Perplexity SEO 또는 GEO 전문가: Perplexity, Gemini, ChatGPT 등과 같은 AI가 선호하는 웹사이트를 만드는 방법

AI 시대의 디지털 가시성 재편 - 권위가 새로운 화폐가 되는 순간: 순위 없는 SEO가 새로운 경쟁 우위로

온라인 정보 수집 역사에 지각 변동이 일어나고 있습니다. 여러 세대의 콘텐츠 마케터들이 상위권에 오르고 트래픽을 창출하는 단순하고 거의 종교적인 전제에 기반한 전략을 세웠지만, 새로운 현실이 등장하고 있습니다. 주요 검색 엔진들은 전문 AI 비서들의 도전을 받아왔고, 이러한 새로운 경쟁자들은 완전히 다른 규칙을 따릅니다. Perplexity AI, ChatGPT Search, Google Gemini 등의 시스템은 순위 목록을 제공하지 않고 소수의 출처만 인용한 직접적인 답변을 생성합니다. 이러한 근본적인 구조적 변화는 기업과 마케터들이 가시성, 권한, 그리고 콘텐츠 전략에 대한 이해를 근본적으로 재고하도록 만들고 있습니다.

퍼플렉시티 SEO는 얼리어답터들에게는 특별한 주제가 아닙니다. 이미 진행 중인 혁신에 대한 해답입니다. 2025년까지 생성 인공지능(GAI)은 것으로 예상됩니다 . 이 수치는 2032년까지 수백억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 제대로 대처하지 못하는 기업들은 웹사이트 클릭률 감소뿐만 아니라 잠재 고객이 질문을 던지는 바로 그 매체에서 사실상 모습을 감출 위험에 처해 있습니다.

동시에, 이러한 혁신은 완전히 새로운 기회를 열어줍니다. 열 개의 순진한 링크가 하나의 인용 위치를 두고 경쟁하는 기존 SEO와 달리, AI 기반 답변은 종종 네다섯 개의 출처만 고려합니다. 이로 인해 모든 인용 위치의 가치가 기하급수적으로 증가합니다. 더 이상 열 개나 스무 개의 경쟁자에 대한 가시성이 아니라, 서너 개의 경쟁자에 대한 가시성이 중요합니다. 이러한 집중된 관심은 전문적이고, 진실되며, 권위 있는 정보 출처에 대한 새로운 기회를 창출합니다. 단, 새로운 기계의 사고방식을 이해해야 합니다.

이 분석은 이 운동의 뿌리, 기계적, 개념적 기반, 현재 형태, 구체적인 적용 시나리오, 그리고 이 변화와 관련된 기회와 위험을 살펴봅니다.

적합:

• B2B를 위한 SEO 및 GEO: 제품 카테고리 페이지, 산업 솔루션 및 애플리케이션 영역 페이지

검색이 어떻게 변화했는가: 혁명의 역사적 기준점

현재 상황을 이해하려면 검색 엔진 산업의 진화 단계를 간략하게 되돌아보는 것이 필수적입니다. Perplexity SEO는 갑자기 등장한 발명품이 아니라 수십 년에 걸친 기술 발전의 당연한 결과이며, 그 윤곽은 이미 수년 전부터 드러났습니다.

인터넷 초기 20년 동안 검색 엔진의 역사는 하나의 핵심 전제로 특징지어졌습니다. 사용자가 검색하면 기계가 목록을 제공한다는 것입니다. 구글은 아키텍처를 바꾸는 것이 아니라 가중치를 변경하여 이 모델을 혁신했습니다. 백링크, 콘텐츠 품질, 그리고 관련성이 주요 순위 요소가 되었습니다. 거의 20년 동안 이는 디지털 가시성의 불변의 법칙이었습니다.

그러나 이 모델에 균열이 생기기 시작한 것은 2013년 초였습니다. 키워드를 처리할 뿐만 아니라 맥락과 의도까지 이해하는 머신러닝 시스템인 구글의 랭크브레인(RankBrain)이 도입되면서 검색 엔진 자체가 자연어를 더 많이 학습하기 시작했습니다. 얼마 지나지 않아 전체 구문의 맥락에서 단어의 의미를 이해할 수 있는 자연어 처리 시스템인 BERT가 뒤따랐습니다. 이러한 시스템은 여전히 ​​검색 엔진에 종속되어 있었지만, 완전히 다른 무언가의 토대를 마련했습니다. 검색 엔진이 실제 질문을 이해하는 법을 배울 수 있다는 것을 보여준 것입니다.

이와 동시에 대규모 언어 모델(LLM)이 개발되고 있었습니다. 이 언어 모델은 검색 논리가 아닌 생성적 답변을 위해 설계되었습니다. OpenAI가 2022년 11월에 출시한 ChatGPT는 이러한 시스템 중 최초는 아니었지만, 이 시스템을 대중의 주목을 받게 한 획기적인 발전이었습니다. 검색 엔진이 질문을 던지고 단편적인 답변을 제공하는 반면, LLM은 완전한 문장, 단락, 심지어 기사까지 생성할 수 있었습니다. LLM은 순위에만 의존하지 않고 지식을 종합할 수 있었습니다.

그러다 중요한 연결 고리가 생겼습니다. ChatGPT가 실시간 웹 검색에 접근할 수 있게 된 것입니다. Perplexity AI도 연구 및 답변 생성에 최적화된 유사한 모델을 선보였습니다. Google은 기존 검색과 생성 AI를 결합한 하이브리드 솔루션인 Search Generative Experience를 발표했습니다. 이 시스템들은 웹에서 실시간 데이터를 추출하고, 가장 신뢰할 수 있는 출처를 걸러내고, 요약 답변을 생성한 후, 원본 출처를 인용했습니다.

이는 단순한 새로운 기능이 아니었습니다. "정보 검색"에서 "직접 답변 요청"으로의 전환이었습니다. 그리고 이 전환은 게임 전체를 바꿔놓았습니다. 목표는 더 이상 순위가 아니라 인용이었습니다. 키워드가 아니라 전문성, 신뢰도, 그리고 시의성이었습니다. 웹사이트 A에서 웹사이트 B로 연결되는 링크가 아니라 AI가 신뢰할 수 있는 출처로 인식하는 능력이었습니다.

게임의 새로운 규칙: 변화된 가시성의 메커니즘과 구성 요소

기존 SEO와 Perplexity SEO의 중요한 차이점은 응답 아키텍처에 있습니다. 이 차이점을 이해하려면 먼저 Perplexity와 유사한 AI 검색 시스템이 기술적으로 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다.

Perplexity AI는 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)으로 불리는 시스템을 사용합니다. 즉, 시스템은 사용자 쿼리를 수신하고 즉시 실시간 웹 검색(검색 엔진 API 또는 자체 크롤러를 통해)을 수행하고, 품질, 관련성, 신뢰성을 기준으로 결과를 필터링한 후, 최종적으로 상위 결과를 사용하여 답변을 생성합니다. 이 답변에는 인용 및 원본 출처 링크가 포함됩니다.

이 아키텍처는 최적화 전략에 여러 가지 결과를 가져옵니다.

• 첫째: 순위보다 인용이 중요합니다. Google 표준 검색 결과에서 50위에 오른 웹사이트는 Perplexity에서 주요 출처로 인용될 수 있습니다. 단, 해당 질문에 대한 최상의 답변을 제공해야 합니다. 연구에 따르면 Perplexity에서 인용된 페이지 중 약 47%만이 Google에서 상당한 자연 검색 트래픽을 얻는 것으로 나타났습니다. 이는 전문 지식과 독점적인 데이터가 일반적이고 권위 있는 웹사이트보다 더 나은 성과를 보인다는 것을 의미합니다.
• 둘째: 흐름보다 구조가 중요합니다. 최근 몇 년 동안 구글은 구조화된 데이터, 스키마 마크업, 그리고 답변 스니펫을 선호하기 시작했습니다. Perplexity와 ChatGPT는 이러한 기능이 더욱 필요합니다. 이들은 사람처럼 선형적으로 콘텐츠를 처리하는 것이 아니라 파서처럼 구조화되어 처리합니다. 질의응답 형식, 표, 요점, 명확하게 정의된 섹션 등은 단순히 "사용자 경험 향상"을 위한 것이 아니라 AI 시스템의 처리와 직접적인 관련이 있습니다.
• 셋째: 필터 기준으로 최신성을 사용합니다. Perplexity는 시간 감쇠 계수를 사용합니다. 즉, 매우 오래된 콘텐츠는 역사적으로 관련성이 있거나 정식적이지 않은 경우 체계적으로 페널티를 받습니다. 3년 전 트렌드에 대한 기사는 기존 Google SEO에서는 중립적입니다. Perplexity에서는 적극적으로 필터링됩니다.
• 넷째: 신뢰 필터로서의 EEAT. 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)을 뜻하는 이 잘 알려진 약어는 이미 구글의 개념이었지만, AI 시스템에서는 더욱 중요해지고 있습니다. 기계는 관련성뿐만 아니라 신뢰성도 인식해야 합니다. 이는 자격을 갖춘 명확한 저자 정보, 투명한 방법론, 명확한 인용 및 참조, HTTPS 암호화 및 보안 인증서, 법적 고지 및 개인정보 보호정책, 그리고 기존 출처의 백링크나 위키백과 언급과 같은 외부 권위 지표를 통해 달성됩니다.
• 다섯째: 키워드 매칭 대신 의미적 정확성을 추구합니다. AI 시스템은 단어의 의미뿐만 아니라 다른 개념과의 연관성도 이해합니다. "온라인 가시성"이라는 맥락에서 "검색 엔진 최적화"를 다루는 기사는 "검색 엔진 최적화"라는 정확한 문구가 나타나지 않더라도 관련성이 있는 것으로 인식됩니다. 하지만 "SEO"와 "조작 기법"을 함께 언급하는 기사 역시 신뢰도가 낮다고 간주됩니다.
• 여섯째: 부가가치로서의 멀티모달 콘텐츠. 텍스트는 더 이상 유일한 형식이 아닙니다. AI 시스템은 비디오, 인포그래픽, 표, 데이터 시각화를 특히 가치 있게 여깁니다. 복잡한 정보를 압축하고, 시각적 평가를 가능하게 하며, 대화형 연구를 지원하고, 전반적으로 사용자 경험에 도움이 되기 때문입니다.
• 일곱 번째: 네트워크 효과와 플랫폼 존재. AI 시스템은 수백만 개의 웹사이트를 학습합니다. 콘텐츠 자체뿐만 아니라 콘텐츠가 온라인에서 어떻게 상호 연결되는지, 어떤 웹사이트가 서로를 인용하는지, 그리고 특정 웹사이트가 주제적으로 관련된 출처와 어떻게 연관되는지 등도 학습합니다. 자체 웹사이트에만 존재하는 브랜드는 Reddit, LinkedIn, Wikipedia 또는 기존 업계 플랫폼에도 존재하는 브랜드보다 인용될 가능성이 낮습니다. 이는 조작하려는 의도가 아니라, 네트워킹이 더 이상 신뢰성을 나타내는 신뢰할 수 있는 지표가 아니라는 신호입니다.

적합:

• 키워드를 잊어 버리십시오! 이것이 B2B SEO가 Google Gemini-Eat의 시대에 작동하는 방식입니다 : The Secret for Top 순위

현재 상황: 시장 현실과 실제적 의미

2025년은 분명한 전환점을 맞이합니다. AI 검색 엔진은 더 이상 미래의 비전이 아니라, 현재 시장을 주도하는 핵심 요소입니다. 수치는 명확합니다. 전 세계 생성 AI 검색 시장은 2025년 436억 3천만 달러로 추산되며, 2032년까지 연평균 14%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 디지털 평균 성장률보다 빠른 가속 성장입니다.

기업들에게 이는 기존 SEO만으로는 기회의 창이 닫히고 있음을 의미합니다. Google이 내일 당장 사라지는 것은 아닙니다. Google은 앞으로도 계속 존재할 것입니다. 하지만 사용자들이 플랫폼에 쏟는 관심이 변화하기 시작했습니다. 추정에 따르면 제로클릭 검색(사용자가 Google SERP에서 직접 답변을 찾는 검색어)이 이미 전체 검색 결과의 40~60%를 차지하고 있습니다. AI가 생성하는 답변의 보급률이 증가함에 따라 이 비율은 더욱 높아질 수 있습니다.

동시에 새로운 기회도 생겨나고 있습니다. 기존 검색 환경은 경쟁이 매우 치열합니다. 수백만 개의 웹사이트가 수백만 개의 키워드를 놓고 경쟁합니다. 반면 AI 검색 엔진은 아직 비교적 새로운 분야입니다. 인용 경쟁은 훨씬 낮습니다. Perplexity와 ChatGPT에 맞춰 콘텐츠 최적화를 시작하는 중견 기업은 여러 틈새 시장에서 주요 검색 엔진이 될 수 있는 현실적인 기회를 얻을 수 있습니다.

실제 상황은 다음과 같습니다. ChatGPT는 매달 2억 명 이상의 사용자가 사용합니다. Perplexity는 수백만 명의 사용자를 자랑합니다. Google은 매일 140억 건의 검색 쿼리를 처리하지만, 점점 더 많은 쿼리가 AI 요약 또는 AI 개요를 통해 답변됩니다. 이러한 요약에 언급된 웹사이트는 극적인 증가를 경험합니다. 연구에 따르면 AI 응답에서 웹사이트가 언급되는 것만으로도 트래픽이 200~500% 증가합니다.

동시에 "상위 10위는 가시성을 의미한다"라는 오래된 규칙은 더 이상 유효하지 않습니다. 웹사이트가 Google에서 15위에 오르더라도 Perplexity에서는 최상의 답변으로 언급될 수 있습니다. 이는 기존의 계층 구조를 해체하고 소규모 전문 소스에 새로운 기회를 창출합니다.

실질적인 SEO 측면에서 이는 메타 태그, 모바일 최적화, 링크 빌딩과 같은 기존 최적화가 그 중요성을 잃지 않고 오히려 새로운 차원으로 도약한다는 것을 의미합니다. 빠르고 모바일 친화적인 웹사이트는 사용자 경험뿐만 아니라 크롤러와 AI 시스템의 효율적인 데이터 처리에도 필수적입니다. 백링크는 여전히 권위 있는 신호이지만, 더 이상 유일한 신호는 아닙니다. AI 시스템이 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 것으로 인식하는 능력이 새로운 경쟁 요소가 되고 있습니다.

B2B 지원과 SEO 및 GEO(AI 검색)를 위한 SaaS 결합: B2B 기업을 위한 올인원 솔루션 - 이미지: Xpert.Digital

AI 검색은 모든 것을 바꿔놓습니다. 이 SaaS 솔루션이 B2B 순위를 영원히 혁신하는 방식입니다.

B2B 기업의 디지털 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 인공지능의 발전으로 온라인 가시성 규칙이 새롭게 정의되고 있습니다. 기업들은 디지털 대중에게 단순히 눈에 띄는 것뿐만 아니라, 적절한 의사 결정권자에게도 효과적으로 다가가는 것이 항상 어려운 과제였습니다. 기존의 SEO 전략과 지역 마케팅 관리(지오마케팅)는 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 끊임없이 변화하는 알고리즘과 치열한 경쟁에 맞서야 하는 경우가 많습니다.

하지만 이 프로세스를 단순화할 뿐만 아니라 더욱 스마트하고 예측 가능하며 훨씬 더 효과적인 솔루션이 있다면 어떨까요? 바로 이 지점에서 AI 검색 시대의 SEO 및 GEO 니즈에 맞춰 특별히 설계된 강력한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼과 전문화된 B2B 지원의 결합이 중요한 역할을 합니다.

이 새로운 세대의 도구는 더 이상 수동 키워드 분석 및 백링크 전략에만 의존하지 않습니다. 대신, 인공지능을 활용하여 검색 의도를 더욱 정확하게 파악하고, 지역 순위 요소를 자동으로 최적화하며, 실시간 경쟁 분석을 수행합니다. 그 결과, B2B 기업에게 결정적인 이점을 제공하는 선제적이고 데이터 중심적인 전략이 탄생했습니다. 기업은 단순히 검색 결과에 노출되는 데 그치지 않고 해당 틈새 시장과 지역에서 권위 있는 기업으로 인식됩니다.

SEO와 GEO 마케팅을 혁신하는 B2B 지원과 AI 기반 SaaS 기술의 공생에 대해 알아보고, 디지털 공간에서 지속 가능한 성장을 이루기 위해 회사가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 알아보세요.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• SEO, GEO 및 AIS를 위한 B2B 지원 및 블로그 – 인공 지능 검색
• 값비싼 SEO 도구는 잊어버리세요. 이 대안은 탁월한 B2B 기능으로 압도적입니다.

실제 구현: 기업이 변혁을 마스터하는 방법

이론은 복잡하지만 실제 적용은 훨씬 더 구체적입니다. 여러 실제 사례 연구를 통해 기업들이 이러한 전환을 어떻게 성공적으로 헤쳐나가는지 확인할 수 있습니다.

주요 사례 연구 중 하나는 자동차 라디오 수리 서비스, 특히 지프와 닷지용 "Uconnect 8.4" 모델에 대한 것입니다. 이 회사는 이전에는 완전히 눈에 띄지 않았습니다. AI 기반 키워드 리서치, SEO에 최적화된 블로그 콘텐츠, 상세한 설명이 포함된 YouTube 동영상, Shopify 연동, 그리고 eBay 상품 등록으로 구성된 통합 전략을 활용하여 몇 달 만에 주요 키워드에 대한 Google 순위를 달성했을 뿐만 아니라 Google Gemini에서 지식 출처로 언급되었고 ChatGPT에서 최고 추천으로 나타났습니다. 이는 조작이 아닌 진정한 전문성을 통해 달성되었습니다. 이 회사는 해당 모델에 대한 상세하고 최신 콘텐츠를 제공하는 유일한 공급업체였습니다.

두 번째 사례는 의료 분야에서 찾아볼 수 있습니다. 한 디지털 마케팅 에이전시는 AI 분석 도구를 사용하여 기술적 SEO 문제를 파악하고 콘텐츠 추천을 생성했습니다. 의료 서비스 제공업체인 이 고객은 경쟁 키워드의 순위를 50% 향상시키고 동시에 AI가 생성한 요약에서 가시성을 확보할 수 있었습니다. 핵심은 양이 아니라 정확성이었습니다. 수백 개의 페이지를 만드는 대신, 소수의 페이지만 매우 철저하게 최적화했습니다.

세 번째 사례는 멀티채널 존재의 중요성을 보여줍니다. 한 전자상거래 업체는 웹사이트 최적화뿐만 아니라 Amazon, BestReviews 웹사이트, 소비자 포럼 토론과 같은 플랫폼에서의 활발한 활동을 통해 AI 가시성을 크게 높였습니다. AI 시스템은 이러한 네트워크 패턴을 학습하고 여러 곳에 존재하는 소스를 선호합니다. 이는 신뢰성을 나타내기 때문입니다.

이러한 각 사례에서 공통적인 패턴이 나타납니다. Perplexity SEO의 성공은 단 하나의 전략이 아니라 다섯 가지 요소의 조합에서 비롯됩니다. 첫째, 진정한 전문성과 독창적인 콘텐츠. 둘째, 명확한 구조와 구체적인 질문에 대한 답변. 셋째, 텍스트, 이미지, 비디오를 결합하는 멀티모달리티. 넷째, 여러 플랫폼에서의 존재감을 통한 네트워크 효과. 다섯째, 지속적인 신선함 - 정기적으로 검토되고 업데이트되는 콘텐츠.

적합:

• 기발한가, 위험한가? Perplexity의 새로운 에이전트 브라우저 Comet의 숨겨진 위험

단점과 해결되지 않은 문제: 새로운 시대의 기회와 위험

모든 파괴적 기술은 기회뿐만 아니라 문제도 야기합니다. AI 검색 엔진도 예외는 아닙니다. 해결해야 할 근본적인 비판과 미해결 문제가 몇 가지 있습니다.

• 첫째: AI 생성 콘텐츠의 품질 위기. 컬럼비아 저널리즘 리뷰의 최근 연구에 따르면, AI 시스템은 60% 이상의 사례에서 부정확하거나 불완전한 정보를 제공합니다. AI 검색 엔진이 저품질 소스에서 답변을 수집할 경우 이러한 오류는 더욱 증가합니다. 특히 건강, 법률 정보, 금융 자문 등 오류가 심각한 분야에서 이 문제는 더욱 심각합니다. AI는 설득력 있게 허위 정보를 제공할 수 있습니다. 이는 이미 ChatGPT나 Gemini가 사실과 다르게 조언을 제공한 스캔들로 이어졌습니다.
• 둘째, 알고리즘 큐레이션에 대한 의존성이 있습니다. 구글은 최소 10개의 결과를 제공했지만, 퍼플렉시티나 챗GPT는 AI가 생성한 단 하나의 답변만 보여줍니다. 이는 기계에 상당한 힘을 부여합니다. AI가 특정 출처가 관련성이 있다고 판단하면 해당 출처가 언급됩니다. 그렇지 않으면 출처가 아무리 고품질이라 하더라도 사실상 보이지 않습니다. 투명성 메커니즘도 없고, 이에 이의를 제기할 방법도 없습니다. 구글은 적어도 부분적으로는 검증이 가능했습니다. AI 시스템은 블랙박스와 같습니다.
• 셋째: 진정성 있는 콘텐츠를 둘러싼 불신의 악순환. 설문조사에 따르면 사용자의 70%가 평범해 보이는 AI 콘텐츠보다 사람이 큐레이션한 콘텐츠를 선호합니다. 하지만 이러한 선호도가 자동으로 순위 호감도로 이어지는 것은 아닙니다. 잘 작성되고 진정성 있는 사람이 작성한 분석이라도 "적절한" 구조가 부족하면 AI 시스템은 간과할 수 있습니다. 이는 콘텐츠 제작자들이 사용자 친화적인 방식보다는 AI 친화적인 방식으로 작성하도록 유도합니다.
• 넷째: 데이터 보호 및 조작을 둘러싼 윤리적 문제. AI 시스템은 종종 웹사이트 운영자의 명시적인 동의 없이 웹 데이터로부터 학습합니다. 자신의 콘텐츠가 AI 모델의 학습 데이터로 사용되는 것을 원하지 않는 웹사이트 운영자는 이를 방지할 수 있는 방법이 제한적입니다. 동시에, 새로운 조작의 기회가 생겨납니다. 기업은 AI 시스템에서 가시성을 확보하기 위해 수백 개의 웹사이트에 의도적으로 콘텐츠를 게시할 수 있는데, 이는 기존의 링크 팜만큼이나 문제가 되는 현대식 시빌(Sybil) 방식의 공격입니다.
• 다섯째: 콘텐츠 제작의 수익화. AI 시스템이 원본 소스로의 유의미한 트래픽을 유도하지 않고 콘텐츠를 직접 의역할 경우, 콘텐츠 게시자의 비즈니스 모델을 훼손합니다. 이는 구조적인 문제이며 쉬운 해결책이 없습니다. 적어도 구글은 클릭에 대한 비용을 지불하지만, AI 시스템은 이를 직접 수행할 수 없습니다.
• 여섯째: 집중 문제. 대규모 언어 모델 시장은 OpenAI, Google, Perplexity, 그리고 한두 곳의 다른 업체들로 매우 집중되어 있습니다. 즉, 중앙 게이트키퍼가 콘텐츠의 가시성을 결정한다는 의미입니다. 이는 엄청난 권력 집중으로, 잠재적인 조작 기회를 창출하고 미디어 다원주의를 위태롭게 합니다.
• 일곱 번째: SEO와 SXO의 차이점. 새로운 용어인 SXO(검색 경험 최적화)가 등장했습니다. 이는 최적화가 단순한 순위 매기기에서 전반적인 경험 최적화로 전환되었음을 의미합니다. 하지만 이는 표준화된 것이 아닙니다. 모든 AI 시스템은 서로 다른 선호도를 가지고 있습니다. 이로 인해 기업들은 여러 개의 서로 다른 시스템에 맞춰 최적화해야 합니다.

다가오는 변화: 추세, 전략 및 시나리오

향후 2~5년 동안 Perplexity SEO와 AI 검색이 전반적으로 어떻게 발전할지에 대한 질문은 쉽게 답할 수 없습니다. 그러나 특정 트렌드를 시사하는 강력한 신호들이 몇 가지 있습니다.

트렌드 1: 검색의 대행화

AI 시스템은 더 이상 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고 업무를 수행합니다. 사용자가 "내 차에 가장 적합한 보험을 찾아줘"라고 말하면 AI는 단순히 링크를 추천하는 데 그치지 않고, 실제로 비교 분석을 수행하고 견적을 받아보고, 극단적인 경우에는 거래를 시작하기까지 합니다. 이는 정보 수집부터 의사 결정 지원까지 콘텐츠 최적화 방식을 변화시킵니다.

두 번째 트렌드: 초개인화 및 상황성

AI 시스템은 사용자 프로필을 생성하고 이해할 수 있게 될 것입니다. 위치, 검색 기록, 기기 유형, 심지어 감정 상태까지 모두 응답 생성에 반영될 것입니다. "식당"에 대한 질의는 사용자가 도쿄에 있는지 베를린에 있는지, 채식주의자인지, 아니면 힘든 한 주를 보내고 새로운 것을 시도하고 싶은지에 따라 완전히 다른 답변이 될 것입니다.

세 번째 트렌드: SEO와 콘텐츠 마케팅이 PR과 융합

AI 시대에 이 세 가지 분야를 구분하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. AI가 생성한 응답에 언급되려면 우수한 콘텐츠와 기술적인 SEO뿐만 아니라 보도자료, 업계 입지, 네트워크 효과를 통해 드러나는 평판도 필요합니다.

네 번째 추세: 검색 결과의 단편화

Google은 역사적으로 독점 기업으로 운영되어 왔지만, 검색 환경은 점점 더 세분화되고 있습니다. 기업은 Google뿐 아니라 ChatGPT, Perplexity, 독점적인 엔터프라이즈 AI 시스템, 그리고 신흥 기업까지 고려하여 최적화해야 합니다. 이는 관심과 자원을 분산시킵니다.

추세 5: LLM 준비 기준의 표준화.

구글이 웹마스터 가이드라인과 핵심 웹 바이탈을 수립했듯이, AI 친화적 웹사이트를 위한 업계 간 표준이 등장할 가능성이 높습니다. 여기에는 1초 미만의 최소 로드 시간, 명확한 URL 구조, 표준화된 스키마 마크업, 명확한 작성자 표시, 정기적인 콘텐츠 업데이트와 같은 표준이 포함될 수 있습니다.

여섯 번째 추세: 틈새 시장의 권위 상승.

주요 미디어 기업들이 여전히 광범위하고 일반적인 콘텐츠 전략을 AI 검색에 적용하려고 노력하고 있지만, 전문적이고 심층적인 콘텐츠 소스는 엄청난 이점을 가질 것입니다. 희귀 식물 질병에 대한 블로그는 AI 시스템에서 일반적인 원예 포털보다 더 높은 가중치를 갖게 될 것입니다.

디지털 파워의 재편

복잡한 SEO와 인공지능을 통한 검색의 광범위한 변화는 단순히 온라인 마케팅 산업의 발전이나 부수적인 발전을 의미하는 것이 아닙니다. 이는 권력 구조의 근본적인 재편을 의미합니다.

거의 30년 동안 구글은 디지털 가시성의 중심 게이트키퍼 역할을 했습니다. 기업들은 구글의 규칙을 이해하고 따라야 했습니다. 이로 인해 엄청난 비대칭성과 종속성이 발생했고, 구글에 의해 제재를 받은 기업들은 사실상 오프라인 상태였습니다. 하지만 구글은 투명성 또한 제공했습니다. 웹마스터 가이드라인, 공개된 알고리즘 업데이트, 그리고 최소한 이론적으로는 상위 10위 안에 진입하여 가시성을 확보할 수 있는 가능성이 있었습니다.

AI 검색 엔진이 판도를 바꾸고 있습니다. 더 투명해진 것이 아니라, 오히려 더 불투명해졌습니다. 기준이 명확하지 않고, 의사 결정 과정도 이해하기 어렵습니다. 하지만 새로운 기회, 즉 가시성의 민주화도 제공합니다. 진정한 전문성을 갖춘 소규모 기업도 갑자기 대형 퍼블리셔와 경쟁할 수 있다는 것은 명백히 입증되었습니다. 이는 자원이 아니라 관련성을 통해 가능합니다.

동시에 새로운 위험도 발생합니다. AI가 가시성을 결정하는 세상은 편견, 조작, 그리고 권력 집중이 빠르게 심각한 문제로 부상할 수 있는 세상입니다. AI가 특정 집단이나 의견에 대해 체계적으로 부정적으로 말한다면, 그에 반박할 방법은 없습니다. 오직 눈에 보이지 않는 알고리즘만이 존재할 뿐입니다.

따라서 현재 상황은 변화와 불확실성이 동시에 존재하는 순간입니다. 기업들은 신속하게 적응해야 하지만, 아직 정확한 방향은 명확하지 않습니다. 그러나 분명한 것은 향후 5년간의 전략이 지난 5년간의 전략과 근본적으로 달라질 것이라는 점입니다.

진보적인 기업들에게 이는 진정한 전문성, 진정성, 그리고 네트워크 효과에 투자하는 것을 의미합니다. 더 이상 "키워드 순위 상승"을 주요 목표로 삼지 않고, "업계에서 널리 알려지고 신뢰받는 브랜드가 되는 것"에 집중해야 합니다. 더 이상 방대한 양의 일반 콘텐츠는 필요 없고, 소량의 고품질 전문 콘텐츠만 제공해야 합니다.

SEO 전문가들에게 이는 순수한 SEO 전문화 시대가 종말을 고하고 있음을 의미합니다. 미래는 하이브리드 전문가, 즉 기술 최적화, 콘텐츠 전략, 평판 관리, 브랜드 구축이 별개의 분야가 아니라 동전의 양면과 같은 것임을 이해하는 전문가에게 달려 있습니다.

재편이 시작되었습니다. 규칙은 끊임없이 변화하고 있습니다. 그리고 전략을 근본적으로 재고할 의향이 있는 사람들이 이 변화의 승자가 될 것입니다.

✔️ 우리의 비즈니스 언어는 영어 또는 독일어입니다.

✔️ 새로운 기능: 자국어로 된 통신!

Konrad Wolfenstein

나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.

문의 양식을 작성하여 연락하시거나 +49 89 89 674 804 (뮌헨) 로 전화해 주세요 . 내 이메일 주소는: Wolfenstein ∂ xpert.digital

나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

✔️ 해외 영업 프로세스의 확장 및 최적화

✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

✔️ 선구적인 사업 개발 / 마케팅 / 홍보 / 무역 박람회

사업 개발, 영업 및 마케팅 분야에서의 글로벌 산업 및 비즈니스 전문성 - 이미지: Xpert.Digital

산업 초점: B2B, 디지털화(AI에서 XR까지), 기계 공학, 물류, 재생 에너지 및 산업

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 엑스퍼트 비즈니스 허브

통찰력과 전문성을 갖춘 주제 허브:

• 글로벌 및 지역 경제, 혁신 및 산업별 동향에 대한 지식 플랫폼
• 우리의 관심 분야에서 분석, 충동 및 배경 정보 수집
• 비즈니스 및 기술 분야의 최신 동향에 대한 전문 지식과 정보를 제공하는 공간입니다.
• 시장, 디지털화 및 산업 혁신에 대해 배우고자 하는 기업을 위한 주제 허브

Xpert.Digital의 포괄적인 서비스 패키지에서 5가지 전문 지식을 활용해 보세요 | R&D, XR, PR 및 디지털 가시성 최적화 - 이미지: Xpert.Digital

Xpert.Digital은 다양한 산업에 대한 심층적인 지식을 보유하고 있습니다. 이를 통해 우리는 귀하의 특정 시장 부문의 요구 사항과 과제에 정확하게 맞춰진 맞춤형 전략을 개발할 수 있습니다. 지속적으로 시장 동향을 분석하고 업계 발전을 따라가면서 우리는 통찰력을 가지고 행동하고 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 경험과 지식의 결합을 통해 우리는 부가가치를 창출하고 고객에게 결정적인 경쟁 우위를 제공합니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 월 €500부터 시작하는 하나의 패키지로 Xpert.Digital의 5배 전문 지식을 활용하세요