SEO 대신 Google Core 업데이트 및 SEO 우선 순위 2025 년 3 월 업데이트 분석에 대한 SEO 우선 순위

생성 엔진 최적화 (GEO) : SEO 전략가의 다음 단계

검색 엔진 최적화 (SEO)의 세계는 끊임없이 변화하고 있습니다. 검색 엔진 시장의 주요 플레이어 인 Google의 알고리즘 업데이트는 검색 결과에서 웹 사이트가 수행하는 방식에 중대한 영향을 미칩니다. 2025 년 3 월 13 일부터 27 일까지 출시 된 2025 년 3 월 2025 년 3 월 Core Core 업데이트는이 연속 적응의 또 다른 예입니다.

이 업데이트는보다 관련성 있고 유용한 콘텐츠를 더 잘 강조하여 검색 결과의 품질을 향상시키는 것을 목표로합니다. 동시에 검색 엔진 환경의 인공 지능 (AI)이 점점 더 중요 해지고 있습니다. 이로 인해 생성 엔진 최적화 (GEO) 및 답변 엔진 최적화 (AEO)와 같은 새로운 최적화 패러다임이 개발됩니다.

이 보고서는 최신 핵심 업데이트의 영향을 분석하고 AI의 증가하는 역할을 고려하여 2025 년 미래의 SEO 우선 순위를 검토하고 이러한 변화하는 환경에서 성공적으로 위치시키기 위해 SEO 전문가에게 구현 가능한 권장 사항을 제공합니다.

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2025 년 3 월 Google 코어 업데이트에 대해 자세히 설명합니다

모든 유형의 웹 사이트에서보다 관련성 있고 만족스러운 컨텐츠를 더 잘 강조하는 "일반 업데이트"로보고 있습니다 2025 년의 첫 번째 핵심 업데이트이며 2024 년 12 월 업데이트를 따릅니다. Google은 연중 저작권에서 더 많은 컨텐츠를 제시하려는 지속적인 노력을 강조합니다.

이 진술은 알고리즘의 지속적인 개선을 나타냅니다. 이는 소중한 콘텐츠 제조업체, 아마도 더 작고 독립적 인 웹 사이트에 대한 보상에 중점을 둡니다. 알고리즘의 지속적인 추가 개발과 순위 요인의 잠재적 인 가중치는이 목표를 달성하는 것을 목표로합니다. 저자의 지원에 대한 명시적인 언급은 확립 된 크기를 넘어 검색 결과를 다양 화하려는 의식적인 노력을 나타냅니다.

또한이 업데이트는 사용자가 실제로 유용한 것으로 인식하고 검색 엔진에 대해서만 생성 된 콘텐츠가 적은 컨텐츠를 보여줌으로써 검색 결과의 품질을 향상시키는 것을 목표로합니다. 이것은 사용자 지향 컨텐츠에 대한 Google의 장기 강조를 강조하고 조작 SEO 전술에 대한 지속적인 절차를 신호합니다. 초점이 정말 유용한 콘텐츠에 중점을두면 사용자의 요구를 전경에 넣는 콘텐츠가 선호 될 것입니다. 반대로, 얇은 콘텐츠는 아마도 키워드 또는 순위에만 처벌 될 수 있습니다.

검색 결과에 미치는 영향

업데이트의 롤아웃은 2025 년 3 월 13 일부터 27 일까지 약 2 주 동안 지속되었습니다. 초기 롤아웃은 일부 웹 사이트의 순위에서 긍정적 인 변동과 부정적인 변동을 보여주었습니다. 그 영향은 이전의 일부 핵심 업데이트만큼 넓지 않은 것처럼 보이지만 관련 웹 사이트에는 여전히 중요했습니다. 이는 핵심 업데이트에 근본적인 변화가 포함되어 있음을 나타내지 만 과거의 포괄적 인 업데이트와 비교 한 효과는 더 목표나 미묘한 일이었을 것입니다. 일부 웹 사이트는 중대한 변화를 경험했지만 다른 웹 사이트는 영향을받지 못했다는 사실은 업데이트가 특정 유형의 컨텐츠 또는 최적화 기술을 대상으로한다는 것을 나타낼 수 있습니다. 또한 Google이 알고리즘 조정을보다 정확하게 만듭니다.

추적 도구는 Google의 검색 결과 변경으로 인해 약간의 어려움이있었습니다. 이것은 SERP의 역동적 인 특성과 SEO 전문가가 업데이트의 즉각적인 영향을 모니터링하는 데 직면하는 문제를 보여줍니다. SERP 기능의 변경은 유기 결과가 표시되고 클릭되는 방식에 영향을 줄 수있어 핵심 순위 알고리즘 변경의 효과를 분리하기가 더 어려워집니다.

2023 년 중반 Google의 "숨겨진 보석"업데이트의 결과로 가시성이 높아진 후 일부 포럼 웹 사이트는 가시성 손실을 기록했습니다. 이는 Google에 의한 포럼 컨텐츠 평가를 다시 교환 할 수 있음을 나타냅니다. 이는 포럼의 존재 만 더 이상 높은 순위에 충분하지 않음을 나타냅니다. 포럼의 초기 상승은 Google이 이제 개선 한 실험 또는 적응 일 수 있습니다. 이것은 특정 업데이트를 기반으로 임시 순위 이득에 의존하지 않는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

SEO 목적으로 대량의 프로그래밍 방식으로 생성 된 페이지를 만드는 웹 사이트도 상당한 감소를 기록했습니다. 이는 순위를 조작하는 것을 목표로하는 자동 생성 또는 열등한 컨텐츠에 대한 Google의 태도로 확인됩니다. 확장 가능하지만 프로그래밍 방식의 콘텐츠는 종종 Google이 우선 순위로하는 깊이와 독창성이 부족합니다. 이 업데이트는 아마도 그러한 콘텐츠를 더 처벌했을 것입니다.

SEO 커뮤니티의 일부 회원은 업데이트 중에 인덱스 된 페이지가 크게 감소했다고보고했습니다. 이는 인덱스에서 얇거나 쓸모없는 페이지를 제거 할 수있는 인덱싱의 컨텐츠 품질 및 관련성에 대한보다 엄격한 평가를 나타낼 수 있습니다. Google이 품질과 관련성에 중점을두면이 페이지가 이전에 인덱싱 된 경우에도 표준에 해당하지 않는 페이지를 제거 할 수 있습니다.

SEO 전문가들은 롤링 중에 SERP에서 상당한 변동성을 발견했습니다. 소규모 웹 사이트 및 상점에서 업데이트의 잠재적 방향에 대한 고려가 표현되었습니다. 일부 사용자는 트래픽 손실을보고하고 애드 센스 수익이 줄어들었고 다른 개선 사항도 보았습니다. 이 업데이트는 소매, 당국, 포럼 및 컨텐츠 게시자를 포함한 다양한 부문에 영향을 미치는 것으로 보입니다. 이 광범위한 효과는 다양한 산업 및 웹 사이트 유형의 순위에 영향을 미치는 핵심 업데이트의 기본 특성을 강조합니다. 핵심 업데이트는 일반적으로 특정 틈새에 집중하지 않습니다. 여기에는 광범위한 영향을 미칠 수있는 핵심 순위 시스템의 변경 사항이 포함되어 있습니다.

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Google의 권장 사항

Google은 2025 년 3 월 업데이트에 대한 새로운 조언을 제공하지 않았지만 이전의 권장 사항을 반복했습니다. 가장 중요한 권장 사항은 유용하고 신뢰할 수 있으며 사용자 지향적 인 컨텐츠를 생성하는 것이 남아 있습니다. 즉각적인 복원을위한 구체적인 조치는 없습니다. 향후 핵심 업데이트 후 가장 큰 변경 사항이 보일 수 있습니다. Google은 웹 사이트 운영자에게 웹 사이트가 핵심 업데이트의 영향을받을 때 고려해야 할 질문 목록을 확인하여 컨텐츠 품질, 전문 지식, 프레젠테이션 및 상위 순위 웹 사이트와의 비교에 중점을 둡니다. 순위에 부정적인 영향이 반드시 측면에 문제가 있다는 것을 의미하지는 않습니다. 다른 웹 사이트는 단순히 관련성으로 분류 될 수 있습니다.

Google은 검색 콘솔을 사용하여 트래픽 도난을 확인하고 효과를 이해하기 위해 상단 페이지 및 검색 문의를 분석 할 것을 권장합니다. "빠른 솔루션"을 피해야합니다. 대신, 사용자에게 도움이되는 장기적이고 지속 가능한 개선에 중점을 두어야합니다. 컨텐츠 삭제는 마지막 치료법이어야하며 컨텐츠가 더 이상 저장되지 않은 것으로 간주되지 않고 주로 검색 엔진을 위해 작성된 경우에만 고려됩니다. Google의 일관된 메시지는 기본 원칙을 강조합니다. 핵심 업데이트의 복구는 사용자 요구에 대한 깊은 이해와 고품질 콘텐츠의 생성이 필요한 장기 프로세스입니다. Google의 조언은 특정 알고리즘 신호 후에 추격하는 것을 목표로하지 않고 잠재 고객에게 실제 부가 가치를 제공하는 웹 사이트를 구축하는 것을 목표로합니다. 이것은 도움이되고 신뢰할 수있는 결과를 제공한다는 목표에 따릅니다.

2025 년 SEO 우선 순위

Google의 핵심 업데이트는 지속적으로 유용하고 유익한 컨텐츠를 우선 순위를 정하고 사용자의 검색 의도를 충족시키는 것을 목표로합니다. 내용은 독창적이고 잘 연구되고 사용자의 질문에 종합적으로 답변해야합니다. 사용자에게 자신의 의도를 이해하고 관련성을 보장 할 수있는 실제 부가 가치를 제공하는 컨텐츠를 작성하는 데 중점을 두어야합니다. 고품질의 사용자 중심 콘텐츠는 성공적인 검색 엔진 최적화의 기초로 남아 있습니다. 특히 콘텐츠 품질 및 사용자 만족도를 평가하기 위해 알고리즘이 점점 더 정교 해지 기 때문입니다. AI는 검색 결과 평가에서 더 큰 역할을하기 때문에 인간 사용자가 잘 수신하고 실제 부가 가치를 제공하는 컨텐츠를 만들 수있는 능력이 더욱 중요해질 것입니다. AI는 아마도 높은 품질의 콘텐츠와 관련이있는 참여 패턴과 만족도를 인식 할 수 있습니다.

Google은 원활한 탐색, 더 빠른로드 타임 및 직관적 인 사용자 인터페이스를 포함한 일반적인 사용자 경험을 증가시킵니다. 모바일 친화 성, 부작용, 인덱스 성 및 웹 사이트 보안 (HTTPS)과 같은 기술 SEO 측면은 Google의 웹 사이트 평가에 중요합니다. 반응 형 디자인 및 터치 친화적 인 탐색으로 모바일 최적화를 보장하는 것이 중요합니다. 큰 이미지를 압축하고 코드 최적화를 통해 충전 속도를 개선해야합니다. 긍정적 인 사용자 경험은 방문자를 만족시키는 데 도움이 될뿐만 아니라; 또한 웹 사이트가 귀중하고 신뢰할 수 있음을 검색 엔진에 알립니다. Technical SEO는 검색 엔진이 컨텐츠를 효과적으로 크롤링, 색인 및 이해할 수있는 기초를 제공합니다. Page Experience Metrics에 대한 Google의 초점은 사용자 신호를 사용하여 웹 사이트의 품질 및 사용자 친화 성을 평가합니다. 빠르고 안전하며 사용자 친화적 인 웹 사이트는 아마도 검색 결과에서 더 나을 것입니다.

EEAT (경험, 전문 지식, 권위있는 센터 및 신뢰성)의 개념은 여전히 ​​Google의 컨텐츠 평가, 특히“귀하의 돈 또는 당신의 삶”(Ymyl) 주제에 대한 결정적인 요소입니다. 전문 지식은 잘 연구 된 콘텐츠, 명확한 저자 및 신뢰할 수있는 출처에 대한 참조로 입증되어야합니다. 권한은 평판이 좋은 웹 사이트에서 백 링크를 보존하고 강력한 온라인 명성을 수립함으로써 구축됩니다. 웹 사이트 보안, 투명성 및 정보의 정확성을 보장함으로써 신뢰가 ​​강화됩니다. 관련 자격과 경험을 가진 저자 전기를 만들거나 업데이트하고 모든 컨텐츠에 대한 사실 점검 프로세스를 구현하는 것이 좋습니다. 잘못된 정보가 증가 할 때 Google은 신뢰할 수있는 출처에서 나오는 콘텐츠에 중점을두고 전문 지식을 보여줍니다. EEAT의 구조는 사용자와 검색 엔진을 모두 얻고 유지하기 위해 중요합니다. 특히 AI 생성 컨텐츠의 증가를 고려할 때 EEAT에 대한 강조는 Google이 사용자가 전문가 소스로부터 신뢰할 수있는 정보를받을 수 있도록 보장하고 있음을 나타냅니다. 이것은 사람들의 건강, 금융 또는 보안에 영향을 줄 수있는 주제에 특히 중요합니다.

검색은 AI 기반 답변 머신, 언어 검색 및 시각적 검색의 출현으로 Google의 기존 텍스트 기반 검색 쿼리를 넘어 발전합니다. YouTube, Tiktok, Amazon 및 소셜 미디어와 같은 여러 플랫폼의 컨텐츠를 최적화해야하며 각 플랫폼에는 자체 검색 기능 및 순위 요인이 있습니다. 자연 언어 및 긴 꼬리 키워드를 사용하여 언어 검색을 고려해야합니다. 시각적 검색의 경우 고품질 이미지를 제공하고 설명적인 오래된 텍스트를 사용하는 것이 중요합니다. SEO 환경은 점점 파편화되고 있으며, 사용자가 찾고있는 위치와 다양한 플랫폼 및 다양한 형식의 정보와 상호 작용하는 방법을 고려하는 다층 접근 방식이 필요합니다. 사용자 행동이 다각화되었으므로 SEO 전략은 기존 Google 웹 사이트의 순수한 최적화를 넘어서야합니다. 다른 상황에서 사용자 생성을 이해하고 해당 콘텐츠 최적화가 더 많은 청중을 달성하는 데 중요합니다.

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검색에 대한 AI의 영향

AI 기반 챗봇 및 생성 검색 엔진은 사용자와 검색 플랫폼의 상호 작용을 변경합니다. 이제 의도와 대화 지향적 인 상세한 답변에 대한 이해를 기대합니다. 사용자는 검색 활동에 AI 개요 및 LLM을 점점 더 많이 사용하고 있으며 다양한 소스의 합성 정보를 기대합니다. 사용자의 선호도와 동작에 맞는 개인화 된 검색 결과에 대한 기대가 커지고 있습니다. KI는 키워드에서 추월에서 사용자 정의에 대한 미묘한 이해로 변경하여보다 포괄적이고 개인화 된 뷰 파인더 경험에 대한 기대로 이어집니다. AI가 자연 언어를 처리하고 컨텍스트를 이해하는 능력을 통해 검색 엔진은보다 직접적이고 관련성이 높은 답변을 제공 할 수 있으며, 이는 사용자가 검색 쿼리를 공식화하고 결과와 상호 작용하는 방식을 변경합니다.

AI 기반 응답 기계 및 챗봇 제어 검색 도구가 기존 검색 엔진 외에도 점점 더 자주 사용되고 있습니다. 검색 엔진은 기존 키워드 계약에서 사용자 생성을 더 잘 이해하고 예상하는 AI 지원 발견 시스템으로 이동합니다. AI를 통해 사용자는 텍스트, 언어, 이미지 및 비디오를 검색 할 수 있으며,이 다양한 형식에 대한 최적화가 필요합니다. AI는 간단한 키워드 기반 쿼리에서 복잡한 문의를 이해하고 정보를 종합하고 다양한 형식으로 제시하는보다 지능적인 시스템으로 전환을 촉진합니다. AI가 엄청난 양의 데이터를 분석하고 인식하는 능력은 엔진이 예상하는 사용자가 요구하고 특정 검색 요청을 입력하기 전에 관련 정보를 제공하는 사전 예방 적 및 컨텍스트 관련 뷰 파인더 경험을 가능하게합니다.

SEO는 여러 플랫폼 및 검색 형식에 대한 최적화에 적응해야하며, 이는 더 넓은 범위의 역량과 다양한 알고리즘에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다. 초점은 순수한 가시성에서 헌신으로 이동하여 컨텐츠가 의미있는 부가 가치를 제공하는지 확인해야하며 사용자는 추가 연구를 자극합니다. AI 도구는 키워드 연구, 컨텐츠 생성 및 최적화 옵션 식별에 도움이 될 수 있습니다. AI가 컨텐츠를 해석하고 정보를 우선시하는 방법을 이해하는 것은 효과적인 최적화에 중요합니다. AI 시스템이 신뢰할 수있는 출처를 우선시하기 때문에 브랜드 권한과 신뢰성의 구조가 더욱 중요해집니다. KI는보다 복잡한 검색 환경에 대한 적응 측면에서 두 가지 과제와 최적화 및 컨텐츠 제작을 위해 AI 도구를 사용할 수있는 기회를 나타냅니다. AI의 부상은 KI가 정보를 이해하고 사용자를 제시하는 방법을 이해하기 위해 알고리즘을 조작하기 위해 SEO 사고의 근본적인 변화가 필요합니다. 이를 위해서는 자연 언어 처리, 기계 학습 및 사용자 정의에 대한 더 깊은 이해가 필요합니다.

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생성 엔진 최적화 (GEO)

생성 엔진 최적화 (GEO)는 AI 생성 답변의 가시성과 관련성을 향상시키기 위해 AI 기반 생성 검색 엔진에 대한 컨텐츠를 최적화하는 관행입니다. GEO는 기존 검색 엔진 대신 AI 지원 플랫폼을 목표로하며 키워드 중심 접근 방식 대신 AI 업데이트 가능성 및 컨텐츠 관련성에 중점을 둡니다. 목표는 AI 생성 답변의 브랜드 메시지가 올바르게 제시되고 효과적인지 확인하는 것입니다. GEO에는 AI 엔진의 개발 알고리즘 및 기준에 대한 이해와 초점이 포함됩니다. GEO는 검색 엔진 최적화의 상당한 추가 개발을 나타내며 AI 생성 컨텐츠의 포함 및 인용으로 순위에서 기존 SERP로 초점을 전환해야합니다. AI는 사용자가 정보를 검색하는 주요 방법이되므로 AI 모델에서 이해하고 사용할 수 있도록 컨텐츠 최적화는 가시성 및 브랜드 존재를 유지하는 데 중요합니다.

AI 제어 생성 모델의 컨텐츠를 최적화하려면 다음과 같습니다.

사용자 시스템에 집중합니다

사용자 문의를 명확하고 정확하게 답변하고 부가 가치를 제공하며 귀하의 요구에 직접 응답하는 포괄적 인 컨텐츠를 작성하십시오.

관련 키워드를 사용합니다

AI 검색의 사용자 근사성 및 우선 순위를 고려할 수있는 자연스럽고 상황 관련 방식으로 장거리 및 시맨틱 키워드를 통합합니다.

컨텐츠 구조와 명확성을 최적화합니다

명확하고 간단한 언어를 사용하여 복잡한 정보를 목록 표시 및 목록으로 나누고 전체 컨텐츠에서 매끄럽고 논리적 인 흐름을 보장합니다.

브랜드 권위와 신뢰성을 구축합니다

모든 브랜드 단위의 일관성을 보장하고, 업계 중심의 백 링킹 전략을 개발하고, PR 측정을 사용하십시오.

지속적으로 모니터링하고 조정합니다

전력 메트릭을 지속적으로 분석하고 전략을 조정하여 AI 알고리즘 개발 및 사용자 동작을 수행합니다.

AI 접근성을위한 기술 최적화

Ki-Engine의 콘텐츠가 발견, 읽기 및 포함 할 수 있도록 빠른로드 시간, 모바일 친화 성 및 깨끗한 코드를 만드십시오.

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AI에 대한 최적화 : 더 나은 찾기 가능성의 열쇠

GEO는 전통적인 SEO 원칙과 AI 모델이 정보를 처리하고 정보를 생성하는 방법에 대한 깊은 이해와 결합하는 전체적인 접근법이 필요합니다. AI에 대한 최적화에는 컨텐츠의 찾기 가능성뿐만 아니라 AI가 답변을 쉽게 이해하고 합성 및 사용할 수있는 방식으로 구성되고 작성되는지 확인합니다.

AI가 내용을 해석하고 생성하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 생성 AI 모델은 인간 피드백의 강화 학습을 사용하여 광범위한 데이터 레코드 내에서 패턴과 관계를 식별합니다. AI 플랫폼이 브랜드를 어떻게 대표하는지 이해하는 것이 중요합니다. GEO에는 AI 시스템이 컨텐츠의 더 넓은 맥락, 브랜드와의 관계 및 기타 세부 수준을 이해하도록 보장하는 것이 포함됩니다. 관련 소스의 브랜드 따옴표는 AI 모델의 상황화를 크게 향상시킬 수 있습니다. 효과적인 GEO는 답변 학습, 해석 및 생성 방식을 포함하여 AI 모델의 기본 메커니즘을 이해해야합니다. SEO 전문가를 이해함으로써 KI가 언어를 처리하고 관련 정보를 식별하는 방법을 이해함으로써 컨텐츠 및 최적화 전략을 이러한 프로세스에 더 잘 일치시켜 AI 생성 비용으로 컨텐츠가 나타날 가능성을 높일 수 있습니다.

검색 결과의 개발 : 왼쪽에서 AI 생성 답변으로

Google은 AI 개요 (이전의 검색 생성 경험 -SGE)를 사용하여 검색 결과에 직접 답변과 요약을 제공하고 있습니다. AI 개요는 점점 더 정교 해지고 있으며 모델을 사용하여 고품질 답변 및 여러 출처로 복잡한 문의에 답변합니다. Google은 또한 AI 개요에서 추가 검색 결과로 연결되는 기능을 테스트합니다. 10 개의 파란색 링크가 장착 된 기존 SERP는 AI 생성 답변으로 보완되고 대체되었으며, 이는 사용자가 정보를 찾는 방식을 근본적으로 변경합니다.

AI 생성 답변의 증가는 전통적인 유기 검색 결과로 클릭이 감소하여 웹 사이트의 유기적 트래픽을 손상시킬 수 있습니다. SEO의 초점은 AI 내에서 브랜드의 존재와 권위를 보장하기 위해 순수한 트래픽 생성에서 전환해야 할 수도 있습니다. SEO 전문가는 제로 클릭 검색 검색 검색이 더 일반적이며 성공은 트래픽에서도 측정되는 검색 환경을 준비해야합니다. 사용자가 AI 개요에서 직접 만족스러운 답변을받는 경우 개별 웹 사이트에서 클릭 수가 줄어들 필요가있을 수 있습니다. 이를 위해서는 SEO 목표와 메트릭의 재평가가 필요합니다.

AI 지원 검색 비용으로 표시되기 위해 컨텐츠를 최적화하려면 다음과 같습니다.

질문 응답 형식의 구조 내용

질문으로 질문을 사용하여 AI 개요를 최적화하는 명확한 제목을 사용하십시오.

간결한 답변을 작성합니다

중요한 정보를 요약하고 동시에 웹 사이트에 추가 부가가치를 나타냅니다.

검색 쿼리에 대한 직접 답변을 제공합니다

직접 답변을 내용의 첫 번째 단락 또는 섹션에 놓습니다.

목록, 번호가 매겨진 목록 및 테이블 사용

AI 알고리즘에 대한 정보를 쉽게 소화 할 수 있습니다.

관련 키워드와 의미 론적 변형을 통합합니다

내용에서 자연스럽게 사용하십시오.

내용이 올바른지 확인하기 위해

소스를 인용하고 전문 지식을 보여줍니다.

관련 스키마 마크 업을 구현합니다

FAQ 체계와 Howto Scheme을 사용하여 검색 엔진이 컨텐츠의 컨텍스트를 이해하도록 도와줍니다.

AI 지원 검색 지출에 대한 최적화에는 사용자 문의에 직접 답변하고 AI가 정보를보다 쉽게 ​​추출하고 제시 할 수 있도록 명확하고 간결하며 구조화 된 답변을 제공하는 데 중점을 두어야합니다. AI 개요로 표시 되려면 AI 모델이 정보를 추출하고 합성하는 방식과 일치하는 방식으로 컨텐츠가 형식화되어야합니다. 이는 직접 답변과 명확한 조직을 우선시하는 것을 의미합니다.

답변 엔진 최적화 (AEO)

답변 엔진 최적화 (AEO)는 AI 기반 플랫폼, 음성 어시스턴트 및 검색 엔진이 웹 사이트를 클릭하지 않고 사용자 문의에 직접적인 관련 답변을 쉽게 추출하고 표시 할 수 있도록 콘텐츠를 최적화하는 프로세스입니다 (제로 클릭 답변). AEO는 특집 스 니펫, 응답 상자 및 AI 생성 답변에 대한 최적화에 중점을 둡니다. 언어 검색과 AI 보조의 상승을 고려하여 AEO는 가시성에 점점 더 중요 해지고 있습니다. AEO는 직접적인 답변이 점점 일반화되는 검색 환경에서 사용자의 관심을 끌기위한 중요한 전략입니다. 사용자는 음성 보조원에 점점 더 의존하고 즉각적인 답변을 기대하기 때문에 효과적으로 달성하기 위해서는 직접 답변을위한 컨텐츠 최적화가 필수적입니다.

AEO에 대한 최상의 절차를 포함하십시오.

특정 질문을 대상으로합니다

"무엇이 무엇인지"및 "방법"과 같은 수정 자와 함께 인기있는 사용자 문의, 특히 질문 기반 검색 쿼리를 식별하기 위해 철저한 키워드 조사를 수행하십시오. iswoblic 및 Google의 "사람들이 묻는 사람"과 같은 도구를 사용하십시오.

간결하고 명확한 답변을 제공하십시오

간결성 (특집 스 니펫의 경우 약 40-60 단어)을 목표로하는 사용자의 질문에 직접적이고 간결하게 대답하고 동시에 귀중한 정보를 제공합니다. 불필요한 설명과 기술 언어를 피하십시오.

구조화 된 데이터 마크 업을 사용하십시오

검색 엔진과 AI 시스템이 컨텐츠의 컨텍스트를 이해하고 빠른 응답 형식으로 나타날 가능성을 높이기 위해 Schema-Markup (예 : FAQ 체계, Howto-Scheme, Q & A-Scheme)을 구현하십시오. Google Rich 결과 테스트로 마크 업을 발표하십시오.

고품질 콘텐츠를 작성하십시오

대상 그룹의 요구에 맞게 연구 된 유익한 컨텐츠를 작성하고 관련 키워드를 자연스럽게 포함합니다.

포괄적 인 FAQ 페이지를 만듭니다

사용자 친화 성을 향상시키고 특색의 스 니펫을위한 기회를 제공하는 구조화 된 방식으로 자주 묻는 질문에 대답하는 특수 FAQ 페이지를 개발하십시오.

판매 길이를 최적화합니다

특색의 스 니펫은 종종 짧은 텍스트 컷을 사용하기 때문에 단락을 간단하고 쉽게 읽을 수 있습니다.

콘텐츠의 품질을 향상시킵니다

검색 엔진 및 사용자에 대한 콘텐츠가 철저하고 관련성 있고 정확하며 이해하기 쉬운 지 확인하십시오.

효과적인 AEO는 컨텐츠의 내용에 대한 전략적 접근이 필요하며, 이는 응답 기계를 통한 찾기 성을 향상시키기 위해 사용자 질문에 직접, 명확하게, 명확하게, 간결하고 구조화되고 구조화 된 데이터의 성능을 사용하는 데 중점을 둡니다. 질문을 예상하고, 사용자에게 물어보고, 고품질의 쉽게 이해할 수있는 답변을 제공함으로써, 사용자가 웹 사이트를 클릭하지 않더라도 응답 상자 및 언어 검색 결과로 가시성을 높일 수 있습니다.

언어 검색 엔진은 기계 학습을 사용하여 자연스럽게 언어 문의를 이해하고 반응합니다. 긴 꼬리 키워드와 자연어를 사용하여 대화 톤 및 언어 쿼리의 설정 구조에 해당하는 방식으로 컨텐츠를 최적화하십시오. 로컬 검색 결과에 대한 "가까운"최적화를 고려하고 음성 어시스턴트가 읽을 때 답변을 명확하게 이해할 수 있는지 확인하십시오. 언어 검색의 사용이 증가하기 때문에 자연어 문의 최적화와 명확한 답변 제공은 언어 비서를 통해 사용자를 달성하기 위해 결정적 일 것입니다. 언어 검색 문의는 일반적으로 텍스트 기반 검색 쿼리보다 더 길고 대화합니다. 언어 검색을위한 최적화에는 사람들이 말하는 방식과 그에 해당하는 컨텐츠 구조에 대한 이해가 필요합니다.

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사용자 -지향 콘텐츠 : Google 코어 업데이트의 비밀

Google 2025 년 3 월 핵심 업데이트는 끊임없이 개발하는 검색 엔진 환경에서 사용자 지향 고품질 컨텐츠의 지속적인 중요성을 강조합니다. 인공 지능의 통합 증가는 사용자 행동과 기대를 변화시킬뿐만 아니라 GEO 및 AEO와 같은 새로운 최적화 전략의 개발로 이어집니다. AI 생성 답변으로의 검색 결과가 전통적인 SEO 접근에 의문을 제기 하고이 새로운 환경에서 성공하기 위해 전략의 적응이 필요합니다.

SEO 전문가를위한 권장 사항

이 변화하는 환경에 성공적으로 자신을 배치하려면 SEO 전문가는 다음과 같은 권장 사항을 고려해야합니다.

핵심 업데이트를 지속적으로 모니터링하십시오

웹 사이트 성능에 미치는 영향을 분석하십시오.

고품질 컨텐츠를 사전화하십시오

검색 의도에 종합적으로 답변하는 사용자 지향 콘텐츠를 만듭니다.

사용자 경험과 기술 SEO를 향상시킵니다

웹 사이트의 이러한 측면에 투자하십시오.

먹고 먹는다

사용자와 검색 엔진의 신뢰를 얻으십시오.

SEO 전략을 조정하십시오

기존 Google 검색 이외의 다양한 플랫폼 및 검색 형식을 고려하십시오.

생성 엔진 최적화 (GEO) 구현

AI 기반 생성 모델에 대한 컨텐츠를 최적화하십시오.

답변 엔진 최적화 (AEO) 초점

구체적인 질문을 목표로하고 간결하고 명확한 답변을 제공하십시오.

구조화 된 데이터 마크 업을 사용하십시오

응답 기계에서 콘텐츠의 가시성을 향상시킵니다.

언어 검색에 최적화하십시오

자연 언어와 긴 꼬리 키워드를 사용하십시오.

AI 기반 도구를 사용하십시오

키워드 연구, 컨텐츠 제작 및 성능 분석을 단순화하십시오.

전략을 지속적으로 확인하고 적응시킵니다

알고리즘 업데이트 및 AI 진행 상황에 반응합니다.

SEO 풍경은 계속 발전하고 있습니다. 장기적으로 성공하기 위해 최신 트렌드 및 알고리즘 변경에 대한 정보를 유지하는 것이 중요합니다. 검색 엔진 최적화의 미래에 길을 찾는 데 전략을 적용하려는 경험과 의지가 필수적입니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발

 

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