출판 : 2025 년 2 월 17 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 17 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Tencents Weixin 또는 Wechat 및 Baidu의 China Search Engine에서 Deepseek AI의 통합 - 이미지 : Xpert.Digital
Tencent & Baidu : Global AI Competition Arena의 다음 큰 단계
Deepseek-Ki가 발생합니다 : 중국의 기술 환경 변화 2025
Weixin 및 Baidus 검색 플랫폼의 Tencents에 DeepSeek-KI 모델을 통합하면 2025 년 2 월에 발표 된이 개발의 전환점을 나타냅니다. 사용자 경험이 개선되어 프로세스를 합리화하고 전 세계적으로 경쟁 할 수 있습니다. DeepSeek의 비용 효율적이고 강력한 모델을 사용함으로써 Tencent와 Baidu는 국내 시장에서 자신의 위치를 통합하고 동시에 Openaai 및 Google과 같은 국제 경쟁 업체에 도전합니다. 이 단계는 이미 주식 시장에 대한 중요한 반응을 일으켰으며 중국 AI 기능의 이미지를 변경했습니다.
적합:
Tencents Weixin의 Deepseek의 전략적 통합
베타 테스트 및 사용자 액세스
Weixin-China 최대의 메시징 앱에서 DeepSeek-R1을 138 억 명이 넘는 사용자 (WeChat 포함)에 통합하기로 한 Tencent의 결정은 Hunyuan과 같은 독점 모델에 대한 의존성에 대한 전략적 출발을 표시합니다. 2025 년 2 월 16 일에 시작된 베타 테스트 단계를 통해 선택된 사용자는 앱 내에서 특별한 "AI 검색"옵션을 통해 DeepSeek의 AI 기반 검색에 액세스 할 수 있습니다. 현재 사용 가능한 내륙 사용자 인이 기능은 멀티 모달 입력/출력 지원 및 고급 결론을 포함하여 DeepSeek-R1의 전체 기능에 대한 무료 액세스를 제공합니다.
Weixin과 Wechat은 기본적으로 동일하지만 사용에는 약간의 차이가 있습니다.
- Weixin은 Wechat의 버전으로 중국 시장을 위해 특별히 설계되었습니다. 중국 사용자를 대상으로하며 중국 생태계 및 중국 규정과 밀접한 관련이 있습니다.
- Wechat은 Weixin의 국제 버전입니다. 이 버전은 중국 이외의 사용자를위한 것이며 Weixin과 비교하여 제한이 있습니다. 예를 들어 중국에서 중요한 덜 통합 된 기능 (예 : Wechat가 중국의 일상 생활에 대한 지불).
두 이름은 종종 동의어로 사용되지만 기능 범위, 언어 및 지역 방향과 기술적으로 다릅니다.
hunyuan에서 Deepseek 로의 전환
Tencents Hunyuan 모델은 이전에 Weixin의 AI 기능을 주도했지만 DeepSeek의 통합은 탁월한 비용 효율성을 제공하는 타사 솔루션으로 계산 된 변화를 반영합니다. 2025 년 1 월 20 일에 출판 된 DeepSeek-R1은 OpenAIS GPT-4와 비슷한 성능을 제공하지만 교육 비용의 일부를 제공하여 AI 서비스의 확장을위한 매력적인 대안입니다. 그러나 Hunyuan은 여전히 로컬 데이터 처리가 필요한 영역에서 사용됩니다.
적합:
생태계로의 확장 된 통합
Tencent는 검색 기능을 넘어 DeepSeek의 통합을 확장 할 계획입니다. 이 회사는 Tencent Cloud AI Code Assistant 및 AI Assistant App Yuanbao에서 가능한 용도를 검사합니다. 이는 AI 모델이 생산성과 사용자 충성도를 높이기위한 기본 도구로 점점 더 많이 사용되는 산업 개발에 따른 것입니다.
Baidus 이중 전략 : Deepseek과 Ernie
하이브리드 AI 모델로 검색 개선
Baidus 접근법은 DeepSeek-R1과 자체 Ernie 모델을 결합하여 하이브리드 검색 아키텍처를 만듭니다. 2025 년 2 월 16 일에 발표 된 통합은 Deepseek의 계획 기술을 Ernie의 상황에 맞는 이해와 병합하여 "전문가와 같은"답변을 제공하는 것을 목표로합니다. Baidu Search 및 Wenxin Smart Agent 플랫폼 사용자는 이제 두 모델 모두에 풍성한 답변을 받으므로 다음과 같은 복잡한 쿼리의 미묘한 처리를 가능하게합니다. B. 멀티 모달 입력 (예 : 텍스트와 함께 사진).
오픈 소스 야망 및 시장 포지셔닝
2025 년 6 월 30 일까지 Ernie 4.5 시리즈를 만들 겠다는 Baidus 발표는 다른 수준을 전략에 추가합니다. Robin Li Li Open-Source 모델이 상업적 제한으로 인해 역사적으로 비판을 받았지만,이 결정은 Deepseek의 오픈 소스와 함께 Licence에 대한 실용적인 적응을 반영하여 기술의 인수를 가속화했습니다. Ernie의 개통은 개발자 커뮤니티를 홍보하고 Deepseek의 증가하는 무게를 보상하기 위해 노력합니다.
적합:
AI 경주 : 중국의 Deepseek의 빠른 인수
학제 간 용도
DeepSeek-R1의 채택은 Tencent와 Baidu를 훨씬 넘어서고 있습니다. China Mobile, China Telecom 및 China Unicom과 같은 통신 대기업은 모델을 고객 서비스 시스템에 통합했으며 BYD 및 Great Wall Motor와 같은 자동차 제조업체는 자율 주행 분야에서 시뮬레이션에 사용합니다. Huawei 및 Oppo와 같은 금융 기관 및 스마트 폰 제조업체는 AI 보조원 및 예측 분석에 DeepSeek를 사용합니다.
미국 ACI 회사와의 경쟁
Deepseek의 빠른 인수는 AI 개발 분야에서 미국과 중국의 긴장을 강화했습니다. DeepSeek-R1의 출판으로 2025 년 1 월 27 일에 Global Tech 주식이 판매되었습니다. 분석가들은 DeepSeek의 오픈 소스 프레임과 비용 장점 (GPT-4보다 80 % 더 저렴한 훈련)이 제한된 미국 기술에 대한 확장 가능한 대안을 제공한다는 것을 발견했습니다.
시장 반응 및 투자
Tencent에서 코스 증가
2025 년 2 월 17 일 Tencent 's 주식은 6.6 % 상승하여 3.5 년 최고 512 달러로 투자자의 통합을 환영 한 이후. Jefferies의 분석가들은 Weixin의 큰 사용자 기반 및 일일 참여 메트릭을 기반으로 "AI Super App"로 발전 할 수있는 잠재력을 강조했습니다. 2024 년 42 %의 가격 인상은 Tencents AI 중심 성장 전략에 대한 투자자의 신뢰를 강조합니다.
중국 기술 가치에 미치는 영향
AI 부문의 성과는 AI 관련 중국 주식의 이전 연간 이익 15 %에서 볼 수 있으며, 이는 MSCI China 지수를 9 % 초과합니다. DeepSeek가 조기에 도입 한 Netease 및 Byd와 같은 회사는 분석가 리뷰가 증가했으며 JD.com은 가장 큰 승자로 확인되었습니다.
미래의 견해와 전략적 고려 사항
기술 수렴 및 데이터 보호
DeepSeek와 같은 AI 모델을 Everyday 앱에 통합하면 데이터 보호 문제가 발생합니다. Tencent는 Weixin의 AI 검색이 채팅 기록 또는 모멘트 게시물과 같은 개인 데이터에 액세스하지 못한다는 것을 분명히했습니다. 그러나 AI는 재무 및 통신 서비스에 점점 더 포함되어 있기 때문에 데이터 사용에 대한 규제 조사가 증가 할 것으로 예상됩니다.
오픈 소스 대 독점 모델
중국 AI 생태계의 오픈 소스 (Deepseek)와 독점 (Ernie, Hunyuan) 모델의 공존은 미묘한 접근법을 반영합니다. 오픈 소스 혁신 및 채택은 가속화되지만 독점 모델은 특수 데이터를 사용하여 틈새 애플리케이션에 대한 가치를 유지합니다.
Tencents Weixin과 Baidus 플랫폼에서 Deepseek의 통합은 중국의 AI 개발의 전환점이됩니다. 타사 및 독점 시스템을 결합함으로써 이들 회사는 전례없는 확장 성과 사용자 충성도를 달성합니다. 전략적 영향은 국내 시장을 넘어서서 미국 AI에 의문을 제기합니다.
Tencents Weixin-App에 DeepSeek KI 모델의 통합은 AI 지원 검색 및 사용자 상호 작용의 중대한 변화를 나타냅니다. 이 분석은 DeepSeek의 경쟁력, Weixin의 특정 기능, 사용자 경험에 미치는 영향, 데이터 보호 문제 및 Tencents 포괄적 인 통합 전략을 밝힙니다.
기술적 장점과 효율성
DeepSeek-R1은 혼합 전문가 (MOE) 아키텍처를 기반으로하며,이 중 총 6,710 억 매개 변수 중 370 억 개만이 작업 당 활성화됩니다. 이로 인해 ChatGpt-4에 비해 운영 비용이 98 % 낮아지고 인상적인 비용을 절감 할 수 있습니다. 1 백만 토큰의 처리 비용은 $ 180 (GPT-4 터보)와 달리 $ 0.42 (Deepseek)입니다. 이 효율성은 회사에 추가 유연성을 제공하는 최적화 된 하드웨어 사용 및 오픈 소스 라이센스 (With)를 통해 달성됩니다.
벤치 마크에서 DeepSeek은 수학적 사고 (MATH-500에서 90.2 % vs. 74.6 %) 및 다국어 지원 (86.5 % 대 C-EVAL에서 76.0 %)과 같은 기술 작업에서 GPT-4를 초과합니다. 동시에, 그것은 멀티 모달 이해 (텍스트, 이미지, 비디오)를 제공하고 키워드 기반 시스템에 비해 컨텍스트 정확도를 40 % 향상시킵니다. 그러나 창의적인 작업에서 GPT-4는 12 % 더 높은 벤치 마크 결과로 우수합니다.
Weixin 앱에 통합
DeepSeek은 Weixin에 전용 "AI 검색"으로 통합되어 있으며 텍스트를 Weixin Moment의 이미지와 함께 여행 경로 생성과 같은 멀티 모달 쿼리를 허용합니다. 공식 계정 기사에서 실시간 요약을 제공하므로 읽기 시간은 최대 70 %감소합니다. 개인화는 Tencent News와 같은 검증 된 페이지에서 우선 순위를 정한 결과를 표시하기 위해 사용자 행동을 고려합니다.
추가 통합은 컨텍스트 관련 쇼핑 권장 사항에 대한 Weixin Pay, 지역 방언에 대한 현지화 된 데이터 처리 사용 및 이전 위치를 기반으로 한 회의 위치 제안과 같은 작업을 해결하기 위해 미니 프로그램과의 연결에 대한 링크입니다. Weixin에서는 회의에 대한 Deepseek 요약을 자동화하고 규정 준수 보고서를 작성하여 팀이 일주일에 약 15 시간을 절약 할 수 있습니다. 이 기능은 또한 추세 주제를 분석하고 최적의 출판 시간을 제안하여 상호 작용을 35 %증가시킵니다.
"깊은 사고"모드를 사용하면 확장 된 컨텍스트 Windows (최대 128,000 개의 토큰)로 복잡한 쿼리를 처리 할 수 있습니다.
의심의 여지가없는 68 % : Tencents Transparency Dashboard 및 사용자 챌린지
DeepSeek는 Hangzhou의 Alibaba Cloud 서버에 대한 모든 Weixin 사용자 데이터를 저장하여 중국 사이버 보안법의 요구 사항을 충족시킵니다 (제 37 조). 동시에, 제 3 자 SDK (예 : Bytedance, Google Analytics)는 특히 EU에서 데이터 보호 시험을 유발 한 장치 ID 및 위치 데이터를 사용합니다.
2025 년 2 월 6 일, Deepseek은 이탈리아의 KPCH의 가능한 데이터 요구 사항에 대한 보호 조치가 부족하여 이탈리아에서 금지되었습니다. Tencent는 투명성 대시 보드를 도입했지만 사용자의 68 % 가이 기능에 익숙하지 않습니다.
배포 및 향후 응용 프로그램
비용 효율성으로 인해 DeepSeek은 중국 기술 회사의 83 %에서 우세했으며, 예를 들어 Huawei, Byd 및 China Mobile이 고객 서비스의 자율 주행 또는 자동화 시뮬레이션과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 향후 프로젝트에는 자율 주행 영역 (BYD, 2026) 및 의료 (Wedoctor와의 파일럿 프로젝트)의 통합이 포함됩니다.
Deepseek의 통합은 Tencent를 중국의 AI 솔루션의 선구자로 위치시킵니다. 낮은 운영 비용, 다중 분류 및 현지화 된 처리의 조합은 Weixin의 사용자 경험을 새로운 수준으로 높이고 서구 시장의 데이터 보호 및 규제 문제는 상당한 장애물을 나타냅니다.
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