17가지 AI 도구를 사용한 원활한 프로세스 및 개인화된 제안: 현대 판매에서 AI의 역할

가치 창출을 위한 더 많은 시간: AI가 영업 직원의 부담을 덜어주는 방법

현대 판매 세계는 점점 더 까다로워지고 있습니다. 고객은 빠른 답변, 개인화된 제안, 다양한 채널을 통한 원활한 커뮤니케이션, 계속해서 늘어나는 제품 및 서비스 선택을 기대합니다. 동시에 기업은 점점 더 경쟁이 심화되는 시장에서 생존하고 내부 프로세스를 최대한 효율적으로 만들어야 합니다. 이러한 긴장이 고조된 영역에서 인공지능(AI)은 판매를 지원하고 결정적인 경쟁 우위를 달성할 수 있는 수많은 기회를 제공합니다. "최신 AI 도구는 반복 작업을 자동화하고, 데이터 품질을 개선하고, 특히 영업사원이 고객 응대를 지원함으로써 영업팀이 유리한 출발을 할 수 있도록 해줍니다. AI는 영업 직원을 대체하는 것이 아니라 오히려 시간 소모를 덜어줍니다." 에너지를 절약하여 부가가치가 있는 업무에 집중할 수 있도록 활동합니다.

다음은 현대 영업의 주요 과제에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 그런 다음 이러한 과제를 극복하는 데 효과적으로 기여하는 가장 중요한 AI 도구가 제시됩니다. 이는 이러한 도구가 무엇을 달성할 수 있는지 뿐만 아니라 도구를 선택, 통합 및 도입할 때 어떤 요구 사항을 고려해야 하는지도 중요합니다. 마지막에는 영업 관리자가 회사에 적합한 솔루션을 선택하고 이를 지속 가능하게 구현하는 데 도움이 되는 권장 사항이 있습니다.

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현대 영업의 과제

디지털화는 고객 행동을 변화시키고 영업팀에 새로운 작업을 제시합니다. 오늘날 이해 당사자들은 더 많은 정보를 얻고 수많은 제공업체를 비교하며 자신의 필요에 맞는 빠른 제안을 기대할 수 있습니다. 이러한 발전은 기업의 일상생활을 형성하는 여러 가지 과제로 이어집니다.

1. 자격을 갖춘 영업사원의 중요성

적합한 영업사원을 선발하고 채용하는 것은 고객과의 접점을 구축하고 영업에 결정적인 기여를 하는 핵심 업무입니다. 좋은 영업사원은 드물고 최고의 인재를 확보하기 위한 경쟁은 치열합니다. 기업은 매력적인 고용주로 자리매김하고 인력을 최신 상태로 유지하기 위한 교육 프로그램을 제공해야 합니다. "장기적으로 영업팀의 경쟁력을 유지하려면 추가 교육과 코칭이 필수적입니다."

2. 대용량 데이터의 작성 및 관리

판매 기회의 질과 양은 본질적으로 판매 성공을 결정합니다. 그러나 고객 데이터, 경쟁사 및 시장에 대한 정보, 과거 매출 수치, 다양한 채널의 연락처 등 데이터 양이 급격히 증가하고 있습니다. 그 중 대부분은 CRM 시스템, 스프레드시트, 이메일 받은 편지함 또는 클라우드에 분산되어 있습니다. 이 데이터를 올바르게 기록하고 중앙에 모아서 현명하게 평가하는 것은 그만큼 큰 과제입니다.

3. 고객 여정의 변화

고객은 독립적으로 정보를 얻기를 원하며 회사가 거의 24시간 내내 정보를 이용할 수 있기를 기대합니다. 동시에 이메일, 전화, 채팅, 화상 회의 또는 소셜 미디어를 통해 선호하는 채널에서 개인화되고 관련성이 높은 접근 방식에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 이러한 발전으로 인해 영업팀은 고객의 요구에 유연하고 개별적으로 대응해야 한다는 압박이 커졌습니다. “장기적으로 성공하려면 고객이 있는 곳에 24시간 내내 있어야 합니다.”

4. 비효율적인 프로세스와 투명성 부족

영업 프로세스는 데이터 입력, 리드 조사, 제안 계산, 약속 또는 후속 조치 등 수동 작업으로 특징지어지는 경우가 많습니다. 자동화가 없으면 영업 관리는 물론 마케팅, 제품 관리, 고객 서비스와 같은 기타 부서 모두에서 오류, 지연 및 투명성 부족이 빠르게 발생합니다. 이로 인해 프로세스를 건전한 방식으로 제어하고 최적화하기가 어렵습니다.

5. 경쟁 압력과 복잡성

시장은 더욱 역동적이고, 제품은 더욱 복잡해지고, 고객 요구는 더욱 개별화되고 있습니다. 특히 B2B 산업에서는 제품 변형, 장비 옵션 및 서비스 패키지의 범위가 엄청날 수 있습니다. 영업에는 복잡한 정보를 구조화하고 필요에 따라 준비할 수 있는 도구가 필요합니다. “시장의 복잡성이 증가함에 따라 데이터를 효율적으로 관리하고 올바른 결론을 신속하게 도출하는 것이 필수적입니다.”

AI 도구를 통한 기회와 잠재력

인공 지능은 주요 과제를 해결하고 영업 프로세스를 크게 개선하기 위한 기반을 마련합니다. SF 시나리오라기보다는 리드 생성부터 고객 커뮤니케이션, 판매 예측에 이르기까지 실제 적용에 관한 것입니다.

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1. 자동화 및 개인화

AI 도구는 데이터 정리, 양식 자동 채우기, 대규모 수신자 목록에 개인화된 이메일 보내기 등 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 수행합니다. 이를 통해 영업 효율성이 향상되고 직원은 컨설팅, 최종 논의 및 전략적 활동에 집중할 수 있습니다. 동시에 AI 알고리즘은 각 고객에게 맞는 정확한 접근 방식을 가능하게 합니다. “AI 지원 자동화를 통해 영업사원의 부담을 덜어줍니다. 이로 인해 직접적인 고객 접촉에 필수적인 개인적인 교류에 더 많은 시간이 남게 됩니다.”

2. 데이터 분석 및 패턴 인식

분석 AI는 대량의 데이터를 조사하여 기존 방법으로는 종종 감지되지 않는 패턴, 관계 및 추세를 찾아냅니다. 예를 들어, 이를 통해 리소스를 보다 효율적으로 사용하기 위해 리드의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 숨겨진 판매 잠재력도 식별하고 보다 정확한 예측을 생성할 수 있어 영업 관리자의 자원 계획에 도움이 됩니다. “많은 기업이 AI 기반 분석을 통해 예측 정확도를 크게 높이고 예산 계획 적중률을 높일 수 있었습니다.”

3. 더 나은 고객 커뮤니케이션

챗봇이나 자동화된 메시징 시스템과 같은 반응형 AI는 고객에게 직접적인 인터페이스 역할을 합니다. 이를 통해 요청을 신속하게 처리하고 연중무휴 24시간 이용 가능하며 다양한 채널에서 일관된 경험을 제공할 수 있습니다. 표준 문의를 필터링하거나 사전 자격을 부여하여 인간 고객 서비스를 보완합니다. 챗봇을 통해 얻은 정보는 즉시 영업 담당자에게 제공되어 맞춤형 제안을 제공할 수 있습니다.

4. 프로세스 최적화 및 투명성

AI를 기존 CRM 및 ERP 시스템에 통합하면 프로세스, 고객 데이터 및 영업 활동에 대한 투명성이 높아집니다. 예를 들어, AI 도구는 다음으로 의미 있는 고객 접촉에 대한 권장 사항을 제공하거나 잠재적인 판매 기회에 따라 할 일 목록의 우선 순위를 자동으로 지정합니다. 이는 효율성과 성공률을 모두 높입니다. “AI 덕분에 우리의 다음 유망 잠재 고객이 누구인지 정확히 알 수 있다면 가장 많은 혜택을 제공할 리소스를 타겟팅하고 배치할 수 있습니다.”

제조 vs. 구매: 어느 쪽이 옳은가요?

기업은 AI 솔루션을 도입할 때 자체 도구를 개발해야 할지(Make), 아니면 시장에 있는 기존 솔루션을 구매해야 할지(Buy)라는 근본적인 질문에 반복적으로 직면합니다. 대답은 특정 비즈니스 목표, 적절한 데이터의 가용성, 통합 요구 사항 및 비용과 같은 다양한 요소에 따라 달라집니다.

만들다

DIY 구축을 통해 개별적으로 회사 프로세스에 적응할 수 있으며 회사 내에서 노하우를 사용할 수 있는 경우 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 그러나 특히 데이터 과학자, AI 전문가 및 IT 노하우가 필요한 경우 개발 비용이 높습니다. 또한 개념 구상, 프로그래밍, 테스트 실행에 충분한 시간을 투자해야 합니다.

구입하다

기성 AI 도구를 확보하는 것이 훨씬 더 빨라질 수 있으며 제공업체의 모범 사례와 추가 개발의 이점을 누릴 수 있습니다. 많은 솔루션이 일반적인 CRM 시스템에 유연하게 통합됩니다. 그러나 일반적으로 월별 또는 연간 라이센스 비용을 지불해야 합니다. "솔루션을 구매하기로 결정한 사람은 누구나 공급자의 경험에 투자하고 긴 개발 프로세스를 피하는 것입니다."

결정은 전략적 목표, 예산, 회사 규모에 따라 달라져야 합니다. 대기업은 하이브리드 솔루션에 의존하는 경우가 많지만 중소기업은 통합이 쉬운 모듈식 도구에 액세스하는 것이 합리적일 수 있습니다.

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지역에서 글로벌로: 중소기업은 영리한 전략으로 글로벌 시장을 정복합니다. - 이미지: Xpert.Digital

기업의 디지털 존재가 성공을 결정하는 시대에, 이러한 존재를 진정성 있고 개별적이며 광범위한 것으로 만드는 방법이 과제입니다. Xpert.Digital은 산업 허브, 블로그 및 브랜드 홍보대사 간의 교차점으로 자리매김하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 커뮤니케이션과 판매 채널의 장점을 단일 플랫폼에 결합하여 18개 언어로 출판이 가능합니다. 파트너 포털과의 협력, Google 뉴스에 기사 게시 가능성, 약 8,000명의 언론인과 독자가 포함된 언론 배포 목록을 통해 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화합니다. 이는 외부 영업&마케팅(SMarketing)에 있어 필수적인 요소입니다.

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

• 진본인. 개별적으로. 글로벌: 귀사를 위한 Xpert.Digital 전략

영업에 자주 사용되는 AI 도구를 선정하면 다음과 같습니다. 이는 리드 생성부터 회의 관리, 자동화된 이메일 통신에 이르기까지 다양한 초점을 가진 다양한 유형의 솔루션입니다.

1. 인지

코그니즘은 AI 기반 알고리즘을 활용해 고품질 B2B 데이터와 인사이트를 제공하는 세일즈 인텔리전스 플랫폼이다. 이 도구는 리드 생성, 전망 및 시장 분석을 지원합니다. 회사 정보, 연락처 주소 및 관련 추가 데이터가 광범위한 데이터베이스에 포함되어 있습니다. "Cogniism을 사용함으로써 영업팀은 잠재 고객에 대한 자세한 통찰력을 얻고 목표한 방식으로 의사 결정자에게 접근할 수 있습니다."

인지의 이점

• 지속적으로 업데이트되는 고품질 B2B 데이터
• – 리드 및 회사에 대한 AI 기반 검색
• – 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 위한 데이터 강화 및 검증
• – 일반적인 CRM 시스템에 빠르게 통합

구현 과제

소규모 기업의 경우 비용이 높을 수 있으므로 기존 CRM 소프트웨어가 Cogniism과 작동하는지 확인해야 합니다. 모든 데이터 보호 지침을 올바르게 구현하는 것도 중요합니다. 그러나 해당 인터페이스를 사용할 수 있으므로 구현은 일반적으로 복잡하지 않습니다.

2. 세일즈포스 세일즈 클라우드

Salesforce Sales Cloud는 다양한 AI 기능으로 강화된 종합 CRM 솔루션입니다. 영업 담당자는 리드 및 기회 관리, 파이프라인 추적, 영업 예측 및 자동화된 워크플로에 액세스합니다. “우리에게 Salesforce는 최초 접촉부터 계약 체결까지 모든 데이터를 통합적으로 관리하기 때문에 모든 영업 활동의 기반입니다.”

Salesforce Sales Cloud의 이점

• 리드, 고객 및 기회에 대한 중앙 개요
• AI 지원 예측 및 조치 권장 사항
• 다른 시스템과의 다양한 통합 옵션(예: 마케팅 자동화 또는 소셜 미디어 관리)
• 성장하는 기업을 위한 확장성

구현 과제

Salesforce는 광범위하게 사용자 정의할 수 있으므로 복잡성에 따라 구현에 더 긴 프로젝트 기간이 필요할 수 있습니다. 또한 자동화 및 분석 기능이 실제로 가치가 있도록 사용자는 충분한 교육을 받아야 합니다.

3. 반딧불이.ai

Fireflies.ai는 AI 기반 회의 도우미입니다. 60개 이상의 언어로 가상 회의를 녹화하고 기록하며 자동으로 요약 및 작업 목록을 생성합니다. "Fireflies.ai를 사용하기 시작한 이후 매 회의 후 모든 할 일에 대한 체계적인 개요를 얻을 수 있기 때문에 마라톤 회의가 눈에 띄게 단축되었습니다."

Fireflies.ai의 장점

• 자동 전사 및 대화 메모로 시간을 절약하세요
• 성적 증명서에서 주요 용어를 쉽게 검색
• CRM 시스템에 자동 통합: 회의 콘텐츠를 고객 파일에 직접 추가할 수 있습니다.
• AI 기반 감정 분석

구현 과제

대화는 녹음되므로 데이터 보호 규정을 준수하는 사용이 중요합니다. 또한 대부분의 사용자는 불필요한 정보 과부하가 없도록 성적표를 필터링하거나 정렬하는 최선의 방법을 배워야 합니다.

4. 공

Gong은 고객 대화를 포착하고 분석하는 수익 인텔리전스 플랫폼입니다. 판매 프로세스를 더 잘 이해하고 구체적으로 최적화하기 위해 전화 통화, 화상 통화 및 이메일이 자동으로 평가됩니다. “공은 우리가 대화에서 고객을 잃은 부분이나 가격 문제로 논쟁을 벌였을 때 우리에게 보여줍니다. 이를 통해 우리는 대화를 진행하는 방식을 지속적으로 개선할 수 있습니다.”

공의 장점

• AI 기반 피드백을 통한 상세한 대화 분석
• 영업 대화의 성공에 중요한 패턴 인식
• 위험과 기회를 실시간으로 식별
• 영업 관리자가 개선을 위한 구체적인 제안을 제공할 수 있는 포괄적인 코칭 도구

구현 과제

구현에는 커뮤니케이션 및 CRM 시스템과의 통합이 필요합니다. 또한 영업사원이 목표한 방식으로 피드백을 받고 실행할 수 있도록 내부 코칭 개념이 존재해야 합니다.

5.크리스탈

Crystal은 사람들의 온라인 존재(예: 소셜 미디어 프로필)를 평가하여 성격 분석을 전문으로 합니다. 영업에서 Crystal을 사용하면 대화 상대에게 의사소통 스타일을 적용하여 더 나은 고객 관계를 구축할 수 있습니다. "Crystal을 사용하기 시작한 이후로 우리는 고객 접근 방식을 더욱 개인화하고 올바른 톤을 맞출 수 있었습니다."

크리스탈의 장점

• 상대방이 선호하는 호칭 방식을 빠르게 이해
• 맞춤형 커뮤니케이션을 통한 신뢰 기반 구축
• 요구사항에 대한 공감 및 목표 대응을 통해 완료율 향상

구현 과제

성격 분석의 한계를 아는 것이 중요합니다. Crystal은 트렌드를 제공하지만 개인적인 대화를 대체하지는 않습니다. 또한 도구가 작동할 수 있도록 모든 연락처에 대한 온라인 정보가 충분한지 확인해야 합니다.

6. 라벤더

라벤더는 판매 이메일 작성을 돕는 AI 도구입니다. 실시간으로 텍스트를 분석하고 적합한 공식을 제안하며 개인화를 지원합니다. "Lavender는 이제 요점을 전달하는 간결하고 정확한 이메일을 작성하기 때문에 응답률이 눈에 띄게 높아졌습니다."

라벤더의 장점

• 이메일 실시간 분석: 어조와 길이에 대한 즉각적인 피드백
• 더 나은 제목 줄과 스팸 방지를 위한 제안
• 이메일의 예상 효과 평가
• 많은 반복 작업이 자동화되어 시간이 절약됩니다.

구현 과제

이를 성공적으로 사용하려면 이메일이 계속해서 실제처럼 들리고 표준 템플릿처럼 보이지 않도록 약간의 연습이 필요합니다. 또한 기업은 도구가 이메일 및 CRM 환경에 통합될 수 있는지 확인해야 합니다.

7. HubSpot 판매 허브

HubSpot Sales Hub는 HubSpot 플랫폼의 일부이며 리드 관리, 이메일 자동화, 파이프라인 관리 및 통합 분석에 중점을 둡니다. “우리에게 HubSpot Sales Hub는 마케팅과 영업을 효율적으로 연결하는 올인원 시스템입니다.”

HubSpot 세일즈 허브의 장점

• 후속 이메일과 같은 워크플로를 쉽게 자동화합니다.
• HubSpot의 마케팅 허브 및 서비스 허브와의 원활한 통합
• 종합적인 판매 성과 보고서 및 대시보드
• 중소기업에 매력적인 무료 보급형 버전

구현 과제

데이터 세트의 양이 많으면 레거시 데이터를 구현하고 마이그레이션하는 데 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 또한 팀은 수많은 자동화 및 분석 기능을 현명하게 사용하도록 교육을 받아야 합니다.

8. .복사.ai

Copy.ai는 AI 기반 카피라이팅을 전문으로 하며 마케팅 텍스트, 제품 설명 또는 소셜 미디어 게시물 작성을 지원합니다. 예를 들어 영업에서 이 도구는 설득력 있는 영업 문서나 이메일을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. "Copy.ai는 버튼 하나만 누르면 다양한 텍스트 변형을 테스트하고 개선할 수 있기 때문에 마케팅 부서의 엄청난 시간을 절약해 줍니다."

Copy.ai의 장점

• 다양한 스타일의 텍스트를 빠르게 생성
• 올바른 문법 및 철자를 포함한 높은 텍스트 품질
• 광고 문구부터 블로그 헤드라인까지 다양한 사용 사례에 맞는 다양한 템플릿
• 검색 엔진 가시성을 향상시키는 SEO 최적화 기능

구현 과제

AI 도구의 텍스트를 회사의 특정 어조와 브랜드 목소리에 맞게 조정하려면 수동으로 편집해야 하는 경우가 많습니다. 또한 자동으로 생성된 모든 텍스트가 내용 측면에서 올바른 것은 아니라는 점도 명심해야 합니다.

9. 인사이트스퀘어드

InsightSquared는 판매 및 마케팅 데이터를 분석하고 예측을 생성하는 수익 인텔리전스 플랫폼입니다. 이러한 방식으로 영업 프로세스의 약점을 식별하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. “InsightSquared의 AI 기반 대시보드는 어떤 리드가 큰 잠재력을 갖고 있는지, 퍼널에서 우리가 놓치고 있는 부분이 무엇인지 보여줍니다. 이런 방식으로 우리는 목표에 맞는 조정을 할 수 있습니다.”

InsightSquared의 장점

• 자동화된 데이터 분석을 통해 보다 정확한 매출 예측
• 영업 파이프라인의 병목 현상 식별
• 복잡한 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있게 해주는 풍부한 보고서 및 시각화
• 마케팅과 영업 간의 협업 개선

구현 과제

모든 관련 데이터가 CRM 시스템에 올바르게 저장되어 있는지 확인해야 합니다. 또한 AI 대시보드를 평가하려면 결과를 구체적인 측정값으로 변환할 수 있도록 일정 수준의 분석적 이해가 필요합니다.

10. GetGenie.ai

GetGenie.ai는 웹 사이트 콘텐츠를 생성하고 최적화하는 데 도움이 되는 AI 기반 콘텐츠 및 SEO 도우미입니다. 판매에서는 SEO에 최적화된 랜딩 페이지를 통해 더 많은 리드를 생성하고 브랜드 이미지를 강화할 수 있습니다. “GetGenie.ai 덕분에 우리는 웹 텍스트를 더 빠르게 작성할 수 있었고 검색 엔진 순위도 향상되었습니다.”

GetGenie.ai의 장점

• SEO 기준에 맞는 자동 텍스트 생성
• 헤드라인 또는 메타 설명에 대한 키워드 연구 및 제안
• 경쟁 콘텐츠 분석
• WordPress에 쉽게 통합

구현 과제

여기에도 동일하게 적용됩니다. AI가 생성한 텍스트는 관련성, 색조 및 기업 정체성을 다시 확인해야 합니다. 또한 SEO 조치의 효과는 몇 주 또는 몇 달 후에만 평가할 수 있는 경우가 많기 때문에 인내심이 필요합니다.

11. alexandrya.ai

alexandrya.ai는 AI 기반 리드 생성 및 회사 리뷰에 중점을 둡니다. 이 도구는 회사 데이터를 수집, 처리 및 평가하여 판매 프로세스의 여러 단계를 자동화합니다. "alexandrya.ai를 통해 우리는 연구 노력을 크게 줄이고 실제 고객 커뮤니케이션에 더 집중할 수 있습니다."

alexandrya.ai의 장점

• AI 알고리즘은 유망한 리드를 식별합니다.
• 산업, 규모 또는 신용도와 같은 회사 세부 정보를 알아보기 위한 단순화된 데이터 분석 및 강화
• 비즈니스 파트너를 신속하게 평가하여 거래 위험을 더 잘 평가합니다.

구현 과제

여기서도 기존 CRM 시스템과의 통합이 보장되어야 합니다. 또한 민감한 회사 정보를 법률에 따라 사용하려면 명확한 데이터 보호 개념을 개발해야 합니다.

12. 리드.부스터.AI

Lead.Boooster.AI는 AI를 사용하여 대상 그룹을 분석하고 콘텐츠를 비교하여 올바른 이해관계자를 식별하는 리드 생성을 위한 프레임워크입니다. "특정 구매자 페르소나에 대한 자동 콘텐츠 할당 덕분에 마케팅 캠페인을 보다 정확하게 타겟팅하고 더 많은 리드를 유치할 수 있었습니다."

Lead.Booster.AI의 장점

• 타겟 그룹 분석을 통한 리드 품질 향상
• 개별 마케팅 캠페인 생성 지원
• 잠재 고객의 사전 자격을 부여하는 자동화된 리드 관리

구현 과제

도구는 액세스할 수 있는 데이터만큼만 우수할 수 있습니다. 자신의 고객 데이터의 품질을 미리 확인하고, 필요한 경우 정리하는 것이 좋습니다.

13. 트렌고

Trengo는 다양한 채널(예: 채팅, 이메일, WhatsApp)을 통해 모든 고객 커뮤니케이션을 통합하고 AI 기반 자동화를 지원하는 플랫폼입니다. "Trengo를 사용하면 모든 문의 사항이 중앙에 묶이고 챗봇이 수많은 표준 문의 사항에 답변하기 때문에 받은 편지함을 통제할 수 있습니다."

트렌고의 장점

• 모든 채널에 대한 통합 받은편지함
• 챗봇, 플로우봇을 활용한 고객문의 빠른 처리
• CRM 시스템과 통합하여 고객 정보 공유
• 서비스 품질 및 고객 만족도 향상

구현 과제

다중 채널 입력을 사용하려면 새로운 고객 서비스 프로세스가 필요합니다. 팀은 챗봇과 플로우봇을 최적으로 구성하고 지속적으로 최적화하는 방법을 배워야 합니다.

14. 퓨즈베이스

FuseBase는 팀과 고객 간의 협업을 지원하는 AI 도우미가 내장된 온라인 협업 도구입니다. 이 플랫폼은 고객 포털, 지식 기반, 작업 관리 및 파일 관리를 제공합니다. "FuseBase는 내부 및 외부적으로 명확한 구조를 만들고 고객 프로젝트를 보다 투명하게 처리하는 데 도움이 되었습니다."

FuseBase의 장점

• 중앙 지식 데이터베이스와 고객 포털 덕분에 협업이 향상되었습니다.
• 작업 관리와 문서 저장을 한 곳에서
• 최신 정보를 지속적으로 얻을 수 있는 자동 워크플로 및 알림
• 기업 브랜딩에 시각적으로 적용할 수 있는 화이트 라벨 솔루션

구현 과제

성공적인 사용을 위해서는 관련된 모든 사람이 플랫폼을 수용하고 적극적으로 사용하는 것이 중요합니다. 오래된 도구나 보관 구조도 교체해야 할 수 있으며, 이로 인해 저항이 발생할 수 있습니다.

15. 조호 데스크

Zoho Desk는 기업의 고객 지원을 돕는 헬프 데스크 소프트웨어입니다. 고객 문의는 다양한 채널(이메일, 채팅, 소셜 미디어)을 통해 중앙 시스템에 도달하며, AI 기능에 따라 분류되고 우선순위가 지정됩니다. "Zoho Desk를 사용하기 시작한 이후 지원 담당자는 각 티켓에 대한 타겟 정보를 받게 되었고, 이로 인해 처리 프로세스가 가속화되었습니다."

Zoho Desk의 장점

• 자동화된 워크플로를 통한 체계적인 티켓 관리
• FAQ 및 지식 기반을 사용하려는 고객을 위한 AI 기반 셀프 서비스
• 지원 서비스를 측정하고 최적화하기 위한 보고 및 분석
• 다른 Zoho 제품과의 좋은 연결

구현 과제

다른 도구와 마찬가지로 고객 문의를 정확하고 효율적으로 처리하려면 교육과 신중한 프로세스 정의가 필요합니다. 지원 상담원이 많고 제품이 복잡하므로 설정에 충분한 시간을 투자해야 합니다.

16. 렘리스트

lemlist는 개인화된 이메일 캠페인 및 리드 자격을 전문으로 하는 콜드 아웃리치 도구입니다. 개별 메시지를 작성하고 자동으로 보내기 위한 다양한 옵션을 제공합니다. "lemlist 덕분에 우리는 잠재 고객에게 극도로 개별적으로 접근하는 동시에 이메일 전송률을 주시할 수 있기 때문에 따뜻한 리드를 생성할 수 있습니다."

렘리스트의 장점

• 수신자 및 상황에 맞게 맞춤화된 이메일 템플릿
• 콜드 아웃리치를 확장하기 위한 자동화된 전송 시간 및 순서
• 전달성을 높이기 위한 이메일 준비 기능
• 리드를 직접 처리하기 위해 CRM 도구에 통합

구현 과제

리드 연구가 제대로 수행되지 않으면 봉사 활동 캠페인이 금방 스팸으로 인식될 수 있습니다. 또한 다른 마케팅 조치와 중복되지 않도록 명확한 캠페인 관리가 있어야 합니다.

17. 클릭업 CRM

ClickUp CRM은 ClickUp 플랫폼의 일부이며 리드 및 연락처 관리, 파이프라인 개요, 작업 관리 및 자동화된 워크플로와 같은 클래식 CRM 기능을 제공합니다. "ClickUp CRM을 사용하여 단일 솔루션으로 프로젝트와 영업을 관리하므로 내부 커뮤니케이션이 크게 단순화됩니다."

ClickUp CRM의 장점

• 리드, 고객 연락처 및 영업 기회의 중앙 관리
• 작업 관리와 협업은 밀접하게 연결되어 있습니다.
• 다양한 자동화 옵션(예: B. 파이프라인에 상태 변경이 있는 경우
• 다양한 팀을 위한 맞춤형 대시보드 및 보고 기능

구현 과제

프로젝트 관리를 위해 이미 ClickUp을 사용하고 있는 사람이라면 누구든지 빠르게 방법을 찾을 수 있을 것입니다. 그러나 신규 사용자는 광범위한 구성 옵션에 익숙해져야 합니다. 역할과 권한이 명확하게 분배되면 처리가 더 쉬워집니다.

AI 도구의 성공적인 사용을 위한 권장사항

“기술은 현명하게 사용될 때만 가치가 있습니다.” 이 인용문은 영업 분야의 AI 도구가 기술적 역량뿐만 아니라 무엇보다도 일상적인 회사 생활에 통합되는 방식 때문에 인상적이라는 점을 분명히 합니다. 다음은 몇 가지 권장사항입니다.

1. 명확한 사용 사례: AI 도구를 구매하기 전에 구체적인 이점을 정의해야 합니다. 어떤 프로세스를 자동화해야 합니까? 영업에 어떤 병목 현상이나 과제가 있습니까? 성공과 수익성은 명확한 목표가 있어야만 측정할 수 있습니다.
2. 데이터 품질 보장: AI 알고리즘은 기본 데이터만큼 우수합니다. 따라서 기존 데이터 소스를 준비하고 정리하며 지속적으로 유지 관리하는 것이 필수적입니다. 열악한 데이터 품질은 부정확한 결과로 이어지며 AI의 잠재력을 놓치게 됩니다.
3. 직원 교육: 새로운 도구는 일반적으로 새로운 작업 방식을 의미합니다. 팀이 AI 사용에 자신감을 갖고 이점을 인식하는 방법을 배우려면 교육, 워크숍 또는 내부 e-러닝 제안이 중요합니다. 영업사원이 도구를 최적으로 사용하는 방법을 이해할 때만 실제 부가가치를 창출할 수 있습니다.
4. 파일럿 프로젝트 시작: 영업팀 전체를 하룻밤 사이에 바꾸는 대신 파일럿 프로젝트부터 시작하는 것이 좋습니다. 이를 통해 AI 도구를 더 작은 규모로 테스트하고 필요한 경우 피드백을 얻고 조정할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 직원들의 수용성을 높이고 중대한 잘못된 결정의 위험을 줄입니다.
5. 기존 시스템에 통합: 고립된 솔루션을 피하기 위해 AI 도구는 기존 CRM 또는 ERP 시스템에 원활하게 통합되어야 합니다. 좋은 소프트웨어 아키텍처는 데이터가 실시간으로 동기화되고 이중 항목이 발생하지 않도록 보장합니다. "가장 좋은 솔루션이라도 전체 프로세스에 포함되지 않으면 거의 쓸모가 없습니다."
6. 데이터 보호 및 규정 준수에 주의하세요. 민감한 고객 데이터는 특히 영업 분야에서 처리되는 경우가 많습니다. 회사는 특히 개인 데이터와 관련된 모든 정책과 법률을 준수해야 합니다. AI 도구는 적절하게 인증되어야 하며 명확한 데이터 보호 개념이 있어야 합니다.
7. 지속적인 최적화: AI 시스템은 끊임없이 학습합니다. 그러나 이를 위해서는 사용자가 오류 메시지, 수정 사항 및 피드백을 시스템에 다시 제공해야 합니다. AI 도구를 유지하고 추가로 개발하는 사람들은 솔루션을 한 번만 설치하고 자체 장치에 그대로 두는 사람들보다 장기적으로 훨씬 더 큰 효율성을 달성할 수 있습니다.

적합:

• AI 에이전트의 다양한 세계: 단순한 자동화를 넘어 다양한 산업과 응용 분야에서 사용될 것입니다.

영업에 있어서 AI의 미래

AI 분야의 급속한 발전은 판매에서 지능형 시스템의 역할이 계속해서 높아질 것임을 시사합니다. 챗봇은 이미 점점 더 인간화되고 있고, AI에 의해 손으로 쓴 텍스트와 거의 구별할 수 없는 텍스트가 생성되고, 판매 프로세스가 고도로 자동화되고 있습니다. 미래에는 대화를 진행하기 위해 실시간 추천을 제공하는 상황 관련 도우미나 시장 변화를 예측하고 추세를 조기에 파악하는 소위 "예측 판매 도구"를 통해 AI가 판매를 더욱 많이 지원할 수 있습니다.

그러나 한 가지 필수 요소는 항상 남아 있습니다. 바로 고객과의 인간적 접촉입니다. 특히 더 복잡한 제품과 서비스는 물론 중요한 협상의 경우 유능한 담당자와의 신뢰하는 대화는 무엇보다도 중요합니다. AI 도구는 개인적인 관계를 대체하지는 않지만 배경 정보를 제공하고 데이터에서 통찰력을 도출하며 프로세스를 보다 효율적으로 만들어 판매를 강화할 것입니다.

현대의 영업은 증가하는 고객 요구, 더욱 복잡한 제품, 대량의 데이터, 높은 경쟁 압력 등 수많은 과제에 직면해 있습니다. 동시에 AI 도구는 이러한 장애물을 극복하고 경쟁에서 두각을 나타낼 수 있는 다양한 기회를 제공합니다. 이는 단지 선택적 자동화가 아니라 전체 판매 프로세스에 스며드는 지능적이고 전체적인 사용에 관한 것입니다.

회의 도우미(Fireflies.ai)부터 대화 분석(Gong) 및 성격 프로필(Crystal), 자동화된 리드 생성(Cogniism, alexandrya.ai 또는 Lead.Boooster.AI) 및 종합 CRM 시스템(Salesforce, HubSpot, ClickUp CRM)까지 – 사용 가능한 솔루션의 범위는 엄청납니다. 동시에 Copy.ai, GetGenie.ai 및 Lavender와 같은 도구는 매력적인 텍스트 및 이메일을 통해 잠재 고객 및 기존 고객과의 관계를 강화하기 위해 판매 부문의 콘텐츠 생성이 AI의 지원을 점점 더 많이 받고 있음을 보여줍니다.

“디지털 시대에 성공적으로 판매하려면 AI가 제공하는 기회를 활용해야 합니다.” 이 진술은 기본 아이디어를 요약합니다. AI는 경쟁이 아니라 사람을 지원하는 것입니다. 궁극적으로 영업은 인간의 공감과 경험이 필요한 관계 구축, 신뢰, 솔루션 중심 커뮤니케이션에 관한 것입니다. AI는 데이터 집약적인 준비 작업을 대신하고 정보를 필터링하며 조치에 대한 권장 사항을 제공합니다. 고객 논의에서 어떤 전략을 선택할지, 제안을 어떻게 디자인할지에 대한 최종 결정은 여전히 ​​영업 전문가의 몫입니다.

영업에서 AI 도구를 다루는 기업은 이점을 명확하게 정의하고 구현에 체계적인 방식으로 접근해야 합니다. 초점은 다음과 같은 주요 질문에 있습니다.

• 우리는 AI를 통해 어떤 목표를 추구하고 있나요?
• 어떤 기존 프로세스를 단순화하고 자동화할 수 있나요?
• 우리에게 필요한 데이터는 무엇이며 그 품질을 어떻게 보장합니까?
• 우리 팀이 새로운 기술을 받아들이고 사용하려면 어떤 교육이 필요합니까?

이러한 점을 고려하면 AI 지원 솔루션의 잠재력을 완전히 활용하기 위한 견고한 기반이 마련됩니다. 여기에 제시된 도구는 효율성 향상부터 고객 경험 개선, 판매 극대화에 이르기까지 적용 영역이 얼마나 다양한지, 그리고 그로 인해 발생하는 이점을 보여줍니다. AI 분야의 역동적인 시장 요구 사항과 지속적인 발전을 고려할 때, 한때 전화나 이메일 프로그램이 그랬던 것처럼 AI가 판매의 표준 레퍼토리의 일부가 되는 것은 시간 문제일 뿐입니다.

이 모든 것의 핵심은 무엇보다도 한 가지를 의미합니다. 즉, 사람이 고객과의 관계의 중심에 있고, AI가 이 사람과 더욱 집중적이고 타겟화된 방식으로 소통할 수 있는 공간을 만든다는 것입니다. 궁극적으로 진정한 고객 충성도는 신뢰, 이해 및 신뢰할 수 있는 의사소통에서 비롯됩니다. 여기서 기술은 단지 지원 도구일 뿐입니다.

✓ 전략, 컨설팅, 계획 및 구현에 대한 중소기업 지원

✔️ 디지털 전략 및 디지털화의 생성 또는 재편성

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✔️ 글로벌 및 디지털 B2B 거래 플랫폼

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