Google Veo 3 : 혁신적인 AI 비디오는 며칠 내에 수백만 개의 생성 된 비디오로 이어집니다.

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게시 : 2025 년 6 월 2 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 2 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

Google VEO 3 : 혁신적인 AI 비디오는 며칠 내에 수백만 개의 생성 된 비디오로 이어집니다.

비디오 제작 새로 생각 : 3 백만 명의 사용자 열정

비디오 제작의 변환 : Google VEO 3은 새로운 표준을 설정합니다.

2025 년 5 월 20 일 Google VEO 3의 도입은 AI 지원 비디오 제작의 전환점을 표시하고 전례없는 사용의 물결을 유발했습니다. 시장 출시 후 며칠 만에 사용자는 Google DeepMind에서 가장 고급 AI 비디오 모델로 수백만 개의 비디오를 생성했습니다. 이 특별한 수요는 회사의 기술 시스템에 상당한 과제를 제시했을뿐만 아니라 미디어 생산을위한 새로운 기술의 혁신적인 잠재력을 보여주었습니다. VEO 3은 오디오 및 비디오 및 비디오의 기본 통합으로 전임자와 근본적으로 다릅니다. 이는 처음으로 동기화 된 사운드, 사실적인 대화 및 촬영 품질로 완전히 가시 콘텐츠를 가능하게합니다.

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기술 혁신 및 핵심 기술

Google VEO 3은 생성 AI에서 중요한 기술 혁신을 나타내며, 이는 이전 비디오 모델의 가능성을 훨씬 뛰어 넘습니다. Google DeepMind가 처음으로 개발 한 시스템은 단일 모델로 비디오와 오디오 발생화를 결합하여 사용자가 간단한 텍스트 설명에서 완전한 시청각 컨텐츠를 만들 수 있음을 의미합니다. 오디오 비디오 제작을 동기화하는 능력은 가장 중요한 혁신입니다. 이전 AI 비디오 모델이 조용한 컨텐츠 만 생성했기 때문입니다.

VEO 3의 기술 사양은 AI 비디오 제작 분야에서 Google의 야망을 분명히 보여줍니다. 이 시스템은 길이가 최대 8 초로 1080p 해상도의 비디오를 생성하며, 여러 클립을 연쇄하여 더 긴 시퀀스가 가능합니다. Lip -Synchronization의 정밀도는 특히 놀랍습니다. 이는 현실적인 대화가 구강 움직임이 생성 된 오디오와 정확히 일치하는 현실적인 대화를 만들 수있게합니다. Google Deepmind Product 부사장 인 Eli Collins는이 맥락에서 다음과 같이 강조했습니다.

VEO 3의 멀티 모달 입력 용량은 창의적 가능성을 크게 확장합니다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 사용할뿐만 아니라 특정 장면이나 스타일을 정의하기 위해 이미지와 비디오를 시작 자료로 사용할 수 있습니다. 입력의 이러한 유연성을 통해 일관된 문자는 여러 비디오 장면에 걸쳐 생성하고 복잡한 이야기 구조를 구축 할 수 있습니다. 또한이 시스템은 다양한 카메라 힌지, 타임 랩스 녹음 및 드론 샷을 포함한 다양한 영화 촬영 기술을 지배하여 전문 비디오 품질을 달성합니다.

시장 출시 및 폭발적인 사용법 개발

2025 년 5 월 20 일 VEO 3의 시장 출시는 Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 전례없는 사용자 반응이 시작되었으며 Google의 가장 낙관적 인 기대를 초과했습니다. Google DeepMind의 CEO 인 Demis Hassabis는 며칠 내에 수백만 개의 비디오가 생성되어 회사의 기술 인프라를로드 한도로 가져 왔다고보고했습니다. Google Labs와 Geminiapp의 부사장 인 Josh Woodward는 상황을“우리가 예상했던 것보다 훨씬 더 멀리, 훨씬 더 많은 수요”라고 설명했으며 팀이 일주일 내내 시스템을 안정적으로 유지했다고 설명했습니다.

대규모 사용은 서비스를 제공 할 때 상당한 기술적 문제로 이어졌습니다. Hassabis는 인프라의 훌륭한 작업만이 칩 및 SRE 팀의 훌륭한 작업만이“우리의 훌륭한 TPU”를 막았다 고 명시 적으로 언급했습니다. 이 진술은 예상치 못한 수요의 강도와 관련 스케일링 문제를 강조합니다. 비슷한 웹은 심해의 웹 트래픽에 대해 측정 가능한 "VEO 3 효과"를 등록했으며, 이는 기술의 바이러스 확산을 경험적으로 입증합니다.

빠른 국제 확장은 높은 수요를 충족시키려는 Google의 노력을 보여줍니다. VEO 3은 미국에서 처음 출시 된 후 약 100 시간 후에 71 개 국가에서 제공되었으며 영국은 최초의 추가 시장 중 하나로 추가되었습니다. 이 공격적인 확장 전략은 기술에 대한 신뢰와 시스템로드를 배포하기 위해 사용자 기반을 확장해야 할 필요성을 보여줍니다.

가용성 및 가격

VEO 3의 가용성은 현재 매우 제한적이며 다른 사용자 그룹을 목표로하는 비틀 거리는 액세스 모델을 따릅니다. 프리미엄 제안은 전문 사용자를 대상으로하며 매달 Google AI Ultra 구독을 통해 249.99 달러에 액세스 할 수 있으며, Google은 처음 3 개월 동안 $ 124.99에 $ 50% 할인을 제공합니다. Ultra 가입자는 12,500 크레딧의 최대 월별 우발을받으며 각 Veo 3-Videoogenization 비용은 약 150 학점을받습니다.

덜 집중적 인 사용자의 경우 Google은 AI Pro 구독을 통해 VEO 3에 대한 제한된 액세스를 제공합니다. Pro 가입자는 웹 인터페이스를 통해 10 VEO 3 세대의 테스트 패키지를받습니다.이 웹 인터페이스는 고유 한 제안으로 설계되었습니다. 특히 AI 영화 제작자를 대상으로하는 특수 흐름 모드에서는 Ultra 사용자를위한 월간 우발적 인 것은 125 세대이며, 프로 가입자는 한 달에 10 세대를받습니다. 이 차별화는 실험적인 캐주얼 사용자와 전문 콘텐츠 제조업체를 모두 해결하기위한 Google의 전략을 반영합니다.

지리적 가용성은 VEO 3의 글로벌 채택에 중요한 제한 요소로 남아 있습니다. 현재 70 개국 이상에서 시스템을 사용할 수 있지만 유럽 연합과 같은 중요한 시장은 여전히 누락되어 규제 고려 사항이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그러나 독일 사용자의 경우 시스템에 액세스 할 수있는 VPN 연결을 통해 이미 존재하지만 공식 판매 채널은 아닙니다.

사용자 반응 및 바이러스 분포

VEO 3의 사용자 반응은 탁월한 열정으로 특징 지어지며, 이는 소셜 미디어에 샘플 비디오의 바이러스 스프레드에서 나타납니다. 특히 플랫폼 X (이전의 트위터)에서 사용자는 새로운 기술의 가능성을 보여주는 인상적인 데모 비디오를 지속적으로 공유합니다. 특히 바이러스하게 일반적인 비디오는 공룡과 함께 기만적으로 실제 "쥬라기 공원"장면을 보여줍니다.이 장면은 방문객들이 자신의 경험을 설명하고 너무 현실적으로 보이기 때문에 많은 시청자들이 처음에 자신이 생성 된 콘텐츠임을 인식 할 수 없습니다.

생성 된 컨텐츠의 품질은 전문가에게 깊은 인상을 주었고 사람들을 똑바로 살펴 보았습니다. 언론 보도에 따르면 VEO 3의 품질, 일관성 및 현실주의는 Openaa의 SORA와 같은 경쟁 시스템보다 훨씬 인상적입니다. 바이러스 성 예는 영화 제작자 Hashem al-Ghaili의 예를 들어, VEO 3을 가진 3 개의 AI 캐릭터를 만들어 자신의 존재를 의심하는 3 개의 AI 캐릭터를 만들었습니다. 이러한 예는 기술적 성능을 보여줄뿐만 아니라 Veo 3이 열리는 창의적 가능성을 보여줍니다.

생성 된 비디오의 다양한 적용은 유머러스 밈에서부터 전문 시연에 이르기까지 다양합니다. 사용자는 개인화 된 영화 캐릭터, 애니메이션 만화 및 AI 생성 인터뷰가있는 가상 전기 자동차와 같은 복잡한 시나리오를 만듭니다. VEO 3은 비디오의 모든 캐릭터에 적합한 오디오 트랙을 생성하는 것이 특히 주목할 만하며, 이는 1 년 전 기술적으로 불가능한 것으로 간주되었습니다. 이러한 진전으로 인해 AI 도구만으로 일하고 전문적인 결과를 얻는 새로운 범주의 컨텐츠 제조업체로 이어졌습니다.

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컨텐츠의 미래 경로 : 미디어 생산의 전환점으로 Veo 3

기술적 인 과제 및 시스템 스케일링

VEO 3의 폭발과 같은 폭발은 Google에 원래 용량 계획을 훨씬 뛰어 넘는 상당한 기술적 문제를 제시했습니다. 인프라 팀은 예기치 않은 러쉬를 충족시키기 위해 매우 짧은 시간 내에 스케일링 솔루션을 구현해야했습니다. Hassabis가 TPU 칩의 "용융"의 위험을 명시 적으로 언급했다는 사실은 시스템이 경험 한 스트레스의 강도를 보여줍니다. 이 상황은 수요를 예측하기 어려운 혁신적인 AI 기술의 시장 출시의 과제를 조사합니다.

오디오 비디오 동기화의 복잡성은 순수한 비디오의 필요성을 훨씬 뛰어 넘는 상당한 산술 리소스가 필요합니다. 각 VEO 3 세대는 시각적 컨텐츠를 계산해야 할뿐만 아니라 적절한 오디오 트랙을 만들고 비디오의 움직임과 정확하게 동기화해야합니다. 이 멀티 배신 처리는 때때로 높은 시스템 요구 사항과 크레딧을 통해 사용을 제한해야 할 필요성을 설명합니다. Google은 시스템로드를 더 잘 배포하기 위해 점진적인 가용성 확장으로 이러한 과제에 반응했습니다.

품질 관리는 생성 된 컨텐츠가 기술적으로 작동 할뿐만 아니라 보안 지침을 준수해야하므로 품질 관리는 또 다른 기술적 과제를 나타냅니다. Google은 문제가있는 콘텐츠의 생성을 방지하기 위해 광범위한 빨간 팀 평가 및 자동 필터 메커니즘을 구현했습니다. 또한 모든 비디오에는 디지털 워터 마크 기술인 SynthID가 표시되어 AI 원점을 표시합니다. 이러한 보안 조치에는 추가 컴퓨팅 용량과 복잡한 모니터링 시스템이 필요합니다.

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비교 및 시장 포지셔닝

VEO 3은 OpenAi의 SORA 및 기타 주요 AI 비디오 모델의 직접적인 경쟁자로 자리 매김하지만 통합 오디오 생성으로 크게 눈에.니다. Sora는 침묵의 비디오 만 제작하지만 Veo 3을 사용하면 단일 프롬프트에서 완전한 시청각 경험을 만들 수 있습니다. 이 차별화는 컨텐츠 제조업체의 워크 플로를 크게 단순화하고 후속 오디오 처리가 필요하지 않기 때문에 결정적인 경쟁 우위로 판명됩니다.

VEO 3과 SORA 간의 첫 번째 비교 테스트는 특히 복잡한 텍스트 프롬프트를 처리하고 자연 운동의 생산을 처리 할 때 Google 시스템에 대한 명확한 이점을 보여줍니다. YouTube 검토자는 VEO 3이 텍스트-비디오 변환과 관련하여 승자로서 "명확한"것으로 나타 났으며 고품질 AI 비디오 비디오에 대한 "첫 번째 명확한 큰 응용 프로그램"을 나타냅니다. VEO 3은 특히 마케팅 목적으로 "Grabber 관심"역할을 할 수있는 추상적이거나 초현실적 인 장면을 만들 때 우수한 성능을 보여줍니다.

VEO 3의 시장 포지셔닝은 소셜 미디어의 전문 영화 제작자와 컨텐츠 제조업체 모두를 목표로합니다. Google 은이 시스템을 "탐색, 공유 및 브레인 스토밍"도구로 광고하며, 이는 창의적 탐색에서 상업용 사용에 이르기까지 광범위한 응용 프로그램을 다룹니다. 특수 영화 제작자 도구로 Flow Platform을 도입하면 전문 생산 워크 플로우를 혁신하려는 Google의 야망이 강조됩니다. 흐름은 카메라 움직임, 각도 및 관점을 정확하게 제어 할 수 있으며보다 복잡한 이야기 구조를 만들고자하는 사용자를 명시 적으로 목표로 삼고 있습니다.

보안 조치 및 윤리적 문제

Google은 보안 위험을 최소화하고 책임있는 AI 사용을 촉진하기 위해 VEO 개발에 상당한 노력을 기울였습니다. 이 시스템은 "책임과 보안과 관련하여"개발되었으며 문제가있는 콘텐츠 생성에 대한 광범위한 보호 조치를 구현했습니다. 여기에는 잠재적 인 남용 시나리오를 식별하고 예방하는 것을 목표로하는 자세한 빨간 팀 평가가 포함됩니다. 유해한 문의가 자동으로 차단되고 시스템은 폭력, 증오심 표현 또는 기타 문제가있는 콘텐츠의 생성에 대한 강력한 필터가 있습니다.

AI 생성 컨텐츠의 라벨은 생성 된 비디오의 모든 프레임에 포함 된 디지털 워터 마크 기술인 SynthID를 통해입니다. 이 기술을 통해 AI 생성 컨텐츠는 압축 또는 처리 후 식별 할 수 있습니다. 그러나 평균 사용자에 대한 비디오에 대한 식별은 없으므로 정보의 잠재적 인 확산에 대한 우려를 제기합니다. 많은 사람들이 의심 할 여지없이 AI 비디오가 특히 생성 된 컨텐츠의 놀라운 현실감을 고려하여 AI 비디오를 정통하다고 생각할 것입니다.

VEO 3의 윤리적 의미는 즉각적인 보안 문제를 넘어서서 미디어의 저자, 동의 및 진정성에 대한 근본적인 질문을 연장합니다. Google이 보호 메커니즘을 구현하더라도 모든 사람들의 현실적인 비디오를 만들 수있는 능력은 개인 권리 보호에 대한 의문을 제기합니다. AI가 전통적인 영화 제작 작업을 자동화 할 수 있기 때문에 영화 산업은 특히 잠재적 인 작업 손실에 대해 우려하고 있습니다. 동시에 Veo 3의 많은 창조적 인 사람들은 교체하는 대신 인간의 창의성을 보완하고 확장 할 수있는 강력한 공동 창조 도구를 봅니다.

민주화 된 창의성 : Veo 3은 고품질 콘텐츠를위한 길을 열어줍니다.

VEO 3의 성공적인 도입은 디지털화 된 미디어 생산에서 새로운 시대의 시작을 의미하며, 여기서 고품질 콘텐츠의 장벽이 크게 줄어 듭니다. Google은 이미 4K 해상도 및 비디오 시간이 긴 미래 버전의 개선을 계획하고 있으며, 이는 전문 애플리케이션의 잠재력을 더욱 향상시킬 것입니다. Gemini 및 Images 4와 같은 다른 Google ACI 시스템과의 통합은 기본적으로 전통적인 워크 플로를 변경할 수있는 포괄적 인 AI 기반 생산 환경을 나타냅니다.

VEO 3의 비디오 제작 민주화는 훨씬 멀리있는 사회적 영향을 가질 수 있습니다. 전문 비디오 제작을위한 리소스가 없었던 콘텐츠 제조업체는 이제 고품질 컨텐츠를 만들 수 있습니다. 이로 인해 창의적인 콘텐츠가 폭발적으로 증가 할 수 있지만 동시에 전통적인 비디오 제작자에게 시장에 압력을 가용합니다. 이 기술을 통해 모든 사람들은 최소한의 노력과 리소스로 고품질 비디오 컨텐츠를 생산할 수 있습니다.

VEO 3의 국제 확장은 계속 될 것으로 예상되며, 이로 인해 EU 시장은 규제 복잡성으로 인해 대기 시간이 더 길어질 수 있습니다. Google은 다른 지역에서 시스템을 이용할 수 있도록 적극적으로 노력하여 전 세계 기술 스프레드를 가속화 할 것입니다. 기술 혁신, 바이러스 채택 및 전략적 시장 포지셔닝의 조합은 VEO 3을 디지털 미디어 환경의 근본적인 변화를위한 잠재적 촉매제로, 앞으로 몇 년 동안 만 눈에 띄게되어야합니다.

AI는 진정성을 충족시킵니다 : VEO 3이 디지털 컨텐츠의 미래를위한 의미

시장 출시 후 며칠 내에 수백만 개의 비디오가 생성 된 Google VEO 3의 경이로운 채택은 통합 된 AI 오디오 비디오 생성의 혁신적인 잠재력을 보여줍니다. 이 기술은 기술적 한계를 초과했을뿐만 아니라 전문적인 품질과 민주적 접근성을 결합한 새로운 범주의 컨텐츠 제작을 가능하게합니다. 시스템 스케일링 및 품질 관리의 직접적인 과제가 마스터되었지만 미디어 생산, 진정성 및 창의 산업에 대한 장기적인 영향은 디지털 컨텐츠의 미래에 대한 근본적인 의문을 제기합니다.

혁신과 책임 사이의 성공적인 균형은 VEO 3이 창조적 민주화를위한 긍정적 인 힘으로 인식되는지 또는 정보 및 일자리의 위험 요소로 인식되는지에 대한 결정적인 것입니다. 앞으로 몇 달은 기술이 다른 응용 분야에서 어떻게 확립되는지와 규제에 대한 대답을 보여줄 것입니다. 이러한 개발에 관계없이 VEO 3은 이미 AI 기반 미디어 제작의 전환점을 표시했으며 새로운 세대의 컨텐츠 제작 도구를위한 토대를 마련했습니다.

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