바이두가 딥시크와 유사한 성능을 절반 가격에 제공하는 새로운 AI 모델 '어니 4.5'와 '어니 X1'로 시장을 공략하고 있다. (이미지: Xpert.Digital)
Ernie 4.5 및 X1: 바이두의 새로운 AI 모델이 새로운 기준을 제시합니다
바이두의 새로운 AI 모델, 어니 4.5와 X1: 절반 가격에 강력한 성능
2025년 3월 16일, 바이두는 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 중국 및 글로벌 AI 시장에 큰 파장을 일으킬 수 있는 두 가지 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 보급형 모델인 Ernie 4.5와 논리 연산에 특화된 Ernie X1을 통해, 바이두는 고성능을 약속하면서도 공격적인 가격 전략을 펼치고 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 Ernie X1이 성공적인 DeepSeek R1과 동일한 성능을 절반 가격에 제공한다는 것입니다. 더욱이 바이두는 올해 하반기에 이 모델들을 오픈소스 솔루션으로 공개할 계획으로, 이는 경쟁을 더욱 심화시킬 것으로 예상됩니다.
적합:
새로운 어니 세대: 기술적 특징 및 기능
어니 4.5: 복합 교통수단 플래그십 모델
바이두에 따르면, 어니 4.5는 바이두 최초의 "네이티브 멀티모달" 언어 모델로, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 처리하고 이해하도록 특별히 설계되었습니다. 이러한 멀티모달 통합 기능은 인공지능 개발에 있어 중요한 진전을 의미하며, 새로운 응용 가능성을 열어줍니다.
이 모델은 "탁월한 멀티모달 이해 능력"뿐만 아니라 향상된 언어, 생성, 논리 및 메모리 기능을 갖추고 있다고 합니다. 특히 주목할 만한 특징은 높은 "감성지수(EQ)"로, 이를 통해 밈과 풍자적인 콘텐츠를 이해할 수 있도록 설계되었는데, 이는 이전에는 ChatGPT와 같은 서구 AI 모델에서만 볼 수 있었던 능력입니다.
바이두에 따르면, Ernie 4.5의 뛰어난 성능은 다음과 같은 다섯 가지 기술 혁신을 기반으로 합니다. 효율적인 데이터 처리를 위한 "FlashMask" 동적 주의 마스킹, 다양한 콘텐츠 유형에 특화된 처리를 위한 이종 다중 모달 전문가 혼합 모델, 공간 및 시간 정보를 최적화하는 시공간 표현 압축, 지식 중심 훈련 데이터 구축, 그리고 자체 피드백 강화 사후 훈련입니다.
어니 X1: 전문적인 사고를 하는 사람
어니 X1은 "다중 모드 기능을 갖춘 심층 사고 모델"로 설계되었으며 논리적 추론에 특화되어 있습니다. "뛰어난 이해력, 계획력, 성찰력, 그리고 진화 능력"이 특징입니다. 바이두 최초의 "사고 모델"인 어니 X1은 기능을 확장하는 다양한 도구를 지원합니다.
Ernie X1의 기술적 기반은 점진적 강화 학습 방법과 엔드 투 엔드 학습 접근 방식을 포함한 여러 첨단 기술에 기반합니다. 이러한 구조화된 학습 접근 방식은 모델이 점진적으로 개선되고 성능이 지속적으로 향상되도록 설계되었습니다.
경쟁사와의 비교: 목표와 현실
Ernie X1 vs. DeepSeek R1
바이두는 중국에서 가장 성공적인 AI 모델 중 하나인 딥시크 R1에 맞서 어니 X1을 적극적으로 포지셔닝하고 있습니다. 바이두에 따르면 어니 X1은 딥시크 R1과 "동일한 성능"을 제공하면서도 "가격은 절반"이라고 합니다. 복잡한 작업 처리 능력으로 유명한 딥시크 R1을 고려할 때 이는 매우 주목할 만한 주장입니다.
DeepSeek R1은 과거 다양한 벤치마크에서 인상적인 결과를 보여주었으며, OpenAI의 o1 모델과 직접적으로 경쟁하고 있습니다. AIME 2024와 같은 수학 벤치마크에서 DeepSeek R1은 79.8%의 정확도를 기록하며 OpenAI o1-1217의 79.2%를 근소하게 앞섰습니다. MATH-500에서는 97.3%라는 놀라운 점수를 기록하며 OpenAI o1-1217의 96.4%를 약간 상회했습니다. DeepSeek R1은 프로그래밍 작업 및 일반 지식 테스트에서도 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다.
어니 X1이 실제로 이러한 성능 수준에 부합할 수 있는지는 아직 독립적으로 검증할 수 없습니다. 바이두는 아직 새로운 사고 모델에 대한 벤치마크 결과를 발표하지 않았습니다.
어니 4.5 vs. GPT-4.5
바이두는 어니 4.5가 여러 벤치마크에서 GPT-4.5와 DeepSeek V3를 능가한다고 주장하며, 특히 멀티모달 작업과 논리적 추론에서 뛰어난 성능을 보인다고 강조합니다. 그러나 이러한 주장을 뒷받침할 만한 독립적인 테스트 및 비교 결과는 아직 부족합니다.
공격적인 가격 전략: 비용 우위의 상세 분석
중국 내 치열한 경쟁 속에서 바이두는 개인 사용자 및 기업 고객 모두를 겨냥한 공격적인 가격 전략을 추진하고 있습니다.
개인 용도로는 무료입니다.
두 모델 모두 개인 사용자에게 무료로 제공됩니다. 공식 ERNIE 봇을 통해 접속할 수 있으며, 당초 계획보다 더 빨리 제공될 예정입니다. 이러한 전략은 사용자 기반을 빠르게 확장하고 ByteDance 및 DeepSeek과 같은 경쟁업체를 따라잡기 위한 것입니다.
기업 고객을 위한 최고의 가격
바이두는 기업 고객에게 매우 경쟁력 있는 가격으로 자사 모델을 제공합니다.
- 어니 4.5: 입력 시 백만 토큰당 0.55달러, 출력 시 2.20달러
- 어니 X1: 입력 시 백만 토큰당 0.28달러, 출력 시 1.10달러
비교하자면, DeepSeek R1은 구매 비용이 0.55달러이고 백만 토큰 발행 비용은 2.19달러입니다. 따라서 Ernie X1은 적어도 발행 비용 측면에서는 DeepSeek R1보다 실제로 절반 정도 저렴합니다.
더욱 놀라운 것은 GPT-4.5와의 가격 차이입니다. GPT-4.5는 입력 토큰 백만 개당 75달러, 출력 토큰 백만 개당 150달러의 비용이 드는 것으로 알려져 있습니다. 따라서 Ernie 4.5는 GPT-4.5보다 약 1%밖에 비싸지 않습니다. 이러한 극단적인 가격 차이는 성능 향상이 보장된다면 상당한 경쟁 우위로 작용할 수 있습니다.
적합:
오픈소스 전략 및 가용성
조기 시작 및 폭넓은 접근성
바이두는 새로운 모델들을 예정보다 일찍 공개했습니다. 원래 4월 출시 예정이었던 이 모델들은 이미 ERNIE 봇을 통해 이용할 수 있습니다. 기업 고객의 경우, Ernie 4.5와 X1은 바이두 AI 클라우드의 MaaS 플랫폼인 Qianfan에서 API를 통해 이용 가능합니다.
2025년 6월 오픈소스 계획
전략적 변화의 일환으로 바이두는 2025년 6월 30일부터 Ernie 4.5 시리즈를 오픈 소스 솔루션으로 출시할 계획입니다. 오랫동안 독점 모델을 고수해 온 로빈 리 CEO는 오픈 소스가 기술 도입을 가속화한다고 주장하며 이러한 움직임을 정당화했습니다. X1 시리즈에도 동일하게 적용될지는 현재로서는 불분명하지만, DeepSeek R1 역시 오픈 소스 모델로 제공되는 점을 고려하면 가능성이 높아 보입니다.
바이두, AI 경쟁에 복귀
어려운 시장 지위
바이두는 2023년 3월 중국 기술 기업 최초로 대규모 언어 모델(LLM)을 출시했습니다. 하지만 이러한 선제적 출발에도 불구하고, 바이두는 알리바바, 바이트댄스, 특히 딥시크의 예상치 못한 성공에 비해 뒤처지고 있습니다.
사용자 수가 모든 것을 말해줍니다. 바이트댄스의 챗봇 더우바오는 중국에서 월간 활성 사용자 수가 7,860만 명으로 가장 많으며, 딥시크가 3,370만 명으로 그 뒤를 잇고, 바이두의 어니봇은 1,300만 명으로 한참 뒤쳐져 있습니다.
전략적 중요성과 세계적 영향
새로운 모델 출시는 따라잡기 전략의 일환입니다. 공격적인 가격 전략과 계획된 오픈소스 출시를 통해 바이두는 중국 시장에서 점유율을 회복할 뿐만 아니라 서구 AI 연구소들에 대한 압박을 강화할 수 있을 것입니다.
이른바 '딥시크(Deepseek)' 사태, 즉 중국의 AI 연구소가 서구 업체들과 유사한 성능을 더 적은 자원으로 달성할 수 있음을 보여준 사례는 이미 업계에 불안감을 조성하고 있습니다. 이는 AI 연구소인 앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI)가 미국 정부에 보낸 서한에서 중국 AI에 대한 규제를 촉구한 사실에서도 드러납니다.
잠재적 질문 및 미해결 질문
바이두의 새로운 AI 모델은 뛰어난 성능, 공격적인 가격 책정, 그리고 오픈 소스 공개 계획을 통해 글로벌 AI 시장의 판도를 크게 바꿀 수 있을 것으로 예상됩니다. 하지만 Ernie X1이 DeepSeek R1과 진정으로 경쟁할 수 있을지, 그리고 Ernie 4.5가 GPT-4.5를 능가할 수 있을지는 독립적인 테스트를 통해 검증되어야 할 것입니다.
이번 발표는 중국과 서구 AI 제공업체 간의 경쟁 심화를 보여주며, 첨단 AI 기술의 보급 확대와 가격 인하로 이어질 수 있음을 시사합니다. 동시에 바이두의 오픈소스 접근 방식은 글로벌 AI 지형을 근본적으로 변화시키고 혁신 속도를 더욱 가속화할 수 있습니다.
사용자와 기업 모두에게 새로운 모델은 기존 서비스에 비해 비용 효율적인 대안을 제공할 가능성이 있지만, 실제 사용 환경에서의 성능은 아직 검증되지 않았습니다. 바이두가 새로운 기술로 딥시크(DeepSeek)의 성공을 재현하고 잃어버린 시장 점유율을 되찾을 수 있을지는 향후 몇 달 안에 드러날 것입니다.
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