한 중국 기업 리더의 87%가 2025년까지 AI 투자를 늘릴 계획이라고 답했습니다. 중국 임원의 72%는 AI 도입이 예상보다 빠르게 진행되고 있다고 생각합니다. 중국 직원의 약 85%가 이미 업무에 AI 기반 도구를 사용하고 있는데, 이는 전 세계에서 가장 높은 비율입니다. 또한, 직원의 62%는 문제가 발생했을 때 사람 동료보다 AI 도구를 선호합니다. 이러한 높은 보급률은 해외 경쟁업체에 직접적인 영향을 미칩니다. 중국 시장에서 살아남으려면 고객 요구에 더 빠르게 대응하고, 비용 효율적으로 규모를 확장하며, 혁신 주기를 획기적으로 단축할 수 있는 경쟁업체에 대비해야 합니다.

중국 업체들은 이전보다 훨씬 저렴한 비용으로 AI 애플리케이션을 개발하고 확장할 수 있어 효율성과 혁신 면에서 엄청난 우위를 점하고 있습니다. 중국 업체들이 서구의 유사 솔루션보다 20~40배 낮은 가격으로 AI 서비스를 제공하면서 유럽 업체들은 자사 서비스를 재검토하거나, 새로운 제휴를 맺거나, 가격을 더 낮추는 등의 상당한 압박을 받고 있습니다. 이러한 가격 경쟁은 일시적인 현상이 아니라 구조적인 문제입니다.

규제는 양날의 검이다

중국과 유럽의 인공지능(AI) 규제 체계는 근본적으로 다르며, 이는 양측 모두에게 광범위한 전략적 함의를 지닙니다. 중국은 2023년부터 생성형 AI, 알고리즘 감독, 데이터 현지화 요건을 명시하는 다층적 규제 모델을 개발해 왔습니다. 2026년 1월 1일 사이버보안법 개정을 통해 베이징은 AI를 전략적 자산이자 안보 위험으로 공식 법제화했습니다. 이 개정안은 중요 인프라 운영자에 대한 최대 벌금을 100만 위안에서 1,000만 위안으로 인상하고 역외 관할권을 확립하여 중국 당국이 중국의 안보 이익에 영향을 미치는 외국 기업의 활동에 대해서도 조치를 취할 수 있도록 했습니다. 이와 동시에 국무원은 데이터 보호, 알고리즘 감독, 컴퓨팅 역량 관리, 공급망 규제를 단일 법규로 통합하는 것을 목표로 하는 중국 최초의 국가 AI법 제정을 추진하고 있습니다.

반면, 유럽의 핵심 규제 수단인 EU AI법은 원래 2026년 8월에 전면 시행될 예정이었으나, 압력으로 인해 2027년 12월로 연기되었습니다. 서구의 주요 AI 기업들이 엔지니어링 자원과 자본을 규제 준수 활동에 투입해야 하는 반면, 중국의 국가 지원 기업들은 자국 시장에서 이와 유사한 규제 부담 없이 운영하며 미국 기업들이 가장 엄격한 규제에 직면하는 시장으로 공격적으로 진출하고 있습니다. 정보기술혁신재단(ITIF)은 이러한 차별적인 해외 규제가 서구 AI 기업의 외부 경쟁력을 약화시키는 동시에 중국의 입지를 강화한다고 지적합니다.

하지만 이러한 규제 차이를 유럽 기업에 대한 불이익으로만 보는 것은 시기상조일 것입니다. 규제는 차별화 요소를 만들어내며, 올바르게 해석하고 활용한다면 분명 경쟁 우위로 작용할 수 있습니다.

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서구의 신뢰 우위 – 과소평가된 전략적 자산

바로 여기에 결정적인 전략적 역설이 있습니다. 중국이 인공지능 분야에서 최고의 역량을 보여주는 바로 그곳에서, 서구 공급업체들이 차별화 요소로 활용할 수 있는 약점이 드러난다는 것입니다. 이는 중국의 인공지능 생태계가 특정 기업 고객, 특히 B2B 부문, 다국적 공급망, 그리고 수출 지향 산업 분야에서 정당한 우려를 불러일으키는 특정한 특징들을 가지고 있기 때문입니다.

중국산 AI 모델은 학습 단계에서부터 표적 콘텐츠 검열을 받습니다. 국가에 등록해야 하고, 이념적 일치 요건을 준수해야 하며, 국가 기관에 광범위한 접근 권한을 부여하는 법적 틀 안에서 데이터를 처리해야 합니다. 이는 유럽이나 미국 고객의 규정 준수 요건을 충족해야 하는 해외 진출 중국 기업들에게 심각한 딜레마를 안겨줍니다. 해외 고객들이 신뢰성과 데이터 보호 기준을 꼼꼼히 검토하는 AI 시스템을 사용해야 하기 때문입니다.

유럽과 캐나다는 다른 접근 방식을 취하여 소비자에게 개인 데이터에 대한 지적 재산권과 유사한 권리를 부여하고 있습니다. GDPR을 준수하는 기업들은 더 적은 데이터로 더 창의적인 해결책을 찾아야 하는데, 역설적으로 이는 데이터 품질 향상과 사용자 신뢰도 제고로 이어집니다. 많은 유럽 기업들에게 신뢰, 데이터 보호, 그리고 윤리적인 AI는 단순한 법적 요구 사항이 아니라 경쟁 우위 요소입니다. 이러한 원칙을 위반하는 솔루션은 법적 제재를 받을 위험이 있을 뿐만 아니라, 유럽 기업들이 오랜 시간 공들여 구축해 온 행동 강령과 평판 기준을 충족하지 못하게 됩니다.

수출 지향적인 제조업체, 글로벌 물류 제공업체, 유럽 증권 거래소에 상장된 기업 등 국제적으로 사업을 운영하는 중국 기업 고객들은 서구의 데이터 보호 및 규정 준수 기준을 충족하는 AI 솔루션에 진정한 관심을 가지고 있습니다. 서구 공급업체는 투명성, 데이터 보호 규정 준수, 정부의 접근 권한 요구로부터의 독립성, 그리고 서구의 지배구조 기준에 따른 운영이라는 측면에서 어떤 중국 경쟁업체도 따라올 수 없는 차별화된 입지를 제공할 수 있습니다.

유럽 ​​공급업체를 위한 세 가지 부문, 세 가지 기회 프로필

유럽 ​​기업들이 서구의 AI를 중국 시장에서 경쟁 우위로 활용할 수 있는 기회는 세 가지 전략적 부문에 집중되어 있습니다.

첫 번째 그룹은 서구 시장에서 활동하거나 그곳에서 자본을 조달한 수출 지향적인 중국 기업들입니다. 이러한 기업들에게 서구 AI는 선택 사항이 아니라 규제상 필수 조건인 경우가 많습니다. 이들은 데이터 처리가 GDPR을 준수하고, AI 시스템에 숨겨진 정부용 백도어가 없으며, 고객 데이터가 무단 접근으로부터 보호된다는 것을 입증해야 합니다. 이러한 입증을 할 수 있는 유럽 공급업체는 구조적인 이점을 누립니다.

두 번째 부문은 의료 기술, 금융 서비스, 안전 필수 시스템 분야의 산업 자동화, 제약 등 프로세스 신뢰성과 AI 의사 결정의 설명 가능성이 매우 중요한 고도로 규제된 산업으로 구성됩니다. 이러한 분야의 중국 시장은 국내 공급업체가 주도하고 있지만, 다국적 기업과 그 공급망이 요구하는 품질 기준은 특정 분야 전문성과 검증된 신뢰성 기준을 결합한 유럽 솔루션에 대한 틈새시장을 창출합니다.

세 번째 부문은 독일 또는 유럽 가치 사슬에 공급업체로 통합된 중국 기업들로 구성됩니다. 이들 기업은 서구 고객으로부터 투명한 의사 결정 프로세스와 규정을 준수하는 데이터 보호 표준을 갖춘 AI 시스템을 구현하라는 압력을 점점 더 많이 받고 있습니다. 이러한 인터페이스 요구 사항을 충족하도록 솔루션을 최적화한 서구 공급업체는 중개자 역할을 하며, 어떤 중국 경쟁업체도 신뢰할 수 있게 모방할 수 없는 가치 제안을 제공할 수 있습니다.

규정 준수를 생태계로 이해하기 – 서구 공급업체가 직면한 구조적 장애물

기회가 분명히 존재하는 만큼 구조적인 과제 또한 만만치 않습니다. 중국은 2021년부터 사이버보안법(CSL), 데이터보안법(DSL), 개인정보보호법(PIPL)이라는 세 가지 핵심 법률을 중심으로 복잡하고 다층적인 인공지능(AI) 규제 체계를 구축해 왔습니다. 2026년 사이버보안법 개정으로 이 세 가지 법률이 통합되어 중국 사이버안전국(CAC)에 통일되고 강력한 집행 수단을 제공하게 되었습니다.

중국에서 인공지능 생성 서비스를 제공하려는 해외 업체들은 다음과 같은 요건들을 충족해야 합니다. 중국 시민자유위원회(CAC)에 알고리즘을 등록하고, 서비스 출시 전 보안 평가를 거쳐야 하며, 인공지능 생성 콘텐츠의 의무적인 공개와 학습 데이터에 대한 이념적 준수 요건을 충족해야 합니다. 이러한 요건들 중 상당수는 서구 업체들에게 운영상 부담이 클 뿐만 아니라 문화적으로도 어려움을 야기합니다. 특히 이념적 기준에 따라 콘텐츠를 검열하고 현지에 검열팀을 상주시켜야 한다는 요건이 그렇습니다.

여기에 더해 데이터 현지화 원칙도 고려해야 합니다. 특정 조건 하에서 중국 사용자의 데이터는 중국 내 서버에만 저장될 수 있습니다. 이는 유럽 클라우드를 기반으로 AI 인프라를 구축한 유럽 기업들에게 상당한 아키텍처적 과제를 안겨줍니다. 해결책은 종종 중국 기업과의 현지 합작 투자 또는 기술 파트너십에 있지만, 이는 다시 지적 재산권 보호 및 데이터 관리와 관련된 새로운 문제를 제기합니다. 현지 규정 준수와 서구 데이터 보호 기준 사이의 균형을 맞추는 것이 바로 유럽 AI 제공업체들이 중국에서 사업을 할 때 해결해야 할 핵심적인 전략적 과제입니다.

유럽의 삼각 권력 구도에서의 위치

글로벌 AI 경쟁에서 유럽의 상황은 암울하지만, 그렇다고 절망적인 것은 아닙니다. 미국은 가장 강력한 재단 모델과 투자 규모 면에서 압도적인 우위를 점하고 있습니다. 중국은 응용 효율성과 정부 간 협력 측면에서 앞서나가고 있습니다. 유럽은 세계적으로 경쟁력 있는 모델을 보유한 곳이 극소수에 불과하며, 파리의 미스트랄 AI가 그 예외입니다. 미스트랄 AI는 세계적인 경쟁력을 갖춘 모델을 보유하고 있으며 스웨덴에 12억 유로를 투자하여 데이터 센터를 구축했습니다.

2026년 초 발표된 KPMG AI 지수는 미국이 AI 역량과 투자 규모 경쟁에서 여전히 압도적인 우위를 점하고 있음을 보여줍니다. 이에 대응하여 유럽연합 집행위원회는 반도체, 클라우드 컴퓨팅, AI 분야에서 유럽의 독립성을 강화하기 위한 입법 패키지를 내놓았습니다. 오픈유로LLM(OpenEuroLLM)이나 파리 AI 우수센터(Centre for AI Excellence)와 같은 이니셔티브는 긍정적인 신호를 보내고 있지만, 중국의 AI 관련 투자가 이미 전 세계 AI 투자액의 48%를 차지하고 있는 상황에서 유럽의 이러한 대응은 진정한 대응 전략이라기보다는 구조적인 따라잡기에 더 가까워 보입니다.

그럼에도 불구하고, 이러한 포지셔닝은 진정한 전략적 기회를 제공합니다. 유럽은 미국 및 중국과는 다른 역할을 수행할 수 있습니다. 즉, 단순히 매개변수의 개수보다 신뢰성, 설명 가능성, 데이터 보호가 더 중요한 영역에서 신뢰할 수 있는 애플리케이션 레이어 역할을 할 수 있습니다. 의료 AI, 산업 AI, 물류 AI, 금융 AI와 같이 엄격한 규제가 적용되는 분야에서 유럽 기업들은 세계적인 수준의 역량을 보유하고 있으며, 유럽의 규제는 오히려 걸림돌이 아니라 품질의 증표가 됩니다. 이러한 포지셔닝은 중국 시장에서 실현될 수 있습니다.

유럽 ​​기업을 위한 전략적 권고 사항

본 분석을 통해 일반적인 컨설팅의 상투적인 표현을 뛰어넘는 구체적인 전략적 결론을 도출할 수 있습니다.

첫 번째이자 가장 기본적인 권고 사항은 다음과 같습니다. 중국의 AI 시장을 방어해야 할 위협으로 보지 말고, 새로운 수요를 창출하는 시장 촉진제로 바라보십시오. 중국 기업들이 AI를 빠르게 도입할수록, 중국의 범용 AI 솔루션 제공업체가 충족할 수 없는 전문적이고 신뢰할 수 있는 산업별 AI 솔루션에 대한 수요가 더욱 커질 것입니다.

유럽 ​​기업들은 미국에서 개발된 서구식 AI 알고리즘이 중국 시장에서 제대로 작동하지 않는다는 점을 먼저 이해하지 못한 채 중국에 자사 AI 솔루션을 도입하는 것을 중단해야 합니다. 올바른 전략은 먼저 기업 차원의 AI 전략을 수립하고, 그 전략에 맞는 도구를 활용하여 중국 시장에 적용하는 것입니다. 단, 서구의 품질 및 신뢰 기준에 기반한 차별화 전략을 항상 명확히 제시해야 합니다.

민감한 기업 데이터를 처리하는 AI 솔루션의 경우, 엄격한 데이터 현지화 및 관리 전략이 필수적입니다. 중요 데이터는 규제 의무 여부와 관계없이 유럽 인프라에 있어야 합니다. 이는 단순한 관료주의적 절차가 아니라 위험 관리의 핵심입니다. 동시에 기업은 전체 AI 아키텍처를 재구축하지 않고도 공급업체를 변경할 수 있도록 공급업체 다변화 전략을 마련해야 합니다.

중국 AI 공급업체와의 협력 가능성을 완전히 배제할 수는 없습니다. 특히 현지 시장에서의 빠른 확장과 데이터 집약적인 애플리케이션의 경우, 현지 업체와의 파트너십이 유리할 수 있습니다. 다만, 데이터 보호, 지적 재산권 보호, 그리고 EU 및 중국 법률 준수를 보장하기 위한 철저한 법률 및 기술적 실사가 필수적입니다. 성공을 원하는 모든 공급업체, 시스템 통합업체 또는 서비스 제공업체는 투명성, 품질, 공정성, AI의 지속가능성 등 기술적 또는 윤리적 측면에서 명확한 차별점을 제시해야 합니다.

결정적인 구조적 문제

중국은 투자 규모와 모델 밀도 측면에서 따라잡았을 뿐만 아니라, 판도를 바꿔놓았습니다. 딥시크(DeepSeek)는 효율성 혁신이 예상치 못한 방향에서 비롯될 수 있음을 보여주었습니다. 현재 중국의 AI 연구는 arXiv 연구 플랫폼에 게재되는 최신 AI 연구의 약 절반을 차지하고 있으며, 세계 최고 수준의 AI 전문가 중 거의 3분의 1이 중국 출신입니다. 서구의 AI 기술 리더십이 구조적으로 확고하다는 가정은 더 이상 타당하지 않습니다.

이제 남은 것은 미묘한 차이에 대한 평가입니다. 중국은 비용 효율성, 규모 확장 속도, 국가 차원의 협력, 산업 침투력 등 특정 측면에서 분명한 우위를 점하고 있는 경쟁국입니다. 그러나 신뢰성, 데이터 보호, 국가 이해관계로부터의 독립성, 의사결정 과정의 투명성 등 다른 측면에서는 서방이 구조적 우위를 가지고 있습니다. 따라서 유럽 기업들에게 전략적으로 중요한 질문은 "중국 AI 제공업체들과 그들의 경쟁 환경에서 어떻게 경쟁할 것인가?"가 아니라 "우리의 강점이 구조적으로 우월한 경쟁 환경을 어떻게 조성할 것인가?"입니다

해답은 중국이 체계적으로 제공할 수 없지만 중국 시장의 특정 부문이 절실히 필요로 하는 것, 즉 신뢰할 수 있는 AI에 일관된 입장을 취하는 데 있습니다.

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