출판 : 2025 년 3 월 12 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 12 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
OpenAI는 AI 에이전트 개발을위한 API 도구를 게시합니다.
OpenAi는 자율 AI 시스템 개발에서 새로운 표준을 설정합니다.
자율적 인 AI가 쉽게 만들어냅니다 : OpenAi는 혁신적인 API 및 도구를 시작합니다.
2025 년 3 월 11 일, OpenAi는 어제 자율 AI 요원의 개발을 위해 특별히 설계된 새로운 도구와 API의 포괄적 인 패키지를 발표했습니다. 이 간행물은 에이전트 개발 민주화에서 상당한 진전을 나타내며 강력하고 독립적으로 행동하는 AI 시스템을 창출하는 개발자를 촉진하는 전략적 단계를 나타냅니다. 새로운 도구는 에이전트 기반 애플리케이션 개발을위한 개선 된 기초를 제공하며 회사와 개발자가 AI 기술과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
적합:
응답 API : 새로운 에이전트 플랫폼의 심장
어제 발표의 중심에는 새로운 응답 API가 있으며,이 응답은 에이전트 기반 응용 프로그램 개발을위한보다 유연한 기초를 제공합니다. 이 API는 채팅 완료 API의 단순성을 Assistant API의 고급 공구 기능과 영리하게 결합합니다. 개발자에게는 이는 개발 프로세스가 상당히 단순화되어야합니다. 이제 더 적은 노력으로보다 복잡한 응용 프로그램을 만들 수 있기 때문입니다. 응답 API는 이전 어시스턴트 API의 장기 대체물로 설계되었으며, OpenAI는 모든 기능을 완전히 통합 한 후 -2026 년 중반까지 후자를 새로운 API에 배치 할 계획입니다.
응답 API에 대한 전략적 재정렬은 에이전트 기반 애플리케이션의 개발 프로세스를 최적화하려는 OpenAI의 약속을 보여줍니다. 이전 채팅 채팅 완료 API는 통합 도구가 필요하지 않은 개발자가 사용할 수 있지만 OpenAAI는 새로운 응답 API로 전환 할 것을 권장합니다. 이는 추가 기능으로 동일한 성능을 제공하기 때문입니다. 이러한 API의 통합은보다 일관된 개발 환경을 조성하려는 노력을 반영하고 동시에 혁신적인 응용 프로그램의 기회를 확장합니다.
자율 에이전트를위한 통합 도구
새로운 플랫폼의 뛰어난 기능은 에이전트에게 확장 된 기술을 제공하는 세 가지 통합 된 주요 도구입니다. 웹 리서치 도구는 Chatgpt가 검색 기능, 즉 GPT-4O 검색 및 GPT-4O-MINI 검색에 사용하는 것과 동일한 모델을 기반으로합니다. 이 모델은 SimpleQA 벤치 마크에서 실제로 90% 및 88%의 인상적인 정확도 값을 달성하고 Chatt와 유사한 소스 정보로 답변을 제공합니다. 이 도구의 가격은 GPT-4O 검색에 대한 천 달러당 $ 30, 미니 변형에 대한 천 달러당 $ 25입니다.
두 번째 통합 도구 인 파일 검색을 통해 개발자는 광범위한 문서 모음에서 관련 정보를 추출 할 수 있습니다. 이 도구는 구문 분석, 청킹 및 데이터 임베딩을 인수합니다.이 데이터는 수천 개의 검색 쿼리 당 $ 2.50에 사용할 수있는 준비된 벡터 메모리를 제공하며 기가 바이트 및 일 당 $ 0.10의 스토리지 비용을 제공하며, 첫 기가 바이트는 무료입니다.
세 번째이자 아마도 가장 혁신적인 도구 인 OpenAI는 잘 알려진 AI 에이전트 "운영자"와 동일한 모델을 기반으로하는 컴퓨터 사용 기능을 소개합니다. 에이전트 (CUA)를 사용하는이 컴퓨터를 사용하면 AI 에이전트가 그래픽 사용자 인터페이스를 해석하고 클릭, 스크롤 및 입력과 상호 작용하여 컴퓨터와 상호 작용할 수 있습니다. 인상적인 기술에도 불구하고 CUA는 현재 Osworld 벤치 마크에서 38.1%, Webarena에서 58.1%, 웹 기반 상호 작용을 위해 WebVoyager에서 87%의 성공률을 달성합니다. 이 도구의 사용 비용은 백만 달러당 3 백만 달러, 입력 토큰 당 $ 12, 출력 토큰 당 $ 12이지만 현재는 더 높은 사용 범주의 선택된 개발자에게만 사용할 수 있습니다.
에이전트 SDK : 다중 에이전트 시스템의 오케스트레이션
어제 발표의 또 다른 필수 요소는 새로운 오픈 소스 에이전트 SDK로, 개인과 여러 에이전트의 오케스트레이션을 가능하게합니다. 이 SDK는 인기로 인해 공식적으로 지원되는 전체 개발 도구로 업그레이드 된 이전 실험 떼 프레임 워크의 진화를 나타냅니다. 명확한 지침 및 통합 도구가있는 쉽게 구성 가능한 LLM, 에이전트 간의 지능형 핸드 오버, 입력 및 출력 검증을위한 구성 가능한 보안 제어뿐만 아니라 에이전트 실행의 시각화 및 최적화를위한 추적 및 관찰 도구를 제공합니다.
에이전트 SDK는 워크 플로, 나눠진 오버, 에이전트 -Tools, LLM-as-a-a-judge, 병렬화 및 가드 레일과 같은 많은 일반적인 에이전트 패턴을 명시 적으로 지원합니다. 현재 Python에서 사용할 수 있으며 Node.js에 대한 지원이 곧 따라야합니다. SDK의 특별한 장점은 채팅 완료 표준에 해당하는 API를 제공한다면 OpenAIS 자체 API뿐만 아니라 다른 공급 업체의 모델과의 호환성입니다. 이러한 개방성은 다양한 개발 환경에 통합을 촉진하고 기본 모델을 선택할 때의 유연성을 지원합니다.
실제 응용 프로그램 및 초기 성공 사례
OpenAI의 새로운 에이전트 도구에 대한 최초의 실제 사용 사례는 이미 명백 해지고 있습니다. Hebbia 및 Coinbase와 같은 회사는 이미 새로운 도구를 성공적으로 구현하여 이러한 기술의 성능에 대한 초기 신뢰를 보여줍니다. 실제 응용 프로그램에 중점을 둔 것은 단순한 개념 프레젠테이션에서 실제 부가 가치를 제공 할 수있는 실제로 사용 가능한 솔루션으로 의식적으로 벗어난 것을 보여줍니다.
OpenAi는 또한 Doordash, Instacart, OpenTable, StubHub 및 Uber와 같은 인터넷 회사와 협력하여 플랫폼을위한 맞춤형 에이전트 솔루션을 개발합니다. 이러한 파트너십은 AI 에이전트 AI의 잠재력을 강조하여 산업 전반에 걸쳐 프로세스를 최적화하고 새로운 사용자 경험을 창출합니다. 응용 프로그램의 다양성은 식품 주문 생성부터 식당 예약, 복잡한 연구 및 분석 작업에 이르기까지 다양합니다.
에이전트 AI의 미래의 풍경
어제 간행물을 통해 Openai는 AI 요원의 분야에서 지배력을 향한 경쟁이 커지는 전략적으로 자리 매김합니다. Google 및 Anthropic과 같은 경쟁 업체는 Google의 Deepmind Mariner 및 인류학 컴퓨터와 같은 프로젝트와 비슷한 접근 방식을 사용하여 유사한 기술을 사용합니다. 그러나 OpenAI의 솔루션을 보여주는 것은 특정 통합이 필요없이 그래픽 사용자 인터페이스와 직접 상호 작용하는 기능입니다.
AGI 요원의 개발은 AI 산업의 더 넓은 트렌드와 일치합니다. 점점 더 많은 회사들이 복잡한 작업을 해결하고 그들의 생각을 포착 할 수있는 소위 "추론 모델"에 의존하고 있습니다. 이 모델은 다양한 산업에서 사용할 수있는 자율 에이전트의 기초를 형성합니다. Openaai는 또한 소프트웨어 개발 또는 과학 연구와 같은 특정 전문 분야를 대상으로하는 전문 에이전트를 개발할 계획입니다.
적합:
개발자 커뮤니티 및 회사에 미치는 영향
Openaai의 새로운 도구는 개발자가 AI 에이전트의 생성에 직면하는 중심 문제를 해결합니다. 여기에는 프롬프트 최적화, 복잡한 프로세스의 조정 및 무엇보다도 개발 작업의 투명성 도입이 포함됩니다. OpenAI는 통합 감시 도구를 제공함으로써 에이전트의 작업 프로세스를 이해할 수있게 해주므로 문제 해결 및 최적화 모두에 매우 중요합니다.
Openais 제품 관리자 인 Olivier Godement는 스케일링 에이전트의 과제를 강조합니다.“에이전트를 보여주는 것은 매우 쉽습니다. 그러나 에이전트의 스케일링은 매우 어렵고 사람들이 자주 사용하도록하기가 매우 어렵습니다.” 이 진술은 개발 프로세스를 단순화하고 신뢰할 수있는 사용자 지향 에이전트의 생성을 촉진하는 새로운 도구의 필요성을 강조합니다.
전망과 다음 단계
OpenAI는 앞으로 몇 주 및 몇 달 안에 추가 도구와 기능을 추가하여 플랫폼에서 에이전트 응용 프로그램의 구성을 단순화하고 가속화 할 계획입니다. 이 회사는 에이전트가 곧 업무 세계의 필수 부분이되고 다양한 산업의 생산성이 크게 증가 할 것이라고 확신합니다. Openaai의 블로그 게시물은“우리는 에이전트가 곧 인력의 필수 요소가 될 것이며 산업 전반에 걸쳐 생산성이 크게 증가 할 것이라고 믿는다.
어제의 에이전트 도구 출판은 장기 전략의 시작일뿐입니다. Metas Business AI 책임자 인 Clara Shih는 다음과 같이 예측합니다.“우리는 모든 회사가 매우 큰 것에서 매우 작은 것에 이르기까지 모든 회사가 그것을 대표하고 오늘날 회사가 웹 사이트와 이메일 주소를 가지고있는 것처럼 그의 목소리로 이름으로 행동하는 비즈니스 에이전트를 가질 것입니다.”라고 예측합니다. 이 비전은 변형 에이전트 AI가 비즈니스 세계를위한 방법을 보여줍니다.
자율 AI 시스템 개발의 이정표
어제 Openaai에 의한 에이전트 도구 출판은 자율 AI 시스템 개발에서 중요한 이정표를 표시합니다. 강력한 API, 통합 도구 및 유연한 SDK의 조합으로 OpenAI는 AI 에이전트의 개발을위한 진입 장애물을 크게 줄였습니다. 이로 인해 다양한 산업 에서이 기술의 채택이 가속화 될 수 있으며 AI와 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있습니다.
이 간행물의 전략적 중요성은 그것이 제공하는 기술적 가능성뿐만 아니라 그것이 대표하는 비전에도 있습니다. 이 기술은 아직 초기 단계에 있지만 어제 발표에 따르면 OpenAI는이 미래의 설계에서 주도적 인 역할을하기로 결정한 것으로 나타났습니다. 앞으로 몇 달 동안 개발자와 회사 가이 새로운 도구를 사용하여 에이전트 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 혁신적인 솔루션을 만드는 방법을 보여줄 것입니다.
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