출판 : 2025 년 3 월 17 일 / 업데이트 : 2025 년 3 월 17 일 - 저자 : Konrad Wolfenstein
Baidu는 새로운 AI 모델 Ernie 4.5 및 Ernie X1 : DeepSeek과 비교할 수 있지만 절반의 가격 이미지 : Xpert.Digital을 공격합니다.
Ernie 4.5 & x1 : Baidus New AI 모델 설정 새로운 표준
Baidus New AI Models Ernie 4.5 및 X1 : 반 가격의 강력한 강력
2025 년 3 월 16 일, Baidu는 중국과 세계 AI 시장을 혼합 할 수있는 두 가지 새로운 AI 모델을 발표했습니다. 기본 모델 Ernie 4.5와 논리적 사고를 전문으로하는 Ernie X1을 통해 중국 기술 거인은 고성능 약속으로 공격적인 가격 전략을 추구하고 있습니다. 특히 주목할만한 것은 Ernie X1이 비용의 절반만으로 DeepSeek R1과 동일한 성능을 제공해야한다는 주장입니다. 또한 Baidu는 올해 말 오픈 소스 솔루션으로 모델을 제공하여 경쟁을 더욱 가열 할 수 있습니다.
적합:
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Ernie 4.5 : 멀티 모달 주력
Baidu에 따르면 Ernie 4.5는 회사의 최초의 "기본 멀티 모드"언어 모델이며 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오와 같은 다양한 데이터 유형을 처리하고 이해하기 위해 특별히 개발되었습니다. 멀티 모달 통합 능력은 AI 개발에서 상당한 진전을 나타내며 새로운 응용 프로그램을 열어줍니다.
이 모델은 "이해에 대한 우수한 멀티 모달 이해"와 개선 된 언어, 생성, 논리 및 메모리 기능에 기인합니다. 특별한 특징은 높은 "감정 몫"(EQ)이며, 이전에 Chatt와 같은 서양 AI 모델에 기인 한 밈과 풍자적 인 내용-능력을 강화하기위한 것입니다.
Baidu에 따르면, 인상적인 기술 뒤에는 5 가지 기술 혁신이 있습니다. "Flashmask"보다 효율적인 데이터 처리를위한 "Flashmask"동적주의 마스킹, 다양한 컨텐츠 유형의 전문 처리를위한 이질적인 멀티 모달 혼합 전문가, 공간 및 임시 정보의 시공간 표현 압축, 지식 중심의 압축 압축 교육 데이터 구성 및 셀프 피드백 이후 교육 후 교육.
Ernie X1 : 전문 사상가
Ernie X1은 "멀티 모달 기술을 가진 심오한 사고 모델"으로 설계되었으며 논리적 사고를 전문으로합니다. 그것은“강력한 이해, 계획, 성찰 및 진화 기술”을 특징으로합니다. Baidu의 첫 번째 "사고 모델"으로서 Ernie X1은 기능을 확장하는 포괄적 인 도구를 지원합니다.
Ernie X1의 기술 기반은 점진적인 강화 학습 방법 및 엔드 투 엔드 교육 접근법을 포함한 여러 고급 기술을 기반으로합니다. 구조화 된 학습 접근법은 모델이 점진적으로 개선하고 성능을 지속적으로 향상시키는 데 도움이됩니다.
경쟁과 비교할 때 : 클레임과 현실
어니 X1 vs. Deepseek R1
Baidu는 가장 성공적인 중국 AI 모델 중 하나 인 Deepseek R1에 대한 공격입니다. Baidus에 따르면 Ernie X1은 DeepSeek R1과“동일한 성능”을 제공하지만 비용은“절반”입니다. DeepSeek R1은 복잡한 작업의 강점으로 유명하기 때문에 이것은 놀라운 주장입니다.
과거에 DeepSeek R1은 다양한 벤치 마크에서 인상적인 결과를 얻었으며 OpenAIS O1 모델과 직접 경쟁했습니다. Aime 2024와 같은 수학 벤치 마크에서 DeepSeek R1은 79.2%로 Openaai O1-1217보다 앞서 79.8%에 도달했습니다. Math-500에서는 97.3%, Openai O1-1217을 통해 96.4%로 97.3%를 달성했습니다. DeepSeek R1은 또한 프로그래밍 작업 및 일반 지식 테스트에서 강력한 서비스를 보여줍니다.
Ernie X1이 실제로 이러한 서비스를 따라 잡을 수 있는지 여부는 현재 독립적으로 확인할 수 없습니다. 지금까지 Baidu는 그의 새로운 사고 모델에 대한 벤치 마크 결과를 발표하지 않았습니다.
어니 4.5 대 GPT-4.5
Ernie 4.5에서 Baidu는 여러 벤치 마크에서 모델이 GPT-4.5 및 DeepSeek V3를 초과한다고 주장합니다. 특히 멀티 모달 작업과 논리적 사고에서 앞서 있어야합니다. 여기서도 이러한 주장을 확인할 수있는 독립적 인 테스트와 비교가 누락되었습니다.
공격적인 가격 전략 : 비용 우위가 상세합니다
중국의 집중적 인 경쟁을 고려하여 Baidu는 개인 사용자와 회사 모두를 해결 해야하는 공격적인 가격 전략을 추구합니다.
개인을위한 무료 사용
두 모델 모두 무료로 제공됩니다. 액세스는 공식 Ernie Bot을 통해 이루어지며 원래 계획보다 일찍 액세스 할 수 있습니다. 이 전략은 사용자 기반을 신속하게 확장하고 Bytedance 및 DeepSeek와 같은 경쟁 업체를 따라 잡는 것을 목표로합니다.
기업 고객을위한 타의 추종을 불허하는 가격
기업 고객에게 Baidu는 매우 경쟁력있는 가격으로 모델을 제공합니다.
- Ernie 4.5 : 입력을위한 백만 달러당 $ 0.55, 생산량 $ 2.20
- Ernie X1 : 입력에 대한 백만 토큰 당 $ 0.28, 생산량 $ 1.10
비교 : DeepSeek R1의 비용은 입력의 경우 $ 0.55, 백만 토큰 당 출력은 $ 2.19입니다. Ernie X1은 실제로 출력 비용에 관한 한 DeepSeek R1의 절반 정도입니다.
GPT-4.5의 가격 차이는 훨씬 더 극적이며,이 보고서에 따르면 백만 백만의 입력 토큰 당 75 달러, 백만 달러당 1,500 달러의 출력 토큰. Ernie 4.5는 GPT-4.5의 약 1%에 불과합니다. 성능 약속이 관찰되면이 극도의 가격 차이는 상당한 경쟁 우위가 될 수 있습니다.
적합:
오픈 소스 전략 및 가용성
초기 시작 및 넓은 접근성
Baidu는 계획보다 빨리 새로운 모델을 사용할 수있었습니다. 원래 4 월에 발표 된 Ernie Bot을 통해 이미 액세스 할 수 있습니다. 회사의 경우 API를 통해 Ernie 4.5 및 X1은 Baidu AI Clouds MAAS 플랫폼 Qianfan에서 제공됩니다.
2025 년 6 월 오픈 소스 계획
전략적 방향 변화로 Baidu는 2025 년 6 월 30 일부터 Ernie-4.5 시리즈를 오픈 소스 솔루션으로 제공 할 계획입니다. 비공개 모델을 오랫동안 캠페인 한 로빈 리 (Robin Li) CEO는 오픈 소스를 기술의 확산으로 가속화 함으로써이 단계를 정당화합니다. DeepSeek R1이 오픈 소스 모델로도 사용할 수 있기 때문에 이것이 X1 시리즈에도 적용되는지 여부는 여전히 불분명합니다.
AI 경쟁에서 바이 두스 캐치 업
도전적인 시장 위치
Baidu는 2023 년 3 월 LLM (Large Voice Model)을 시작한 최초의 중국 기술 회사였습니다. 이 초기 시작에도 불구하고, 바이두는 알리바바, 바인데스, 특히 놀라운 성공 Deepseek와 같은 경쟁자들에게 돌아갔다.
사용자의 수는 명확한 언어를 사용합니다. Bytedances Chatbot Doubao는 7 억 7,600 만 명으로 중국의 월간 활성 사용자의 대부분을 나열하고 3,370 만 명을 기록한 반면 Baidus Ernie는 1,300 만 명을 크게 보냈습니다.
전략적 중요성과 글로벌 효과
새로운 모델의 시장 출시는 Catch -UP 전략의 일부입니다. 공격적인 가격 전략과 계획된 오픈 소스 간행물을 통해 Baidu는 중국 시장에서 다시 시작할뿐만 아니라 Western AI Laboratories에 대한 압력을 높일 수있었습니다.
소위“심도있는 순간”-중국 AI 실험실이 서양의 제공 업체와 비슷하게 수행 할 수있는 수단이 적을 수있는 시연은 이미 업계에서 불안을 초래했습니다. 이것은 AI Labore Anthropic과 Openai의 미국 정부에 대한 최신 편지로 표시되며, 이들은 중국에서 AI 규제를 요구하고 있습니다.
잠재적이고 열린 질문
새로운 Baidu AI 모델은 특히 고성능, 공격적인 가격 책정 및 계획된 오픈 소스 가용성의 조합을 통해 글로벌 AI 시장의 역학을 크게 변화시킬 수 있습니다. 그러나 Ernie X1이 실제로 DeepSeek R1을 따라 잡을 수 있고 심지어 GPT-4.5를 초과하고 독립적 인 테스트로 확인 해야하는지 여부는 여전히 남아 있습니다.
이 발표는 중국과 서부 AI 제공 업체 간의 경쟁이 증가하고 있으며 AI 기술의 광범위한 가용성과 가격 하락을 초래할 수 있습니다. 동시에 Baidus 오픈 소스 접근 방식은 글로벌 AI 환경을 지속적으로 바꾸고 혁신의 속도를 더욱 증가시킬 수 있습니다.
사용자와 회사의 경우 새로운 모델은 잠재적으로 기존 제안에 대한 저렴한 대안을 제공하므로 실제 사용의 실제 성능은 여전히 입증되어야합니다. 앞으로 몇 달은 그의 새로운 기술을 가진 Baidu가 실제로 Deepseek의 성공을 기반으로하고 잃어버린 시장 점유율을 되 찾을 수 있는지 여부를 보여줄 것입니다.
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