Google AI 모드는 클래식 검색 결과와 어떻게 다릅니 까?

콘라드 울펜슈타인

9시간 전

Google AI 모드는 클래식 검색 결과와 어떻게 다릅니 까? - 이미지 : Xpert.Digital

왼쪽에서 직접 답변으로 : KI가 웹을 변형시키는 방법

Google AI 모드 : 클래식 검색과 비교하여 검색 경험의 변환

Google AI 모드는 인터넷에서 정보를 찾는 방식이 중대한 변화를 나타냅니다. 웹 검색 분야의 최신 혁신으로서,이 기능은 수십 년 동안 익숙한 클래식 Google 검색과 근본적으로 다릅니다. 기존의 검색은 주로 관련 웹 사이트에 대한 링크를 제공하기위한 것이지만 AI 모드는 직접 포괄적 인 AI 생성 답변을 제공함으로써 완전히 다른 접근법을 따릅니다. 이 개발은 사용자 습관을 바꿀 수있을뿐만 아니라 전체 웹 생태계에 광범위한 영향을 미칩니다. 차이점의 핵심은 정보 제공 유형에 있습니다. 고전적인 검색은 정보의 길을 보여 주지만 AI 모드는 정보 자체를 직접, 요약 및 상황에 맞습니다.

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프리젠 테이션 및 기능의 기본 차이

특징적인 "파란색 링크"로 알려진 클래식 Google 검색은 사용자에게 원하는 정보를 찾기 위해 클릭 해야하는 웹 사이트 목록을 제공합니다. 이 방법은 종종 복잡한 질문에 대한 포괄적 인 답변을 얻으려면 여러 번의 클릭과 다양한 출처를 읽어야합니다. 반면에 Google AI 모드는 링크 목록을 제공하지 않고 검색 쿼리에 대한 직접적인 답변으로 일관된 본문 텍스트를 제공합니다. 이러한 답변은 인공 지능에 의해 생성되며 출처로 사용되는 관련 링크와 함께 제공 될 수 있습니다.

사용자 인터페이스에서 AI 모드는 "Pictures"및 "News"와 같은 알려진 범주 외에 추가 탭으로 나타납니다. 따라서 사용자는 필요한 정보 유형에 따라 클래식 검색과 AI 패션 중에서 선택할 수 있습니다. 기존 검색 인터페이스에 대한 이러한 통합은 AI 지원 검색에 특히 낮은 임계 값과 직관에 액세스 할 수 있습니다.

AI 모드의 기술적 기초는 Google에서 가장 진보적 인 AI 모델 인 Gemini 2.0의 특별히 적응 된 버전입니다. 특별한 기능은 "쿼리 팬 아웃"기술로 여러 관련 검색 쿼리가 동시에 처리됩니다. 이를 통해 여러 데이터 소스를 통해 다양한 하위 주제를 연구 할 수 있습니다. 이 포괄적 인 연구의 결과는 단일의 일관된 답변으로 요약되어 이해하기 쉽고 직접 사용할 수 있습니다.

AI 패션은 주로 웹 지수를 기반으로하는 기존 검색과 달리 Google 검색 인덱스, 지식 그래프 및 쇼핑 그래프와 같은 다양한 소스의 정보를 결합합니다. 이 포괄적 인 데이터 통합을 통해 시스템은 간단한 텍스트 분석을 통해 가능한 것보다 더 깊고 미묘한 답변을 생성 할 수 있습니다.

대화식 및 개인화 된 검색 경험

AI 모드와 고전적인 검색의 또 다른 결정적인 차이점은 상호 작용입니다. 기존 Google 검색은 사용자가 문의하고 결과 목록을받는 다소 정적 경험을 제공하지만 AI 모드는 대화 지향 교환을 가능하게합니다. 첫 번째 답변 후, 사용자는 다음 질문을 제공하여 주제를 추가로 조사 할 수 있습니다.

이 대화 구조는 채팅 봇과의 상호 작용과 유사하며 정보를 훨씬 자연스럽고 유동적으로 검색 할 수 있습니다. 사용자는 새로운 개념을 만들거나 다른 옵션을 비교하는 등 여러 가지 별도의 검색 쿼리가 필요한 몇 가지 별도의 검색 쿼리가 필요한 미묘한 질문을 할 수 있습니다. AI 모드는 이러한 복잡한 문의를 처리하고 고전적인 검색의 가능성을 넘어서는 논리적 결론을 도출 할 수 있습니다.

AI 모드의 개인화 된 특성은 또한 사용자의 특정 요구에 대한 정보를 조정하는 능력에서도 분명합니다. 고전적인 검색은 동일한 요청을하는 모든 사용자에게 유사한 결과를 제공하지만 AI 모드는 컨텍스트를 더 잘 이해하고보다 관련성 있고 더 개별적인 답변을 생성 할 수 있습니다. 이로 인해보다 효율적인 정보 검색과 사용자 편의성이 향상됩니다.

AI 모드는 특히 추가 설명, 비교 및 논리적 사고 (읽기)가 필요한 질문에 특히 도움이됩니다. 예를 들어, 사용자는 다음과 같이 묻습니다. "지능형 링의 수면 추적 기능, 스마트 워치 및 추적 매트의 차이점은 무엇입니까?" AI 모드는 세부 사항을 분석하고 몇 가지 동시 검색 프로세스를 수행하고 결과를 응집력있는 답변으로 요약합니다.

기술적 차이 및 데이터 소스

클래식 검색과 AI 모드의 기술적 차이는 기본적입니다. 기존 Google 검색은 주로 특정 알고리즘 및 순위 요인에 따라 정렬 된 웹 사이트 인덱스를 기반으로합니다. 반면에 AI 모드는 고급 AI 모델을 사용하여 정보를 이해, 맥락화 및 재구성합니다.

Chatgpt와 같은 순수한 AI 챗봇에 비해 AI 패션의 중요한 장점은 Google의 전통적인 강점과 최신 AI 기술의 조합에 있습니다. Perplexity와 같은 경쟁 제품과 달리 Google은 거대한 검색 지수와 지식 그래프 및 쇼핑 그래프와 같은 다른 포괄적 인 데이터 소스의 이점을 얻습니다. 이 고유 한 조합을 통해 AI 모드는 더 넓고 깊은 지식 기반에 액세스 할 수 있습니다.

AI 모드에는 또한 사실을 수행하고 생성 된 답변의 신뢰성을 평가할 수있는 추론 기술이 있습니다. Google이 AI 생성 답변을 충분히 신뢰하지 않는 경우 고전적인 검색 결과 만 표시됩니다. 이것은 제공된 정보의 품질과 신뢰성을 보장하기위한 중요한 보안 메커니즘입니다.

Gemini 2.0의 통합은 또한 코드 작성 또는 복잡한 수학적 문제 해결 및 멀티 모달 질문 및 답변 처리와 같은보다 까다로운 작업을 가능하게합니다. 이것은 클래식 텍스트 검색의 가능성을 넘어 AI 모드의 기능을 확장하고 정보 검색을위한보다 다양한 도구입니다.

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검색 동작 및 웹 생태계에 미치는 영향

Google AI 모드의 도입은 사용자의 검색 동작 및 전체 웹 생태계에 광범위한 영향을 줄 수 있습니다. 클래식 검색과의 중요한 차이점은 사용자가 결과와 상호 작용하는 방식입니다. 기존 검색은 외부 웹 사이트의 사용자를 안내하도록 설계되었지만 AI 모드는 검색 환경에서 직접 광범위한 답변을 제공합니다.

이로 인해 사용자는 다른 페이지를 방문하지 않고 Google에서 직접 필요한 정보를 받기 때문에 외부 웹 사이트의 클릭이 줄어들 수 있습니다. 전문가들은이 개발을 통해 유기 검색 트래픽이 체중 감량을 기대합니다. 클릭 대신에 AI 생성 답변에 전혀 언급되고 더 많은 브랜드 인지도 또는 전환을 위해 이러한 언급을 사용하는 것이 미래에 점점 더 중요해질 것입니다.

이 변경 사항은 웹 사이트 운영자 및 SEO 전문가에게 새로운 도전 과제를 제시합니다. 유기 검색 결과에서 가능한 한 높은 것으로 보이는 전통적인 SEO 전략은 효과를 잃을 수 있습니다. 대신, AI 시스템에서 쉽게 이해하고 생성 된 답변에 사용될 수있는 방식으로 콘텐츠를 구성하고 준비하는 것이 더욱 중요해질 수 있습니다.

사용자의 경우 AI 모드는보다 효율적이고 편안한 정보 검색을 의미합니다. 여러 웹 사이트를 클릭하지 않고도 관련 답변을 더 빨리 얻습니다. 이로 인해 특히 복잡한 질문이나 새로운 주제에 대한 새로운 주제를 조사 할 때 시간을 절약하고 정보에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

현재 상태 및 미래 전망

Google AI 모드는 현재 여전히 테스트 단계에 있습니다. 처음에는 미국의 Google One AI 프리미엄 가입자에게만 액세스 할 수 있으며 AI 모드 외에 한 달에 19.99 달러뿐만 아니라 추가 클라우드 스토리지 및 다른 AI 기능에 대한 액세스도 액세스 할 수 있습니다. 점진적인 소개에 따르면 Google은 광범위한 대중이 제공하기 전에 기능을 신중하게 테스트하고 개선하려고합니다.

Google 자체는 현재 제품의 초기 단계에서 오류가 발생할 수 있다고 지적합니다. 객관적인 정보 대신 개인 경향이나 의견이 답으로 흘러 들어올 수 있습니다. 이것은 AI 패션을 고전적인 검색과 차별화합니다.이 검색은 주로 해석하거나 새로운 공식화가 아닌 기존 정보를 찾는 것을 목표로합니다.

앞으로 Google은 이미 사진 및 비디오와 같은 시각적 요소의 통합 및 추가 기능을 통해 AI 모드에서 추가 개선을 계획하고 있습니다. AI 모드는 점진적 개발로 점점 더 정확하고 포괄적 인 답변을 제공 할 것이라고 가정 할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고, 고전적인 검색 결과 (So -Called "Blue Links")는 아마도 그들의 정당성을 유지할 것입니다. 이유 : AI 답변은 여전히 완전히 신뢰할 수 없으며 오류가 포함될 수 있습니다. 특정 웹 사이트에 대한 직접 링크는 예를 들어 구매 의도를 가진 거래 문의를위한 가장 현명한 솔루션이되는 검색 쿼리 유형도 있습니다.

경쟁력있는 제품 및 시장 포지셔닝과 비교

Google AI 모드는 시장에서 최초의 AI 기반 검색 기능이 아닙니다. Perplexity 및 You.com과 같은 경쟁 업체는 이미 비슷한 개념을 제공합니다. 어떤면에서 Google 은이 기능으로 기존 접근 방식을 복사하고 AI 기반 검색 기술 분야의 경쟁력 증가에 반응합니다.

Perplexity는 다양한 AI 모델과 웹 검색을 결합한 검색 엔진을 제공하며 Pure Links 대신 사용자가 질문에 응답하여 흐름 텍스트를 제공합니다. You.com은 얼마 전에 비슷한 기능을 소개했습니다. 따라서 Google 은이 분야의 선구자가 아니지만 지배적 인 위치와 광범위한 자원으로 인해 훨씬 더 큰 영향을 줄 수 있습니다.

이 특수 제공 업체에 대한 Google의 결정적인 이점은 AI 기술과 거대한 데이터베이스의 조합에 있습니다. 포괄적 인 검색 색인, 지식 그래프 및 쇼핑 그래프를 통해 Google은 순수한 AI 스타트 업보다 더 넓고 깊은 정보 기반에 액세스 할 수 있습니다. 이것은보다 정확하고 포괄적 인 답변으로 이어질 수 있습니다.

AI Fashion은 클래식 검색과 Google의 Gemini-Chatbot 사이의 다리처럼 느껴집니다. 이전에는 자체 웹 사이트 나 앱을 통해서만 액세스 할 수 있습니다. Google은 검색 인터페이스에 통합하여 AI가 특수 서비스로 적극적으로 전환하지 않고도 검색 자의 폭에 액세스 할 수 있도록합니다.

검색 환경의 변환

Google AI 모드는 웹 검색의 상당한 진화를 나타냅니다. 이는 클래식 검색과 근본적으로 다릅니다. 기존의 Google 검색은 관련 웹 사이트에 대한 링크 제공을 기반으로하지만 AI Fashion은 인공 지능을 기반으로 직접적이고 포괄적 인 답변을 생성합니다. 이 변경은 사용자 행동과 웹 생태계를 모두 변형시킬 수있는 잠재력이 있습니다.

주요 차이점은 결과 (링크 목록 대신 흐름 텍스트), 검색의 대화식 및 대화식 지향적 특성, 다양한 데이터 소스의 조합 및 복잡하고 미묘한 질문에 대답 할 수있는 능력을 제시하는 데 있습니다. AI 모드는 고급 AI 기술을 사용하여 정보를 이해하고 상황에 맞게 정보를 제공하며 사용자에게 직접 가치있는 형태로 제시합니다.

웹 사이트 운영자 및 SEO 전문가의 경우이 개발은 새로운 도전을 가져옵니다. AI 생성 답변에서 언급을위한 최적화를 향한 클릭에 대한 최적화에 중점을 둡니다. 이를 위해서는 새로운 전략이 필요하고 AI 시스템의 요구 사항에 컨텐츠를 조정해야합니다.

AI 모드는 현재 여전히 테스트 단계에 있으며 제한된 범위에서만 사용할 수 있지만 모든 것이 Google 검색의 미래를 크게 형성 할 것임을 나타냅니다. 그럼에도 불구하고, 클래식 검색 결과는 아마도 AI 생성 답변의 신뢰성이 충분하지 않거나 특정 웹 사이트에 직접 액세스 해야하는 문의에 대한 귀하의 권리를 계속 유지할 것입니다.

Google AI 모드는 클래식 검색의 끝을 표시하지 않지만 AI 생성 답변과 전통적인 검색 결과가 서로 공존하고 보완되는 새로운 시대의 시작입니다. 이 진화는 인공 지능을 디지털 경험의 모든 측면에 통합하는 광범위한 경향을 반영하며 장기적으로 인터넷에서 정보를 찾는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다.

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고전적인 검색이 관련성이 있습니까? Google AI 모드는 혁신을 가져옵니다

Google AI 모드는 인터넷에서 정보를 찾는 방식의 근본적인 변화를 나타냅니다. 이 새로운 AI 기반 검색 기능은 실제로 수십 년 동안 알고 있듯이 클래식 검색의 시작의 시작을 실제로 표시 할 수 있습니다. AI 모드는 링크 목록을 제시하는 대신 인공 지능으로 직접 생성 된 복잡한 질문에 대한 포괄적 인 답변을 제공합니다. 이 개발은 중요한 질문을 제기합니다. 사용자의 검색 동작은 어떻게 변경됩니까? 웹 사이트 운영자 및 SEO 전략에 어떤 영향을 미칩니 까? 이 혁신에도 불구하고 고전적인 검색 결과를 유지합니까?

Google 검색의 변환 : 파란색 링크에서 AI 모드로

Google 검색은 소개 이후 계속 발전했습니다. 막내이자 아마도 가장 혁신적인 단계는 AI 패션을 소개하는 것입니다. Google 은이 새로운 테스트 모드를 제공했는데, 이는 Google의 얼굴이 근본적으로 변할 것이라는 분명한 신호입니다. 우리가 지금까지 알고 있듯이 검색 결과는 아마도 덜 일반적인 것처럼 보일 것입니다. 대신, 종종 너무 철저한 사용자의 질문에 종합적인 답변이 제공되어 (아직 표시된) 소스에 대한 클릭이 필요하지 않습니다.

Google AI 모드는 "Pictures"및 "News"와 같은 잘 알려진 범주 외에도 추가 탭으로 표시되며 완전히 새로운 정보를 찾는 방법을 가능하게합니다. 웹 사이트의 인덱싱을 기반으로하는 기존 검색과 달리 AI 모드는 인공 지능에 의해 직접 생성 된 답변을 제공합니다. 이들은 더 정확할뿐만 아니라 다른 소스를 결합하고 각 사용자 요구에 대한 정보를 줄임으로써 검색 쿼리의 컨텍스트에 맞게 조정되어야합니다.

AI 모드의 기능은 최근 몇 달 동안 Google이 도입 한 이미 알려진 AI 개요와 크게 다릅니다. AI 개요는 클래식 검색 결과에 대한 짧은 AI 생성 텍스트 만 나타내지 만 AI 모드는 전체 검색 결과 페이지를 AI 생성 답변으로 변환합니다. 특별한 기능은 "쿼리 팬 아웃"기술로, 다양한 관련 검색 쿼리가 동시에 처리되므로 여러 데이터 소스를 통해 다른 하위 지역을 조사 할 수 있습니다.

AI 모드의 기술 기반 및 기능

Google AI 모드는 Google의 가장 진보적 인 AI 모델 인 Gemini 2.0의 특별히 적응 된 버전을 기반으로합니다. 이 모델에는 복잡한 문의를 편집하고 독립적 인 사실 검사를 수행 할 수있는 추론 기술이 있습니다. AI 모드의 기술 강점은 Google의 전통적인 강점과 최신 AI 기술의 조합에 있습니다.

Perplexity 또는 Chatt와 같은 경쟁 제품과 달리 Google은 거대한 검색 인덱스와 지식 그래프 및 쇼핑 그래프와 같은 다른 포괄적 인 데이터 소스의 이점을 얻습니다. 이 고유 한 조합을 통해 AI 모드는 순수한 AI 챗봇보다 넓은 지식 기반에 액세스 할 수 있습니다. 그런 다음 다른 출처의 결과는 단일의 쉽게 이해하기 위해 답변으로 요약되어 있으며, 이는 포괄적이고 미묘한 일이어야합니다.

AI 모드는 추가 설명, 비교 및 논리적 사고가 필요한 질문을 위해 특별히 설계되었습니다. 사용자는 새로운 개념을 만들거나 다른 옵션을 비교하는 등 여러 가지 별도의 검색 쿼리가 필요한 몇 가지 별도의 검색 쿼리가 필요한 미묘한 질문을 할 수 있습니다. 초기 답변에 따르면, 사용자는 팔로우 -UP 질문을 제공 할 수 있으므로 검색 엔진과 대화 상자와 같은 정보 교환이있을 수 있습니다.

AI Mode는 현재 미국의 Google One AI Premium 가입자에게 처음 액세스 할 수 있으며, AI 모드 외에 월 19.99 달러에 추가 클라우드 스토리지 및 다른 AI 기능에 액세스 할 수 있습니다. 점진적인 소개에 따르면 Google 은이 기능이 광범위한 대중에게 제공되기 전에이 기능을 신중하게 테스트하려고합니다.

검색 동작 및 웹 사이트 트래픽에 미치는 영향

Google AI 모드의 도입은 사용자의 검색 동작 및 웹 사이트 트래픽에 큰 영향을 줄 수 있습니다. AI 모드는 외부 웹 사이트를 클릭하지 않고도 포괄적 인 답변을 제공하므로 유기적 인 검색 트래픽이 제거 될 것으로 예상됩니다. 클릭 대신, 미래에는 인상이 중요 할 것입니다. AI 생성 답변에서 언급되고 더 많은 브랜드 인지도 또는 전환에이를 사용하려고합니다.

이미 도입 된 AI 개요에 대한 연구는 AI 모드의 잠재적 영향에 대한 예언을 제공합니다. SEER Interactive Study에 따르면, 유료 광고에 대한 CTR (Click-Strough Rate)은 12% 포인트 감소한 반면, 유기 검색 결과는 AI 개요가있을 때 약 70%의 급격한 감소가 있습니다. 더욱 포괄적 인 응답을 가진 AI 모드는 유사하거나 더 강한 효과를 가질 수 있다고 가정 할 수 있습니다.

Tollbit의 조사에 따르면 OpenAI 및 Perplexity와 같은 AI 검색 엔진은 기존 Google 검색보다 뉴스 사이트 및 블로그에서 Referral 트래픽이 96% 줄어드는 것으로 나타났습니다. 동시에 AI 시스템을 통한 웹 사이트의 긁어내는 것은 최근 몇 달 동안 두 배 이상 증가하여 콘텐츠 제조업체의 우려를 더욱 증가시킵니다.

그러나 모든 웹 사이트가 효과에 영향을 미치는 것은 아닙니다. 이전에 검색 결과에서 직접 클릭으로 살았던 정보 페이지가 특히 영향을받을 수 있습니다. Apportitas의 연구에 따르면 AI 개요는 평균 1,500 픽셀로 유기 항목을 전환하여 가시성을 크게 줄입니다. 이러한 변화는 전체 검색 결과 페이지를 지배하기 때문에 AI 모드에서 훨씬 더 졸릴 수 있습니다.

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SEO 및 온라인 마케팅 변경

Google AI 모드의 도입은 SEO 전문가와 온라인 마케팅 담당자에게 새로운 과제를 제시하며 기존 전략의 근본적인 재정렬이 필요합니다. 유기적 검색 결과에 나타나는 것을 목표로하는 클래식 검색 엔진 최적화는 이러한 결과가 눈에 띄지 않거나 클릭 수가 줄어들면 최대한 중요성을 잃습니다.

대신 AI 생성 컨텐츠에 대한 최적화는 관련성을 얻습니다. 웹 사이트는 AI 시스템에 의해 신뢰할 수있는 출처로 인식되고 생성 된 답변에 인용되는 방식으로 콘텐츠를 설계해야합니다. AI 생성 컨텐츠에 통합하려면 콘텐츠의 관련성과 품질에 더욱 강력한 초점을 맞추고 명확하고 구조화 된 정보 프레젠테이션이 필요합니다.

기술 SEO도 더욱 중요 해지고 있습니다. 잘 구조화 된 데이터와 의미있는 메타 정보는 AI 시스템이 웹 사이트의 내용을 더 잘 이해하고 해석하는 데 도움이됩니다. 이러한 기술적 측면을 무시하는 웹 사이트는 AI 생성 답변으로 고려하기가 더 어려울 수 있습니다.

긴 테일 키워드, 즉 매우 길고 구체적인 검색 쿼리에 대한 최적화도 더욱 중요 해지고 있습니다. 이 키워드는 AI 생성 답변으로 이어지고 덜 인기있는 주제로도 검색 결과에 참석할 수있는 기회를 제공합니다. 현재 흥미로운 패턴이 있습니다. AI 개요는 주로 유익한 검색 쿼리를 위해 발행되는 반면, 트랜잭션 키워드 (즉, 구매 의도가있는 키워드)는 AI가 생성 된 답변으로 이어집니다. 이것은 전자 상거래 웹 사이트의 전략적 틈새 일 수 있습니다.

AI 생성 답변에서 출처로 인용되는 웹 사이트에는 긍정적 인 영향도 있습니다. SEER 대화식 연구에 따르면 AI 개요에서 소스로 언급 된 웹 사이트는 유기농 CTR 증가 (0.6% 대신 1.08%)를 달성 할 수 있습니다. 이는 새로운 AI가 지배적 인 검색 환경에서 품질 및 권한 신호의 중요성을 강조합니다.

당황 및 기타 AI 검색 엔진과 비교 한 Google AI 모드

Google AI 모드는 시장에서 최초의 AI 기반 검색 기능이 아닙니다. 실제로이 기능은 Perplexity와 같은 기존 경쟁 업체에 반응하는 것으로 보입니다. Perplexity는 이미 다양한 AI 모델과 웹 검색을 결합한 검색 엔진을 제공하며 Pure Links 대신 사용자가 Google AI 모드와 매우 유사한 질문에 대한 답으로 흐름 텍스트를 제공합니다.

You.com은 얼마 전에 비슷한 기능을 소개했는데,이 기능은 AI 생성 검색 응답에 대한 추세가 오랫동안 존재했음을 보여줍니다. 따라서 Google 은이 분야의 선구자가 아니지만 지배적 인 위치와 광범위한 자원으로 인해 훨씬 더 큰 영향을 줄 수 있습니다.

Perplexity 또는 Chatt와 같은 특수 제공 업체에 대한 Google의 결정적인 이점은 AI 기술과 거대한 데이터베이스의 조합에 있습니다. 포괄적 인 검색 색인, 지식 그래프 및 쇼핑 그래프를 통해 Google은 순수한 AI 스타트 업보다 더 넓고 깊은 정보 기반에 액세스 할 수 있습니다. 이것은보다 정확하고 포괄적 인 답변으로 이어질 수 있습니다.

다양한 AI 검색 엔진은 기술적 인 세부 사항이 다르지만 모두 공통점이 있습니다. 링크는 직접적인 답변을 위해 뒷좌석을 차지합니다. 이는 웹 생태계의 근본적인 변화를 나타내며, 이는 개별 제공 업체를 훨씬 뛰어 넘고 인터넷 전체를 변경할 수 있습니다.

Google AI 모드의 비판적 고려 및 위험

Google AI 모드는 기술 진보와 사용자의 잠재적 이점에도 불구하고 상당한 위험과 과제를 제공합니다. AI 생성 답변의 신뢰성은 중심적인 문제로 남아 있습니다. AI 시스템은 여전히 완전히 신뢰할 수 없으며 오류를 포함하거나 환각을 생성 할 수 있습니다.

Google 자체는 현재 제품의 초기 단계에서 오류가 발생할 수 있다고 지적합니다. 객관적인 정보 대신 개인 경향이나 의견이 답으로 흘러 들어올 수 있습니다. 이 문제에 대응하기 위해 Google은 AI 생성 답변에 대한 신뢰가 부적절하다면 대신 고전적인 검색 결과 만 표시하는 메커니즘을 구현했습니다.

걱정스러운 발전은 잘못된 정보의 확산입니다. 사용자가 새로운 방식으로 너무 빨리 익숙해지고 의문의 여지없이 결과를 비판적으로 취할 위험이 있습니다. 이로 인해 사용자가 AI 생성 답변을 맹목적으로 신뢰하는 경우 가짜 뉴스의 확산이 증가 할 수 있습니다.

경제적 인 관점에서 볼 때 웹 생태계에는 광범위한 결과가 있습니다. 낮은 두 자리 수의 웹 트래픽 감소조차도 특히 광고 수익에 의존하는 미디어 회사 및 게시자에게 심각한 영향을 줄 수 있습니다. 비평가들은 미국 기술 회사가 AI 기반 웹 컨텐츠 준비를 통해 글로벌 미디어 및 의견 다양성을 결정할 수 있다고 우려합니다.

기본적인 질문은 AI 생성 컨텐츠에 대한 책임도 남아 있습니다. AI가 잘못되거나 유해한 정보를 퍼뜨릴 때 누가 책임을 지는가, 특히 개인에게 영향을 미치는 경우? 지금 까지이 질문은 명확하게 명확하지 않았으며 향후 복잡한 법적 분쟁으로 이어질 수 있습니다.

마지막으로, 시장력의 집중력이 증가 할 위험이 있습니다. Google은 검색 시장에서 이미 지배적 인 위치를 확장하고 경쟁을 제한 할 수 있습니다. 일부 주요 출판사는 이미 콘텐츠에 대한 보상을 받았으며, 소규모 콘텐츠 제조업체는 빈손으로 사라질 수 있습니다.

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웹 검색의 변환 또는 혁명?

Google AI 모드의 도입은 웹 검색의 역사에서 중요한 전환점이지만 문제는 여전히 남아 있습니다. 이것이 실제로 고전적인 검색의 끝의 시작이거나 다른 검색 모드가 공존하는 진화일까요?

잘 알려진 Google AI 개요는 짧은 전환 단계 일 뿐이며 AI 모드는 Google의 미래의 얼굴 일 수 있습니다. AI 기술의 일관된 추가 개발은 아마도 많은 일상적인 질문에 충분할 수있는 점점 더 정확하고 포괄적 인 답변으로 이어질 것입니다.

그럼에도 불구하고, 고전적인 검색 결과 (So -Called Blue Links)는 아마도 그들의 정당성을 유지할 것입니다. AI 답변이 완전히 신뢰할 수없는 한, 출처 검토가 필요한 상황이 계속 될 것입니다. 또한 특정 유형의 검색, 특히 웹 사이트에 대한 직접적인 액세스가 중요하지 않은 거래 문의가 있습니다.

Google은 이미 그림 및 비디오와 같은 시각적 요소의 통합 및 비교 테이블과 같은 추가 기능을 통해 AI 모드의 추가 개선을 계획하고 있습니다. 이러한 확장은 AI 모드의 이점과 매력을 더욱 높이고 분포를 가속화 할 수 있습니다.

전체의 미래에는 근본적인 변화가 떠오르고 있습니다. 월드 와이드 웹의 원래 개념은 하이퍼 링크를 통한 정보의 네트워킹을 기반으로했습니다. 다른 출처의 정보를 요약하고 새로운 맥락에서 제시하는 AI 생성 답변의 출현 으로이 기본 원칙은 부분적으로 취소됩니다. 따라서 일부 비평가들은 이미 네트워크 웹의 잠재력이 더 이상 소진되지 않는 발전 인“세계 와이드 낭비”에 대해 이미 이야기합니다.

동시에, 새로운 비즈니스 모델은 변화된 검색 환경에 반응하는 개발을 개발할 수 있습니다. 웹 사이트는 AI 생성 요약으로 전달할 수있는 것 이상의 독점 콘텐츠 및 경험에 더 집중할 수 있습니다. 구독 모델을 통한 컨텐츠의 직접적인 수익 창출은 광고 수익이 트래픽 하락을 거슬러 올라가는 경우 중요성을 얻을 수 있습니다.

정보를 찾는 새로운 시대

Google AI 모드는 의심 할 여지없이 인터넷에서 정보를 찾는 방식의 패러다임 전환을 나타냅니다. 고급 AI 기술을 검색 엔진에 통합하면보다 효율적이고 직관적 인 사용자 경험을 약속합니다. 여기서 복잡한 질문에 여러 개의 검색을하거나 다른 웹 사이트를 클릭하지 않고도 복잡한 질문에 직접 그리고 포괄적으로 답변 할 수 있습니다.

이것이 실제로 고전적인 검색의 끝을 의미하는지 여부는 여전히 남아 있습니다. 다른 검색 모드가 더 높아서 AI 생성 답변의 비율이 꾸준히 증가해야합니다. 그러나 기존의 블루 링크는 신뢰성, 투명성 또는 특정 사용자 생성의 이유로 특정 유형의 정보 및 컨텍스트와 관련이 있습니다.

웹 사이트 운영자, SEO 전문가 및 온라인 마케팅 담당자의 경우 AI 모드는 전략의 필수 재정렬을 의미합니다. 초점은 클릭에 대한 최적화에서 AI 생성 답변에서 인용에 대한 최적화로 향합니다. 품질, 권위 및 구조화 된 데이터는 더욱 중요 해지고 고전적인 순위 요소는 관련성을 잃을 수 있습니다.

Google 및 기타 AI 기반 검색 기능 공급 업체의 가장 큰 과제는 AI 생성 답변의 효율성과 고품질 콘텐츠를 계속 생산하고 자금을 조달하는 건강한 웹 생태계를 얻을 필요성 사이의 균형을 찾는 것입니다. 이 밸런싱 행위가 성공한 경우에만 Google AI 모드가 실제로 정보 검색에서 지속 가능한 개선 일 수 있으며 클래식 검색의 시작의 시작뿐만 아니라 새롭고 더 나은 디지털 정보 전송 시대의 시작을 표시합니다.

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