게시일: 2025년 4월 2일 / 업데이트일: 2025년 4월 2일 – 저자: Konrad Wolfenstein
안전한 배송을 위한 물류 혁신 – DataMatrix 코드가 일반 화물 처리 속도를 높이는 방법 – 더 빠르고 정확하게 – 이미지: Xpert.Digital
보안과 속도에 집중: DataMatrix 코드가 물류를 혁신합니다
일반 화물 처리에 있어 DataMatrix 코드의 활용: 물류 속도와 보안을 위한 혁신
현대 물류에서 데이터매트릭스 코드는 소량화물(LTL) 처리 프로세스를 혁신하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이 기술은 프로세스 속도를 획기적으로 향상시킬 뿐만 아니라 정확하고 상세한 정보를 통해 화물의 보안과 추적성을 강화합니다. 정교한 스캐닝 시스템과 결합된 디지털 트윈의 활용은 물류 산업에 중요한 전환점을 의미합니다.
적합:
DataMatrix 코드의 기능 및 장점
데이터매트릭스 코드는 2차원 바코드 계열에 속하며, 특히 산업 생산 분야와 물류 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 기존의 1차원 바코드와 달리, 데이터매트릭스 코드는 작은 공간에 훨씬 더 많은 정보를 저장할 수 있습니다. EAN 바코드와 같은 기존 바코드는 제품 식별자만 인코딩할 수 있는 반면, 데이터매트릭스 코드는 일련번호, 원산지, 유통기한 등 추가 정보를 저장할 수 있습니다.
이러한 코드의 기술적 특성은 중요한 이점을 제공합니다. DataMatrix 코드는 리드-솔로몬 알고리즘 기반의 정교한 오류 수정 기능을 갖추고 있어 최대 50%의 손상이 발생하더라도 코드를 완벽하게 판독할 수 있습니다. 이러한 오류 허용 오차는 원래 NASA 우주 프로젝트를 위해 개발되었으며 광범위한 환경 조건에서 높은 신뢰성을 보장합니다. ISO/IEC 16022에 의한 국제 표준화는 표준화 및 광범위한 적용 가능성을 보장합니다.
또 다른 핵심 장점은 작은 크기입니다. DataMatrix 코드는 매우 작게 표시되어도 안정적으로 스캔할 수 있어 소량 제품부터 대량 생산까지 모두에 유리합니다. 빠른 기계 판독 속도로 물류 지연을 방지하고 공정 효율성을 크게 향상시킵니다.
일반 화물 처리 분야의 디지털 트윈
일반 화물 처리에 DataMatrix 코드를 고급 기술로 활용한 대표적인 사례는 물류 제공업체 Dachser가 Fraunhofer 물질 흐름 및 물류 연구소(IML)와 협력하여 진행한 @ILO 프로젝트입니다. 뮌헨 인근 운터슐라이스하임과 하일브론 인근 외링겐에 위치한 환적 창고에서는 모든 패키지, 자산 및 프로세스의 완전 자동화된 실시간 디지털 트윈이 생성됩니다.
각 패키지 상단에는 9.5 x 9.5cm 크기의 데이터 매트릭스 코드가 부착되어 있습니다. 홀 천장에 설치된 수백 개의 광학 스캐닝 장치가 바닥 전체를 스캔하여 환적 창고의 디지털 트윈에 필요한 데이터를 지속적으로 제공합니다. @ILO는 "고급 실내 위치 파악 및 운영(Advanced Indoor Localization and Operations)"의 약자로, 향후 유럽 Dachser 운송 네트워크의 모든 팔레트 화물에 대한 실시간 데이터를 완전 자동 생성하여 제공할 디지털 트윈을 설명합니다.
@ILO 터미널에서는 화물이 입고, 운송 중, 그리고 환적 창고를 떠날 때 자동으로 식별되어 운송 관리 시스템에 기록됩니다. 따라서 화물 입고 및 출고 시 수동 바코드 스캔 작업이 더 이상 필요하지 않습니다. 이는 직원들의 업무 부담을 크게 줄이고 처리 속도를 현저히 향상시킵니다.
자동화를 통한 속도 및 효율성 향상
DataMatrix 코드를 일반 화물 처리 시스템에 도입하면 프로세스 속도가 크게 향상됩니다. 자동화된 데이터 캡처를 통해 시간 소모적인 수동 스캔 작업이 없어지므로, 특히 일반적인 화물 처리 창고에서 매일 수천 개의 팔레트가 처리될 때 상당한 시간 절약 효과를 볼 수 있습니다.
2D 매트릭스 코드는 기존 바코드나 QR 코드에 비해 훨씬 빠르고 정확한 데이터 캡처를 가능하게 합니다. 더 촘촘한 정보 인코딩 덕분에 하나의 코드에 더 많은 데이터 포인트를 저장할 수 있어 캡처 시간을 크게 단축합니다. 이를 통해 창고 직원은 주문 처리 속도를 높이고 데이터 입력 병목 현상을 최소화할 수 있습니다.
이 시스템은 수동 개입 없이 패키지를 스캔하므로 입출고 프로세스를 크게 가속화합니다. 이는 처리량 증가로 이어지고 창고 운영 전반의 효율성을 향상시킵니다.
안전성 향상 및 오류 감소
데이터매트릭스 코드를 사용하면 속도 향상 외에도 일반 화물 처리 과정에서 보안이 강화됩니다. 자동 데이터 캡처 시스템은 인적 오류를 최소화합니다. 창고 직원은 더 이상 복잡한 숫자 조합을 수동으로 입력할 필요 없이 코드에서 직접 데이터를 스캔할 수 있습니다. 이는 오류 발생 위험을 크게 줄여 정확도를 높이고 반품 및 불만 건수를 감소시킵니다.
축구장 크기에 달하는 환적 창고에서 모든 팔레트의 위치를 미터 단위로 정확하게 실시간으로 추적할 수 있어 상품 취급의 투명성과 보안이 향상됩니다. 화물의 보관 위치와 지게차의 위치를 실시간으로 시각화하여 웹사이트, 앱 또는 모바일 디스플레이에 표시할 수 있으며, 내부 운송에 필요한 안내 정보도 함께 제공합니다.
적합:
맞춤형 상세 정보
DataMatrix 코드의 핵심적인 장점은 정확하고 상세한 정보를 저장하고 전송할 수 있다는 점입니다. DataMatrix 코드는 현재 사용되는 NVE 바코드와 동일한 배송 정보를 전송하지만, 추가 데이터를 저장할 수 있는 공간을 제공합니다.
2D 매트릭스 코드는 작은 면적에 풍부한 정보를 저장할 수 있는 가능성을 제공합니다. 품목 번호, 수량, 배송 주소와 같은 기존 주문 정보 외에도 일련 번호, 원산지, 유통기한 등 다양한 추가 정보를 하나의 코드에 담을 수 있습니다. 이는 창고 내 추적성과 품질 관리를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 알고리즘은 광학 스캐닝 장치가 매초 수집하는 데이터를 분석하여 모든 패키지를 자동으로 식별, 위치 파악하며, 향후에는 크기까지 측정할 수 있습니다. 이러한 실시간 데이터는 각 패키지의 위치에 대한 최신 정보를 제공하여 직원, 운전기사, 배송 및 고객 서비스 담당자에게 도움이 됩니다.
향후 전망 및 산업 전반의 발전
다흐서(Dachser)와 프라운호퍼 IML(Fraunhofer IML)이 공동으로 진행하는 @ILO 프로젝트는 물류 산업 전반의 디지털화 및 자동화 프로세스 도입이라는 큰 흐름의 일환입니다. 도입에 대한 원칙적인 결정이 내려지면, 다흐서는 유럽 내 주요 환적 시설 전체에 해당 기술을 단계적으로 적용할 계획입니다.
모든 산업 분야에서 1차원 코드에서 2차원 코드로의 전환이 진행되고 있습니다. 공급망을 따라 고객과 비즈니스 파트너의 정보 요구가 증가하고 많은 프로세스가 디지털화됨에 따라 데이터 저장 매체에 대한 요구도 높아지고 있습니다. EAN 바코드와 같은 1차원 바코드는 저장할 수 있는 정보량이 매우 제한적이기 때문에 한계에 도달하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 GS1 DataMatrix 또는 GS1 Digital Link와 같은 QR 코드 또는 DataMatrix 형식의 2차원 바코드가 제시되고 있습니다.
DataMatrix 코드: 더욱 효율적인 물류 프로세스의 핵심
일반 화물 처리에서 데이터매트릭스 코드의 사용은 물류 산업에 있어 중요한 진전을 의미합니다. 정교한 스캐닝 시스템과 정보가 풍부한 이 2D 코드를 결합함으로써 디지털 트윈이 생성되어 물류 프로세스에서 새로운 차원의 투명성, 속도 및 보안을 구현할 수 있습니다.
장점은 무수히 많습니다. 자동화된 프로세스는 수작업과 오류율을 줄이고, 입출고 프로세스 속도를 높여 효율성을 향상시키며, 상세한 정보를 통해 모든 패키지의 정확한 추적 및 관리가 가능합니다. 디지털화가 가속화되고 공급망 전반에 걸쳐 정보에 대한 수요가 증가함에 따라, DataMatrix 코드와 유사한 기술은 미래지향적인 물류 기업에게 필수적인 도구가 되고 있습니다.
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Konrad Wolfenstein
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