엑사원 딥을 활용한 인공지능: LG AI 리서치, 새로운 추론 AI 모델 선보여 – 한국의 에이전트형 AI – 이미지: Xpert.Digital
한국의 AI 공세: EXAONE Deep이 세계 표준을 제시하다
LG는 혁신적인 오픈소스 에이전트형 AI 솔루션인 EXAONE Deep을 선보입니다
LG AI 리서치는 한국의 AI 기술 발전을 세계 무대에 알리기 위해 고급 추론 AI 모델인 EXAONE Deep을 오픈소스로 공개했습니다. 2025년 3월 NVIDIA의 GTC 개발자 컨퍼런스에서 처음 공개된 이 모델은 가설을 스스로 수립하고 검증하며, 이를 바탕으로 자율적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 자랑합니다. 이 혁신적인 AI 솔루션은 '에이전트 AI' 시대의 도래를 알리는 신호탄이며, LG를 이 기술을 선도하는 몇 안 되는 글로벌 기업 중 하나로 자리매김하게 합니다. 수학, 과학, 코딩 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주고 효율적인 모델 규모 조정을 가능하게 한 EXAONE Deep은 AI 개발에 있어 중요한 진전을 의미합니다.
EXAONE 모델 제품군 및 그 개발 현황
EXAONE Deep의 시작부터
엑사원 딥의 기반은 2020년 12월 LG AI 연구소 설립을 통해 마련되었습니다. LG그룹 구광모 회장이 이끄는 이 연구소는 AI 기술을 통해 LG의 장기적인 미래를 확보하는 것을 목표로 설립되었습니다. 구 회장은 경영진 회의에서 "2030년대 성장 동력을 확보하기 위해 AI 기술을 선제적으로 개발해야 한다"고 강조했습니다
EXAONE 모델 제품군의 개발은 2021년 12월 약 3천억 개의 파라미터를 가진 "초거대 AI" 모델인 EXAONE 1.0의 출시로 시작되었습니다. 이후 2023년 7월 EXAONE 2.0, 그리고 2024년 8월 EXAONE 3.0이 출시되었는데, 특히 EXAONE 3.0은 한국 최초의 오픈소스 AI 모델로서 중요한 이정표를 세웠습니다. 2024년 말에는 명령 추종 능력과 더 긴 문맥 이해 능력이 향상된 EXAONE 3.5가 출시되었습니다. EXAONE Deep은 이러한 개발 과정을 기반으로 추론 능력에 특화되어 있습니다.
기술 아키텍처 및 모델 변형
EXAONE Deep은 디코더 전용 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며 세 가지 크기 버전으로 제공됩니다
- EXAONE Deep-32B: 320억 개의 파라미터와 64개의 레이어를 갖춘 플래그십 모델로, 최고의 추론 성능을 위해 최적화되었습니다.
- EXAONE Deep-7.8B: 78억 개의 파라미터와 32개의 레이어를 갖춘 경량 버전으로, 32B 모델의 95% 성능을 24%의 크기로 제공합니다.
- EXAONE Deep-2.4B: 24억 개의 파라미터와 30개의 레이어를 갖춘 온디바이스 모델로, 크기는 작지만(32B 모델의 7.5%) 성능은 86%에 달합니다.
모든 모델은 최대 32,768개의 토큰 범위라는 컨텍스트 처리 능력을 갖추고 있으며, 이는 이전 모델에 비해 크게 향상된 것입니다. 이 모델들은 주로 사고 과정이 긴 추론형 데이터셋을 사용하여 학습되었기 때문에, 더욱 복잡한 관계를 이해하고 논리적인 결론을 도출할 수 있습니다.
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성능 특성 및 벤치마크 결과
수학적 추론 및 과학적 문제 해결
EXAONE Deep은 수학 및 과학 추론 과제에서 특히 뛰어난 성능을 보여줍니다. 32B 모델은 한국 대학입학시험(CSAT) 수학 영역에서 94.5점, 2024년 미국수학능력시험(AIME)에서 90.0점을 획득하여 경쟁 모델들을 능가했습니다.
수학 문제 해결 능력을 평가하는 지표인 MATH-500에서 95.7점을 기록했습니다. 특히 주목할 만한 점은 이 모델이 DeepSeek-R1(6710억 개의 매개변수)과 같은 "거대" 모델의 약 5% 크기만으로 이러한 성능을 달성했다는 것입니다.
과학적 추론 영역에서 32B 모델은 물리학, 화학, 생물학 분야 박사 수준의 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에서 66.1점을 획득했습니다. 이러한 결과는 해당 모델이 복잡한 과학 개념을 이해하고 적용하는 능력을 갖추고 있음을 보여줍니다.
코딩 능력 및 일반적인 언어 이해력
EXAONE Deep은 코딩 및 문제 해결 능력에서도 뛰어난 성능을 보여줍니다. 코딩 능력을 평가하는 LiveCodeBench 테스트에서 32B 모델은 59.5점을 획득했습니다. 이는 소프트웨어 개발, 자동화 및 높은 수준의 연산 정확도가 요구되는 기타 기술 분야에서 EXAONE Deep의 활용 가능성을 입증합니다.
일반 언어 이해 영역에서, 해당 모델은 83.0점으로 한국어 모델 중 가장 높은 MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해) 점수를 달성했습니다. 이는 EXAONE Deep이 전문적인 추론 작업뿐만 아니라 일반 언어 이해 영역에서도 뛰어난 성능을 보여준다는 것을 입증합니다.
소형 모델의 에너지 효율
특히 소형 모델 변형들의 성능이 주목할 만합니다. 7.8B 모델은 MATH-500에서 94.8점, AIME 2025에서 59.6점을 기록했으며, 2.4B 모델은 MATH-500에서 92.3점, AIME 2024에서 47.9점을 기록했습니다. 이러한 결과는 EXAONE Deep의 소형 버전들이 모든 주요 벤치마크에서 각 범주 최고 수준에 있음을 보여줍니다.
커뮤니티는 특히 2.4B 모델의 성능에 놀라움을 금치 못하고 있습니다. 레딧의 한 게시물에서는 이 작은 모델이 특정 벤치마크에서 훨씬 더 큰 Gemma3 27B 모델보다 우수한 성능을 보였다고 지적했습니다. 한 사용자는 "실제 코드 벤치마크에서 2.4B 모델(46.6)이 Gemma3 27B(29.7)보다 우수한 성능을 보였다는 말인가요?"라고 댓글을 남겼습니다
인공지능 시장에서의 응용 가능성과 중요성
산업, 연구 및 교육 분야에서의 응용 분야
LG AI 리서치는 EXAONE Deep이 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대한다고 보도자료에서 밝혔습니다. "EXAONE Deep은 미래 산업에서 요구되는 전문 분야뿐만 아니라 물리학, 화학 등 과학 연구 및 교육 분야에서도 널리 사용될 것이며, 수학, 과학, 코딩 등 전문 분야의 평가 지표에서 우수한 성능을 보여줄 것입니다."
특히 기기 내장형 모델(2.4B)에 초점을 맞추는데, 이 모델은 크기가 작아 스마트폰, 자동차, 로봇 등의 기기에 사용할 수 있습니다. 외부 서버 연결 없이 기기 내에서 데이터를 안전하게 처리할 수 있으므로 데이터 보안 및 개인 정보 보호 측면에서 이점을 제공합니다.
글로벌 AI 경쟁에서의 위치
LG는 EXAONE Deep 출시를 통해 점점 더 경쟁이 치열해지는 글로벌 AI 시장에서 입지를 다지고 있습니다. 이로써 LG는 OpenAI, Google DeepMind, 그리고 DeepSeek과 같은 중국 AI 개발업체 등 주요 기술 기업들과 직접적인 경쟁 구도에 들어서게 되었습니다.
LG AI 리서치 관계자는 “지난 2월 국가인공지능위원회에서 열린 국내 AI 산업 경쟁력 진단 및 점검 회의에 참가한 후 약 한 달 만에 EXAONE Deep을 발표했으며, 당시 DeepSeek R1급 모델을 오픈소스로 공개할 계획도 밝힌 바 있다”고 밝혔다. 이어 “LG AI 기술의 핵심은 성능을 유지하면서 모델 크기를 대폭 줄이는 것”이라고 덧붙였다
중국의 딥시크(DeepSeek)가 추론 능력 분야에서 두각을 나타내면서 비용 효율적인 모델이 주목받는 시점에서, LG가 더 작지만 강력한 모델을 개발하는 접근 방식은 전략적 이점이 될 수 있습니다.
추론형 AI와 에이전트형 AI의 중요성
지식 기반 AI에서 추론 AI로
LG AI 리서치는 EXAONE Deep을 통해 ‘지식 AI’에서 ‘추론 AI’로의 전환을 추진하고 있습니다. 기존 AI 모델이 주로 정보 검색 및 제공에 초점을 맞추는 반면, EXAONE Deep과 같은 추론 AI는 스스로 가설을 세우고 검증하며, 이러한 정보를 바탕으로 자율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
이러한 기능은 ‘에이전틱 AI’ 시대의 도래를 알리는 신호탄입니다. 에이전틱 AI는 스스로 ‘생각’하고 독립적으로 행동할 수 있는 능동형 AI를 의미합니다. LG AI 리서치는 “에이전틱 AI란 가설을 독립적으로 세우고 결론을 도출하여 검증하는 등 자율적인 의사결정을 내릴 수 있는 능동형 AI”라고 설명합니다
오픈소스 전략
EXAONE Deep 공개의 핵심은 모델을 오픈 소스로 제공하기로 한 결정입니다. 이는 한국 최초의 오픈 소스 AI 모델인 EXAONE 3.0에서 시작된 전략을 따르는 것입니다.
오픈소스 전략을 통해 개발자들은 연구 목적으로 제한 없이 모델을 사용하고 더욱 발전시킬 수 있습니다. 이는 기술의 광범위한 적용과 추가 개발로 이어져 글로벌 AI 생태계에서 LG의 입지를 강화할 수 있습니다.
LG AI 리서치의 배경훈 대표는 “대학 및 연구기관들이 최신 생성형 AI 기술을 활용할 수 있도록 이처럼 다재다능하고 경량화된 모델을 오픈소스로 공개하여 AI 연구 생태계에 기여하고 AI 경쟁력을 더욱 강화할 계획”이라고 밝혔다
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향후 전망 및 현재 상황
ChatEXAONE: 비즈니스 생산성을 위한 AI 기반 솔루션의 새로운 기준
LG는 하반기에 자회사들과 협력하여 EXAONE Deep을 다양한 제품 및 서비스에 통합할 계획입니다. 적용 분야에 따라 EXAONE은 온디바이스 AI 서비스를 위한 초경량 모델부터 특수 애플리케이션용 고성능 모델까지 다양한 크기로 제공될 예정입니다.
EXAONE 기술의 실질적인 적용 사례로는 LG그룹 임직원을 대상으로 오픈 베타 버전으로 이미 제공되고 있는 EXAONE 3.0 기반의 기업용 AI 에이전트 '챗엑사원(ChatEXAONE)'을 들 수 있습니다. 챗엑사원은 실시간 웹 기반 질의응답 시스템, 문서 및 이미지 기반 질의응답 시스템, 코딩 지원, 데이터베이스 관리 등 업무 생산성 향상에 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다.
LG그룹 내 AI 전문성 추가 개발
엑사원 딥 개발은 LG그룹의 광범위한 AI 전략의 일환입니다. LG는 이미 9개월 석사 과정과 18개월 박사 과정을 통해 맞춤형 엔지니어를 양성하는 사내 AI 대학원을 설립했습니다.
이러한 교육 과정을 수강하는 직원들은 개별 자회사가 개발하기 어려운 프로젝트를 수행합니다. 시범 프로젝트의 일환으로 LG 디스플레이는 AI를 활용하여 동일한 화면에 더 많은 픽셀을 담는 설계 기술을 개발했으며, LG 전자와 LG 이노텍은 AI를 이용한 정확한 수요 예측 방법을 연구하여 재고 비용을 크게 절감하는 방안을 모색했습니다.
왜 더 작은 AI 모델이 더 나은 선택일 수 있는가 – EXAONE Deep 살펴보기
LG AI 연구소는 EXAONE Deep 출시를 통해 AI 개발에 있어 중요한 이정표를 세웠습니다. 한국 최초의 파운데이션 모델 기반 추론 AI 모델인 EXAONE Deep은 LG를 이 첨단 AI 기술 개발 분야의 글로벌 선도 기업 대열에 올려놓았습니다. 수학, 과학, 코딩 벤치마크에서 보여준 뛰어난 성능과 효율적인 모델 규모는 이 모델이 다양한 응용 분야에서 잠재력을 발휘할 수 있음을 보여줍니다.
LG가 상대적으로 작은 크기의 고성능 AI 모델을 개발하는 접근 방식은 특히 주목할 만합니다. 많은 AI 기업들이 점점 더 큰 모델 개발에 집중하는 가운데, EXAONE Deep은 지능형 최적화와 특화된 학습을 통해 작은 모델로도 최고의 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다. 이는 경제적인 이점뿐만 아니라 엣지 디바이스에 강력한 AI 모델을 배포할 수 있는 가능성을 열어줍니다.
LG AI 연구소는 EXAONE Deep의 오픈소스 공개를 통해 글로벌 AI 연구 생태계에 기여하는 동시에 국제 AI 경쟁에서 한국의 위상을 강화하고 있습니다. 이 기술이 LG 그룹의 다양한 제품 및 서비스에 어떻게 적용될지, 그리고 여러 산업 분야에서 어떤 혁신을 이끌어낼지는 앞으로의 행보가 기대됩니다.
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