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현재의 Claude 모델 버전의 Anthropic : 2025 년 6 월 현재 책임있는 AI 개발의 시온

게시 : 2025 년 6 월 1 일 / 업데이트 : 2025 년 6 월 1 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

현재의 Claude 모델 버전의 Anthropic : 2025 년 6 월 현재 책임있는 AI 개발의 시온

현재의 Claude 모델 버전의 Anthropic : 2025 년 6 월 현재 책임있는 AI 개발-이미지 : Xpert.Digital

현재 Claude 모델 버전 : 2025 년 6 월 현재

초점 : 초점 : 인류학 AI 기술의 양자 도약

AI 환경은 Anthropic의 최근 간행물과 함께 개발에 중요한 도약을합니다. 2025 년 5 월 부터이 회사는 Claude Opus 4와 Claude Sonnet을 사용하여 강력한 언어 모델에 대한 4 가지 새로운 표준을 설정했습니다. 이 하이브리드 모델은 번개 빠른 응답 기능을 처음으로 심오한 추론 능력과 결합하여 사용자는 응용 프로그램에 따라 다양한 사고 모드 중에서 선택할 수 있습니다.

클로드 4 : 최신 세대

Opus 4- 주력 모델

가장 강력한 변형 인 Claude Opus 4 (모델 ID :`Claude-Opus-4-20250514 ')는 다음 영역의 모든 전임자를 초과합니다.

  • 코드 생성 : 최대 7 시간 동안 복잡한 코드베이스에 대한 자율적 인 작업
  • 멀티 모달 처리 : 텍스트, 코드 및 이미지 입력의 원활한 통합
  • 장기 메모리 : 여러 상호 작용에 대한 중요한 정보 추출 및 저장
  • 보안 인증 : Anthropic의 4 단계 위험 척도에서 "레벨 3"로 분류

소네트 4- 균형 잡힌 솔루션

클로드 소네트 4

(모델 ID :`Claude-Sonnet-4-20250514`) 제안 :

  • Opus 4에 비해 40% 더 빠른 추론 속도
  • 지시 기반 작업의 경우 정밀도가 18% 증가합니다
  • VS 코드 및 Jetbrain-ide에 기본 통합
  • 비용 최적 가격 가격은 3 백만 달러입니다. 입력 토렌

기술 혁신

하이브리드 추론 시스템

두 모델 모두 두 가지 작동 모드가 있습니다.

  1. 인스턴트 모드 : 실시간 응용 프로그램의 경우 <500ms의 답변
  2. 확장 된 사고 : 가시적 인 단계별 사고로 자기 반사 문제 해결

개발자는 최대 출력 길이가 128k 토큰으로 API 매개 변수의 지속 시간을 제어합니다.

확장 된 공구 사용

베타 단계의 새로운 :

  • 병렬 도구 버전 : 웹 검색, 코드 통역사 및 파일 액세스의 동시 사용
  • 컨텍스트 프로토콜 : 에이전트 기반 워크 플로우를위한 표준화 된 AI-ZU-KI 통신
  • 파일 API : 세션 전체에서 영구 데이터 저장

가용성 및 가격 모델

다른 모델의 가격 모델과 가용성은 다음과 같습니다. Opus 4 모델은 엔터프라이즈 사용자와 API 및 클라우드가 사용할 수 있으며 입력의 경우 백만 달러당 $ 75, 출력은 백만 달러당 75 달러입니다. Sonnet 4는 자유 계층을 포함한 모든 관세에 이용할 수 있으며 입력의 경우 $ 3, 생산량은 $ 15로 계산됩니다. Sonnet 3.7 모델은 2025 년 3 분기까지 레거시 지원을 제공하며 입력의 경우 2.5 달러, 출력은 $ 12입니다.

클라우드 통합 :

  • AWS Dorkont : Anthropic.Claude-Opus-4-20250514-V1 : 0
  • Google Vertex AI : Claude-Opus-4@20250514

보안 아키텍처

처음으로 Opus 4는 다음과 같이 윤리 계층 2.0을 구현했습니다.

  • 93 언어 변형의 자동 바이어스 인식
  • 규제 요구 사항에 대한 실시간 준수 점검
  • 인용 증거가있는 투명한 의사 결정 프로토콜

이러한 진보에도 불구하고, 인간 감독이없는 높은 위험 지역에서 의인성 경고는 12%의 경우 의료 진단에서 여전히 중요한 실수를 보이기 때문에.

 

모든 회사 문제에 대한 독립 및 교차 데이터 소스 전체 AI 플랫폼의 통합

모든 회사 문제에 대한 독립 및 교차 데이터 소스 전체 AI 플랫폼의 통합

모든 회사 문제에 대한 독립 및 교차 데이터 소스 전역 AI 플랫폼의 통합 : Xpert.Digital

Ki-Gamechanger : 비용을 줄이고 결정을 향상 시키며 효율성을 높이는 가장 유연한 AI 플랫폼 테일러 제작 솔루션

독립 AI 플랫폼 : 모든 관련 회사 데이터 소스를 통합합니다

  • 이 AI 플랫폼은 모든 특정 데이터 소스와 상호 작용합니다
    • SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox 및 기타 여러 데이터 관리 시스템에서
  • 빠른 AI 통합 : 몇 달이 아닌 몇 시간 또는 며칠 내에 회사를위한 맞춤형 AI 솔루션
  • 유연한 인프라 : 자체 데이터 센터에서 클라우드 기반 또는 호스팅 (독일, 유럽, 무료 위치 선택)
  • 가장 높은 데이터 보안 : 법률 회사에서의 사용은 안전한 증거입니다.
  • 다양한 회사 데이터 소스에서 사용하십시오
  • 자신 또는 다양한 AI 모델 선택 (De, EU, USA, CN)

AI 플랫폼이 해결하는 도전

  • 기존 AI 솔루션의 정확성 부족
  • 민감한 데이터의 데이터 보호 및 안전한 관리
  • 개별 AI 개발의 높은 비용과 복잡성
  • 자격을 갖춘 AI 부족
  • AI를 기존 IT 시스템에 통합합니다

자세한 내용은 여기를 참조하세요.

 

의인성 : 책임있는 AI 개발 및 신흥 시장 리더의 선구자

의인성 : 윤리적 인 초점을 가진 AI 거인의 부상

Anthropic은 몇 년 안에 인공 지능 분야에서 가장 영향력있는 배우 중 한 명으로 발전했습니다. 2021 년에 설립 된이 회사는 기술 혁신과 윤리적 원칙을 결합한 독특한 접근 방식을 추구합니다. 현재 Amazon 및 Google과 같은 기술 대기업과의 600 억 달러가 넘는 평가 및 전략적 파트너십을 통해 Anthropic은 Enterprise AI Market의 재정의에 대한 임계 값을 유지합니다. 이 보고서는 글로벌 AI 환경의 중심 플레이어가되는 원산지, 기술 혁신, 기업 철학 및 시장 역학의 역사를 분석합니다.

기초 역사와 지도자

Openai 출애굽 운동의 기원

Anthropic의 뿌리는 Openaai 내에서 근본적인 반대 의견에 있습니다. OpenAI의 연구 부사장 인 Dario Amodei는 2021 년 그의 여동생 Daniela Amodei (이전 안전 및 정책 부사장) 및 5 명의 다른 동료들과 함께 회사를 떠났습니다. 이 단계는 AI 개발의 상업화 전략 및 안전 측면에 대한 우려가 커지고 있습니다. 창립 팀원들은 GPT-2 및 GPT-3과 같은 획기적인 기술의 개발로 인해 광범위한 경험을 가져 왔으며, 인위적인 것은 처음부터 기술적 인 신뢰성을 제공했습니다.

Amodei 형제 자매는 회사의 이중 오리엔테이션을 구현합니다. Dario는 박사 학위 물리학자인 Dario가 기술 비전을 형성하는 반면 Daniela는 정치 과학과 보안 문제에 대한 배경을 가진 윤리적 경비 레일을 가져옵니다. 기술적 우수성과 사회적 책임의 이러한 공생은 기업 철학의 기초를 형성합니다.

공공 혜택 회사로서의 법적 양식

Anthropic은 기존 기업 구조에 대한 의식적 경계로서 공공 이익 회사 (PBC)의 법적 형태를 선택했습니다. 델라웨어에 등록 된이 회사 양식은 회사가 경제 및 경제 목표 외에 비영리 목표를 추구 할 의무가 있습니다. 구체적으로, 이것은“인류의 장기적인 이익을 위해 고급 AI 개발 및 유지”라는 법령 결정에서 나타납니다.

이 구조적 결정은 수익성을 사회적 책임과 결합한다는 목표를 강조합니다. PBC 지위를 통해 의인은 금융 수익과 긍정적 인 사회적 영향을 위해 노력하는 투자자를 유치 할 수 있습니다.

기술 혁신 및 제품 포트폴리오

Claude Model Series : 챗봇에서 회사 솔루션까지

인류 기술의 주력은 현재 버전 3.7에서 사용할 수있는 Claude Model 제품군입니다. 이러한 대형 언어 모델 (LLM)은 몇 가지 혁신으로 특징 지어집니다.

  1. 헌법 AI : 인간 가치의 명백한 "헌법"을 기반으로 모델을 정렬하는 새로운 교육 프레임 워크. 이 개념은 유엔의 윤리적 원칙과 기본 인권을 학습 과정에 직접 통합합니다.
  2. 컨텍스트 프로토콜 : AI 시스템 통신을위한 공개 표준, 다른 AI 인스턴스 간의 데이터 교환은 표준화되고 투명합니다.
  3. 멀티 모드 기술 : Claude 3.7은 텍스트뿐만 아니라 통합 프레임 워크에서 코드, 수학 표기법 및 시각적 입력도 처리합니다.

서브 모델 Opus 4 및 Bonnet 4와 함께 Claude 4의 최신 소개는 특히 코드 생성, 데이터 분석 및 연구 지원 분야의 기업 애플리케이션에 대한 성과의 양자 도약입니다.

엔터프라이즈 솔루션 및 클라우드 통합

Anthropic은 AWS (Amazon Web Services) 및 Google Cloud와 전략적 파트너십을 마감하여 AI 모델을 클라우드 인프라에 직접 포함 시켰습니다. 이 통합은 회사를 가능하게합니다.

  • 확장 가능한 AI 구현 : AWS Domation 및 Google Vertex AI를 통한 Claude 모델 사용
  • 맞춤형 모델 교육 : 동일한 보안 아키텍처를 사용하여 회사 별 데이터 레코드에 모델을 적응
  • 비용 최적화 : 볼륨 기반 할인 모델과 결합 된 사용 -기반 청구 사용

아마존과의 협력은 특히 40 억 달러 규모의 투자 외에도 AI 칩의 공동 개발도 포함됩니다. 인류학 알고리즘과 Amazon의 하드웨어 전문 지식 사이의 이러한 시너지 효과는 차세대 KI 가속화를 가속화 할 수 있습니다.

윤리적 프레임 워크 및 보안 연구

헌법 AI : 모델 정렬의 새로운 패러다임

Anthropic의 핵심 혁신은 헌법 AI 접근 방식에 있으며 여기에는 세 가지 기둥이 포함됩니다.

  1. 명시 적 가치 선언 : 모델은 윤리적 원칙을 운영하는 서면 "헌법"을 사용하여 교육을받습니다.
  2. 재귀 적 자기 개선 : 헌법 원칙에 따라 자신의 출력을 지속적으로 평가하고 최적화하는 모델.
  3. 투명한 결정 -제작 프로토콜 : 각 모델 응답에는 윤리적 고려 사항의 추적성에 메타 데이터가 포함되어 있습니다.

이 접근법은 내부 연구에서 알 수 있듯이 기존의 정렬 방법에 비해 유해한 출력을 85% 줄입니다. 헌법은 의료 또는 금융 응용 프로그램과 같은 보편적 인권 및 산업 별 윤리 코드를 통합합니다.

기업 DNA로서의 보안 연구

Anthropic은 AI Security를위한 자체 연구소를 운영하며 다음과 같은 초점을 추구합니다.

  • 해석 성 : 의사 결정의 추적 성을위한 신경망의 역 엔지니어링 -제작 프로세스
  • 보안 프로토콜 : 학대 시도의 자동 탐지를위한 "AI 면역 체계"개발
  • 장기 위험 분석 : 미래의 AI 개발 시나리오의 시뮬레이션에 대한 초 지능

이 연구는 제품 개발로 직접 흐릅니다. 예를 들어, Claude 4에는 처음으로 구축 된 "윤리 계층"이 포함되어 있으며, 이는 잠재적으로 유해한 문의를 인식하고 대안 제안을 적극적으로 제출합니다.

자금 조달 역학 및 시장 포지셔닝

레코드 높이에서 자본 수집

Anthropic의 금융 역사는 AI 붐의 연대기처럼 읽습니다.

  • 2022 : FTX가 이끄는 5 억 8 천만 달러 시리즈 B
  • 2023 : 아마존에서 12 억 2 천만 달러, Google이 5 억 달러에 이르렀습니다.
  • 2024 : 전환 채권을 통한 아마존의 투자 후 40 억 달러
  • 2025 : 35 억 달러 규모의 시리즈 D는 615 억 달러

이 자본 주사는 의인성이 연구 개발에 매년 10 억 달러 이상을 투자 할 수 있도록합니다. Cloud Giants Amazon 및 Google과의 병렬 파트너십은 특히 경쟁 메커니즘을 능숙하게 활용하는 전략적 균형 잡기 행동입니다.

기업 부문의 시장 점유율 이익

Menlo Ventures Studies에 따르면 Anthropic은 기업 고객의 시장 점유율을 1 년 내에 12%에서 24%로 두 배로 늘 렸으며 Openais는 50%에서 34%로 줄었습니다. 이 교대는 다음과 같이 설명합니다.

  • 기술 우월성 : Claude 3.5는 기업 벤치 마크의 87%에서 GPT-4를 초과합니다.
  • 데이터 주권 : Openais 클라우드 전용 접근 방식과 대조되는 로컬 모델 데이터 자세
  • 비용 : 비슷한 모델에 비해 40% 낮은 추론 비용

고객 확보에서도 성공할 수 있습니다. Fortune 500 대 기업의 60%는 현재 제약 산업, 금융 부문 및 기계 공학의 업계 리더를 포함하여 Claude 모델을 사용합니다.

사회적 책임과 규제

정책 이니셔티브 및 글로벌 거버넌스

Anthropic은 국제 AI 규제 설계에 적극적으로 참여하는 자체 정책 영역을 유지합니다. 주요 이니셔티브에는 다음이 포함됩니다.

  • AI 안전 표준 : OECD와 협력하여 안전한 AI 시스템을위한 인증 프레임 워크 개발
  • 글로벌 AI 모니터링 : 위험한 AI 개발 인식을위한 글로벌 센서 네트워크 구축
  • 공공 교육 : 정치 결정을위한 무료 훈련 프로그램 -제조업 자와 대중

이 회사는 또한 철학, 법률 및 기술 윤리의 독립적 인 전문가들로 구성된 구속력있는 윤리 협의회를 설치했습니다. 이 협의회는 새로운 모델 버전이 출시 될 때 거부권을 가지고 있습니다.

오픈 소스 참여 및 일반적인 좋은 오리엔테이션

상업적 초점에도 불구하고 Anthropic은 몇 가지 비영리 이니셔티브를 주도하고 있습니다.

  • 사회적 이익을위한 AI : NGO 및 연구 기관을위한 무료 클로드 라이센스 제공
  • 안전 모델 공유 : 헌법 AI 아키텍처와 같은 보안 프레임 워크의 오픈 소스 출판
  • AI 재난 구호 : 적십자사와 협력하여 위기 삽입을위한 전문 모델 개발

이러한 이니셔티브는 회사의 공개 쇠고기 특성을 강조하고 중요한 이해 관계자에 대한 신뢰를 만듭니다.

인공 일반 지능을위한 로드맵 (AGI)

인류는 3 단계 AGI 전략을 따릅니다.

  1. 좁은 AI 우수성 (2026 년까지) : 의학 및 재료 과학과 같은 주요 영역에서 도메인 별 초인간 성능
  2. 일반주의 AI (2027-2030) : 인간과 같은 전이를 가진 적응 모델 개발
  3. 책임감있는 수퍼 인텔리전스 (2030 년 이후) : 내장 보안 복도가있는 통제 된 AGI 아키텍처 연구

이 점진적인 접근 방식은 AI 진행의 위험을 최소화하면서 이점을 극대화하기위한 것입니다.

경쟁 압력과 윤리적 딜레 마타

성공에도 불구하고 인류는 도전에 직면 해 있습니다.

  • 기술 경주 : Sensensamee와 같은 중국 경쟁 업체는 모델 크기로 빠르게 수령하고 있습니다.
  • 규제 불확실성 : 미국 및 미국 및 아시아의 다른 AI 법률 증가 규정 준수 비용 증가
  • 목표의 윤리적 갈등 : 상업적 이익과 안전 예방 조치 간의 균형

최근 Netflix의 공동 창립자 인 Reed Hastings를 이사회에 임명하면 확장 성과 윤리적 책임을 결합 해야하는 전략 과정을 나타냅니다.

AI 개발 책임있는 아키 타입으로서의 인류

Anthropic은 최고의 기술 성과와 사회적 책임을 결합한 AI 개발의 새로운 패러다임을 확립했습니다. 헌법 모델 아키텍처, 전략적 클라우드 파트너십 및 고유 한 거버넌스 구조의 조합은 상업적 성공과 윤리적 무결성을 모두 유지하는 데 성공합니다. 최신 시장 점유율 이익과 기록 등급은이 접근법이 이론적으로 설득 할뿐만 아니라 실제로 구현 될 수 있음을 보여줍니다.

헌법 AI의 선구자로서, 인류는 수익성과 모순으로 공동의 선을 이해하지 못하고 시너지로 이해하는 새로운 세대의 기술 회사에게 청사진을 제공 할 수 있습니다. 앞으로 몇 년 동안이 모델이 전통적인 기술 회사의 "빠른 움직임 및 파손"접근 방식에 대한 영구적 인 대안인지 또는 AI 경주의 구조적 제약으로 인해 실패 할 것인지를 보여줄 것입니다.

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나는 우리의 공동 프로젝트를 기대하고 있습니다.

 

 

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