Google AI Edge Gallery : 스마트 폰에서 직접 오프라인 키

AI의 다음 시대 : 오프라인 전문가로서의 스마트 폰

Google AI Edge Gallery는 강력한 생성 AI 모델이 Android 기기에서 완전히 오프라인 상태 일 수있게함으로써 모바일 인공 지능 개발의 중요한 단계를 나타냅니다. 이 실험 애플리케이션은 현대 스마트 폰이 인터넷 연결없이 텍스트 전사, 이미지 생성 및 대화와 같은 복잡한 작업을 관리하는 독립적 인 AI 파워 하우스가 될 수있는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 Hugging Face 및 Google 자체 Gemma 모델의 고급 음성 모델을 통합하므로 사용자는 장치에서 로컬로 광범위한 AI 기능을 경험할 수 있습니다. 오프라인 기능으로 인해 Google은 클라우드 기반 AI 컴퓨팅의 중심 문제, 특히 데이터 보호 문제 및 인터넷 연결에 대한 종속성을 해결합니다.

Google AI Edge Gallery의 기본 및 개념

기기-키를위한 실험 플랫폼

Google AI Edge Gallery는 실험적인 알파 버전으로 개발되었으며 사전 예방 적 지능을위한 혁신적인 플랫폼을 나타냅니다. 응용 프로그램을 통해 사용자는 해당 모델이로드 된 경우 인터넷 연결없이 Android 장치에서 최신 생성 AI 모델을 직접 수행 할 수 있습니다. 이 구현은 Edge Computing 및 AI 처리 프로세스의 분산에 대한 Google의 전략적 초점을 보여줍니다.

개발자 및 최종 사용자를위한 대화식 놀이터로서,이 앱은 다양한 작업에 LLM 추론 API를 사용하기위한 실용적인 예를 제공함으로써 동일하게 작용합니다. Apache 2.0 라이센스에 따른 오픈 소스 특성 덕분에 개발자는 소스 코드를 연구하고 제한없이 상업적 또는 기타 목적으로 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 갤러리의 실험적 특성은 모바일 AI 기술 분야의 혁신에 대한 Google의 헌신과 로컬 AI 처리를위한 새로운 접근법을 테스트합니다.

기술 아키텍처 및 모델 통합

Google AI Edge Gallery의 기술적 기반은 모바일 장치에서 실행을 위해 특별히 개발 된 쓰레기 최적화 모델의 통합을 기반으로합니다. 이 응용 프로그램은 Google 자체 Gemma 3N 모델과 Hugging Face Letert 커뮤니티의 다양한 모델을 포함한 다양한 모델 유형을 지원합니다. 이 모델은 효율적인 실행을위한 양자화와 같은 고급 최적화 기술을 통해 모바일 하드웨어에 적용됩니다.

이 앱을 통해 사용자는 사용자 정의`.Task` 모델을 가져오고 테스트 할 수 있으며, 이는 전문화 된 사용 사례에 대한 유연성을 제공합니다. TTFT (Time to First Token), 디코딩 속도 및 대기 시간과 같은 중요한 메트릭을 표시하는 실시간 성능 벤치 마크가 제공됩니다. 이러한 기술 기능은 Google AI Edge 플랫폼에서 지원되며 유연한 프레임 워크, 턴키 솔루션 및 하드웨어 가속기가있는 완전한 AI-Edge 스택 솔루션을 제공합니다.

오프라인 AI 응용 프로그램의 핵심 기능

단어 처리 및 재 작업

Google AI Edge Gallery의 Prompt Lab은 워드 프로세싱의 중심 기능 중 하나를 나타내며 사용자가 다양한 텍스트 기반 AI 작업을 수행 할 수 있습니다. 사용자는 텍스트를 요약하거나, 다시 작성하고, 코드를 생성하거나, 무료 모양의 입력 요청을 사용하여 단일 라운드에서 다양한 LLM 응용 프로그램을 탐색 할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 모델의 출력을 미세하게 조정하기 위해 여러 작업 및 구성 가능한 설정을 제공합니다.

특히 주목할만한 것은 지능형 텍스트 전사의 능력으로, 사용자는 큰 텍스트 블록을 삽입하고 공식적으로, 심각한, 기업가 및 기타 색조를 포함하여 다양한 작문 스타일을 선택합니다. 이 기능은 전문적인 커뮤니케이션에서 창의적인 텍스트 디자인에 이르기까지 실질적인 사용을 크게 확장합니다. 이러한 텍스트 처리 기능의 오프라인 특성은 외부 서버로 전송할 필요가 없기 때문에 민감한 데이터의 보호를 보장합니다.

이미지 기반 AI 상호 작용

Bild Question Functionality (Ask Image)를 사용하면 사용자가 이미지를 업로드하고 질문을 할 수 있으며 설명을 받거나 문제를 해결하거나 객체를 식별 할 수 있습니다. 이 멀티 모달 Ki-Capability는 시각적 컨텐츠의 처리 및 해석에서 통합 모델의 고급 기술을 보여줍니다. 예를 들어, 사용자는 식당 청구서 사진을 찍고 음료와 피자 만 주문한 경우 모델에 지불해야 할 금액을 물어볼 수 있습니다.

이 응용 프로그램은 간단한 객체 아이덴티티에서보다 복잡한 문제 해결 작업에 이르기까지 다양한 유형의 이미지 기반 문의를 지원합니다. 실질적인 예는 수학적 문제의 사진을 찍고 통합 컴퓨터 비전 기능의 다양성을 강조하는 솔루션을 요구할 가능성이 있습니다. Camerax의 통합은 앱 내에서 직접 이미지 흡수를 가능하게하여 사용자 친화 성을 높이고 GPU 룸 관련 앱 충돌 가능성을 줄입니다.

대화 AI 및 채팅 기능

AI 채팅 영역을 통해 사용자는 통합 AI 모델과 다단계 대화를 수행 할 수 있습니다. 이 기능은 간단한 질문 응답 상호 작용을 넘어서서 모델이 대화에서 이전 메시지를 고려하는 상황에 맞는 대화를 가능하게합니다. 채팅 인터페이스는 더 작은 화면에 대한 개선 된 텍스트 형식 및 채팅 메시지 서브 스크립터 레이블에 가속기 이름 표시를 포함하여 다양한 UX 개선으로 최적화되었습니다.

대화 기술은 다양한 응용 프로그램에 최적화 된 다양한 Gemma 모델의 통합으로 지원됩니다. 이 앱을 통해 사용자는 다양한 모델간에 전환하고 실시간으로 성능을 비교할 수 있습니다. 이는 개발자 및 AI 애호가에게 특히 관심이 있습니다. 채팅 기능의 오프라인 특성으로 인해 개인 대화가 장치에 완전히 남아 있도록하여 중요한 데이터 보호 장점을 제공합니다.

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실제 적용 사례 및 사용 시나리오

전문적이고 창의적인 응용 프로그램

Google AI Edge Gallery는 소셜 미디어 기여를위한 동적 그래픽 생성에서 비디오 게임 또는 VR 환경 개발에 이르기까지 다양한 전문 응용 프로그램을 열어줍니다. Creative Specialist는 앱을 사용하여 디지털 및 인쇄 미디어를위한 예술적 삽화를 생성 할 수 있으므로 로컬 처리를 통해 빠른 반복 및 실험이 가능합니다. 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성 할 수있는 기회는 빠른 프로토 타이핑 솔루션이 필요한 소프트웨어 개발자에게 앱을 매력적으로 만듭니다.

교육적 맥락에서의 적용은 특히 주목할만한 것이며, 사용자는 수학적 문제를 촬영하고 해결책 단계를 얻을 수 있습니다. 이 기능은 전통적인 학습 한계를 확장하고 자기 지시 학습 및 문제 해결을위한 새로운 기회를 제공합니다. 이 앱은 농촌 지역이나 여행 중에 같은 인터넷 연결이 제한된 환경에서 오프라인 가용성에 특히 유용합니다.

데이터 보호 및 보안 장점

Google AI Edge Gallery의 중요한 장점은 로컬 처리에서 발생하는 고유 한 데이터 보호 및 안전성 장점에 있습니다. 사용자는 먼 데이터 센터 전송에 대해 걱정하지 않고도 민감한 데이터를 처리 할 수 ​​있으며, 이는 특히 데이터 보호 요구 사항이 높은 회사 및 개인과 관련이 있습니다. 이 속성은 데이터 주권 및 AI 애플리케이션에서 개인 정보 보호에 대한 우려가 커지고 있습니다.

이 앱은 또한 Wi-Fi 또는 휴대폰 액세스가없는 환경에서 AI 응용 프로그램의 가능성을 보여 주므로 원격 영역이나 중요한 인프라에서 새로운 응용 분야를 열어줍니다. 로컬 처리는 네트워크 통신이 필요하지 않기 때문에 대기 시간을 크게 줄여서 더 반응이 좋은 사용자 경험을 초래합니다. Google AI Edge Gallery는 이러한 장점을 새로운 세대의 데이터 보호 친화적 인 AI 응용 프로그램의 선구자로 배치합니다.

기술 성능 및 장치 요구 사항

성능 벤치 마크 및 최적화

Google AI Edge Gallery는 포괄적 인 실시간 성능 벤치 마크를 통합합니다. 여기에는 TTFT (Time to First Token), 다른 모델의 디코딩 속도 및 대기 시간과 같은 중요한 메트릭이 표시됩니다. 이러한 벤치 마크를 통해 사용자와 개발자는 특정 하드웨어에서 다양한 모델의 성능을 평가하고 모델 선택에 대한 잘 알려진 결정을 내릴 수 있습니다. Google은 모델의 실제 성능이 사용되는 장치에 따라 다를 수 있다고 경고하며, 하드웨어 구성이 강한 최신 장치는 모델을보다 빠르게 수행합니다.

모델의 크기는 성능에 중대한 영향을 미치며, 이는 소규모 모델과 비교하여 이미지 기반 문의와 관련하여 작업을 관리하는 데 더 긴 모델이 필요할 수 있습니다. 이 앱은 처리 속도를 극대화하기 위해 GPU 및 NPU와 같은 하드웨어 가속기 사용을 포함하여 다양한 최적화 전략을 구현합니다. 이러한 기술 최적화는 기본 Google AI Edge 플랫폼에서 가능하며 Edge KI 애플리케이션을위한 완벽한 인프라를 제공합니다.

모델 관리 및 업데이트

이 응용 프로그램은 사용자가 포옹 얼굴에서 모델을 발견, 다운로드 및 실험 할 수있는 강력한 모델 관리 기능을 제공합니다. 다운로드 프로세스는 다운로드 작업자가 종료 될 가능성을 줄이기 위해 무음 전경 알림으로 최적화되었습니다. 이 앱은 초대 된 모델 allendlist를 로컬 파일에 저장하여 인터넷에서 alleatlist를로드 할 수없는 경우도 읽을 수 있도록합니다.

특히 주목할만한 것은 개발자에게 전문 애플리케이션에 대한 상당한 유연성을 제공하는 자신의 '.Task` 모델을 가져오고 테스트 할 수 있습니다. 이 앱은 다양한 모델 유형과 크기를 지원하므로 "가속기"필드의 순서를 기반으로 한 표준 구성이 모델 허용리스트에서 결정됩니다. 이러한 기능을 통해 최종 사용자와 개발자는 앱을 특정 요구 사항 및 하드웨어 기능에 적응할 수 있습니다.

분산 AI 솔루션 : 데이터 보호 친화적 인 AI를위한 Edge Computing의 미래

현재 가용성 및 플랫폼 지원

Google AI Edge Gallery는 현재 Android 장치의 실험 알파 버전으로 제공되며 가까운 시일 내에 iOS 버전이 기다리고 있습니다. 응용 프로그램은 Apache 2.0 라이센스에 따라 오픈 소스 프로젝트로 게시되었으므로 Github 저장소에서 다운로드 할 수 있습니다. 이 가용성을 통해 개발자와 AI 애호가는 자체 프로젝트의 앱을 연구, 수정, 수정 및 조정할 수 있습니다.

Google은 개발자 커뮤니티를 적극적으로 초대하여 프로젝트의 공동 작업 특성을 강조하는 Google AI Edge Gallery의 사용자 경험에 대한 피드백을 제공합니다. 앱의 실험적 특성은 Google이 모바일 AI 애플리케이션에 대한 다양한 접근법을 테스트하고 향후 제품 결정에 결과를 사용 함을 나타냅니다. 더 넓은 Google AI Edge 플랫폼과의 통합은 이러한 기술이 다른 Google 제품 및 서비스에 통합 될 수 있음을 시사합니다.

AI 산업에 대한 시사점

Google AI Edge Gallery의 도입은 AI 업계에서 분산 된 데이터 보호 친화적 인 AI 솔루션을 향한 중요한 추세를 나타냅니다. 이 개발은 데이터 보호 및 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 의존성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이 앱은 최신 스마트 폰이 이미 복잡한 AI 작업을 현지에서 수행 할 수있는 컴퓨팅 파워를 가지고 있음을 보여줍니다. 이는 혁신적인 모바일 애플리케이션의 새로운 가능성을 열어줍니다.

Google AI Edge Gallery에서 시연되는 기술 발전은 교육에서 건강 관리, 기업 커뮤니케이션에 이르기까지 다양한 산업에 큰 영향을 줄 수 있습니다. AI 기능을 완전히 오프라인으로 사용할 가능성은 인터넷 인프라가 제한된 시장에서 특히 중요 할 수 있습니다. Google은 이러한 개발을 Edge-Ki 분야에서 주요 혁신가로 자리 매김하고 다른 기술 회사가 유사한 솔루션을 개발하도록 장려 할 수 있습니다.

획기적인 기술 : 새로운 시대를위한 분산 AI

Google AI Edge Gallery는 모바일 인공 지능 개발에서 중요한 이정표를 나타내며 사후 -KI 솔루션의 잠재력을 인상적으로 보여줍니다. 텍스트 전사, 이미지 분석 및 대화와 같은 복잡한 AI 작업을 활성화함으로써 앱은 현재 AI 환경의 중심 문제, 특히 데이터 보호 문제 및 인프라 종속성을 다룹니다. 응용 프로그램의 실험적 특성과 오픈 소스 가용성은 개발자 커뮤니티의 혁신과 협력을 촉진하는 동시에 향후 AI 제품 전략을위한 테스트 플랫폼 역할을합니다.

다양한 포옹 얼굴 모델의 통합에서 광범위한 성능 벤치 마크에 이르기까지 앱의 기술 기능은 기본 Edge AI 기술의 성숙도를 보여줍니다. 다목적 응용 프로그램은 전문적인 작업 프로세스에서 창의적인 프로젝트에서 교육 응용 프로그램으로 확장되므로 오프라인 기능을 통해 리소스 제한 환경에서 새로운 응용 프로그램 시나리오가 가능합니다. Google AI Edge Gallery는 새로운 세대의 데이터 보호 친화적 인 AI 애플리케이션의 선구자 인 Mobile AI 기술의 향후 개발을위한 획기적이며보다 분산되고 사용자 지향적 인 AI 환경을위한 길을 열어 줄 수 있습니다.

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