67%~90% | B2B 기업은 기존 검색 엔진 대신 AI 도구를 활용한 웹 검색을 선호합니다 – 이미지: Xpert.Digital
B2B 패러다임 전환: 기존 검색 엔진이 입지를 잃는 이유
AI 기반 웹 검색이 B2B 업계를 혁신하고 있습니다. 이는 기존 검색 엔진에서 벗어나 새로운 시대를 여는 신호입니다
B2B 부문에서 정보 수집을 위한 AI 도구 활용이 뚜렷한 증가세를 보이며 기업의 검색 행태에 패러다임 전환이 일어나고 있습니다. 기존 검색 엔진이 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, 특히 복잡한 비즈니스 의사 결정 과정, 제품 조사, 공급업체 평가 등에서 AI 기반 검색 솔루션의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 다양한 시장 조사에 따르면 B2B 기업의 67%에서 90%가 이미 AI 도구를 사용하고 있으며, 상당수의 기업이 기존 검색 엔진이 주를 이루었던 조사 목적으로 이러한 기술을 활용하고 있습니다.
B2B 의사결정권자의 67%에서 90%가 기존 검색 엔진보다 AI 기반 웹 검색을 선호한다는 점을 고려할 때, 이러한 AI 검색 결과에서 기업이 눈에 띄게 노출되는 것이 필수적입니다. AI 검색 결과에 기업이 등록되면 관련 검색 결과에 표시되어 잠재 고객이 기업을 쉽게 찾을 수 있게 됩니다.
Xpert.Digital은 B2B 분야에서 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. AI 검색 알고리즘 최적화에 특화되어 있을 뿐만 아니라, 18개 언어로 콘텐츠를 제공합니다. 이를 통해 기업은 전 세계 고객에게 도달하고 다양한 시장에서 가시성을 확보하여 경쟁사와 차별화할 수 있습니다. AI SEO 전문성을 갖춘 업계 허브로서, Xpert.Digital은 B2B 분야에서 AI 혁신의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 선도적인 파트너입니다.
적합:
인공지능이 B2B 검색 행태에 미치는 영향력 증대
데이터가 모든 것을 말해줍니다. 인공지능(AI)은 B2B 기업의 정보 검색 방식을 혁신하고 있습니다. B2B 시장 모니터 2024에 따르면 조사 대상 기업의 4분의 3 이상이 예측 분석, 동적 가격 책정, 개인 맞춤형 제품 추천 등 다양한 목적으로 이미 AI 도구를 활용하고 있습니다. 이러한 추세는 AI가 비즈니스 프로세스에 점차 통합되는 더 큰 흐름의 일부입니다.
DMEXCO의 의뢰로 Civey가 실시한 최근 설문조사는 이러한 변화를 잘 보여줍니다. 마케팅 및 커뮤니케이션 전문가의 약 21.4%가 AI 챗봇을 기존 검색 엔진만큼이나 익숙한 정보 검색 도구로 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. DMEXCO의 브랜드 및 커뮤니케이션 디렉터인 베레나 그륀델은 검색 엔진의 지배력이 불변하는 것은 아니라고 강조합니다. 이러한 변화는 아직 초기 단계에 있지만, 특히 마케터들은 분명하고 미래지향적인 추세를 보이고 있습니다.
포레스터 연구 결과 에 따르면 B2B 구매자의 최대 90%가 이미 조사 및 의사 결정에 생성형 AI 도구를 사용하고 있다는 점은 더욱 인상적입니다 . 이러한 높은 도입률은 B2B 의사 결정권자의 정보 수집 과정에 근본적인 변화가 일어나고 있음을 시사합니다.
사용 선호도의 변화
B2B 분야에서 AI 기반 검색 도구가 부상한 데에는 여러 요인이 있습니다. 기존 검색 엔진과 비교했을 때, AI 기반 솔루션은 다음과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다
- 준비 및 요약: 마케팅 전문가의 36%는 AI 챗봇이 기존 검색 엔진보다 정보 준비 및 요약 방식에서 가장 큰 장점을 보인다고 답했습니다.
- 시간 절약: 응답자의 34%가 시간 절약을 주요 장점으로 꼽았습니다.
- 대화 기회: 17%는 AI 시스템과의 대화 가능성을 긍정적으로 평가했습니다.
- 자세한 설명과 맞춤형 답변: 각각 14%와 11%가 이를 기존 검색 엔진보다 유리한 점으로 꼽았습니다.
B2B 환경에서의 AI 기반 검색 솔루션
검색 분야의 AI 혁명은 B2B 기업의 요구에 맞춰 특별히 설계된 다양한 형태와 응용 프로그램으로 나타나고 있습니다.
생성형 AI 도구는 연구 방식을 혁신하고 있습니다
ChatGPT, Perplexity, Google Gemini와 같은 생성형 AI 플랫폼은 B2B 기업의 정보 검색 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 도구는 기존 검색 엔진의 단순 키워드 매칭을 넘어 대화 중심적이고 맥락을 고려한 정보 수집을 가능하게 합니다. 핵심적인 차이점은 이러한 AI 시스템이 사용자의 질문을 정확하게 이해하고 맥락에 맞는 구조화된 답변을 제공할 수 있다는 점입니다.
가트너 연구는 이러한 추세를 뒷받침합니다. ChatGPT와 Perplexity 같은 생성형 AI 도구는 B2B 마케팅에서 가장 인기 있는 AI 애플리케이션 중 하나입니다. 이러한 도구는 주로 콘텐츠 제작에 사용되며, 그 다음으로는 챗봇이나 가상 비서와 같은 대화형 AI가 웹사이트 사용자 경험을 개선하는 데 사용됩니다.
B2B 전문 검색 플랫폼
일반적인 생성형 AI 도구와 더불어, B2B 전문 검색 플랫폼이 점차 등장하고 있습니다. 한 예로 알리바바의 AI 기반 B2B 검색 엔진인 Accio는 출시 한 달 만에 중소기업 부문에서 50만 명의 사용자를 확보했습니다. 이 플랫폼은 5개 언어로 자연어 입력을 처리하며, 2억 개 이상의 산업별 매개변수를 학습하여 7,600개 이상의 제품 카테고리에서 공급업체를 검색합니다.
또 다른 예로는 공급업체 검색을 위해 특별히 설계된 AI 기반 솔루션인 "Ensun"이 있습니다. 이 솔루션은 구글과 같은 주요 검색 엔진에 등록되지 않은 기업까지도 검색할 수 있도록 지원하여 잠재적인 비즈니스 파트너에 대한 보다 포괄적인 정보를 제공합니다.
적합:
B2B 구매 프로세스에서의 활용 사례 및 이점
공급업체 검색 효율성 향상
적합한 공급업체를 찾는 것은 B2B 부문에서 AI 도구를 활용하는 핵심 사례 중 하나입니다. 엔순(Ensun)의 크리스토퍼 힐에 따르면, 대부분의 구매 담당자는 특히 신기술 관련 기업을 찾을 때 구글과 같은 기존 검색 엔진을 사용합니다. AI 솔루션은 자동화되고 더욱 정확한 검색 결과를 제공함으로써 이러한 효율성을 크게 향상시켜 줍니다.
AI 시스템은 공급업체 데이터를 분석하고, 관련 변경 사항을 파악하며, 공급업체 마스터 데이터 업데이트 담당자를 지원할 수 있습니다. 나아가 데이터를 평가하고 패턴을 인식하며 공급업체와의 논의를 위한 권장 사항을 제공함으로써 공급업체 품질에 대한 심층 분석을 가능하게 합니다.
전체 구매 프로세스 최적화
AI 도구의 이점은 B2B 구매 프로세스 전반에 걸쳐 나타납니다. 놀라운 통계에 따르면 B2B 구매자의 86%가 구매 프로세스에 AI 도구를 사용할 의향이 있다고 합니다. 이러한 높은 의향은 다음과 같은 여러 요인으로 설명할 수 있습니다
- 개인 맞춤형 추천: AI 도구는 구매자의 특정 요구 사항과 과거 행동 패턴에 맞춰진 추천을 제공할 수 있습니다.
- 효율성 향상: 판매 과정이 더욱 효율적이고 고객 만족도가 높아져 고객 충성도가 높아집니다.
- 데이터 기반 의사 결정: 기업은 데이터를 분석하고 구매자 행동을 예측함으로써 판매 전략을 최적화할 수 있습니다.
구체적인 예로, B2B 고객의 요구에 맞춰 특별히 설계된 AI 기반 구매 및 서비스 지원 도구인 인터샵 코파일럿(Intershop Copilot)을 들 수 있습니다. 이 도구는 개인화된 쇼핑 경험을 위한 대화형 사용자 인터페이스를 제공하며, 생성형 AI와 방대한 언어 모델 덕분에 고객 문의를 정확하게 이해합니다.
SEO 및 마케팅 전략에 미치는 영향
인공지능(AI) 도구의 사용 증가가 B2B 부문의 SEO 및 마케팅 전략에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 구글이 검색 결과에 AI 기반 요약 정보를 제공하기 시작하면서 검색 행태가 변화했고, 이에 따라 SEO의 판도 또한 바뀌었습니다. 이는 특히 B2B 웹사이트와 온라인 쇼핑몰에 새로운 도전 과제이자 기회를 제공합니다.
GAIO – 새로운 SEO 분야
주목할 만한 발전 중 하나는 GAIO(Generative AI Optimization, 생성형 AI 최적화)의 등장입니다. 이 분야는 아직 비교적 새롭고 메커니즘과 알고리즘이 완전히 투명하지는 않지만, 마케팅 전문가의 약 24%가 ChatGPT와 같은 플랫폼의 응답에 맞춰 자사 서비스 및 제품을 포지셔닝하는 데 적극적으로 참여하고 있다고 밝혔습니다.
최적화 전략은 다음과 같습니다
- 키워드 최적화(21%)
- 소셜 미디어 활동 증가(17%)
- 콘텐츠 구성 및 최신 주제 표현 방식 개선 작업 (각 15%)
베레나 그륀델은 GAIO(Generative AI Optimization, 인공지능 기반 최적화)가 가까운 미래에 SEO만큼 보편화될 것으로 예상한다고 설명합니다. 따라서 모든 마케팅 부서는 중장기적으로 이 주제에 집중해야 하며, 조만간 GAIO 전문 에이전시들이 시장에 등장할 가능성이 높습니다.
B2B 기업을 위한 적응 전략
B2B 기업은 사람과 AI 모두에게 효과적인 콘텐츠 구조를 갖춰야 합니다. 구체적인 권장 사항은 다음과 같습니다
1. 카테고리 페이지 최적화:
- 카테고리와 제품군에 대한 명확한 설명
- 키워드에만 집중하지 말고 부가가치에 집중하세요
- AI가 쉽게 요약할 수 있는 콘텐츠
2. 제품 상세 페이지 구성:
- 깔끔한 메타 태그와 구조화된 콘텐츠
- FAQ를 활용하여 AI 해석 능력 향상시키기
- 색인 오류에 대한 기술 검사
인공지능(AI)과 SEO의 융합은 B2B 기업에 새로운 기회를 열어줍니다. AI 기술은 더욱 정밀한 분석은 물론 효과적인 자동화 및 최적화를 가능하게 하여 기업의 가시성과 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
적합:
기존 B2B 플랫폼과의 통합
기존 B2B 플랫폼에 AI 검색 기능을 통합하는 것 또한 중요한 추세입니다. B2B 전자상거래 기업들은 검색 및 추천의 중요성을 인식하고 있으며, 38%가 사이트 검색 및/또는 추천 기술에 대한 투자를 우선시하고 있습니다. 이러한 우선순위는 기업의 61%가 검색 경험이 만족스럽지 못해 매출 손실을 보고 있다는 사실에 기인합니다.
알골리아의 연례 B2B 전자상거래 사이트 검색 트렌드 보고서에 따르면, B2B 전자상거래 기업의 67%가 성장을 위해 AI 및 머신러닝을 활용하고 있으며, 90%는 AI를 장기 전략에 필수적인 요소로 보고 있습니다. 알골리아의 현장 운영 부문 사장인 미셸 아담스는 "이번 조사 결과는 응답자의 67%가 AI 기술에 대해 기대감을 갖고 있을 뿐만 아니라, AI가 단순한 유행을 넘어 실질적인 기술로 자리 잡았다고 믿고 있음을 보여줍니다. AI 기반 검색은 이제 모든 B2B 전자상거래 전략에 필수적인 요소가 되었습니다."라고 강조했습니다
B2B 마케팅에서 AI의 잠재력이 제대로 활용되지 못하는 이유는 무엇일까요?
이러한 유망한 발전에도 불구하고 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 많은 기업이 콘텐츠 제작에만 AI를 활용하고 배포나 개인화에는 활용하지 않는다는 점입니다. 소셜 미디어에 AI를 활용하는 기업은 21%에 불과하고, 개인화에 AI를 활용하는 기업은 32%에 그칩니다. 이는 많은 B2B 마케터들이 더 많은 콘텐츠를 생산하고 있지만, 정작 중요한 대상에게 효과적으로 도달하지 못하고 있음을 의미합니다.
B2B 검색의 미래
미래의 B2B 검색은 AI 기술의 더욱 심화된 통합을 통해 형성될 것으로 예상됩니다. 6Sense의 데이터에 따르면, B2B 구매자들은 영업 담당자와의 상담과는 별도로 자체적인 조사에 83%의 시간을 할애합니다. 이러한 자율적인 구매 여정은 생성형 AI 도구를 더욱 가치 있는 정보원으로 만들어 줍니다.
특히 주목할 만한 추세는 구매 결정에 대한 AI의 영향력입니다. Digiday에 따르면 ChatGPT 추천을 통해 이루어진 판매 전환율이 436% 증가했습니다. 이 수치는 B2B 시장을 구체적으로 언급하는 것은 아니지만, B2B 환경에서도 AI 기반 추천의 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
2025년까지 밀레니얼 세대와 Z세대가 B2B 의사결정권자의 65%를 차지할 것으로 예상됨에 따라, 인공지능 기반 도구는 소비자 시장에서 이미 관찰되고 있는 것처럼 기업 구매에 점점 더 큰 영향을 미칠 것입니다.
인공지능 검색과 전통적인 방법 사이의 균형
B2B 부문에서 웹 검색에 AI 도구 사용이 증가하는 추세는 정보 수집 과정에 상당한 변화를 가져오고 있습니다. 기존 검색 엔진이 여전히 중요한 역할을 하고 있지만, AI 기반 솔루션은 복잡한 검색어를 이해하고, 맥락에 맞는 답변을 제공하며, 전체 구매 프로세스를 최적화하는 능력 덕분에 그 중요성이 점점 커지고 있습니다.
B2B 기업의 경우, 이러한 추세는 기업들이 기존 검색 엔진과 AI 기반 검색 도구 모두에 최적화되도록 온라인 존재감과 콘텐츠 전략을 조정해야 함을 의미합니다. SEO와 함께 새로운 분야로 부상한 GAIO는 기술 발전에 발맞춰 나가는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.
궁극적으로는 기존 검색 엔진을 완전히 대체하는 것이 아니라, B2B 조사 및 구매 프로세스에 AI 기술을 전략적으로 통합하는 것이 중요합니다. 이러한 변화를 인식하고 선제적으로 대응하는 기업은 진화하는 디지털 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.
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