출판 : 2025 년 3 월 18 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 18 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Google AI 모델 업그레이드 : New Gemini 2.0-Deep Research 2.0, Flash 2.0, Flash Thinking 2.0 및 Pro 2.0 (실험)-이미지 : Xpert.Digital
새로 생각한 추론 : Gemini 2.0은 AI를 다음 단계로 끌어 올립니다.
Gemini Deep Research 2.0
Gemini Deep Research 2.0은 2025 년 3 월 13 일부터 전 세계 모든 사용자가 액세스 할 수 있습니다. 이 날 Google은 Deep Research의 광범위한 가용성을 발표했으며, 이는 개선 된 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental Model과 함께 작동합니다.
Gemini Deep Research 2.0의 가용성을위한 중요한 포인트 :
- 이제 유료 구독없이 45 개가 넘는 언어로 무료로 사용할 수 있습니다.
- 모든 Gemini 사용자는 한 달에 여러 번 깊은 연구를 무료로 사용할 수 있습니다.
- Gemini Advanced 사용자는 계속 해서이 기능에 제한이없는 액세스 권한을 갖고 있습니다.
- Deep Research의 모바일 버전은 2025 년 2 월 18 일 Android 및 iOS 장치 용으로 소개되었습니다.
이러한 확장으로 Google Deep Research는 광범위한 사용자 기반에 액세스 할 수있게 해주었으므로 AI 지원 연구 도구를 민주화하기위한 중요한 단계를 수행했습니다.
적합:
Gemini 2.0 플래시 사고 : AI 연구 및 개인화의 개발
Google AI Assistant Gemini의 최근 개발 도약은 세 가지 핵심 영역의 크게 개선되었습니다. 모든 사용자에 대한 깊은 연구, 확장 된 개인화 기능 및 2.0 플래시 사고를 통해보다 강력한 재발. 이러한 혁신은 AI 보조원과 상호 작용하는 방식을 바꾸고 복잡한 연구 작업을 관리합니다.
깊은 연구 : 모든 사람을위한 AI 기반 연구
원래 Gemini Advanced Subscribers의 독점적 인 기능인 Deep Research는 이제 45 개가 넘는 언어로 모든 사용자에게 무료로 제공됩니다. 이 강력한 기능은 쌍둥이 자리를 복잡한 주제를 독립적으로 연구하고 명확하고 상세한 보고서를 요약하는 개인 연구 조교로 변환합니다.
Gemini 1.5 Pro에서 2.0 플래시 사고까지
결정적인 개선은 Gemini 1.5 Pro의 새로운 2.0 플래시 사고 실험 모델로의 전환입니다. 이 시스템은 정교한 기념 단계를 사용하여 복잡한 문제를 관리 가능한 중간 단계로 분해하여 계획에서 검색 및 분석 및보고에 이르기까지 모든 단계의 연구 기술을 크게 향상시킵니다.
연구 과정이 자세히 설명합니다
Deep Research는 처음에 검색 쿼리를 개인화 된 다중 단계 연구 계획으로 변환합니다. 사용자 가이 계획을 승인 한 후 시스템은 웹을 자율적으로 검색하고 관련 정보를 수집하기 시작합니다. 그 과정에서 Gemini는 사람과 비슷한 방식으로 연구하여 분석을 지속적으로 개선합니다. 흥미로운 정보를 찾은 다음 이러한 결과를 기반으로 새로운 검색을 시작합니다.
심층 연구의 특별한 점은 사고 과정의 투명성입니다. 사용자는 시스템의 고려 사항을 이해하고 필요한 경우 개입 할 수 있습니다. 최종 결과는 주요 지식과 원래 소스에 대한 링크가 포함 된 포괄적 인 보고서로 몇 분 안에 생성되어 수동 연구 시간을 대체합니다.
개인화 증가 : Gemini는 개인의 요구를 이해합니다
두 번째로 중요한 혁신은 실험적 개인화 기능으로 Gemini가 Google 앱 및 서비스의 개인 데이터를 기반으로 답변을 조정할 수 있습니다.
Google 생태계와의 통합
사용자의 동의를 통해 Gemini는 맞춤형 답변을 제공하기 위해 검색 기록 및 기타 Google 서비스에 액세스 할 수 있습니다. 이 시스템은이 데이터를 사용하여 사용자 활동과 선호도를 더 잘 이해하고보다 관련성있는 컨텐츠를 제공합니다.
개인화는 Google Search-Gemini의 통합으로 시작하여 이전 검색 쿼리를 기반으로 권장 사항을 제공 할 수 있습니다. 가까운 시일 내에이 시스템은 Google Photos 및 YouTube와 같은 다른 서비스에서 컨텍스트를 그릴 수있어 훨씬 더 포괄적 인 개인화를 가능하게합니다.
데이터 보호 및 제어
Google은 사용자 데이터의 책임있는 처리를 강조합니다. Gemini는이 정보가 유용한 것으로 간주되는 경우 검색 과정에만 액세스합니다. 함수는 선택 사항이며 해당 링크가있는 배너를 통해 언제든지 비활성화 할 수 있습니다. 이 개인화 기능은 처음에 웹에서 Gemini 및 Gemini Advanced 사용자에게 제공되며 곧 모바일 장치로 확장됩니다.
2.0 플래시 사고 : 투명한 사고 과정
이러한 혁신의 핵심은 2.0 플래시 사고 실험 모델로, 효율성과 속도 향상으로 확신하며 이제 모든 사용자에게도 사용할 수 있습니다.
눈에 보이는 생각을 통한 투명성
2.0 플래시 사고의 뛰어난 속성 중 하나는 사고 과정을 공개하는 능력입니다. 이 모델은 응답 창에서 "생각/생각"으로 고려 사항을 표시하여 AI 기능을 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이 "추론"접근 방식은 출력 전에 여러 번 답변을 확인하여보다 정확하고 신뢰할 수있는 결과를 초래한다는 것을 의미합니다.
성능과 범위
업데이트 된 모델은 인상적인 기술 개선을 제공합니다.
- 광범위한 텍스트 분석을 가능하게하는 Gemini 고급 사용자를위한 백만 토큰이있는 컨텍스트 창
- 파일 업로드 지원
- 수학 및 과학 벤치 마크의 성능 향상
- 생각과 대답 사이의 일관성이 향상됩니다
앱 및 서비스와 통합
중요한 확장은 Gmail, Google 캘린더, 드라이브, 메시지 및 YouTube와 같은 서비스에 액세스 할 수있는 Gemini Apps (이전 확장자)와의 링크입니다. 이 통합을 통해 모델이 전체 컨텍스트를 기록하고 작업을 개별 단계로 해체하고 진행 상황을 지속적으로 평가하는 복잡한 멀티 스텝 문의가 가능합니다.
앞으로 몇 주 안에 Google 사진 앱도 제공하는 "Ask Photos"기능을 제공하는 기능을 제공 할 수 있습니다. 예를 들어 여행 일정을 만들거나 이미지에 대한 특정 정보를 요청하기 위해 여행 사진을 분석 할 수 있습니다.
AI 조수를위한 새로운 장
확장 된 개인화 기능 및 강력한 2.0 플래시 사고 모델과 결합 된 모든 사용자에 대한 깊은 연구의 도입은 AI 보조원 개발에서 상당한 진전을 보여줍니다. Google은 경쟁사의 책임자를 자리 잡고 있으며 더 많은 청중이 고급 AI 기능에 액세스 할 수 있도록합니다.
이러한 혁신은 간단한 채팅 봇에서 복잡한 연구 작업을 관리하고 개인의 요구를 이해하며 사고를 투명하게 할 수있는 강력한 개인 비서로 Gemini를 변화시킵니다. Gemini는 Google 생태계를 통합하고 개인화를 강화함으로써 점점 더 많은 사용자의 확장이되고 있으며, 이는 그 요구를 예상하고 실제로 맞춤형 지원을 제공합니다.
적합:
Gemini 2.0 : 이전 버전에 비해 Google KI의 추가 개발
Gemini 2.0의 도입으로 Google은 AI 모델 패밀리를 크게 개발했습니다. 새로운 세대는 이전 버전으로 속도, 정확도 및 기능이 크게 향상됩니다. Gemini 2.0의 가장 중요한 차이점과 혁신은 이전 버전에 비해 상세하게 분석됩니다.
성능 향상 및 주요 차이점
Gemini 2.0은 그의 전임자들의 몇 가지 근본적인 개선으로 해결되었습니다. 가장 주목할만한 변화는 속도 증가입니다. Gemini 2.0 플래시는 Gemini 1.5 Pro보다 약 2 배 빠르며 수많은 벤치 마크에서 초과합니다. 이러한 속도의 증가는 다양한 작업에서 크게 개선 된 정확도와 함께 진행됩니다.
복잡한 작업의 정밀도도 크게 증가했습니다. 예를 들어, gemini 2.0은 팟 캐스트 및 상세한 전사 일 때 개선 된 정확도를 보여줍니다. 또한이 모델은보다 미묘하고 상황에 맞는 관련판을 생성하여 창의적인 컨텐츠를 만들고 복잡한 문제 솔루션을 만들기위한보다 유용한 도구입니다.
또 다른 중요한 혁신은 확장 된 멀티 모달 기술의 도입입니다. Gemini는 이미 1.5 개의 멀티 모달 함수를 제공했지만 Gemini 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 처리 할뿐만 아니라 훨씬 더 심오한 분석 및 이해도 할 수 있습니다.
Gemini 2.0의 모델 변형
Google은 다양한 변형으로 Gemini 2.0을 도입했으며 각각은 특정 응용 프로그램에 최적화되어 있습니다.
Gemini 2.0 플래시
기본 모델은 일반적으로 사용할 수 있으며 더 높은 속도 제한과 성능 향상을 제공합니다. 개발자에게 이상적이며 오디오, 이미지, 비디오 및 텍스트 데이터를 사용하여 효율적으로 작업 할 수 있습니다. 이 모델은 백만 개의 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다.
실험 당 Gemini 2.0
이것은 복잡한 작업 및 코딩을위한 가장 강력한 모델입니다. 플래시 변형만큼 2 백만 개의 토큰 타격의 확장 컨텍스트 창이 있습니다. 내부 벤치 마크에서 Gemini 2.0 Pro는 거의 모든 영역에서 최상의 결과를 얻습니다.
Gemini 2.0 플래시 라이트
새로운 저렴한 변형으로 Gemini 1.5 플래시에 비해 성능이 향상됩니다. 필수 성능 손실을 수락하지 않고 비용 효율적인 솔루션을 찾고있는 개발자에게 특히 흥미 롭습니다.
Gemini 2.0 플래시 사고 실험
이 실험 모델은 Openaai O3 및 DeepSeek-R1과 유사한 응답 세대 이전의 추가 사고 과정을 사용합니다. YouTube,지도 및 Google 검색과 같은 외부 도구에도 액세스 할 수 있습니다.
확장 된 기술 기술
멀티 모달 처리
Gemini 2.0의 멀티 모드 기술은 이전 버전보다 훨씬 성숙합니다. 이 모델은 또한 텍스트, 이미지 및 오디오 데이터를 처리하고 생성 할 수 있습니다. 이 능력은 의료 진단과 같은보다 복잡한 응용 프로그램을 가능하게하여 서면 환자 보고서 및 영상 절차를 분석하고 연결할 수 있습니다.
자율 에이전트 및 공구 사용
Gemini 2.0은 의사 결정과 계획 조치를 통해 독립적으로 작업을 수행 할 수있는 자율 요원의 개념을 소개합니다. Gemini 2.0 Flash에서 멀티 모달 라이브 API 및 기본 공구 사용은 특히 주목할 만하므로 모델이 외부 도구에 액세스하고 사용할 수 있습니다.
컨텍스트 창 및 토큰 처리
중요한 기술적 차이는 컨텍스트 창의 크기입니다.
- Gemini 2.0 플래시 및 플래시 라이트 : 입력 1 백만 토큰
- Gemini 2.0 per : 투입을위한 2 백만 개의 토큰
- 모든 모델 : 출력을위한 8,192 개의 토큰
이에 비해 2 시간의 비디오, 19 시간의 오디오, 60,000 개의 코드 줄이있는 코드베이스 또는 2,000 개의 텍스트 사이트를 포함하여 데이터 양당 Gemini 1.5가 처리 할 수있었습니다.
벤치 마크 결과 비교
벤치 마크에서 Gemini 2.0은 이전 버전에 비해 크게 개선되었습니다.
수학적 작업에서 Math-Benchmark에서 91.8% 당 Gemini 2.0, Hiddenmath에서 65.2%가 플래시 변형보다 훨씬 더 많은 것을 달성합니다. Openais SimpleQa-Test에서는 프로 모델이 44.3%에 이르고 Gemini 2.0 플래시는 29.9%에 이릅니다.
복잡한 내용의 분석에서도 개선이 분명합니다. 이미지를 분석 할 때 Gemini 2.0은 예를 들어 이전 버전에 비해 더 깊은 분석 및 실용적인 솔루션을 제공합니다.
통합 및 가용성
모든 Gemini 2.0 모델은 Google의 프리미엄 챗봇 Gemini Advanced뿐만 아니라 Google AI Studio 및 Vertex AI를 통해 데스크탑 및 모바일 장치에서 사용할 수 있습니다. Google 검색,지도 및 작업 공간과 같은 Google 서비스와의 통합 개선은 균일 한 사용자 경험을 제공합니다.
새로운 기능은 개발자에게도 액세스 할 수 있으며, Google은 API의 가격에 더 유연 해졌습니다. 예를 들어, 짧은 컨텍스트 문의와 긴 상황 문의의 이전 차이점이 취소되었으며, 이는 Gemini 1.5 Flash의 성능 개선에도 불구하고 혼합 워크로드 (텍스트 및 이미지) 비용을 보유 할 수 있습니다.
향후 개발
Gemini 2.0은 이미 상당한 진전을 보이지만 발표 된 일부 기능은 아직 사용할 수 없다는 점에 유의해야합니다. 이러한 방식으로 이미지 및 오디오 에디션 및 라이브 비디오는 향후 몇 개월 안에 Flash and Pro에 따라야합니다. 또한 플래그십 모델“Gemini 2.0 Ultra”는 아직 발표되지 않았습니다.
멀티 모달, 빠르고 지능적 : Gemini 2.0을 독특하게 만드는 이유
Gemini 2.0은 이전 버전에 비해 진화의 중요한 도약을 나타냅니다. 자율 에이전트의 통합과 기본 도구 사용은 AI 시스템이 점점 더 독립적이고 지능적으로 작용할 수있는 패러다임 전환을 나타냅니다.
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