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800 대 2 천만 명의 사용자 : Openaai의 Chatgpt에 대한 Copilot과 함께 사무실에서 Microsoft의 AI 문제에 대한 잔인한 진실

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게시 : 2025 년 7 월 3 일 / 업데이트 : 2025 년 7 월 3 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein

800 대 2 천만 명의 사용자 : Openaai의 Chatgpt에 대한 Copilot과 함께 사무실에서 Microsoft의 AI 문제에 대한 잔인한 진실

800 대 2 천만 명의 사용자 : Openaai-Image의 Chatgpt에 대한 Copilot과 함께 사무실에서 Microsoft의 AI 문제에 대한 잔인한 진실 : Xpert.Digital

10 억 달러의 투자에도 불구하고 : 직원들이 Microsoft의 사본을 무시하고 대신 chatgt를 사용하는 이유입니다.

습관의 힘 : Chatgpt Microsoft의 부담포가 의존하는 놀라운 단순한 이유

Microsoft는 Copilot 플랫폼에 수십억 달러를 투자했지만 Microsoft 365 Suite에 원활하게 통합되었지만 전 세계 직원은 계속 Chatt를 사용하고 있습니다. 이 선호도는 회사가 이미 고가의 Copilot 라이센스를 인수 한 경우에도 자체적으로 나타납니다.

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냉정한 인물 : 명확한 경쟁 적자

통계는 AI 보조 시장의 현재 상태에 대한 명확한 언어를 사용합니다. Chatgpt는 주당 8 억 8 천만 명의 활성 사용자로 지배적이며 몇 달 안에 비즈니스 고객을 50 %에서 3 백만 달러로 늘릴 수있었습니다. 이러한 성장률은 Enterprise AI 솔루션 시장에서 OpenAI의 강력한 위치를 강조합니다.

반면에 Microsoft Copilot은 완전히 다른 그림을 보여줍니다. 매주 2 천만 명의 사용자 만 있으면 플랫폼은 1 년 이상 같은 수준에서 정체되어 있습니다. 이 숫자는 Microsoft가 전 세계 15 억 개 이상의 Windows 사용자를 가지고 있다고 생각할 때 특히 주목할 만합니다. 이는이 사용자의 약 1 %만이 정기적으로 Copilot을 사용한다는 것을 의미합니다.

기업 환경의 분포

회사 채택의 차이점은 훨씬 더 명확합니다. Fortune 500 개 회사의 약 60 %가 Microsoft Copilot이 적어도 평가되었지만 대부분의 조직은 수백 또는 수천 명의 직원으로 사용되는 소그룹으로 사용됩니다. 대조적으로, OpenAI는 3 백만 달러의 유료 비즈니스 고객과의 더 깊은 시장 침투를보고했으며, 종종 첫 실험 후 Copilot으로 Chatgpt로 전환되었습니다.

2024 년 봄에 발표 된 제약 회사 인 Amgen은 직원들을 위해 20,000 개의 사소한 라이센스를 취득 할 수있는 간결한 예를 제공합니다. 그러나 13 개월 후, Amgen 직원의 대다수는 일상 업무에 Chatgpt를 사용하는 반면 Copilot은 주로 Outlook 및 팀 기능에 사용됩니다.

문제의 뿌리 : 친숙 함과 습관

Chatgpt의 인기의 주된 이유는 시간적 납과 바이러스 분포에 있습니다. Chatgpt는 2022 년 말에 소개되었으며 즉시 대중의 관심을 끌었습니다. 간단한 웹 인터페이스, 빠른 답변 및 놀랍게도 좋은 결과로 인해 수백만 명의 사람들이 집에서 그리고 나중에 도구를 사용하게되었습니다.

Microsoft가 회사를 위해 Copilot을 도입했을 때, 많은 직원들이 이미 ChatGPT에 익숙했으며 이메일 디자인, 문서 숙박, 브레인 스토밍 또는 프로그래밍에 사용했습니다. 이 초기 채택은 일종의“습관성”으로 이어졌습니다. 사람들은 회사 시스템에 더 잘 통합되어 있어도 새로운 것을 전환하는 대신 알고있는 도구를 사용하는 것을 선호했습니다.

인식 된 품질과 사용자 -친구

많은 사용자들이 Chatgpt가 단순히 "작동"한다고보고합니다. 빠르고 명확한 답변을 제공하며 복잡한 가구없이 광범위한 문의를 관리 할 수 ​​있습니다. 연구, 디자인 및 요약의 경우 직원들은 결과가 종종 Copilot이 제공하는 것보다 "자연스럽고"유용하다고 말합니다.

중요한 요소는 Chatt를 사용할 때 마찰이 낮아집니다. Colecilot과 같은 회사 지침에 의해 제한되지 않으므로 데이터 보안 문제를 일으키지 만 직원은 장애물이 적을수록 사용할 수 있습니다. 액세스는 추가 소프트웨어 나 등록 단계없이 브라우저 탭을 쉽게 엽니 다.

유기 분포의 역할

Chatgpt가 유기적으로 퍼지기 때문에 훈련과 노하우의 대부분이 일어났습니다. 직원들은 서로 팁과 요령을 가르쳤다 고 IT 부서가 공식 사더 필롯 지침을 만들 수있는 것보다 더 빠르게 자신의 작업 프로세스에서 프롬프트와 통합 Chatt가 자신의 작업 프로세스에서 더 빠릅니다.

이 상향식 채택은 기업 소프트웨어의 일반적인 하향식 구현과 대조됩니다. Microsoft는 구조화 된 소개 및 IT 제어 롤아웃에 의존하지만 Chatgpt는 자발적인 사용 및 권장 사항을 통해 인기를 얻었습니다.

혼합 조경 : 회사가 두 시스템을 동시에 운영하는 경우

점점 더 많은 대기업들이 Copilot과 Chattt를 모두 소개하고 두 AI 조수를 동시에 실행하도록 함으로써이 상황에 반응합니다. 예를 들어, New York Life Insurance Company는 12,000 명의 직원 모두에게 두 도구를 모두 사용하여 정기 운영에 대한 최종 결정은 무엇보다도 직원 수락에 달려 있습니다.

Bain & Company는 약 16,000 개의 Chatt-Job 워크 스테이션의 비율이 2,000 명의 부조화 워크 스테이션과 비율을 보여줍니다. 이 수치는 두 도구가 모두 제공하는 조직에서도 직원 선호도가 강력하게 채팅하는 경향이 있음을 분명히합니다.

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Microsoft의 대책 : 가격 전략 및 통합

Microsoft는 공격적인 가격에 대응하려고합니다. Colecilot은 한 달에 $ 30와 사용자이며 Chatgpt Enterprise는 직장 당 최대 $ 60의 비용이들 수 있습니다. 이 가격 차이는 상당하며 이론적으로 경쟁 우위를 나타내야합니다.

그러나 OpenAI는 이미 사용 기준으로보다 유연한 가격 모델을 대응하고 추가 AI 제품을 구매하는 고객을위한 할인을받습니다. 또한 OpenAi는 독립 AI 어시스턴트에서 포괄적 인 비즈니스 플랫폼으로 ChatGpt를 개발하기위한 전략을 준비했습니다.

OpenAI의 통합 전략

OpenAI는 Chatgpt를 기존 비즈니스 응용 프로그램에 통합하는 데 전략적으로 노력했습니다. Github, Google Docs, Gmail, Microsoft SharePoint, Outlook, OneDrive, Hubspot 및 Dropbox와 같은 기업 애플리케이션과 직접 연결되어 OpenAi는 시장 범위를 크게 확장했습니다.

이 전략은 이전에 널리 퍼진 회사 구현을 방해 한 장벽을 제거하고 가능한 한 원활하게 비즈니스 사람들을위한 OpenAI 기술에 액세스 할 수있는 장벽을 제거하는 것을 목표로합니다.

 

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AI Assistant Fight : 유기적 성장을 가진 Chatgpt Microsoft Copilot이 눈에 띄는 방법

Copilot 소개의 도전

Microsoft Copilot의 도입은 채택을 방해하는 몇 가지 특정 과제를 가져옵니다. 가장 큰 장애물 중 하나는 라이센스의 비용과 복잡성입니다. 기존 Microsoft 365 구독 외에도 사용자 당 $ 30의 가격과 월 $ 30의 가격으로 많은 회사에 상당한 투자입니다.

또한 종종 직원들 사이에 인식이 부족합니다. 많은 조직이 적절한 입문 또는 커뮤니케이션 계획없이 라이센스를 활성화합니다. 즉, 직원이 준비되지 않은 상태로 유지되며 도구를 일상에 통합 할 수 없습니다.

프롬프트 엔지니어링의 중요성

또 다른 중요한 요소는 Copilot이 사용자가 엔지니어링을 즉시 마스터해야한다는 것입니다. 의미 있고 정확한 결과를 제공하는 방식으로 설계 할 수 있습니다. 이 기본 지식이 없으면 직원들은 좌절하거나 부채질을 신뢰할 수없는 것으로 느낄 수있어 사용 동기가 줄어 듭니다.

Microsoft는 Copilot Academy를 ​​시작하여 사용자에게 즉각적인 엔지니어링 기술을 제공하여 이에 반응했습니다. 이 반응은 회사가 사용자 -친구의 도전을 인식했음을 보여줍니다.

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보안 및 규정 준수 문제

Microsoft Copilot과 같은 AI 도구를 회사 워크 플로우에 통합하면 독특하고 복잡한 안전 문제가 발생합니다. 2024 년 가트너 설문 조사에 따르면, 조직의 57 %가 초기 보안 위험을 줄이기 위해 위험이 낮거나 신뢰할 수있는 사용자에 대한 위험이 제한적이라고 선택했습니다.

또한 조직의 40 %가 보안 및 오버 공유에 대한 우려로 인해 Microsoft 365 Copilot의 출시로 상당한 지연을 경험했습니다. 이러한 과제는 AI 도구의 통합에서 가능한 약점에 대한 신중한 평가의 중요성을 강조합니다.

기업 문화의 역할

AI 보조원의 채택은 또한 기업 문화의 영향을 미칩니다. Chatgpt는 유기적 분포와 사용자 친구들로 인해 강력한 추종자를 구축했지만 Coplelot은 더 부과 된 회사라는 인식으로 어려움을 겪고 있습니다.

직원의 68 %가 고용주가 더 많은 AI 기술을 사용하기를 원하고 이미 직원의 56 %가 매일 AI를 사용하기를 원한다는 사실은 입양에 대한 의지가 가능하다는 것을 보여줍니다. 도전은이 의지를 올바른 방향으로 조종하는 것입니다.

산업 -특이 적 채택

AI 보조원의 채택은 산업마다 크게 다릅니다. 기술 산업에서 직원의 50 %가 종종 직장에서 AI를 사용하고 34 %의 전문 서비스, 32 %의 금융이 이어집니다.

이러한 차이점은 일부 산업이 기술 혁신에 더 개방적이며 다른 산업은 평가 및 구현에 더 많은 시간이 필요하다는 것을 반영합니다. 의료 및 금융과 같은 규제 부문은 채택을 늦출 수있는 추가 준수 문제에 직면 해 있습니다.

성공 사례와 잠재력

도전에도 불구하고 Microsoft는 성공할 수 있습니다. Barclays, Accenture 및 Volkswagen과 같은 대규모 고객은 각각 10 만 명이 넘는 Copilot 사용자가 있습니다. 이 예는 올바른 구현 및 지원으로 Copilot이 상당히 성공할 수 있음을 보여줍니다.

연구에 따르면 Copilot이 기업 조직에서 초기 Copilot 채택 자의 77 %가 Copilot이 더 생산성을 높였다 고보고합니다. 기업 환경에서 조직의 78 %가 Copilot의 긍정적 인 생산성 변화를 경험했으며, 사용자는 생산성이 10-15 % 증가하고 소진이 19 % 감소했다고 주장했습니다.

직장에서 AI 조수의 미래

개발은 직장에서 AI 보조원의 미래가 반드시 단일 도구에 의해 지배되는 것은 아닙니다. 대신, 다른 AI 도구의 생태계가 다른 응용 분야에 최적화 된 것으로 보인다.

Satya Nadella CEO는 Microsoft가 그의 AI 앱을 위해“수백만 명의 사람들”을 이기고 있어야한다는 것을 분명히했습니다. 이 진술은 Microsoft가 Copilot 시장 위치를 ​​개선하려는 긴급 성을 강조합니다.

회사에 대한 전략적 영향

회사의 경우이 개발에서 몇 가지 전략적 고려 사항이 있습니다. 먼저 라이센스 판매에만 의존하는 대신 AI 도구의 실제 사용을 모니터링해야합니다. 둘째, 최상의 기술이 허용되지 않으면 쓸모가 없기 때문에 직원 선호도를 이해하고 고려하는 것이 중요합니다.

셋째, 기업은 하향식 거버넌스와 상향식 혁신 사이에 균형 잡힌 전략을 개발해야합니다. 구조화 된 롤아웃은 보안 및 규정 준수에 중요하지만, 유기농 채택은 직원들의 실질적인 사용에 대한 귀중한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

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사용자 수락을위한 레이스

AI Assistant Market의 개발에 따르면 기술적 우월성 또는 통합만으로는 사용자 수락을 얻기에 충분하지 않습니다. Chatgpt의 성공은 초기 시장 출시, 유기농 유통, 유용성 및 사용자 요구에 신속하게 적응할 수있는 능력의 조합을 기반으로합니다.

기술 기술과 심층 통합에도 불구하고 Microsoft Copilot은 사용자 수용에 대한 근본적인 과제로 Microsoft 제품 제품군과 싸우고 있습니다. Chatgpt의 8 억으로 폭발하는 성장에 비해 2 천만 명의 주당 사용자의 정체는 AI 보조 시장이 여전히 통합과는 거리가 멀다는 것을 보여줍니다.

미래는 Microsoft가 가격 조정을 통한 전환, 사용자 친구 및 더 나은 교육 프로그램을 만들 수 있는지 또는 Chatgpt가 지배적 인 위치를 더욱 확대 할 것인지 여부를 보여줄 것입니다. 회사의 경우 이는 디지털 혁신을위한 최상의 결정을 내리기 위해 유연성을 유지하고 두 플랫폼의 개발을 자세히 따라야한다는 것을 의미합니다.

 

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