엔트리 레벨 작업 및 소프트웨어 개발자 : 인공 지능 및 노동 시장에 미치는 영향

인공 지능 및 노동 시장의 변화 : 엔트리 레벨 작업 및 변화의 소프트웨어 개발

인공 지능의 빠른 발전은 노동 시장의 근본적인 재 설계로 이어지며, 이로 인해 엔트리 레벨 포지션과 소프트웨어 개발 역할은 특히 파괴적인 변화의 영향을받습니다. 현재의 연구에 따르면 독일에서는 2030 년경에 약 3 백만 개의 일자리가 AI 변경의 영향을 크게 영향을받는 반면 새로운 전문 분야가 발생합니다. 전통적인 진입 위치는 점점 더 자동화되고 AI 전문 지식이 필요한 새로운 자격을 갖춘 역할이 점점 더 자동화되어 있습니다. Amazon과 같은 회사의 경우 소프트웨어 개발자는 AI 어시스턴트가 이미 코드의 30 %를 생성하고 작업 속도를 크게 증가시키는 근본적으로 변경된 작업 프로세스를보고합니다. 이 개발은 전통적인 경력 경로의 미래에 대한 근본적인 의문을 제기하고 교육 및 자격 전략의 포괄적 인 재평가가 필요합니다.

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엔트리 레벨 작업의 중단

전통적인 진입 위치의 위협

인공 지능이 엔트리 레벨 작업에 미치는 영향은 이미 다양한 경제 부문에서 명확하게 나타납니다. Linkedin의 최고 경제 기회 책임자 인 Anesh Raman은 전통적인 경력 사다리의 기본 장애에 대해 경고합니다. AI는 역사적으로 젊은 전문가들에게 진입 점이되기 때문입니다. 이 개발은 특히 "커리어 사다리의 가장 낮은 촬영"에 영향을 미치기 때문에 특히 걱정이되므로 전문 경력으로가는 전통적인 길을 방해합니다.

“지능형”의 최고 교육 및 경력 개발 고문 인 Huy Nguyen은 AI로 대체 될 수 있기 때문에 특히 진입 역할이 위험에 처해 있다고 설명합니다. 많은 대학 졸업생들은 일반적으로 연구, 데이터 수집, 고객 지원 및 일반 사무실 지원과 같은 정보 관련 작업을 포함하는 직책으로 설정됩니다. 이러한 활동은 젊은 전문가가 실용적인 경험을 얻는 데 필수적이지만 동시에 AI 시스템을 통해 자동화하는 가장 쉬운 방법을 자동화하는 데 필수적입니다.

가용 인턴쉽의 감소로 상황이 강화됩니다. 설문 조사에 참여한 회사 중 86 %는 기술 개발에도 불구하고 AI가 이미 인턴 업무를 수행했기 때문에 회사의 5 %가 이미 인턴쉽을 중단했다고 밝혔다. 인턴쉽은 전통적으로 대학 형성과 경력을 시작하는 것 사이의 중요한 다리 역할을하기 때문에 이러한 발전은 특히 문제가됩니다.

Z 세대에 미치는 영향

Z 세대는 현재 노동 시장에 진입하거나 다가 가기 때문에이 혼란의 중심에 있습니다. Handshake의 최근 조사에서 AI 도구에 익숙한 지난 학년도의 62 %의 학생들의 62 %가 이러한 기술이 직무 전망에 미치는 영향에 대한 우려를 표명했습니다. 2023 년에 44 %의 상당한 증가가 있습니다. 컴퓨터 과학 학생들은 특히 비관적입니다. 28 %는 전년도와 비교하여 현재 경제 상황에서 경력 전망에 대해“매우 비관론 적”이라고 설명합니다.

Handshake의 데이터는 2024 년 3 월까지 전망 졸업생이 전년도보다 21 % 더 많은 응용 프로그램에 도달 한 반면 플랫폼의 구인 광고는 15 % 감소했습니다. 공급과 수요 사이의 불일치는 경쟁 압력을 증가시키고 젊은이들에게 시작을 점점 더 어려워집니다.

변화를 통한 소프트웨어 개발 : Amazon 예제

기술 거인의 작업 프로세스가 변경되었습니다

아마존은 AI에 의한 소프트웨어 개발의 전환의 패러다임 예제 역할을합니다. 이 회사는 개발 팀이 AI를 작업 프로세스에 통합하여 출력 목표를 높이고 지연에 대한 공차를 줄일 것을 강력히 촉구했습니다. 아마존 엔지니어는 그의 팀이 전년도보다 약 절반이지만 AI 도구를 사용하여 동일한 코드 볼륨을 제공해야한다고보고했습니다.

최근 주주에 대한 발표에서 Andy Jassy CEO는 생성 AI가 생산성과 비용 절감 측면에서 회사에 상당한 이점을 가져다 준다고 강조했다. 그는 아마존이 가능한 한 빨리 고객 요구 사항을 이행 할 수 없다면 경쟁 업체가 이점을 얻을 수 있기 때문에 더 빨리 일할 필요성을 강조했으며, 이로 인해 AI가“표준을 변경하는”영역으로 코딩을 특별히 불렀습니다.

개발주기의 속도는 극적으로 변했습니다. 한 엔지니어는 새로운 웹 사이트 기능의 개발이 몇 주 동안 지속되는 데 사용되었지만 이제는 며칠 내에 종종 완료해야한다는 것을 알았습니다. 이 가속도는 AI 지원 코딩 및 피드백 및 브레인 스토밍을위한 회의를 줄임으로써 가능합니다.

개발에서 모니터링까지

활성 프로그래머에서 AI 생성 코드의 모니터 및 검사관에 이르기까지 소프트웨어 개발자의 변화된 역할에서 근본적인 변화가 표시됩니다. 많은 아마존 엔지니어는 코드 라인을 제안하는 AI 어시스턴트를 사용하고 있으며 최근 코드의 많은 부분을 자율적으로 생성 할 수있는 AI 도구를 도입했습니다. 한 엔지니어는 이러한 도구를“끔찍하게 좋다”고 설명했지만 많은 개발자들은 이러한 새로운 도구를 대신하여 광범위한 점검이 필요하고 작업에 대한 통제력을 더 많이 제어하는 ​​것을 선호하기 때문에 주저합니다.

AI 애호가이자 숙련 된 프로그래머 인 Simon Willison은 다음과 같이 말합니다.“코드를 확인하는 것보다 코드를 작성하는 것이 더 재미 있습니다. 코드 검토는 작업의 가장 유쾌한 부분이 아닙니다. 이러한 도구를 사용하면 대부분의 작업량이됩니다.” 검토를위한 이러한 연기는 엔지니어들이 자신의 역할을하는 시청자처럼 느끼게합니다.

Amazon Web Services의 CEO 인 Matt Garman은 내부 대화에서 이러한 개발을 예측했으며 대부분의 개발자가 24 개월 안에 더 이상 프로그램이 아니라고 예측했습니다. 이 예측은 고객 요구 사항과 전략적 고려 사항에 더 집중 해야하는 소프트웨어 개발자의 역할에 대한 근본적인 재정을 나타냅니다.

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글로벌 관점 : 사례 연구로서의 인도

인구 통계 배당의 위협

인도는 국가 성장 전략에 대한 AI의 파괴적인 효과에 대한 특히 인상적인 예를 제공합니다. 미국 투자 은행 Bernstein은 어두운 보고서에서 "AI의 발전은 인도 인구 통계 배당의 모든 장점을 파괴하겠다고 위협한다"고 경고했다. 5 ~ 24 세의 약 5 억 명의 인디언들이 향후 20 년 동안 노동 시장에 진출해야합니다.

인공 지능은 인간보다 이러한 많은 일을 더 빠르고 저렴하며 정확하게 수행 할 수 있기 때문에“더 많은 젊은이 = 더 많은 직업 = 더 많은 성장”이라는 전통적인 가정은 더 이상 일을 위협하지 않습니다. 인도 서비스 부문 -IT 아웃소싱, 비즈니스 프로세스 관리 및 지식 작업은 특히 1 천만 명이 넘는 사람들이 일하는 곳에서 특히 영향을받으며, 그 중 다수는 소득이 가장 낮습니다.

Amber 보고서는 다음과 같이 경고합니다. "인도 전문가의 비용의 일부만 유발하는 AI 구독은 더 높은 정밀도와 속도로 작업을 수행 할 수 있습니다." AI 로의 전환에는 업계 자동화와는 매우 다른 투자가 거의 필요하다는 사실에 의해 문제가 강화됩니다.

IT 부문의 구조적 과제

변화는 이미 인도의 IT 채용 관행에 나와 있습니다. 2024 년 회계 연도에 IT 회사는 60,000에서 70,000 번의 초보자를 고용하여 20 년 동안 가장 낮은 설정 률을 고용했습니다. AI 프로그램 및 테스트와 같은 AI 자동 일상적인 작업이므로 회사는 특히 AI 및 기계 학습 분야에서 중간 수준의 자격을 갖춘 전문가를 우선시합니다.

특히 쓰라린 측면은 혁신 역설입니다. 인도는 전 세계적으로 전문가와 수천 명의 AI 신생 기업 중에서 가장 높은 AI 역량 중 하나를 보유하고 있지만 거의 관련이없는 특허를 가지고 있습니다. 인도는 전세계 AI 특허의 모든 0.2 % 만 중국에서 61 %, 미국에서 21 %로 등록합니다. 인재와 혁신 사이의 불일치는 전통적인 비즈니스 모델의 변화에서 구조적 과제를 보여줍니다.

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교차 부문 변환

관리 및 사무실 활동

McKinsey 연구는 관리 영역을 AI 변경의 영향을받는 것으로 식별합니다. 독일의 AI로 인한 두 번째 일자리 변경 (54 %)이 회사 및 공공 기관의 행정부에서 사무실 일자리 분야에 속합니다. 이탈리아 외에도 독일은 사무실 작업이 전체 고용의 비율이 높기 때문에 특히 영향을받습니다.

IAB (Institute for Labor Market and Cog Research)는 2022 년에 사회 보장 직원의 38 %가 AI에 의해 활동의 70 % 이상을 잠재적으로 수행 할 수있는 직업에서 근무했다고 결정했습니다. 이 연구에 대한 놀라운 지식은 AI가 자격을 갖춘 직원을 대상으로 할 가능성이 가장 높다는 것입니다. 이 결과는 이전 과학 지식과 대조적이며, AI는 직원의 활동을 낮은 또는 중간 자격으로 대체 할 것이라고 가정했습니다.

콜센터 및 고객 서비스

콜센터 영역에 차별화 된 개발이 표시됩니다. 자체 진술에 따르면 업계는 50 만 명 이상을 고용하고 있습니다. 간단한 전화 문의는 챗봇에 의해 이미 답변 될 수 있지만, Federal Digital Business Association의 Michael Egelseer와 같은 전문가들은 AI에 대한 제한된 역할을 봅니다. "KI는 간단한 작업 만 수행 할 수 있습니다".

Leipziger Tas AG에서 KI는 고객 고문의 보조원으로 일하고 있습니다. 예를 들어, 고객은 가정 상점을보고하지만 BOT는 이미 해당 보험 정책을 찾고 있으며 도난당한 자전거도 보험에 가입되어 있는지 보여줍니다. 그러나 회사의 기술 관리자 인 Kai Zugold는 AI가 대체품이 아닌 인간 직원을 지원한다고 강조합니다.

통신 : 사람과 기계의 균형

Deutsche Telekom은 AI 통합에서 "인간 중심"접근 방식을 추구합니다. Claudia Nemat는 AI 기반 기술이 사람들을 사용하고 그를 해치지 않아야한다고 강조합니다. 이 회사는 의도적으로 인간 근로자와 계속 관련되어 있으며, 예를 들어, 기술적 인 질문으로 전화로 노인을 돕는 데 전문적인 팀을 운영하고 있습니다.

Telekom은 고객과 직원 모두에게 AI를 사용합니다. AI 기반 챗봇은 다른 국가의 로밍 비용과 같은 비표준 질문에 대답 할 수 있습니다. 직원들을위한“Employee Concier”봇이 있으며, 9000 페이지의 PDF 문서를 검색하지 않고도 광섬유 플래너를 도와줍니다. 이러한 응용 프로그램은 AI가 인간 근로자를 완전히 대체하지 않고 효율성을 높일 수있는 방법을 보여줍니다.

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새로운 전문 분야 및 자격 요건

AI 특이 적 역할의 개발

전통적인 직업의 혼란에도 불구하고 인공 지능에 대한 새롭고 유리한 전문 분야가 만들어집니다. 2035 년까지 독일의 약 130 만 개의 일자리가 자동화 및 AI 기반 기술로 변경되거나 대체되었지만 동시에 AI 관리자 및 AI 컨설턴트와 같은 새로운 일자리와 직무 프로필이 만들어지고 있습니다.

자격을 갖춘 AI 전문가에 대한 수요는 급격히 증가하고 구직 시장에서 병목 현상이 발생합니다. STEPSTONE에 따르면 2019 년과 2023 년 사이에 수요는 이미 약 50 % 증가했습니다. 회사는 AI 일자리를 위해 훨씬 더 많은 일자리를 작성하고 AI 전문가들은 평균 이상의 급여를 기대할 수 있습니다. STEPSTONE에 따르면, 데이터 과학자들은 중앙값에서 매년 67,000 유로를 벌고, 전문적인 경험을 통해 연간 연봉은 90,000 유로 이상이 가능합니다.

5 가지 주요 역할은 특히 수요에 따라 스스로를 확립했습니다. 실제 응용 프로그램을위한 AI 모델을 개발하는 AI 전문가; 기술 구현을 전문으로하는 기계 학습 엔지니어; 데이터 분석 및 해석을위한 데이터 과학자; 책임있는 AI 개발을위한 AI 윤리 전문가; AI 시스템과의 커뮤니케이션 최적화에 중점을 둔 엔지니어.

자격 요건의 변경

Deloitte가 수행 한 연구에 따르면 대다수의 회사는 생성 AI가 2 년 안에 인재 전략에 영향을 미칠 것이라고 가정합니다. 작업 프로세스를 적용하고 직원의 재교육에 중점을 둡니다. 생성 AI는 특정 기술 및 대인 관계 기술의 가치를 높이고 다른 기술은 중요성을 잃을 것입니다.

McKinsey에 따르면, 유럽에서는 기술 기술에 대한 수요가 강력하게 증가 할 것입니다. 그러나 사회적, 정서적 기술도 더 많이 묻습니다 (+12 %). 이 개발은 미래의 근로자가 기술 AI 지식과 인간 기술이 증가해야한다는 것을 나타냅니다.

AI가 형성 한 작업 세계에서 완전히 새로운 기술과 직업 프로필이 필요합니다. 그래픽 아티스트 나 카피라이터와 같은 전통적인 직업 대신 AI와 효과적으로“의사 소통”할 수있는 직원에 대한 수요가 증가 할 것입니다. 동시에, AI가 생성 한 개념에 대한 비판적 질문과 같은 새로운 도전과 AI 전략의 개발 및 구현이 만들어집니다.

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업무의 미래에 대한 전문가 평가

낙관적 관점

Google Brain의 창립자이자 Stanford University의 교수 인 Andrew Ng는 노동 시장의 AI 관련 변화에 대한 낙관적 견해를 나타냅니다. 그는 AI가 직장을 완전히 대체 할 것이라고 믿지 않는다.“직장의 20 ~ 30 %가 자동화되면 직무가 계속 존재한다는 것을 의미한다. 이는 또한 AI가 사람들을 대체하지 않지만 AI를 사용하는 사람들은 그렇게하지 않는 사람들을 대체 할 것임을 의미한다.

NG는 자동화가 기업이 혁신을위한 새로운 기회를 찾는 데 도움이 될 것이라고 확신합니다. 기업이 AI가 1,000 배 더 저렴하게 작업을 수행 할 수 있다는 사실을 알게되면 아마도이 작업의 10,000 배 실행에 투자 할 것입니다. "내가 본 것은 돈을 절약하는 것이 좋지만 저축 할 수있는만큼의 돈만이 있다는 것입니다. 그러나 성장에는 한계가없고 상한은 없습니다."

AI로 인해 직장을 잃은 Mark Quinn은 여전히 ​​낙관적 평가를 공유하고 있습니다. Quinn은 생성 인공 지능을위한 스타트 업 회사에서 근무했으며 팀을 이끌었습니다. AI가 개선되면 회사는 더 작고 효율적인 그룹으로 수행 할 수 있음을 발견했습니다. Quinn은 직장을 잃었지만, 이것이 바로 봇을 통한 다가오는 직업 사망의 신호라고 믿지 않습니다.

경고 목소리

런던 비즈니스 스쿨의 방문 교수 인 게리 하멜 (Gary Hamel)은 AI 효과의 예측 가능성에 대해 회의적입니다. AI의 영향에 대한 기술과 작업 세계의 전문가들 사이에 확실한 합의가 없다는 것은 여전히 ​​얼마나 많은 질문이 열려 있는지를 보여줍니다.

Google Deepmind의 CEO 인 Demis Hassabis는 향후 5 ~ 10 년 동안 중대한 변화를 경고합니다. 그는 십대들이 인공 지능을 집중적으로 다루도록 격려하고 당시의 정의 기술력으로 묘사합니다. "향후 5 ~ 10 년 동안 우리는 일반적으로 큰 새로운 기술 충돌에서 일어나는 일을 찾을 것이라고 생각합니다. 일부 일자리는 방해가되고 있습니다. 그러나 새롭고 더 가치 있고, 더 흥미로운 일자리가 만들어 질 것입니다."

공공 정책 연구 연구소 (IPPR)는 최악의 시나리오에서 어두운 그림을 그립니다. 약 800 만 명이 영국의 AI를 통해 일자리를 잃을 수 있습니다. 연구원들은이 시나리오가 발생하면“직업 종말”에 대해 말합니다. 따라서 AI는 여성, 젊은 노동자 및 저임금 실업자를 일으킬 것입니다. 특히 AI의 직무가 AI의 영향을 받기 때문입니다.

변화의 시간 프레임과 속도

전문가들은 변화가 이미 시작되었고 향후 몇 년 안에 가속화 될 것이라는 데 크게 동의합니다. 하버드 대학교의 노동 경제 인 로렌스 카츠 (Lawrence Katz)는 현재의 발전을“지식 노동자들을위한 가속화”로 묘사하고 19 세기와 20 세기에 장인 정신을 공장으로 전환하는 것과 비교합니다.

국제 통화 기금은 이미 1 월에 AI가 미국의 모든 일자리의 60 %에 영향을 미치고 자산을 강화할 수 있다고 경고했다. Microsoft의 내부 AI 부서의 CEO 인 Mustafa Suleyman 은이 기술이 직업에서 밀려 난 많은 "매우 불만족스러운"사무실 근로자를 만들 것이라고 예측했습니다. Suleyman은“사무실 지역의 많은 작업은 의심 할 여지없이 향후 5 ~ 10 년 동안 매우 다르게 보일 것입니다.

AI의 직장 교대 : 회사와 국가가 배워야하는 회사

현재 개발에 대한 분석에 따르면 인공 지능이 이미 근본적으로 변화하고 있으며, 작업이 어떻게 구성되고 수행되는지, 이로 인해 엔트리 레벨 작업 및 소프트웨어 개발이 특히 영향을받는 것으로 나타났습니다. 혼란은 단일 사건이 아니라 지속적인 변화 과정으로, 다양한 산업과 자격 수준에 다른 방식으로 영향을 미칩니다. 기존의 진입 위치가 점점 더 자동화되어 고전적인 경력 경로를 방해하지만 AI 전문 지식이 필요한 새롭고 자격을 갖춘 역할이 만들어집니다.

Generation Z에 대한 과제는 전통적인 학습 경로와 인턴쉽 기회가 사라지는 구직 시장에 들어가기 때문에 특히 심각합니다. Amazon 예제는 창의적, 문제 해결 활동에서 소프트웨어 개발과 같은 자체 자격 분야가 어떻게 모니터링되고 테스트 역할이 개발되는지 보여줍니다. 이러한 변화는 전문적 정체성과 만족에 대한 근본적인 의문을 제기합니다.

동시에, 인도와 같은 국가는 특히 오늘날 자동 활동을위한 근로자의 제공에 근거한 경우 전체 국가 성장 전략이 AI 퇴원으로 멸종 위기에 처할 수 있음을 보여줍니다. 새로운 전문 분야는 기술 AI 기술과 창의성 및 감성 지능과 같은 인간 능력이 향상된 교육 및 자격 시스템의 근본적인 재정렬이 필요합니다.

전문가의 예측은 낙관적 성장 시나리오에서부터 대규모 일자리 손실 경고에 이르기까지 다가오는 변환의 불확실성과 복잡성을 보여줍니다. 사전 교육, 자격 및 사회 정책을 통한 혼란과 동행 할 수 있는지 여부와 AI 혁명의 장점이 기존 불평등을 악화시키는 대신 광범위하게 분배되도록하는 것이 중요 할 것입니다. 다음 5 년은 코스가 미래의 업무를 위해 설정되는 중요한 기간으로 간주 될 것입니다.

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