게시 날짜: 2024년 12월 22일 / 업데이트 날짜: 2024년 12월 22일 - 작성자: Konrad Wolfenstein
산업 4.0 및 5.0의 데이터 매트릭스 코드(DMC) - 기술 산업은 엄청난 변화를 겪고 있습니다. - 이미지: Xpert.Digital
기술 산업에서 GS1 데이터 매트릭스 코드의 역할
Industry 4.0 및 5.0의 증가하는 요구 사항
기술 산업은 GS1 데이터 매트릭스 코드(DMC)와 같은 혁신에 힘입어 엄청난 변화를 겪고 있습니다. Industry 4.0과 Industry 5.0의 새로운 개념 시대에 고도로 디지털화되고 안전하며 신뢰할 수 있는 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 기업에 대한 요구도 지속적으로 증가하고 있습니다. 제품은 명확하게 식별 가능해야 할 뿐만 아니라 이상적으로는 복잡한 IT 시스템에 통합되어 광범위한 데이터 평가, 지능형 자동화 및 새로운 비즈니스 모델이 가능해야 합니다. GS1 데이터 매트릭스 코드는 규모나 산업 분야에 관계없이 기업이 장기적으로 경쟁력을 확보하고 강화할 수 있는 수많은 기회를 열어주기 때문에 필수적인 기여를 합니다.
디지털 혁신의 기반이 되는 GS1 데이터 매트릭스 코드
"기술 산업에서 GS1 데이터 매트릭스 코드를 사용하는 것은 디지털 트윈, IoT, 인더스트리 4.0 및 5.0의 맥락에서 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다." 이 성명은 DMC가 현재 얻은 엄청난 영향력을 보여줍니다. 이에 맞춰 프로세스를 과감하게 조정하는 기업이 늘어나고 있습니다. 데이터 매트릭스 코드는 제품 라벨링에만 사용되는 것이 아닙니다. 오히려 생산, 배송, 사용 및 유지 관리에 필요한 모든 정보의 일관된 디지털화 및 네트워킹을 위한 기반이 만들어집니다.
가장 작은 공간에 컴팩트한 데이터 저장
GS1 데이터 매트릭스 코드가 인기를 얻는 주요 요인은 작은 공간에 풍부한 정보를 저장할 수 있는 형식입니다. 복잡한 조립품이나 나사, 전자 부품과 같은 매우 작은 부품의 경우 큰 문제 없이 모든 관련 데이터를 수용할 수 있습니다. 기술 산업에서는 단일 제품이 수많은 개별 구성 요소로 구성되는 것이 일반적입니다. 이러한 각 구성요소에 명확한 라벨이 붙어 있고 추적이 가능하다면, 언제 어디서 제조되었는지, 어떤 배치 또는 배치가 사용되었는지, 예를 들어 다음 유지보수 약속이 언제인지 빠르게 확인할 수 있습니다. 센서 데이터는 코드를 읽고 데이터를 서로 연결함으로써 언제든지 상위 시스템에서 액세스하고 할당할 수 있습니다.
어려운 조건에서도 견고성과 신뢰성
데이터 매트릭스 코드의 중요한 특성은 견고하고 약간 손상되더라도 여전히 올바르게 읽을 수 있다는 것입니다. 이는 오염, 마모 또는 기타 스트레스가 있는 환경에서 특히 중요합니다. 따라서 금속 가공 산업이나 실외에서 사용할 때 이상적이지 않은 조건에서도 안정적으로 작동하는 코드를 갖는 것은 분명한 이점입니다. 구성 요소가 뜨거운 온도, 습기 또는 화학 물질에 노출되면 긁힘이나 기타 마모가 빠르게 발생할 수 있습니다. 특별한 오류 수정 메커니즘 덕분에 GS1 데이터 매트릭스 코드는 대부분의 경우 판독이 가능하도록 보장합니다. 즉, 구성 요소에 힘들게 라벨을 다시 붙이거나 교체할 필요가 없으므로 비용이 절감되고 프로세스가 간소화됩니다.
DPM(Direct Part Marking)을 통한 영구 마킹
또 다른 관련 사항은 DPM(Direct Part Marking)의 가능성입니다. 코드는 조각, 레이저 마킹, 니들 엠보싱 등을 통해 부품 자체에 영구적으로 적용됩니다. 이러한 방식으로 마킹은 제품의 전체 수명 동안 유지됩니다. 이는 높은 부하에 노출되거나 장기간 사용을 견뎌야 하는 구성 요소의 경우 특히 중요합니다. 이러한 솔루션은 전체 제품 수명 주기에 걸쳐 투명성과 추적성을 향상시키며, 이는 생산 및 물류뿐만 아니라 유지 관리 및 불만 관리에도 상당히 중요합니다.
네트워크화된 생산의 표준 및 효율성
그러나 데이터를 안정적으로 기록하고 저장하는 능력은 동전의 한 면일 뿐입니다. 이 프로세스가 일관되게 네트워크로 연결된 환경에 포함되려면 개방적이고 확립된 표준이 필요합니다. "GS1 데이터 매트릭스 코드는 공간 효율성, 다양성, 견고성 및 직접 표시가 특징입니다. 이러한 기능은 DMC가 많은 기술 분야에서 준표준이 되는 데 기여했습니다." GS1 시스템을 사용하면 데이터가 명확하게 할당되어 중복 없이 전 세계적으로 명확하게 식별할 수 있습니다. 이를 위해 GTIN(Global Trade Item Number) 또는 일련번호가 코드에 저장되어 각 제품이나 구성요소를 고유하게 식별합니다.
디지털 트윈: 통합 및 최적화
DMC는 디지털 트윈과 같은 보다 포괄적인 개념에 통합될 때 특히 가치가 높아집니다. 디지털 트윈은 해당 제품의 특성, 상태 및 이력에 대한 모든 관련 정보가 포함된 실제 제품의 가상 이미지입니다. 예를 들어 이 데이터는 클라우드에 저장되고 다른 시스템과 네트워크로 연결될 수 있습니다. “DMC에 의한 고유한 식별은 제품과 구성 요소의 디지털 트윈 생성을 위한 기반을 형성합니다.” 개별 데이터 매트릭스 코드로 구성 요소를 제공하는 회사는 언제든지 최신 정보에 액세스할 수 있다는 결정적인 이점을 갖습니다. 예를 들어 유지 관리 간격을 최적화하거나 구성 요소를 교체해야 할 시기를 예측할 수 있도록(예측 유지 관리) 이 정보를 분석에 통합할 수 있습니다.
DataMatrix 코드를 통한 디지털화
DataMatrix 코드는 디지털 공급망 개발의 기반을 마련하는 명확하고 고유한 제품 식별자 역할을 합니다. 셰플러에서는 각 롤링 베어링에 개별 DMC가 표시되어 있어 제조업체에서 작업자까지 완벽한 추적이 가능합니다.
디지털 트윈 생성
DMC를 사용하여 기업은 제품의 디지털 트윈을 만들 수 있습니다. 이러한 가상 표현은 다양한 소스의 데이터를 결합합니다.
- 건설 데이터: CAD 모델 및 성능 매개변수
- 생산데이터 : 측정값 및 제조정보
- 물류자료 : 상품의 위치 및 배송상태
이러한 포괄적인 데이터 모델을 통해 고객은 기계를 완전히 디지털 방식으로 매핑하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
통합의 장점
제품을 디지털 트윈에 통합하면 다음과 같은 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
- 최적화된 유지보수: 유지보수 비용을 절감하고 시스템의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
- 효율성 향상: 고객은 다양한 구성을 신속하게 평가하고 성능을 최적화할 수 있습니다.
- 향상된 추적성: 제품의 전체 수명 주기를 추적할 수 있으며 이는 유지 관리 및 구성 요소 교체에 특히 유용합니다.
- 데이터 기반 의사결정: 광범위한 데이터를 통해 개발, 생산 및 운영에 있어 근거 있는 의사결정이 가능합니다.
GS1 표준 및 IoT
IoT 솔루션을 구현하려면 DataMatrix Code와 같은 GS1 표준을 사용하는 것이 중요합니다.
- 통일된 식별: GS1 식별 번호를 통해 물체, 기계 및 사람을 명확하게 식별할 수 있습니다.
- 상호 운용성: GS1 표준은 다양한 시스템과 회사 간의 데이터 교환을 위한 공통 언어 역할을 합니다.
- 디지털 트윈에 연결: GS1 디지털 링크를 사용하면 물리적 개체를 디지털 표현에 연결할 수 있습니다.
이러한 표준을 사용함으로써 Schaeffler와 같은 회사는 제품을 디지털 생태계에 원활하게 통합하여 Industry 4.0의 이점을 누릴 수 있습니다.
IoT 시스템과의 원활한 통합
IoT 애플리케이션을 살펴보면 또 다른 관련 측면이 드러납니다. 사물 인터넷(IoT)은 독립적으로 데이터를 교환하거나 작업을 실행할 수 있는 네트워크로 연결된 장치 및 기계를 의미합니다. 데이터 매트릭스 코드를 통해 이러한 IoT 시스템에 제품이 통합되면 해당 제품에 대한 정보가 자동으로 기록되거나 업데이트될 수 있습니다. 예를 들어, 생산 중인 기계는 현재 어떤 구성 요소가 설치되어 있는지 인식하고 이에 따라 제조 프로세스를 조정할 수 있습니다. “이 코드는 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 인터페이스 역할을 함으로써 사물 인터넷에 제품을 원활하게 통합할 수 있게 해줍니다.” 이는 인더스트리 4.0 및 5.0의 중심 기반을 형성하는 “사이버 물리 시스템”이라고 합니다.
적합:
공급망에서 GS1 데이터 매트릭스 코드의 장점
공급망, 즉 전체 공급망에서의 이점도 마찬가지로 중요합니다. 제품이 현재 어디에 있는지, 언제 도착할지, 어떤 처리 단계가 이미 진행되었는지 확인하기 위해 가치 사슬의 모든 단계에서 DMC를 통해 제품을 스캔할 수 있습니다. 자동차 산업이나 의료 부문과 같이 특히 보안 요구 사항이 높은 산업에서 코드는 위조 방지에 상당한 기여를 합니다.
“특히 자동차 예비 부품 시장에서 GS1 데이터 매트릭스는 위조 방지를 위한 MAPP(Manufacturers Against Product Piracy) 코드로 사용됩니다. 이러한 방식으로 기업은 정품 부품만 넣어 고객을 보호할 수 있습니다.” 순환에 들어갑니다. 동시에, 제품이 진품임을 입증할 수 있다면 브랜드 이미지에 긍정적인 영향을 미칩니다.
GS1 데이터 매트릭스 코드의 성공적인 사례인 셰플러
GS1 데이터 매트릭스 코드를 성공적으로 사용한 명확한 예는 특히 롤링 베어링 분야에서 국제적으로 알려진 Schaeffler 회사입니다. 셰플러는 자사 제품에 명확하고 영구적인 라벨을 부착하기 위해 GS1 표준을 사용합니다.
"고유한 DMC로 베어링 구성품에 라벨을 붙임으로써 셰플러는 철도 제품을 위한 디지털 트윈을 생성하기 위한 전제 조건을 만듭니다." 이는 현재 디지털 트윈 개념이 갖는 중요성을 보여줍니다. 따라서 셰플러는 유연하고 확장 가능하며 전체적인 비즈니스를 구현하고 있습니다. 인더스트리 4.0의 모델. 또한 라벨링은 부품 공급업체, 차량 제조업체 및 운영자 간의 정보 교환을 크게 단순화합니다. 센서와 원격 측정 시스템이 베어링에 통합되면 구성 요소가 여전히 완벽한 상태인지 또는 마모 징후가 나타나는지 실시간으로 확인할 수 있습니다.
적합:
인더스트리 5.0: 사람과 기계의 시너지 효과
제품 라벨링, 디지털 트윈, IoT 및 클라우드 기반 데이터 처리를 통합하는 이러한 접근 방식은 미래 지향적일 뿐만 아니라 Industry 5.0의 비전에도 중요합니다. 인더스트리 4.0이 주로 네트워킹과 생산 자동화를 목표로 한다면, 인더스트리 5.0은 다시 사람을 중심에 두게 됩니다. 이는 인간과 기계가 서로를 보완하고 지원하는 것에 관한 것입니다. 사람들은 창의적 작업, 계획 수립, 제어 작업을 수행하는 반면 기계는 일상적인 작업을 수행합니다.
GS1 데이터 매트릭스 코드는 두 세계 사이의 "다리" 역할을 합니다. 명확한 라벨링과 투명한 데이터 관리 덕분에 서비스 기술자나 공장 운영자와 같은 사람들은 복잡한 프로세스를 추적하지 않고도 고도로 자동화된 시스템과 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다.
센서 데이터 통합을 통한 예측 유지보수
"예측 유지 관리: DMC 데이터를 센서 데이터와 연결하면 운영 프로세스의 예측 유지 관리 및 최적화가 가능합니다." 이 원칙은 이러한 기술의 광범위한 사용에서 발생하는 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
예를 들어, 센서 데이터에 따르면 특정 부품이 곧 허용 한계에 도달할 것으로 예상되는 경우 계획된 유지 관리 일정을 정확하게 계획할 수 있습니다. 이를 통해 계획되지 않은 가동 중단 시간을 최소화하고 생산 활용도를 최대화할 수 있습니다. 또한 실시간 정보를 사용하면 비용이 많이 드는 실패가 발생하기 전에 프로세스 최적화나 제품 조정이 적합한지 여부를 미리 판단할 수 있습니다.
GS1 데이터 매트릭스 코드를 통한 기업의 잠재력
전반적으로 GS1 데이터 매트릭스 코드를 디지털 트윈, IoT, 인더스트리 4.0 및 5.0 원칙과 함께 사용하면 다양한 산업 분야의 기업에 수많은 이점이 제공됩니다. 이는 더 나은 추적성 및 위조 방지에서 시작하여 새로운 비즈니스 모델 개발로 확장됩니다. 예를 들어, 서비스 제공업체는 광범위한 분석을 기반으로 제품을 지속적으로 모니터링하고 실제 사용에 대해서만 고객에게 요금을 청구할 수 있습니다(소위 종량제 모델). 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있는 이러한 유연성과 능력은 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적임이 입증되었습니다.
대기업과 중소기업의 중요성
Schaeffler와 같은 대형 제조업체는 이러한 표준이 실제로 테스트되었으며 성공적으로 적용되었음을 입증합니다. 그러나 중소기업의 경우 초기 단계에서 GS1 데이터 매트릭스 코드 주제를 다루는 것이 좋습니다. 이러한 회사는 통일된 표준에 따라 작동하는 글로벌 공급망의 공급업체로 통합되는 경우가 많습니다. 따라잡지 못하는 사람은 중요한 주문을 놓치거나 특정 시장에서 배제될 위험이 있습니다.
그러나 표준화가 증가하고 전문 마킹 솔루션의 가용성이 높아짐에 따라 데이터 매트릭스 코드로 제품을 마킹하고 해당 프로세스를 설정하는 것은 더 이상 로켓 과학이 아닙니다.
표준화를 통한 유연성과 혁신
디지털화와 경쟁력을 추구하는 기술 산업은 GS1 데이터 매트릭스 코드와 같은 도구 없이는 살아갈 수 없습니다. 컴팩트하고 강력하며 다재다능한 라벨링 솔루션을 통해 제조업체부터 물류 제공업체, 유지보수 담당자까지 가치 사슬에 관련된 모든 사람이 포괄적인 정보를 이용할 수 있습니다.
이 정보는 지능형 시스템에 통합되어 보다 효율적인 프로세스, 더 나은 품질 보증 및 혁신적인 비즈니스 모델을 실현할 수 있습니다. “GS1 데이터 매트릭스 코드를 디지털 트윈 및 IoT 기술과 함께 사용함으로써 기술 산업의 기업은 지속적으로 경쟁력을 확보하고 Industry 4.0 및 5.0의 과제에 최적의 위치를 확보할 수 있습니다.”
Schaeffler의 사례는 신중하게 생각하고 일관되게 적용되는 마킹 개념이 어떻게 새로운 차원의 디지털화를 이끌고 동시에 새로운 가치 창출 잠재력을 열어줄 수 있는지를 특히 인상적으로 강조합니다.
미래는 이러한 기회를 인식하고 이를 최대한 활용하는 기업의 것입니다. GS1 데이터 매트릭스 코드는 구성 요소의 작은 코드 그 이상입니다. 이는 새로운 수준의 네트워크 가치 창출의 핵심이자 산업화를 더욱 발전시키는 엔진이며, 그 중심에서 사람, 기계, 데이터가 매우 효율적이고 지능적인 상호 작용을 통해 작동합니다.
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