예제 Accio를 사용한 유럽의 전위, 실무 및 관점에서 AI 지원 조달 관리
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출판 : 2025 년 7 월 15 일 / 업데이트 : 2025 년 7 월 15 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
구매자를위한 데이터 : Alibabas Accio가 확인되었습니다
구매의 미래 : 인공 지능이 결정을 단순화하는 방법
인공 지능 (AI) 투석 수는 유럽의 새로운 시대에 유럽 구매를 촉구합니다. 처음으로 Alibaba의 Accio와 같은 플랫폼은 수십억의 국제 제품 및 공급 업체 데이터에 대한 중소 규모의 회사 (SME)에 액세스 할 수 있는데, 이는 지금까지 자체 분석가 팀과 함께 기업에 액세스 할 수있었습니다. 기존 ERP 및 거버넌스 구조에 Accio를 올바르게 포함시키고 거버넌스 구조를 올바르게 포함시키는 사람은 조달 프로세스의 초기 부분을 며칠 또는 몇 주 동안 자격을 갖춘 공급자의 후보자로, 동시에 더 많은 건전한 결정을 내릴 수 있습니다. 그러나 처음부터 데이터 보호 및 신뢰할 수있는 AI에 대한 엄격한 EU 요구 사항에 대해 생각하는 것이 중요합니다.
변화의 유럽 시장
조달 영역은 대규모 변환 압력을 받고 있습니다. 지정 학적 긴장, 휘발성 원자재 가격 및 야심 찬 ESG 목표는 쇼핑 관리자가 공급망을보다 강력하고 투명하게 만들도록 강요합니다. 10 개의 유럽 CPO 중 7 개는 2025 년까지 AI 예산을 크게 확장하여 데이터 기반 자동화를 발전시킬 계획입니다. 동시에, 새로운 EU-IA Act는 2024 년 8 월부터 공급 업체를 평가하거나 지속 가능성 효과를 예측하는 이후 고위험으로 분류되었으며 데이터 레코드에서 결정에 이르기까지 완전히 투명성이 필요합니다.
전략적 필요성은 명확하지만, 구현 격차는 운영 수준에서 격차됩니다. 쇼핑 부서의 61%는 지금까지 높은 기대에도 불구하고 그것들을 사용하거나 전혀 사용하지 않았습니다. 가장 일반적인 이유는 양립 할 수없는 시스템 환경, 불분명 한 데이터 품질 및 전문 지식 부족입니다. 이것은 정확히 Accio와 같은 사용자 중심 플랫폼 접근 방식을 사용하는 곳으로, 몇 달의 구현 프로젝트없이 생산적으로 사용할 수 있습니다.
Accio- 기능적 범위 및 기술
핵심 모듈
1. Accio 검색
약 7,600 개 카테고리의 10 억 개 이상의 제품 목록에 즉시 액세스 할 수있는 무료 텍스트 및 이미지 검색. 실제 테스트는 기존 키워드 검색 마스크와 비교하여 구매하려는 의도가 40% 더 높습니다.
2. Accio 페이지
Wikipedia와 같은 Surface는 기술 사양, 가격 및 품질 지수 및 여러 언어의 인증을 번들로 만듭니다. 예를 들어, 미디어를 중단하지 않고 CE의 적합성 또는 도달 상태를 따를 수 있습니다.
3. Accio 에이전트
지능형 에이전트는 요청에서 가격 협상, 지불 및 애프터 서비스에 이르기까지 완전한 거래주기를 동반합니다. 출시 후 5 개월 만 에이 솔루션은 백만 명 이상의 등록 중소기업을 계산했습니다.
4. 비즈니스 연구 및 깊은 검색
2025 년 봄 이후,이 모듈은 몇 분 안에 공급 업체 후보를 포함하여 AI-Parated 시장, 가격 및 경쟁 분석을 공급해 왔습니다. 알리바바에 따르면, 전환율은 연락 요청에서 협상 제안으로 약 30%증가합니다.
기술적 기준
Accio는 Alibabas Qwen-LLM을 사용하고 실시간 거래 데이터로 최적화 된 특수 추론 모델을 사용합니다. 이 모델은 구조화되지 않은 사용자 질문을 처리하고 ( "유럽에서 무선 애완 동물 카메라를 판매 할 계획입니다 - 어떤 사양이 표준입니까?") 특정 조달 계획, 가격 팀 및 공급 업체 목록을 작성합니다. 통합 번역 덕분에 플랫폼은 현재 영어, 독일어, 프랑스어, 포르투갈어 및 스페인어를 지원합니다.
조달주기를 따라 필드
수요, 아이디어 및 혁신 단계
지금까지 몇 시간 동안 탄력적 인 시장 지표를 찾고 있었던 신생 기업은 몇 분 안에 추세 분석, 가격 인대 및 국가 순위를 받게됩니다. 슈투트가르트 전자 상거래 딜러는 폴란드의 스마트 홈 동물 카메라에 대한 수요 잠재력을 추정하고 세관 관세를 고려하고 즉시 Shenzhen의 제조업체를 식별 할 수 있습니다. 최소 주문은 1,000 개 미만입니다. 정신 플래시에서 유효한 비즈니스 사례까지의 기간은 몇 주에서 몇 시간으로 줄어 듭니다.
공급 업체 스카우트 및 자격
반도체 병목 현상으로 인해 짧은 통지로 두 번째 소스가 필요한 대기업은 ISO 인증, CSR 등급 또는 최소 용량 후 깊은 검색으로 필터링됩니다. 많은 클래식 P2P 및 SRM 시스템이 제안 단계에서만 도달하기 때문에 Accio는 여기서 정보 간격을 닫고 단일 소스 종속성의 위험을 낮 춥니 다.
꼬리 기부 관리
대기업의 쇼핑량의 최대 20%가 구조화되지 않은 소규모 주문에 배포됩니다. 가격과 대안의 투명성은 종종 여기에서 누락됩니다. Accio는 공급 업체 조건을 자동으로 비교하고 EU 지역에서 Keelvar와 같은 도구를 설정하지만 국제 데이터베이스가 상당히 작습니다.
위기와 탄력성 관리
Accio는 미국 관세 또는 지정 학적 난자각을 고려하여 대체 노선의 총 착륙 비용을 가능하게합니다. Baden-Württemberg의 기계 엔지니어는 베트남의 캐스트 부품의 적용 범위가 품질 수준을 위험에 빠뜨리지 않고 중국 북부 대신 세관 부하를 보상하는지 확인할 수 있습니다.
B2B 조달 : 공급망, 무역, 시장 및 AI 지원 소싱
자세한 내용은 여기를 참조하세요.
구매의 AI : 글로벌 경쟁력의 열쇠
회사 규모에 따라 프로필을 사용하십시오
크기가 다른 회사의 경우 Xpert.Digital 플랫폼은 다양한 가치 기여 및 입력 요구 사항을 갖춘 맞춤형 사용 프로필을 제공합니다. 신생 기업 및 중소 기업 (SMES)은 빠른 시장 및 배송 검색뿐만 아니라 자체 데이터 과학 팀이 필요하지 않고 탄력적 인 사업 계획을 만들 수 있습니다. 이를 위해서는 신속한 공식에 대한 등록 및 기본 지식 만 있으면되며 가격 및 품질 협상의 신중한 검증을 위해 특별한주의를 기울여야합니다.
중형 회사는 두 번째 소스 스카우트, 꼬리 지출 최적화 및 원자재 가격에 대한 벤치 마크 생성을 위해 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 ERP 시스템에서 API 또는 CSV 내보내기와 내부 준수와의 조정이 필요합니다.
대기업은 차례로 Xpert.Digital을 사용하여 전략적 제품 그룹 작업, 글로벌 가격 벤치 마킹 및 혁신 팀을위한 아이디어 풀로 보충합니다. P2P 제품군과 AI 위험 분류를위한 거버넌스 보드의 인터페이스는 이에 대한 전제 조건입니다.
신생 기업은 주로 속도로부터 혜택을받지 만, 중형 회사는 Accio를 사용하여 탄력성을 높입니다. 반면에 기업은 초기 단계 혁신 프로젝트를위한 데이터가 풍부한 아이디어 생성기로 플랫폼을 높이 평가합니다.
법률 및 규정 준수 프레임 워크
EU-AI 법
공급 업체를 평가하거나 ESG 위험을 계산하는 AI 시스템은 일반적으로 위험이 높은 범주에 속하며 CE 적합성 방법, 품질 관리 및 인간 감독을 보여 주어야합니다. 따라서 Alibaba와 같은 제공자는 모델 투명성을 만들고, 로깅 기능을 해제하며, 정기 감사를 활성화해야합니다.
표준 계약 조항
유럽위원회는 투명성, 위험 관리 및 감사를 협상하기 위해 공공 및 민간 조달을 의무화하는 모델 조항을 발표했습니다. "라이트"버전은 AI 위험이 낮을수록 신뢰할 수있는 AI를 증명하는 것이 좋습니다.
데이터 보호 및 데이터 주권
Accio는 주로 공개적으로 액세스 가능한 판매자 데이터를 처리합니다. 그럼에도 불구하고 민감한 내부 가격, 볼륨 또는 부품 목록 데이터는 EU 데이터 센터에 남아 있어야합니다. Accio를 통한 하이브리드 설정-공공 연구, 자체 데이터와 같은 내부 가격 GDPR 적합성.
규제 샌드 박스
2026 년까지 모든 EU 회원국은 회사가 감독하에 새로운 시스템을 테스트 할 수있는 최소한 하나의 AI 샌드 박스를 설정해야합니다. 중소기업은 초기 단계에서 규정 준수 문제를 명확하게하고 벌금을 피하기 위해 우선 순위를 정해집니다.
구현 지침
- 아이디어 또는 배송 검색과 같은 위험 중립 단계에 중점을 둔 사용 사례 선택 우선.
- 데이터 거버넌스-당신은 어떤 회사 데이터가 Accio에 업로드되지 않은지 엄격히 정의합니다.
- 실제 조달 시나리오를 사용한 파일럿 및 벤치 마크 캐리 2-4 주 테스트; 연구 시간을 측정하고 할당량 및 가격 편차를 제공하십시오.
- ERP 또는 SRM 워크 플로에서 API 또는 CSV에 의한 통합 결합 Accio-Shortlist; 역할과 무료 문을 명확하게 취급하십시오.
- 규정 준수 검토 사용 EU 표준 조항을 기준으로 사용하고 AI-ACT 체크리스트를 확인하고 감사 트레일을 설정하십시오.
- 신속한 엔지니어링 및 루프 인간 유효성 검사 분야의 교육 훈련 구매자; BME와 같은 전문 협회에는 적절한 교육이 필요합니다.
한계와 위험
Accio는 주로 알리바바 기반 공급 업체 데이터를 사용합니다. 중요한 원료 또는 이중 사용 상품에 대한 ESG 증거로 엄격한 감사 의무가있는 산업의 경우 때때로 누락되었습니다. 또한 지정 학적 제한은 개별 공급 업체의 제안을 짧은 통지로 제한 할 수 있습니다. 따라서 조달 전문가는 모든 AI 결과에 대한 타당성이 있어야하며 필요한 경우 추가 실사 도구를 사용해야합니다.
또 다른 위험은 데이터베이스에 있습니다. 과거 상인 데이터가 반드시 미래의 지속 가능성 요구 사항을 반영하지는 않습니다. 업데이트하지 않으면 단기 최적 가격 결정은 장기 ESG 비용을 충당 할 수 있습니다. 따라서 조직은 자신의 지속 가능성 기준을 신속하고 비판적으로 질문 결과에 통합해야합니다.
모범 사례 성공 요인
- 고품질 데이터-깨끗한 내부 마스터 데이터, 외부 ACCIO 데이터에 더 정확하게 연결할 수 있습니다.
- 교차 기능 제어 구매, IT, 법률 및 지속 가능성은 거버넌스 프레임 워크를 함께 정의해야합니다.
- 제품 카테고리와 함께 반복적 인 롤아웃 스타트, 측정 가능한 성공 후 규모.
- 투명 기준 - 이해 관계자가 AI가 권장 사항에 어떻게 도달하는지 이해하도록 스코어 카드를 열어줍니다.
- 공급 업체 활성화 - 공급 업체를 조기에 바인딩하고 데이터 형식 및 인증서를 명확하게하여 미디어 중단을 최소화합니다.
향후 개발
생성 AI는 소싱 계획뿐만 아니라 완전한 협상 시뮬레이션을 수행하는 다중 에이전트 시스템으로 점점 더 네트워킹하고 있습니다. 블록 체인 기반 디지털 제품 여권은 체인을 따라 ESG 데이터를 저장합니다. 동시에, 챗봇 인터페이스는 자연스럽게 대체 결제 및 물류 시나리오를 재생하도록 만들어집니다. 다가오는 EU-AI Act의 업데이트는 규정 준수 카탈로그를 확장하지만 동시에 AI를 책임감있게 사용하는 회사에게는 법적 확실성을 제공합니다.
ACCIO 및 비교 가능한 AI 플랫폼은 글로벌 공급 업체 및 시장 지식에 대한 액세스를 민주화합니다. 그들은 첫 번째 제품 아이디어에서 공급 업체 목록의 공급 업체 목록, 특히 대규모 분석가 팀이없는 중소기업 목록으로 경로를 단축시킵니다. 가장 큰 혜택은 아이디어 단계에서 꼬리 지출과 위기의 경우에 발생합니다. 그러나 장기적으로 혜택을 받으려면 EU AI Act, GDPR 및 내부 준수 규칙의 엄격한 요구 사항을 지속적으로 통합해야합니다. 이 밸런싱 행위가 성공하면 AI 기반 조달 관리는 실험 도우미로부터 지속 가능한 경쟁 우위가되었습니다.
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