게시 : 2025 년 6 월 13 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 13 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Meta는 회사 역사상 최대 규모의 규모에 143 억 투자를 마무리합니다.
투자는 이미 확정되었습니다
진행중인 협상에 대한 원래 보고서와는 달리, 메타 플랫폼은 이미 Scale AI에 대한 투자를 완료했습니다. 투자는 143 억 달러에 달하며 29 억 달러가 넘는 신생 기업을 평가합니다. 이것은 WhatsApp에서 19 억 달러의 구매 이후 두 번째로 큰 인수입니다.
Alexandr Wang은 메타로 변경됩니다
이번 거래의 결정적인 측면은 Scale AI 설립자 Alexandr Wang에서 Meta 로의 변화입니다. 28 세의 CEO는 Meta에서 새로운 "Superintelligence"부서를 이끌고 인공 일반 정보 (AGI)를 달성하는 것을 목표로합니다. Scale AI의 최고 전략 책임자 인 Jason Droege는 회사 관리를 임시 CEO로 인수합니다.
1 년 만에 떠나 2016 년 19 세의 나이에 Scale AI를 설립 한 Wang은 2021 년 세계에서 가장 젊은 주택 억만 장자가되었습니다. 그의 기술 전문 지식과 비즈니스 감각은 AI 교육 데이터의 주요 제공 업체 중 하나를 만들었습니다.
스케일 AI : AI 산업의 중추
Scale AI는 2016 년 재단 이후 AI 산업에 없어서는 필수적인 서비스 제공 업체로 개발되었습니다.이 회사는 데이터 라벨링을 전문으로하며 기계 학습 모델 교육을위한 고품질의 주석이 달린 데이터 레코드를 제공합니다. 고객에는 Openaai, Google, Microsoft 및 Meta와 같은 주요 AI 회사가 포함됩니다.
사업 개발 및 재무 지표
Scale AI는 인상적인 성장을 보였습니다. 2024 년에 회사는 약 8 억 8 천만 달러의 매출을 올렸으며 연말에 연간 연간 출마율은 15 억 달러에 달했습니다. 2025 년에 Scale AI는 2 배 이상의 매출을 20 억 달러로 계획합니다.
메타의 전략적 중요성
메타 AI 위치에 대한 주커 버그의 좌절
Mark Zuckerberg는 AI 레이스에서 메타의 위치에 점점 좌절 해지고 있습니다. Openaai와 같은 경쟁 업체는 기본 AI 모델 및 소비자 응용 프로그램보다 앞서있는 것 같습니다. 4 월 Metas Llama 4 AI 모델의 약한 입원은 주커 버그의 불만을 강화했습니다.
경쟁 정보에 대한 액세스
Meta는 많은 AI Laboratories가 데이터 서비스를위한 AI 커미션을 규모하기 때문에 데이터와 관련하여 경쟁 업체의 우선 순위에 대한 통찰력을 제공합니다. 이로 인해 메타는 집중적 인 AI 경쟁에서 전략적 이점을 줄 수 있습니다.
AI 교육 데이터 시장이 급성장하고 있습니다
시장 규모 및 성장 예측
AI 교육 데이터 요금의 글로벌 시장은 2024 년에 292 억 달러로 평가되었으며 2032 년까지 174 억 달러로 증가 할 것으로 예상되며, 이는 평균 연간 성장률이 24.9%에 해당합니다. 북미는 2024 년에 47.95%의 점유율로 시장을 지배하고 있습니다.
데이터 수집 및 라벨링을위한 광범위한 시장은 더욱 증가 할 것입니다. 2023 년 30 억 달러에서 2032 년까지 28.54%의 CAGR에 해당하는 2032 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다.
경쟁 환경
Scale AI는 Labelbox, Appen, Amazon Web Services (Sagemaker Ground Truth), Google Cloud Automl 및 Microsoft Azure Machine Learning과 경쟁하고 있습니다. 경쟁에도 불구하고 Scale AI는 확장 성, 정확성 및 혁신으로 선도적 인 위치를 확보했습니다.
규제 고려 사항
메타는 규제 시험을 피하기 위해 완전한 인수 대신 49%참여로 거래를 구성 할 수 있습니다. 이 회사는 이전 인수와 관련하여 독점 금지 문제로 인해 이미 연방 무역위원회와의 법적 분쟁에 처해 있습니다.
메타의 전환점
이 전략적 투자를 통해 Meta는 AI 레이스 레이스를 따라 잡는 심각한 의지를 나타냅니다. 금융 투자와 Alexandr Wang의 채용의 조합은 메타가 그의 AI 야망에 상당한 자원을 기꺼이 사용하고 있음을 보여줍니다. 이 전략이 성공할 것인지 여부는 여전히 남아 있지만 인공 지능의 미래에 대한 고품질 교육 데이터의 중심적 중요성을 강조합니다.
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