출판 : 2025 년 2 월 19 일 / 업데이트 : 2025 년 2 월 19 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
이제 한국에서 Deepseek 금지 - 이탈리아, 대만, 호주 및 미국 - 이미지 : Xpert.Digital
한국 추방 심해 : AI 기술에 대한 데이터 보호 문제
데이터 보호 대 혁신 : 심해에 대한 한국의 결정
한국은 최근 중국 챗봇 Deepseek을 일시적으로 금지함으로써 인공 지능 (AI)을 다루는 명확한 사인을 설정했다. 한국의 개인 데이터 보호위원회 (PIPC)위원회 (PIPC)에 의해 내린이 결정은 고급 AI 기술 시대의 데이터 보호 및 데이터 보안에 대한 글로벌 담론의 중요한 단계를 의미합니다. 앱 스토어에서 DeepSeek를 제거하기위한 PIPC의 배열은 국제 기술 회사의 지역 데이터 보호법 준수와 AI 대조 애플리케이션 사용과 관련된 잠재적 위험에 대한 우려가 점점 커지고 있음을 보여줍니다. 앱 다운로드 가능성은 DeepSeek이 한국 데이터 보호 규정을 완전히 충족시키기 위해 필요한 조정을 할 때까지 일시적으로 중단되었습니다.
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금지의 이유
금지의 이유는 다양하며 복잡한 데이터 보호 문제, 보안 위험 및 정보의 무결성에 대한 우려의 복잡한 상호 작용을 반영합니다. PIPC의 결정의 중심에서 주로 DeepSeek가 사용자 데이터를 처리하는 방식에 대한 우려가 있습니다. 구체적으로, 한국 정보 서비스 (NIS)는 앱의 "과도한"개인 데이터 모음을 비판했다. 이 고발은 DeepSeek이 기능을 수행하는 데 필요한 정도를 넘어서서 불필요하게 사용자의 민감한 정보를 기록 할 수 있음을 의미하기 때문에 특히 무게가 무게가됩니다. 또한 DeepSeek의 관행은 해독 된 자체 트레이닝에 모든 사용자 입력 데이터를 사용하는 데 사용됩니다. 이것은 AI 모델의 성능을 향상시키는 일반적인 절차이지만 데이터 보호의 맥락에서 상당한 의문을 제기합니다. 문제는 데이터의 익명화에서부터 재 식별 가능성 및 향후 교육 프로세스에서 민감한 또는 개인 정보의 잠재적 사용에 이르기까지 다양합니다.
DeepSeek의 문제가있는 답변
깊은 차단에 기여한 또 다른 중요한 점은 채팅 봇이 한국 업무와 관련하여 생성 한 답변 유형과 관련이 있습니다. 일부 답변이 문제가 된 것으로 분류되었다는보고가 있었으며, 이는 가능한 왜곡 또는 지역 조건의 부정확 한 표현을 나타낼 수 있습니다. 이것은 다양한 문화적, 정치적 맥락에서 AI 모델의 개발 및 사용과 관련된 도전을 강조합니다. 챗봇이 민감한 주제를 적절하고 공정하게 처리하는 능력은 신뢰를 구축하고 잘못 해석 또는 잘못된 정보의 확산을 피하는 데 매우 중요합니다.
금지의 결과
한국 금지의 영향은 처음에 새로운 사용자로 제한됩니다. 앱 스토어에서 앱 다운로드가 차단되었으며 기존 사용자는 응용 프로그램을 계속 사용할 수 있습니다. 또한 DeepSeek의 웹 응용 프로그램은 액세스 할 수 있습니다. 이러한 제한에도 불구하고, 한국 당국은 사용자에게 앱을 사용할 때주의를 기울이고 특히 개인 데이터 입력을 자제하도록 조언했다. 이 권장 사항은 당국의 우려가 계속 존재하며 사용자는 잠재적 위험을 알고 있어야한다는 신호입니다.
국제 반응
한국은 결코 Deepseek 또는 이와 유사한 AI 챗봇에 대한 조치를 취한 최초의 국가가 아닙니다. AI 규제의 세계 환경은 혁신을 촉진하고 동시에 시민의 권리를 보호하려는 욕구에 의해 점점 더 형성되고 있습니다. 이탈리아, 대만 및 호주는 이미 AI 기술과 관련하여 데이터 보호 문제 및 보안 위험에 대응하기 위해 비슷한 조치를 취했습니다. 예를 들어, 이탈리아에서 데이터 보호 당국은 회사가 데이터 보호에 대한 충분한 질문에 대답하지 않은 후 Deepseek에 대한 잠금을 부과했습니다. 이 사례는 기술 회사에서 규제 당국으로 협력하려는 투명성과 의지의 중요성을 보여줍니다. 반면에 대만과 호주는 정부 기관과 주 기관에 Deepseek의 사용을 금지함으로써보다 제한적인 조치를 취해 왔습니다. 이러한 결정은 공공 부문의 정보를 다루는 민감도와 잠재적 위험으로부터 민감한 데이터를 보호해야 할 필요성을 반영합니다. 전국 금지령이없는 미국에서도 개별 연방 당국과주는 Deepseek의 사용을 제한하기 시작했습니다. 예를 들어, 국방부와 NASA는 직원들이 앱을 사용하는 것을 금지했습니다.
깊은 반응
한국 당국의 우려에 대한 Deepseek의 반응은 협력 의지를 나타냅니다. PIPC에 따르면 DeepSeek은 데이터 보호 기관과 적극적으로 협력하여 식별 된 문제를 해결하고 한국 데이터 보호법을 준수하는 것을 보장하고 있습니다. 중국 정부는 또한이 주장에 대해 언급했으며 중국 기업들이 해외 해외 법률을 엄격히 준수하도록 증명한다는 것을 강조했다. 이 진술은 중국이 국제 데이터 보호 표준의 중요성을 인식하고 세계적 맥락에서 중국 기술 회사에 대한 신뢰를 강화하기 위해 노력한다는 신호로 해석 될 수 있습니다.
특정 데이터 보호 문제는 한국의 문제입니다
한국이 Deepseek에 대항하여 제기 한 특정 데이터 보호 문제는 여러 주요 영역으로 나눌 수 있습니다. 이미 언급 된 "과도한"데이터 수집 및 자체 트레이닝을위한 입력 데이터 사용 외에도 중국의 서버에 사용자 데이터를 저장하는 것에 대한 우려도 있습니다. 이 관행은이 데이터에 대한 중국 당국의 접근에 대한 의문, 특히 회사가 정부 기관과 협력 할 수있는 중국 법률의 맥락에서 의문을 제기합니다. 또한, 보안 연구원들은 Deepseek의 암호화에서 약점을 결정하여 잠재적으로 민감한 데이터를 위태롭게 할 수 있습니다. 잠재적으로 위험하거나 부적절한 컨텐츠를 가능하게하는 앱의 조작 가능성은 또 다른 관심사입니다. DeepSeek가 지역 데이터 보호법과 완전히 일치하지 않는 PIPC의 결정에 의해 선정 된 이러한 모든 요소가 함께 함께 있으며, 마침내 한국 앱 앱의 일시적인 정지로 이어졌습니다.
AI 규제에 관한 문제와 토론
데이터 저장 및 액세스
다른 국가에서 Deepseek에서 발생하는 문제는 AI 기술의 규제와 데이터 보호 및 보안 분야의 관련 문제에 대한 광범위한 논쟁으로 인해 증상이 있습니다. DeepSeek의 경우와 같이 중국에서 사용자 데이터의 저장은 핵심 분쟁입니다. 많은 국가와 데이터 보호 당국은 특히 국가 안보법과 중국의 일반적인 정치 및 법적 틀을 고려하여 중국 당국 이이 데이터에 접근 할 수있는 가능성에 대해 우려하고있다. 이러한 문제는 DeepSeek에 국한되지 않지만 일반적으로 전 세계적으로 행동하고 사용자 데이터를 수집하고 처리하는 중국 기술 회사에 영향을 미칩니다. 데이터가 어디에서 구하고 이에 접근 할 수 있는지에 대한 문제는 기술 회사의 국제 경쟁과 다른 국가의 규제 노력에서 결정적인 요소가되었습니다.
투명성 부족
데이터 처리 관행과 관련하여 AI 회사의 투명성 및 규제 당국과의 협력이 또 다른 중요한 측면입니다. 이탈리아의 경우, DeepSeek에 대한 자물쇠는 회사가 데이터 보호에 대한 질문에 적절하게 답변하지 않았다는 사실로 정당화되었습니다. 이러한 투명성 부족은 사용자와 규제 당국의 신뢰를 손상시키고 잠재적 위험의 평가 및 통제를 복잡하게 만듭니다. 기술 회사와 규제 당국 간의 개방적이고 협력적인 커뮤니케이션은 혁신과 소비자 보호 사이의 균형 잡힌 관계를 보장하기 위해 필수적입니다.
국가 안보 및 정보 보안
일부 국가, 특히 대만, 호주 및 미국의 AI 채팅 봇은 국가 안보 및 정보 보안에 대한 잠재적 위협으로 여겨집니다. 이러한 우려는 특히 공공 부문과 정부의 민감한 영역에서 관련이 있습니다. 다른 정치 시스템이있는 국가에서 데이터를 저장하고 처리하는 AI 기술의 사용은 국가 정보의 기밀성과 무결성의 위험으로 인식 될 수 있습니다. 따라서 이들 국가의 제한과 금지는 종종 잠재적 인 위협으로부터 민감한 데이터와 중요한 인프라를 보호하려는 노력의 표현입니다.
데이터 보호법 준수
지역 및 국제 데이터 보호법 준수는 글로벌 AI 규정의 기본적인 측면입니다. Deepseek의 경우, 한국 PIPC는이 앱이 지역 데이터 보호법과 완전히 일치하지 않는다는 것을 발견했습니다. 유럽 일반 데이터 보호 규정 (GDPR) 및 기타 국제 데이터 보호 표준과 관련하여 유사한 문제가 발생할 수 있습니다. 전 세계적으로 행동하는 기술 회사는 제품과 서비스가 각 국가의 다양한 데이터 보호 규정을 충족하도록해야합니다. 이러한 규정에 대한 부적합은 상당한 법적 결과, 평판 손상 및 사용자의 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다.
보안 격차 및 조작성
AI 시스템의 보안 격차 발견과 챗봇을 조작 할 가능성은 더 심각한 문제입니다. 공격자가 사용자 계정을 제어 할 수있는 DeepSeek의 시스템 아키텍처의 약점은 이러한 안전 위험의 예입니다. 원치 않는 또는 유해한 내용을 생성하기 위해 챗봇의 조작 가능성은 강력한 안전 조치 및 중재 메커니즘의 필요성을 강조합니다. 안전하고 신뢰할 수있는 AI 시스템의 개발은 사이버 보안 및 윤리적 AI 개발 분야에서 지속적인 연구 개발이 필요합니다.
혁신과 데이터 보호의 균형
다른 나라를 Deepseek 및 유사한 AI 기술에 대항하여 취한 조치는 전 세계 상황에서 AI를 조절하는 것의 중요성이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 규제 노력은 글로벌 커뮤니티가 AI 기술의 빠른 진전과 관련된 잠재적 위험과 과제를 점점 더 많이 인식하고 있다는 신호입니다. 혁신 촉진과 시민의 권리와 자유의 보호 사이의 균형은 중심적인 도전입니다. 한국, 이탈리아, 대만, 호주 및 미국의 Deepseek 사례는 데이터 보호, 데이터 보안 및 AI의 윤리적 사용에 대한 논쟁이 완전하지 않으며 국제 협력과 문제에 대한 일반적인 이해가 필요하다는 것을 보여줍니다. AI 기술을 책임감있게 사용할 수 있도록 하나가 있습니다. AI 규정의 미래는 가장 중요한 원칙과 표준에 대한 글로벌 합의를 달성하는 것이 얼마나 성공적이며, 이러한 원칙과 표준이 실제로 얼마나 효과적으로 구현 될 수 있는지에 달려 있습니다.
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