FOMO 대신 FOBO: 996은 어제였어 – 중국의 AI 붐은 사실 순전히 직업 공포증일 뿐인 이유

중국에서 인공지능 에이전트 '오픈클로'가 공포를 불러일으키고 있다: 이는 우리 업무 환경에 대한 경고 신호일까?

서구에서는 인공지능이 종종 흥미로운 기회, 혁신의 원동력, 또는 단순히 업무를 더 쉽게 만들어주는 환영할 만한 기술로 여겨집니다. 그러나 중국에서는 완전히 다른, 훨씬 더 어두운 양상이 펼쳐지고 있습니다. 중국에서 인공지능 도구의 급속한 확산은 수익성 높은 트렌드를 놓칠까 봐 두려워하는 심리(FOMO) 때문이 아니라, 직장에서 도태될지도 모른다는 실존적 공포(FOBO)에서 비롯됩니다. 극심한 성과 압박과 악명 높은 996시간 초과 근무 문화가 만연한 사회에서 기술 도입은 생존을 위한 무자비한 투쟁이 되고 있습니다.

자율형 AI 에이전트는 직원들이 순수한 기술에 대한 열정 때문이 아니라, 경력에 대한 극심한 불안감 때문에 설치하고 있습니다. 국가가 이 새로운 "생산성 기적"에 수백만 유로를 쏟아붓고 있는 동안, 보안 위험과 이른바 '조용한 해고'에 대한 보고가 이면에서 속속 나오고 있습니다. 다음 글은 낙관주의보다는 실존적 공포에 가까운 AI 열풍의 심리적, 경제적, 사회적 심연을 조명하며, 전 세계 노동 시장의 미래에 대한 교훈적이면서도 경고적인 시각을 제시합니다.

FOMO 대신 FOBO: 중국이 시대에 뒤처질까 두려워하는 현상

실존적 공포가 비즈니스 전략이 될 때 – 중국의 AI 붐이 새로운 시작이라기보다는 현실 도피에 가까운 이유

수년간 서구에서 인공지능에 대한 논쟁은 'FOMO(놓치는 것에 대한 두려움)'라는 용어로 지배되어 왔습니다. 그러나 리서치 및 컨설팅 회사인 테크 버즈 차이나(Tech Buzz China)의 설립자이자 기술 분석가인 루이 마(Rui Ma)는 뉴스 포털 세마포르(Semafor)에 중국판 FOMO, 즉 'FOBO(쓸모없어질까 봐 두려워하는 것)'라는 더욱 정확한 용어를 제안했습니다. 두 용어의 차이는 단순한 말장난이 아니라 근본적으로 다른 심리적 출발점을 나타냅니다. FOMO는 기회를 놓치는 것에 대한 두려움을 의미하는 반면, FOBO는 삶에서 더 이상 필요하지 않게 될지도 모른다는 더욱 깊고 실존적인 불안감을 의미합니다. 이러한 차이는 최근 중국에서 AI 에이전트 오픈클로(OpenClaw)가 폭발적으로 확산되면서 나타난 현상의 핵심을 꿰뚫고 있으며, 중국이 새로운 AI 도구에 대해 보이는 반응이 서구 사회와 근본적으로 다른 이유를 설명해 줍니다.

성과 측면에서 영구적인 비상사태에 처한 국가

수십 년 동안 중국 사회는 경쟁적인 선발 체계를 기반으로 구축되어 왔으며, 이러한 구조는 직업 생활 이전부터 시작됩니다. 올해 약 1,290만 명의 학생들이 응시한 전국 대학 입학 시험인 가오카오(Gaokao)는 단 며칠 만에 젊은이들의 미래를 결정짓는 시험으로, 교육 시스템 전반에 걸쳐 엄청난 기대감을 불러일으킵니다. 이 시험에 합격한 사람들은 야근 문화로 악명 높은 기술 업계의 취업 시장에 진입합니다. 오전 9시부터 오후 9시까지 주 6일 근무하는 '996'이라는 약어는 2019년 온라인 캠페인 '996.ICU'를 통해 널리 알려졌는데, 여기서 ICU는 번아웃 환자를 위한 중환자실을 의미합니다. 알리바바 창업자 마윈은 주 72시간 근무제를 젊은이들에게 큰 Segen 이라고 공개적으로 언급하여 전국적인 분노를 불러일으켰지만, 동시에 많은 기업가들이 타협 없는 헌신만이 성공의 유일한 길이라고 깊이 믿고 있음을 드러냈습니다. 심지어 공산당 기관지인 인민일보조차 과도한 초과근무에 반대하는 입장을 표명했지만, 이는 업계의 경쟁 구도를 근본적으로 바꾸는 데는 거의 영향을 미치지 못했습니다. 중국의 기업가 정신은 이러한 환경 속에서 거의 다윈주의적인 선택의 법칙에 따라 작동하며, 타협하지 않는 기업만이 살아남습니다. 그리고 자율 인공지능 에이전트라는 새로운 기술은 바로 이러한 이미 과도하게 부풀려진 기대의 영역에 진입하게 된 것입니다.

단순한 도구에서 경쟁사로: 오픈클로는 어떻게 문화적 현상이 되었는가

작년 11월, 오스트리아 개발자 피터 슈타인베르거는 오픈 소스 프로젝트인 오픈클로(OpenClaw)를 공개했습니다. 오픈클로는 슬랙, 왓츠앱, 또는 중국 업무용 도구인 페이슈(Feishu)와 같은 메시징 플랫폼을 통해 제어할 수 있는 AI 에이전트로, 인터넷 검색, 코드 작성, 캘린더 및 이메일 관리 등 다양한 작업을 독립적으로 수행합니다. 공개 후 약 100일 만에 오픈클로는 깃허브 역사상 가장 인기 있는 저장소가 되었으며, 30년 이상 걸려 비슷한 인기를 얻은 리눅스와 같은 레퍼런스 프로젝트마저 뛰어넘었습니다. 모니터링 플랫폼에 따르면, 공개적으로 사용 가능한 14만 2천 개 이상의 오픈클로 인스턴스 중 거의 절반이 중국에서 발생했으며, 미국 사이버 보안 회사인 시큐리티스코어카드(SecurityScorecard)에 따르면 중국의 사용량은 이미 미국의 사용량을 크게 앞질렀습니다. 선전에서는 텐센트 본사 앞에 거의 1,000명에 달하는 사람들이 줄을 서서 무료 설치를 기다렸는데, 일부는 네트워크 저장 장치를, 또 다른 일부는 중고 맥북을 가져오는 모습이었습니다. 이러한 시나리오는 수많은 중국 주요 도시에서 반복되었으며, 그 나름의 어휘가 생겨났습니다. 오픈클로 설치는 흔히 '랍스터 양식'으로 불렸고, 열성적인 사람들은 모임에 랍스터 모자를 쓰고 나타났습니다. 이와 동시에 설치 서비스 제공업체라는 비공식 산업이 발달하여 7달러에서 40달러 사이의 금액으로 원격 설정을 제공하고, 최대 100달러의 비용으로 현장 방문 서비스를 제공했습니다.

진로에 대한 불안감이 열정으로 나타날 때

언뜻 보면, 이러한 대규모 움직임은 소셜 미디어의 바이럴 트렌드처럼 새로운 기술을 열정적이고 장난스럽게 수용하는 것처럼 보였습니다. 그러나 자세히 살펴보면 훨씬 더 심각한 상황이 드러납니다. 베이징에 기반을 둔 기술 분석가 포 자오는 처음에는 풀뿌리 기술 수용 운동처럼 보였던 것이 실제로는 직장 생활에 대한 불안감에서 비롯된 풀뿌리 운동에 더 가깝다고 정확하게 지적했습니다. 중국 언론과 인터뷰한 설치 담당자들은 많은 고객이 소프트웨어의 명확한 사용 사례를 알지 못했다고 전했습니다. 일단 설치하고 나서야 그 진정한 목적을 알게 되었다는 것입니다. 이러한 움직임을 이끈 원동력은 구체적인 생산성 향상보다는 동료, 경쟁사, 심지어는 고용주에게 뒤처질지도 모른다는 막연한 두려움이었습니다. 특히 중국 최대 금융 기업 중 한 곳의 선전 지사에서 제품 관리자로 일하는 신디 웡의 경험이 두드러집니다. 그녀의 회사는 춘절 연휴 동안 직원들에게 OpenClaw 사용 능력을 보여주는 경진대회에 참여하도록 장려했고, 관리자들은 해당 도구를 사용하지 않는 직원은 즉시 교체될 수 있음을 분명히 했습니다. 웬은 그 분위기가 점점 더 힘들어지고 있으며, 직원들을 완전히 압도하는 경쟁 압력으로 특징지어진다고 묘사했습니다.

국가는 통제 불가능한 역동성을 가속화하는 촉매제 역할을 한다

겉으로 보이는 것과는 달리, 이러한 현상은 결코 단순히 개인적인 풀뿌리 운동에 그치지 않습니다. 지방 정부와 기술 기업들은 이를 국가 전략의 실현으로 보고 적극적으로 발전을 촉진해 왔습니다. 지난여름, 베이징 정부는 2030년까지 모든 산업 및 사회 분야의 90%에 인공지능을 통합하는 것을 목표로 하는 프로그램을 발표했습니다. 한 개인이 인공지능 에이전트를 사용하여 전체 조직을 대체하는 이른바 '1인 기업'의 등장은 이러한 비전의 핵심 요소로 공식적으로 간주되고 있습니다. 지난해 중국 최초의 인공지능·로봇 사무소를 설립한 선전시 룽강구는 오픈클로(OpenClaw)를 중심으로 한 생태계 구축 계획을 발표했으며, 우시, 허페이, 쑤저우 등의 기술 특구에서도 유사한 계획들이 등장했습니다. 해당 지역 당국은 오픈클로 기반의 중요한 애플리케이션을 개발하는 기업에 최대 1천만 위안(약 140만 달러)의 보조금을 지급하고, 무료 컴퓨팅 파워와 사무 공간을 제공했습니다. 1인 기업 문제는 전국인민대표대회에서도 주요 논의 주제였으며, 쑤저우대학교와 같은 대학에서는 학생들이 가장 성공적인 1인 기업을 개발하는 경진대회가 개최되기도 했습니다. 이러한 흐름은 텐센트 클라우드, 알리바바 클라우드, 바이두 클라우드, 그리고 바이트댄스의 볼케이노 엔진과 같은 클라우드 서비스 제공업체들에게 직접적인 경제적 이익을 가져다주었습니다. 활발하게 운영되는 모든 오픈클로 인스턴스는 기본 언어 모델에 대한 지속적인 쿼리 스트림을 생성하여 인프라 제공업체에 직접적인 수익을 창출하기 때문입니다. 바로 이러한 이유로 텐센트 엔지니어들은 회사 본사 앞에 접이식 테이블을 설치하여 지나가는 사람들에게 무료로 설치를 도와주었는데, 이는 겉보기에는 순수한 이타적인 행위처럼 보이지만 실제로는 그 이면에 숨겨진 진실이 있습니다.

열정의 위험성과 단점

개인 기기, 파일, 브라우저 세션에 대한 심층적인 접근 권한을 부여하는 소프트웨어 도구가 급속도로, 그리고 일부 경우에는 통제되지 않은 채 확산되면서 보안 우려가 불가피하게 제기되었습니다. 중국 규제 당국은 국영 기업과 정부 기관에 서비스 시스템에 OpenClaw를 설치하지 말 것을 경고하고, 이미 설치된 경우 보안 검토를 위해 보고하도록 요구했습니다. 특히 국영 은행들은 회사 소유 기기는 물론 직원 개인 기기에도 해당 프로그램을 설치하지 못하도록 지시받았습니다. 홍콩에서도 유사한 지침이 발표되어 정부 네트워크에 연결된 모든 기기에서 해당 AI 에이전트의 사용이 금지되었습니다. 당국의 우려는 타당합니다. 외부 모델 인터페이스와 하루에 수백 번씩 자동으로 통신하고, 로컬 파일에 접근하며, 브라우저 세션을 제어할 수 있는 시스템은 데이터 도용, 스파이 행위, 사보타주와 같은 공격에 취약한 표면을 만들어낼 수 있기 때문입니다. 동시에 업계 전문가들은 해당 소프트웨어가 기술적으로 아직 미성숙한 상태이며, 뒤처질까 두려워 민감한 기기에 실험적인 도구를 설치하는 사용자들에게 더 큰 위험을 초래할 수 있다고 지적합니다. 이러한 모순, 즉 한편으로는 확산에 대한 국가의 지원이, 다른 한편으로는 안전성에 대한 경고가 커지는 상황은 중국 지도부가 기술 발전 가속화에 대해 일반적으로 보이는 양면적인 태도를 정확히 반영합니다. 경제적 이익을 극대화해야 하지만, 사회적 부작용에 대한 통제권을 완전히 포기할 수는 없다는 것입니다.

이중 압박을 받는 노동 시장

FOBO(Fear of Bowel Out, 투자 실패에 대한 두려움) 담론 이면에 숨겨진 더 깊은 경제적 현실은 노동 시장 데이터에서 가장 명확하게 드러납니다. 올해 3월 16~24세 청년 실업률은 거의 17%에 달했는데, 이는 핵심 노동력 실업률의 거의 네 배에 해당하는 수치입니다. 전통적으로 교육에서 안정적인 고용으로 전환하는 연령대인 25~29세의 실업률도 3월에 7.7%로 상승하여, 통계청이 이 연령대를 별도로 집계하기 시작한 지 2년여 만에 최고치를 기록했습니다. 이와 동시에, 채용 포털 자오핀(Zhaopin)에서는 최근 졸업생을 대상으로 한 AI 엔지니어 채용 공고가 전년 대비 31.1% 증가했고, 로봇공학 알고리즘 엔지니어 채용 공고는 57% 급증했습니다. 알리바바는 2027년에 계획된 인턴십 중 80% 이상을 AI 관련 직무로 계획했습니다. 높은 청년 실업률과 AI 전문가에 대한 폭발적인 수요 증가라는 이례적인 현상은 단순히 경기 침체 때문이 아니라, 젊은 전문가들의 기존 자격과 실제로 필요한 기술 사이에 구조적인 불일치가 있음을 시사합니다. 시티그룹은 1,800명을 대상으로 한 자체 조사에서 중국이 인공지능 도입의 전환점에 가까워지고 있으며, 그로 인한 노동력 대체가 이미 약화된 소비자 수요에 구조적인 악영향을 미치고 있다고 경고했습니다. 캐피털 이코노믹스의 분석가들은 중국 경제 생산량의 약 30%를 산업 부문이 차지하지만, 생산 자동화가 진행됨에 따라 고용 창출 효과는 20%에 불과하며, 제조업 성장의 고용 효과가 체계적으로 약화되고 있다고 덧붙였습니다.

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AI 담론의 그림자 속에서 조용히 진행되는 해고

이러한 상황에서 특히 주목할 만한 점은 기업들이 인력 감축을 어떻게 실질적으로 시행하고 있는지입니다. 이른바 ‘조용한 해고’ 사례들을 보면, 여러 중국 기업들이 처음에는 직원들에게 오픈클로(OpenClaw)와 같은 AI 도구 사용을 의무화한 후, 공식적인 AI 관련 해고 발표 없이 몇 달에 걸쳐 계약직과 정규직 직원을 점진적으로 감원하고 있음을 알 수 있습니다. 항저우의 한 계약직 직원은 오픈클로 의무화 이후인 3월부터 고용주가 조용히 계약직 직원들을 해고하기 시작했다고 증언했습니다. 이러한 행태는 오픈아이(OpenAI)의 전 CEO인 샘 알트만이 ‘AI 워싱’이라고 명명했던, 국제적으로 관찰되는 패턴과 일맥상통합니다. AI 워싱이란 경제적 또는 전략적 이유로 어차피 발생할 해고를 기술 혁신이라는 명분으로 포장하여 투자자들에게 좋은 인상을 주거나 구조조정을 정당화하는 것을 의미합니다. 중국 정부 역시 명백한 모순에 직면해 있습니다. 한편으로는 AI의 광범위한 도입 전략을 통해 자동화를 적극적으로 장려하면서도, 다른 한편으로는 특히 기술 분야 기업들에게 인공지능 사용을 이유로 대규모 감원을 자제하라고 경고하고 있습니다. 올해 4월 28일 항저우 중급인민법원의 판결은 이러한 긴장감을 잘 보여줍니다. 법원은 한 기술 회사가 품질 보증 담당 직원인 저우 씨를 대규모 언어 모델로 대체한 것을 이유로 부당 해고했다고 판결하면서, 중국 노동계약법 제40조를 근거로 들었습니다. 그러나 이 판결은 인공지능으로 인간 노동력을 대체하는 것 자체를 금지하는 것이 아니라, 인공지능 대체재가 존재한다는 사실만으로는 해고의 충분한 법적 근거가 되지 않는다는 점을 명확히 한 것입니다.

교육 환경의 재편은 하나의 증상이다

이러한 불확실성의 심각성을 보여주는 또 다른, 종종 간과되는 지표는 고등 교육 시스템 자체에 있습니다. 2021년부터 2025년까지의 지난 5개년 계획 기간 동안 중국 대학들은 10,200개 이상의 새로운 학부 학위 프로그램을 신설하는 동시에 12,200개의 기존 프로그램의 입학을 중단하거나 완전히 폐지하여 누적 조정률이 30%를 넘었습니다. 올해는 처음으로 이 조정률이 한 해에 10%를 넘어섰는데, 이는 다른 어떤 현대 교육 시스템에서도 찾아볼 수 없는 유례없는 속도의 구조적 재편입니다. 이러한 전례 없는 교육과정 조정의 가속화는 FOBO(Fear of Bowel, 취업에 대한 두려움) 현상이 제도적 차원으로 옮겨진 것입니다. 대학들은 졸업생들이 졸업하기도 전에 이미 시대에 뒤떨어진 교육과정과 자격을 갖춘 채 취업 시장에 나가는 것을 두려워하고 있습니다. 최근 영국 가디언지는 기록적인 수의 젊은이들이 자신들의 기술을 활용할 곳이 거의 없는 취업 시장에 직면하고 있는 상황을 적절하게 묘사했습니다. 특히 기술 분야의 신입직 일자리가 자동화 및 AI 시스템의 영향으로 점점 더 줄어들고 있기 때문입니다.

서구와 중국의 AI 도입 과정이 서로 다른 이유는 무엇일까요?

서구 사회와의 비교를 통해 FOBO(놓치는 것에 대한 두려움) 현상이 왜 중국에서만 두드러지는지 알 수 있지만, 자동화라는 근본적인 문제가 중국에서도 여전히 심각하다는 점은 변함이 없습니다. 미국과 유럽에서는 AI 도구 도입이 주로 탐색적이고 실험적인 접근 방식으로 이루어지며, 사용자들은 자신의 생계에 직접적인 위협이 되지 않는 상황에서 새로운 애플리케이션을 시험해 봅니다. 그러나 중국에서는 OpenClaw와 같은 AI 도구의 확산이 경쟁 사회, 특히 제로섬 게임으로 인식되는 시스템 속에서 개인의 위치가 어릴 적부터 깊이 뿌리내린 사회와 맞닥뜨리게 됩니다. 정부 자문위원이자 경제학자인 루이 마는 이러한 차이를 간결하게 포착하며, 중국인들의 반응은 기회를 놓칠까 봐 두려워하는 것이 아니라, 자신의 삶에서 근본적으로 쓸모없어질지도 모른다는 더 깊은 두려움 때문이라고 지적합니다. 기회 지향적인 인식에서 실존적 인식으로의 전환은 많은 중국인들이 AI 도구의 구체적인 이점을 알지 못한 채 설치하는 이유를 설명해 줍니다. 아무것도 하지 않는 것이 더 큰 위험이라고 인식하기 때문입니다. 컨설팅 회사 그린컨의 컨설턴트 톰 반 딜런은 중국이 오픈 소스 도구를 전 세계적으로 유례없는 속도로 국가 생산성 프레임워크로 전환하고 있다고 말하며 이러한 관찰을 적절하게 요약했습니다.

혁신 촉진과 사회적 활력 사이의 경제적 양면성

순전히 경제적인 관점에서 볼 때, 현재의 발전은 단순히 긍정적 또는 부정적으로 분류할 수 없으며, 매우 양면적인 양상을 띤다고 이해해야 합니다. 긍정적인 측면으로는, 인공지능(AI) 에이전트를 활용하여 개인 사업자나 소규모 팀이 생산성을 크게 향상시킬 수 있다는 점입니다. AI 에이전트는 이전에는 여러 명의 정규직 직원이 필요했던 관리, 회계, 마케팅 업무를 자동화합니다. 수년간 소비 수요 부진과 부동산 시장 침체에 시달려 온 중국 경제에 있어, 개인 생산성 증대는 매력적인 성장 동력을 제공합니다. 특히 중국산 오픈소스 언어 모델의 강력한 가격 경쟁력과 맞물려 이러한 성장은 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 이러한 유리한 가격 구조는 AI 에이전트의 사용 강도를 높여 국내 클라우드 인프라 활용도를 증대시킵니다. 그러나 부정적인 측면으로는, 특히 전통적으로 초급 직책을 통해 정규 노동 시장에 진입해 온 젊은 전문직 종사자들의 일자리 감소가 가속화될 위험이 있으며, 이미 높은 가계 저축률이 구조적으로 더욱 증가할 가능성도 있습니다. 올해 1분기 저축률은 가처분소득의 38%를 기록하며 3년 만에 최고치를 경신했습니다. 이는 불확실한 고용 전망으로 소비자들이 지출에 더욱 신중해지고 있기 때문입니다. 이러한 저축 성향은 정부의 내수 진작 노력을 약화시키고 중국 경제의 수출 의존도를 높여 주요 시장과의 무역 갈등을 심화시킬 수 있습니다.

장기적인 구조적 결과에 대한 고찰

현재의 불확실성이 일시적인 과도기적 현상인지, 아니면 노동 시장 구조의 영구적인 변화를 예고하는 것인지는 아직 확실하게 답할 수 없습니다. 컨설팅 회사인 가베칼 드래고노믹스의 경제학자들은 최근 경기 침체의 일부 원인이 중국 춘절 연휴와 같은 계절적 요인뿐 아니라 페르시아만 분쟁으로 인한 에너지 시장 혼란과 같은 외부 충격에 기인한다고 지적하며, 인공지능(AI)과의 직접적인 연관성을 단정짓기 어렵다고 분석합니다. 그러나 동시에, 전례 없는 속도의 AI 도입, 성과 압박이 만연한 문화적 환경, 그리고 7억 명이 넘는 노동 가능 인구라는 요소들이 결합되어 중국은 현대 경제가 지식 노동의 상당 부분을 자동화하는 방식에 어떻게 대처해야 하는지를 보여주는 가장 중요한 시험대 중 하나라는 점은 부인할 수 없습니다. AI의 보급 확대로 인해 장기적으로 중국에서 최대 7천만 개의 일자리가 변화하거나 사라질 수 있다는 추산이 있는데, 이는 중국 경제 규모와 관계없이 상당한 사회적 변화를 요구할 것입니다. 공개적으로 접근 가능한 언어 모델이 도입된 이후 특히 취약한 직업군에서 체계적인 실업률 증가가 나타나지 않았다는 점은 조정 과정이 지금까지는 갑작스럽기보다는 오히려 점진적이었음을 시사합니다. 관찰자들에 따르면 이는 구조적 변화가 공식 통계에 상당한 시차를 두고 반영되는 경우가 많기 때문에 안심과 우려를 동시에 불러일으킵니다.

영구적인 비상사태에 처한 사회

궁극적으로, 'FOBO(구식화에 대한 두려움)'라는 용어는 순전히 기술 중심적인 설명보다 현재 중국의 상황을 더 정확하게 진단합니다. 겉으로 보기에는 새로운 디지털 도구에 대한 열광적인 대중 운동처럼 보이지만, 자세히 살펴보면 경쟁, 선택, 그리고 끊임없이 구식이 될지도 모른다는 두려움이 일상이 된 더 깊은 사회적 문제의 표현입니다. 이러한 맥락에서 인공지능은 고된 노동을 덜어주는 해방적인 도구가 아니라, 등장 이전에도 이미 피로감을 유발했던 경쟁에 또 다른 전선을 더하는 요소로 여겨집니다. 국가가 이러한 개발을 장려하는 동시에 중국 법원이 안보 경고와 노동법상 최초의 제한 조치를 내린 것은, 정치 지도부조차 기술적 리더십에 대한 열망과 통제 불가능한 사회적 결과에 대한 두려움 사이에서 갈등하고 있음을 보여줍니다. 중국 밖의 관찰자들에게 있어 이 현상의 진정한 교훈은 기술 자체보다는 한 국가의 인공지능 도입 속도와 형태가 그 나라의 문화적, 제도적 구조에 깊이 뿌리내리고 있다는 사실에 있습니다. 그리고 인공지능 시대 이전부터 구성원들에게 끊임없는 자기계발을 장려해 온 사회가 이 새로운 기술의 이점을 인식하기 전에 위협을 먼저 인식한다는 것입니다.

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