EU는 AI의 규제를 강화합니다 : 2025 년 8 월의 규정에 대한 가장 중요한 질문과 답변
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출판 : 2025 년 7 월 30 일 / 업데이트 : 2025 년 7 월 30 일 – 저자 : Konrad Wolfenstein
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EU-KI-Office 시작 : 이것이 EU가 인공 지능을 모니터링하는 방법입니다.
EU 키 조례는 무엇이며 왜 도입 되었습니까?
EU AI Act (EU) 2024/1689)로도 알려진 EU 키 조례는 인공 지능을 규제하는 세계 최초의 포괄적 인 법률입니다. 이 규정은 2024 년 3 월 13 일 유럽 의회에 의해 통과되었으며 2024 년 8 월 1 일에 시행되었습니다.
규정의 주요 목표는 유럽 연합에서 AI를 사용하기위한 조화 된 법적 틀을 만드는 것입니다. 한편으로, 그것은 AI에 대한 혁신을 촉진하고 신뢰를 강화하기위한 것이지만, 다른 한편으로는 AI가 EU 시민의 기본 권리와 보안이 유지되는 방식으로 만 사용되도록하십시오. EU는 위험 기반 접근법을 추구합니다. AI 시스템의 위험이 높을수록 의무가 더욱 포괄적입니다.
이 규정은 AI 기술의 빠른 발전과 광범위한 사회적 영향에 대한 직접적인 반응입니다. 작별 인사를 통해 EU는 잠재적 인 위험에 대한 보호를 제공하고 유럽을 신뢰할 수있는 AI의 주요 위치로 설립하고자합니다.
적합:
범용 AI 모델이란 무엇이며 규제의 초점이되는 이유는 무엇입니까?
EU KI 조례의 정의에 따르면, GPAI (General-Priprose-AI 모델)는 상당한 일반적인 유용성을 가지고 있으며 다양한 작업을 유능하게 수행 할 수있는 AI 모델입니다. 이러한 모델은 다양한 다운 스트림 시스템 또는 응용 프로그램에 통합 될 수 있습니다.
그들의 다양성은 GPAI 모델의 특징입니다. 특정 응용 프로그램을 위해 개발되지 않았지만 광범위한 기능을 제공합니다. 전문 AI 모델과 달리, GPAI 모델은 처음부터 훈련하는 동안 특별하고 밀접하게 고정 된 작업 만 가르치지 않습니다.
GPAI 모델의 잘 알려진 예는 Openaai (Microsoft Copilot 및 Chatgpt에서 사용)의 GPT-4, Google DeepMind의 Gemini, Claude von Anthropic 및 Llama of Meta입니다. 기술적 인 도달 범위 및 교육 아키텍처로 인해 이러한 시스템은 EU 규정에 따라 GPAI 모델의 기준을 충족합니다.
GPAI 모델에 대한 특별 규제 초점은 위험이 높은 잠재력을 기반으로합니다. 많은 분야에서 사용될 수 있기 때문에 AI가 의료, 대출 또는 인적 자원과 같은 사회적 영향이 높은 응용 프로그램을 초래할 수있는 특별한 위험이 있습니다 –
2025 년 8 월 2 일의 의무는 무엇입니까?
2025 년 8 월 2 일부터 GPAI 모델 제공 업체에 대한 구속력있는 의무가 시행됩니다. 이 새로운 규정은 EU KI 규정의 결정적인 시간 이정표를 표시하고 다른 영역에 영향을 미칩니다.
투명성 의무
제공자는 기술 문서를 제공하고 교육 방법, 교육 데이터 및 모델 아키텍처에 대한 정보를 공개해야합니다. 이 문서에는 모델이 수행 해야하는 작업과 통합 할 수있는 AI 시스템 유형을 포함하여 AI 모델에 대한 일반적인 설명이 포함되어야합니다.
저작권 적합성
제공자는 모델이 EU 저작권법을 준수하도록해야합니다. 여기에는 웹 사이트를 옵트 아웃 신호로 고려하고 권리 보유자에 대한 불만을 설정하는 것이 포함됩니다.
거버넌스 업무
규정 준수를 보장하기 위해 적절한 거버넌스 구조를 구현해야합니다. 여기에는 특히 위험한 GPAI 모델에 대한 확장 된 테스트 및보고 요구 사항이 포함됩니다.
문서 의무
훈련에 사용 된 컨텐츠에 대한 충분히 자세한 요약을 작성하고 게시해야합니다. 이것은 저작권 소유자, 운동 및 권리의 집행을 포함하여 합법적 인 이익을 가진 당사자를 용이하게해야합니다.
유럽 AI 사무소의 감독은 어떻게 작동합니까?
유럽 KI 사무소 (AI 사무소)는 2024 년 1 월 24 일 유럽위원회에 의해 설립되었으며 AI 규정의 이행에 중심적인 역할을합니다. 조직적으로, 그것은 유럽위원회의 사무국 커뮤니케이션 네트워크, 콘텐츠 및 기술 (DG Connect)의 일부입니다.
AI 사무소에는 GPAI 규정 준수를 모니터링 할 수있는 광범위한 권한이 있습니다. 회사의 정보를 요청하고 모델을 평가하고 결함과 문제가 주차 될 것을 요구할 수 있습니다. 위반이 발생하거나 정보 제공을 거부하는 경우 공무원은 시장에서 AI 모델을 제거하거나 벌금을 부과 할 수 있습니다.
이 기관은 다양한 중심 작업을 취합니다. 구속력있는 AI 행동 코드를 개발하고 유럽 감독 네트워크를 조정하며 AI 시장의 개발을 모니터링합니다. 또한 사무실은 더 큰 생성 AI 모델을 위험에 대해 평가하기 위해 도구와 방법을 개발하기위한 것입니다.
AI 사무소는 규제 및 규정 준수, AI 보안, AI 및 로봇 공학의 우수성, AI, AI 혁신 및 정치 조정의 5 가지 전문 프레젠테이션으로 구성됩니다. 이 구조는 AI 규정의 모든 측면을 포괄적으로 지원할 수 있습니다.
GPAI 요건 위반의 처벌은 얼마입니까?
EU KI 조례는 GPAI 요건 위반에 대한 민감한 처벌을 제공합니다. Finning은 어느 금액이 더 높은지에 따라 최대 1,500 만 유로 또는 전 세계 연간 – 의 3 %가 될 수 있습니다.
제 5 조에 따른 특정 AI 관행 금지를 준수하는 것과 같은 심각한 위반의 경우, 최대 3 천 5 백만 유로의 처벌 또는 전 세계 연간 판매의 7 %가 부과 될 수 있습니다. 이것은 새로운 규칙을 시행하려는 EU의 결정을 강조합니다.
벌금 외에도 추가 법적 결과가 있습니다. 당국에 대한 허위 또는 불완전한 정보는 최대 750 만 유로의 벌금 또는 전 세계 연간 매출의 1.5 %의 벌금으로 처벌 될 수 있습니다. 부적절한 문서화와 감독 당국과의 협력 부족에 대해서는 처벌이 같은 금액을 위협합니다.
처벌의 양은 EU가 AI 규정의 시행을 추구하는 심각성을 보여줍니다. 현재의 예는 이탈리아 데이터 보호 당국이 AI 규정에 따라 GDPR에 따라 수행 되더라도 OpenAI에 대해 부과 한 1,500 만 유로의 벌금입니다.
적합:
AI 행동 코드는 무엇이며 논란의 여지가있는 이유는 무엇입니까?
AI 행동법 (실무 코드)은 13 명의 독립 전문가가 개발 한 자발적인 도구이며 1,000 명 이상의 이해 관계자의 기여를 포함합니다. 그는 2025 년 7 월 10 일 유럽위원회에 의해 출판되었으며 GPAI 모델 제공 업체가 AI 규정의 요구 사항을 충족하도록 돕기위한 것입니다.
코드는 투명성, 저작권 및 보안 및 보호의 세 가지 주요 장으로 나뉩니다. 투명성 및 저작권에 관한 장은 GPAI 모델의 모든 공급자를 대상으로하는 반면, 보안 및 보호에 관한 장은 체계적인 위험을 가진 가장 진보 된 모델의 제공 업체와 관련이 있습니다.
자발적으로 규범에 서명하는 회사는 관료주의가 적고 법적 확실성을 증가시킵니다. 강령에 서명하지 않은 사람은위원회에서 더 많은 문의를 기대해야합니다. 코드는 공식적으로 자발적이지만 간접적 인 압력을 초래합니다.
논란은 회사의 다른 반응에서 비롯됩니다. OpenAi는 협력 할 준비가되어 있고 코드에 서명하고 싶지만 Meta는 참여를 거부했습니다. 메타의 글로벌 문제 책임자 인 조엘 카플란 (Joel Kaplan) 은이 법을 법적으로 불안한 것으로 비판하고 그가 AI 법의 범위를 훨씬 뛰어 넘다고 주장했다.
메타는 왜 행동 강령에 서명하는 것을 거부합니까?
Meta는 GPAI 모델에 대한 EU 행동 코드에 서명하지 않기로 결정했으며, 이는 유럽 규정과의 놀라운 대립을 나타냅니다. 메타의 글로벌 문제 책임자 인 조엘 카플란 (Joel Kaplan) 은이 결정을 몇 가지 중요한 요점과 함께 링크드 인 게시물에 설립했습니다.
비판의 주요 요점은 법적 불확실성입니다. Meta는 코드가 "모델 개발자에게 많은 법적 불확실성을 가져오고 AI 법의 범위를 훨씬 뛰어 넘는 조치를 제공한다고 주장합니다. 이 회사는 불분명 한 제형이 잘못 해석과 불필요한 관료적 장애물로 이어질 수 있다고 우려합니다.
또 다른 측면은 혁신의 억제에 대한 우려입니다. Meta는 코드가 유럽에서 고급 AI 모델의 개발 속도를 늦출 수 있고 유럽 기업을 방해 할 수 있다고 경고합니다. 이 회사는 경쟁에서 규정에 의해 불리한 신생 기업 및 소규모 회사에 미치는 영향을보고 있습니다.
메타는 EU의 LLAMA 3 언어 모델과 같은 자체 AI 서비스에 의존하기를 원하기 때문에 이러한 거부는 놀랍습니다. 이 회사는 자체 플랫폼을 통해 AI를 사용하고 클라우드 및 하드웨어 제공 업체 (예 : Qualcomm 스마트 폰 및 Ray-Ban 안경)와 협력 할 계획입니다.
어떤 회사가 행동 강령을 지원하고 그것을 거부 했습니까?
EU 행동 코드에 대한 기술 회사의 반응은 매우 다르며 유럽 AI 규제와 관련하여 업계의 분열을 반영합니다.
코드의 지지자
OpenAi는 코드에 서명하고 싶다고 발표했으며이를 EU KI Act의 구현을위한 실용적인 프레임 워크로 설명합니다. 이 회사는이 코드를 유럽의 자체 인프라 및 파트너십을 확장하기위한 기초로 간주합니다. Microsoft도 협력 할 준비가되었습니다. Brad Smith 회장은 "아마도 우리가 서명 할 것"이라고 설명하고 AI 사무소의 협력을 업계와 긍정적으로 인정했다고 설명했습니다.
비평가와 부정
메타는 가장 두드러진 비평가이며 명시 적으로 서명을 거부합니다. 이 회사는 AI에 대한 유럽의 규제 계획이 혁신에 적대적인 것으로 본다는 비평가들의 계급에 관여하고있다. ASML, Philips, Siemens 및 KI Startup Mistral을 포함한 유럽 기업의 40 명 이상의 CEO는 공개 서한으로 AI 법에서 2 년간의 교대를 요구했습니다.
미정
지금까지 Google과 Anthropic은 내부 평가 프로세스를 나타내는 태도에 대해 공개적으로 언급하지 않았습니다. 이러한 꺼리는 전략적 이유가있을 수 있습니다. 두 회사 모두 법적 확실성의 장점과 추가 준수 비용의 단점을 모두 평가해야하기 때문입니다.
유럽
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모든 회사 문제에 대한 독립 및 교차 데이터 소스 전체 AI 플랫폼의 통합 – 이미지 : Xpert.Digital
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EU-KI-Office 시작 : 이것이 EU가 인공 지능을 모니터링하는 방법입니다.
정상적인 GPAI 모델은 체계적인 위험이있는 모델과 어떻게 다릅니 까?
EU KI 조례는 정상적인 GPAI 모델과 체계적인 위험이있는 모델을 구별하는 GPAI 모델에 대한 등급의 위험 분류를 제공합니다. 이 차이는 해당 의무에 중요합니다.
일반적인 GPAI 모델
기본 요구 사항을 충족해야합니다. 모델의 자세한 기술 문서, 교육 및 저작권 준수에 사용되는 데이터에 대한 정보. 이 모델은 AI 규정 제 53 조에 따라 표준 의무가 적용됩니다.
체계적인 위험이있는 GPAI 모델
그것들은 AI 조례 제 51 조에 따라 분류됩니다. 모델은 "높은 충격 용량"을 갖는 경우 체계적으로 위험한 것으로 간주됩니다. 벤치 마크로서, GPAI 모델은“슬라이딩 쉼표 운영에서 측정 된 훈련에 사용 된 계산의 누적 금액이 10^25 이상”이면 체계적인 위험이 있습니다.
추가 의무는 체계적인 위험이있는 모델에 적용됩니다. 반대 테스트, 가능한 체계 위험의 평가 및 약화, 박해 및 AI 사무소 및 책임있는 국가 당국에 대한 심각한 사고보고를 포함한 모델 평가 구현, 적절한 사이버 보안 보호를 보장합니다.
이 그라데이션은 특히 강력한 모델이 특히 높은 위험을 구출 할 수 있으므로 더 엄격한 모니터링 및 제어가 필요하다는 점을 고려합니다.
적합:
회사는 무엇을 구체적으로 문서화하고 공개해야합니까?
GPAI 제공 업체에 대한 문서 및 투명 의무는 포괄적이고 상세합니다. AI 규정의 제 53 조 및 부록 XI에 따른 기술 문서는 다른 핵심 영역을 포함해야합니다.
일반 모델 설명
문서에는 모델이 수행 해야하는 작업, 통합 할 수있는 AI 시스템의 유형, 허용 가능한 사용의 적용 가능한 원리, 출판 날짜 및 배포 방식을 포함하여 GPAI 모델에 대한 포괄적 인 설명이 포함되어야합니다.
기술 사양
아키텍처 및 매개 변수 수에 대한 자세한 정보, 입력 및 비용의 양식 및 형식, 사용 된 라이센스 및 AI 시스템에 통합하는 데 사용되는 기술 수단.
개발 프로세스 및 교육 데이터
모델 및 교육 프로세스의 구성 사양, 교육 방법 및 기술, 중요한 설계 결정 및 가정, 유형, 원산지 및 선별 방법을 포함하여 사용되는 데이터 세트에 대한 정보.
교육 내용의 공개 요약
AI 사무실에서 표준화 된 템플릿을 제공했으며 모델 교육에 사용되는 데이터에 대한 개요를 제공합니다. 여기에는 데이터가 얻은 소스, 대규모 데이터 레코드 및 최상위 도메인 이름도 포함됩니다.
문서는 다운 스트림 제공 업체와 요청시 AI 사무소 모두를 위해 사용할 수 있어야하며 정기적으로 업데이트 할 수 있어야합니다.
새로운 규정에서 저작권은 어떤 역할을합니까?
많은 GPAI 모델이 저작권이있는 콘텐츠로 교육을 받았기 때문에 저작권은 EU KI 조례의 중심 위치를 차지합니다. 행동 강령은이 주제에 자체 장을 바칩니다.
준수 의무
제공자는 EU 컨설팅 법을 준수하기위한 실용적인 솔루션을 구현해야합니다. 여기에는 로봇 제외 프로토콜 (robots.txt)을 관찰하고 웹 크롤링에 대한 권리 예약을 식별하고 유지 관리하는 것이 포함됩니다.
기술적 보호 조치
회사는 모델이 저작권 침해 컨텐츠를 생성하는 것을 방지하기 위해 기술적 보호 조치를 구현해야합니다. 이것은 특히 미드 주니와 같은 이미지 생성기의 경우 높은 장애물 일 수 있습니다.
불만
제공자는 권리 보유자의 연락 담당자의 이름을 지정하고 불만 절차를 설정해야합니다. 권리 보유자가 자신의 작업이 사용되지 않도록 요구하는 경우, 회사는 자손이 있어야합니다.
교육 데이터에 대한 투명성
교육 컨텐츠의 공개 요약을위한 새로운 템플릿은 저작권 소유자가 자신의 권리를 인식하고 집행하도록 촉진하기위한 것입니다. 이것은 보호 된 작품이 훈련에 사용되었는지 여부를 더 잘 이해할 수 있음을 의미합니다.
이 규정은 AI 영역의 혁신과 지적 재산 보호 사이의 균형을 보호하는 것을 목표로합니다.
규제는 소규모 회사와 신생 기업에 어떤 영향을 미칩니 까?
소규모 기업 및 신생 기업에 대한 EU KI 규정의 영향은 새로운 규정에 대한 논쟁의 중요한 측면입니다. 소규모 플레이어의 단점에 대한 우려는 다른 측면에서 표현됩니다.
관료적 스트레스
메타는 행동 강령의 엄격한 요구 사항이 특히 신생 기업의 가능성을 제한 할 수 있다고 주장한다. 광범위한 문서 및 규정 준수 요구 사항은 소규모 기업에게 불균형 적으로 높은 비용을 유발할 수 있습니다.
중소기업을위한 구제
그러나 AI 규정은 또한 구호를 제공합니다. 새로운 신생 기업을 포함한 중소 기업은 단순화 된 형태의 기술 문서를 제시 할 수 있습니다. 위원회는 소규모 및 소기업의 요구에 맞춰 단순화 된 형태를 만듭니다.
오픈 소스 예외
오픈 소스 라이센스가있는 GPAI 모델의 제공자, 즉 체계적인 위험이없는 개방형 및 자유롭게 라이센스가있는 모델은 자세한 문서 표준을 충족 할 필요가 없습니다. 이 규정은 신생 기업과 소규모 개발자를 완화시킬 수 있습니다.
평등
행동 강령은 중소 기업을 포함하여 1,000 명 이상의 이해 관계자의 참여로 개발되었습니다. 이는 회사 규모의 요구가 고려되도록하기위한 것입니다.
EU는 소규모 기업의 부담을 제한하려고 시도하지만 동시에 높은 보안 및 투명성 표준이 유지됩니다.
적합:
기존 AI 모델의 2025 년 8 월 2 일의 중요성은 무엇입니까?
2025 년 8 월 2 일은 유럽 AI 규정에서 중요한 전환점을 표시하며, 이는 새로운 모델과 기존 모델을 구별합니다. 이 차이는 규제의 실제 구현에 중요합니다.
새로운 GPAI 모델
2025 년 8 월 2 일 이후에 출시 된 새로운 GPAI 모델의 경우 AI 규정의 전체 의무가 즉시 적용됩니다. 이는 모든 투명성, 문서 및 거버넌스 업무 가이 주요 날짜로부터 구속력이 있음을 의미합니다.
기존 모델
규칙은 2026 년 8 월부터 시중에있는 ChatGpt-4와 같은 시스템에만 적용됩니다.이 2 년의 전환 기간은 제공자에게 기존 시스템을 적용하고 새로운 요구 사항을 구현할 시간을 제공해야합니다.
AI 사무소의 구현
유럽 AI 사무소는 발효 후 1 년 후 (즉, 2026 년 8 월부터), 기존 모델의 경우 2 년 후에 규정을 시행 할 것입니다. 이를 통해 당국은 역량을 구축하고 균일 한 집행 관행을 개발할 시간을줍니다.
행동 강령을 통한 과도기 교량
회사는 이미 자발적인 AI 행동 코드에 전환 보조금으로 서명 할 수 있습니다. 그런 다음이 회사들은 다른 규정 준수 방법을 선택하는 회사에 비해 관료주의가 적고 법적 확실성을 증가시킵니다.
유럽 AI 시장에 장기적인 영향은 무엇입니까?
EU KI 조례는 유럽 AI 시장에 광범위하고 영구적 인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 유럽의 경쟁 위치와 AI 산업 전체의 발전에 관한 것입니다.
경쟁 우위로서의 법적 보안
투명성, 거버넌스 및 규정 준수에 초기에 의존하는 회사는 유럽 시장에서 지속 가능합니다. 통일 규칙은 유럽을 신뢰할 수있는 AI의 매력적인 위치로 만들고 투자자와 고객의 신뢰를 강화할 수 있습니다.
글로벌 표준 세터
GDPR과 마찬가지로 EU 키 조례는 국제 방송을 개발할 수 있습니다. 전문가들은 EU AI 법이 전 세계 AI 정부 및 윤리 표준의 발전을 장려 할 것으로 예상합니다. 유럽은 책임있는 AI 개발을위한 글로벌 참조 지점으로 자리 매김 할 수 있습니다.
혁신 생태계
EU는 AI 연구를 지원하고 연구 결과의 전환을 촉진하기위한 몇 가지 조치를 장려합니다. 200 개 이상의 유럽 디지털 혁신 센터 (EDIH)의 네트워크는 AI의 광범위한 도입을 촉진하기위한 것입니다.
시장 통합
: 엄격한 규제 요구 사항은 시장이 통합 될 수 있습니다. 소규모 제공 업체는 규정 준수 비용을 부담하기가 어려울 수 있기 때문입니다. 동시에 규정 준수 솔루션 주변의 새로운 비즈니스 모델이 개발 될 수 있습니다.
경쟁 위험
시간에 행동하지 않는 회사는 법적 불확실성과 경쟁력있는 단점을 위험에 빠뜨립니다. 높은 처벌과 엄격한 주장은 비즈니스 모델에 큰 영향을 줄 수 있습니다.
장기적인 효과는 유럽이 혁신과 규제의 균형을 성공적으로 균형을 맞추고 신뢰할 수있는 AI의 주요 위치로 자리 매김하는 데 성공하는지 여부에 달려 있습니다.
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