Google과 ChatGPT의 두 가지 기술적 변화가 현재 검색 환경을 근본적으로 변화시키는 방식

9월, 구글과 OpenAI가 인터넷을 어떻게 변화시켰는가 – 구글의 새로운 검색과 ChatGPT의 침묵 사이의 놀라운 연관성

2024년 9월, 디지털 검색 환경은 두 가지 주목할 만한 변화를 경험했습니다. 처음에는 눈에 띄지 않아 보였지만, 웹사이트 운영자, SEO 전문가, 그리고 AI 애플리케이션에 중대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 2024년 9월 14일, Google은 num=100 매개변수를 삭제했고, 동시에 ChatGPT는 인용 표시를 대폭 축소했습니다. 겉보기에 무관해 보이는 이 두 사건은 온라인에서 정보가 검색, 처리, 그리고 표현되는 방식에 있어 더 큰 변화를 보여줍니다.

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num=100 매개변수의 자동 종료

Google은 별다른 공식 발표 없이 수년 만에 검색 인프라에 가장 큰 변화를 가져왔습니다. 오랫동안 100개의 검색 결과를 동시에 표시할 수 있도록 했던 URL 매개변수 num=100이 2024년 9월 14일에 완전히 비활성화되었습니다. 이 기술 혁신은 SEO 업계 전체에 지대한 영향을 미쳤습니다.

num=100 매개변수의 작동 방식

수십 년 동안 사용자, 특히 SEO 도구는 Google 검색 URL에 표준 10개 대신 "&num=100"을 추가하여 한 페이지에 최대 100개의 검색 결과를 표시할 수 있었습니다. 이 기능은 일반 사용자에게는 편리했지만 SEO 업계에는 매우 중요했습니다.

Ahrefs, Sistrix, SEMrush 등 거의 모든 주요 SEO 업체와 전문 순위 분석 도구는 효율적인 데이터 수집을 위해 이 매개변수를 사용했습니다. 한 번의 호출로 상위 100개 순위 전체를 파악할 수 있었는데, 이는 페이지별로 결과를 가져오는 것보다 비용 효율적이면서도 빠릅니다.

SEO 산업에 엄청난 영향

이 매개변수의 비활성화로 인해 SEO 업계의 비용이 폭발적으로 증가했습니다. 이제 순위 도구는 이전에는 단일 쿼리로 가능했던 것과 동일한 양의 데이터를 얻기 위해 10번의 개별 쿼리를 수행해야 합니다. 이는 쿼리 비용이 10배 증가했음을 의미하며, 이미 여러 도구 제공업체에 심각한 기술적, 재정적 어려움을 안겨주었습니다.

그 효과는 Google Search Console에서 즉시 나타났습니다. 조사 대상 웹사이트의 87.7%에서 측정된 노출수가 급격히 감소했습니다. 동시에 역설적이게도, 11위부터 100위까지 "저순위 노출수"가 줄어들면서 웹사이트의 평균 순위가 개선되었습니다.

구글의 변화 동기

구글이 이러한 결정을 내린 이유는 복잡합니다. 한편으로는 이러한 변경으로 요청당 처리해야 하는 데이터가 줄어들어 서버 부하가 크게 줄어듭니다. 다른 한편으로는 봇과 스크래핑 서비스가 대규모로 데이터를 수집하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다. 특히 AI 기업들이 구글 데이터에 관심을 기울이고 있는 상황에서 이는 더욱 중요합니다.

또 다른 측면은 사용자 안내입니다. Google은 사용자들이 여러 페이지를 클릭하고 Google 환경에서 더 많은 시간을 보내는 기존 검색 방식으로 돌아가도록 유도하고자 합니다. 이를 통해 Google은 정보의 중심 소스로서 입지를 강화할 수 있습니다.

ChatGPT의 인용 횟수 대폭 감소

Google의 변경과 더불어 OpenAI도 ChatGPT에 상당한 변화를 주었습니다. 2024년 9월 11일 이후, AI 챗봇이 외부 웹사이트에 대한 인용 및 링크를 표시하는 횟수가 크게 줄었습니다. 이러한 감소는 콘텐츠 품질이나 출처의 도메인 권한과 관계없이 모든 업종과 콘텐츠 유형에 동일하게 영향을 미쳤습니다.

인용 감소의 정도

수치는 극적입니다. 분석에 따르면 ChatGPT의 인용 횟수가 최대 90%까지 감소했습니다. 특히 무료 ChatGPT 계정이 영향을 받는 반면, 유료 버전 사용자는 제한이 훨씬 적습니다. 이러한 현상은 웹사이트가 Google에서 받는 트래픽과 ChatGPT에서 받는 현저히 낮은 트래픽 간의 기존 불일치를 더욱 심화시킵니다.

원동력으로서의 비용 절감

OpenAI는 엄청난 재정적 압박을 받고 있습니다. 2024년까지 약 50억 달러의 손실을 예상하고 있으며, ChatGPT 운영 비용은 하루 최대 70만 달러에 달합니다. 웹 검색과 인용 횟수를 줄이는 것은 명백한 비용 절감 조치입니다. 각 웹 검색에는 추가적인 컴퓨팅 리소스와 API 호출이 필요하기 때문입니다.

OpenAI 웹 검색 기능 비용이 크게 증가했습니다. 이전 모델은 웹 검색을 무료로 제공했지만, 최신 모델은 검색 토큰에 대해 정가를 부과합니다. 비용 문제를 보여주는 예가 있습니다. GPT-4o를 사용한 쿼리는 0.13달러였지만, 더 광범위한 웹 검색 토큰을 사용하는 GPT-5를 사용한 동일한 쿼리는 74달러였습니다.

놀라운 연결

두 이벤트의 시간적 근접성은 단순한 우연이 아닙니다. ChatGPT는 응답을 위해 최신 웹 정보에 의존하는 경우가 많으며, 스크래핑 서비스를 통해 Google 검색 결과에 직접 또는 간접적으로 접근합니다. num=100 매개변수를 비활성화하면 ChatGPT 및 기타 AI 시스템의 효율적인 웹 데이터 수집이 상당히 복잡해집니다.

AI 시스템의 기술적 과제

ChatGPT와 같은 AI 애플리케이션은 관련성 높고 정확한 답변을 생성하기 위해 광범위하고 최신 웹 데이터를 활용합니다. num=100 매개변수를 통해 이러한 시스템은 대량의 검색 결과를 빠르고 비용 효율적으로 수집하고 답변에 가장 적합한 출처를 선택할 수 있었습니다.

이 매개변수를 비활성화하면 AI 시스템은 이제 훨씬 더 많은 개별 쿼리를 수행해야 하며, 이는 기하급수적으로 비용을 증가시킵니다. 이것이 OpenAI가 인용 빈도를 동시에 줄인 이유입니다. 최신 웹 정보를 제공하는 데 드는 비용이 더 이상 경제적으로 실현 가능하지 않았기 때문입니다.

웹사이트 경제에 미치는 영향

두 가지 변화의 복합적인 영향은 디지털 환경을 영구적으로 변화시켰습니다. 웹사이트 운영자들은 이중고를 겪고 있습니다. 한편으로는 Google Search Console에서 페이지가 덜 노출되고, 다른 한편으로는 ChatGPT와 같은 AI 애플리케이션에서 유입되는 추천이 줄어듭니다.

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교통량 감소

연구에 따르면 웹사이트 운영자들에게 우려스러운 추세가 나타났습니다. 많은 독립 웹사이트가 70% 이상의 트래픽 감소를 보고하고 있습니다. 검색 엔진 트래픽에 의존하는 출판사와 콘텐츠 제작자들이 특히 큰 타격을 입었습니다. derwesten.de와 같은 뉴스 사이트는 검색 트래픽이 51%, express.de는 35%, focus.de는 33% 감소했습니다.

이유는 복잡합니다. Google의 기술적 변화 외에도 AI 리뷰도 영향을 미쳐 사용자가 외부 웹사이트를 덜 클릭하게 만듭니다. 연구에 따르면 AI가 생성한 답변이 제시되면 첫 번째 자연 검색 결과의 클릭률이 최대 30%까지 감소합니다.

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SEO 도구의 새로운 과제

SEO 업계는 근본적으로 방향을 전환해야 합니다. 많은 기존 도구들이 기존 num=100 매개변수를 기반으로 하는 크롤링 로직을 사용하기 때문에 불완전하거나 잘못된 데이터를 표시합니다. Semrush나 Accuranker와 같은 도구 제공업체들은 시스템을 개선하기 위해 열심히 노력하고 있지만, 더 높은 비용은 결국 고객에게 전가됩니다.

검색 환경의 민주화

역설적이게도, 이러한 변화는 검색 환경의 민주화로 이어질 수 있습니다. 방대한 데이터 수집 비용이 상당히 증가함에 따라, 소규모 웹사이트와 전문 틈새 시장 제공업체가 가시성을 확보할 가능성이 더 높아질 수 있습니다. 상위 100위 전체가 아닌 상위 20위에 집중하는 것이 실제 사용자 행동을 더 잘 반영합니다. 어차피 대부분의 클릭은 첫 번째 검색 결과로 이동하기 때문입니다.

콘텐츠 제작자를 위한 새로운 전략

웹사이트 운영자는 전략을 수정해야 합니다. 양보다 질이 더욱 중요해지고 있습니다. 콘텐츠 제작자는 실질적인 부가가치를 제공하는 유용하고 독창적인 콘텐츠 제작에 집중해야 합니다. 단순한 SEO 최적화만으로 상위 100위권에 진입할 수 있었던 시대는 지났습니다.

동시에 새로운 기회가 열리고 있습니다. AI 리뷰와 기타 AI 시스템은 Google 검색 결과에서 1~3위까지 순위가 매겨지지 않는 웹사이트를 자주 인용합니다. 지식이 풍부하고 체계적으로 구성된 콘텐츠는 AI가 생성한 답변에 언급될 가능성이 더 높습니다.

AI 애플리케이션의 비용 폭발

OpenAI는 AI 산업이 직면한 과제를 잘 보여줍니다. 이 회사는 급격한 가격 인상을 계획하고 있습니다. ChatGPT Plus는 2024년 말까지 월 20달러에서 22달러로, 2029년에는 월 44달러로 인상될 예정입니다. 이러한 변화는 오랫동안 투자자 자금으로 보조되어 온 AI 구축의 실제 비용을 반영합니다.

대안적인 비즈니스 모델

비용 상승으로 인해 AI 제공업체들은 새로운 비즈니스 모델을 개발해야 하는 상황에 직면해 있습니다. OpenAI는 고객이 실제로 사용한 컴퓨팅 성능에 대해서만 비용을 지불하는 사용량 기반 요금제를 테스트하고 있습니다. 배치 API는 이미 시간에 민감하지 않은 요청에 대해 최대 50%의 비용 절감 효과를 제공합니다.

동시에 더욱 비용 효율적인 대안들이 등장하고 있습니다. DeepSeek와 같은 오픈소스 모델은 훨씬 저렴한 비용으로 유사한 성능을 제공합니다. 이러한 발전은 AI 시장의 분열로 이어질 수 있으며, 다양한 사용 사례에 따라 다른 가격 책정 구조가 요구될 수 있습니다.

구글의 전략적 재편

구글은 현재의 발전을 활용하여 시장 지위를 강화하고 있습니다. AI 개요 도입과 동시에 데이터 스크래핑을 차단하는 것은 사용자를 구글 생태계에 더 오래 머무르게 하려는 것입니다. 검색 엔진은 중개자에서 자동응답기로 변모하고 있습니다.

웹 검색의 미래

현재의 변화는 웹 검색 역사의 전환점을 의미합니다. 고품질 콘텐츠에 검색 엔진 트래픽을 부여하던 구글과 웹사이트 운영자 간의 공생 관계는 빠르게 약화되고 있습니다. AI 시스템은 콘텐츠 소비에 비례하는 트래픽을 반환하지 않습니다.

이는 역설적인 결과를 초래합니다. AI 시스템은 인간이 만든 고품질 콘텐츠에 의존하지만, 이러한 콘텐츠의 사용은 콘텐츠 제작의 경제성을 저해합니다. 장기적으로 웹사이트 운영자들이 수익성 부족으로 인해 활동을 중단해야 할 경우, 사용 가능한 콘텐츠가 고갈될 수 있습니다.

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기술적 조정과 그 결과

기술적 변화는 원래 목표를 훨씬 뛰어넘는 연쇄 반응을 일으켰습니다. 구글은 서버 부하를 줄이고 스크래핑을 더 어렵게 만들고 싶었을 가능성이 높지만, 의도치 않게 전체 SEO 업계의 비용을 엄청나게 증가시켰습니다.

새로운 측정 표준이 필요합니다

이러한 변화로 인해 업계는 새로운 측정 기준을 개발해야 하는 상황에 놓였습니다. Google Search Console의 노출수나 순위와 같은 기존 지표는 자동화 도구의 영향을 주로 받았다면 그 의미가 약해지고 있습니다. 실제 사용자의 "실제 노출수"가 중요해지면서 웹사이트 성과를 더욱 현실적으로 평가할 수 있게 되었습니다.

SEO 전문가들은 평가 기준을 조정하고 실제 사용자 상호작용을 반영하는 지표에 더욱 집중해야 합니다. 이를 통해 더욱 정확하지만 더욱 복잡한 분석 방법이 도출될 수 있습니다.

소규모 AI 제공업체의 역할

OpenAI가 높은 비용으로 어려움을 겪고 있는 반면, 소규모 AI 제공업체들은 변화된 상황에서 이익을 얻을 수 있습니다. Perplexity나 Claude와 같은 공급업체는 더욱 효율적인 아키텍처나 대체 데이터 소스를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

생존 전략으로서의 전문화

범용 AI 시스템 비용 상승은 특화된 솔루션 개발로 이어질 수 있습니다. 최신 웹 데이터로 모든 질의에 답변하려고 시도하는 대신, AI 시스템은 더욱 선택적으로 특정 유형의 질의에 대해서만 비용이 많이 드는 웹 검색을 수행할 수 있습니다.

이를 통해 AI 시장은 다각화될 것이며, 다양한 공급업체가 각자의 전문 분야를 개발하게 될 것입니다. 어떤 공급업체는 최신 정보에 집중하고, 어떤 공급업체는 인터넷 연결 없이 심층적인 전문 지식에 집중할 수 있습니다.

장기 시장 개발

현재의 변화는 더 큰 변화의 시작일 가능성이 높습니다. Google은 AI 기능과 검색 기능 통합을 지속적으로 실험하고 있습니다. 웹사이트 트래픽과 콘텐츠 산업에 미치는 전체적인 영향은 수개월, 수년에 걸쳐서야 분명해질 것입니다.

새로운 협력 모델

AI 제공업체와 콘텐츠 제작자 간에 이미 새로운 협업 모델이 등장하고 있습니다. 일부 퍼블리셔는 콘텐츠 사용에 대한 공정한 몫을 받기 위해 AI 기업과 직접 라이선스 계약을 협상하고 있습니다. 이러한 발전은 콘텐츠 제작자가 AI 시스템에서 콘텐츠 사용에 대한 직접적인 보상을 받는 새로운 생태계로 이어질 수 있습니다.

이해 관계자를위한 권장 사항

웹사이트 운영자는 검색 엔진 트래픽에만 의존하지 않고 전략을 다각화해야 합니다. 뉴스레터, 소셜 미디어 및 기타 채널을 통해 사용자와 직접적인 관계를 구축하는 것이 더욱 중요해질 것입니다. 동시에 AI가 생성한 답변에 언급될 수 있도록 콘텐츠의 품질을 향상시켜야 합니다.

SEO 업체는 서비스를 개선하고 상위 20개 순위에 더욱 집중해야 합니다. 상위 20개 순위가 실제 트래픽의 대부분을 차지하기 때문입니다. 포괄적인 상위 100개 순위 분석의 시대는 끝나가고 있으며, 이를 통해 더욱 심층적인 최적화에 필요한 리소스를 확보할 수 있습니다.

AI 기업들은 자사와 콘텐츠 제작자 모두에게 효과적인 지속 가능한 비즈니스 모델을 개발해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 현재의 무료 콘텐츠 사용 관행은 데이터 소스의 기반을 약화시킬 경우 장기적으로 지속 가능하지 않습니다.

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디지털 정보 환경의 전환점

Google과 ChatGPT에서 일어난 사소해 보이는 기술적 변화는 디지털 정보 환경에 근본적인 전환점을 가져왔습니다. 이는 전체 인터넷 생태계가 소수의 대형 기술 기업의 결정에 얼마나 의존하는지를 보여줍니다.

두 가지 변화의 복합적인 영향은 링크 기반 인터넷에서 AI 기반 인터넷으로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이러한 변화는 기회와 위험을 동시에 초래합니다. 사용자는 질문에 대한 답변을 더 빨리 얻을 수 있지만, 콘텐츠 제작의 경제적 기반은 근본적으로 의문시됩니다.

업계는 기술 제공업체, 콘텐츠 제작자, 그리고 사용자 간에 새로운 균형을 구축해야 하는 재편 단계에 있습니다. 앞으로 몇 년은 어떤 업체가 변화하는 환경에 성공적으로 적응할 수 있는지, 그리고 어떤 새로운 비즈니스 모델이 등장할지를 보여줄 것입니다.

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