게시 : 2025 년 2 월 21 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 21 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Google 검색의 AI 모드 및 Google 광고의 고급 계획 : 2025- 이미지의 게임 창으로 인공 지능 : Xpert.Digital
혁신에 중점을 두십시오 : 디지털 환경에 대한 Google의 비전
Google 검색 및 Google 광고의 변환
2025 년에는 디지털 환경에 대한 심오한 변화, 특히 정보를 찾고있는 방식과 회사가 온라인으로 대상 그룹에 도달하는 방법이 특징입니다. 검색 엔진 및 온라인 광고 분야의 논란의 여지가없는 시장 리더 인 Google은 Google 검색의 AI 모드와 Google 광고의 고급 계획 인 두 가지 획기적인 혁신으로 이러한 변화를 주도하고 있습니다. 이러한 개발은 향상된 사용자 경험을 약속 할뿐만 아니라 검색 엔진 최적화 (SEO) 및 디지털 마케팅을위한 게임 규칙을 근본적으로 재정의 할 것입니다.
적합:
Google 검색에서 AI 모드의 상승 : 정보 조달의 패러다임 전환
수십 년 동안 지배적 인 Google 검색의 기존 접근 방식은 키워드의 입력과 이러한 키워드를 포함하는 웹 사이트 목록의 후속 프레젠테이션을 기반으로합니다. 이 접근법은 혁명적이었고 기본적으로 정보 조달을 바꾸었지만보다 복잡하고 탐구적인 질문으로 한계에 도달했습니다. 더 깊은 통찰력을 찾고 있거나 비교 분석을 원하거나 새로운 주제 영역에 익숙해지기를 원하는 사용자는 종종 여러 검색어 쿼리를 공식화하고 수많은 웹 사이트를 검색하며 정보를 잘 정리해야합니다.
AI 모드가 들어오는 곳입니다. Google은 이미이 새로운 검색 모드를 내부적으로 집중적으로 테스트하고 있으며 2025 년 초 일반 대중에게 공개 될 것으로 예상됩니다. AI 모드는 사용자가 자연어로 개방적이고 탐색 적이며 복잡한 질문을 요청할 수 있도록하여 검색 상호 작용의 근본적인 변화를 나타냅니다. 사용자는 정확한 키워드로 제한하는 대신 전문가와의 대화와 유사하게 완전한 문장 및 자세한 문의 형식으로 정보 요구를 공식화 할 수 있습니다.
AI 모드의 핵심은 Google에서 가장 진보적이고 가장 강력한 AI 모델 인 Gemini 2.0을 형성합니다. Gemini 2.0은 인간 언어의 뉘앙스를 이해하고 질문의 맥락을 기록하고 복잡한 관계를 인식 할 수 있습니다. 키워드의 단순한 계약에 따른 기존 알고리즘과 달리 Gemini 2.0은 질문 뒤에 사용자 생성을 분석하고 사용자의 요구에 맞는 답변을 제공합니다.
적합:
AI 모드의 적용 영역 : 조언, 비교 및 상황에 맞는 상호 작용
AI Mode는 특히 사용자가 조언과 오리엔테이션을 찾고, 복잡한 비교를 만들거나 주제에 대한 심층적 인 정보가 필요한 영역에서 잠재력을 최대한 발휘합니다. AI 모드에 이상적인 질문 유형의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
계산 및 계획
AI 모드는 개별 성분과 부분 크기를 힘들게 연구하는 대신 복잡한 계산 및 계획을 인수 할 수 있습니다. "길이가 5 미터, 높이 1.80 미터의 정원 벽에 몇 개의 벽돌이 필요한가?" AI 모드에 정확하고 즉시 답변 할 수 있습니다. 그는 또한 여행 계획에 도움을 줄 수 있습니다. "10 월에 2 명의 사람들을 위해 로마로 3 일간의 도시 여행을 계획하여 1500 유로의 예산과 센터에서의 숙박 시설을 포함하여 예산을 세우십시오."
비교 및 분석
AI Mode는 다양한 제품, 서비스 또는 옵션의 상세한 비교 및 분석을 가능하게합니다. 예를 들어, 사용자는 다음과 같이 묻습니다. 또는 : "해외 여행이 자주있는 학생들에게 가장 적합한 신용 카드는 무엇입니까?" AI 모드는 관련 데이터를 분석하고 다양한 기준을 고려하고 포괄적 인 비교 분석을 나타냅니다.
새로운 취미와 활동에 들어갑니다
새로운 취미를 시작하거나 새로운 활동을 시도하려면 종종 정보가 홍수에 직면하고 오리엔테이션이 필요합니다. AI 모드는 여기서 개인 비서 역할을 할 수 있습니다. "Kitesurfing을 시작하기 위해 무엇이 필요합니까?"와 같은 질문. 또는 "하이킹을 시작하기 위해 어떤 장비가 권장됩니까?" 장비, 코스 및 자원에 대한 권장 사항을 포함하여 AI 모드에서 포괄적으로 답변합니다.
여행 계획 및 지역 추천
여행 계획은 시간이 많이 걸리고 복잡 할 수 있습니다. AI 모드는 여행 목적지, 숙박 시설, 식당 및 활동에 대한 개인화 된 권장 사항을 제공 하여이 프로세스를 크게 단순화합니다. 예를 들어, 사용자는 다음과 같이 묻습니다. 또는 : "피렌체의 어떤 광경이 특히 예술에 관심이있는 사람들에게 권장되는지, 긴 줄을 피하려면 어떻게해야합니까?" AI 모드는 사용자 선호도, 로컬 정보 및 현재 리뷰를 고려하여 맞춤형 여행 제안을 작성합니다.
적합:
후속 질문을 통한 맥락 상호 작용 : 검색 엔진과의 대화
AI 모드의 뛰어난 특징은 후속 질문을 통해 상황에 맞는 상호 작용을하는 능력입니다. 사용자는 완전히 새로운 검색 쿼리를 공식화하지 않고도 원래 요청을 개선, 지정 또는 확장 할 수 있습니다. AI 모드는 이전 질문의 맥락을 유지하고 이전 대화와 관련하여 후속 질문을 해석합니다.
한 사용자가 먼저 묻는다고 가정하자
"블랙 포레스트에서 가장 하이킹 트레일은 무엇입니까?" AI 모드는 하이킹 트레일을 선택합니다. 그러면 사용자는 다음과 같은 후속 질문을 할 수 있습니다. "자녀가있는 가족에게 적합한 것은 무엇입니까?" AI Mode는 다음 요청이 이전 요청을 말하고 가족 친근감을 위해 블랙 포레스트의 하이킹 트레일을 필터링한다는 것을 이해합니다. 이러한 대화 상호 작용은보다 자연스럽고 효율적인 정보 조달을 가능하게합니다. 사용자는 점차 검색 쿼리를 개선하고 상황을 잃지 않고 더 깊은 정보를받을 수 있기 때문입니다.
후속 기능의 기술 기반 : 상황에 맞는 이해 및 변압기 모델
상황에 맞는 상호 작용을위한 AI 모드의 능력은 후속 질문의 상황에 맞는 공식화를위한 고급 기술을 기반으로합니다. 이 시스템은 모든 팔로우 -UP 질문을 분석하고 이전 상황을 지칭하는지 여부를 인식하고 누락 된 정보를 명시 적으로 통합하기 위해 내부적으로 질문을 해석합니다. 그런 다음이 재구성 된 질문은 독립적 인 요청으로 응답하여 이전 상호 작용의 맥락이 고려됩니다.
이이 기술의 기초는 변압기 모델, 특히 자연어 처리에 효과적인 것으로 입증 된 신경 네트워크의 특수 아키텍처를 형성합니다. AI 모드를 구동하는 Gemini 2.0은 언어 규칙, 과거 데이터 및 기계 학습 모델과 함께이 변압기 아키텍처를 사용합니다. 이 시스템은 각 요청과 해당 컨텍스트에 대해 여러 공식 후보를 생성하고 다양한 신호를 기반으로 이러한 후보자를 평가하여 가장 관련성 있고 정확한 답변을 제공합니다.
Google 광고의 고급 계획 : AI 기반 예산 최적화 최대 광고 효과
Google은 Google 검색의 전환과 병행하여 온라인 광고 분야에서 혁신적인 혁신을 소개합니다. 고급 계획을 통해 Google Ads의 Reach Planner 도구는 광고주가 광고 예산을보다 효과적으로 할당하고 광고 효과를 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 AI 기반 기능을 포함하도록 확장되었습니다.
전통적으로 Google 광고에서 온라인 광고 캠페인을 계획하려면 높은 수준의 전문 지식과 수동 작업이 필요합니다. 광고주는 다양한 디스플레이 유형 (예 : 검색 광고, 디스플레이 광고, 비디오 디스플레이), 타겟팅 옵션, 입찰 전략 및 예산을 결합하여 마케팅 목표를 달성해야합니다. 이 프로세스는 특히 자원이 제한되어 있거나 전문 마케팅 팀이없는 회사의 경우 시간이 많이 걸리고 복잡하며 오류가 발생할 수 있습니다.
최적의 예산 할당 및 디스플레이 조합을위한 AI 지원 제안
Advanced Plans는 최적의 광고 및 예산 할당에 대한 AI 지원 제안을 제공 하여이 계획 프로세스를 단순화하고 최적화하는 것을 목표로합니다. 광고주가 정의한 전환 목표 (예 : 웹 사이트 방문, 리드, 판매)를 기반으로 고급 계획은 개인화 된 권장 사항을 생성하기 위해 과거 데이터, 경쟁 정보 및 현재 시장 동향을 분석합니다.
이 도구는 다음과 같은 다양한 요소를 고려합니다.
- 대상 그룹 : 대상 그룹의 인구 통계 학적 특성, 관심사, 행동.
- 경쟁 환경 : 경쟁 업체의 활동, 입찰 환경, 시장 점유율.
- 예산 : 다양한 채널을 통한 사용 가능한 광고 예산 및 원하는 예산 할당.
- 전환 목표 : 캠페인의 정의 된 마케팅 목표 및 원하는 결과.
- 디스플레이 유형 : 대상 그룹 및 변환 목표와 관련하여 다양한 디스플레이 유형의 잠재력 및 도달.
이 분석을 바탕으로 고급 계획은 사용 가능한 예산으로 정의 된 전환 목표를 달성하기위한 최적의 광고 및 예산 합금 조합을 제안합니다. 따라서 광고주는 캠페인 계획에 대한 잘 알려진 기초를 받고 예산을 다른 채널에보다 효과적으로 배포 할 수 있습니다.
고급 계획의 장점 : 효율성 증가 및 캠페인 성과 향상
고급 계획의 도입은 광고주에게 여러 가지 장점을 제공합니다.
효율성 향상
AI 기반 제안이 수동 연구 및 분석을 줄이기 때문에 계획 프로세스는 상당히 가속화되고 단순화됩니다. 마케팅 팀은 전략적 작업과 캠페인의 창의적인 디자인에 집중할 수 있습니다.
개선 된 캠페인 성능
최적의 예산 할당 및 광고 유형 조합 덕분에 광고주는 캠페인 성능을 향상시키고 더 높은 전환율을 달성 할 수 있습니다. AI 지원 제안은 데이터 중심 지식을 기반으로하며 잘못된 결정의 위험을 최소화합니다.
고급 전문 지식에 대한 액세스
전문 마케팅 팀이 없거나 예산이 한정된 회사는 캠페인 계획 분야의 고급 전문 지식에 대한 액세스를 받기 때문에 고급 계획의 혜택을받을 수 있습니다. AI 지원 제안을 통해 포괄적 인 전문 지식을 구축하지 않고도 복잡한 캠페인 전략을 개발하고 구현할 수 있습니다.
유연성과 적응성
고급 계획은 변화하는 시장 상황과 기업 목표에 유연하고 적응할 수 있습니다. 광고주는 언제든지 전환 목표와 예산 요구 사항을 조정하고 업데이트 된 권장 사항을받을 수 있습니다.
SEO에 미치는 영향 : 사용자 설계, 품질 컨텐츠 및 EEAT의 초점
Google 검색에 AI 모드가 도입되고 고급 계획을 통한 Google 광고의 추가 개발은 SEO (Search Engine Optimization)에 광범위한 영향을 미칩니다. SEO 전략은 미래에 성공하기 위해 이러한 변화에 적응해야합니다. 가장 중요한 효과 중 일부는 다음과 같습니다.
사용자 스테이션에 중점을 둡니다
AI 모드를 사용하면 사용자 생성이 SEO 노력의 중심으로 훨씬 더 이동합니다. 순수한 키워드 최적화는 중요성을 잃고 사용자의 요구와 질문을 최적화하는 것이 점점 더 중요 해지고 있습니다. SEO 전문가는 검색 쿼리 뒤에있는 사용자 생성을 집중적으로 처리하고 광범위하고 정확하게이 의도에 응답 한 컨텐츠를 만들어야합니다. 이를 위해서는 대상 그룹, 질문, 문제 및 정보 요구에 대한 더 깊은 분석이 필요합니다.
1 위 순위 요인으로 품질 컨텐츠
Google의 알고리즘은 사용자에게 실제 부가가치를 제공하는 고품질의 관련성 및 포괄적 인 컨텐츠를 점점 더 우선 순위로 삼고 있습니다. 피상적, 키워드 또는 관련이없는 콘텐츠는 AI 모드에서 좋은 순위를 올릴 수있는 기회가 훨씬 적습니다. SEO 전략은 자세한 정보, 설립 된 분석, 실용적인 팁 및 독창적 인 관점을 제공하는 전문가 컨텐츠 생성에 집중해야합니다. 컨텐츠의 품질은 검색 결과의 최상위 위치에 대한 경쟁에서 결정적인 차별화 기능이됩니다.
EEAT 원칙이 중요 해지고 있습니다
AI 모드에서 순위를 매기기 위해서는 EEAT 원칙 (경험, 전문 지식, 권위 성, 신뢰 경험, 전문 지식, 권위, 신뢰성)이 더욱 중요 해집니다. Google은 사용자에게 신뢰할 수 있고 신뢰할 수있는 정보, 특히 복잡하고 민감한 주제를 제시하는 데 큰 중요성을 부여합니다. SEO 전략은 저자와 회사의 전문 지식을 강조하고, 신뢰할 수있는 출처를 인용하고, 투명한 정보를 제공하며 긍정적 인 사용자 경험을 보장함으로써 웹 사이트의 EEAT 신호를 강화해야합니다. 권위와 신뢰의 확립은 성공적인 SEO를위한 장기적이고 지속적인 프로세스가됩니다.
기술 최적화는 여전히 관련이 있습니다
웹 사이트의 기술 최적화는 AI 모드에서도 중요한 순위 요소로 남아 있습니다. 핵심 웹 생명, 특히 웹 사이트의 사용자 상호 작용에 대한 웹 사이트의 응답 성을 측정하는 INP (Next Paint) Metrik과의 상호 작용은 여전히 긍정적 인 사용자 경험과 좋은 순위에 중요합니다. SEO 전문가는 웹 사이트가 신속하게 청구되고 모바일 친화적이며 직관적 인 탐색을 제공하며 최적의 기술 성능을 보장해야합니다. 확실한 기술적 기초는 AI 기반 검색 환경에서 성공하기위한 전제 조건입니다.
디지털 마케팅의 미래를위한 적응 및 혁신
Google 검색에 AI 모드가 도입되고 Google ADS의 고급 계획은 디지털 마케팅의 전환점이됩니다. 따라서 Google은 AI 통합을 통해 검색 경험을 지속적으로 개선하려는 노력을 강조하고 동시에 광고주에게보다 고급 도구를 제공합니다. SEO 전문가, 마케팅 전문가 및 회사의 경우 이러한 변화에 적응하고 그에 따라 전략을 최적화하고 이러한 혁신의 기회를 사용하는 것이 중요합니다. 디지털 마케팅의 미래는 AI 기술을 이해, 통합 및 사용하는 능력에 의해 형성 될 것입니다. 이러한 도전에 직면하고 혁신적인 접근 방식을 개발하는 사람들은 AI 기반 디지털 환경에서도 성공할 것입니다.
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