게시 : 2025 년 3 월 1 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 1 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
가장 어려운 테스트에서 AI Deep Research Tools : 어떤 Ki-Genius가 깊은 지식을 제공합니까? Openai, Perplexity 또는 Google Gemini? - 이미지 : Xpert.Digital
Deep Research 2.0 : 주요 플랫폼의 강점과 약점
2025 년 AI 기반 깊은 연구 : Chatt, Perplexity 및 Gemini의 비교 분석
2025 년은 정보를 찾고 처리 및 사용하는 방식의 전환점입니다. 인공 지능 (AI)은 간단한 작업을 자동화하기위한 도구로 자리 매김했을뿐만 아니라 새로운 "깊은 연구"의 새로운 시대에 들어 왔습니다. 이 획기적인 기술을 통해 AI 시스템, 복잡한 다단계 연구 프로젝트는 독립적으로 편집하고 다양한 소스를 분석하며 구조화 된 포괄적 인 보고서를 작성할 수 있습니다. 이러한 진보는이 미래 지향 분야에서 최고를 달성하기 위해 노력하는 주요 AI 플랫폼 간의 집중적 인 경쟁을 일으켰습니다.
현재이 기술 혁명에 중점을 둔 3 명의 주요 행위자가 있습니다 : Chatgpt Deep Research와의 Openai, 같은 이름의 깊은 연구 기능을 갖춘 당황, Gemini 1.5 Pro와의 Google은 심층 연구 기술을 통합했습니다. 이러한 각 플랫폼은 고유 한 접근 방식을 따르며 고유 한 강점과 기능을 제공합니다. 이 상세한 분석은 현재 가장 설득력있는 성능을 수행하고 미래의 개발이 예상되는 시스템을 결정하기 위해이 세 가지 주요 연구 도구의 각 장점, 약점 및 잠재적 인 적용 영역을 조사하는 것을 목표로합니다.
AI 기반 연구의 개발 : 간단한 검색 쿼리에서 깊은 연구에 이르기까지
심층 연구의 중요성을 완전히 파악하기 위해 AI 기반 정보 조달의 개발을 고려하는 것이 도움이됩니다. 처음부터 연구 분야의 AI는 검색 엔진 알고리즘 개선 및 반복적 인 데이터 수집 및 처리 프로세스의 자동화와 같은 간단한 작업으로 제한되었습니다. Google 검색 또는 Bing과 같은 기존 검색 엔진은 여전히 강력했지만 여전히 강력했지만 사용자는 올바른 검색어를 공식화하고 결과를보고 관련 정보 자체를 추출하고 합성해야합니다.
개발의 다음 단계는 자연스럽게 언어 질문에 대답하고 맥락 정보를 제공 할 수있는 AI 챗봇을 제작했습니다. 원래 형태의 Chatgpt는이 분야의 선구자였으며 인간과 같은 대화를 수행하고 복잡한 질문을 처리 할 수있는 큰 음성 모델 (LLM)의 잠재력을 보여주었습니다. 그러나이 챗봇은 일반적으로 기존 지식에만 액세스 할 수 있었으며 새로운 정보를 독립적으로 연구하고 분석 할 수있는 능력이 제한되었습니다.
Deep Research는 이제 다음 혁신적인 단계를 나타냅니다. 단순한 질문에 대한 답변을 훨씬 뛰어 넘고 AI 시스템이 독립적으로 복잡한 주제에 익숙해지고, 다양한 정보 소스를 참조하고, 결과를 비판적으로 평가하고 결과를 일관된 구조화 된 보고서로 요약 할 수 있습니다. 이러한 연구를 수행하는 능력은 전문가, 과학자, 언론인, 회사 및 신뢰할 수 있고 포괄적 인 정보가 필요한 사람에게 완전히 새로운 기회를 열어줍니다.
Chatgpt Deep Research : 프리미엄 연구 분석가
Chatgpt의 회사 인 Openaai는 Chatgpt Deep Research와 함께 프리미엄 AI 솔루션 제공 업체로 자리 매김했습니다. 2025 년 2 월에 도입 된 심층 연구 기능은 사용자에게 기존 챗봇의 기술을 넘어서는 도구를 제공하고 본격적인 "가상 연구 분석가"역할을합니다. GPT-4의 후임자로 간주되는 고도로 개발되고 전문화 된 O3 모델 버전으로 인해 ChatGpt Deep Research는 까다로운 다단계 연구 작업을 자동화하고 최고 품질의 결과를 제공하도록 설계되었습니다.
성능 및 기능을 자세히 설명합니다
독립적 인 전문가 테스트에서 Chatgpt Deep Research는 철저성과 세부적인 깊이를위한 골드 표준으로 빠르게 확립되었습니다. 이 시스템은 피상적 인 정보를 제공 할뿐만 아니라 문제에 깊이 빠져들고 각 주제에 대한 포괄적 인 이해를 개발하도록 설계되었습니다. Chatgpt Deep Research가 생성한다는 보고서는 상세하고 명확한 구조화와 수많은 심각한 출처의 사용이 특징입니다. 이 도구는 복잡한 관계를 인식하고 다른 관점을 고려하고 중요한 분석을 수행 할 수 있습니다.
심층 연구 과정은 일반적으로 정확한 질문이나 사용자의 연구 순서로 시작합니다. ChatGpt Deep Research는 이러한 의견을 바탕으로 질문에 답하기 위해 필요한 다양한 단계와 출처를 포함하는 자세한 연구 계획을 개발합니다. 그런 다음이 시스템은 독립적으로 작동하고 관련 정보를 인터넷에 검색하고 분석하여 일관된 보고서에 합성했습니다. 주제의 복잡성에 따라이 프로세스는 5 분에서 30 분이 소요될 수 있습니다.
Chatgpt Deep Research의 인상적인 성능은 벤치마킹 테스트로 인해 뒷받침되었습니다. 100 개가 넘는 전문 분야에서 전문가를 테스트하는 까다로운 "인류의 마지막 시험"벤치 마크에서 Chatgpt Deep Research는 26.6 %의 기록을 달성했습니다. 이는 테스트 된 다른 모든 AI 모델을 초과했을뿐만 아니라 이전 GPT-4 모델과 비교하여 크게 개선되었으며, 동일한 테스트에서 3.3 % 더 적게 달성했습니다. 이 결과는 Chatgpt Deep Research가 많은 부서의 인간 전문가와 가까운 수준에서 생각하고 분석 할 수 있음을 나타냅니다.
비용 및 접근성 : 제한이있는 프리미엄 제안
월간 구독이 $ 200 인 Pro 사용자에게 독점적으로 구입할 수 있었으며 2025 년 2 월 25 일에 다음 사용자 그룹으로 액세스가 확대되었습니다.
플러스 사용자 ($ 20/월)
한 달에 10 개의 깊은 검토 쿼리. 이를 통해 광범위한 사용자는 프로 가입의 높은 비용을 부담하지 않고도 깊이 연구의 기본 장점을 경험할 수 있습니다.
팀/엔터프라이즈/교육
사용자 및 월별 쿼리. 이 규정은 조직 및 교육 기관에 액세스를 제공하고 팀에서 심층 연구의 협력 적 사용을 촉진하는 것을 목표로합니다.
프로 사용자
100 ~ 120 쿼리의 월별 처짐이 증가합니다. 정기적으로 광범위한 연구를 수행하는 권한 사용자의 경우 이는 용량이 환영받는 것입니다.
적합:
당황한 깊은 연구 : 모든 사람을위한 깊은 연구
Perplexity는 AI 연구 시장에서 도전자로 자리 매김했으며 액세스 및 사용자 친화성에 접근하는 "민주적"접근 방식을 선택했습니다. 2025 년 2 월 중순, 회사는 복잡한 연구를 자동화하는 기능인 "Deep Research"로 플랫폼을 확장했지만 Chatgpt Deep Research와 비교하여 다른 초점을 설정합니다.
성능 및 속도 : 투명한 소스의 빠른 결과
Perplexity Deep Research는 인상적인 속도로 포괄적 인 보고서를 만드는 것을 목표로합니다. 이 시스템은 과학 데이터베이스, 뉴스 기사, 업계 보고서 및 기타 관련 정보 소스를 포함한 다양한 소스를 독립적으로 검색합니다. 당황의 특별한 특징은 사용자가 언제든지 정보의 기원을 이해할 수있는 투명한 인용문입니다. 생성 된 보고서는 명확하게 구성되어 있으며 모든 단락 및 개별 문장에 대해 정확한 소스 정보를 포함합니다.
속도와 관련하여 당황한 깊은 연구는 경쟁 업체를 분명히 초과합니다. 보고서는 일반적으로 1 분 이내에 생성되므로 신뢰할 수있는 정보가 필요한 사용자에게 이상적인 도구가됩니다. 그러나이 속도는 반드시 품질을 희생하는 것은 아닙니다. "인류의 마지막 시험"과 같은 벤치 마크에서 당황 심도 연구는 21.1 %의 상당한 가치를 달성하여 다른 주요 AI 모델을 초과했지만 Chatgpt Deep Research에 남겨졌습니다.
가격 및 사용자 -친구들 : 무료 액세스 및 유연한 구독
당황의 가장 큰 장점은 접근성에 있습니다. 여기에서 검사 한 3 개의 제공 업체 중 유일한 사람은 무료 기본 버전에서 깊은 연구 기능을 제공합니다. 따라서 사용자는 비용없이 깊은 연구를 시도하고 더 쉽게 연구 할 수 있습니다. 그러나 무료 버전에는 시스템의 자원을 보호하기위한 매일 문의가 있습니다.
심층 연구 및 추가 프리미엄 기능에 무제한 액세스를 원하는 사용자의 경우 Perplexity는 한 달에 약 20 유로의 프로 가입을 제공합니다. 이 구독에는 무제한 깊은 연구 요청이 포함될뿐만 아니라 GPT-4O 및 DeepSeek R1과 같은 고급 AI 모델에 대한 액세스가 포함되어있어 더 높은 성능과 정밀도를 제공 할 수 있습니다. 이 유연한 가격 책정은 당황 스러움을 통해 Deep Research가 때때로 사용자에서 전문 연구원에 이르기까지 광범위한 사용자 기반에 매력적인 옵션입니다.
적합:
Google Gemini 1.5 Pro와의 깊은 연구 : Google 생태계에 통합
세계 최고의 기술 회사 중 하나 인 Google은 고급 AI 모델 Gemini 1.5 Pro에 대한 깊은 연구를 통합했습니다. 이 단계는 기존 Google 생태계 내에서 원활하고 효율적인 연구 솔루션을 만드는 것을 목표로합니다. 깊은 연구 기능은 "1.5 Pro with Deep Research"를 활성화하여 Google 자체 챗봇 Gemini를 통해 액세스 할 수 있습니다.
기능 및 통합 : Google 유니버스의 워크 플로 최적화
깊은 연구를 가진 Gemini 1.5 Pro는 워크 플로 통합 및 사용자 친화성에 중점을두고 있습니다. 연구 과정은 일반적으로 사용자의 요청을 입력하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 Gemini는 자동으로 상세한 연구 계획을 작성합니다. 여기에는 요청에 응답하는 데 관련된 다양한 단계와 출처가 포함됩니다. 사용자는 실제 연구가 시작되기 전에이 계획을 확인, 조정 또는 편집 할 수 있습니다.
Gemini는 고급 AI 알고리즘을 사용하여 복잡한 주제를 효율적으로 연구하고 다양한 소스에서 정보를 추출합니다. 이 시스템은 많은 양의 데이터의 처리 및 분석에서 특히 강력하므로 과학 연구, 시장 조사 보고서 또는 광범위한 문서 컬렉션과 같은 복잡한 주제의 처리에 이상적입니다. Gemini의 뛰어난 특징은 Google 생태계와의 깊은 통합입니다. 한 번의 클릭만으로 전체 깊은 연구 보고서를 Google 문서로 내보낼 수 있으며, 이는 결과의 추가 처리, 협력 및 아카이브를 크게 단순화합니다. Google Workspace와의 원활한 통합은 Gemini가 이미 Google 제품을 집중적으로 사용하는 사용자에게 특히 매력적인 옵션입니다.
성능 및 비용 : 품질과 가격 간의 균형 균형
Deep Research가있는 Gemini 1.5 Pro는 고품질 보고서를 제공하며,이 보고서는 일반적으로 Chatgpt Deep Research보다 다소 짧고 피상적이지만 여전히 높은 수준의 정보를 제공합니다. Gemini의 강점은 특히 현재 정보 처리 및 거대한 지식 네트워크에 대한 액세스에있어서 Google 검색 엔진 및 기타 Google 서비스에 의해 지속적으로 업데이트됩니다. 또한 Gemini 1.5 Pro는 최대 백만 개의 토큰의 인상적인 컨텍스트 창을 가지고있어 매우 광범위한 문서와 토론을 처리하고 깊은 분석을 수행 할 수 있습니다.
비용과 관련하여 딥 리서치를 가진 Gemini 1.5 Pro는 Chatgpt Deep Research의보다 저렴한 대안으로 자체적으로 위치합니다. 월간 구독을 활성화 한 후,이 기술은 약 20 유로로 제공되므로 가격 측면에서 Perplexity Pro와 비슷하지만 Chatgpt Deep Research보다 훨씬 저렴합니다. 이러한 균형 잡힌 성능 및 비용 비율로 인해 Gemini는 프리미엄 예산을 소비하지 않고 고품질의 깊은 연구 솔루션을 찾고있는 사용자에게 매력적인 옵션입니다.
적합:
세 가지 플랫폼의 비교 평가 : 차이와 유사성
Deep Research를 통해 Chatgpt Deep Research, Perplexity Deep Research 및 Gemini 1.5 Pro의 차이점과 유사성을 더 잘 이해하려면 다양한 기준을 기반으로 세 가지 플랫폼을 직접 비교하는 것이 도움이됩니다.
견적 및 소스 정보 : 투명성에 중점을 둡니다
심층 연구 도구를 평가할 때 중요한 측면은 출처를 인용하고 지정하는 방법입니다. 투명하고 이해할 수있는 인용은 연구 된 정보의 신뢰성과 검증 가능성에 중요합니다. 이 영역에서 세 가지 플랫폼은 다른 접근법을 보여줍니다.
당황한 깊은 연구
당황은 가장 상세한 인용을 특징으로합니다. 소스 정보는 모든 단락뿐만 아니라 개별 문장에도 제공됩니다. 이보다 세분화 된 인용은 정보 원점을 정확하게 추적 할 수 있기 때문에 많은 사용자가 특히 도움이되는 것으로 인식됩니다.
chatgpt 깊은 연구
Chatgpt는 각 섹션의 끝에 인용문을 제시합니다. 또한 사용자에게 별도의 막대에 사용되는 모든 소스의 전체 목록에 액세스 할 수있는 기회를 제공합니다. 이 방법은 당황한 것보다 다소 상세하지만 여전히 사용 된 소스에 대한 좋은 개요를 제공합니다.
깊은 연구와 함께 Gemini 1.5 Pro
Gemini는 접힘 소스 목록으로 단락 당 인용문을 제공합니다. 이 방법은 당황에 대한 매우 상세한 인용과보다 일반적인 Chatgpt의 중간 근거입니다. Fold -out 소스 목록을 통해 사용자는 필요한 경우 소스를 더 깊이 파악할 수 있습니다.
속도와 응답 시간 : 시간은 돈입니다
깊은 연구 도구가 결과를 제공하는 속도는 특히 시간 압력을 받거나 정보가 빨리 필요한 사용자에게는 또 다른 중요한 요소입니다. 속도 측면에서 세 가지 플랫폼 간에는 분명한 차이가 있습니다.
당황한 깊은 연구
당황은 세 도구 중 가장 빠릅니다. 보고서는 일반적으로 1 분 이내에 생성됩니다. 이 고속은 당혹감이 빠른 연구 및 상황 관련 정보 요구에 이상적인 선택입니다.
깊은 연구와 함께 Gemini 1.5 Pro
Gemini는 일반적으로 보고서를 작성하는 데 약 1-2 분이 필요합니다. 이것은 당황 스러움보다 느리지 만 여전히 대부분의 연구 작업에서 수용 가능한 응답 시간입니다.
chatgpt 깊은 연구
Chatgpt는 응답 시간이 1-5 분인 3 개의 제공 업체 중 가장 느린 것입니다. 처리 시간이 길어질 수 있습니다. 아마도 Chatgpt Deep Research가 생성하는 보고서의 철저성과 깊이 때문일 수 있습니다. 최고 품질과 포괄적 인 분석 우선 순위를 설정하고 조금 더 오래 기다릴 의향이있는 사용자의 경우, 이는 허용 가능한 타협 일 수 있습니다.
사례 연구 분석 : 전 세계 맥락에서 탄소 가격 정책
세 가지 플랫폼의 실질적인 강점과 약점을 설명하기 위해 사례 연구가 분석되었습니다. 전 세계적 맥락에서 탄소 가격 정책에 대한 연구. 이 주제는 복잡하며 다른 지역, 경제 및 정치적 요인을 고려해야합니다. 이 분석의 결과는 접근 방식의 흥미로운 차이와 세 가지 도구의 결과를 보여주었습니다.
깊은 연구와 함께 Gemini 1.5 Pro
Gemini는 전 세계적으로 탄소 가격 정책에 대한 광범위한 개요를 제공했습니다. 이 도구는 다양한 접근 방식과 그 효과에 대한 일반적인 정보를 제공했습니다. 그러나 특히 인도와 같은 중요한 지역의 지역 세부 사항은 무시되었습니다. 또한 불일치가 인용되어 일부 정보를 이해하기가 어려워졌습니다.
chatgpt 깊은 연구
Chatgpt는 탄소 가격 정책에 대한 잘 구조화되고 상세한 분석을 제작했습니다. 이 도구는 다양한 정치적 접근 방식을 분명히 비교하고 사회적, 경제적 통찰력을 얻었습니다. 그러나 탄소 누출 (배출량이 덜 엄격한 지역으로 이주하는) 과이 분야의 국제 협력의 중요성과 같은 몇 가지 중요한 과제는 간과되었습니다.
당황한 깊은 연구
당황은 정확한 소스 정보와 심오한 지역 분석을 특징으로했습니다. 특히, 중국과 인도의 탄소 가격 분석은 상세하고 잘 알려져 있습니다. 그러나 보고서의 구조는 부분적으로 중복 된 콘텐츠와 채팅에 비해 덜 정교한 전체 구조를 가진 약간의 약점을 보여주었습니다.
이 사례 연구는 모든 도구에 구체적인 강점과 약점이 있음을 보여줍니다. Gemini는 좋은 개요를 제공하지만 상세하고 지역적으로 적자를 가질 수 있습니다. Chatgpt는 포괄적이고 잘 구조화 된 분석을 제공하지만 특정 측면을 간과 할 수 있습니다. Perplexity는 정확한 소스 정보 및 지역 세부 사항으로 점수를 매기지만 보고서의 구조 및 일관성에서 잠재력이 향상됩니다.
이상적인 사용 시나리오 : 어떤 도구가 어디에 빛나나요?
개별 플랫폼의 강점과 약점을 기반으로 각 도구의 이상적인 사용 시나리오를 정의 할 수 있습니다.
chatgpt 깊은 연구
Chatgpt Deep Research는 복잡하고 다층 주제를 연구하고 다른 관점을 고려하고자하는 사용자에게 특히 적합합니다. 도구가 문제에 깊이 빠져들고 포괄적 인 분석을 만들 수있는 능력은 연구 프로젝트를 요구하는 데 이상적입니다. 또한 Chatgpt Deep Research는 브레인 스토밍 및 아이디어에 대한 귀중한 지원 역할을 할 수 있습니다. 특별 사용 시나리오에는 다음이 포함됩니다.
과학적 연구
문헌 검색 지원, 복잡한 연구 분석, 연구 결과 요약.
전략 계획 및 의사 결정 -제작
전략적 결정에 대한 포괄적 인 배경 분석, 다양한 옵션 및 시나리오의 평가.
창의적인 작문 프로젝트
시나리오, 소설, 비 신호 책 또는 기타 창의적인 텍스트, 배경 자료 개발 및 캐릭터 개발을위한 정보 모음.
자세한 테마 분석
복잡한 정치적, 경제적 또는 사회적 주제에 대한 연구, 다양한 관점 분석 및 차별화 된 주장의 발전.
당황한 깊은 연구
Perplexity Deep Research는 빠르고 쉽게 인용하고 검증 가능한 정보가 필요한 사용자에게 이상적인 도구입니다. 고속과 투명한 견적으로 인해 시간이 많이 걸리는 정보가 필요한 언론인, 재무 분석가 및 시장 연구원과 같은 전문 그룹에게 특히 가치가 있습니다. 당황은 또한 다양한 삶의 영역에서 일상적인 정보 요구와 연구에 이상적입니다. 특별 사용 시나리오에는 다음이 포함됩니다.
저널리즘 연구
빠른 사실 테스트, 현재 뉴스에 대한 배경 연구, 출처 검토.
재무 분석 및 시장 조사
현재의 재무 데이터 조달, 시장 동향 분석, 경쟁 분석.
기술 연구
새로운 기술에 대한 기술 사양, 문제 해결, 정보 조달을 검색하십시오.
전기 연구
사람, 역사적 사건 또는 회사에 대한 정보의 편집.
여행 계획
여행 목적지, 시선, 숙박 시설 및 교통 옵션에 대한 연구.
현재 주제 분석
빠른 정보 조달 및 현재 사건 및 토론의 개요.
깊은 연구와 함께 Gemini 1.5 Pro
Deep Research를 가진 Gemini 1.5 Pro는 이미 Google 생태계에서 집중적으로 작업하고 연구 워크 플로우를 최적화하려는 사용자에게 최선의 선택입니다. Google Workspace와 사용자 친화적 인 인터페이스에 대한 원활한 통합으로 일상 정보 조달 및 처리를위한 효율적인 도구가됩니다. Gemini는 특히 긴밀한 협력과 팀 내 정보 교환이 필요한 작업에 적합합니다. 특별 사용 시나리오에는 다음이 포함됩니다.
학문적 맥락에서 문헌 연구
Google 문서의 과학 문헌, 연구 조직 및 연구 결과에 대한 체계적인 검색.
회사의 경쟁 분석 및 시장 조사
경쟁 분석, 시장 조사 보고서 및 업계 분석, Google 드라이브의 문서에 대한 협력 및 협력.
프로젝트 관리 및 팀워크
프로젝트 정보 편집, 프로젝트 보고서 작성 및 프레젠테이션 작성, Google Workspace에서 문서 공동 처리.
교육 부문의 연구
강의, 숙제 및 프로젝트에서 학생과 학생들의 지원, 연구 기술 홍보 및 비판적 사고.
일상 업무에서 효율적인 정보 조달
빠른 답변 질문, 회의 및 프레젠테이션을위한 배경 정보 조달, 정보 관리 최적화.
어떤 심층 연구 도구가 가장 좋습니까?
2025 년에 "최고의"딥 리서치 도구의 문제는 일반적인 방식으로 답변 할 수 없습니다. 최적의 선택은 개인의 요구, 예산, 우선 순위 및 특정 응용 프로그램 시나리오에 크게 의존합니다.
Openaai의 Chatgpt에 대한 깊은 연구
Chatgpt Deep Research는 전문적인 요구를 가진 사용자와 최고 품질, 철저함 및 세부 사항 깊이를 설정하는 해당 예산을 가진 사용자에게 가장 먼저 선택합니다. 그것은 인상적인 분석 능력을 가진 가장 포괄적이고 최고의 구조화 된 보고서를 제공합니다. 그러나 프리미엄 가격과 문의 제한을 고려해야합니다.
당황한 깊은 연구
당황은 접근성, 속도 및 투명한 소스에 깊은 인상을줍니다. 빠른 결과가 필요하고 정보의 추적 성을 평가하는 비용 지향 사용자에게 이상적인 선택입니다. 무료 기본 버전은 캐주얼 사용자와 예산이 한정된 사람들에게 특히 매력적입니다.
깊은 연구와 함께 Gemini 1.5 Pro
Google은 Google 생태계에 완벽한 통합을 확신하며 성능과 비용 사이에 적절한 타협을 제공합니다. 이미 Google 제품을 집중적으로 사용하고 Google Workspace 내에서 효율적인 워크 플로우를 찾고있는 사용자에게는 탁월한 선택입니다.
우리의 연구를 변형시킬 수 있습니까?
AI 기반 심층 연구의 기술이 빠른 개발 과정에 있다는 것을 강조하는 것이 중요합니다. 세 개의 제공 업체는 모두 모델, 기능 및 사용자 친구의 개선을 지속적으로 노력하고 있습니다. 따라서 이러한 도구의 성능과 가능한 사용은 향후 더욱 향상 될 것으로 예상됩니다.
평범한 사용자의 경우 Perplexity는 현재 무료 기본 버전과 저렴한 Pro 가입으로 최고의 가격 성능 비율을 제공하고 있습니다. 특정 요구 사항과 우선 순위에 따라 전문 사용자는 Chatgpt Deep Research와 Gemini 1.5 Pro 중에서 선택해야합니다. 최종 결정은 개별 연구 요구, 가용 예산 및 선호하는 생태계 통합을 신중하게 고려해야합니다. 정보 조달의 미래는 의심 할 여지없이 AI 기반의 깊은 연구에 의해 형성되며,이 세 가지 플랫폼은이 흥미로운 개발의 최전선에 있습니다.
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콘라드 울펜슈타인
나는 귀하와 우리 팀에 개인 고문으로 봉사하게 되어 기쁘게 생각합니다.
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